【CN109919245A】深度学习模型训练方法及装置、训练设备及存储介质【专利】
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910205457.9(22)申请日 2019.03.18(71)申请人 北京市商汤科技开发有限公司地址 100084 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间(72)发明人 金晟 刘文韬 钱晨 (74)专利代理机构 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270代理人 徐升升 张颖玲(51)Int.Cl.G06K 9/62(2006.01)G06K 9/00(2006.01)
(54)发明名称深度学习模型训练方法及装置、训练设备及存储介质(57)摘要本发明实施例公开了一种深度学习模型训练方法及装置、训练设备及存储介质。所述深度学习模型训练方法，包括：利用训练图像对深度学习模型进行训练，获得所述深度学习模型输出的训练特征；利用辅助训练模块对所述训练特征进行转换处理，得到转换特征；基于所述转换特征确定损失值；基于所述损失值，确定是否继续
训练所述深度学习模型。
权利要求书2页 说明书23页 附图9页CN 109919245 A2019.06.21
CN 109919245
A1.一种深度学习模型训练方法，其特征在于，包括：利用训练图像对深度学习模型进行训练，获得所述深度学习模型输出的训练特征；利用辅助训练模块对所述训练特征进行转换处理，得到转换特征；基于所述转换特征确定损失值；基于所述损失值，确定是否继续训练所述深度学习模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用训练图像对深度学习模型进行训练，获得所述深度学习模型输出的训练特征，包括：利用所述训练图像对所述深度学习模型进行训练，获得所述深度学习模型输出的第一类特征和第二类特征；所述利用辅助训练模块对所述训练特征进行转换处理，得到转换特征，包括：利用所述辅助训练模块基于第一类特征选择部分所述第二类特征进行转换处理，得到所述转换特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述辅助训练模块基于第一类特征选择部分所述第二类特征进行转换处理，得到所述转换特征，包括：根据第一类特征图像包含所述第一类特征和特征阈值的比较结果，生成特征蒙版；基于所述特征蒙版从所述第二类特征中选择进行转换处理的所述第二类特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据第一类特征图像包含所述第一类特征和特征阈值的比较结果，生成特征蒙版，包括：将第一类特征图中第i个像素的所述第一类特征与所述特征阈值进行比较，所述i为像素编号；若第i个像素的所述第一类特征大于所述特征阈值，则所述特征蒙版中第i个像素的像素值为第一取值；和/或若第i个像素的所述第一类特征小于或等于所述特征阈值，则所述特征蒙版中第i个像素的像素值为第二取值，其中，所述第二取值不同于所述第一取值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征蒙版从所述第二类特征中选择进行转换处理的所述第二类特征，包括：若所述特征蒙版的第j个像素为所述第一取值，则选择第二类特征图中第j个像素的所述第二类特征进行所述特征转换，j为像素编号。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述利用辅助训练模块对所述训练特征进行转换处理，得到转换特征，包括：利用所述辅助训练模块对训练特征进行聚类处理，得到所述转换特征。7.一种深度学习模型训练装置，其特征在于，包括：训练模块，用于利用训练图像对深度学习模型进行训练，获得所述深度学习模型输出的训练特征；辅助模块，用于利用辅助训练模块对所述训练特征进行转换处理，得到转换特征；第一确定模块，用于基于所述转换特征确定损失值；第二确定模块，还用于基于所述损失值，确定是否继续训练所述深度学习模型。8.一种图像处理方法，其特征在于，
包括：权 利 要 求 书1/2页
2CN 109919245 A
计算注气开发油藏吸气指数模型的方法、装置及存储介质
计算注气开发油藏吸气指数模型的方法、装
置及存储介质
1.引言
注气开发是一种常用的油藏开发方法，该方法采用气体进行注
入，使得油藏中原有的油被挤压至井底，有效提高了油井的产量。其
中，吸气指数是评估注气开发油藏的关键指标，因此，开发一个精
准、可靠的吸气指数模型对于石油工业来说至关重要。
2.吸气指数模型的计算方法
吸气指数是评估油藏注气开发效果的重要指标，其具体计算方法
如下：
S=(P0-P)/(P0-Pd)
其中，S表示吸气指数，P0和P分别表示注入气体的起始压力和
当前压力，Pd表示油层闭合压力。此外，还需要注意以下几点：
1）计算吸气指数需要测量不同点位的压力以及油层闭合压力，因
此需要在油井中设置压力传感器；
2）计算吸气指数前需要对注入气体的压力、流量等参数进行调
整，确保测量数据的准确性；
3）计算过程中还需要考虑油层地质结构、含油层的厚度等因素，
以确保吸气指数结果的准确性。3.吸气指数模型计算装置
为了实现吸气指数模型的计算，需要在油井中安装一定的装置来
进行测量和数据采集。具体需要的装置如下：
1）压力传感器：用于测量油井中不同点位的压力，并对注入气体
的压力进行调整；
2）流量计：用于测量注入气体的流量，以便进行数据处理和计
算；
3）数据采集仪：用于收集以上测量设备所得的数据，并进行处理
和计算；
4）计算机及软件：用于对采集的数据进行分析和处理，并最终得
出吸气指数的计算结果。
4.存储介质
随着油井中数据采集装置的发展，数据存储介质也不断地在更新
换代。当前主流的存储介质包括：
1）硬盘：便于读写和存储大量数据，且价格相对较为便宜；
2）固态硬盘：读写速度极快，存储效率高，但价格较为昂贵；
3）云存储：可实现跨地域数据存储和共享，安全性更高，但需要
适应网络环境和数据的安全保护；
4）数据库：适合对大量数据的长期存储和管理，以及数据的快速
检索和查询。在具体应用中，需要根据实际需求和数据规模选择合适的存储介
质，并结合数据加密和备份策略来达到更好的数据管理效果。
大鼠部分重量支撑平板训练新模型在不完全性脊髓损伤运动功能改善中的应用
中圊靥夏匡学磐恙２０１０年，第２５卷．笫８期 ・基础研究． 大鼠部分重量支撑平板训练新模型在不完全性 脊髓损伤运动功能改善中的应用 徐冬晨 ０王红星 王彤 目的：探讨部分重量支撑平板训练（ＢＷＳ１Ｔｒ）新模型对不完全性ＳＣＩ大鼠功能改善的效果 方法：成年健康ＳＤ大鼠４０只，随机分成对照组、实验组，采用改良Ａｌｌｅｎ撞击法制作脊髓不完全损伤模型。实验组大 鼠采用自制装置进行ＢＷＳ 丌’。在不同时间点采用斜板试验、改良Ｔａｒｌｏｖ评分、ＢＢＢ评分进行运动功能评定。 结果：实验组大鼠运动训练２—４周组，斜板实验、改良Ｔａｒｌｏｖ评分、ＢＢＢ评分均较对照组显著提高（Ｐ＜０．０５），训练３ 周和４周组较训练ｌ周和２周组显著提高（Ｐ＜Ｏ．０５）。 结论：ＢＷＳＴＴ新模型能有效改善不完全性脊髓损伤大鼠运动功能，并与运动训练时程相关。 关键词 脊髓损伤：部分重量支撑平板训练；运动功能 中图分类号：Ｒ６５１．２，Ｒ４９３ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００１—１２４２（２０１０）一０８—０７２１—０４ Ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｎｅｗ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｂｏｄｙ ｗｅｉｇｈｔ ｓｕｐｐｏｒｔ ｔｒｅａｄｍｉｌｌ ｔｒａｉｎｉｎｇ ｏｎ ｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ｌｏｃｏｍｏｔｏｒ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｉｎ ｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅ ｓｐｉｎａｌ ｃｏｒｄ ｉｎｊｕｒｙ ｒａｔｓ／ＸＵ Ｄｏｎｇｃｈｅｎ，ＷＡＮＧ Ｈｏｎｇｘｉｎｇ，ＷＡＮＧ Ｔｏｎｇ／／Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｒｅｈａｂｉｌｉｔａｔｉｏｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ，２０１０，２５（８）：７２１—７２４ Ａｂｓｔｒａｃｔ ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ：Ｔｏ ｓｔｕｄｙ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｓ ｏｆ ｎｅｗ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｂｏｄｙ ｗｅｉｇｈｔ ｓｕｐｐｏ￣ｔｒｅａｄｍｉｌｌ ｔｒａｉｎｉｎｇ（ＢＷＳ３Ｔ）ｏｎ ｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ｌｏｃｏｍｏｔｏｒ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｉｎ ｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅ ａｆｔｅｒ ｓｐｉｎａｌ ｃｏｒｄ ｉｎｊｕｒｙ（ＳＣＩ）ｒａｔｓ． Ｍｅｔｈｏｄ：Ｆｏｒｔｙ ｈｅａｌｔｈｙ ａｄｕｌｔ ＳＤ ｒａｔｓ ｗｅｒｅ ｒａｎｄｏｍｌｙ ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ ｃｏｎｔｒｏｌ ｇｒｏｕｐ ａｎｄ ｔｒａｉｎｉｎｇ ｇｒｏｕｐ．Ｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅ ＳＣＩ ｒａｔ ｍｏｄｅｌ ｗａｓ ｍａｄｅ ｂｙ ｅｘｔｒａｄｕｒａｌ ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ｍｏｄｉｆｉｅｄ Ａｌｌｅｎ Ｓ ｓｔａｌｌ ｗｉｔｈ ｄａｍａｇｅ ｅｎｅｒｇｙ ｏｆ ４０ ｇｃｍ ｆｏｒｃｅ． Ｔｈｅｓｅ ｒａｔｓ ｗｅｒｅ ｌｏｏｓｅｌｙ ｒｅｓｔｒａｉｎｅｄ ｏｎ ｔｒｅａｄｍｉｌ１．Ｌｏｃｏｍｏｔｏｒ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｗａｓ ｅｖａｌｕａｔｅｄ ｂｙ ｉｎｃｌｉｎｅｄ ｐｌａｎｅ ｔｅｓｔｓ，ｍｏｄｉｆｉｅｄ Ｔａｒｌｏｖ ｓｃｏｒｅｓ，Ｂａｓｓ０一Ｂｅａｔｔｉｅ—Ｂｒｅｓｎａｈａｎ（ＢＢＢ）ｓｃａｌｅｓ． Ｒｅｓｕｌｔ：Ｒａｔｓ ｌｏｃｏｍｏｔｏｒ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ａｆｔｅｒ ｎｅｗ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ＢＷＳ３Ｔ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｄｕｒａｔｉｏｎｓ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｗｉｔｈ ｃｏｎｔｒｏｌ ｇｒｏｕｐ（Ｐ＜０．０５）．Ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ３－ｗｅｅｋ ａｎｄ ４－ｗｅｅｋ ｔｒａｉｎｉｎｇ ｗｅｒｅ ｂｅｔｔｅｒ ｔｈａｎ ｔｈａｔ ｏｆ １一ｗｅｅｋ ａｎｄ ２一 ｗｅｅｋ ｔｒａｉｎｉｎｇ（Ｐ＜０．０５）． Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ：Ｎｅｗ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ＢＷＳＴＹ ｍｉｇｈｔ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｌｏｃｏｍｏｔｏｒ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｏｆ ｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅ ＳＣＩ ｒａｔｓ，ａｎｄ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔ ｗａｓ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｃｌｏｓｅｌｙ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｄｕｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｅｘｅｒｃｉｓｅ ｔｒａｉｎｉｎｇ． Ａｕｔｈｏｒ Ｓ ａｄｄｒｅｓｓ Ｄｅｐｔ．ｏｆ Ｒｅｈａｂｉｌｉｔａｔｉｏｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ，Ｔｈｅ Ｆｉｒｓｔ Ｈｏｓｐｉｔａｌ ｏｆ Ｎａｎｊｉｎｇ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２１００２９ Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ ｓｐｉｎａｌ ｃｏｒｄ ｉｎｊｕｒｙ；ｂｏｄｙ ｗｅｉｇｈｔ ｓｕｐｐｏｒｔ ｔｒｅａｄｍｉｌｌ ｔｒａｉｎｉｎｇ；ｌｏｃｏｍｏｔｏｒ ｆｕｎｃｔｉｏｎ 脊髓损伤（ｓｐｉｎａｌ ｃｏｒｄ ｉｎｊｕｒｙ，ＳＣＩ）是造成功能 障碍的重要原因之一，近年来各种治疗对脊髓损伤 功能恢复的作用及作用机制的研究成为热点［Ｈ】，其 中，运动训练中的部分重量支撑平板训练（ｂｏｄｙ ＤＯＩ１０．３９６９ｊ．ｉｓｓｎ．１ＯＯ１—１２４２．２０１０．０８．００１ 基金项目：国家自然科学基金资助项目（３０６７１０１８） ｌ 南京医科大学第一附属医院康复医学科，２１００２９；２ 南京特殊教育职业技术学院康复科学系；３通汛作者 作者简介：徐冬晨，男，硕士，讲师；收稿日期：２００９—０９—０１ ＷＷＷ．ｒｅｈ ｉ．ｃｏｎ．ｃｒｔ
“申江”号游艇模型的制作方法
“申江”号游艇模型的制作方法
舰船模型常用的动力有橡筋、电动机和内燃机三种。橡筋动力取材方便；结构简单，但
是动力时间短, 扭矩变化大，影响模型的航行性能。内燃机动力虽然有发动机功率大、重量轻的优点，但动力系统结构复杂，机件的操作和保养都要求有较高的技术。而电动机动力可
以相当长时间地持续稳定工作，调整也十分方便，于是成为舰船模型广泛采用的动力方式，
本文向大家介绍一艘电动机动力自航舰船模型的制作和放航。 “申江”号游艇模型长度为500毫米，船体采用折线型，较易制作。它的中部有露天驾驶
台，前后均为客舱。模型以一台D1型或者D202型直流玩具电动机为动力，用2—3节1号干电池作电源。（图1、2）
一、制作船体 船体由艏柱，龙骨、龙筋、肋骨板）艉板以及船壳板和甲板构成（图2）。这种构架式船
体的结构和工艺与真的船舶相似，船体线型可以做得准确，节省材料，工具较简单，船体重量也较轻。 龙骨 龙骨是纵贯船体，连接艏柱、艉板和各个肋骨板的重要构件，由艏柱A（4毫米厚
松木片按图裁取）、前段B（4x10x330松木条；本文中长度单位均为毫米）。段C、后段D、
呆木E（均用4x10x300松木条裁取）和夹板F、G（2x10x400松木条）拼胶制成。动手拼胶前，先准备一块长宽不小于550x250，厚度不小于20的松木或杉木板，将其一面刨削得
平整光滑，作为工作板、把龙骨图纸用图钉钉到工作板上，在图纸上涂一层蜡，防止胶水粘
住图纸。 拼接龙骨前，还得先制作好螺旋桨轴套管。取一根内径为3毫米的紫铜管，截下130毫
米长一段，校直。铜管两端按上2X3空心铆钉，铜管外壁中段缠上棉线，涂上一层胶水，备用（图3）
拼接龙骨时，先将艏柱按
图上位置用大头针钉到工作板上去，将B段试接上艏柱板，检查它们的接头处是否吻合。
一定要修整吻合后再两面涂胶拼接起来，并以大头针、固定B段。以后各段和轴套管同样
逐一拼接，夹板G要等胶水干后，把龙骨从工作板上取下后再胶上（图4）。 肋骨 模型船体中有7块肋骨，用三夹板制作。先用白纸将每块肋骨的线型复描下来，按照中心线将白纸对折剪下，展开后便是每块肋骨的形状，注 上序号，贴到制肋骨的三夹板上
舰船动力装置虚拟训练技术研究
船海工程２００６年第３期（总第１７２期）
文章编号１６７１．７９５３（２００６）０３－００９３－０４
舰船动力装置虚拟训练技术研究
刘金林曾凡明丁东东 海军工程大学船舶与动力学院武汉４３００３３
摘要针对传统实装训练受装备数量、机型、训练场地、环境的限制及实装结构复杂、造价昂贵、开发周 期长的特点，提出了一种现代化的训练手段一虚拟训练方法作为其有效的替代手段，利用现代ＣＡＤ技术、虚拟 现实技术、网络技术开发出一套舰艇动力装置虚拟训练系统，不仅满足了训练任务的需要，而且节约了经费、 缩短了开发周期。 关键词动力装置虚拟现实虚拟训练 中图分类号Ｕ６６４．１ 文献标识码Ａ
Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｖｉｒｔｕａｌ ｔｒａｉｎｉｎｇ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｆｏｒ ｗａｒｓｈｉｐ ｐｏｗｅｒ ｐｌａｎｔ
ＬＩＵ Ｊ＇ｌｎ－ｎｎ ＺＥＮＧ Ｆａｎ－ｒｕｉｎｇ ＤＩＮＧ Ｄｏｎｇ－ｄｏｎｇ Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｎａｖａｌ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ ａｎｄ Ｐｏｗｅｒ Ｎａｖａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｅｎｓｉｎ￣￣￣Ｗｕｈａｎ ４３００３３ Ａｂｓｔｒａｃｔ Ａ ｍｏｄｅｍ ｍｅａｎｓ ｏｆ ｔｌ￣ａ，ａｎｇ，ｔｈｅ ｖｉｍｌａｌ ｔ＝ａｎｉｎｓ ｍｅｔｈｏｄ ｉｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｗｈｅｎ ｔｈｅ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ仃ａｉＩ１ｉｎｇ ｗａｙｓ ｉｓ ｌｉｍｉｔｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ ｎｕｍｂｅｒ，ｍｏｄｅｌ ｔｍｉｎｉｎｇ ｆｉｅｌｄ，ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ａｓ ｗｅｌｌ ａｓ ｔｈｅ ｈｉｇｈ ｃｏｓｔ．Ｗｉｔｈ ｍｏｄｅｍ ＣＡＤ，ｖｉｍｌａｌ ｒｅａｌｉｔｙ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｎｅｔｗｏｒｋ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ，ａ ｖｉｍｌａｌ ｔ＝ａ￣ｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｐｏｗｅｒ ｐｌａｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｗａｒｓｈｉｐ ｉｓ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ，ｗｈｉｃｈ Ｃａｌｌ ｎｏｔ ｏｎｌｙ ｍｅｅｔ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｎａｖｙ ｔ＝ａ￣ｇ ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ ｂｕｔ ａｌｓｏ ｓａｖｅ ｍｕｃｈ ｃｏｓｔ ａｎｄ ｔｉｍｅ．Ｔｈｉｓ ｉｓ ｖｅｒｙ ｍ￣ｇｆｎ１． Ｋｅｙｗ０ ｄｓ ｐｏｗｅｒ ｐｌａｎｔ ｖｉｍｌａｌ ｒｅａｌｉｔｙ ｖｉｍｌａｌｔ＝ａｎｉ．ｇ
KJ226-M编程说明书
KJ226-M型
MCU 训 练 装 置
使 用 说 明 书
实 验 指 导 书
清华大学科教仪器厂
2004年8月
目 录
第一部分 KJ226-M型MCU训练装置介绍
一、 简介
二、 性能指标
第二部分 KJ226-M型实验模板的使用
一、在系统编程软件（Flash Magic）的使用
1. 在系统编程简介
2. 在系统编程软件的安装
3. 在系统编程软件的使用
二、KJ226-M型实验模板的检测
第三部分KJ226-M型MCU训练装置顺序控制实验
实验一、路口交通控制系统
实验二、多种液体自动混合
实验三、三相交流电机控制
第四部分 KJ226-M型MCU训练装置过程控制实验
实验一、单容液位实验系统
实验二、换热器温度实验系统
第一部分KJ226-M型MCU训练装置介绍
一、简介
KJ226-M型MCU训练装置由统一单片机控制单元、交流电源单元（选
配）、实验板、铝合金框架及实验台等组成。整体结构采用开放式模块构
架，结构紧凑，设计合理。单片机采用世界统一MCS-51系列8位芯片，程序
指令集丰富，可以与所有的51单片机教材进行衔接。
单片机主控单元采用数控板金加工，尺寸准确，工艺性好。采用特殊设
计的自锁紧插座，将所有的单片机引脚接点引至面板，不会损坏单片机的原
有引脚，便于学生操作与调试。另配有独立的直流开关电源作为本实验台实
验用的＋5V电源。电源具有短路保护功能，对于可能出现的误操作，均能确
保主机的安全。
注意：如需要接大电流负载，请使用继电器接口板，并另外使用输出驱
动电源，单片机引脚不得直接接入负载回路。
交流电源单元（选配）采用自动空气开关将三相交流电引入交流电源模
块作为整个训练装置的总电源，所有引出点均采用安全插座。使用单相交流
接触器可接入实际系统。该单元还留有220V交流接口，通过单相空气开关控
制，并设有急停开关与保险。
实验板将典型的工业控制模型经过简化作为本实验装置的编程模型。通
制冷装置仿真与优化
《制冷空调系统仿真与优化》讲义（提纲）
授课时间：年周二 周次：7~15周 周二5，6，7，8节
地点：动力楼 对象：空调
参考书目：[1]陈之久 制冷系统热动力学 机械工业出版社 1998年
[2]丁国良 制冷空调装置智能仿真 科学出版社 2002年
[3]刘忠宝 空调制冷装置与系统仿真 机械工业出版社 2010年11月
[4]丁国良 制冷空调装置仿真与优化 科学出版社 2001年 授课计划内容：第一讲 制冷空调系统热仿真与优化研究的内容 1.1 制冷系统组成及工作过程
结合[1]P15讲授
以系统观点认识制冷系统，突出系统高低压两侧特性和四大件的
自适应调节和耦合特性。
1.2 制冷系统的稳态（静态）工况及稳态设计方法
稳态工况：[1]（P22）制冷系统部件静态（稳态）特性匹配图 制冷量 蒸发器Q0（kW） 压缩机 2 B 1.8 B’ 热力膨胀阀负荷增大后的蒸发器特性 θ0（℃） 蒸发温度（出口温度） 可用特性曲线分析各部件间的参数关系，如：[1]（P23）制冷系统部件的特性曲线图 压缩机 机组 Q0 Q01 θk 40℃ 冷凝器 30℃ θk 30 40℃蒸发温度θ0（℃）
稳态设计方法：基于集中参数分析。如：本科所学制冷系统设计方
法，等。
稳态设计方法包括以下步骤：（1）确定装置的类型和结构；（2）
确定设计工况和负荷；（3）制冷系统各部件设计计算；（4）非设计工
况下的性能校核----即为计算机仿真。 1.3 静态分析法的优缺点
缺点：不考虑系统中参数的时变性，系统非稳态效应及参数分布特
点。只研究了制冷系统中实际过程集中的一个子集。不能完整反映制冷
系统内部的传热，传质变化过程，无法定量了解系统中各参数间的内在
联系（藕合关系）（P2）。
优点：是制冷系统研究的基本方法。
1.4 动态分析研究方法
制冷系统中所进行的过程是一个融合传热、传质流动的复杂过程。
它是一个动态过程，每一时刻的参数（如温度、压力、焓等）都不同于
心肺复苏模拟人使用说明书
⼼肺复苏模拟⼈使⽤说明书
⼤屏幕液晶彩显⾼级电脑⼼肺复苏模拟⼈《美国⼼脏学会(AHA)2010国际⼼肺复苏(CPR)＆⼼⾎管急救(ECC)指南标准》
使⽤⼿册
上海泰益医疗仪器设备有限公司
索引
⼀、⼼肺复苏模拟⼈简介 (1)
⼆、性能特点 (2)
三、按键功能介绍 (4)
四、⼈体模型结构图 (5)
五、使⽤说明 (6)
六、常见故障排除 (11)
七、维修保养 (13)
⼋、注意事项 (13)
九、产品保修 (13)
中国红⼗字会总会、教育部、公安部、民政部、国⼟资源部、建设部、铁道部、交通部、卫⽣部、民航总局、国家林业局、国家旅游局、国家安全⽣产监督管理局、中国电⼒企业联合会、中国商业联合会
⽂件
落实《中国红⼗字会关于泛深⼊开展救护⼯作》的通知
红⼀字[2001]44号
⼼肺复苏模拟⼈（CPR）认识
⼼肺复苏，国际代称CPR，既是专业的急救医学，也是现代救护的核⼼内容，是最重要的急救知识技能，它是在⽣命垂危时采取的⾏之有效的急救措施。在⽇常⽣活中，健康⼈由于⼼脏骤停（如触电、溺⽔、中毒、⾼空作业、交通事故、旅游意外、⼼脏疾病、⼼肌梗塞、⾃然灾害、意外事故等所造成的⼼脏骤停），⽽必须采取⽓道放开、胸外按压、⼈⼯⼝⿐呼吸、体外除颤等抢救过程，使病⼈在最短的时间内得到救护。在抢救过程中⽓道是否放开、胸外按压位置、按压强度是否正确、⼈⼯呼吸吹⼊潮⽓量是否⾜够、规范动作是否正确等，是抢救病⼈是否成功的关键。⼼肺复苏，就是针对骤停的⼼跳和呼吸采取的“救命技术”。公从学习的⼼肺复苏，即是基础⽣命⽀持技术，因此是每⼀个⼈必须要掌握的⼼肺复苏技术。
性能特点GD/CPR10400⾼级⼼肺复苏模拟⼈，是根据《美国⼼脏学会(AHA)2010国际⼼肺复苏(CPR)＆⼼⾎管急救(ECC)指南标准》的要求⽽开发⽤于提⾼受训者在发⽣灾害、意外事故时应急能⼒的最新急救培训模型。
■ 采⽤8英⼨彩屏显⽰：模拟⼼脏搏动显⽰、模拟⼼电图显⽰、钜形图表数据统计、CPR操作动画显⽰，使⽤说明中⽂⽂字显⽰。
道路拥堵检测方法及设备的制作流程
图片简介:
本技术实施例提供一种道路拥堵检测方法及装置，该方法包括：利用本车的图像采集模块实
时采集前方道路图像，利用车辆检测模型进行车辆检测得到前方道路图像中各个前方车辆；
使用目标跟踪算法对各个前方车辆进行跟踪，根据跟踪框对应于不同时间的位置得到各个前
方车辆相对于本车的相对速度，根据本车速度和相对速度获取各个前方车辆的实际速度；根
据实际速度超过预设速度的车辆数量获取拥堵情况。本技术实施例提供的道路拥堵检测方法
及装置，通过图像采集、车辆检测、车辆跟踪、速度获取等步骤，实现了利用道路实际行驶
的车辆进行实时的道路拥堵检测，不再局限于特定的路段，灵活性强，车辆拥堵信息获取全
面，并且道路拥堵检测速度高、资源消耗低。
技术要求
1.一种道路拥堵检测方法，其特征在于，包括：
利用本车的图像采集模块实时采集前方道路图像，并利用预先训练好的车辆检测模型对
所述前方道路图像进行车辆检测，得到所述前方道路图像中的各个前方车辆；
使用目标跟踪算法对检测出的所述各个前方车辆进行跟踪，根据跟踪框对应于不同时间
的位置得到所述各个前方车辆相对于本车的相对速度，根据本车速度和所述相对速度获
取所述各个前方车辆的实际速度；根据所述各个前方车辆的实际速度超过预设速度的车辆数量获取拥堵情况。
2.根据权利要求1所述的道路拥堵检测方法，其特征在于，所述根据跟踪框对应于不同时
间的位置得到所述各个前方车辆相对于本车的相对速度，具体包括：
获取第一采样时间采集的所述前方道路图像中所述各个前方车辆的所述跟踪框的第一位
置，以及获取第二采样时间采集的所述前方道路图像中所述各个前方车辆的所述跟踪框
的第二位置；
根据预先标定好的图像像素和实际距离的对应关系获取所述跟踪框位于所述第一位置时
所述各个前方车辆距离本车的第一距离，以及获取所述跟踪框位于所述第二位置时所述
各个前方车辆距离本车的第二距离；
根据所述第一距离、所述第二距离、所述第一采样时间及所述第二采样时间获取所述各
个前方车辆相对于本车的相对速度；
融合改进UNet和迁移学习的棉花根系图像分割方法
2023 年 9 月 第 5 卷 第 3 期Sept.2023 Vol.5, No.3智慧农业（中英文） Smart Agriculture
融合改进UNet和迁移学习的棉花根系图像分割方法
唐辉1， 王铭2， 于秋实1， 张佳茜1， 刘连涛3， 王楠1*
（1.河北农业大学 机电工程学院，河北保定071001，中国； 2.河北省教育考试院，河北石家庄050091，中国； 3.河北农业大学 农学院，河北保定071001，中国）
摘要： ［目的/意义］根系是植物组成的重要部分，其生长发育至关重要。根系图像分割是根系表型分析的重要方法，受限于图像质量、复杂土壤环境、低效传统方法，根系图像分割存在一定挑战。［方法］为提高根系图像分割的准确性和鲁棒性，本研究以UNet模型为基础，提出了一种多尺度特征提取根系分割算法，并结合数据增强和迁移学习进一步提高改进UNet模型的泛化性和通用性。首先，获取棉花根系单一数据集和开源多作物混合数据集，基于单一数据集的消融试验测试多尺度特征提取模块（Conv_2+Add）的有效性，与UNet、PSPNet、SegNet、DeeplabV3Plus算法对比验证其优势。基于混合数据集验证改进算法（UNet+Conv_2+Add）在迁移学习的优势。
［结果和讨论结果和讨论］］UNet+Conv_2+Add相比其他算法（UNet、PSPNet、SegNet、DeeplabV3Plus），mIoU、mRecall和根系F1调和平均值分别为81.62%、86.90%和78.39%。UNet+Conv_2+Add算法的迁移学习相比于普通训练在根系的交并比（Intersection over Union，IoU）值提升1.25%，根系的Recall值提升1.79%，F1调和平均值提升0.92%，且模型的整体收敛速度快。［结论］本研究采用的多尺度特征提取策略能准确、高效地分割根系，为作物根系表型研究提供重要的研究基础。关键词： 深度学习；根系图像分割；UNet；多尺度特征；迁移学习中图分类号： S24；TP181 文献标志码： A 文章编号： SA202308003
基于视觉词袋模型提取胶痕特征的卷烟真伪鉴别
包 装 工 程 第44卷 第15期 ·252· PACKAGING ENGINEERING 2023年8月
收稿日期：2023−04−19
基金项目：中国烟草总公司云南省公司科技计划重大项目（2022530000241036）；国家自然科学基金（6226010174）；云
南省科技厅基础研究计划（202201AY070001-035）
作者简介：李郸（1992—），男，硕士，工程师，主要研究方向为卷烟真伪鉴别。
通信作者：廖泽容（1984—），女，博士，副教授，主要研究方向为机器视觉、医学信号处理等。
基于视觉词袋模型提取胶痕特征的卷烟真伪鉴别
李郸1，马慧宇1，李海燕1，王春琼1，张轲1，张榆锋2，廖泽容3
（1.云南省烟草质量监督检测站，昆明 650104；2.云南大学 信息学院，昆明 650500；
3.昆明医科大学 康复学院，昆明 650500）
摘要：目的 为快速准确地鉴别多品牌卷烟真伪，提出一种基于视觉词袋模型提取烟盒胶痕图像特征的
鉴别方法。方法 首先，利用自主设计的多光源胶痕采集装置获取烟盒内部的胶痕图像，通过图像处理
技术去除原始图像的部分背景后得到胶痕图像样本；然后，从胶痕图像样本中提取尺度不变特征转换
（SIFT）特征，并用K-Means算法对特征聚类生成视觉词典；再依据视觉词典的视觉单词直方图特征
集对胶痕图像进行训练分类，从而达到鉴别卷烟真伪的目的。结果 以10种真品包装机型生产的烟盒胶
痕图像以及假冒烟盒胶痕图像为对象，烟盒样品涉及64个卷烟品牌，对360张胶痕图像分类测试，得
到真伪识别率为97.22%，每个样本平均鉴别时间为0.05 s。结论 提出的方法采集胶痕图像简便、真伪
鉴别效率和准确率高，并适用于多种卷烟品牌。为提高真伪卷烟鉴别效率、准确率和通用性提供了技术
支持。
关键词：卷烟真伪鉴别；视觉词袋模型；胶痕图像；视觉单词直方图
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1001-3563(2023)15-0252-08