佛山科学技术学院Matlab实训报告
matlab实训报告总结
matlab实训报告总结Matlab实训报告总结摘要：本文总结了在Matlab实训中所学到的知识和经验，包括Matlab的基本操作、常用函数的使用、图形绘制和数据处理等方面。
通过实际操作和实验练习，我们深入了解了Matlab的强大功能和灵活性，在数据处理和科学计算方面取得了令人满意的结果。
1. 引言Matlab是一种强大的科学计算软件，广泛应用于工程、数学、物理和其他科学领域。
在Matlab实训中，我们学习了如何使用Matlab 进行数据处理、模拟实验和图形绘制等操作。
2. 实训内容在实训中，我们首先学习了Matlab的基本操作，包括变量的定义和赋值、数组和矩阵的创建和运算，以及条件语句和循环语句的使用。
这些基本操作是我们后续实验的基础。
接着，我们学习了常用函数的使用。
Matlab提供了许多内置函数，例如求解方程、插值、傅里叶变换等。
我们通过实际例子学习了这些函数的使用方法，并在实验中应用到了实际问题中。
在图形绘制方面，Matlab提供了丰富的绘图函数，可以绘制二维和三维图形。
我们学习了如何绘制线条、曲线、散点图和柱状图等，并通过实验练习提高了我们的图形绘制能力。
我们学习了数据处理的方法。
Matlab提供了强大的数据处理函数，可以对数据进行滤波、拟合、统计和分析等操作。
我们通过实验掌握了这些数据处理方法，并将其应用到了实际数据中。
3. 实训成果通过Matlab实训，我们取得了一些令人满意的成果。
首先，我们掌握了Matlab的基本操作，能够灵活运用各种语句和函数解决问题。
其次，我们学会了使用Matlab进行数据处理和图形绘制，能够对实验数据进行分析和展示。
最后，我们通过实验练习，提高了自己的问题解决能力和创新思维。
4. 实训心得在Matlab实训中，我们遇到了一些困难和挑战。
但是通过不断的尝试和学习，我们克服了这些困难，取得了一些进步。
在实训中，我们学会了如何提高自己的编程技巧和问题解决能力，培养了耐心和坚持的品质。
matlab实训心得体会（通用23篇）
matlab实训心得体会（通用23篇）matlab实训篇1自己刚刚接触matlab有半个学期的时间，说实话我现在对MATLAB还是摸不着头脑，一方面是自己接触的时间太短，另一方面，就是自己在上机方面投入的时间有限，实践比较少。
现在，我对MATLAB的印象仅仅在解决习题和绘制图形上，但是我很喜欢MATLAB的简单的语法,易于绘制图形,编程也非常容易, 并且具有功能强大的开放式的toolbox。
因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣，自己正打算暑假好好研究研究MATLAB。
下面是我学习MATLAB在理论和实践方面的一点心得与体会，可能有些地方自己理解的不是很正确，但是随着学习的深入，我想我可以发现自己的错误所在。
首先我想说的是，在理论方面，在学习MATLAB过程中，我感觉到它和c语言有许多相似之处，他有c语言的特征，但是比c语言编程计算更加简单，适合于复杂的数学运算。
但是MATLAB跟其他语言也有着很大的不同。
现在用的比较多的编程语言，除了MATLAB就应该是c、c＋＋、VHDL，VB和Delphi也接触过，如果自己抱着“把其他语言的思想运用在MATLAB里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握MATLAB的精髓，也就很难发挥MATLAB的作用了。
众所周知MATLAB是一个基于矩阵运算的软件，但是，真正在运用的时候，特别是在编程的时候，许多人往往没有注意到这个问题。
在使用MATLAB时，受到了其他编程习惯的影响，特别是经常使用的C语言。
因此，在MATLAB编程时，for循环（包括while循环）到处都是。
.这不仅是没有发挥MATLAB所长，还浪费了宝贵的时间。
我这里想说的一点是，往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱C＋＋、C的思想。
MATLAB博大精深，涉及的内容很多，所以，我认为不要试图掌握MATLAB的每一个功能，熟悉和你专业最相关的部分就可以了，这也是老师在课堂上经常说的。
matlab_实习报告
matlab_实习报告在大学的学习生涯中，实习是一个非常重要的环节，它能够让我们将理论知识与实际应用相结合，提升自己的专业技能和综合素质。
本次实习，我选择了使用 MATLAB 这个强大的工具进行实践操作，通过一段时间的学习和实践，我收获颇丰。
一、实习目的本次实习的主要目的是深入了解和掌握MATLAB 软件的使用方法，能够运用其解决实际问题，并提高自己的编程能力和逻辑思维能力。
同时，通过实际项目的操作，培养自己的团队协作精神和解决问题的能力，为今后的学习和工作打下坚实的基础。
二、实习单位及岗位介绍我实习的单位是_____，在实习期间，我主要负责利用 MATLAB 进行数据分析和算法实现的相关工作。
三、实习内容及过程（一）基础学习在实习的初期，我首先对 MATLAB 的基本语法和操作进行了系统的学习。
了解了变量的定义、数据类型、矩阵运算、函数的编写等基础知识。
通过大量的练习和实例，我逐渐熟悉了 MATLAB 的编程环境，能够熟练地编写简单的程序。
例如，在学习矩阵运算时，我通过编写程序实现了矩阵的加法、乘法、求逆等操作，深刻理解了矩阵运算在数学和工程中的重要应用。
（二）项目实践在掌握了基础知识后，我开始参与实际的项目。
其中一个项目是对一组数据进行分析和处理，以提取有用的信息。
首先，我使用MATLAB 读取数据文件，并对数据进行预处理，包括去除噪声、缺失值处理等。
然后，运用统计学方法对数据进行分析，计算均值、方差、相关性等统计量。
最后，通过绘图函数将分析结果以直观的图表形式展示出来，以便更好地理解数据的特征和趋势。
在这个过程中，我遇到了很多问题。
例如，数据的格式不一致导致读取错误，算法的复杂度过高导致运行时间过长等。
通过查阅资料、请教同事和不断地调试，我最终解决了这些问题，顺利完成了项目任务。
（三）算法实现除了数据分析，我还参与了算法的实现工作。
在一个图像识别的项目中，需要使用机器学习算法对图像进行分类。
MATLAB实习报告
MATLAB实习报告实习报告一、实习单位概述我在公司完成了为期两个月的MATLAB实习。
该公司是一家致力于研发和生产先进电子产品的科技型企业。
公司专注于电脑硬件和软件产品的开发，拥有一支强大的研发团队，同时与多个国内外知名大学与研究机构合作。
二、实习内容在实习期间，我主要负责开发一个基于MATLAB的图像处理算法，用于自动识别和分类图像中的目标物体。
具体而言，我的任务包括以下几个方面：1.数据预处理：对输入图片进行预处理，包括灰度化、降噪、图像增强等操作，以提高后续算法的准确性和鲁棒性。
2.特征提取：使用MATLAB内置的图像处理工具箱，提取目标物体的特征信息，如颜色、纹理、形状等。
3.目标识别：通过编写MATLAB脚本，实现目标物体的自动识别，使用机器学习算法训练分类器，并应用于测试集中的图像。
4.结果评估：对算法的准确性和性能进行评估，包括计算分类准确率、召回率等指标，并分析算法的优缺点和改进空间。
三、实习收获通过这次实习，我收获了许多宝贵的经验和知识。
首先，我深入学习了MATLAB的图像处理工具箱，了解了常用的图像处理算法和技术。
在实践中，我熟悉了MATLAB的基本语法和函数，并学会了如何利用MATLAB进行图像的读取、处理和保存。
其次，我掌握了图像特征提取和目标识别的方法和技巧。
通过对图像进行灰度化、降噪和图像增强等预处理步骤，我能够有效提取目标物体的特征信息，并通过机器学习算法实现目标的自动识别和分类。
最后，我学会了如何评估和改进算法的准确性和性能。
通过对测试集中的图像进行分类，并计算分类准确率和召回率等指标，我能够客观地评估算法的优劣，并提出针对性的改进方法。
四、实习总结通过这次实习，我不仅得到了理论知识的巩固和实践技能的提升，还培养了团队合作和解决问题的能力。
在与团队成员的合作中，我学会了如何与他人相互协作，分享经验与知识，并且通过互相帮助和配合，达到更好的工作效果。
同时，面对实习过程中遇到的问题和困难，我学会了如何利用各种资源和工具，积极主动地解决问题。
matlab实习总结.（大全5篇）
matlab实习总结.（大全5篇）第一篇：matlab实习总结.MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连 matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。
在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。
可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用,此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序,用户可以直接进行下载就可以用Matlab是一个强大的数学工具,它的应用广泛,涉及到各个领域.它使用起来十分方便,不用麻烦去定义变量.它的绘图能力很强,甚至可以模拟出三维视图.矩阵是它应用的核心,许多工程繁琐的运算都需要靠矩阵来化简,这正是它的生命力所在.但是,他的函数很多,开始学时记的比较痛苦,我已经深深感觉到了.不过看多了也就熟了,感觉和学五笔差不多.它的语法简单,像我学过C语言的学起来还是蛮容易的.它的数组定义十分符合自然,是从1开始的,数组元素的调用也很接近数学的表达.此外,函数的名字也很符合英文规则,反正我用得很开心就是了.通过学习matlab,我又一次锻炼了自己的思维.它学起来得心应手也让我明白了学习一门语言(c语言对学习其他语言的帮助指导作用.同时,它也加强了我理论联系实际的能力.这是一个专业课的基础工具,学好它是必要的.在第一章中,讲的是一些matlab的入门技术,除了一些基本操作与介绍之外,还初步认识了简单指令的编制,认识了一些matlab 的特殊符号,例如运算用到的加减乘除。
Matlab程序实训报告
Matlab程序实训报告班级：学号：姓名：一、实训目的1.掌握MATLAB软件的使用方法和MATLAB基本编程技巧2.能够完成实验仿真，并对程序进行改进和优化3.提高独立分析问题和解决问题的能力二、实训内容第一阶段：该阶段主要介绍了关于Matlab的一些基本知识，详细内容如下：1.各种参量的表达形式：1)标量（单个实数）的表达形式：在Matlab中以一维数组的形式存在；2)特殊的数值表达形式：比如圆周率pi，e用exp(1)表示；3)数组的表达形式：利用“[]”在其中添加数组元素。
行向量的表达（向量元素之间使用“,”或者单个空格）；列向量的表达（向量元素之间使用“;”）；以及建立二维数组；4)字符串的表达形式：单个字符的数据类型是一个char，表达形式为类似为数组，在字符串两端分别加“’”；2.变量的创建和赋值：可用数组，字符串，标量和变量以及表达式给变量赋值；3.变量的命名规则：名称使用字母开头（常用小写字母）和下划线组成，不能使用数字为变量名称的开头和以Matlab库函数名为变量名称；4.Matlab程序中数据类型：1)整型：int（带符号整型）和uint（无符号整型）；2)浮点型：single(单精度型)和double（双精度型）,程序的数据类型主要为double型；可通过数据名称+()对括号内数据进行转换；5.工作区的使用：点击变量名称可用于显示变量的值和类型；6.命令窗口和脚本窗口的比较：在命令窗口输入程序代码，方便快捷但是不可以返回修改已执行的代码内容；而在脚本窗口下，输入代码，可以先进行代码流程的编写，容易修改和优化程序代码；7.代码编辑和调试：代码后面加了“;”，则不会显示ans（运行代码的结果），反之则会显示程序运行的结果，可用于调试脚本和命令行；8.脚本文件的存放和注意事项：输出文件类型为M文件（文件名后缀为.m），脚本的文件保存路径要在命令窗口文件夹的里面，并且不能放在次文件夹内，否则脚本将不能执行输出文件类型为M文件（文件名后缀为.m）；9.两种方法建立一维行向量数组：第一种是使用“m:a:n”表达形式，即在[m,n]区间以m为数列的首项（数组第一个元素），a为公差，生成一行数列，数列各项构成数组的元素。
matlab第二章实训报告
佛山科学技术学院《MATLAB教程第二章实训》报告专业姓名成绩班级学号日期一、目的1.学习matlab的数据类型2.矩阵和数组的算术运算3.字符串4.时间和日期5.结构体和元胞数组6.多维数组7.逻辑运算和关系运算8.数组的信息获取9.多项式二、步骤1.学习matlab的数据类型Matlab R2010a定义了15种基本的数据类型，包括整型、浮点型、字符型和逻辑型等。
用户甚至可以定义自己的数据类型。
Matlab内部的任何数据类型，都是按照数组的形式进行储存和运算的。
数值型包括整数和浮点数，其中整数包括有符号数和无符号数，浮点数包括单精度型和双精度型。
在默认情况下，matlab默认将所有数值都按照双精度浮点数类型来存储和操作。
（1）常数和变量Matlab的常数采用十进制表示，可以用带小数点的形式直接表示，也可以用科学记数法。
数值的表示范围是10^-309-10^309。
变量是数值计算的基本单元。
Matlab与其他的高级语言不同，变量使用是无需先定义，其名称就是第一次合法出现时的名称，因此用起来很便捷。
Matlab的变量命名有一定的规则：a.变量区分字母的大小写。
例如，“a”和“A”是不同的变量。
b.变量名不能超过63个字符，第63个字符后的字符会被忽略。
c.变量名必须以字母开头，变量名的组成可以是任意字母、数字或者下划线，但不能有空格和标点符号。
d.关键字（如if\while等）不能作为变量名。
在matlab中的所有表示符号包括函数名、文件名都是遵循变量名的命名规则。
Matlab中有一些自己的特殊变量，是由系统预先自动定义的，例如：ans——运算结果的默认变量名Pi——圆周率πEps——浮点数的相对误差Inf或inf——无穷大Nan或nan——不定值i或j——i=j=-1^1/2，虚数单位Nargin——函数的输入变量数目Nargout——函数的输出变量数目Realmin——最小的可用正实数Realmax——最大的可用正实数（2）整数和浮点数Matlab提供了8种内置的整数类型，为了在使用时提高运行速度和存储空间，应该尽量使用字节少的数据类型，可以使用类型转换函数将各种整数类型强制相互转换。
matlab实习报告
Matlab上机实习实习报告
上周我们进行了本学期第二个实习部分-Matlab上机实习。
本次实习一星期，共做了四个部分。
分别是：一，Matlab基本操作；二，数值数组及其运算；三，Matlab图形绘制基础；四，SIMULINK仿真基础。
下面分别介绍个部分实习内容。
一、实习目的
1、掌握Matlab的启动和退出；
2、熟悉Matlab的命令窗口；
3、熟悉其他常用窗口和工具栏；
二、对本软件有了初步认识后，接下来就开始指导书要求做一些训练了
(一)Simulink 图
(二)程序
1、主程序
global kp;
global ki;
global i;
i=1;
result=fminsearch('liyanan3',[2 1])%[2 1]为寻优的初值
2、调用程序
function ss=optm(x)
global kp;
global ki;
global i;
kp=x(1);
ki=x(2);
i=i+1;%记录寻优次数
[tt,xx,yy]=sim('liyanan1',40,[]);
yylong=length(yy);
ss=yy(yylong);
(三)调试结果
1、T=2时的调试结果result =
3.5566 0.2869
Scop2
Scop1
2、T=3时的调试结果result =
2.4292 0.1888 Scop2
Scop1。
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Matlab 实训报告班级： 姓名： 学号：一、上机目的1．学会运用MATLAB 的命令行格式。
2．了解MATLAB 的数据类型，掌握矩阵运算和数组运算。
3．通过实训培养学习应用和创新的能力。
二、上机内容……………………1）用Matlab 中的subplot 命令将一幅图分成四块，在各子图中分别绘制函数,3cos 2,5sin 1x y x y == x x y 3cos 5sin 3=和x x y 3cos 5sin 4+=的图像，区间取[0,5]。
2)用Matlab 命令求函数的极限：x x xx 2)1(lim +∞→=?，x e x x x cos 11lim 20---→=？，xx x x 2s i n 3553lim 2++∞→=？（注：开方函数用sqrt ） 3）用surf ，mesh 绘制曲面222z x y =+，]5,5[],5,5[-∈-∈y x 。
4) 求函数61223+-=x x y 的一阶和二阶导数，然后在同一坐标系下作出一阶和二阶导函数的图形。
5）在同一坐标系中，取自变量区间[15，200]，用不同的颜色或线型分别画出下面四个函数的图形：7183.24,)111(3,)11(2,)11(11=++=+=+=+y x y x y x y xx x观测当x 增大时图形的走向。
(注：可选用’r ’,’g ’,’b ’颜色) 6）将函数23x ey -=（]4,4[-∈x ）的图形分别向左和向右平移2个单位；然后将函数图形向上和向下平移2个单位。
7）求矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡351493372的行列式、逆矩阵、特征值和特征向量。
8)将函数4x y =（]2,2[-∈x ）的图形以原点为中心，逆时针旋转60度角。
9）用莱布尼茨级数公式∑∞=+ -=1.1 2)1(4nn nπ计算π的近似值。
选做题：10）对莱布尼茨级数公式∑∞=+ -=1.1 2)1(4nn nπ利用while循环编写计算π的近似值的Matlab程序，要求pi与公式计算出π近似值的误差的绝对值小于0.0001。
三、上机方法和步骤，上机结果（写出代码和结果）第一题：1）用Matlab中的subplot命令将一幅图分成四块，在各子图中分别绘制函数,3cos2,5sin1xyxy==xxy3cos5sin3=和xxy3cos5sin4+=的图像，区间取[0,5]。
解题：x=0:0.01:5;y1=sin(5*x);y2=cos(3*x);y3=sin(5*x).*cos(3*x);y4=sin(5*x)+cos(3*x);subplot(2,2,1)plot(x,y1)subplot(2,2,2)plot(x,y2)subplot(2,2,3)plot(x,y3)subplot(2,2,4)plot(x,y4)第二题2)用Matlab 命令求函数的极限：（1）xx xx 2)1(lim +∞→=?，（2）x e x xx cos 11lim 20---→=？，（3）xx x x 2sin 3553lim 2++∞→=？ 解题：实验程序为：（1）syms x ;limit(((1+x)/x)^2*x,x,inf)（2）syms x ;limit((1-sqrt(1-x^2)/exp(x)-cos(x)),x,0)（3）syms x ;limit(((3*x^2+5)/5*x+3)*sin(2/x),x,inf)结果为：（1）（2）（3）第三题，用surf，mesh绘制曲面22=+，]5,5z x y2-x。
∈y∈[[-],5,5解题：实验程序：x=-5:5;y=-5:5;[x,y]=meshgrid(x,y);z=2*x.^2+y.^2;surf(x,y,z)xlabel('横坐标x');ylabel('纵坐标y');zlabel('函数值z')结果如下：第四题，求函数6xy的一阶和二阶导数，然后在同一坐标系下作出=x-23+12一阶和二阶导函数的图形。
解题：程序如下，一阶：syms x;diff(2*x.^3-12*x+6,x,1)输出结果：二阶：syms x;diff(2*x.^3-12*x+6,x,2)输出结果：作图：x=-4:0.1:4;y1=6*x.^2 - 12; y2=12*x;plot(x,y1,x,y2,':')输出结果：第五题，在同一坐标系中，取自变量区间[15，200]，用不同的颜色或线型分别画出下面四个函数的图形：7183.24,)111(3,)11(2,)11(11=++=+=+=+y x y x y x y xx x观测当x 增大时图形的走向。
(注：可选用’r ’,’g ’,’b ’颜色)。
解题：程序如下； x=15:0.1:200;y1=((x+1)/x).^x; plot(x,y1,'-r'); hold on ;y2=((x+1)/x).^(x+1); plot(x,y2,'-g'); hold on ;y3=((x+2)/(x+1)).^x; plot(x,y3,'-b'); hold on ; y4=2.7183; plot(x,y4,'+k');legend('y1=((x+1)/x).^x','y2=((x+1)/x).^(x+1)','y3=((x+2)/(x+1)).^x','y4=2.7183'); hold off输出结果：第六题，将函数23x ey -=（]4,4[-∈x ）的图形分别向左和向右平移2个单位；然后将函数图形向上和向下平移2个单位。
解题：程序如下，x=-4:0.1:4;y=exp(3-x.^2); x1=x+2; x2=x-2; y1=y+2; y2=y-2;plot(x,y,x1,y,':',x2,y,'-.',x,y,x,y1,':',x,y2,'-.') xlabel('x');ylabel('y') 输出结果：第七题，求矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡351493372的行列式、逆矩阵、特征值和特征向量。
解题：程序如下，a=[2 7 3;3 9 4;1 5 3]; det(a)——计算行列式 输出结果：inv(a)——计算逆矩阵 输出结果：eig(a)——求特征值 输出结果：[x,d]=eig(a)——求特征向量输出结果：其中，X是矩阵，它的列是相应的特征向量，d的对角线元素是特征值。
第八题，将函数4xy=（]2,2[-∈x）的图形以原点为中心，逆时针旋转60度角。
解题：程序如下，x=-2:0.1:2;y=x.^4;x1=x*cos(pi/3)-y*sin(pi/3); y1=x*sin(pi/3)+y*cos(pi/3); plot(x,y,x1,y1,':');xlabel('x');ylabel('y');输出结果：第九题，用莱布尼茨级数公式∑∞=+ -=1.1 2)1(4nn nπ计算π的近似值。
解：程序如下，x=0;for i=1:2000x=vpa(x+(-1)^(i+1)/(2*i-1),30);pai(i)=vpa(4*x,22);error(i)=vpa(pi-4*x,22);endfor i=1:10i*200pai(i*200)error(i*200)end输出结果：200 3.13659268483881675041496970507760.0049999687509764880476736782017258 400 3.13909265749601272146623907935520.0024999960937805169964043039240867600 3.13992598808052996046171138354270.001666665509263278000931999736595800 3.14034265407807353479287179088540.00124999951171970366977159239393761000 3.14059265383979292596359650286940.000999999750000312499046880409938191200 3.14075932040113570546876071937460.000833333188657532993882663904769731400 3.1408783679666153377926261075270.000714285623177900670017275752306471600 3.14096765365082836491035650217860.00062499993896487355228688110071361800 3.14103709807710460738402087135440.000555555512688631078622511924918512000 3.1410926536210432286970258295580.00049999996875000976561755372133499其中第一列是级数的项数，第二列是π的近似值，第三列是计算误差。
从结果可以看出，前1000项可以精确到百分位，前2000项可以精确到千分位。
第十题，对莱布尼茨级数公式∑∞=+ -=1.1 2)1(4nn nπ利用while循环编写计算π的近似值的Matlab程序，要求pi与公式计算出π近似值的误差的绝对值小于0.0001。
解：程序如下，解题：四、结果分析（完成指定的思考题和作业题）matlab的基本使用方法，matlab的预定义函数，如何用matlab绘图，如何在matlab中编程，基于matlab的矩阵运算、符号运算、数值分析等。
MATLAB 的自带函数很多，基本上能够满足一般的数据和矩阵的计算，所以基本上不用自己编函数。
这一点对程序非常有帮助，可以使程序简单，运行效率高，可以节省很多时间。
五、实训总结一个想法：matlab做数据分析，然后做文档总结，讲的时候总是感觉脱离了处理的实际过程，如果边讲边运行程序，没有充足准备，容易手忙脚乱。
所以可以编写一个概述性程序，运行程序，可以把整个处理过程一路走完，并且配合着在命令框中显示每步运行结果的解释，最终程序运行完，一个总结报告也形成了。
所以说，这个软件需要细心和耐性，它能解决很多数学计算问题，这是我们值得去研究和应用的软件。