商业数据分析的基本思路
商务数据分析课件：商务数据分析基本概念与框架
２．运营管理
• （１）运营监控 • （２）决策支持 • （３）量化运营效能
商务数据分析
３．产品研发
商务数据分析
• （１）产品优化支持
• 企业可以在销售之前就能够获取客户反馈信息，获得明确的用户需求，实现了 “Pull” 的方式。
• 还可以基于数据对相关业务线产品进行全面的分析，包括用户分析、营收分析、 行为分析、活动效果评估等，从而更加科学地为产品优化和业务运营提供支持。
３．数据分析方法
商务数据分析
• （１）描述统计
• 描述统计是通过图、表等方式，对数据进行整理、分析，揭示数据的分布情况、 数字特征、变量关系，目的是寻找数据中蕴含的规律。
• 描述统计是最基础的分析方法，它能够让我们对数据集有一个直观的认识，方便 进行后续的分析。
• 比如，客户收入区间统计
• （２）时间序列分析
• 顾客当前为企业贡献的价值，根据销量高低对顾客进行排序，重 点分析排名靠前的顾客特点，提供相应的服务产品。
• 通常这类顾客会服从80-20分布。
４．顾客价值
商务数据分析
• 顾客当前价值和潜在价值两个维度，在一个二维坐标里可以将客 户分为四类：I类、 II类、III类和IV类。
• 企业针对四类顾客提供不同的服务。例如IV类客户既有很高的当 前价值也有很大的潜在价值，是对企业最有价值的一类客户。
４．顾客价值
商务数据分析
• RFM理论
• R（recency）代表最近一次购物距离当前的时间长短，F（Frequency） 代表一段时间内的购物频率，M（Monetary）代表购物金额。
• 根据顾客在这三个指标上的综合表现，对顾客进行细分。
电商经营中的数据采集与分析方法
电商经营中的数据采集与分析方法电子商务的快速发展已经改变了商业模式和消费行为。
在这个数字时代，数据变得日益重要，数据采集和分析成为了电商经营的关键环节。
本文将探讨电商经营中的数据采集与分析方法。
一、数据采集方法1. 网站分析工具：通过使用网站分析工具（如Google Analytics、百度统计等），网商可以获得关键的网站流量数据，并了解用户访问行为、停留时间、页面跳转等，为优化网站性能和用户体验提供依据。
2. 用户调查：通过用户调查问卷、焦点小组访谈等方式，网商可以获取用户的需求、偏好、购物习惯等信息，为产品定位和市场推广提供参考。
3. 社交媒体监测：通过监测社交媒体平台上的讨论、评论和用户反馈等信息，网商可以了解用户对产品和品牌的态度和声誉，为品牌建设和危机公关提供支持。
4. 竞争对手分析：通过对竞争对手网站的数据收集与分析，网商可以了解市场趋势、竞争对手的定价策略、促销活动等，为制定市场营销策略提供参考。
二、数据分析方法1. 描述性分析：通过对数据进行整理、分类和汇总，网商可以获得有关用户数量、销售额、购物车转化率等基本信息，为制定业务发展策略提供依据。
2. 关联分析：通过分析用户行为和购买数据之间的关联性，网商可以发现用户喜好和购买偏好，进而进行个性化推荐和精准营销。
3. 预测分析：通过建立模型和算法，网商可以预测未来的销售趋势、用户流失率等，为库存管理和供应链优化提供指导。
4. 情感分析：通过对用户评论和社交媒体内容进行情感分析，网商可以了解用户对产品和服务的情感倾向，及时回应用户问题和投诉，提升用户满意度。
三、数据采集与分析实践案例以某电商平台为例，通过综合运用数据采集技术和分析方法，取得了较好的运营效果。
该电商平台首先使用网站分析工具对用户网站访问行为进行追踪，发现用户转化率较低，于是进行了用户调查，了解到用户对于物流时效的关注度较高，针对该问题进行了改进。
随后，通过社交媒体监测，发现有消费者在社交媒体上表达了对某品牌产品的正面评价，为加强该品牌推广提供了新的思路。
中国商业统计
中国商业统计
我国商业统计工作的基本思路是：以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，全面贯彻落实科学发展观，遵循市场经济规律和社会主义建设规律，立足国情、依托统计监测、面向社会服务、保证数据质量，努力使商业统计工作更好地反映我国社会主义市场经济发展情况。
在统计工作中要充分发挥国家统计局和各级地方商业统计机构的作用。
国家统计局是全国商业统计工作的主管部门；各省区市人民政府是本地区商业统计工作的责任主体。
通过全国商业统计系统建立完善以国家统计局为主体，各省区市统计局为骨干，各级地方商业统计机构和行业协会为基础的全国性商业统计信息平台。
通过对全社会有关单位（部门）数据的采
集、整理、汇总、分析等过程，提高数据质量；通过利用现代信息技术建立统一的业务信息系统对各类商业数据进行全面监测分析并及时向社会发布，提高监测信息时效性；通过加强各地区间沟通和交流，建立各区域之间互相通报、交换各类信息的机制，提高区域间商业信息共享水平。
国家统计局是以城市社会经济调查队和专业调查队为基础组建起来的专门调查机构。
城市社会经济调查工作是各级政府组织实施国民经济和社会发展计划决策的重要依据，是推动社会主义现代化建设和经济社会协调发展的基础性工作。
城市社会经济调查队作为全国普查机构体系中一支重要组成部分，其基本任务是：以全国“三普”普查资料为依据，对国家、省（区）及市有关部门编制“十一五”规划所涉及到的各行业（部门）进行调查；对政府有关职能部门提供有关本地区经济形势和国民经济运行情况开展全面系统监测分析；对地方各级政府编制“十一五”规划进行全面跟踪监测分析；组织各省区市专业调查队按要求开展专项调查工作；对全国普查资料进行审核、汇总、。
关于如何做好数据分析的思考
关于如何做好数据分析的思考【前言】根据南通大学副教授邓恒进博士的一篇文章《学生作业的相关做法》中关于数据分析的相关论述以及与邓博士的交流引发了我对如何做好数据分析等方面的思考而整理出本文。
在当今的大数据时代，大家都在讲大数据，其实数据的大小并不重要，重要的是怎么挖掘其中的价值。
企业要从积累数据中挖掘出价值，要做一系列的工作，数据分析是其中非常重要的一环，起着决定性作用。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论对数据加以详细研究和概括总结，是数学与计算机科学相结合的产物。
在实际运用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取行动。
一、做好数据分析的基础1、要具备业务、行业、商业等相关方面的知识。
若数据不结合具体的业务、行业、商业方面的知识，数据就是一堆数字，不代表任何东西，不会产生任何价值，数据驱动营销、提高科学决策则是空谈。
数据分析人员一定要对所在行业的业务知识、商业知识有深入的了解，同时要具有统计学与财务管理方面的知识。
2、基本素质要求：逻辑清晰、坚持不懈、细致入微、严谨负责。
需要细心、耐心、静心。
二、数据分析的步骤数据分析应遵循六个步骤：确定分析目的和内容、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、撰写报告，来捕获数据价值链。
1、确定分析目的和内容：在获取数据之前，首先要决定数据分析的宗旨、目的与内容决定好目标。
然后根据设定的目标进行大量的数据收集和分析。
2、数据收集：数据具有时效性、概率性、分散性、再创性这四个特征；按照来源的不同，数据分为一手数据和二手数据两种，所以，我们在采集数据时要运用适当的采集方法，建立数据的模型。
3、数据处理：这是提高数据质量的重要一环。
一是数据录入，要建立录入结构与数据编码；二是数据清洗，这是数据价值链中最关键的步骤，要纠正错误，处理缺失数据以及清除无意义或重复的数据；三是数据加工，对数据进行抽取、排序、分组；四是数据描述，主要包括集中趋势、离散趋势、频数分布和交叉分布这四项内容。
电商数据分析-商务数据报告撰写与商业分析案例
分析童装类目近三年发展 趋势，了解该类目的交易
概况与生命周期。
构建消费者画像，定位目 标消费者。
分析品牌交易集中度，找准 自身的合理品牌定位。
评价情感分析
4．重要过程与结论 2000年后，新生儿数量基本维持在1620万上下，受二胎政策影响，2016年新生儿人口短时间 内快速增长，2017年增速减缓，2018年则出现断层式下滑，如图13所示。 由此，预测未来新生儿数可能缩减至1017万～1404万，童装市场竞争加剧。
2．项目目标
通过互联网文本挖 掘，针对思维类话题进行分 类分析，从而指导平台有针 对性地开发课程。
3．分析思路
（1）搜索引擎挖掘，通过搜 索量逆推用户需求热点。 （2）知乎挖掘，统计需求点 的浏览数和评论数，推断用 户需求热点。 （3）竞对分析，统计相关课 程数量和学习人数，推断用 户需求情况。
PART ONE 数据报告类型
数据报告类型
给上级汇报是职场工作者的基本能力，其中报告撰写是非常重要的环节，也是数据分析师的基本能力。
按报告的场景分类，可分为以下两种场景。
第一种类型是以“演 讲+报告”的形式给企业或者老 板汇报，这种报告的内容要精炼， 文字描述要少，有简单直观的图 表即可。
用户舆情分析
4．重要过程与结论 如图19所示，将搜索热词凝练成核心关键词，思维可以分为逆向思维、思维定势、互联网思 维、创新思维等。
图19
用户舆情分析
4．重要过程与结论
图20所示为逆向思维的规模及逆向思维的相关需求，如果设计逆向思维课程，可以从概念、 案例和训练题三个角度设定课程框架。
图7
图8
图9
数据报告撰写技巧
3．为什么这件事情会发生 ？ 这个问题不是用数据层面就能解释的，在大多数情况下，并不能通过数据去解释为什么这件事 情会发生。如果告诉老板，因为询单转化率降低导致销售额降低，这是没意义的。应该告诉老板，为什 么询单转化率会降低，这才是问题的真相所在。
《商务数据分析基础》课程标准
《商务数据分析基础》课程标准第一部分课程性质与任务一、课程性质《商务数据分析基础》课程是高等职业院校商务数据分析与应用专业的一门专业基础课程。
对学生商务数据分析与应用职业能力的培养和职业素养的养成起着重要的支撑作用。
通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用EXCEL进行数据分析的基本方法。
该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用EXCEL进行分析的能力，为学生学习和掌握《运营数据分析》、《市场数据分析》等其他专业课程提供必备的专业基础知识，也为学生从事电子商务运营与推广、客户服务等电子商务相关岗位工作打下良好的基础。
先导课程是《数据采集与处理》等课程，后续课程是《数据可视化》等课程，建议课程开设在第三学期。
二、课程任务通过企业调研和召开典型工作任务实践专家研讨会，确定了本课程的PGSD能力分析目标，根据PGSD能力分析目标确定了本课程的任务内容。
具体如下:三、课程设计理念及依据该门课程以就业为导向，以能力为本位，以职业技能为主线，以模块项目为主题，以夯实基础、适应岗位为目标，形成科学的模块化课程体系。
突出学生的主体地位，重视能力培养和素质培养，突出教育思想转变。
采用真实案例启发学生对现实问题的思考，引导学生发现问题、提出问题、分析问题、解决问题的教学方法。
对学生采用分组讨论、探究式教学方式等调动学生的自主性学习。
将课堂知识与创新创业实践紧密结合起来，培养学生在实践中运用所学知识发现问题和解决实际问题的创新能力和创业能力。
本课程在广泛听取行业企业的实践工作者的意见和建议，并在来自企业的兼职教师的参与下，从实战任务出发，并结合1+X证书制度、思政元素、职业竞赛内容需要整合而成。
以工作任务为主线优化教学设计，创新教学方法，开发工学结合特色教材，调整评价考核方法等，从而构建一个体现职业能力，适应专业发展和人才培养需要的完整的课程教学体系。
商业数据分析方法：了解业务需求与数据模型
商业数据分析方法：了解业务需求与数据模型介绍在当今信息爆炸的时代，企业面临着大量的数据积累和处理的挑战。
对于企业来说，了解业务需求和构建合适的数据模型是成功进行商业数据分析的关键。
本文将介绍商业数据分析方法的基本原理，重点探讨如何通过了解业务需求和构建数据模型来提高商业数据分析的效果和效率。
什么是商业数据分析？商业数据分析是指通过对企业内部和外部的大量数据进行收集、整理和分析，以获取有价值的洞察和决策支持的过程。
通过商业数据分析，企业可以挖掘出隐藏在数据背后的有用信息，为企业战略、运营、市场营销等各个方面提供有力的支持。
商业数据分析的目标是通过深入、系统地分析数据，帮助企业解决问题、优化业务流程、发现机会、降低风险。
它可以提供客观的决策依据，同时也为企业提供了更全面、更深入的了解，帮助企业迅速应对市场竞争和变化。
了解业务需求的重要性在进行商业数据分析之前，了解业务需求是至关重要的。
企业的业务需求决定了数据分析的方向和目标。
了解业务需求可以帮助我们抓住核心问题，选择合适的数据指标和分析方法，以便更好地解决问题和提供决策支持。
了解业务需求需要从多个角度进行。
首先，要明确业务目标和挑战。
比如，企业的目标是提高销售额，我们就需要了解当前的销售状况、市场竞争情况、产品效果等。
其次，要了解业务流程和关键环节。
通过了解业务流程，我们可以找到潜在的瓶颈和优化点，并着重对这些点进行数据分析。
最后，要和业务部门密切合作，了解其具体需求和问题，以便量身定制数据分析方案。
了解业务需求的过程中，可以使用一些工具和方法来帮助我们梳理思路。
比如，可以使用业务画布（business canvas）来绘制企业的业务模型，明确各个要素之间的关系和影响。
还可以使用思维导图、问题树等工具来帮助我们理清思路和分析逻辑。
构建合适的数据模型了解业务需求之后，下一步是构建合适的数据模型。
数据模型是对业务需求和数据关系的抽象和组织，是进行商业数据分析的基础。
浅谈商业银行风险分析的基本思路和方法
浅谈商业银行风险分析的基本思路和方法商业银行作为金融体系的重要组成部分，在履行资金中介、资产负债管理、信贷风险管理等职能的同时，也承担着各种风险。
因此，进行商业银行的风险分析是非常重要的。
本文将从基本思路和方法两个方面对商业银行的风险分析进行探讨。
一、基本思路商业银行风险分析的基本思路可以概括为以下几点：1.确定风险类型：商业银行面临的风险包括信用风险、市场风险、操作风险和流动性风险等。
在进行风险分析之前，需要对这些风险进行分类明确，以便分别进行分析。
2.收集数据：风险分析离不开大量的数据支持。
商业银行应收集和整理与风险相关的各类数据，包括贷款质量数据、市场数据、经济数据等。
这些数据是进行风险分析的基础。
3.分析风险影响：针对不同的风险类型，商业银行需要分析其对银行业务运营的影响。
比如，信用风险可能导致贷款违约，市场风险可能导致投资损失等。
这些分析有助于确定风险的重要程度，以便进行后续的风险控制。
4.评估风险水平：商业银行需要评估风险的水平，这包括风险的概率和程度。
通过评估风险水平，可以确定风险控制措施的紧迫性和力度。
5.制定风险控制措施：最后，商业银行应根据风险分析的结果，制定相应的风险控制措施。
比如，对于信用风险，可以采取提高贷款风险定价、强化贷后管理等措施。
对于市场风险，可以加强投资组合管理、建立风险敞口限制等措施。
二、方法商业银行风险分析的方法众多1.资产负债表分析：通过对商业银行资产负债表的分析，可以了解银行的资产质量、流动性状况、杠杆和盈利能力等。
这对于评估信用风险、流动性风险和盈利风险等方面的风险非常有帮助。
2.经济环境分析：商业银行的风险受制于宏观经济环境的变化。
因此，经济环境分析是风险分析的重要手段之一、通过对经济增长、通货膨胀、利率政策等因素的分析，可以预测未来经济环境的变动情况，从而为风险分析提供预警。
3.贷款质量分析：商业银行信用风险的一个关键指标是贷款质量。
通过对贷款违约率、逾期率、拖欠率等指标的分析，可以评估商业银行的信用风险水平。