认知无线电技术实现和挑战
浅谈认知无线电技术
汇报人：文小库2023-11-17•认知无线电技术概述•认知无线电技术的原理与技术•认知无线电技术的优势与挑战•认知无线电技术的发展趋势与展望•认知无线电技术的实际应用案例认知无线电技术概述01认知无线电（Cognitive Radio, CR）是一种智能无线电通信技术，能够感知并理解周围的无线电环境，动态地调整其传输参数，如频率、功率等，以提高无线频谱的利用效率。
认知无线电的特点主要包括灵活性、自适应性、智能性和环保性。
它能够根据无线电环境的实时变化来动态调整传输参数，以适应不同的通信需求和保障通信质量。
此外，认知无线电还具有节能环保的优势，能够有效地利用无线频谱资源，缓解频谱资源紧张的问题。
定义和特点VS认知无线电技术的研究始于20世纪90年代，随着无线通信技术的快速发展和频谱资源的日益紧张，认知无线电技术逐渐成为研究的热点。
各国政府和企业纷纷投入大量的人力和物力资源进行认知无线电技术的研究和开发。
目前，认知无线电技术已经取得了显著的进展，各种先进的认知无线电技术和系统不断涌现。
未来，认知无线电技术将继续朝着智能化、自适应性和节能环保等方向发展，为无线通信技术的发展带来更多的创新和突破。
认知无线电技术的历史与发展认知无线电技术可以应用于各种无线通信系统，如移动通信、卫星通信、物联网、智能家居等。
在这些系统中，认知无线电技术可以通过感知周围无线电环境的变化，动态地调整传输参数，提高频谱利用效率，保障通信质量。
例如，在移动通信系统中，认知无线电技术可以感知并避免干扰，提高频谱利用效率，增加网络容量和覆盖范围。
在卫星通信系统中，认知无线电技术可以通过动态地调整传输参数，适应不同卫星的运动轨迹和通信需求，保障通信质量。
认知无线电技术的应用场景认知无线电技术的原理与技术02认知无线电技术通过感知无线电环境，理解信号传播特性，从而获取空闲频谱的机会。
通过构建频谱地图，对频谱使用情况进行记录和分析，为后续的频谱管理和优化提供数据支持。
认知无线电安全关键技术研究
认知无线电安全关键技术研究一、综述随着无线通信技术的快速发展，认知无线电技术应运而生。
认知无线电是一种能够在动态环境中感知并利用空闲频谱的智能无线通信技术，它能够提高频谱利用率，减少干扰和节约成本。
认知无线电技术在提高频谱利用率的也带来了许多安全问题。
本文将对认知无线电安全的关键技术进行综述，包括频谱感知、频谱分配、接入控制、隐私保护等方面。
在频谱感知方面，认知无线电需要能够准确地检测和识别主用户信号和其他非授权用户的信号。
常用的频谱感知方法有匹配滤波器、循环平稳特征分析、小波变换等。
这些方法在复杂多变的无线环境中，往往会出现误判或漏检的情况，影响认知无线电的安全性能。
频谱分配是认知无线电系统的核心任务之一，其目标是在保证主用户服务质量的前提下，最大化非授权用户的收益。
频谱分配策略的选择直接影响到认知无线电系统的性能。
常见的频谱分配方法有固定频率分配、动态频率分配、比例公平分配等。
这些方法在面对快速变化的网络环境和用户需求时，往往难以实现最优的频谱分配。
接入控制是认知无线电系统中保证主用户权益的重要手段。
接入控制策略的选择直接影响到认知无线电系统的稳定性和可靠性。
常见的接入控制方法有基于规则的方法、基于博弈论的方法、基于机器学习的方法等。
这些方法在面对复杂的无线环境和用户行为时，往往难以实现有效的接入控制。
隐私保护是认知无线电技术中亟待解决的问题之一。
由于认知无线电系统需要收集和处理大量的用户信息，因此存在泄漏用户隐私的风险。
常用的隐私保护方法有匿名化技术、加密技术、差分隐私等。
这些方法在面对复杂多变的无线环境和用户需求时，往往难以实现完全的隐私保护。
认知无线电安全关键技术的研究仍然面临着许多挑战。
未来的研究需要综合考虑频谱感知、频谱分配、接入控制、隐私保护等多个方面，以实现更高性能、更可靠、更安全的认知无线电系统。
1. 认知无线电技术的快速发展及其在军事和民用领域的广泛应用随着无线通信技术的不断进步，认知无线电技术（Cognitive Radio Technology）应运而生。
认知无线电技术的研究与优化
认知无线电技术的研究与优化认知无线电技术是近年来发展最为迅速的无线电技术之一。
其核心思想是通过对无线电频谱的实时监测和分析，实现对无线电频道的自适应管理和智能分配。
因此，它被广泛应用于无线电资源共享和频谱利用效率提高的领域。
本文将从认知无线电技术的原理、应用领域以及研究与优化方向三个方面，为读者详细介绍认知无线电技术。
一、认知无线电技术的原理认知无线电技术的核心是通过实时监测和分析无线电频谱，获取频道的使用状况、空余容量等信息，从而实现对频谱的自适应管理和智能分配。
其优点是可以最大程度地提高频谱的利用效率，避免频谱的浪费和瓶颈发生。
认知无线电技术通常由以下五个主要模块组成：1.感知模块：监测和获取频谱信息。
2.推理模块：处理并分析感知模块采集的频谱信息，识别出当前频率和频道的使用情况，以及可用频道的数量和容量等相关信息。
3.规划模块：根据推理模块的结果，制定出合理的频道分配方案。
4.执行模块：根据规划模块的方案，执行相应的频道分配和调度操作。
5.反馈模块：监测和评估执行模块的操作效果，从而不断优化系统的性能和效率。
二、认知无线电技术的应用领域认知无线电技术可以应用于多个领域，如无线电资源共享、物联网通信、移动通信等。
下面将分别阐述其在这些领域中的应用场景和具体实现方式。
1.无线电资源共享。
传统的无线电频谱管理方式是采用独占或分段的方式，导致频谱利用效率低下和频谱浪费。
而认知无线电技术可以通过对频谱进行智能识别和分配，实现多用户共享同一频谱，从而最大化地提高了频谱利用效率。
例如，无线电电视的频谱资源一般处于一种相对稳定的状态，而认知无线电技术可以将这些空闲的频率分配给无线局域网或蜂窝通信等其他应用，以增强频谱利用效率。
2.物联网通信。
随着物联网智能家居、智能医疗等应用的快速发展，对于频谱的需求也在不断增长。
而传统的物联网无线通信方式存在频谱资源有限、信道干扰严重等问题。
而认知无线电技术则可以通过对频率的实时检测和分析，选择最优的频谱资源和信道，从而实现物联网通信的高效性和可靠性。
面向移动互联网的认知无线电技术研究
面向移动互联网的认知无线电技术研究随着移动互联网的快速发展，人们对通信技术和通信网络的需求不断增加。
在这种情况下，认知无线电技术应运而生。
认知无线电技术可以让无线电频谱得到更好的利用，提高频率利用率，从而满足了人们对无线通信的需求。
一、认知无线电技术概述认知无线电技术是指通过无线电频谱的感知、理解和应用来实现认知和控制的高科技无线通信技术。
它可以在不干扰其他频率的条件下，有效的使用无线电频谱。
与传统的固定频率和时间分配的无线电通信方式不同，它能够自动感知和监视无线电频谱，并从中选择未被占用的频率，在合适的时候调整发送和接收参数。
二、认知无线电技术的特点1.自适应性：认知无线电技术可以根据环境的变化自适应的改变通信的参数，从而达到最优状态，提高频率利用率，降低通信成本。
2.感知性：认知无线电技术可以感知无线电频谱的使用情况及其变化，能够实现无线网络资源的动态分配。
3.智能性：认知无线电技术可以智能的选择最佳的无线电资源，实现无线电资源的最优化分配和使用。
三、认知无线电技术的应用1.无线电节能：在认知无线电技术的支持下，可以实现静态和动态无线电节能，从而提高终端设备电池的寿命。
2.无线电频谱管理：认知无线电技术可以感知到无线电频谱的使用情况，从而合理的管理和分配频谱资源，缓解无线电频谱紧缺的问题。
3.智能交通：认知无线电技术可以对交通信息进行感知、处理和传输，在交通管理中起到重要的作用。
4.物联网与5G技术：认知无线电技术可以在物联网和5G技术中实现频谱的高效使用，提高无线通信质量和覆盖范围。
四、认知无线电技术的研究方向1.认知无线电技术的智能化研究：如何将人工智能技术应用到认知无线电技术中，提高认知无线电的自适应性和智能化水平。
2.认知无线电的安全性研究：认知无线电技术的发展离不开安全保密。
如何保证认知无线电技术的安全性、可靠性和防抵抗性，是目前亟待解决的问题。
3.认知无线电的无线接入研究：如何提高认知无线电的无线接入能力，实现多设备无线接入，提高通信效率和用户体验。
认知无线电技术在军事电子对抗中的应用研究
认知无线电技术在军事电子对抗中的应用研究随着现代科技的不断进步和军事技术的迅猛发展，无线电电子对抗作为重要的作战手段在军事领域中扮演着至关重要的角色。
在电子对抗中，军队需要尽可能地获得敌方无线电通信设备的信息，以及通过干扰技术削弱其作战能力。
而认知无线电技术作为一种新兴的无线电通信技术，在军事电子对抗中的应用备受关注。
认知无线电技术源于对频谱资源的高效利用和频谱资源的共享需求。
传统的无线电通信系统存在着频谱资源的浪费和分配不均等问题，而认知无线电技术通过对周围环境的感知和对频谱的动态管理，能够以更高的效率利用频谱资源。
这种技术的核心思想是让无线电设备具备智能感知的能力，根据当前环境中无线电信号的状态和可用的频谱资源，动态地选择合适的频段进行通信。
在军事电子对抗中，应用认知无线电技术可以带来诸多优势。
首先，认知无线电技术能够实现对敌方无线电通信设备的智能探测和识别。
通过感知周围频谱环境中的无线电信号，军方可以精确地识别出敌方通信设备的类型、位置和通信行为。
这种信息对后续的干扰和攻击非常关键，可以帮助军方更好地了解敌方通信网络的结构和弱点，从而制定更有效的战术。
其次，认知无线电技术还能够通过频谱监测实现对敌方通信的干扰和干扰抑制。
认知无线电设备通过对频谱资源的监测，能够及时发现敌方的通信活动，并对其进行干扰。
通过对干扰的频带、干扰的强度和干扰的时间进行合理的调整，可以有效地削弱敌方通信网的通信能力，干扰其指挥和控制系统的正常运作。
这种干扰既可以通过无线电频率的干扰，也可以通过发送干扰信号来干扰敌方的通信。
另外，认知无线电技术在电子对抗中还有一个重要的应用领域就是密码破解。
通过对敌方通信设备的频率、传输频带宽度和调制方式进行深入分析，军方可以推断出敌方通信设备的加密算法和密钥，从而破解敌方的通信密码。
这对于信息战和情报收集非常关键，可以帮助军方更好地掌握敌方的行动意图和战略部署，为军事行动提供重要支持。
认知无线电的发展现状
认知无线电的发展现状
过去几十年，随着无线通信技术的飞速发展，认知无线电（Cognitive Radio，CR）作为一种新兴的无线通信技术备受关注。
认知无线电的发展现状如下。
首先，认知无线电技术具有较高的灵活性和智能化。
它能够对无线电频谱进行实时监测和分析，根据当前频谱资源的使用情况智能地选择可用频谱并进行动态频谱访问。
这种灵活性使得认知无线电能够充分利用频谱资源，提高无线通信系统的容量和效率。
其次，认知无线电在频谱共享方面具有巨大的应用潜力。
目前，无线电频谱资源已经成为一种紧缺资源，但很多频段在大部分时间内却没有得到充分利用。
认知无线电的出现可以实现对频谱的动态共享，促进频谱资源的高效利用，提高频谱利用效率。
此外，认知无线电的发展受到一些挑战和限制。
首先，认知无线电需要准确、可靠地感知和识别周围的无线环境，包括检测到的信号的频谱使用情况和无线电网络中各个用户的活动。
这需要使用先进的感知和识别算法，并面临信号识别准确性和复杂环境下的干扰问题。
其次，认知无线电技术还需要解决频谱获取和分配的问题。
由于认知无线电需要动态地获取和释放频谱资源，必须建立一套高效的频谱管理机制来支持认知无线电系统的运行。
最后，认知无线电技术的商业化和标准化仍然处于起步阶段。
虽然已经有一些认知无线电的标准和规范被制定，但与传统无线通信技术相比，认知无线电技术的商业化和广泛应用还需要进一步推进和完善。
综上所述，认知无线电是一项具有潜力的无线通信技术，它能够提高无线通信系统的频谱利用效率和容量。
然而，认知无线电的发展仍面临一些挑战和限制，需要进一步的研究和推广来实现其商业化和广泛应用。
通信电子中的认知无线电技术及其应用
通信电子中的认知无线电技术及其应用随着科技的进步和社会的发展，通信电子技术也在不断发展和创新。
在通信电子技术中，认知无线电技术是一种新兴的技术，在无线通信领域中具有广阔的应用前景。
一、认知无线电技术的概念和基础认知无线电技术是指利用软件定义无线电、人工智能、信号处理、数字信号处理等技术，实现对无线电频道进行智能管理和优化的技术。
这种技术可以根据不同的频谱需求，灵活地分配和管理无线电频道资源，提高无线电频谱的利用效率。
认知无线电技术的基础有两个方面：一是利用传感器和信号处理技术对无线电频谱进行感知和分析，得到频段利用率等信息；二是利用软件定义无线电技术实现软硬件分离，通过软件对电路基带处理的特性进行定义，实现对无线电频谱的智能管理。
二、认知无线电技术的应用1. 无线电频谱智能调配作为认知无线电技术的一项基本应用，无线电频谱智能调配可以根据不同的频道需求，动态地分配和管理频道资源，最大程度地提高无线电频谱的利用率。
例如，可以利用认知无线电技术在不影响现有无线电通信的前提下，为新兴无线电通信提供频谱资源，推动新兴无线电通信的发展。
此外，还可以通过认知无线电技术，实现对无线电信号的自适应调配，提高信噪比，优化无线电传输质量。
2. 无线电频谱安全保障认知无线电技术可以通过对无线电频谱的感知和分析，实现对频段的实时监控和管理，及时识别并干扰恶意无线信号，保障无线电频谱的安全性。
此外，认知无线电技术还可以通过对频段和信号环境的特征分析，实现对无线电收发机的远程识别，防止非法设备对无线电频谱的侵占。
3. 智能无线电网认知无线电技术可以实现对无线电频谱使用的智能管理和优化，进而在无线电通信领域中推动智能无线电网的发展。
智能无线电网建立在认知无线电技术的基础上，可以实现无线电通信网络的监控、管理、调控和优化，保证无线电通信的稳定性和可靠性。
三、认知无线电技术面临的挑战和发展方向认知无线电技术的发展还面临一些挑战，如频谱感知技术、测试和验证技术、信号处理技术、智能算法等。
认知无线电发展现状
认知无线电发展现状认知无线电（Cognitive Radio, CR）是一种能够自主感知无线电频谱环境并智能地进行频谱管理和资源分配的无线通信技术。
随着无线通信技术的快速发展和无线频谱资源的日益紧缺，认知无线电技术被认为是解决频谱资源短缺和提高无线通信效率的重要手段。
目前，认知无线电技术在国际上得到了广泛应用和研究，发展取得了一定的进展。
首先，认知无线电技术在频谱感知方面取得了重要进展。
频谱感知是认知无线电的基础，通过感知无线电频谱环境，可以获取可用的频谱资源。
研究人员提出了一系列感知算法，包括能量检测、功率谱密度估计、周期性检测等，可以准确地感知无线电频谱。
此外，感知技术的硬件实现也取得了突破，如高性能的宽带射频前端芯片、宽带频谱分析仪等，为频谱感知提供了有效的工具。
其次，认知无线电技术在频谱管理和资源分配方面也取得了一定的进展。
认知无线电可以根据感知到的频谱状态和需求，动态地选择空闲频谱资源进行使用，从而提高频谱利用效率和通信容量。
在频谱管理方面，研究人员提出了一系列频谱分配和感知决策算法，包括基于机器学习的频谱预测和动态频谱分配算法、基于博弈论的频谱共享算法等。
通过这些算法，无线电设备可以根据实时的频谱情况，智能地选择和分配频谱资源。
此外，认知无线电技术还涉及到安全性和隐私保护等重要问题。
由于认知无线电可以感知和利用空闲频谱，可能会对现有用户产生干扰。
因此，对于认知无线电设备的干扰控制和频谱共享技术也进行了深入研究。
研究人员提出了动态频谱共享策略、频谱博弈模型等方法，以减小对现有用户的干扰。
此外，还提出了认知无线电的安全机制，如身份认证、数据加密等，保护无线通信的安全性和隐私性。
总之，认知无线电作为一种能够自主感知无线电频谱环境并智能地进行频谱管理和资源分配的无线通信技术，已取得了一定的发展。
目前，研究人员在频谱感知、频谱管理和安全性等方面做出了重要的贡献，为认知无线电的实际应用和推广奠定了基础。
认知无线电技术的实践与应用
认知无线电技术的实践与应用无线电技术是一种非常重要的通信技术，在现代社会中得到了广泛的应用，它可以让我们远距离传输信息和数据，实现声音、图像等多种信号的传递和接收。
认知无线电技术是一种基于软件定义的无线电技术，它不仅可以提高无线网络的效率和频谱利用率，还可以在一定程度上解决无线电频谱资源分配的问题。
在这篇文章中，我将详细介绍认知无线电技术的实践和应用。
一、认知无线电技术的基本原理认知无线电技术是一种基于软件定义的无线电技术，它可以通过电子设备对无线电频谱进行感知和分析，以实现对无线电频谱的监测、控制和管理。
其基本原理是利用电子设备对无线电频谱进行感知和分析，测量无线电频谱的使用情况，进而动态地分配频谱资源，实现有效的无线电资源管理。
认知无线电技术主要有三个基本方面，包括频道利用率感知、频率谱特征感知和信道状态感知。
其中，频道利用率感知主要是针对无线电频谱的使用情况进行监测和分析，以确定可用的频谱。
频率谱特征感知则指对无线电频谱的物理特性进行感知和分析，以确定不同频谱使用方式的影响。
信道状态感知主要是对无线电信道的状况进行感知和分析，以确定可用的信道。
二、认知无线电技术的实践应用认知无线电技术在实践应用中有许多优势，比如可以大大提高无线网络的频谱利用率，也可以实现无线网络的自组织和自适应，让无线电频谱资源得到更好的利用。
下面，我将分别介绍认知无线电技术在无线网络、机器学习和无线电安全等方面的应用。
1. 无线网络应用在无线网络方面，认知无线电技术可以大大提高无线网络的频谱利用率，从而提高网络的容量和带宽。
例如，在无线广播电视等非常规的频谱资源中，利用认知无线电技术可以判断出哪些部分的频谱可用，避免频率干扰和频谱浪费。
此外，认知无线电技术还可以运用于无线移动通信、智能交通、无人机、物联网等领域，提高整个网络的效率和可靠性。
2. 机器学习应用认知无线电技术在机器学习领域也有广泛的应用。
例如，可以使用机器学习方法对无线电频谱进行感知和分析，从而可以更快地识别和管理频谱资源。
认知无线电
认知无线电摘要：认知无线电是指具有自主寻找和使用空闲频谱资源能力的智能无线电技术。
认知无线电技术的提出，为解决不断增长的无线通信应用需求与日益紧张的无线频谱资源之间的矛盾提供了一种有效的解决途径。
当前，认知无线电技术从理论到实践都面临很多困难。
文章简述了认知无线电的基本原理，对认知无线电涉及的射频、频谱感知和数据传输等物理层核心关键技术进行了总结分析，并结合当前的发展状况对该技术未来的发展趋势进行了预测。
随着无线通信需求的不断增长，对无线通信技术支持的数据传输速率的要求越来越高。
根据香农信息理论，这些通信系统对无线频谱资源的需求也相应增长，从而导致适用于无线通信的频谱资源变得日益紧张，成为制约无线通信发展的新瓶颈。
另一方面，已经分配给现有很多无线系统的频谱资源却在时间和空间上存在不同程度的闲置。
因此，人们提出采用认知无线电 (CR)技术，通过从时间和空间上充分利用那些空闲的频谱资源，从而有效解决上述难题。
这一思想在2003年美国联邦通信委员会(FCC)的《关于修改频谱分配规则的征求意见通知》中得到了充分体现，该通知明确提出采用CR技术作为提高频谱利用率的技术手段。
此后，CR技术受到了产业界和学术界的广泛关注，成为了无线通信研究和市场发展的新热点。
然而，CR技术从理论到大规模实际应用，还面临很多挑战。
这些挑战包括了技术、政策和市场等诸多方面。
本文从技术的角度，总结分析CR的基本原理、关键技术，并对将来技术发展趋势进行预测。
1 认知无线电基本原理1.1 认知无线电的概念与特征自1999年“软件之父”Joseph Mitola Ⅲ博士首次提出了CR的概念并系统地阐述了CR的基本原理以来，不同的机构和学者从不同的角度给出了CR的定义[1-3]，其中比较有代表性的包括FCC 和著名学者Simon Haykin教授的定义。
FCC认为：“CR是能够基于对其工作环境的交互改变发射机参数的”无线电[4]。
Simon Haykin则从信号处理的角度出发，认为：“CR是一个智能无线通信系统。
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的参 数进行 配置 ， 如配置 发射接 收频 率 、 采样 插值 速
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２２ ＵＳ ． ＲＰ的 结 构
进 行 通 信 ， 以采 用 Ｌ Ｔ（ ｓ ｎｂ ｆｒ． ｌ） 可 Ｂ １ｔ —ｅｏｅｔ ｋ 的方 式 ｉｅ ａ 进 行通信 。 Ｓ Ｃ ＭＡ／ Ａ 具备 了此类 协议 的基本特 征 ， Ｃ 也 成为 了原 型设计 的ＭＡＣ 基线 技术 ， 于避 免 冲突 用
表２ 基 于 非Ｕ Ｒ 硬 件 开 发 的认 知 无 线 电原 型 比较 Ｓ Ｐ
开发 机 构
莱 塞 大学
平 台 名 称
ＷＡ ＲＰ Ｏ Ｄ Ｆ Ｍ
主 要 技 术特 征
工 作 频 段
不 同 ， 里开 发原 型 都要 用 ￣ Ｆ ＧＡ的开 发 工具 ， 这 ＵＰ 除 了Ｘ Ｇ以外 ． 其他原 型都 采用 了Ｘｉｎ 公 司的芯 片 。 ｌｘ ｉ 表 ２ 出 了 目前文 献 中公 开 的基 于 非 ＵＳ Ｐ硬 件 开发 列 Ｒ
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和提高吞 吐量 除 了Ｏ ＤＭ技 术和Ｃ ＭＡ Ｃ Ｆ Ｓ ／ Ａ技 术 ， 知 无线 电 认
ＵＳ Ｐ由母 板 和 子 板 构 成 ．主 板 上 包 括Ａｌ ｒ Ｒ ｔａ ｅ Ｃ ｃｏ ｅ － 块Ｆ Ｇ ｙ ｌｎ ￣－ Ｐ Ａ实 现数字 下变 频 （ Ｃ）的功 ＤＤ
能 连接４ １ 位Ａ／ 个 ２ Ｄ和４ ｌ 位Ｄ Ａ， 且 在Ａ Ｄ前 个 ４ ／ 并 ／ 面有一 个Ｐ Ａ（ 编程 增益 放 大器 ） 当信 号很 弱 时 Ｇ 可 ，
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３２ ＧＮＵ Ｒａ ｉ 实 现 ｏＦＤＭ 链 路 ． ｄｏ中
能 ， 多种１ 作 频段可 以选择 。 有 二 通 过计 算机 上 的软件 平 台开 发 的程序 ， Ｎ 如Ｇ Ｕ ｒｄｏ ａ ｉ ，配置ＵＳ Ｐ 射 和接 收参 数 。发射 端 的数 据 Ｒ发 流： 计算 机 （ ＮＵ ｒｄｏ 一 母板 （ Ｂ ２０ Ｐ Ｇ ａ ｉ） ＵＳ ．一Ｆ ＧＡ— Ｄ Ａ） 子 板 一 天 线 ；相 应 的 接 收 端 的数 据 流 ： ／ 一 天 线一 子板 一母 板 （ Ｄ — Ｆ Ｇ Ｐ Ａ—ＵＳ ．） 计 算 Ｂ ２０ 一
机（ ＧＮＵ ａ ｉ 。 ｒ ｄｏ）
２３ ＧＮＵ ｒ ｉ ． ａｄ ｏ
Ｇ ａｉ ＮＵ Ｒ ｄｏ目前 提 供搭 建 链路 的两种 方 式 ： 一 种是采用ｐ ｔｏ 语言建立 图 ， ｙｈ ｎ 一种是 使用 图形 界面 的
Ｇ ａ ｉ￣ 适合基 于数据 流 的链 路搭 建 。本 Ｕ Ｎ Ｒ ｄｏ 小节将 介绍 搭建Ｏ ＤＭ链 路 的基 本方 法 。如前 面讲 Ｆ
模块 也可 以采用ｐ ｔｏ 直接实 现 ， 似 函数调用 。 ｙｈ ｎ 类
从上 一部分 的比较 可看 出 ， 于Ｕ Ｒ 硬件 开发 基 ＳＰ
认 知无 线 电原 型避 开 了Ｆ ＧＡ开 发引起 的额 外 的实 Ｐ
３１ 认 知 无 线 电技 术 候 选 特 征 ．
现复杂 度 ， 重点 关注认 知无线 电技 术 。 因此 这部 分开 始着重介 绍基 于ＵＳ Ｐ 件开 发的认 知无线 电原 型 。 Ｒ硬
２１ ＵＳ Ｐ和ＧＮＵ ｒ ｄｏ 关 系 ． Ｒ ａ ｉ的
从第２ 部分 可 以看 到 ， 乎所有 的原 型平 台都 采 几 用 了ＯＦ Ｍ （ Ｄ 正交 频 分 复用 ） 为 物 理层 传 输技 术 。 作 Ｏ ＤＭ利 用互 相重 叠 的正交 子载波 传输 数据 ．比传 Ｆ
ＵＳ Ｐ Ｒ 通过 Ｕ Ｂ 口与安 装 在计 算 机上 的Ｇ Ｕ Ｓ接 Ｎ
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成 为４ Ｇ通信 中的关 键技 术 。而且ＯＦ ＤＭ有 良好 的带 宽扩展 性 和灵活性 ，也成 为 了认 知无 线 电技 术 的物 理 层 备选技 术 。特别 是非 连续 子载 波Ｏ ＤＭ ，利用 Ｆ ＯＦ ＤＭ系 统 中非 连续 的子 载波 进行 传输 ，达 到与在 同一频 段 中传 输 的其他 系统 共存 的 目的 。
２１ ０ ０年 第 ２期
于选用Ｆ Ｇ Ｐ Ａ的情况 。与 采用ＵＳ Ｐ Ｒ 硬件 开发 的原 型
ＧＲ Ｇｎ ａ ｉ Ｃ ｍｐ ｎｏ ）搭建 图。无论是那种 Ｃ（ ｕ Ｒ ｄｏ ｏ ａ ｉ ｎ 方 法都需要用 流 图表示 信号模 块间 的连 接 ， ｙｈ ｎ 在ｐ ｏ ｔ 中采用ｆ类 的ｃ ｎ ｅｔ ｇ ． ｏ ｎ ｃ方法 ，在ＧＲ 中直 接连接 图形 Ｃ