应用统计学案例梳理-最新
使用统计学方法解决实际问题的案例分析
使用统计学方法解决实际问题的案例分析统计学是一种应用数学，它通过收集、整理、分析和解释数据，来帮助人们理解和解决实际问题。
统计学方法可以应用于各个领域，包括商业、医疗、环境、教育等。
本文将通过案例分析的形式，了解如何使用统计学方法解决实际问题。
案例一：零售业销售数据分析某零售业公司想要了解其销售数据的走势，以便做出更好的营销决策。
他们提供了过去一年的销售数据，包括每月销售额、销售量、促销活动等信息。
首先，利用统计学方法对销售数据进行分析。
通过统计学方法，我们可以计算出销售额和销售量的平均值、中位数和标准差，以了解销售数据的分布情况。
同时，我们可以利用相关系数分析销售额和促销活动之间的关系，以确定促销活动对销售额的影响程度。
接下来，我们可以利用数据可视化工具，如折线图、柱状图等，将销售数据进行可视化展现。
通过可视化分析，我们可以清晰地看到销售额和销售量的变化趋势，以及促销活动对销售额的影响程度。
司提供相关建议，比如哪些产品在不同月份的销售额最高，何时进行促销活动效果最好等。
这些建议将帮助零售业公司改进营销策略，提高销售业绩。
案例二：医疗数据分析某医疗机构想要了解患者的就诊情况，以便改进医疗服务。
他们提供了过去一年的门诊和住院病例数据，包括就诊人数、疾病种类、就诊费用等信息。
首先，利用统计学方法对就诊数据进行分析。
我们可以计算出就诊人数和就诊费用的平均值、中位数和标准差，以了解就诊数据的分布情况。
同时，我们可以利用频数分析疾病种类的分布情况，以确定不同疾病在就诊人群中的比例。
接下来，我们可以利用数据可视化工具，如饼状图、条形图等，将就诊数据进行可视化展现。
通过可视化分析，我们可以清晰地看到不同疾病在就诊人群中的比例，以及不同疾病的就诊费用情况。
提供相关建议，比如哪些疾病在就诊人群中的比例较高，哪些疾病的就诊费用较高等。
这些建议将帮助医疗机构改进医疗服务，提高患者满意度。
综上所述，统计学方法可以帮助人们理解和解决实际问题。
统计学在教育数据分析中的应用案例分析
统计学在教育数据分析中的应用案例分析统计学作为一门科学，广泛应用于各个领域，其中包括教育数据分析。
通过统计学的方法和工具，教育工作者可以更好地理解和利用教育数据，从而为教育改革和决策提供科学依据。
本文将介绍几个统计学在教育数据分析中的应用案例，并对其进行分析。
应用案例一：学生成绩分析学生成绩是衡量学生学习成果的重要指标。
通过对学生成绩数据进行统计分析，可以更好地了解学生的学习情况和问题所在。
以某中学为例，我们可以收集学生的考试成绩数据，并应用统计学方法对其进行分析。
首先，可以计算出学生的平均成绩，进一步计算出各科目的平均成绩，并与全校平均成绩进行比较。
这样可以得出学生在各科目上的表现如何，以及学校整体的教学质量。
此外，还可以分析成绩的分布情况，比如绘制成绩分布直方图，进一步了解学生成绩的集中趋势和分散程度。
这些成绩分析结果可以为学校制定有针对性的教学改革措施提供支持。
应用案例二：教师教学效果评估教师是教育过程中最重要的因素之一。
对于一所学校来说，如何评估和改善教师的教学效果至关重要。
统计学方法可以帮助学校对教师的教学效果进行客观评估。
例如，在某小学的教师评估中，可以利用学生在期末考试中的成绩数据，应用统计学方法对教师的教学效果进行分析。
可以通过计算学生的平均成绩、成绩提升情况、及格率等指标，得出教师在教学上的表现如何。
此外，还可以采用多元回归分析等方法，探究教师的教学行为与学生成绩之间的关系，从而找出教师的教学优势和改进的空间。
通过这样的评估，学校可以针对性地提供培训和支持，提高教师的教学质量。
应用案例三：学生流失分析学生流失是教育管理中的一个重要课题。
学校希望了解学生为何流失以及如何预防和降低学生流失率。
统计学方法可以用于分析学生流失的原因和影响因素。
例如，某大学的学生流失率较高，可以收集学生的个人信息、学习情况和社交活动等数据，并将其与学生流失情况进行关联分析。
通过应用逻辑回归分析等方法，可以确定影响学生流失的因素，如学生的学术表现、社交关系、校园生活满意度等。
统计学在农业领域中的应用案例
统计学在农业领域中的应用案例农业一直是人类社会发展的基础产业，而统计学在农业领域中的应用为农业的发展和决策提供了重要的支持和指导。
通过对农业数据的收集、整理、分析和解释，统计学能够帮助农民、农业研究人员和决策者更好地理解农业生产中的各种现象和规律，从而提高农业生产效率、优化资源配置、降低风险和提高农产品质量。
以下是一些统计学在农业领域中的应用案例。
一、农业产量预测准确预测农业产量对于农业生产的规划、市场供应的调节以及政策的制定都具有重要意义。
统计学方法可以通过对历史产量数据、气象数据、土壤条件、种植面积等多种因素的综合分析，建立预测模型。
例如，利用回归分析方法，可以找出产量与各种影响因素之间的定量关系。
通过收集多年的农作物产量数据以及同期的气象数据（如降雨量、温度、日照时长等），建立线性或非线性回归方程。
然后，根据当年的气象预报和其他相关信息，代入方程中就能够对产量进行初步预测。
时间序列分析也是常用的产量预测方法之一。
它通过分析农作物产量的历史时间序列数据，发现其中的趋势、季节性和周期性等规律，从而对未来的产量进行预测。
此外，机器学习算法如人工神经网络、支持向量机等也在农业产量预测中得到了广泛应用。
这些方法能够处理复杂的非线性关系，提高预测的准确性。
二、土壤质量评估土壤是农业生产的基础，了解土壤质量对于合理施肥、种植选择和土地管理至关重要。
统计学可以帮助评估土壤的物理、化学和生物特性。
通过在一定区域内采集多个土壤样本，对土壤的酸碱度、有机质含量、氮磷钾等养分含量、重金属含量等进行测定。
然后，运用描述性统计方法，如均值、标准差、频率分布等，来描述土壤特性的总体情况和变异程度。
进一步地，可以使用相关性分析来研究不同土壤特性之间的关系。
例如，研究土壤有机质含量与氮含量之间的相关性，为合理施肥提供依据。
判别分析可以用于区分不同质量等级的土壤，根据一系列土壤指标将土壤划分为优质、中等和劣质等类别，为土地利用规划提供参考。
生活中的统计学案例
生活中的统计学案例生活中的统计学案例无处不在，统计学作为一门应用广泛的学科，其实际应用涵盖了生活的方方面面。
从日常生活中的消费数据到医疗领域的疾病统计，从教育领域的学生成绩分析到经济领域的市场调查，统计学都扮演着不可或缺的角色。
下面，我们将通过几个生活中的具体案例，来展示统计学在实际生活中的应用。
首先，我们来看一个关于市场调查的案例。
某公司推出了一款新产品，想要了解消费者对该产品的满意度。
他们进行了一次市场调查，通过问卷调查的方式收集了大量数据。
在统计学的帮助下，他们可以对这些数据进行分析，得出消费者对产品的整体满意度，以及不同年龄、性别、地域等因素对满意度的影响。
通过统计学的分析，公司可以更好地了解消费者的需求，为产品的改进提供依据。
其次，我们来看一个关于医疗领域的案例。
某医院统计了一段时间内的疾病发病率数据，发现某种疾病的发病率呈上升趋势。
统计学的方法可以帮助医院分析这些数据，找出可能的病因和影响因素。
通过统计学的分析，医院可以及时采取相应的预防措施，有效控制疾病的传播。
再次，我们来看一个关于教育领域的案例。
某学校对学生的期末考试成绩进行了统计分析，发现数学成绩普遍较低。
通过统计学的方法，学校可以对学生的学习情况进行分析，找出存在的问题和不足之处。
同时，还可以通过统计学的方法，找出学习成绩较好的学生的学习方法和习惯，为其他学生提供学习的借鉴和指导。
最后，我们来看一个关于日常生活消费数据的案例。
某家庭通过统计每个月的生活消费数据，发现了一些意想不到的情况。
通过统计学的方法，他们可以对不同方面的消费进行分析，找出存在的问题和改进的空间。
通过统计学的分析，他们可以更好地理财，合理安排生活消费，提高生活质量。
通过以上几个生活中的统计学案例，我们可以看到统计学在实际生活中的重要作用。
无论是在市场调查、医疗领域、教育领域，还是在日常生活中的消费数据分析，统计学都可以为我们提供有力的支持和帮助。
因此，学习统计学，掌握统计学的方法和技巧，对我们的生活和工作都是非常有益的。
统计学案例研究报告
统计学案例研究报告在当今社会，统计学的应用日益广泛，从经济领域的市场调研到医学领域的临床试验，从社会科学的民意调查到自然科学的实验数据分析，统计学都发挥着至关重要的作用。
接下来，将通过几个具体的案例来深入探讨统计学在不同领域的应用和价值。
案例一：某城市交通流量分析随着城市的发展，交通拥堵问题日益严重。
为了有效缓解交通压力，改善交通状况，相关部门对某城市的交通流量进行了深入研究。
首先，通过在主要道路和路口设置传感器，收集了大量的交通流量数据，包括车流量、车速、车型等信息。
然后，运用统计学方法对这些数据进行处理和分析。
通过计算平均值、中位数和标准差等统计量，了解了不同时间段和不同路段的交通流量分布情况。
例如，发现工作日早晚高峰期间，某些主干道的车流量远远超过其他时间段，且车速明显降低。
进一步进行相关性分析，发现车流量与车速之间存在显著的负相关关系，即车流量越大，车速越低。
同时，通过聚类分析，将城市道路划分为不同的交通拥堵类型，为制定针对性的交通管理措施提供了依据。
基于这些分析结果，相关部门采取了一系列措施，如优化信号灯设置、增加公交专用道、实施交通管制等。
经过一段时间的实施，再次对交通流量进行监测和分析，发现交通拥堵状况得到了明显改善，平均车速提高了 20%，交通拥堵指数下降了 30%。
案例二：某电商平台销售数据分析在电商领域，了解消费者的购买行为和销售趋势对于企业的运营和决策至关重要。
某电商平台通过对其销售数据的统计分析，实现了精准营销和优化库存管理。
收集了大量的销售数据，包括商品种类、销售数量、销售价格、购买时间、购买地区等信息。
运用数据挖掘技术和统计学方法，对这些数据进行深入挖掘和分析。
通过描述性统计分析，了解了不同商品的销售情况，发现某些热门商品的销售额占据了总销售额的较大比例。
同时，通过时间序列分析，预测了未来一段时间内各类商品的销售趋势，为采购和生产计划提供了参考。
进一步进行因子分析和回归分析，找出了影响商品销售的关键因素，如价格、促销活动、季节等。
统计教育应用案例(2篇)
第1篇1. 学生成绩记录：- 在学生成绩管理系统中，如果一个学生在某个科目上没有提交作业或考试，系统可能会将该科目的成绩标记为“None”。
这有助于跟踪学生的参与度和成绩进度。
2. 在线课程参与度：- 在线课程平台可能会使用“None”来表示学生没有完成某个学习模块或没有参与讨论。
这可以帮助教师识别需要额外关注的学生。
3. 学习资源访问：- 学生在使用在线学习资源时，如果某个资源未被访问，系统可能会记录为“None”。
这有助于教育机构分析资源的受欢迎程度和改进课程内容。
4. 课程评估：- 在课程评估中，如果学生没有给出任何反馈或评价，评估结果可能会显示为“None”。
这可以帮助教育者了解学生对课程的整体满意度。
5. 缺席记录：- 学校的出勤管理系统可能会记录学生的缺席情况。
如果一个学生在某天没有出席，系统会标记为“None”，以便教师和家长跟踪学生的出勤情况。
6. 特殊需求管理：- 对于有特殊教育需求的学生，他们的特殊需求信息可能会在系统中标记为“None”，直到有具体的特殊需求被记录。
7. 课程进度跟踪：- 在课程进度跟踪中，如果一个学生还没有开始某个课程或进度落后，系统可能会显示“None”或“未开始”来表明学生的当前状态。
8. 教师评估：- 教师对同事的评估中，如果某个教师没有提交评估，系统可能会将该评估标记为“None”，以便后续跟进。
这些案例展示了“None”在教育应用中的重要性，它不仅用于记录缺失的信息，还用于帮助教育者和学生跟踪进度、参与度和需求。
第2篇1. 数据缺失的处理案例描述：在一个学生成绩数据库中，由于系统故障，部分学生的成绩数据丢失。
教学目的：通过这个案例，学生可以学习如何处理缺失数据，包括：- 识别缺失值：学习如何识别数据集中的缺失值。
- 处理缺失值：探讨不同的方法来处理缺失值，例如删除含有缺失值的记录、使用均值/中位数/众数填充、使用预测模型预测缺失值等。
2. 统计分析中的不确定性案例描述：在调查一项新产品市场接受度时，由于样本量不足，导致部分受访者未回答问题。
统计学统计方法应用案例分析
统计学统计方法应用案例分析统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学。
它通过应用各种统计方法，能够帮助我们理解和解释事物背后的规律以及进行有效的决策。
本文将通过分析一个统计学应用案例来展示统计方法在实际问题中的威力。
案例描述：某电子商务平台希望了解用户对其平台服务的满意度水平，并希望找出影响用户满意度的主要因素。
为实现这一目标，该平台进行了一项用户调查，收集到了大量的数据。
第一步：数据整理与描述统计在统计学中，数据整理的第一步是对数据的描述统计分析。
通过计算各个变量的均值、中位数、标准差等统计指标，可以快速了解数据的分布情况。
在这个案例中，我们有如下几个变量：用户满意度、购买频率、平台推荐度、客户服务评分等。
首先，我们计算了用户满意度的平均值为4.2分（满分为5分），标准差为0.8。
购买频率的平均值为2.5次/月，标准差为1.0次/月。
平台推荐度的平均值为4.0分，标准差为0.9。
客户服务评分的平均值为4.5分，标准差为0.7。
通过这些统计指标，我们可以初步了解到用户对该电子商务平台的整体满意度较高，购买频率和平台推荐度相对较低，客户服务评分较高。
第二步：相关性分析相关性分析可以帮助我们了解不同变量之间的关系。
在这个案例中，我们想要了解不同因素与用户满意度之间的相关性。
为了实现这一目标，我们使用了皮尔逊相关系数进行相关性分析。
分析结果显示，用户满意度与购买频率之间存在显著正相关（相关系数为0.6），表明购买频率越高，用户满意度也越高。
然而，用户满意度与平台推荐度之间的相关性较低（相关系数为0.3），表明用户对平台推荐度评价的变化与满意度之间的关系不显著。
另外，用户满意度与客户服务评分之间存在正相关（相关系数为0.7），表明客户服务质量对用户满意度有较大的影响。
第三步：回归分析回归分析是一种常用的统计方法，用于探究自变量与因变量之间的关系，并建立回归方程进行预测。
在这个案例中，我们使用了多元线性回归分析，目的是找出对用户满意度最具影响力的因素。
应用统计案例大赛优秀案例
应用统计案例大赛优秀案例今天就给大家分享一个超有趣的应用统计案例大赛的优秀案例。
一、案例背景。
这个案例聚焦在校园里，你也知道，校园可是个充满活力和各种消费潜力的小社会呢。
现在奶茶在校园里那可是相当火爆，所以有个团队就盯上了这个现象，想要通过统计分析来搞清楚校园奶茶消费背后的门道。
二、数据收集。
他们可没少费功夫。
首先是问卷调查，在校园各个角落“逮”同学来填问卷。
问题设计得也很巧妙，像“你一周喝几次奶茶？”“你通常会选择什么价位的奶茶？”“你是因为什么原因选择某一家奶茶店（口味、品牌、距离还是促销活动）？”等等。
除了问卷调查，他们还跑到奶茶店门口去做实地观察，统计不同时间段的进店人数、购买奶茶的种类，甚至还记录了顾客等待的时间。
这就像在奶茶店周围安了好多双小眼睛，把各种数据都抓得死死的。
三、数据分析过程。
1. 描述性统计。
把收集来的数据进行初步整理，发现了一些很有意思的东西。
比如说，通过对问卷中“一周喝奶茶次数”的统计，发现大部分同学一周会喝2 3次奶茶。
这就像找到了校园奶茶消费的一个基本节奏。
而且，在价位选择上，10 15元这个区间的奶茶是最受欢迎的，这可能和同学们的零花钱预算有关呢。
2. 相关性分析。
然后他们就开始玩更高级的了。
做相关性分析的时候，发现离教学楼或者宿舍近的奶茶店，即使品牌不是那么知名，生意也还不错。
这说明距离对同学们选择奶茶店有着不小的影响。
而且，他们还发现，当一家奶茶店推出新口味的时候，如果能配合一些促销活动，销售量就会有明显的上升。
这就像是找到了打开奶茶销售更多的两把小钥匙——新口味和促销。
3. 聚类分析。
这个就更酷了。
他们根据同学们的消费习惯，把同学们分成了不同的类。
比如说，有“奶茶狂热型”，这类同学不管什么情况，每天都要喝奶茶，而且对价格不是特别敏感，只要好喝就行；还有“性价比追求者”，他们会在不同奶茶店之间比较价格和分量，总是选择最划算的那一款；还有“偶尔尝鲜型”，平时不怎么喝奶茶，但是看到新口味或者特别的包装就会忍不住去试试。
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▲统计调查方案的内容和撰写：一、统计调查方案的主要内容1、确定统计调查目的和任务2、确定调查对象和调查单位调查对象是指依据调查的任务和目的，确定本次调查的范围及需要调查的那些现象的总体。
调查单位是指所要调查的现象总体所组成的个体，也就是调查对象中所要调查的具体单位，即我们在调查中要进行调查研究的一个个具体的承担者。
3、确定调查内容和调查表（1）调查课题如何转化为调查内容调查课题转化为调查内容是把已经确定了的调查课题进行概念化和具体化。
（2）调查内容如何转化为调查表如何把调查内容设计为调查表，这一问题会在下一章中专门介绍。
4、调查方式和调查方法5、调查项目定价与预算6、统计数据分析方案7、其他内容包括确定调查时间，安排调查进度，确定提交报告的方式，调查人员的选择、培训和组织等。
二、统计调查方案的撰写1、统计调查方案的格式包括摘要、前言、统计调查的目的和意义、统计调查的内容和范围、调查采用方式和方法、调查进度安排和有关经费开支预算、附件等部分。
2、撰写统计调查方案应注意的问题（1）一份完整的统计调查方案，上述1—7部分的内容均应涉及，不能有遗漏。
否则就是不完整的。
（2）统计调查方案的制订必须建立在对调查课题的背景的深刻认识上。
（3）统计调查方案要尽量做到科学性与经济性的结合。
（4）统计调查方案的格式方面可以灵活，不一定要采用固定格式。
（5）统计调查方案的书面报告是非常重要的一项工作。
一般来说，统计调查方案的起草与撰写应由课题的负责人来完成。
三、统计调查方案的可行性研究（一）统计调查方案的可行性研究的方法1、逻辑分析法逻辑分析法是指从逻辑的层面对统计调查方案进行把关，考察其是否符合逻辑和情理。
2、经验判断法经验判断法是指通过组织一些具有丰富市场调查经验的人士，对设计出来的统计调查方案进行初步研究和判断，以说明统计调查方案的合理性和可行性。
3、试点调查法试点调查法是通过在小范围内选择部分单位进行试点调查，对统计调查方案进行实地检验，以说明调查方案的可行性的方法。
（二）统计调查方案的模拟实施统计调查方案的模拟实施是只对那些调查内容很重要，调查规模又很大的调查项目才采用模拟调查，并不是所有的统计调查方案都需要进模拟调查。
模拟调查的形式很多，如客户论证会和专家评审会等形式。
（三）统计调查方案的总体评价统计调查方案的总体评价可以从不同角度来衡量。
但是，一般情况下，对统计调查方案进行评价应包括四个方面的内容,即：统计调查方案是否体现调查目的和要求；统计调查方案是否具有可操作性；统计调查方案是否科学和完整；统计调查方案是否具有调查质量高、效果好。
▲案例：湘潭大学单放机市场调查计划书一、前言单放机——又称随身听，是一种集娱乐性和学习性于一体的小型电器，因其方便实用而在大学校园内广为流行。
目前各高校都大力强调学习英语的重要性，湘潭大学已经把学生英语能否过四级和学位证挂钩，为了练好听力，湘大学子几乎人人都需要单方机，市场容量巨大。
为配合某单放机产品扩大在湘大的市场占有率，评估湘大单放机行销环境，制定响应的营销策略，预先进行湘大单放机市场调查大有必要。
本次市场调查将围绕市场环境、消费者、竞争者为中心来进行。
二、统计调查目的和任务要求详细了解湘大单放机市场各方面情况，为该产品在湘大的扩展制定科学合理的营销方案提供依据，特撰写此市场调研计划书。
1、全面摸清企业品牌在消费者中的知名度、渗透率、美誉度和忠诚度。
2、全面了解本品牌及主要竞争品牌在湘大的销售现状。
3、全面了解目前湘大主要竞争品牌的价格、广告、促销等营销策略。
4、了解湘大消费者对单放机电器消费的观点、习惯。
5、了解湘潭大学在校学生的人口统计学资料，预测单放机市场容量及潜力。
三、统计调查内容市场调研的内容要根据市场调查的目的来确定。
市场调研分为内、外调研两个部分，此次服装市场调研主要运用外部调研，其主要内容有：（一）行业市场环境调查主要的调研内容有：1、湘大单放机市场的容量及发展潜力；2、湘大该行业的营销特点及行业竞争状况；3、学校教学、生活环境对该行业发展的影响；4、当前湘大单放机种类、品牌及销售状况；5、湘大该行业各产品的经销网络状态；（二）消费者调查主要的调研内容有：1、消费者对单放机的购买形态（购买过什么品牌、购买地点、选购标准等）与消费心理（必须品、偏爱、经济、便利、时尚等）。
2、消费者对单放机各品牌的了解程度（包括功能、特点、价格、包装等）；3、消费者对品牌的意识、对本品牌及竞争品牌的观念及品牌忠诚度；4、消费者平均月开支及消费比例的统计；5、消费者理想的单放机描述。
（三）竞争者调查主要的调研内容：1、主要竞争者的产品与品牌优、劣势；2、主要竞争者的营销方式与营销策略；3、主要竞争者市场概况;4、本产品主要竞争者的经销网络状态；四、调研对象及抽样因为单放机在高校的普遍性，全体在校学生都是调查对象，但因为家庭经济背景的差异，全校学生月生活支出还是存在较大的差距，导致消费购买习惯的差异性，因此他（她）们在选择单放机的品牌、档次、价格上都会有所不同。
为了准确、快速的得出调查结果，此次调查决定采用分层随机抽样法：先按其住宿条件的不同分为两层（住宿条件基本上能反映各学生的家庭经济条件）——公寓学生与普通宿舍学生，然后再进行随机抽样。
此外，分布在湘大校内外的各经销商、专卖店也是本次调查的对象，因其规模、档次的差异性，决定采用判断抽样法。
具体情况如下：消费者（学生）：300名其中住公寓的学生占50%。
经销商：10家其中校外 5家大型综合商场 1家中型综合商场 2家专卖店 2家校内 5家综合商场 3家专卖店 2家消费者样本要求：1、家庭成员中没有人在单放机生产单位或经销单位工作。
2、家庭成员中没有人在市场调查公司或广告公司工作。
3、消费者没有在最近半年中接受过类似产品的市场调查测试。
4、消费者所学专业不能为市场营销、调查或广告类。
五、调查员的规定、培训（一）规定1、仪表端正、大方。
2、举止谈吐得体，态度亲切、热情。
3、具有认真负责、积极的工作精神及职业热情。
4、访员要具有把握谈话气氛的能力。
5、访员要经过专门的市场调查培训，专业素质好。
（二）培训培训必须以实效为导向，本次调查其人员的培训决定采用举办培训班、集中讲授的方法，针对本次活动聘请有丰富经验的调查人员面授调查技巧、经验。
并对他们进行思想道德方面的教育，使之充分认识到市场调查的重要意义，培养他们强烈的事业心和责任感，端正其工作态度、作风，激发他们对调查工作的积极性。
六、人员安排根据我们的调研方案，在湘潭大学及市区进行本次调研需要的人员有三种：调研督导、调查人员、复核员。
具体配置如下：调研督导：1名调查人员： 20名（其中15名对消费者进行问卷调查、5名对经销商进行深度访谈）复核员：1—2名可由督导兼职，也可另外招聘如有必要还将配备辅助督导（1名），协助进行访谈、收发和检查问卷与礼品。
问卷的复核比例为全部问卷数量的30%，全部采用电话复核方式，复核时间为问卷回收的24小时内。
七、市场调查方法及具体实施1、对消费者以问卷调查为主，具体实施方法如下：在完成市场调查问卷的设计与制作以及调查人员的培训等相关工作后，就可以开展具体的问卷调查了。
把调查问卷平均分发给各调查人员，统一选择中餐或晚餐后这段时间开始进行调查（因为此时学生们多刚呆在宿舍里，便于集中调查，能够给本次调查节约时间和成本）。
调查员在进入各宿舍时说明来意，并特别声明在调查结束后将赠送被调查者精美礼物一份以吸引被调查者的积极参与、得到正确有效的调查结果。
调查过程中，调查员应耐心等待，切不可督促。
记得一定要求其在调查问卷上写明学生姓名、所在班级、寝室、电话号码，以便以后的问卷复核。
调查员可以在当时收回问卷，也可以第二天收回（这有力于被调查者充分考虑，得出更真实有效的结果）。
2、对经销商以深度访谈为主：由于调查形式的不同，对调查者所提出的要求也有所差异。
与经销商进行深度访谈的调查者（访员）相对于实施问卷调查的调查者而言，其专业水平要求更高一些。
因为时间较长，调查员对经销商进行深度访谈以前一般要预约好时间并承诺付与一定报酬，访谈前调查员要做好充分的准备、列出调查所要了解的所有问题。
调查者在访谈过程中应占据主导地位，把握着整个谈话的方向，能够准确筛选谈话并内容快速做好笔记以得到真实有效的调查结果。
3、通过网上查询或资料查询调查湘大人口统计资料：调查者查找资料时应注意其权威性及时效性，以尽量减少误差。
因为其简易性，该工作可直接由复核员完成。
八、调查程序及时间安排市场调研大致来说可分为准备、实施和结果处理三个阶段。
1、准备阶段：它一般分为界定调研问题、设计调研方案、设计调研问卷或调研提纲三个部分。
2、实施阶段：根据调研要求，采用多种形式，由调研人员广泛地收集与调查活动有关的信息。
3、结果处理阶段：将收集的信息进行汇总、归纳、整理和分析，并将调研结果以书面的形式——调研报告表述出来。
在客户确认项目后，有计划的安排调研工作的各项日程，用以规范和保证调研工作的顺利实施。
按调研的实施程序，可分七个小项来对时间进行具体安排：调研方案、问卷的设计………… 3个工作日调研方案、问卷的修改、确认............ 1个工作日项目准备阶段（人员培训、安排）............1个工作日实地访问阶段............ 4个工作日数据预处理阶段 (2)个工作日数据统计分析阶段………… 3个工作日调研报告撰写阶段………… 2个工作日论证结段………… 2个工作日九、经费预算1、策划费 15002、交通费 5003、调查人员培训费 5004、公关费 10005、访谈费 10006、问卷调查费 10007、统计费 10008、报告费 500总计 7000十、附录参与人员：项目负责人：待定调查方案、问卷的设计：待定调查方案、问卷的修改：待定调查人员培训：待定调查人员：待定调查数据处理：待定知识在于积累调查数据统计分析：待定调查报告撰写：待定论证人员：待定调查计划书撰写：待定感谢观看！11。