商业分析第2章 商业分析的流程、方法与工具
商业分析方法
商业分析方法商业分析是一种重要的商业决策工具，通过对市场、竞争对手、消费者等多方面的数据进行分析，可以帮助企业更好地了解市场环境，发现商机，制定合理的营销策略和经营方针。
在商业分析中，有许多方法可以帮助企业进行全面、深入的分析，下面将介绍几种常用的商业分析方法。
首先，市场调研是商业分析的重要手段之一。
通过市场调研，企业可以了解市场的规模、增长趋势、消费者需求、竞争对手情况等信息。
市场调研可以通过问卷调查、访谈、观察等方式进行，通过收集大量的数据和信息，企业可以更好地把握市场动态，为产品定位、市场定位提供依据。
其次，SWOT分析是商业分析中常用的方法之一。
SWOT分析即对企业的优势、劣势、机会、威胁进行分析，帮助企业全面了解自身的竞争优势和劣势，抓住市场机会，应对市场威胁。
通过SWOT分析，企业可以制定出更加科学合理的战略规划，提高企业的竞争力。
另外，竞争对手分析也是商业分析中的重要内容。
通过对竞争对手的产品、价格、营销策略、市场份额等方面进行分析，企业可以更好地了解市场现状，找到自身的竞争优势和劣势，制定出更加有效的竞争策略。
除了以上几种方法外，商业分析还可以通过数据分析、趋势分析、成本效益分析等多种手段进行。
通过数据分析，企业可以更加客观地了解市场和消费者行为，为产品定价、销售渠道选择等提供依据；趋势分析可以帮助企业把握市场发展趋势，及时调整经营策略；成本效益分析可以帮助企业评估投资项目的风险和收益，为投资决策提供依据。
在商业分析中，以上提到的方法只是其中的一部分，实际上还有许多其他的分析方法可以帮助企业更好地了解市场、把握商机。
在实际运用中，企业可以根据自身的情况，选择合适的分析方法，不断提升自身的商业分析能力，为企业的发展提供有力支持。
总之，商业分析是企业决策中不可或缺的一环，通过科学合理的商业分析，企业可以更好地把握市场动态，制定出更加有效的经营策略，提高企业的竞争力，实现可持续发展。
希望本文介绍的商业分析方法对您有所帮助，谢谢阅读！。
《商务数据分析》第二章——商务数据分析框架
４．模型建立
商务数据分析
• 模型建立是数据分析的核心步骤，通过具体的模型，对数据进行 分析，发现数据中隐藏的规律关系和模式。
• 模型建立首先要进行模型选择，根据不同的业务问题需求在众多 模型中选择出最适合的模型、最合适的参数配置。
• 建立模型实际上就是找到在这个模型的情境下输入和输出之间的 关系模式。需要观察已有的数据，使用已有的一些常用关系模式 对数据进行拟合，建立模型。
将其作为最终的评估结果。
• 交叉验证法
• 将数据均匀地分为大小相似且互斥的k份数据子集，在每次训练时，取其中的一份作 为测试集其余的k-1份作为训练集。进行k次训练和测试，得到k个测试结果，对这k个 测试结果取平均，将其作为最后的测试结果。
• 交叉验证法评估结果的稳定性在很大程度上与k有关，通常也叫作“k折交叉验证” 。
• （2）数据划分方法
• 根据样本的大小不同可以做出不同的划分选择， 但是测试集必须 保证未知并且保持与训练集、 验证集的独立性。
４．模型建立
商务数据分析
• （2）数据划分方法
• 留出法
• 将所有数据按照一定比例分为互斥的两部分 • 在分割数据的时候，需要保证这两部分的数据分布是尽可能一致的。 • 使用留出法时，一般需要进行若干次随机划分并重复进行实验评估后取平均值，然后
• 过拟合
• 模型过多地学习到了仅存在于训练样本中的关系，由于这些关系在其他样本中可能是 不存在的，模型在其他样本上的表现将远不如在训练样本上的表现，即泛化误差大。
• 原因：学习能力过于强大，建立了复杂度过高的模型。 • 解决方法：在构建模型时对模型进行控制和修剪
• 欠拟合
• 模型没有表达出样本中普遍存在的关键关系模式，导致在训练集上的训练误差都较大。 • 原因：学习能力过于低下。 • 解决方法：通过增加训练迭代次数
如何进行市场调研和商业分析
如何进行市场调研和商业分析市场调研和商业分析是企业运营过程中非常重要的一环，其目的是为了更好地了解和把握市场动态，为企业决策提供依据。
在市场竞争日益激烈的情况下，企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须注重市场调研和商业分析。
市场调研是企业了解市场信息和消费者需求的一种方式。
通过市场调研，企业可以了解到目标市场、消费者需求、竞争状况、价格体系等信息，从而根据市场需求，制定相应的产品策略和市场推广策略，提升产品的市场占有率和销售利润。
一.市场调研的步骤1.明确调研预期结果在开始进行市场调研之前，需要首先明确调研预期的目标和结果，例如需要了解目标客户的需求、竞争对手的市场占有率等。
明确预期的调研结果，可以精确的找到调研方向，确保调研结果与实际需求相符。
2.确定调研的对象针对不同的市场需求，需要通过不同的调研对象来获取有用的信息。
例如，调研目标消费者时，可以通过实地访问、问卷调查、在线调查等方式进行；而针对竞争对手或合作伙伴的信息，可以通过网络媒体、公开信息等渠道来进行收集。
3.制定调研计划在确定调研对象之后，需要制定一个详细的调研计划，包括需要的调研数据、调研人员和时间安排等。
调研计划需要根据实际情况和调研目标来制定，确保调研数据的全面、准确和有用性。
4.采集和分析调研数据调研过程中，需要通过各种渠道收集数据，例如问卷调查、网络媒体、实地考察等。
收集到的数据需要进行分类整理和分析，将目标数据与市场信息相比较，找到市场变化的趋势和竞争状况。
5.制定反馈和改进措施通过分析调研数据，需要将分析结果反馈给企业内部，并制定针对性的反馈措施。
通过反馈措施，不断改进企业的产品和服务质量，提高企业在市场竞争中的优势，让企业更好地满足目标消费者的需求。
二.商业分析的步骤商业分析是深入分析企业经营状况和市场环境，找出问题和机会，制定相应策略和措施的一个过程。
商业分析能够帮助企业在竞争的市场中取得优势，并更好地满足消费者的需求。
商业案例分析方法
商业案例分析方法商业案例分析是一种重要的学习和决策工具，它帮助我们理解和解决商业问题。
通过对实际商业案例的深入研究和分析，我们可以获得宝贵的经验和教训，指导我们在类似情况下做出明智的决策。
本文将介绍商业案例分析的方法和步骤，帮助读者更好地应用这一工具。
一、确定商业问题商业案例分析的第一步是确定要解决的商业问题。
这个问题可能是一个具体的挑战、机会或决策。
例如，一个公司可能面临市场份额下降的问题，需要找到原因并采取相应的措施。
或者一个新创企业可能需要评估市场潜力，确定最佳的市场进入策略。
无论是什么问题，都需要明确并确保团队对问题的理解一致。
二、收集案例资料在商业案例分析中，收集案例资料是非常重要的。
这些资料包括公司的财务数据、市场研究报告、竞争对手的信息、行业趋势和其他相关数据。
通过收集这些资料，我们可以更好地了解案例的背景和环境，为后续的分析提供基础。
三、分析案例数据在分析案例数据时，我们可以采用多种方法。
其中一种常用的方法是SWOT分析，即对公司的优势、劣势、机会和威胁进行评估。
通过SWOT分析，我们可以识别公司的核心竞争力和潜在风险，为后续的决策提供依据。
另一种常用的方法是PESTEL分析，即对政治、经济、社会、技术、环境和法律因素进行评估。
这种分析可以帮助我们了解外部环境对企业的影响，预测未来的趋势和风险。
除了SWOT和PESTEL分析，我们还可以使用其他的分析方法，如价值链分析、五力模型分析等。
根据具体情况选择合适的分析方法，可以更好地理解案例并得出准确的结论。
四、提出解决方案在分析完案例数据后，我们需要提出解决方案。
解决方案应该是基于分析结果和商业实践的，同时也要考虑到公司的资源和能力。
解决方案应该具有可行性和可持续性，并能够解决商业问题。
在提出解决方案时，我们可以采用多种方法。
一种常用的方法是制定具体的行动计划，明确目标、责任和时间表。
另一种方法是制定战略和战术，确定长期和短期的目标和措施。
企业管理中的商业分析
企业管理中的商业分析一、引言在竞争激烈的商业环境中，企业管理者需要具备全面的商业分析能力，以便把握市场机遇，提高企业竞争力。
本文将探讨企业管理中的商业分析的重要性和方法。
二、商业分析的重要性商业分析是一种系统性的方法，通过收集、分析和解释大量企业数据，以获得深入的洞察力，从而为企业的战略决策和运营提供支持。
它在企业管理中的重要性体现在以下几个方面：1. 提供市场洞察力：商业分析可以帮助企业理解市场趋势、顾客需求和竞争对手状况，从而为企业制定有效的市场营销策略和产品发展方向提供依据。
2. 优化运营效率：通过商业分析，企业能够深入了解自身的运营情况，识别存在的问题和瓶颈，并制定改进计划，从而提高运营效率和降低成本。
3. 辅助决策制定：商业分析为企业的决策制定提供了可靠的数据支持，帮助管理层迅速准确地做出合理的判断和决策。
三、商业分析的方法商业分析通常包括以下几个方法和工具：1. 数据收集与整理：商业分析的前提是收集和整理大量的数据，包括市场数据、销售数据、顾客数据等。
这些数据需要经过有效的整理和清洗，以确保其准确性和可用性。
2. 数据分析与统计：通过运用各种数据分析和统计技术，对收集到的数据进行深入分析，从中发现有价值的信息，并给出合理的解释和建议。
3. SWOT分析：SWOT分析是一种常用的商业分析工具，用于评估企业内外部环境的优势、劣势、机会和威胁。
通过SWOT分析，企业可以识别自身的核心竞争力和潜在风险，为战略决策提供参考。
4. 数据可视化：将数据用图表、报告等形式进行可视化展示，可以更直观地呈现分析结果，便于管理者理解和运用。
四、商业分析的应用案例商业分析在实际应用中有广泛的应用场景。
以下是两个例子：1. 市场调研：一家新兴互联网公司计划推出一款全新的手机应用，为了了解目标用户的需求和竞争对手的情况，他们进行了广泛的市场调研和数据分析。
通过对调研数据的分析，他们确定了产品的关键功能和定位，并制定了相应的市场推广策略。
全面了解商业分析和业务流程改进的方法
全面了解商业分析和业务流程改进的方法商业分析是一种关键的管理工具，它帮助企业识别问题、制定解决方案并做出明智的决策。
而业务流程改进是通过优化和重新设计企业的运营流程来提高效率和效果。
本文将全面了解商业分析和业务流程改进的方法，包括其概念、步骤、工具和技术。
什么是商业分析？商业分析是一种系统的方法，用于识别和解决组织内的问题以及利用机会。
它涉及收集、分析和解释数据，以提供有关组织绩效和操作的深入洞察。
商业分析可以帮助企业确定最佳策略，并支持管理者在制定战略计划和战术活动时做出明智的决策。
商业分析可以应用于各个层面和领域，包括市场营销、供应链管理、人力资源以及财务管理等。
通过商业分析，企业可以了解客户需求、分析竞争对手、优化运营流程、降低成本，从而提高企业的竞争力和盈利能力。
商业分析的步骤商业分析通常包含以下步骤：1. 问题定义和目标确定商业分析的第一步是明确问题，并确定达成的目标。
这意味着识别当前存在的问题，并明确希望通过分析解决这些问题实现的目标。
例如，一个公司可能面临销售额下降的问题。
问题定义可能是“为什么销售额下降了？”而目标可能是“找到造成销售额下降的原因，并制定相应的解决方案来提高销售额”。
2. 数据收集和分析在商业分析中，数据收集和分析起着关键的作用。
这个阶段涉及收集相关数据和信息，包括内部和外部数据，用于分析问题并获取洞察。
数据可以通过多种途径收集，例如市场调研、客户反馈、销售报告和财务数据等。
收集到的数据需要进行整理和加工，以便于分析和提取有用的信息。
3. 解释和洞察在数据分析之后，商业分析师需要解释数据并获得洞察。
这意味着理解数据背后的趋势、异常和关联，并将其与问题和目标联系起来。
通过解释数据，商业分析师可以发现问题的潜在原因并提供相应的解决方案。
他们可以识别潜在的机会和改进点，并提出有效的建议，以推动组织的发展和增长。
4. 报告和沟通商业分析的结果需要被有效地传达给相关利益相关者，以便他们了解问题和解决方案。
商业分析的步骤和流程
监控模型的运行状态和性 能指标。
模型部署
将训练好的模型部署到生 产环境。
反馈与调整
根据实际应用效果对模型 进行调整和优化。
05
结果解读与报告编写
结果解读
结果准确性
确保分析结果准确无误，与预期结果一致， 无偏差。
深入挖掘
对异常结果进行深入挖掘，探究其背后的原 因和影响因素。
对比分析
将分析结果与历史数据、行业标准或其他相 关数据进行对比，以揭示差异和趋势。
使用历史数据训练 分析模型。
模型验证与优化
验证数据集
将数据集分为训练集和验证集，使用 验证集评估模型的准确性。
调整模型参数
通过调整模型参数来优化模型的性能 。
交叉验证
使用多个子集评估模型的稳定性和泛 化能力。
正则化
通过减少过拟合来提高模型的泛化能 力。
模型部署与应用
部署环境准备
选择合适的硬件和软件环 境。
05
04
结论与建议
根据分析结果，得出结论并提出相应 的建议和措施。
报告编写技巧
清晰明了
使用简洁明了的语言，避免过多的专业术语 和复杂的句子结构。
逻辑性
保持报告的逻辑性，按照合理的顺序安排内 容，使读者能够逐步深入了解。
图表与数据
适当使用图表和数据来辅助说明分析结果， 使报告更加直观易懂。
可读性
注意排版、格式和字体等细节，提高报告的 可读性和易读性。
结果呈现
将分析结果以图表、报告等形 式呈现出来，以便更好地理解 和解释结果。
数据收集
收集与商业问题相关的数据， 包括市场数据、竞争对手数据 、客户数据等。
数据分析
运用统计分析、数据挖掘等技 术对数据进行深入分析，以揭 示数据背后的规律和趋势。
商业分析报告技巧
商业分析报告技巧商业分析报告是指对某一商业活动、市场行为或企业业绩等进行详细剖析和评估的文件。
它通过对相关数据和信息的收集、整理和解读，为企业管理层提供决策依据。
在编写商业分析报告时，有一些技巧可以帮助我们提高报告的质量和效果。
本文将介绍一些商业分析报告的技巧。
一、明确目标和对象在编写商业分析报告之前，我们首先要明确报告的目标和对象。
目标是指我们希望通过报告达成的目的，比如分析市场竞争、评估企业的财务状况等；对象是指需要进行分析的主题，可以是一个产品、一个市场、一个渠道等。
明确目标和对象有助于我们在后续的数据收集和分析过程中更加专注和高效。
二、收集可靠的数据和信息商业分析报告的重要基础是数据和信息的收集。
在收集数据时，我们应尽量选择可靠的来源，并保证数据的准确性和完整性。
可以通过调研、市场调查、采访等方式来获取相关数据和信息。
另外，还可以利用互联网上的公开数据和研究报告作为辅助参考。
在数据收集过程中，我们要确保遵守法律和道德的原则，不得侵犯他人的隐私权和知识产权。
三、运用分析工具和方法商业分析报告需要对收集到的数据进行分析和解读。
为了提高分析的准确性和深度，我们可以运用一些分析工具和方法。
比如，利用统计学方法可以对市场趋势进行预测和分析；利用SWOT分析可以评估企业的优势和劣势，机会和威胁；利用财务分析可以评估企业的财务状况等。
选择合适的分析工具和方法，有助于将数据转化为有价值的信息。
四、清晰、简洁地呈现分析结果商业分析报告的目的是向管理层提供决策依据，因此在编写报告时要注意将分析结果清晰、简洁地呈现出来。
可以利用表格、图表、图像等方式来展示数据和信息，以提高可读性和易理解性。
同时，还要避免使用过多的专业术语和复杂的句子，在表达上要简洁明了，以便读者能够快速理解报告内容。
五、提出合理的建议和意见商业分析报告的最终目标是为企业的决策提供有力的依据。
因此，在报告的结尾部分，我们应提出合理的建议和意见。
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一个好的业务需求应该能够有效地表达用户对目标结论的
需求，准确而切中时要，并具有研究的价值和可能，能在 实际应用中创造社会价值和经济效益。
2.1.1 业务需求
分析业务需求期间通常会着重的主题：
①商业目标 ②实行方式 ⑥锁定使用者 ⑦使用者的利益
③需求范围
④利害关系人 ⑤关键特性
⑧安全性问题
⑨确定目标的优先级
1.报表
用表格、图表等格式来动态显示数据。 交通工具的驾驶舱由众多的仪表和控制工具组成，
3.管理驾驶舱
管理驾驶舱就是模拟这种组合方式，将大量的已知数据有序地展示
，让使用者方便快速地获取所需信息。主要应用与企业的管理者。
2.2 商业分析的主要方法
2.2.1 商业数据分析方法
1.回归分析
回归分析（regression analysis）是确定两种或两种以上变量间相互依
（2）数据预处理是挖掘过程高效率完成的基础
（3）数据预处理的结果对数据挖掘的结果，乃至最终的
商业分析结果影响巨大
2.1.3 数据挖掘和预处理
数据预处理技术主要包括： 数据清洗
是指发现并纠正数 据文件中可识别错 误的步骤，包括对 噪声、缺失值、异 常值的处理。
数据集成
是把不同来源、格 式、特点性质的数 据在逻辑上或物理 上有机地集中，从
捕捉商机，做到抢占先机，在竞争中获胜。
2.1.2 商业信息的收集
商业信息，不仅包括行业发展趋势、市场动态和终端消费者信息，而 且还包括竞争对手的各种情况。可以从以下一些渠道来获取商业信息 。
1.内部信息 2.人际关系网（第三方）信息 3.文献信息：
（1）正式出版物；（2）半正式出版物；（3）非正式出版物
2.1.3 数据挖掘和预处理
数据的选择； 数据的预处理 ； 数据的转换
数据挖掘的商业问题解决
的一般过程如下：
目标定义
数据准备
挖掘过程
商业信息应用
模型或模式结构 ；理策略
2.1.3 数据挖掘和预处理
数据预处理——商业分析的关键环节
其重要性体现在：
（1）数据预处理是数据挖掘顺利进行的基础
在商业应用中，数据挖掘是一种按照企业既定业务目标，对大量的企业数据进行探索和分析，揭示隐藏 的、未知的信息或验证已知规律，并进一步将其模型化的有效方法。 数据库、机器学习和统计学在数据挖掘中起着核心作用。
2.1.3 数据挖掘和预处理
数据挖掘的主要方式包括以下几类：
1.分类（classification）：推导一个群体的特征（例如转向竞争
2.1.1 业务需求
在业务需求分析过程中，还应该遵循以下基本原则：
①针对性 ②科学性 ③可行性 ④效益性
2.1.2 商业信息的收集
商业信息是一笔无形的财富。它的可利用价值，通过使用 者在利用信息实现其经营目标中表现出来。 信息量越大，决策的准确性越高，所以必须重视商业信息 的收集，这样才能减少决策的不确定性和盲目性，不断地
数据变换
数据归约
是将数据库中的海
所谓数据变换就是 将数据转换或归并 成适合数据挖掘的
量数据进行归约， 归约后的数据仍接 近于保持原数据的
而提供全面的数据
共享。
描述形式。
完整性，但数据量
相对小得多。
2.1.4 知识应用和商业分析
在商业分析活动中，选择合适的处理方法对数据进行挖掘
、分析，能够得到丰富的数据模型和预测结果，这些知识 并不能直接用于商业活动，必须将其应用到一些商业分析
方法中，得出更加直观的结论，为最终的决策提供有效的
支持。 典型的商业分析方法有：SWOT分析、PEST分析、波特五 力分析等。
2.1.5 展示和评估
为了能够让商业分析得到的结论更有效地发挥作用，还需 要商业分析的情报人员对结论进行处理，通过各种展示方 法尤其是可视化方法二次表达，使结论能够被用户简单直 观地接受。
是在一段时间内发生的事件之间的关系（例如超市重复光顾的顾客 ）。可以用购买者的账号或者其他方法记录购买行为。
5.回归分析（regression）：用于图形表示数据得出预测值，有线性
（linear）回归和非线性（nonlinear）回归的区别。回归是估计值的
一种方法，经常包含识别测量值和通过评分评价每一个项目（顾客
第 2章 商业分析的流程、方法与工具
2.1 商业分析的流程与步骤
商业分析是针对商业活动中某一特定领域或问题的 对有关信息进行定向选择和科学抽象的研究，它通 常由以下五个步骤组成。
业务 需求
信息 收集
数据挖 掘和预 处理
知识运用 和商业分 析
总结与 评估
2.1.1 业务需求
完整的商业活动是一个过于庞杂的过程，在商业分析活动 中，我们必须明确业务需求，才能确立要研究的特定领域 和问题，了解商业分析工作的研究对象、研究目的和研究 内容。
4.网络信息
（1）商业情报数据库。eg：Dialog , Data-Star，ORBIT；（2）搜索引 擎；（3）社交网络
2.1.3 数据挖掘和预处理
1.商业问题的数据挖掘
广义：从大量、不完全的、有噪声、模糊和随机的数据中提取隐含在其 中的、人们事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的过程。 狭义：是广义数据挖掘过程中抽取有用模式或建立模型的一个关键步骤。
）。回归还能够进行销售预测。
2.1.3 数据挖掘和预处理
6.预测（forecasting）：根据大多数集合中的模式估计未
来值。这是另一种形式的估计，应用的例子有使用统计 时间序列方法预测未来的销售数量。
7.其他技术：这些技术一般基于高级人工智能方法，包括
基于案例的推理、模糊逻辑、遗传算法和基于事实的推 理。
对手的顾客）。这些方法包括以已知类型的集合（可以由聚类方法 获得）作为数据的种子，并将其他的数据项（顾客）归入这些类别 。决策树、神经网络都是有用的工具。
2.聚类（clustering）：识别数据的分组，每一组都有共同的特征
（聚类和分类的不同之处在于，聚类没有实现确定分类的特征）。
聚类方法可以解决市场细分问题，能够识别不同需要的顾客类型。
2.1.3 数据挖掘和预处理
3.关联（association）：识别发生在相同时间的事件之间的关系。关
联分析可用于解决市场“菜篮子”一类的分析问题。在零售业中需要 识别哪些商品更可能被同时购买，多大程度上如此。关联分析一般
应用统计方法。
4.序列分析（sequencing）
：和关联分析类似。不过序列分析的对象