抽样调查现场组织实施过程中的质量控制[1]
农产品检测过程中抽样环节的质量控制措施

农产品检测过程中抽样环节的质量控制措施作者:丁玲来源:《食品安全导刊》2023年第09期摘要:农产品检测具有监督、管理、规范农产品生产与经营的作用,而抽样是农产品检测的首要环节,影响着农产品检测结果的准确性,在抽样环节有必要采取有效的质量控制措施,以避免抽样环节出现任何偏差。
本文分析了农产品检测过程中抽样环节质量控制的关键点,并提出了农产品检测过程中抽样前、抽样中、抽样后的质量控制措施。
关键词:农产品检测;检测抽样;抽样质量控制Quality Control Measures in the Sampling Process of Agricultural Product TestingDING Ling(Agricultural and Rural Bureau of Daqiao Town, Dafeng District, Yancheng 224131,China)Abstract: Agricultural product testing plays a role in supervising, managing, and regulating the production and operation of agricultural products. Sampling is the primary step in agricultural product testing, which affects the accuracy of agricultural product testing results. It is necessary to take effective quality control measures in the sampling process to avoid any deviation in the sampling process. This paper analyzes the key points of sampling quality control in the process of agricultural product testing, and puts forward the quality control measures before sampling, during sampling and after sampling.Keywords: agricultural product testing; inspection sampling; sampling quality control农产品抽样检测对于样品的真实性与代表性有着较高的要求,但在实际抽样过程中,受到抽样现场环境、抽样人员主观意识及抽样操作方式方法等多方面的影响,使抽样质量存在一定的风险。
调查实地执行的质量控制

调查实地执行的质量控制1. 引言在现代社会中,质量控制作为一种重要的管理手段,在各行各业的实地执行中发挥着至关重要的作用。
调查实地执行的质量控制是一种通过实地调查和观察,对项目、产品或服务的质量进行全面、准确评估和控制的过程。
本文将从目的、方法和管理等方面对调查实地执行的质量控制进行探讨,以及如何利用Markdown文本格式进行输出。
2. 目的调查实地执行的质量控制的主要目的是确保项目、产品或服务达到预期的质量标准,并及时发现和纠正潜在的质量问题。
通过调查实地执行的质量控制,可以及时了解实地执行中的质量情况,为决策提供依据,提供项目、产品或服务的质量改进方向。
3. 方法3.1 实地调查实地调查是调查实地执行质量的重要手段之一。
通过实地调查,可以直接观察和了解项目、产品或服务的实际情况,检查和评估质量问题,并及时采取措施进行纠正。
实地调查可以包括现场观察、样本收集、测量和测试等方法。
3.2 数据分析数据分析是调查实地执行质量的另一个重要步骤。
通过收集和整理实地调查的数据,可以对数据进行统计分析和趋势分析,发现其中的规律和问题。
数据分析可以借助各种工具和方法,如表格、图表、统计软件等。
3.3 问题解决一旦发现质量问题,及时解决是非常重要的。
在调查实地执行质量控制过程中,需要明确问题的原因和解决方案,并采取相应的纠正措施。
问题解决需要与相关部门和人员进行沟通和协调,确保问题能够得到有效解决。
4. 管理4.1 指导政策实施调查实地执行质量控制需要有相关的指导政策。
指导政策应明确调查的要求、方法和步骤,以及质量问题的处理方式和责任分工等。
4.2 培训和培养调查实地执行质量控制需要具备一定的专业素质和技能。
相关人员应接受针对性的培训和培养,提高其对调查实地执行质量控制的认识和能力。
4.3 监督和评估为了确保调查实地执行质量控制的有效性,需要进行监督和评估。
监督机构可以通过定期检查、抽样调研和督导等方式对调查实地执行质量进行评估,发现问题和提出改进措施。
现场调查组织实施过程中的质量控制

调查员培训的要求
明确调查的目的和意义; 了解调查设计的原则和方法; 统一调查项目的含义和填写方法; 了解调查员可能导致什么样的调查质量问
题; 掌握访问的程序; 宣布现场调查的工作纪律。
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调查员培训的内容和方式
讲解调查目的和意义、调查的设计和抽样方法; 讲解家庭调查的项目和调查方法; 讲解机构调查的项目和调查方法; 复习和熟悉家庭和机构调查的项目和调查方法; 讲解现场调查的质量控制,宣布现场工作纪律; 调查员的考核验收。
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家庭调查的现场质量控制要点
组织领导 组成调查队伍 进行严格正规的调查员培训 建立调查质量的核查制度
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调查质量的核查制度
调查员自查; 调查指导员的审核; 调查质量复核。
•29
现场工作准则--调查员准备
宣传解释; 调查培训; 预约调查; 准备重访。
•30
入户调查的工作准则
调查员的培训: 建立严格的调查质量控制与核查制度,并
严格执行:包括针对调查员和调查指导员
•35
二、调查实施阶段的质量控制方法
要设法提高应答率; 尽量询问每个成员及家庭主要能说情情况
者,减少回答误差; 调查头2-3天,要及时小结,讨论遇到的
问题,统一标准,解决难题; 注意减少环境因素带来的影响; 做好初审、复审,及时发现错、漏项,予
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2 计算机逻辑检错的方式
区间型逻辑检错;即超出某项编码范围者 的错误。
关系型逻辑检错: 指标:“逻辑检错率” 某问题的逻辑检错率
=检出错误数/应答总数 X 100%
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四、调查质量控制结果与分析
应答率、本人回答率; 初审率、复审率均为100%; 调查员培训质量考核:模拟测验发现的差错率
农业污染源普查现场调查阶段质量控制与质量保证实施技术标准和手册

农业污染源普查现场调查阶段质量控制与质量保证实施技术标准和手册一、适用范围本手册为第二次全国污染源普查中的种植业、畜禽养殖业和水产养殖业水污染物,地膜使用量和残留量,秸秆产生量和利用量的入户调查与抽样调查的技术规范。
二、术语与定义2.1 总体调查对象的全体。
2.2 样本按一定程序从总体中抽取的一组(一个或多个)个体(或抽样单元)。
2.3 样本量样本中所包含的个体(或抽样单元)的数目。
2.4 筛选条件种植业、畜禽养殖业、水产养殖业、地膜、秸秆等各专题的调查对象需要满足的调查条件。
2.5 配额及配额条件、配额数量为保证某专题调查选中的样本有足够代表性,需要细分调查样本的种类并规定各类样本的样本量比例,这个设计过程称为“配额”。
配额过程应尽可能覆盖所有细分种类,配额时用于分类/分层的标志性条件/特征,为配额条件。
每个细分种类所应调查的样本数量,为配额数量。
三、工作机制和内容概述3.1 责任机构及分级机制农业污染源普查质量控制与质量保证工作由各级农业源普查机构负责,分四级进行,即县(区)级农业源普查机构组织对自身调查工作的质量自查,地市级农业源普查机构组织对县(区)级调查工作的质量抽查,省级农业源普查机构组织对地市级调查工作的质量抽查,国家质控组组织对省级调查工作的质量抽查。
抽查结果作为评估各级调查数据质量和调查工作的主要依据。
3.2 核心工作内容3.2.1 进度控制与进度保证各省农业污染源普查机构每半个月上报本省普查工作进展情况,汇总普查工作进度,并提交质量控制报告。
国家质控组结合管理需要选取核查省份,每个省份抽查3—5个县(市、区、旗),采用多种方式开展核查,核查结果作为评价该区域抽样调查质量的依据。
3.2.2 质量控制与质量保证质量控制与质量保证应从调查的准备工作,各项基础数据的来源、依据、填报的真实性、完整性、一致性和准确性等方面详细审核,提出书面审核意见。
具体内容包括:(1)国家、省级、地市级、县(区)级农业源普查机构逐级开展资料查验,查验内容包括工作计划方案的准备及落实情况、工作队伍建设情况、工作工具/材料准备情况等;(2)对数据收集过程进行复核,对提交的种植业、畜禽养殖业、水产养殖业、地膜、秸秆等五项调查的数据库进行质量控制和质量评估,确保调查数据真实、准确、规范、完整、一致。
人口抽样调查中的质量控制

总记录项目差错率= 户记录差错项数+人记录差错项数 被抽查的户数*20+被抽查的人数*35
调查表的验收标准(二)
登记阶段的检验标准:
– 检查标准:前四项小于千分之四,年龄项小于千分 之十,总记录项目小于千分之三。六项同时达标。
– 检查方法:对人口数、出生人口数和死亡人口数的 检查采用议查或个别访查的方法验收,其余三个指 标用人工逻辑检查的方法验收
谢 谢!
– 重点检查:2005年10月31日居住在本户的人口 ; 户口在本户,10月31日不居住在本户的人口 ;争 取做到区不漏户,户不漏人;2004年11月1日至 2005年10月31日的出生和死亡人口
–发现登记中带有趋势性的问题,提出解决办法 , 告知调查员。审核调查表中的逻辑检查规则
Hale Waihona Puke (三)编码阶段非专项编码阶段:各乡镇和城镇办要切 实负起起责任,工作细致,在检查时, 除检查编码是否与圈中的号码、填写的 数字一致外,还应检查是否有漏编的项 目
在自查阶段,区县将抽有关调查小区的 调查表全部验收,乡镇和城镇办要严格 细致验收所管辖调查小区的调查表。
五、调查表的验收标准(一)
登记阶段
– 检查项目:人口数差错率、出生人口差错率、死亡人口差错 率、性别项差错率、年龄项差错率、总记录项目差错率,共 六项。
– 人口数差错率= 多报人口数+少报人口数 被抽查单位调查登记人口数
各阶段的质量控制工作,在各级1%人口抽样调 查办公室的领导下进行。
(一)成立各级质量控制组
– 各级1%人口抽样调查办公室均应设置质量控制组 – 成立市、区县和乡镇街道三级质量控制组 – 区县质量控制组名单报市局,注明负责人和执行人。
质量控制的抽样方法

系统随机抽样是按照固定的间隔,如 每隔几行或几列,抽取样本单位,每 个样本单位被选中的概率相等。
分层随机抽样
总结词
将总体分成若干层,从各层中随机抽取一定数量的样本单位,适合总体异质性较高的情况。
详细描述
分层随机抽样是将总体分成若干层,每一层内部的样本单位具有相似的特征,然后从各层中随机抽取一定数量的 样本单位。
VS
特点
基于专业知识和经验,对总体进行主观判 断和选择,适用于总体数量较小或样本量 需求不大的情况。
样本量的确定
根据总体数量和抽样误差率确定样本 量
样本量与总体数量成正比,与抽样误差率成反比。
考虑样本的代表性和经济性
样本应具有代表性,同时也要考虑抽样的经济性,以 降低成本。
判断抽样的实施步骤
进行样本抽取
保证产品质量
通过合理的抽样方法,可以有效地评估产品 质量,确保产品符合规定要求。
02
随机抽样方法
简单随机抽样
总结词
每个样本单位被选中的概率相等,适合总体单位数量较少的情况。
详细描述
简单随机抽样是从总体中逐一抽取样本单位,每个样本单位被选中的概率相等,不受其他因素的影响 。
系统随机抽样
总结词
按照固定的间隔系统地抽取样本单位 ,适合总体单位数量较多且排列整齐 的情况。
簇群抽样
将总体分成若干簇群,从各簇 群中随机抽取一定数量的个体
。
抽样方法的重要性
提高检测效率
通过抽样方法,可以在短时间内对大量产品 进行质量检测,提高检测效率。
降低检测成本
相对于对每个产品都进行检测,抽样方法可 以显著降低检测成本。
控制生产过程
通过对生产过程中的产品进行抽样检测,可 以及时发现质量问题,控制生产过程。
调研过程中的质量控制与监督

调研过程中的质量控制与监督在调研中,质量控制和监督是确保研究的准确性和可靠性的关键环节。
质量控制和监督的有效实施可以帮助研究人员收集高质量的数据,并保证研究结果的准确性和可靠性。
本文将探讨调研过程中的质量控制与监督的重要性,并介绍一些常用的方法和工具来实施质量控制与监督。
质量控制和监督在调研中的重要性不可忽视。
在调研过程中,研究人员需要遵循一系列严格的规定来确保样本选择的随机性和代表性,以及数据的准确性和完整性。
如果没有正确实施质量控制和监督,研究的结果可能会受到偏差和误差的影响,从而导致无效的结果或错误的决策。
在质量控制方面,一个重要的措施是制定合适的研究计划和流程。
研究计划应明确规定样本选择的方法和标准,以确保样本的随机性和代表性。
在调研过程中,研究人员应注意数据的准确性和完整性。
他们应该确保问卷和调查表的设计合理,并进行严格的数据录入和校对,以减少错误和遗漏。
监督也是质量控制的重要环节。
监督可以通过研究团队内部的互查和审查,以及外部专家的评估来实施。
内部互查和审查可以帮助研究人员发现和纠正可能存在的偏差和错误。
而外部专家的评估可以提供独立和客观的意见,进一步提高研究的质量和可靠性。
在实施质量控制和监督时,还可以采用一些常见的方法和工具。
例如,数据抽样和重复检查可以用于验证数据的准确性和一致性。
数据抽样可以在数据录入之前,随机选择部分数据进行检查,以确保数据的准确性。
而重复检查可以由不同的研究人员对同一份数据进行独立的再次录入和校对,以发现和纠正可能存在的错误和遗漏。
了解和遵循相关的法律和伦理规定也是质量控制和监督的重要内容。
在调研过程中,研究人员需要确保他们的研究符合伦理委员会的要求,并获得必要的许可和同意。
他们还应遵守相关的隐私和保密规定,确保调研数据的安全和保护。
总之,质量控制与监督在调研过程中起到关键作用,可以确保研究的准确性和可靠性。
在实施质量控制和监督时,研究人员应制定合适的研究计划和流程,并关注样本选择、数据准确性和完整性等方面。
质量控制中的抽样技术与抽样计划

抽样计划是确保产品质量和生产过程 稳定性的关键工具,通过合理地选择 抽样方案,可以有效地检测出产品的 不合格率,预防批量问题发生。
制定抽样计划的原则
代表性
抽样计划应确保抽取的样本能够 代表整个批次或生产过程,以便 准确反映产品质量状况。
经济性
抽样计划的制定应考虑成本和效 率,在保证质量的前提下尽量减 少抽样数量,降低检测成本。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
总结词
严格遵循法规
详细描述
该食品企业按照国家食品安全法规要求,制定了食品安 全抽样检测计划。计划中明确规定了各类食品的抽样频 率、样本大小以及检测项目。企业还加强了对食品生产 过程的监控,确保从原料采购到产品出厂的每个环节都 符合食品安全标准。同时,企业还定期对食品安全标准 进行更新,以适应法规变化和市场要求。
客户要求
根据客户对产品质量的要求和检验标准,制 定满足客户需求的抽样计划。
03
抽样方法与技术
简单随机抽样
总结词
从总体中随机抽取一定数量的样本, 每个样本被选中的概率相等。
详细描述
简单随机抽样是最基本的抽样方法, 适用于总体容量较小或对总体单元无 任何先验知识的情形。它保证了每个 样本单元被选中的概率相同,从而确 保了样本的代表性。
集群随机抽样
总结词
将总体分成若干集群,从每个集群中随机抽 取一定数量的样本。
详细描述
集群随机抽样适用于总体内部存在一定组织 结构的情形,如企业、学校等。通过以集群 为单位进行抽样,能够更好地反映集群的特 点,提高样本的代表性。
04
抽样计划的实施与监控
实施抽样计划的过程
确定抽样计划
根据产品特性和质量要求,制定合理的抽样 计划,包括抽样频率、样本大小、抽样方式 等。
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培训材料:调查现场组织实施过程中的质量控制调查是一个系统工程,一方面是项目、经费、人力和设备的合理利用,另一方面是抽样框、抽样方法、现场调查的有机组织。
对于规模以下工业进行的抽样调查,其方法已逐渐趋于成熟,抽样框的建立和维护随着周期性的普查也将逐步规范,目前面临的最大问题是现场调查的组织和数据的质量控制。
质量控制的目的是要尽量避免与减少误差,使调查结果能反映所调查事物的真实情况。
从影响现场调查数据质量的因素分析着手,重点研究现场调查各个阶段的质量控制方法。
一、几个有关的概念1、统计数据质量统计数据质量是指统计信息对用户需求的满足程度。
国际公认的标准包括如下几个方面:适用性:是指收集的统计信息是否有用,是否符合用户的需求。
准确性:是指统计估算值与目标特征值即“真值”之间的差异程度。
及时性:是指调查基准期与统计数据发布时间之间的间隔时间。
可比性:是指同一项目的统计数据在时间上和空间上可比程度。
可衔接性:是指不同统计项目之间即同一统计机构内部不同统计调查项目之间、不同机构之间以及与国际组织之间统计数据的衔接程度。
可取得性:是指用户从统计部门取得统计信息的容易程度,包括列明用户从统计机构可以取得的统计信息内容以及应用先进便捷的统计信息服务方式。
2、统计数据质量控制与质量保证质量控制是通过对实际操作性能的测量并与标准相比较,一旦出现偏差就采取相应措施的调整过程。
质量保证则包括了以保证质量为目标的一切活动。
质量保证的目标是防止、减少或限制调查中错误的发生。
并在第一时间就予以纠正。
质量保证是预测问题,而质量控制则是对已经确认的问题进行相应处理。
质量保证主要是关注预期的结果。
组织(机构)必须有效地实施质量控制,在此基础上才能提供质量保证。
3、误差误差泛指原始数据及其统计指标与真实情况之间的差别。
凡是调查就一定有误差,误差或大或小总是存在的,不可能完全避免。
在抽样调查过程中,误差可分成抽样框误差、抽样误差、现场调查误差及数据处理误差。
现场调查误差又包括计量误差和无回答误差。
抽样误差因抽样而产生,是能够计量和控制的。
现场调查误差虽不象抽样误差一样可以估计(或测量),但它可以使用质量控制技术对误差加以控制,使其达到最小,不过难度较大。
现场调查误差两种主要类型:(1)计量误差是指对一个问题所做的回答记录与它的真值不同。
这可能是由于被调查者、调查员、调查问卷、收集数据形式或测量工具造成的。
(2)无回答误差是由于种种原因没有能够对抽出的样本单元或问卷中的某些项目进行计量。
无回答包括单元无回答和项目无回答。
单元无回答可用权数调整法补救,项目无回答可用插补、臆测等方法补救。
二、影响现场调查数据质量的因素分析我们从调查的内容、调查的条件和环境、被调查者的特征、调查员的特征四个方面对影响现场调查数据质量的因素做一简要分析。
1、调查内容对数据质量的影响(1)调查内容的敏感性是指被调查者对所制定的调查内容的细节产生怀疑,如:会不会增加税费,对被调查者的名誉是否有负面影响、被调查者单位或个人的隐私或机密是否会被泄漏、问卷内容对于被调查者是否回答负担过大等。
(2)问题的难度是指调查问卷的长度和复杂程度、访问时间长度和难易程度、调查的指标用现有的技术能否进行测量等。
(3)问题的兴趣在设计问卷时,应充分考虑被调查者的特点,尽量使用通俗易懂的语言。
使问卷对被调查者和访员都具有友好的界面。
要让调查员和被调查者了解调查的目的、作用,以引起被调查者的兴趣。
2、调查的条件和环境对数据质量的影响(1)调查经费现场调查的费用主要包括调查员的培训费、交通费、住宿费、调查补助费,通信费、设备租金以及用于数据质量控制的复核费用等。
调查经费的使用合理与否对数据质量的影响是非常大的。
(2)调查的人力和设备人力和设备资源的合理利用也是影响数据质量的重要因素之一,如一个调查员在一个调查周期内最多能走访多少个企业。
在一个调查区域内多少个企业需配备一名调查员。
电话(手机)、传真机、因特网等通信工具以及交通工具的合理利用等。
(3)调查的开展时间调查开展的时间、占用的时间、面访的时机对调查数据质量都有影响。
如对农村工业的调查就不应在农忙时进行。
应尽量避免在用餐、会客或被调查者特别忙时进行面访。
(4)被调查社区对调查的态度在现行的体制下基层社区村(居)委会对调查的支持配合非常重要。
要注意加强对被调查社区的宣传。
如给一封致样本村(居)委会村长(主任)的公开信等。
3、被调查者对调查数据质量的影响(1)被调查者的社会特征(2)被调查者对入户访问的态度和合作程度现场调查一个很重要的过程就是加大宣传力度,以取得被调查者的信任。
调查员可以通过行政手段、熟人介绍、自我介绍等方法,最大限度争取被调查者的合作。
被调查者不愿合作的调查是不会成功的。
(3)被调查者对问题的理解能力由于被调查者的素质不同,对问题的理解能力也不同。
如我们在调查个体户时有些户主就把营业收入当成纯收入,应付工资包括的范围各人理解也不一样。
(4)记忆偏差许多小企业(单位)核算基础差,原始记录资料不健全。
有些私营企业和个体户老板不做(会计)帐,有的业主虽然记了个“口袋”帐也懒得翻账本仅凭记忆回答,往往造成记忆偏差。
(5)被调查者的回答能力及方式:被调查者的回答能力、礼貌偏误、迎合偏误、社会期望偏误、回答问题简单化,均可造成误差。
4、调查员对调查数据质量的影响(1)调查员的社会特征对于小型工业的企业样本一般是由县(乡)统计人员兼任调查员或在社会上聘用临时人员。
调查员是县统计部门的兼职人员---业务熟、人熟,但其本职工作繁重,难以保证质量。
调查员是社会上聘用的人员---情况不熟悉,摸不到门,很难与被调查者沟通,得不到信任。
也影响调查数据的质量。
对于个体工业的整群样本一般认为由村会计或居委会干部兼任调查员较好。
村会计(居委会干部)兼任调查员可能产生的问题:一是行政干扰,由于对政绩以及税收等既得利益的驱使,有可能导致调查偏误;二是个体工业户害怕今后多纳税或增加其他摊派费,对他们熟悉的上级人员反而有意瞒报;三是这类兼职调查员的本身素质,如受教育程度、年龄、专业以及对个体工业生产流程的了解等,也会影响调查数据的质量。
(2)调查技术的掌握程度每年要对调查员进行1-2次调查技能的培训,明确调查员的职责,提高调查员的调查技能。
给合格的调查员颁发调查证,并建立调查员激励机制,要对工作负责、调查业务水平高的调查员进行物质和精神奖励,对责任心不强、工作差错多的调查员进行批评教育,或者调换调查员。
(3)调查员的主观能动性和工作责任心抽样调查的数据采集工作主要是通过调查员来完成,调查员的工作积极性和责任心是样本数据质量最重要的基础,也是抽样调查推算结果的重要保证。
由于现阶段的调查经费不是按项目管理来操作的,有些地方给调查员的补贴也是微乎其微的,往往使调查成为村干部或居委会干部的义务。
因此,出现调查员干好干坏一个样,以应付为主,没有责任心,更没有积极性。
(4)调查员可能产生的误差由于调查员本身的原因可能影响到调查数据质量。
如调查员的选择不符合调查要求;调查员在面访时态度不好;提问不正确或擅自改变原定问题;提问时提出意义双关的问题;对被调者进行诱导;记录错误、漏记或者字迹不清等。
三、现场调查的质量控制我们将现场调查分为调查准备阶段、调查实施阶段、调查资料整理审核与评估三个阶段。
主要从调查协调员、督导员、调查员三者的角度研究各阶段的质量控制。
1、现场调查准备阶段的质量控制方法(1)现场调查的组织模式理想的组织模式应是按项目管理要求,国家设中央调查总部,各省设调查分部,各中心城市设现场调查办公室。
国家是抽样调查的总设计师,各省是协调员,中心城市是督导员,下聘兼职的调查员,组成高效灵活的调查队伍,形成相对稳定的调查网络,项目、经费、人员和设备形成一个有机的整体(也称系统工程)。
按现行的国家、省、市三级建队的组织模式和以省为总体的抽样方案来考虑,各级的职责和任务如下:国家调查总部是项目的核心,主要任务是根据调查目的设计调查方案、编制项目预算、确定调查对象、范围、调查标准时间、工作进度,调查内容、指标定义,采用的分类标准等。
制定国家、省、市的职责以及协调员、督导员、调查员各自的职责,策划公共交流(宣传工作)、编制各种工作手册、培训调查协调员、设计数据处理系统和质量控制系统等。
各省调查分部实际上是国家调查总部驻各地的办事机构,由于我们国家面积大人口多,调查总部直接管到各中心城市督导员难度太大,另一方面国家也需要以省为总体的数据,因此各省调查分部的主要任务就是根据国家调查方案,制定本省的实施细则,抽取以省为总体的样本,培训督导员,进行数据处理,实施质量控制等。
调查分部一般有项目经理和2-3名协调员组成。
各中心城市调查队是现场调查的直接组织者,主要负责数据的搜集和录入工作。
按项目管理的要求,应成立规模以下工业抽样调查办公室,具体负责对本地区的宣传攻关活动、调查员的雇用与培训、现场调查的组织管理、数据的收集与传输、样本数据的审核录入、数据质量控制、面访进度的监控以及调查经费的管理等。
办公室由有项目经理和2-3名督导员组成。
规模以下工业抽样调查按照国家制度是以省为总体,但有些省份因分级核算GDP的需要,扩大到以市为总体,甚至以县为总体,但相应的条件(经费、人员)得不到保障。
因此是调查任务层层加码,调查经费严重不足,只好沿用过去的老方法“层层布置,逐级上报”,以至于(村)居委会的干部(调查员)成了尽义务,严重的影响了调查数据的质量,同时也失去了抽样调查的意义。
我们认为应按市场化的方法来操作,各级都要按项目管理的要求,根据调查经费状况确定调查方案和样本量,再根据样本的多少、分布状况、调查的时间(周期)和质量要求来配备调查员。
按现行的国家、省、市三级建队的组织模式和以省为总体的抽样方案来考虑,我们认为应该由市级督导员直接聘用、培训、管理调查员。
现场调查是由督导员组织调查员完成的,督导员必须与调查员取得直接联系。
县级统计局由于本身统计任务较重,一般只作为中介,起辅助作用,如推荐调查员、帮助联系样本点、解答业务问题、催报报表,在样本较多的县也可聘用县局的专业人员为辅助督导员。
(2)调查人员的聘用上面已经提到,国家和省一级的调查协调员一般应有抽样专家、现场调查专家、计算机数据处理专家和项目经理组成。
市级督导员必须由有一定现场调查经验的调查队正式人员担任。
调查员一般在社会上聘用兼职人员担任。
调查员必须有高度的责任感,愿意从事调查工作,态度认真负责,工作细致耐心,有一定的社会交往能力和业务素质。
对于不同的调查对象应选聘不同的人担任调查员,个体工业由于采用整群抽样,一般应选熟悉当地情况的乡镇(街道)或村(居)委会干部较适合,对于小型工业企业应根据样本分布,选聘县区或乡镇(街道)的统计员兼任调查员,对于较大的样本企业也可以由企业的统计员担任。