产品运营数据分析统计图通用
平台架构图-产品架构图
合同管理
结算管理 数据交互
支付管理 数据分析
仓储管理
基础支撑
邮件服务 日志服务
搜索服务 消息服务
运输管理 方案推荐
安全服务 队列服务
资源层
关系型数据库
资源统一管控
非关系型数据库
分布式存储
……
服务器、网络等
数据采集层 2021/1/27
各种数据采集设备
外部系统
铁路相关系统
仓储、物流系统
开
水运、公运系统
开放平台
港务系统
质检服务
铁路内部系统 保险服务
业务服务中心
运营管控中心
仓储管理 客服管理
运输管理 多式联运 智能调度 智能改单 智能配载
业务支撑平台
物流贸易
运力调度
会员管理
结算管理
订单管理 支付管理
合同管理 运营管理
平台层
大 数 据
可 视 化 交 互
商 业 智 能
物 联 网 管 理
计算 人工智能
容器 虚拟机
操作监控 应用监控 监控大屏展示
2021/1/27
业务应用层 接口服务
客户服务中心
用户管理 权限管理 合同管理 会员管理 智能客服
运输API
资源服务中心
订单管理中心
业务服务中心
准入管理 运输交易 作业管理
信息搜索 交易撮合 订单生成 回单管理
需求发布 运输方案推荐
订单追踪
运输管理 任务指派 仓储管理 对账管理
APP
Native/H5
运营后台
HTML+JSP+Jquery +Boootstrap+CSS
层
物流电商
专题6.1数据的收集与整理(举一反三)(北师大版)(原卷版)
专题6.1 数据的收集与整理【八大题型】【北师大版】【题型1 全面调查与抽样调查】 (1)【题型2 总体、个体、样本、样本容量】 (2)【题型3 由统计图推断结论】 (3)【题型4 求统计图的相关数据】 (5)【题型5 根据数据描述求频数】 (6)【题型6 频数分布直方图】 (7)【题型7 与统计图（表）有关的综合题】 (10)【题型8 统计图的选择】 (11)【知识点1 全面调查与抽样调查】全面调查：考察全体对象的调查叫做全面调查。
抽样调查：只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据推断全体对象的情况，这种调查方法叫做抽样调查。
【题型1 全面调查与抽样调查】【例1】（2023下·河北邯郸·七年级校考期末）下列调查中，适合采用普查方式的是（）A．调查2022“全国两会”直播的收视率B．调查石家庄市2022年5月1日当天进出主城区的车流量C．调查我校七年级学生入学时的核酸检测结果D．调查“315晚会”期间被曝光的某车企的口碑情况【变式11】（2023下·广西钦州·七年级校考期末）以下调查中，适宜采用抽样调查的是（）A．调查某批次汽车的抗撞击能力B．汽车站对乘客的“车票”进行检查C．学校招聘，对应聘人员进行面试D．了解七（2）班学生的视力情况【变式12】（2023下·山东威海·七年级统考期末）“2001年4月1日，王伟驾驶编号81192战机，面对美国侦察机的侵犯，用生命勇敢捍卫祖国南海领空，22年过去了，我们不会忘记，81192，收到请返航！”为了了解荣成市中学生对该历史事件的知晓情况，分别做了下列三种不同的抽样调查：①随机调查了荣成市1000名初三学生对该历史事件的知晓情况；①调查了荣成市实验中学全体学生对该历史事件的知晓情况；①利用荣成市学籍库随机调查了10%的中学生对该历史事件的知晓情况，你认为抽样最合理的是（填序号）．【变式13】（2023下·辽宁盘锦·七年级校考期末）(多选)下列调查中，调查方式选择合理的是（）．A．了解我市居民平均每日废弃口罩的数量，选择全面调查B．了解一批袋装食品是否有防腐剂，选择全面调查C．了解某一批次汽车零部件的质量情况，选择抽样调查D．了解我市七年级学生参加社会实践的时间，选择抽样调查【知识点2 总体、个体及样本】总体是要考察的全体对象。
电子商务数据分析 模拟题 第四套(含答案)
《1+X电子商务数据分析》模拟题第四套1. 单选题（分值：1分）标准答案：C关于电商数据报表，下列说法错误的是( )。
•A、电商企业的日、周、月报表各有不同的侧重点•B、报表根据展现形式的不同可以分为列表式和矩阵式•C、报表是通用的，发送给运营人员和管理层人员的报表完全无需区分•D、通过报表有助于运营人员了解电商企业经营动态，进行整体评估2. 单选题（分值：1分）标准答案：C关于电子商务数据监控，下列说法错误的是（）。
•A、进行数据监控是电商企业日常工作中不可或缺的一部分•B、在电子商务企业发展的不同阶段，监控的数据指标会随之发生变化•C、在进行电子商务数据监控时，仅能以“日”为周期进行监控•D、分析客户价值，需要监控复购率、留存率等3. 单选题（分值：1分）标准答案：B（）是指店铺内有销量的商品占店铺内所有商品的百分比，影响店铺权重。
•A、浏览量•B、动销率•C、展现量•D、复购率4. 单选题（分值：1分）标准答案：A为了使报表的功用最大化，在制作报表的过程中，需要保证报表框架的合理性，统计数据的准确性、及时性，下列能够准确反映报表创建过程的是（）。
①明确数据汇报的需求②构思报表的大纲③进行报表数据指标的选择④搭建报表框架⑤进行数据的采集与处理⑥报表的制作与美化•A、①②③④⑤⑥•B、①③②④⑤⑥•C、②③①④⑤⑥•D、①④③②⑤⑥5. 单选题（分值：1分）标准答案：D为展示某卖场5个分店上半年计划销售额与实际销售额情况，宜采用（）。
•A、复合型饼图•B、分离型饼图•C、带平滑线的散点图•D、簇状柱形图6. 单选题（分值：1分）标准答案：B下列不适合展示二维数据集的图表类型是( )。
•A、条形图•B、雷达图•C、折线图•D、柱形图7. 单选题（分值：1分）标准答案：D（）可以判断企业在行业中所处的地位。
•A、不同时期对比•B、目标与结果对比•C、活动效果对比•D、竞争对手对比8. 单选题（分值：1分）标准答案：BEXCEL在“描述统计”对话框中不需要设置（）的属性。
新浪新闻 VS 今日头条产品分析评测
产品分析包含用户喜好、市场竞争、战略目标等因素。
这些因素看起来是一个个独立的部分，但是其实相互影响。
总的来说，产品分析是一个非常综合的事情，不能完全依靠数据驱动，但需要更多地靠数据启发。
关于【新浪新闻 VS 今日头条】产品运营深度拆解一、产品概况1.1 产品概述及版本新浪新闻是新浪集团旗下的新闻资讯客户端，致力于利用大数据和人工智能技术，为用户提供更丰富、场景化和个性化的内容阅读体验。
新浪新闻与微博打通了双平台的内容、数据和账号体系，为用户提供全网资讯、热点要闻、深度精选、精彩视频、高清图集等精彩内容。
新浪新闻始终服务于用户的高品质内容阅读需求，除了将新浪网各频道创作的优质内容和精编专题推送给用户，还与新华社、人民日报、中央广播电视总台等众多权威主流媒体合作，为用户提供高品质的新闻；此外，还邀请众多不同领域的头部自媒体创作者入驻，为用户提供更多优质的长尾内容。
截至2020年四季度，新浪新闻APP月活跃用户已保持连续20个季度的高速增长，月活跃用户规模达1.36亿，日活跃用户规模突破6850万；手机新浪网日均用户量达5774万，月均用户量超过1.76亿；新浪移动月度生态流量突破5.1亿，领跑全行业。
最新版本7.61.01.2 体验环境设备型号：iphoneX操作系统：ios14.6测试网络：电信4G1.3 选择理由笔者是新浪新闻的老用户，平时把新浪新闻app作为主要收看新闻的方式，作为自己产品生涯的第一份竞品分析报告，选择自己喜欢并且熟悉的app进行分析更加合适。
而且没有任何一款app是完美无缺的，在这个充斥着火药味的市场中，出色的竞品无时无刻不再盯着对手的一举一动，资源争夺战一触即发，新浪新闻如果想赶超对手，力压群雄还有很长的路要走，只有增强自身的优势，补足劣势才能赢得更广阔的市场。
二、竞品选择2.1 选择目标今日头条（当前版本8.2.6）今日头条是北京字节跳动科技有限公司开发的一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐信息、提供连接人与信息的服务的产品。
顺丰物流信息系统分析报告
顺丰速递物流信息系统分析一、顺丰企业信息系统概况在SF，支撑着快递业务正常运作的信息系统多达40余个，相关IT规章制度达数百项，1T应用流程超过一百个，全职IT人员近300人的资讯科技本部承担着为SF掌管IT系统的重任。
SF快递信息系统种类大体分为四个方面：1、营运类业务信息系统。
面向对象为营运本部用户，通过此类系统可对SF全网的营运业务做出有效的调度配置和管理。
2、客服类业务信息系统。
面向对象为客户服务部门及其全国呼叫中心，通过与顾客的信息交流互动，实现SF的快速及时服务。
3、管理报表类信息系统。
面向对象为综合本部、公共事务本部、财务本部、人力资源本部等相关部门，将其业务规划、管理计划、月度数据、日常工作信息汇总表等资料形成电子单据，统一制度标准，及时实现管理政令的上传下达，并以清晰规的形式完善报表考核制度。
4、综合类信息系统。
此类管理系统涉及到营运、客服、管理报表的三项业务类系统整合，是对前三类管理系统的业务统一合并，同时也是对前三类管理系统的有效补充。
多个业务管理系统整合统一化、集中平台化管理是SF关注的发展重点，而综合类管理系统的研发就是做为此需求的起步。
同时，前三类管理系统中必然存在个性化、局部细化、需要多部门协力解决的业务管理需求，此时单一种类的业务管理系统就凸显出不足性，而统一归并于综合类管理系统中进行解决，就能够体现多种类系统整合的优势，提高协同工作处理的效率。
二、系统开发必要性及可行性分析2.1系统开发必要性快递业务有两个基本的特点，一个是快件运转的速度快，另外一个特点是对快件进行全程跟踪为用户提供服务。
业务之所以能快速运转，能在最短的时间为用户提点对点的服务，一个很重要的因素就是有强大的信息系统做支撑，而且信息流必须领先于实物流。
实物流在运转的过程中，信息系统如果不能对下一个环节提供前置信息，下一个环节就很难及时有效地调配资源，如调配航空资源，车辆等运力资源以及人力资源为实物流流向下一个环节做好准备。
数据分析框架总结(通用5篇)
数据分析框架总结第1篇A/B测试是一种流行的网页优化方法，可以用于增加转化率注册率等网页指标。
简单来说，就是为同一个目标制定两个方案（比如两个页面），将产品的用户流量分割成A/B两组，一组试验组，一组对照组，两组用户特点类似，并且同时运行。
试验运行一段时间后分别统计两组用户的表现，再将数据结果进行对比，就可以科学的帮助决策。
比如在这个例子里，50%用户看到A 版本页面，50%用户看到 B 版本页面，结果 A 版本用户转化率 23%，高于 B版本的 11%，在试验流量足够大的情况下，我们就可以判定 A 版本胜出，然后将 A 版本页面推送给所有的用户。
数据分析框架总结第2篇其实结构化和公式化还残存着一些逻辑的漏洞，可以说结构化和公式化能解决80%的问题，剩下的20%则是要借助业务化来解决。
下面举个例子：如何预估上海地区的共享单车投放量？借助结构化和公式化可以从四个角度去拓展分论点：（1）从城市流动人口计算：上海市人口为2000多万，流动人口为600多万，然后通过某些指标设置需要单车的转化率；（2）从人口密度计算：上海有十几个区，有几个市中心区，市中心区人数多需求也大，而且区也可以细分成居住区等等；（3）从城市交通数据计算：根据上海各个地铁站或者公交车站的人流量来进行预估；（4）从保有自行车计算：比如上海市保有了100万辆自行车，那么根据各项指标获得转化率，换算成共享单车应该需要70万辆。
但是实际上单车是有损耗的，计算公式中应该考虑单车的消耗因素。
因此原来由结构化和公式化得出的100万的投放量其实还不够，可能要投120万辆，甚至还要持续不断地投入。
从上面的例子可以看出结构化+公式化的缺点：为分析而分析，却没有深入理解业务。
下面再举一个例子：一家销售公司业绩没有起色，对它进行分析得出结论：（1）销售人员的效率低落，因为士气低落;（2）产品质量不佳，和同期竞争对手比没有优势；（3）价格平平顾客并不喜欢。
上述三点其实还只是现象，即比较空泛的陈述，还没有分析到真正的原因。
24个典型系统架构图产品逻辑图(可编辑)
用户运营
个人微信
机构公众号
微信社群
微信朋友圈
持续运营
增购复购
口碑传播
老带新裂变
公域流量
高质量私域流量
成交变现
高效管理
口碑提升
流量入口
转化裂变
教务教学管理
学生服务
转化留存
机构官网
营销裂变模版
线上营销活动
机构电子名片
线索信息获取
线索数据分析
线索维护跟进
线索状态变更
营销方案、模版
数据服务支持
海量精选课程
总部:系统准备、大型活动策划、日常活动策划门店员工:活动传播、答疑
总部:系统准备、裂变策划、召回策划门店员工:建立客户信任
运营引擎 为用户提供终端顾问式服务 打造融合营销闭环
流量导入
资产沉淀
促进转化
持续运营
公域（原生关注）
商域（推广广告）
内容
服务
社区
第0屏
全场景
联盟
线上
线下
乐划锁屏
小游戏
视频
智能短信
……
成果转化部
示范推广部
创新研究院
产业孵化器
众创空间
人才培养基地
学生实践基地
管理版块
业务板块
众创平台
教育平台
数字化合格评定研究
前沿建筑技术研究
智慧监管政策研究
资产金融化研究
……
中心主任
组织机制
产品功能矩阵
情境目标
用户视角
短广结构
娱乐化包装
视觉层面
内容力增强
逻辑层面
极致获得感
体感层面
预期效果
用短视频让更多用户感到价值
APP渠道推广统计：应用市场分析和多渠道统计方法
APP渠道推广统计：应用市场分析和多渠道统计方法随着移动互联网的飞速发展，移动端入口的碎片化时代已经到来，只有掌握用户的内容渠道，就有了移动端入口的能力。
APP想要获取用户，就需要借助渠道的力量。
下面介绍一些主流的推广渠道和统计方法。
1. 常见的APP应用商店渠道有哪些？移动应用商店分为iOS和Android两大阵营，在不同的历史时期经历了不同的发展阶段。
谷歌Android和苹果iOS作为主流的智能手机操作系统，引领者手机APP的发展潮流。
iOS追求完美，围绕iPhone建立了自己的独立王国，AppStore作为官方唯一的下载渠道，越狱渠道越来越小众。
谷歌选择了另外一个立场：开放、开源，于是百花齐放，围绕Android 有着各式各样的第三方安卓应用市场。
而应用商店相较于国外的App store和Google Play,在国内安卓的应用市场更具有百家争鸣之势力2. 应用商店的流量来源主要是：安卓手机市场占有率：应用宝第一、华为第二，OPPO第三；华为、OPPO等。
应用宝是腾讯应用中心专门为只能手机用户打造的应用获取平台，应用宝在应用搜索方面推出“唯一”搜索，可有效帮助用户解决应用下载，安全、放心的下载应用，避免下载山寨应用的问题。
华为作为国产安卓应用市场的代表性玩家，其应用市场近些年来的动作一直不断，它所取得的成绩也是有目共睹的。
作为华为终端官方的应用分发平台，华为应用市场号称是全球第一家实施“开发者实名认证”的应用市场，所有入驻的开发者都要经过严格的实名认证审核，以此过滤安卓生态中来源不明的第三方应用，保障用户使用的安全性。
排名第三的OPPO也不甘示弱。
OPPO应用商店遍布各行各业，其中软件类以视频播放应用安装比较多。
第三方应用商店：老牌的豌豆荚，安智都已经渐渐的淡出大家的视野。
但是保持中立的他们也在不断的自我完善发展。
尤其是豌豆荚从早期的应用市场逐渐过渡到有人情味的多内容搜索。
目前国内安卓市场分为第三方市场和手机厂商市场，第三方市场主要就是应用宝，360手机助手，百度等，厂商市场就是华为，小米，VIVO，OPPO，魅族，三星等。
阿里巴巴运营每日安排
阿⾥巴巴运营每⽇安排1. ⽇⼯作计划（1）阿⾥旺旺需全天保持在线状态，夜间由值班⼈员⼿机在线（2）每天从上午8点开始，每间隔⼀⼩时重发20条（⼀⼝价）产品信息，下午17⾄18点之间重发所有未发的信息，这样做可以使产品在晚间有较好的展现，排名；过了18点以后，系统不再更新产品信息。
（2）看店铺统计数据，研究访问量、转化率等数据有没有异常（3）查看产品排名，是否上升，是否有异常，对重点引流产品和关键词判断是否需要做针对性优化，⽆论是交易⽅⾯还是其他⽅⾯。
（4）有没有新品可上，有没有爆款可以⽤来引流。
（5）店铺装修和详情设计等，有没有需要修改的内容（6）该怎样⽤最⼩的投资转化成最⼤的推⼴效果（7）有没有新的销售渠道出现，分析是否可⾏（8）查看最新专场活动，合适的就报名参加（9）每⽇在社区中发布⾄少⼀条与产品或公司有关联的帖⼦，帖⼦内容不可复制，以原创与伪原创为主要内容，侧⾯宣传企业及产品。
⽬标板块：（哪些具体的位置）（10）积极回复询价信息并做好记录，不得延误（⾃动询盘和被动询盘）。
（11）每⽇学习⼀篇阿⾥巴巴优化技巧的相关⽂章。
2. 周⼯作计划（1）每周优化⼀次排名与转化不理想的商品标题与详情描述。
标题应使⽤长尾和精准关键词，内容应突出产品功能、规格、产地、特性，不得堆砌关键词。
（2）每周在论坛和社区中⾄少应有⼀篇帖⼦被加⼊精华或置顶。
（3）每周统计⼀次⽹店商品在同类商品中的排名情况，并制定下周优化策略。
（4）每周与诚信通专属客服沟通⼀次，咨询优化建议。
3. ⽉⼯作计划（1）每⽉初须提出⼀种商品的促销⽅案。
（2）每⽉底统计询盘信息，制作报表，以掌握供求动态。
（3）每⽉底分析收⽀情况，制定下⽉销售策略。
可能每个新⼿卖家，初期都不清楚⾃⼰到底应该怎么做阿⾥巴巴，每天应该做些什么⼯作，以上是本⼈经营阿⾥巴巴以来的总结的⼀些⼩技巧，跟⼤家分享下。
这样每天不断的重复这些⼯作，店铺的流量，展现肯定会有提⾼。
不要说⾃⼰什么都知道，但是记性未必那么好，每⼀条都记的那么清楚。
运营可能会用到的11种图表类型,都在这里了
产品经理简称PM，是指在公司中针对某一项或是某一类的产品进行规划和管理的人员，主要负责产品的研发、制造、营销、渠道等工作。
产品经理是很难定义的一个角色，如果非要一句话定义，那么产品经理是为终端用户服务，负责产品整个生命周期的人。
产品经理需要考虑目标用户特征、竞争产品、产品是否符合公司的业务模式等等诸多因素。
近年来互联网产品经理火热，一起看下为大家精选的互联网产品经理学习文章。
DT时代，我们每天都会收获来自各种渠道的海量数据，它们是对我们上一步行动的反馈，但人脑消化数据的能力却是有限的——如何及时洞察数据中的涵义，就需要数据可视化工具的帮助了。
然而，图表的类型非常丰富，如何做出正确的选择，达到“一图胜千言”的效果呢？数据的五种关系首先，我们需要了解，数据通常包含五种相关关系：构成、比较、趋势、分布及联系。
构成主要关注每个部分所占整体的百分比，如果你想表达的信息包括：“份额”、“百分比”以及“预计将达到百分之多少”，这时候可以用到饼图；比较可以展示事物的排列顺序——是差不多，还是一个比另一个更多或更少呢？“大于”、“小于”或者“大致相当”都是比较相对关系中的关键词，这时候会首选条图；趋势是最常见的一种时间序列关系，关心数据如何随着时间变化而变化，每周、每月、每年的变化趋势是增长、减少、上下波动或基本不变，这时候使用线图更好地表现指标随时间呈现的趋势；分布是关心各数值范围内各包含了多少项目，典型的信息会包含：“集中”、“频率”与“分布”等，这时候使用柱图；同时，还可以根据地理位置数据，通过地图展示不同分布特征；联系主要查看两个变量之间是否表达出我们预期所要证明的模式关系，比如预期销售额可能随着折扣幅度的增长而增长，这时候可以用气泡图来展示，用于表达“与……有关”、“随……而增长”、“随……而不同”变量间的关系。
对信息中包含的5种关系可以简单归纳如下构成：占总体的百分比比较：项目的排名趋势：如何随着时间变化分布：项目的频率情况联系：变量之间的关系图表的具体使用场景下面，我们具体来看一下数据观提供的图表特点及适用场景：1.漏斗图漏斗图用来表示逐层分析的过程，从一个总值（最顶端），不断除去不关心的部分，最终得到关心的值的过程。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
产品运营数据分析统计图
通用
Revised by Jack on December 14,2020
个人简历
产品运营&数据分析
性
北京大学 统计学 研究生
2016
2015
2014
2013
2012
2011
实践经历
北京科技股份有限公司 产品运营
• 跟进QQ 、论坛、官网邮件，发现用户问题并解决； • 进行视频测试，发现软件bug ，与研发部门人员协调沟通；
• 对Office 影音新功能及用户问题反馈每月进行数据
产品运营实习
• 负责微博微信内容编辑、发布；
• 跟踪产品数据，分析UV/PV 变化，检验各种推广策略效果。
新浪微博 Anti-Spam 产品经理助理
• 微博数据标注，并利用excel 对数据进行汇总分析，保证策略准确性；
• 实时监控微博后台数据，随时发现问题，并与产品经理共同制定策略及解决方案；
• 长微博项目组成员，参与长微博策略的制定及后续监
银行北京分行 小微客户经理助理
• 贷前咨询帮助客户解答有关问题并随时电话回访； • 为客户开贷贷平安卡，整理客户相关资料并及时报送总行审批额度；
• 开拓市场，寻找需要贷款人群，将贷贷平安卡进行推
右击图表-在EXCEL 中编辑-更改项目和数值
0%
20%40%60%80%100%个人技能
SPSS R 语言C 语言Photoshop
MS Office
Matlab
Eviews
性格特点
乐观开朗
严谨踏实
积极向上
认真负责。