柯达公司使用NI LabVIEW和机器视觉产品
为什么选择NI机器视觉
为什么选择NI机器视觉
支持各种工业与科学相机
强大的NI 机器视觉采集软件驱动包能够帮助工程师从目前市场上提供
的几乎所有的摄像头和快速集成各种工业自动化设备
NI 视觉产品支持各种工业协议，帮助工程师将视觉系统与各种自动化设备集成，包括：可编程自动化控制器(PAC)，可编程逻辑控制器(PLC)，人机交互界面(HMIs)，工业机器人，传感器以及执行机构。
NI 视觉产品支持的接口与总线标准包括：RS232 串口，Modbus 串口，
Modbus/TCP，EtherNet/IP，TCP/IP，EtherCAT，甚至可以重新配置的数字
I/O(包括TTL 以及光学隔离)。
可扩展的软件降低应用开发和维护成本
采用NI 的机器视觉解决方案，您可以采用单一的软件开发工具针对采
用一整套硬件平台的视觉应用进行开发。
这一开放的平台意味着您只需要学习
一套软件开发工具，从而大大缩短开发时间以及维护成本。
与此同时，当您升
级硬件的时候，也可以缩短将现有代码转换到新硬件上的时间。
丰富的软件选择：高性能与简便易用
针对您特有的机器视觉应用，NI 提供了两种选择：针对较少编程经验的现场工程师，NI 提供了基于配置的开发方式的软件工具;针对需要底层视觉代
码开发的研发工程师，NI 提供了可编程的函数库。
这些软件工具能够在NI LabVIEW 实时操作系统，甚至64 位的Windows Vista 或者Windows 7 操作系统下运行，并且经过了优化，能够运行在多核系统中。
与此同时，NI 基于配置的软件工具为视觉应用的原型和评测提供了简单易用的工具和接口，并且能够
生成LabVIEW 广泛的机器视觉硬件选择。
ni机器视觉概念手册
ni机器视觉概念手册本文介绍了NI机器视觉的概念，详细介绍了其中的核心技术及方法，详细介绍了NI机器视觉在各种应用领域中的应用情况，并提供了一些实战模式和示例，以帮助读者对NI机器视觉技术更加清楚和深入的理解。
1. 介绍NI机器视觉技术是一种利用电脑来实现图像和视频处理的技术，通过数字图像捕捉和数据处理的方式，可以实现自动的图像识别、测量和分析。
其有望应用于工业检测和服务机器人领域，并可以帮助解决目前全球经济发展中的质量控制、生产效率、安全监控、智能化等问题，从而节省大量的人力物力和时间。
2. NI机器视觉技术NI机器视觉技术是一种应用于机器视觉的高精度自动化测量技术，它主要涵盖了数字图像捕捉、数字图像处理、数字图像分析等技术，特别在智能分类、测量、定位等方面有着独特的优势。
（1）数字图像捕捉数字图像捕捉是机器视觉技术的核心，通过将拍摄的图像数据转换为数字图像数据，从而实现视觉信息的数字化处理。
常用的图像捕捉设备有CCD摄像头、面阵相机、普通数码相机等，常见的数据格式有JPG、BMP、TIF等，它们都可以作为图像处理的输入。
（2）数字图像处理数字图像处理是将捕捉到的数字图像数据进行分析和处理的过程，可以通过各种算法进行图像的亮度、对比度调整、噪声抑制、图像平滑处理、图像分割、缺陷检测等处理，以获得更加精确的图像数据。
（3）数字图像分析数字图像分析是利用数字图像处理技术，对图像中的物体、形状、尺寸进行准确的分析，从而实现自动识别、测量和分类等功能，常用的图像分析技术有边界检测、空间识别、形状匹配等。
3. 应用领域NI机器视觉技术可以用于各行各业，主要应用于工业自动化、智能控制、汽车制造、服务机器人等领域，在以上领域中的应用情况如下：（1）工业自动化NI机器视觉技术可以用于工业自动化，可以用于快速定位、自动检测、质量检查、料仓管理、供料控制等，可以提高产品质量、实现自动化生产，减少人员成本。
（2）智能控制NI机器视觉技术可以用于智能控制，可以用于机器人跟踪、无人机自主控制、智能车辆等，可以实现机器真正的智能自主控制，提高机器生产力、安全性和稳定性。
幻影成像系统
基于LabVIEW开发幻影显示系统发布日期：2011-12-20 来源：citizenship 浏览次数：12355我们采用USB摄像头、PXI硬件、LabVIEW和NI视觉助手开发了一个手势识别系统。
Yang Hao, Tsinghua University 挑战:开发一个互动Figure 1. 三维显示系统3D电影增强了深度知觉的光学幻象，但必须使用眼镜才能观看，而且电影院内的观看角度有限。
立体显示系统或3D电视机大多价格昂贵，没有交互功能。
这也意味着，创造一个无需使用眼镜、价格适中且能呈现视觉模型与真实物体三维图像的互动360度立体显示系统，是一项巨大的挑战。
我们的系统包括三种类型的采集功能，包括建立视觉模型、NI 1764智能相机和转台非实时采集真实物体、以及4个USB摄像头捕捉真实物体的实时图像。
虚拟模型为了获取虚拟模型，我们采用了NI LabVIEW软件来读取虚拟三维模型文件并设定参数值，如图2.2所示，我们将不同的方向采集到的4张模型图组合在一起，形成一张图片。
又如图2.1和图2.3所示，新创建的图像被投射到一个倒置的金字塔光学结构上。
Figure 2. 成像原理Figure 3. 虚拟模型显示Figure 4. 虚拟模型三维显示项目手势识别我们采用USB摄像头、PXI硬件、LabVIEW和NI视觉助手开发了一个手势识别系统。
系统捕捉一只手的图像序列，以此判断它的移动，我们可以采用此信息来控制三维显示。
举例来说，如图6所示，单手滑动可以控制图标的旋转，两只手则可以控制图标的缩放。
Figure 5. 手势识别Figure 6. 采用视觉助手查找图片中的对象Figure 7. 手势识别项目非实时采集非实时采集系统依靠于一个NI 1764智能相机和一个PXI控制的转台。
将物体放在转台上，并在其旋转时拍摄图像，我们可以获取各个方向的物体信息，然后选出我们想要用来显示三维图像的四张图片。
Figure 8. 非实时采集系统的硬件Figure 9. 图像采集Figure 10. 真实物体三维显示Figure 11. 非实时采集系统项目实时采集我们在物体周围放置着4个USB摄像头，使用PXI和NI图像采集软件采集四个不同方向的实时图像。
机器视觉产品及解决方案
机器视觉产品及解决方案什么是机器视觉机器视觉是一种利用摄像头和计算机算法实现对物体进行监控、分析、识别和定位的一种技术。
通过使用一系列的图像处理算法和数学模型，机器视觉可以对图像中的信息进行提取和分析，从而识别和定位出需要的物体。
机器视觉是在人工智能领域中的一种重要应用，目前得到了广泛的应用和发展。
机器视觉产品的分类根据应用场景和产品功能，机器视觉产品可以分为以下几种：工业检测机器视觉工业检测机器视觉是机器视觉技术在工业自动化领域中的应用。
通过使用高分辨率的工业摄像头和先进的图像处理算法，工业检测机器视觉可以对工业生产过程中的工件进行质量检测、缺陷检测、尺寸检测等，并且可以快速地进行数据分析和统计。
工业检测机器视觉的应用可以有效地提高工业自动化生产的效率和质量。
人脸识别机器视觉人脸识别机器视觉是机器视觉技术在安防领域中的应用。
通过使用高清晰度的摄像头和先进的人脸识别算法，人脸识别机器视觉可以对监控区域中的人脸进行识别和匹配。
人脸识别机器视觉技术可以广泛地应用于公共场所的安防监控、边境安全检查、考勤管理等领域。
自动驾驶机器视觉自动驾驶机器视觉是机器视觉技术在交通运输领域中的应用。
通过使用激光雷达、摄像头等传感器和高级驾驶辅助系统，自动驾驶机器视觉可以实现自动驾驶的功能。
自动驾驶机器视觉技术可以广泛地应用于城市公共交通、智能物流、物流园区、机场等领域。
机器视觉解决方案的开发机器视觉解决方案的开发需要进行以下几个步骤：图像采集和处理图像采集是机器视觉解决方案开发的第一步。
通过选用合适的摄像头和相应的光源，可以获取到高质量的图像。
图像处理是机器视觉解决方案的重要组成部分，通过使用合适的图像处理算法，可以对图像进行分析、筛选、提取和修补等，从而得到需要的图像信息。
常用的图像处理算法包括卷积神经网络、图像分割、边缘检测、形状匹配、目标追踪等。
数据分析和建模在图像处理完成后，需要进行数据分析和建模。
通过对图像信息进行有针对性的分析和建模，可以实现对物体的识别、定位和跟踪等。
柯达Libra VP数码印版商品说明书
全新紫激光印版，为报业量身设计柯达Libra VP 数码印版是柯达数码印版家族的最新成员，将进一步加强报业的永续发展能力。
永续发展，要求的不仅仅是绿色印刷—— Libra VP 印版还具备一流的质量和产能，将助您创造新的利润增长点，同时降低成本，减少对环境的影响。
高度兼容，显著提高效率Libra VP 印版与市场领先的紫激光CTP 系统和制版线兼容。
如果用户目前采用传统的方式冲洗印版，可以继续使用现有的设备，只需用一种低pH 值的清洗定影液替换以前的显影液和补充液即可，这不仅能简化冲洗工艺，还能减少对环境的影响。
如果报社希望提高效率、节约水耗，可以采用Easy chem 系统—— 该系统取消了预清洗和显影冲洗步骤，使用的是改良的传统冲版机或专门的清洁单元。
质量和产能二者兼得无论您是日报、周报、地区性报纸还是全国性报纸，或者您还在开展半商业的印刷，Libra VP 印版将全面满足您在产能和印刷质量方面的需求。
该印版与最快的紫激光制版机兼容，所以能随时制版实时上机印刷。
Libra VP 印版若是采用传统方式冲洗，印量高达35万；而采用Easy chem 系统冲洗亦可达30万印。
此外，印版的分辨率在调幅加网时可达150 lpi ，在混合加网时可达180 lpi ，轻松创造优异的印刷质量。
节约药水和水资源Libra VP 印版使用一种低pH 值的清洁定影液—— Libra 清洁定影液。
若Libra VP 印版以传统方式冲洗，冲洗液的使用寿命更长，帮助用户减少废弃物，节约时间。
如果采用Easy chem 系统，Libra 清洁定影液可清洁、冲洗并上胶印版，杜绝印版预清洗和显影冲洗环节及相关水耗。
无论您是以传统方式还是使用Easy chem 系统冲洗，Libra VP 印版都将助您减少对环境的影响。
Libra VP 印版和柯达其他印版一起，为报业环保做贡献：柯达腾格里News 免冲洗印版是热敏印版，完全取消了冲洗工艺及所有相关的水耗、药水、能耗，从CTP 设备出来后可直接上机印刷；柯达ThermalNews PT 数码印版是唯一取消了预热步骤的冲洗类报业印版，这减少了能耗，此外由于印版也取消了预清洗，所以也节约了水耗。
NI机器视觉优势与NI机器视觉系统
NI 机器视觉优势与NI 机器视觉系统
NaTIonal Instruments 是领先的机器视觉与科学视觉硬件、软件工具的供应者。
从检测汽车零件直至研究高级医学，工程师和科学家使用NI 机器视觉软件和硬件以更快的速度和更低的成本满足多种多样的应用挑战。
图1：机器视觉应用程序实例
硬件概述
NI 为科学成像和机器视觉提供了完整的硬件套件，其中包括用于PC 或PXI 系统的插入式板卡、嵌入式机器视觉系统和智能相机。
一套驱动程
序：NI 机器视觉采集软件支持Camera Link、GigE Vision、IEEE 1394、模拟和并行数字标准。
这个软件为从所有NI 机器视觉硬件中采集提供了API，并
且与NI LabVIEW、C、Visual BasIC 和MicroSOFt .NET 兼容。
最新[Labview经验]机器视觉系列——-Vision-基础知识下集资料
![最新[Labview经验]机器视觉系列——-Vision-基础知识下集资料](https://img.taocdn.com/s3/m/1c4b3accf524ccbff12184b8.png)
[Labview经验]机器视觉系列——Vision 基础知识下集第1章节（下）rolex cellini replica在上回我们逐一介绍与机器视觉相关的专有名词与周边光学设备，在本回要开始来说明如何使用LabVIEW来截取相机的影像，并正确的显示在人机介面上﹔另外也针对NI Vision所提供的影像校正模式进行说明，以及如何利用软体方式来设定相机的属性与触发取像模式。
audemars piguet royal oak offshore chrono auto replica1.2 软体截取与显像1.2.1 NI MAX影像装置确认在前面一小节介绍了架设整个影像系统所需要的硬体相关设备，现在要来说明如何在NI MAX找到已安装的相机，并且从相机中取得影像。
当我们打开NI MAX，在「My System--》Devices and Interfaces--》NI-IMAQdx Devices」下，可找寻已安装成功的相机，点选相机后，按下右边画面的上方「Grab」键可进行连续取像，另外红色框选处可以找到一些关于相机的规格与内部参数设定，画面下方有显示影像的基本参数，包括目前影像大小、缩放比例与像素的颜色值，另外下方的tab表单处可以找到一些关于相机的规格与内部参数设定。
replica miu miu tote bags图1.26- 在NI MAX下进行取像作业1.2.2 IMAQ影像截取模式现在要来练习如何使用LabVIEW来取得相机的影像。
如果您过去曾经使用LabVIEW来开发NI相关产品，如DAQ设备等，不难发现LabVIEW在相关套件中都会提供两种开发模式：1. 高阶元件（HL）；2. 低阶元件（LL），同样地在IMAQ套件裡也存在这两种开发模式。
高低阶模式并不是将元件区分为高低等级，所谓的高阶元件主要是将资源开启、撷取、关闭全包装成一个Express VI，可以帮助使用者快速地完成取像相关的程式设定，就能直接将影像输出到LabVIEW上；而低阶取像元件将功能切割为数个VI，需由使用者自行设定元件才能完成取像动作，好处在于能够让使用者更有弹性的唿叫参数设定，而另一个优点在于，与高阶元件相比，少了反覆建立与关闭资源的动作，可以有效降低系统资源浪费。
2024 机器视觉与labview
2024 机器视觉与labview2024年的机器视觉与LabVIEW展望随着科技的飞速发展，机器视觉技术在不断创新与进步。
2024年，我们可以预见机器视觉将在各个领域中发挥更重要的作用，为我们的生活和工作带来更多便利与效率。
在制造业中，机器视觉将成为自动化生产线中不可或缺的重要工具。
它可以通过高精度的图像识别技术，实时监测并检测生产过程中的缺陷和不良品。
不论是在汽车制造、电子产业还是食品加工等行业，机器视觉的应用都将大幅提升生产效率和质量控制水平。
此外，机器视觉技术也将在医疗领域中得到广泛应用。
通过图像识别和分析，医生可以更准确地进行疾病的诊断。
例如，机器视觉可以在医学影像中自动识别肿瘤、病变或其他异常，帮助医生及时作出正确的判断和治疗方案。
机器视觉也将在零售业中发挥重要的作用。
通过视觉识别技术，商家可以实现智能化的货架管理和库存监控。
这将大大提高零售行业的物流管理和顾客服务体验，帮助商家更好地了解消费者行为和需求，进而优化产品的推广和销售策略。
与机器视觉相结合的LabVIEW软件平台也将得到广泛应用。
LabVIEW可以为机器视觉系统提供强大的数据处理和分析能力，实现更高级的图像处理算法和模式识别。
同时，LabVIEW的可编程性和可扩展性也使其成为开发和控制机器视觉系统的理想工具。
但随着机器视觉的应用进一步拓展，我们也需要思考与之相关的伦理和法律问题。
例如，隐私和安全方面的考虑是使用机器视觉技术时必须要面对的挑战之一。
因此，我们需要建立相应的法规和规范，保障公众利益和个人权益。
总的来说，在2024年，机器视觉与LabVIEW将继续深入发展，并为各个行业带来更多创新与进步。
我们期待着机器视觉技术能够更好地与人类生活和工作相融合，为我们创造一个更智能、便捷和美好的未来。
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柯达公司使用NI LabVIEW和机器视觉产品
美国柯达公司(NYSE: EK)使用NI LabVIEW图形化开发环境和NI视觉软件实现了对多款柯达产品图像质量的分析，包括数码相机、打印机和扫描仪等。
柯达公司运用这些NI软件工具在设计过程的整个阶段进行图像质量测量，从而成功地提高设计水平，并且在生产过程中通过NI软件验证其产品完全满足柯达的高图像质量标准。
NI LabVIEW和NI视觉软件可用于分析数码图像，测量图像的关键属性，例如清晰度、亮度和颜色精度。
“NI的视觉产品实在功不可没，它们优化的设置能处理数码图像中大量的数据。
”柯达公司软件产品经理John Jamieson先生表示，“即便生产中的速度和精度要求很高，我们依靠NI视觉产品的诸多功能完成了分析工作，包括2D FFT、模式匹配和统计函数。
我们选择LabVIEW作为图像化用户界面，可以快捷地设计原型并开发图像处理工具。
”
Jamieson先生说，NI产品强大的功能给与柯达一个很高的起点，帮助他们高效地开展工作，快速地将图像质量软件和测试测量系统移交给相关部门，并极大地节省了预算成本。
在柯达的文件图像部门，NI工具优化了该公司的i800系列扫描仪的图像质量，并帮助该系列产品获得了Transform杂志“年度产品大奖”的殊荣。
柯达公司还将在其他产品线上使用NI工具，从而减少生产成本并提高图像质量。