智能视频监控与人脸识别技术在监狱安防中的应用研究
人脸识别技术在视频监控中的应用
人脸识别技术在视频监控中的应用随着科技的发展，人脸识别技术在各行各业中被广泛应用。
视频监控是其中一个重要的应用领域。
人脸识别技术可以辅助视频监控系统更加精准地追踪和识别人员信息，提高监控系统的安全性和效益。
一、人脸识别技术在视频监控中的原理人脸识别技术通过摄像头采集人脸图像，基于图像特征进行人脸识别，进而识别身份信息。
其过程主要可以分为以下几步：1. 图像采集：人脸识别系统通过摄像头获取人脸图像。
当人在系统摄像头前出现时，系统会根据预设程序抓取图像，并对人脸进行分割、预处理。
2. 特征提取：将分割后的人脸图像转化为数字特征。
算法会将人脸图像中的各种特征提取出来，并将其转化为数学公式和算法。
3. 特征匹配：以特征值作为匹配标准，将采集到的人脸图像与数据库中的人脸库比对，找到匹配的相似或完全匹配的特征向量，从而获得识别结果。
二、人脸识别技术在视频监控中的优势1. 实时性强：人脸识别技术已经可以做到毫秒级别的响应速度，可以快速地对大量的视频图像进行识别，从而保证监控系统的实时性。
2. 高精度：目前，人脸识别技术的准确度已经超过了人类，可以高精度地对大量的人脸信息进行识别，从而可以更加精准地追踪和识别人员信息。
3. 大数据支持：人脸识别技术可以将大量的人脸图像、视频信息存储在数据库中，以便后续人脸识别使用。
这样可以大大提高识别的效率和准确性。
三、人脸识别技术在视频监控中的应用1. 人员进出管理：在企业或机构的出入口设置人脸识别设备，可以实现对人员的进出管理。
通过一定的设置，人员的进出时间和身份信息都可以被准确记录，以便后期查询使用。
2. 重点区域监控：针对一些重点区域，如银行、政府机构等，可以设置人脸识别设备，对来访人员进行实时监控和识别，以提高安全性和保障秩序。
3. 监狱人员管理：在监狱中，可以设置人脸识别设备，用于实时监控在狱中的人员行踪，严密监控在狱中的犯罪行为，确保监狱安全。
四、人脸识别技术在视频监控中的未来发展目前，人脸识别技术在视频监控中的应用领域还有很大的发展空间。
人脸识别在公安视频监控中的应用与性能改进
人脸识别在公安视频监控中的应用与性能改进简介：随着科技的不断进步，人脸识别技术在公安视频监控中的应用已经不再是一个新的概念。
它已经成为公安部门的重要工具，用于检测和识别犯罪嫌疑人，维护社会治安。
人脸识别技术的性能改进对于提高公安视频监控的效率和准确率至关重要。
本文将探讨人脸识别技术在公安视频监控中的应用，以及可行的性能改进方法。
一、人脸识别技术在公安视频监控中的应用1. 犯罪嫌疑人识别：人脸识别技术可以通过对比监控视频中的人脸图像与犯罪嫌疑人的图像数据库，将嫌疑人快速锁定或排除。
这种应用能够极大地提高公安机关的破案效率，迅速找到犯罪嫌疑人。
2. 失踪人口搜索：在公安视频监控系统中，人脸识别技术可以用于快速搜索失踪人口的下落。
通过与人脸数据库中的图像进行比对，可以有效地识别出失踪人口的行踪，帮助家属和执法机关追踪和找回失踪人员。
3. 防止重复入侵：人脸识别技术还可以用于识别进出公共场所的人员，防止重复入侵。
公安部门可以将人脸信息与犯罪数据库进行对比，以及时发现潜在的安全威胁。
二、人脸识别技术的性能改进方法1. 算法优化：提高人脸识别算法的准确性和速度是改进性能的关键。
研究人员可以通过改进人脸特征提取和匹配算法，减少误识别和漏识别的情况。
此外，利用更高效的计算方法和算法优化技术，可以提高人脸识别系统的实时性和处理能力。
2. 数据优化：建立大规模的人脸图像数据库，丰富图像的样本和多样性，对于提高人脸识别系统的性能至关重要。
通过收集更多的公安视频监控图像，优化训练数据集，可以提高人脸识别模型的鲁棒性和泛化能力。
3. 硬件改进：性能改进不仅仅依赖算法和数据，还需要适配强大的硬件支持。
采用高性能的图像传感器和处理器，可以提高图像采集和处理的速度。
此外，使用更先进的深度学习加速器等硬件设备，可以在不牺牲准确性的前提下提升人脸识别系统的实时性能。
4. 多模态信息融合：除了人脸图像外，结合其他生物特征（如指纹、虹膜等）与人脸信息进行联合识别，可以进一步提高识别系统的准确性和可靠性。
人工智能技术在智能安防领域的应用研究
人工智能技术在智能安防领域的应用研究随着科技的发展，人工智能技术在各个领域的应用愈发广泛。
智能安防领域作为其中一个应用领域，也受到了人工智能技术的革新和推动。
本文将从不同角度探讨人工智能技术在智能安防领域的应用研究。
一、视频监控系统视频监控系统在智能安防领域扮演着至关重要的角色。
如何有效利用视频监控系统成为了人工智能技术的研究方向之一。
利用人工智能技术，可以实现视频监控系统的精准报警功能。
通过算法识别，可以将正常情况下的图像与异常情况下的图像进行比对，一旦发现异常情况，系统会自动报警。
这极大地提升了视频监控系统的智能化水平。
二、人脸识别技术人脸识别技术作为人工智能技术的重要应用之一，也在智能安防领域得到了广泛应用。
通过人脸识别技术，可以将犯罪分子和安全人员进行区分，提高人员管控的效果。
此外，在公共场所安装人脸识别设备，可以有效防止违法犯罪活动，保障人民的生命财产安全。
三、智能警务平台随着人工智能技术的发展，智能警务平台的建设也日益完善。
通过智能警务平台，警方可以及时获得安全信息并进行快速处理。
基于人工智能技术的数据分析和预警模型，可以帮助警方准确预测和判断潜在的安全威胁，并采取相应的行动。
智能警务平台的建设将为智能安防领域带来更高的效率和准确度。
四、智能安防设备人工智能技术也在智能安防设备的研发中得到了广泛应用。
例如，人脸识别门禁系统可以通过人脸识别技术实现自动开门和进出记录的功能。
智能报警器可以通过语音识别技术对异常声音进行分析并报警。
这些智能安防设备的应用大大提升了安防系统的智能化水平。
五、智能巡逻机器人智能巡逻机器人是人工智能技术在智能安防领域的创新应用之一。
智能巡逻机器人配备了摄像头、传感器等设备，可以自主进行巡逻任务。
通过人工智能技术的识别和判断，可以及时发现异常情况并报警。
智能巡逻机器人可以有效提高安防人员的工作效率，并确保安全事件得到及时处理。
六、智能预警系统在智能安防领域，智能预警系统发挥着至关重要的作用。
人脸识别技术在公安视频监控中的应用与研究
人脸识别技术在公安视频监控中的应用与研究引言：随着信息技术的迅猛发展，人脸识别技术逐渐成为公安视频监控领域中的重要工具。
人脸识别技术，作为一种通过摄像头或图像处理软件对人脸进行识别和比对的技术手段，已经在各个领域展现出了巨大的潜力和广阔的应用前景。
本文将重点探讨人脸识别技术在公安视频监控中的应用与研究，并探讨其可能带来的影响。
一、人脸识别技术在公安维稳中的应用1. 实时人脸识别：公安视频监控中的人脸识别技术可以通过数据库中的人脸信息与实时视频进行比对，快速识别出可疑人员及前科人员等，并实时向警方发送警报。
这一技术能够帮助警方在广阔的监控范围内进行迅速准确的反应，有力地维护了社会的安全稳定。
2. 大规模活动监控：人脸识别技术可以通过公安视频监控系统对大规模活动中的人群进行快速识别和监控，有效提高警方的反恐、维稳能力。
当有任何异常情况发生时，系统能快速锁定可疑人员并对其进行跟踪。
3. 失踪人员搜索：公安部门常常面临大规模寻找失踪人员的任务。
借助人脸识别技术，可以在公安视频监控系统中输入失踪人员的照片或特征，系统自动对比检索监控画面，以帮助警方快速找回失散人员。
二、人脸识别技术在犯罪侦查中的应用1. 罪犯追踪：公安视频监控中的人脸识别技术可以准确识别罪犯的身份，并通过对监控画面的分析和对比，定位罪犯的行踪。
通过追踪犯罪嫌疑人的活动，警方可以更加高效地进行犯罪侦查工作。
2. 案件破获：人脸识别技术可以通过对案发现场周边监控画面的分析来确定嫌疑人的身份。
这大大提高了案件破获的准确性和效率。
特别是在敏感案件中，人脸识别技术可以快速锁定和识别涉案人员，加强调查的方向性。
3. 犯罪预防：人脸识别技术在公安视频监控中的应用也能起到一定的犯罪预防作用。
当有前科人员或重要嫌犯进入某一区域时，系统能及时预警，帮助公安机关采取相应的措施，有效地减少犯罪行为的发生。
三、人脸识别技术的研究与发展趋势1. 高精度识别算法：在人脸识别技术的研究中，如何提高识别的准确性是一个重要的方向。
人脸识别技术在安防监控中的应用
人脸识别技术在安防监控中的应用第一章：引言随着科技的不断进步和人工智能的快速发展，人脸识别技术作为一种先进的安防监控应用，被广泛应用于各个领域。
本文将探讨人脸识别技术在安防监控中的应用，并介绍其原理和优势。
第二章：人脸识别技术原理人脸识别技术是一种通过摄像头捕捉到的人脸图像进行特征提取、匹配和比对的过程。
主要包括以下几个步骤：1. 人脸检测：利用计算机视觉技术，识别出图像中的人脸区域，用于后续的特征提取和比对。
2. 特征提取：通过对人脸图像进行分析和计算，提取出人脸的关键特征信息，例如眼睛、鼻子、嘴巴等位置和形状特征。
3. 特征匹配：将提取出的人脸特征与数据库中的已知人脸特征进行比对，寻找最相似的匹配对象。
第三章：人脸识别技术在安防监控领域有着广泛的应用，其主要表现在以下几个方面：1. 出入口管理：通过在出入口设置摄像头，识别进出人员的身份，实现自动开门和准确记录，提高了安全性和便利性。
例如，在大型企业、商场等场所常常使用人脸识别技术来管理员工或顾客的出入。
2. 摄像头布控：将人脸识别技术与监控摄像头相结合，可以实现对特定人员的实时跟踪和布控。
当系统识别到特定人员进入监控区域时，自动触发警报，并及时通知安保人员进行处理。
3. 监控记录分析：安防监控摄像头捕捉到的人脸图像可以与数据库进行比对，通过人脸识别技术，可以对员工、顾客等的出入时间和行为进行精确记录和分析。
从而提供重要的证据和数据支持，用于事后研判和安全管理。
第四章：人脸识别技术的优势人脸识别技术相比传统的身份认证手段，具有以下明显的优势：1. 高准确性：人脸识别技术基于人脸的独特特征进行认证，具有很高的准确性。
相较于传统的卡片、密码等方式，人脸识别技术可以更准确、迅速地识别出身份信息。
2. 高可靠性：人脸识别技术不受刷卡、忘记密码等因素的影响，具有较高的可靠性。
别人无法冒充他人身份，确保了安全性。
3. 高便利性：人脸识别技术不需要携带身份证、卡片等物品，只需直接面对摄像头进行识别，大大提高了使用的便利性。
人脸识别技术在安防监控中的应用
人脸识别技术在安防监控中的应用一、技术背景人脸识别技术是一种用于自动识别人脸的生物特征识别技术。
人类面部表情、神态、外貌特征等都是独特的个体标识，因此将人脸作为生物特征进行识别，可以有效解决非法入侵、偷盗、恐怖袭击等案件中的安全问题，同时还可以降低公共环境中的犯罪率。
二、主要应用1.出入口门禁管理人脸识别技术能够准确识别人为何人，因此广泛应用于出入口门禁管理。
当人进入或者离开大楼、小区、企业或其他公共场所时，人脸识别技术会自动识别出他们的身份，判断是否具有通行权限。
只有系统中预设的人员，才能够顺利进入。
2.监控安保管理人脸识别技术在监控安保管理中的应用也非常广泛。
通过安装人脸识别摄像头，可以实现对管理区域内人员及活动的及时监测和管理，保护公共环境的安全和秩序。
人脸识别技术还可以建立起精细完善的监视系统，在紧急情况下，可以及时触发警报和紧急通知，实现快速、精准的应急处置。
3.人员考勤管理人脸识别技术还可以应用在企事业单位的人员考勤管理系统中。
通过安装摄像头，系统可以自动识别出员工的身份，并自动计算员工的上下班时间，精确地记录员工的工作，方便企业进行薪金计算及管理。
在某些人员较多，考勤范围广泛的企事业单位，人脸识别技术显得尤为重要。
三、优势与挑战1.优势（1）方便快捷人脸识别技术无需任何特殊的身份证明或密码，只需要凭借人脸，就可以识别出人员的身份。
相对于传统的手动识别方式，这种方式更加方便快捷。
（2）准确度高人脸识别技术准确度较高，可以准确地识别出不同人脸之间的差异。
通过对人脸的多角度、多视角、多像素的检测和分析，便可以减小误识率，提高识别精度。
（3）安全性高人脸识别技术属于生物信息识别技术，安全性较高，不容易被仿造和侵犯。
与其他的身份验证方式相比，人脸识别技术更加安全可靠。
2.挑战（1）技术成本高由于人脸识别技术需要大量的人脸图像数据库进行算法训练和模型优化，因此需要相当高的技术成本进行支撑。
对于一些小型单位和场所，可能无法支付这种高昂的成本。
人脸识别算法在视频监控领域的应用研究
人脸识别算法在视频监控领域的应用研究近年来，随着科技的不断发展，人脸识别算法在视频监控领域的应用逐渐成为研究的热点。
人脸识别技术的出现，不仅提高了视频监控的智能化水平，还为社会治安和公共安全提供了有力的支持。
本文将从人脸识别算法的原理、应用场景以及存在的问题等方面进行探讨。
首先，人脸识别算法的原理是基于计算机视觉和模式识别技术。
通过对人脸图像进行特征提取和匹配，识别出人脸的身份信息。
人脸识别算法主要包括人脸检测、人脸特征提取和人脸匹配三个步骤。
在人脸检测中，算法通过分析图像中的像素点，确定人脸的位置和大小。
接着，在人脸特征提取中，算法通过对人脸图像进行数学变换和特征提取，将人脸转化为数学特征向量。
最后，在人脸匹配中，算法将提取到的特征向量与数据库中的人脸特征进行比对，从而实现人脸的识别。
其次，人脸识别算法在视频监控领域有着广泛的应用。
首先，它可以应用于公共场所的安全防范。
例如，人脸识别技术可以在机场、火车站等交通枢纽进行人员身份的快速识别，有效提高安全检查的效率。
其次，人脸识别算法可以用于监控系统的智能化管理。
通过将人脸识别技术应用于监控摄像头中，可以实现对特定人员的实时追踪和监控，从而更好地保障公共安全。
此外，人脸识别算法还可以应用于商业领域，例如在商场中，通过识别顾客的面部特征，可以进行精准的人群统计和行为分析，为商家提供更好的营销策略。
然而，尽管人脸识别算法在视频监控领域有着广泛的应用前景，但也存在一些问题和挑战。
首先，算法的准确性和稳定性仍然需要进一步提高。
在复杂的光照和角度变化等情况下，人脸识别算法的准确率会受到一定的影响。
其次，随着人脸数据的不断增加，对于个人隐私的保护也成为了一个重要的问题。
如何在保证安全性的前提下，合理使用和管理人脸数据，是一个亟待解决的问题。
此外，人脸识别算法的运算速度也需要进一步提高，以满足实时监控的需求。
为了解决上述问题，研究人员们不断进行着人脸识别算法的改进和优化。
人脸识别技术在安防监控中的实时应用
人脸识别技术在安防监控中的实时应用人脸识别技术是一种通过分析人脸图像特征来识别和验证人的身份的技术手段。
在安防监控领域，人脸识别技术的实时应用正逐渐成为一种高效、准确的安全管理工具。
本文将深入探讨人脸识别技术在安防监控中的实时应用，包括其原理、优势以及可能的挑战。
首先，人脸识别技术在安防监控中的实时应用基于对人脸图像的采集和处理。
通过摄像头等设备采集人脸图像，并将其传输到人脸识别系统中进行处理与分析。
系统利用计算机视觉技术分析图像中的人脸特征，如面部轮廓、眼睛、鼻子等，再与数据库中的人脸信息进行比对。
根据比对结果，系统可以实时判断人员的身份并采取相应的安全措施。
人脸识别技术在安防监控中具有诸多优势。
首先，相较于传统的身份验证方式，如密码、门禁卡等，人脸识别技术无需额外的设备维护和管理，简化了安全管理的流程。
其次，人脸识别技术具有高效性和方便性，可以实时进行人员身份验证，减少了人工操作的时间和劳动力成本。
此外，人脸识别技术的准确性也得到了不断提升，现在的系统可以有效区分相似人脸，降低了误识别率。
人脸识别技术在安防监控中的实时应用也面临着一些挑战。
首先是光线环境的干扰，如强光、暗光等都会对图像质量造成影响，进而影响人脸识别的准确性。
其次是人脸姿态和表情的变化，不同角度和表情下的人脸图像可能存在差异，需要系统进行相应的姿态和表情处理。
另外，人脸识别技术还面临着隐私保护的问题，如何平衡安全和个人隐私保护之间的关系是一个亟待解决的问题。
尽管存在一些挑战，但人脸识别技术在安防监控中的实时应用正得到广泛的推广和应用。
目前，人脸识别技术已经在各个领域得到应用，如边境管理、公共安全、企事业单位等。
在边境管理中，人脸识别技术可以帮助检查人员进出国境的合法性，提高国境安全性。
在公共安全方面，人脸识别技术可以用于视频监控、人员布控等，及时发现可疑人员并采取相应的安全措施。
在企事业单位中，人脸识别技术可以用于办公区域、实验室等的安全控制，确保只有授权人员可以进入。
人脸识别技术在视频监控系统中的应用研究
人脸识别技术在视频监控系统中的应用研究近年来，人脸识别技术在视频监控系统中得到了广泛的应用，目前已经成为视频监控领域中最重要的技术之一。
这个技术的应用范围非常广泛，被广泛用于检索犯罪嫌疑人、安保、口罩识别等领域。
本文将着重探讨人脸识别技术在视频监控系统中的应用研究。
一、人脸识别技术的发展人脸识别技术在近年来得到了快速发展，主要归功于计算机视觉、机器学习和人工智能技术的飞速发展。
从最早的像素级的图像处理，到后来的特征提取和分析，再到现在的深度学习技术，人脸识别技术在识别率、速度和运行效率上都有了极大的提升。
今天，这个技术已经在许多领域得到了广泛应用，包括视频监控系统。
二、人脸识别技术在视频监控系统中的应用人脸识别技术在视频监控系统中的应用主要包括以下几个方面：1. 犯罪嫌疑人检索人脸识别技术可以通过与数据库中的犯罪嫌疑人照片进行比对来识别嫌疑人。
这种技术已经在一些国家的公安机关得到了应用，并且取得了一定的成功。
这项技术可帮助警察快速锁定可疑犯人，从而更加高效地解决案件。
2. 安保人脸识别技术还可以用于安保领域。
例如，机场、车站等公共场所中会安装人脸识别系统，以便自动识别有潜在危险的人员。
该技术可以识别行李中的危险品、违禁品等物质，有助于防止恐怖袭击等事件发生。
3. 口罩识别近年来，由于疫情的爆发，人脸识别技术又被用于口罩识别。
当民众进入特定区域时，人脸识别系统会自动识别是否戴着口罩，并采取相应的防疫措施。
此项技术已经在一些城市得到了广泛应用。
三、人脸识别技术在视频监控系统中的需求虽然人脸识别技术得到了广泛应用，但是视频监控系统对人脸识别技术的需求依然很高。
比如，在监控智能化系统中，需要根据场景对算法进行优化，提高识别的准确率；在安保领域，需要对人脸识别技术进行优化，能够识别遮盖式攻击、骗子、伪造等事件；在口罩识别方面，需要进行更加精确和可靠的数据分析，以确保该项技术的高效性。
四、人脸识别技术在视频监控系统中的未来人脸识别技术在未来的应用前景十分广阔。
人脸识别技术在实时视频监控中的应用研究
人脸识别技术在实时视频监控中的应用研究人脸识别技术是一种基于人脸生物特征的自动识别技术，它通过检测、分析、识别人脸图像中的特征点和特征，来实现对人脸的自动识别。
在现今社会，人脸识别技术已经被广泛运用于各种场景中，例如手机解锁、出入卡口等等。
而在实时视频监控中的应用也越来越受到人们的重视。
一、人脸识别技术在实时视频监控中的应用在实时视频监控中，人脸识别技术的应用主要包括两个方面：一是在人员进出的情况下，进行身份验证；二是对于被监控区域内的人员进行实时跟踪和定位。
1.身份验证在很多场景中，例如企事业单位的办公楼、学校、商场等公共场所，都需要对进入人员进行身份验证。
而传统的身份验证方式如门卡、指纹等都有其局限性，比如门卡可以被盗用，指纹容易留下痕迹。
而通过人脸识别技术进行身份验证，不仅可以避免这些缺点，还可以大大提高验证的准确率和效率。
2.实时跟踪和定位对于一些要求高度保密的场景，例如政府机关、银行等，需要对进入监控区域的人员进行实时跟踪和定位。
而人脸识别技术可以通过捕捉到场景内的人脸图像，并且识别出其中的特征点，再对人脸进行跟踪和定位。
这样可以让安保人员实时的获取到进入监控区域的人员的行动规律，并能够及时发现和处理异常情况。
二、人脸识别技术在实时视频监控中的难点和挑战虽然人脸识别技术在实时视频监控中应用前景广阔，但同时也存在着很多难点和挑战。
1. 面部表情和姿态的变化在实时视频监控中，监测到的人脸图像经常会因为面部表情和姿态的变化而出现光照、角度等多种方面的问题，从而影响人脸识别的准确率。
例如有人戴着口罩或者戴着帽子等，都会导致人脸本身的特征点发生变化，因此导致识别的出错率变高。
2. 光照影响在实际场景中，光线的强弱、方向等因素的不同，会对人脸识别的准确率造成影响。
如果光线弱，识别率将会下降，如果光线过于强烈，背景信息可能会干扰人脸的识别。
3. 数据库匹配问题在实时视频监控中，需要对进入区域的人员进行身份验证或者实时跟踪和定位，这就需要将实时抓拍到的人脸图像与人脸数据库中的信息进行比对。
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智能视频监控与人脸识别技术在监狱安防中的应用研究
作者：赵松
来源：《科学与信息化》2020年第16期
摘要视频监控系统是监狱安全防范系统工程的主要组成部分，是提高监狱人防、技防水平的重要工具，它对于监督罪犯的改造、防范监管场所内突发事件的发生都起到了不可替代的作用。
文章分析了我国监狱视频监控系统的现状以及存在问题，并细述了视频智能分析技术，提出了一种将动态侦测同视频智能分析技术相结合的监狱视频监控智能化解决方案，该方案具有较高的应用价值和较好的现实意义。
关键词视频监控系统;人脸识别技术;监狱安防
引言
监狱的安全防范工作关系着社会的稳定、国家的安宁。
特别是在“构建和谐社会”的大环境下，构建好监狱的安全防范体系就显得格外重要。
视频监控和人脸识别是整个安防系统的基础和重要内容。
随着监狱信息化建设的不断深入及应用的不断探索和拓展，视频监控和人脸识别，若还只是单一、独立的功能及应用则远远不能满足新时代监狱安全的需要。
在智能监狱建设背景下，研究智能视频监控系统和人脸识别系统的应用显得尤为重要。
1 智能视频监控在监狱安防中的应用
1.1 消失出现识别
在监狱中的一些区域比如操场，指当有人、车辆或者物体出现在画面中的监狱中设定的某个区域中，被认定为出现行为发生。
出现识别与进入识别都是针对画面中的虚拟区域产生的分析识别，两者的区别在于进入识别强调的是物体从外部进入到区域;而出现识别强调物体突然出现在特定区域。
应用场景如劳动收班后，各监区服刑人员必须在规定的时间内出现在规定的区域内列队集合。
消失识别是针对出现识别而言的，当人、车辆或者物体突然从某个特定区域消失，即可产生消失识别。
消失识别强调的是物体从特定区域中突然消失了，而离开识别强调的是物体从区域中离开的动作。
当出现异常行为，系统就发出报警通知值班民警。
应用场景如在生产现场，服刑人员擅自离开规定的劳动区域。
1.2 警戒区闯入检测报警、逃离监控区检测报警
智能监控系统自动检测场景内人、车辆非法进入重要敏感区域。
如果有人跨越警戒线或进入了预先设定的禁止区域等异常情况发生，智能分析系统将锁定框标识别目标在画面中的具体位置，开始进行物体运动轨迹追踪，并启动预先设定的报警机制自动调用实际场景中声光报警装置，对可疑人员发出告警，同时提醒值班人员注意，及时制止，这样就能实现无间断的自动值守，避免人工值守的传统方式因疲劳或疏忽而错失及时发现并制止安全事件的时机。
1.3 镜头异常智能报警
系统能通过背景自学习过程适应场景变化，能对视频进行全天候不间断智能分析。
同时，由非自然因素造成的视频图像异常，系统同样具备强大的保护功能。
遇到因为人或极其恶劣的天气对视频设备或线路造成致命损坏时，如视频图像出现剧烈抖动、无视频信号等异常状况时，系统会启动自保护预报警机制，提示中心管理人员对监控摄像机进行检修处理。
1.4 人数统计
智能视频监控系统可以自动精确统计进入及离开出入通道的具体人数，有效辅助民警的日常管理工作。
例如重庆市YD监狱就将这个功能应用于区域管控并取得很好的实际效果。
一般对人员的定位及管控采用的是射频系统，这是全国大多数监狱所采用的。
射频系统虽然定位人员数量位置精确，但是也有一些缺点，如部署较复杂，存在与安防平台的融合，特别是成本较贵。
重庆市YD监狱根据只要求掌握人员大致位置及准确数量的实际监管需求，通过人脸识别技术取得很好的实际效果。
重庆市YD监狱把每一个建筑物划为一个区域，建筑物外的公共区域统一划为一个区域，在每个建筑物的出入口安装人脸识别系统，将系统接入后端的视频监控管理平台及服刑人员数据库，进行图像识别、提取、对比、分析及处理。
民警在统一的视频监控管理平台上就能动态掌握全狱服刑人员动态分布情况[1]。
2 人脸识别技术在监狱安防中的应用
2.1 人脸识别系统
智慧视频系统中，人脸识别系统是关键组成部分之一，设计时，要具备人脸比对、告警输出、告警信息记录管理、目标库管理、布控任务管理、实时监控、历史记录与视频源配置管理功能。
在性能方面，要满足如下要求：非监控名单误报率应控制在5%之内;系统注册失败率要控制在1%之内;监控名单对象误识率控制在10%之内;监控名单对象漏报率控制在5%之内;单帧视频图像检测人脸最大数量要超过30，而识别人脸最大数量要超过20;系统检测识别报警响应时间控制在2s内;系统平均响应时间控制在3s内。
人脸识别系统识别人脸时，流程为动态人脸比对、图片检索人脸比对、1：1检索。
在动态人脸比对阶段，先进行人脸实时抓拍，一方面，能够全面的采集、存储人脸信息，另一方面，使原视频存储需求的存储设备显著减少，并择优存储，促进占用存储空间的降低;之后进行人脸动态比对。
在图片检索人脸比对阶段，需检索人脸图片由平台客户端提交后，与服务器中存储的特征数据做出对比，形成比对结果后，
展现在平台中。
在1：1检索阶段，主要是比对两张模糊图像，判断这两个图像是否属于同一人。
人脸识别系统在监狱的AB门系统、门禁系统、人脸轨迹系统、点名系统中应用，本文以AB门系统为例，阐述其具体应用。
2.2 与监控中心大屏幕联动
当报警发生时，智能视频监控系统在声光报警的同时，将报警信息，如，报警发生的地点、时间、类型等相关信息显示在监控中心LED屏幕上，中心管理人员及时了解报警信息，迅速指挥相关执法大队出警，做到忙而不乱、有条不紊。
另外，在报警发生时，不需要人工手动查找、调看报警地点的相关视频信息，智能监控系统会主动查找，自动将报警地点的相关视频信息切换到监控中心的大屏幕上，省去了人工查找的煩琐过程，节约了时间。
同时，提高了工作效率及方便中心管理人员立即进行指挥，最大限度提高系统应用效率[2]。
3 结束语
如何深入进行视频数据挖掘，对海量的视频数据进行分析和管理，有效提高人们对视频数据的利用，并将视频数据转化为数据资源，与更多的业务系统和部门实现应用协同，实现多种关联数据的分析，挖掘出更有价值的应用，将是以后智能视频监控与人脸识别技术应用的重点。
希望本文的思考和建议能对探索智能视频监控与人脸识别技术在安防中的应用有所促进。
参考文献
[1] 武文斌.智能视频分析的现状与未来发展趋势[J].科技情报开发与经济，2011（31）：168-171.
[2] 余训锋，王凤武.监狱信息化及其在监狱安全管理中的作用[J].通信与信息技术，2014（4）：94-97，106.。