安德森《商务与经济统计》(第10版)(上册)课后习题详解(描述统计学Ⅱ)
商务与经济统计作业(仅供参考)
第一章数据与统计资料P 1825. 表1-8是一个由25只影子股票组成的数据集，（表略）a 数据集中有几个变量？答：数据集中有5个变量。
b哪些变量是数量变量？哪些变量是品质变量？答：市场价值、市盈率和毛利率属于数量变量；交易所和股票代码是品质变量。
c对交易所变量，计算AMEX、NYSE 和OTC频数或百分数频数。
绘制类似于图1-5的交易所变量的条形图。
e 平均市盈率是多少？答：利用EXCEL的求平均值功能得出平均市盈率是20.2第二章表格法和图形法P 235按字母顺序，美国最常见的6个姓氏为：布朗、戴维斯、约翰逊、琼斯、史密斯和威廉姆斯。
假设根据一个由50个人组成的样本，得到如下的姓氏数据（图略）a相对频数分布和百分数频数分布。
mstotal 50 b构建条形图c 构建饼形图d根据这些数据，最常见的3个姓氏是哪些？答：最常见的3个姓氏分别是史密斯、约翰逊和威廉姆斯。
P5051 表2-17 给出了50家《财富》500强公司的所有者权益、市场价值和利润数据。
（图略）a．构建所有者权益和利润变量的交叉分组表。
对利润数据以0-200,200-400，…，1000-1200分组，对所有者权益数据以0-1200,1200-2400，…，4800-6000分组。
b. 计算（a）中交叉分组表的行百分数。
P 5153. 参考表2-17中的数据集a. 绘出显示利润和所有者权益变量之间关系的散点图。
b. 评价这两个变量之间的关系。
答：二者呈正相关的关系，即所有者权益增加，利润也增加。
但因为所有点并不在一条直线上，所以这种关系不是完全的。
案例2-1 Pelican 商店1. 主要变量的百分数频数分布2. 条形图或饼形图，以显示因促销活动而使顾客购买的百分数。
3. 顾客类型（常规性或奖励性）与销售额的交叉分组表，并评价其相似性与差异性。
动取得了显著成效。
使用折扣赠券购买的奖励性顾客占全体顾客总数的70%，分布于各个销售额区域，尤其在销售额100内的范围里做出了突出贡献，尽管未使用折扣赠券的常规性顾客也主要集中在该销售额区域，但比重明显低于奖励性顾客，且在200以上的销售额区域则无常规性顾客，奖励性顾客的消费金额也扩大到300。
商务统计课后习题答案
Expected Price(Yi) 15 14 15 17 11 19 13 14 10 13 141
Totals
(Xi-X)2 Xi-X Yi-Y (Xi-X)(Yi-Y) -1.805 0.9 3.258025 -1.6245 2.195 -0.1 4.818025 -0.2195 0.011025 -0.105 0.9 -0.0945 3.783025 1.945 2.9 5.6405 -3.805 -3.1 14.47803 11.7955 6.795 4.9 46.172025 33.2955 -2.205 -1.1 4.862025 2.4255 -0.105 -0.1 0.011025 0.0105 -3.805 -4.1 14.478025 15.6005 0.895 -0.9 0.801025 -0.8055 92.67225 66.024
^
y = 0.275 + 0.95x
Texas Instruments has a higher risk. 53. a.
Satisfaction Rating(%) 100 80 60 Satisfaction Rating(%) 40 20 0 0 20 40 60 80
b. The relationship is positive. c. =43.92307692 y=65.92307692
b1=∑(Xi-X)(Yi-Y)/ ∑(Xi-X)2 =-170/1150 =-0.148 b0=y-b1 =17+.148*35=22.18
^
y=22.18-0.148x
b. SSR=25.1896 SSE=8.8696 MSR=SSR/Regression degrees of freedom=25.1896 MSE=SSE/n-2= 8.8696/4=2.2174 F=MSR/MSE=25.1896/2.2174=11.36 Fa=7.71<F
《商务统计学》题集
《商务统计学》题集一、选择题（每题2分，共10分）1.下列哪项不属于商务统计学的应用范围？A. 市场调查B. 质量控制C. 财务分析D. 天气预测2.在统计学中，总体是指什么？A. 研究的全部对象B. 研究中的一部分对象C. 某个具体的样本D. 某一特定数据3.下列哪种抽样方法是随机抽样？A. 方便抽样B. 系统抽样C. 配额抽样D. 判断抽样4.如果一组数据的均值是20，中位数是22，那么这组数据的分布可能是？A. 正偏态B. 负偏态C. 对称分布D. 无法确定5.在回归分析中，解释变量和被解释变量分别是什么？A. 因变量和自变量B. 自变量和因变量C. 都是自变量D. 都是因变量二、填空题（每空1分，共10分）1.在统计学中，用来衡量数据分布集中趋势的指标有______、______和______。
2.若一组数据的四分位数Q1=10，Q2=20，Q3=30，则该组数据的中位数为______。
3.在假设检验中，如果P值小于显著性水平α，则我们______原假设。
4.统计表中，频数和频率分别表示数据的______和______。
5.在回归分析中，回归系数的经济意义是解释变量每增加一个单位，被解释变量平均增加______单位。
三、判断题（每题1分，共10分）1.统计学的目的是收集、整理、分析和解释数据，从而帮助人们做出决策。
（ ）2.在正态分布中，均值、中位数和众数三者相等。
（ ）3.标准差是衡量数据波动大小的一个重要指标，标准差越大，说明数据的波动越大。
（ ）4.在假设检验中，如果P值大于显著性水平α，则我们有足够的证据拒绝原假设。
（ ）5.相关系数r的取值范围是[-1, 1]，r=1表示完全正相关，r=-1表示完全负相关。
（ ）6.如果一组数据的偏度系数大于0，则说明这组数据是正偏态分布。
（ ）7.在抽样调查中，样本容量越大，抽样误差就越小。
（ ）8.统计推断是通过样本数据来推断总体的特征。
（ ）9.移动平均法是一种常用的时间序列预测方法。
商务经济统计试题及答案
商务经济统计试题及答案一、单项选择题1. 商务统计中，用于描述数据集中趋势的指标是：A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 众数答案：C2. 在商务经济统计中，下列哪项不是统计量？A. 均值B. 标准差C. 样本容量D. 极差答案：C3. 以下哪项不是时间序列分析的类型？A. 季节性分析B. 趋势分析C. 相关性分析D. 循环分析答案：C二、多项选择题1. 商务统计中，以下哪些因素会影响数据的变异性？A. 数据的分布形态B. 数据的集中趋势C. 数据的离散程度D. 数据的样本大小答案：A、C2. 在进行商务经济预测时，常用的统计方法包括：A. 回归分析B. 指数平滑法C. 移动平均法D. 季节性调整答案：A、B、C三、简答题1. 简述商务统计中的指数平滑法的基本原理。
答案：指数平滑法是一种时间序列预测方法，它通过对历史数据加权平均来预测未来值。
权重随着时间的递减而递减，即近期的数据比远期的数据在预测中占有更大的权重。
这种方法可以平滑掉数据中的随机波动，从而更好地反映数据的趋势。
2. 描述商务统计中相关系数的计算方法及其意义。
答案：相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。
其计算公式为：\[ r = \frac{\sum (X_i - \bar{X})(Y_i -\bar{Y})}{\sqrt{\sum (X_i - \bar{X})^2 \sum (Y_i -\bar{Y})^2}} \] 其中，\( X_i \) 和 \( Y_i \) 分别是两个变量的观测值，\( \bar{X} \) 和 \( \bar{Y} \) 是它们的平均值。
相关系数的值介于-1和1之间，值越接近1或-1表示变量间的线性关系越强，正值表示正相关，负值表示负相关。
四、计算题1. 假设有一组商务数据，其平均值为100，标准差为15。
如果某次测量结果为120，计算该结果的Z分数。
答案：Z分数的计算公式为：\[ Z = \frac{(X - \mu)}{\sigma} \]其中，\( X \) 是测量结果，\( \mu \) 是平均值，\( \sigma \) 是标准差。
安德森《商务与经济统计》(第10版)(上册)课后习题详解(连续型概率分布)
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d．计算 E（x）。
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e．计算Var （x）。
解：a．绘制概率密度函数图，如图 6-2 所示。
图 6-2 概率密度函数图 b．P（x<15）=0.10×（15－10）=0.50 c．P（12≤x≤18）=0.10×（18－12）=0.60 d． E(x) 10 20 15
a．一瓶清洁剂的重量在 12 和 12.05 盎司之间的概率是多少?
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d．P（
x
）= 1 ×（305－290）=0.5790
25.9
e．由于 P（x
）= 1 ×（310.6－290）=0.7954，所以这 100 名高尔夫运动员 25.9
中击球距离至少为 290 码的人数为：100×0.7954=80（名）。
6．液体清洁剂瓶上的标签表明每瓶装有 12 盎司。清洁剂的重量服从如下概率密度函 数
e．这些运动员中有多少人击球距离至少为 290 码?
解：a．区间长度=310.6－284.7=25.9（码），所以击球距离的概率密度函数为：
1
f
(
x)
25.9
0
284.7 x 310.6 其他
b．P（x<290）= 1 ×（290－284.7）=0.2046
25.9
c．P（x
）= 1 ×（310.6－300）=0.4092 25.9
2 e．Var(x) (20 10)2 8.33
12
3．德尔塔（Delta）航空公司宣称其从辛辛那提到坦帕的航班的飞行时间为 125 分钟。 假定我们认为实际飞行时间服从区间 120 到 140 分钟上的均匀分布。
统计学课后习题答案(全章节)剖析
第二章、练习题及解答2.为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下：700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694 681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697 674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699 682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651 673 749 708 727 688 689 683 685 702 741 698 713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712 683 692 693 697 664 681 721 720 677 679 695 691 713 699 725 726 704 729 703 696 717 688 要求：(2)以组距为10进行等距分组，生成频数分布表，并绘制直方图。
灯泡的使用寿命频数分布表3.某公司下属40个销售点2012年的商品销售收入数据如下：单位：万元152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求：（1）根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，绘制直方图。
（2）制作茎叶图，并与直方图进行比较。
解：（1）频数分布表（2）茎叶图第三章、练习题及解答1. 已知下表资料：试根据频数和频率资料，分别计算工人平均日产量。
解：根据频数计算工人平均日产量：687034.35200xf x f===∑∑（件） 根据频率计算工人平均日产量：34.35fx xf==∑∑（件）结论：对同一资料，采用频数和频率资料计算的变量值的平均数是一致的。
统计学课后习题及答案
统计学课后习题及答案统计学课后习题及答案统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都有广泛的应用。
作为学习统计学的学生，课后习题是巩固知识、提高技能的重要途径。
本文将提供一些统计学课后习题及其答案，希望对学习者有所帮助。
1. 描述性统计习题：给定以下一组数据：10, 15, 12, 18, 20, 22, 16, 10, 14, 19。
请计算该组数据的均值、中位数和众数，并解释它们的含义。
答案：均值：计算方法是将所有数据相加，然后除以数据的个数。
对于给定的数据，均值为（10+15+12+18+20+22+16+10+14+19）/10 = 16.6。
中位数：将数据按照从小到大的顺序排列，找出中间的数。
对于给定的数据，中位数为16。
众数：出现频率最高的数。
对于给定的数据，众数为10。
这些统计量可以帮助我们了解数据的集中趋势。
均值是所有数据的平均值，中位数是数据的中间值，众数是出现频率最高的值。
在这个例子中，均值告诉我们这组数据的平均水平是16.6，中位数告诉我们大约一半的数据小于16，一半的数据大于16，众数告诉我们10是这组数据中出现次数最多的数。
2. 概率习题：一个骰子有6个面，每个面上的数字分别是1、2、3、4、5、6。
如果投掷一次骰子，求得到奇数的概率。
答案：奇数的个数为3个，即1、3、5。
骰子的总个数为6个。
所以得到奇数的概率为3/6 = 1/2。
概率是事件发生的可能性。
在这个例子中，奇数的个数是3个，总个数是6个，所以得到奇数的概率是3/6，即1/2。
3. 抽样与估计习题：某市有1000名居民，你希望了解他们对某项政策的态度。
你打算进行一次调查，抽取100名居民进行问卷调查。
这个调查结果能否代表整个市民的态度？为什么？答案：这个调查结果不能代表整个市民的态度。
原因是抽样的方式可能引入抽样误差。
如果抽取的100名居民在某些特征上不具有代表性，比如年龄、性别、职业等，那么调查结果可能会偏离整个市民的态度。
统计学课后习题答案(2)
目录第一章统计学与基本概念2第二章数据的收集与整理4第三章统计表与统计图7第四章数据的描述性分析9第五章参数估计13第六章假设检验17第七章方差分析21第八章非参数检验24第九章相关与回归分析27第十章多元统计分析32第十一章时间序列分析36第十二章指数39第十二章指数39第十三章统计决策43第十四章统计质量管理46第一章统计学与基本概念1.1 统计的涵义（统计工作、统计资料和统计学）1.2 统计学的内容（统计学分类：理论统计学和应用统计学；描述统计学与推断统计学）1.3 统计学的发展史（学派与主要代表人物）1.4 数据类型（定类、定序、定距和定比；时间序列、截面数据和面板数据；绝对数、相对数、平均数）1.5 变量：连续与离散；确定与随机1.6 总体、样本与个体1.7 标志、指标与指标体系1.8 统计计算工具习题一、单项选择题1. 推断统计学研究（ D ）。
(知识点：1.2 答案：D)A．统计数据收集的方法B．数据加工处理的方法C．统计数据显示的方法D．如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法2. 在统计史上被认为有统计学之名而无统计学之实的学派是（ D ）。
(知识点：1.3 答案：D)A．数理统计学派 B．政治算术学派 C．社会统计学派 D．国势学派3. 下列数据中哪个是定比尺度衡量的数据（ B ）。
(知识点：1.4 答案：B)A．性别 B．年龄 C．籍贯 D．民族4. 统计对现象总体数量特征的认识是（C ）。
(知识点：1.6 答案：C)A．从定性到定量B．从定量到定性C．从个体到总体D．从总体到个体5. 调查10个企业职工的工资水平情况，则统计总体是（C ）。
(知识点：1.6 答案：C)A.10个企业B.10个企业职工的全部工资C.10个企业的全部职工D.10个企业每个职工的工资6. 从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体是（ A ）.(知识点：1答案：A)A. 样本B. 总体单位C. 个体D. 全与总体.7. 三名学生期末统计学考试成绩分别为80分、85分和92分，这三个数字是（ D ）。
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25，65 和 75 百分位数。
解：将数据排序为：15, 20, 25, 25, 27, 28, 30, 34
第 20 百分位数指数 i 20 8 1.6 ，向上取整为第 2 项，则第 20 百分位数 20 。 100
第 25 百分位数指数 i 25 8 2 ，则第 25 百分位数 20 25 22.5 。
a．对每股 50 美元的 100 股经纪人自助交易的佣金，计算其平均数、中位数和众数。
b．对每股 50 美元的 500 股在线交易的佣金，计算其平均数、中位数和众数。
d．第一四分位数指数 i 25 20 5 ，利用排序后第 5 和 6 位置的数据，得第一四 100
分位数= 134 139 136.5 。 2
e．第三四分位数指数为 i 75 20 15 ，利用升序后第15 和16 位置的数据，得第 100
三四分位数是 167 173 170 。 2
2．考虑一个含有数据值 10，20，21，17，16 和 12 的样本，计算其平均数和中位数。
解：该样本的平均数为：
x 10 20 12 96 16
6
6
首先对样本中的数据按升序进行排序得10, 12, 16, 17, 20, 21，因此中位数为16.5 。
3．考虑一个含有数据值 27，25，20，15，30，34，28 和 25 的样本，计算第 20，
20
20
b．对数据进行升序排列得：120，123，125，126，134，139，144，145，146，
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
160，162，163，166，167，167，173，177，192，207，245，利用第 10 和 11 位置
数据，酒店房价的中位数= 160 162 161 。 2
c．167 出现了两次，次数最多，因此众数为167 。
看出会计专业每年的起薪比市场营销高出约 9000 美元，会计专业毕业生中最高的起薪是
57100 美元，而市场营销是 45000 美元，会计专业中有 25%的起薪等于或高于 49800 美
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元，而市场营销专业中有 25%的起薪等于或高于 39500 美元。
分位数 40.8 41.1 40.95 。 2
第三四分位数指数 i 75 16 12 ，利用第 12 和 13 位置的数据，则第三四分位数 100
49.7 49.9 49.8 。 2
c．两专业的平均值之差= 45.7 36.3 9.4 ，中位数的之差= 44.7 35.5 9.4 ，可以
b．市场营销专业：第一四分位数指数 i 25 10 2.5 ，向上取整为位置 3，第一四 100
分位数 34.2 。
第三四分位数指数 i 75 10 7.5 ，向上取整为位置 8，第三四分位数 39.5 。 100
会计专业：第一四分位数指数 i 25 16 4 ，利用第 4 和 5 位置的数据，则第一四 100
41.7
40.8
55.5
43.5
49.1
49.9
解：a．市场营销专业的起薪平均数为：
x 34.2 45.0 42.4 363 36.3
10
10
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对市场营销数据升序排列，利用第 5 和 6 位置的数据得中位数= 35.2 35.8 35.5 。 2
表 3-2 年起薪样本数据
市场营销专业
会计专业
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34.2
33.5
45.0
57.1
39.5
49.7
28.4
40.2
37.7
44.2
35.8
45.2
30.6
47.8
35.2
38.0
34.2
53.9
42.4
41.1
100
2
4．考虑一个含有数据值 53，55，70，58，64，57，53，69，57，68 和 53 的样本，
计算其平均数、中位数和众数。
解：该样本的平均数为：
x 53 55 53 657 59.727
11
11
首先对样本中的数据按升序进行排序得 53,53,53,55,57,57,58,64,68,69,70 ，则中位数
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第 3 章 描述统计学Ⅱ
1．考虑一个含有数据值 10，20，12，17 和 16 的样本，计算其平均数和中位数。 解：样本平均数为：
x xi 75 15
n5 首先对样本中的数据按升序进行排序得10, 12, 16, 17, 20 ，因此中位数为16 。
100
2
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第 65 百分位数指数为 i 65 8 5.2 ，向上取整为位置 6 ，第 65 百分位数 28 。 100
第 75 百分位数指数为 i 75 8 6 ，则第 75 百分位数 28 30 29 。
7．美国个人投资者协会对贴现经纪人进行了一项年度调查。由 24 个贴现经纪人的佣 金组成样本，显示两种交易类型：一种是以每股 50 美元的 100 股经纪人自助交易；另一种 是以每股 50 美元的 500 股在线交易。有关数据显示在表 3-3 中。
表 3-3 贴现经纪人的佣金
资料来源：AAⅡ Journal，January 2003．
34.2 出现了两次，次数最多，因此众数为 34.2。
会计专业的起薪平均数为：
x 33.5 57.1 49.9 731.2 45.7
16
16
对会计专业的起薪数据升序排列，利用第 8 和 9 位置的数据得中位数=
44.2 45.2 44.7 。 2
会计数据组中各个数据出现一次，次数相同，因此没有众数。
为第 6 个数 57 。
从数列中可看出 53 出现了三次，出现次数最多，因此该样本的众数为53 。
表 3-1 酒店房价数据
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解：a．酒店房价的平均数为：
x 163 177 207 3181 159.05