网站访问量统计表
人民网用户研究报告
用户调研报告作者：太原圆周科技有限公司吴冬2012．08．11引言2012年7月19日，中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布《第30次中国互联网络发展状况统计报告》,根据中国互联网络信息中心统计显示，截至2012年6月底，中国网民数量达到5.38亿，增长速度趋于平稳；如此庞大的网民群体说明了什么问题呢？中国已经逐步走向信息化时代的前沿，而信息化的一个显著特点就是信息传播形式的改变，当下人们获取信息的主要渠道也早已悄然被互联网所替代。
在原有信息传播格局被互联网冲击的同时，互联网行业的竞争也显而易见的，网站作为互联网信息的主要载体，从单一的信息发布到论坛社区的互动交流，从博客兴起到人人追捧微博的今天，我们已然明白了互联网产业发展的规律，只有更加贴近用户需求，为用户提供快捷且人性化的服务才能在如今这个竞争激烈的互联网竞技场上取得优异的成绩。
一、背景介绍1、基本概况人民网作为国内规模最大，信息最全的新闻综合类网站之一，主要向用户提供国内外各类新闻信息，并配以社区、论坛、博客、微博、视频、搜索等交互式平台，构建起了庞大的互联网新闻载体。
然而，伴随着近年来我国经济和社会发展不断深入，人民群众对新闻网站的要求越来越高，行业间的竞争也愈发激烈，民营综合类网站显然与人民网已形成了竞争的态势，而国内新闻界兄弟单位主办的其它新闻网站也与人民网形成的行业对垒的格局。
与此同时，版面同质化、网络新闻的表现形式没有创新，信息检索不够便捷、没有特色应用产品已成为了新闻类网站的发展的瓶颈，如何打破当下新闻类网站的困局已经成为了摆在各大新闻网站运营方的巨大难题。
为了深入了解用户的真实体验，探索人民网的优势与不足，发掘人民网的与用户间的契合点，支持人民网的发展，本文从应用层面对人民网用户群体的构成、用户对人民网的关注度、用户在使用人民网过程中的具体感受等几方面进行了简略的分析与研究。
2、研究目标通过调研得出用户体验数据，分析人民网提供的内容和服务与用户需求间的关系，找出人民网在页面计设、内容编排、用户互动以及应用产品开发等方面的优势与亟待解决的问题。
网站数据统计表格
网站数据统计表格篇一:阳光统计报表网上直报统计汇总软件使用说明书重要声明一、感谢您使用呼伦贝尔市阳光软件工作室出品的“阳光统计报表网上直报统计汇总软件”，请在使用之前认真阅读本说明书。
二、本说明书随软件升级而升级，内容如有改动，恕不另行通知。
三、软件注册事宜请与软件开发单位联系。
四、请勿将本文档用于未经授权的出版、宣传等用途。
呼伦贝尔阳光软件工作室二〇一四年十二月目录目录 (2)第一部分产品说明 (5)阳光统计报表网上直报统计汇总软件(以下简称网上直报)软件是指统计调查对象通过网络，建立与统计机构数据网络的直接连接，向统计机构报送统计报表。
实施网上直报，实现1统计数据采集模式由逐级上报、层层汇总的传统方式向网络环境下在线采集方式的转变，是统计制度方法改革的必然趋势，也是加快统计信息化工程建设，是实现统计报表无纸化上报的重要内容。
本软件通过网络由上级统计机构向基层发放带格式报表，各基层单位按照上级机关要求填报数据并上报到上级机构，最后上级机构按需要的格式汇总统计所有上报的数据，并形成最终统计汇总数据报表。
(5)一、网上直报体现的优势和作用 (5)1、加强了统计数据的时效性。
网上直报系统使基层统计人员可以通过软件填报统计数据填报工作，缩短了统计数据的收集时间，也避免了因天气、交通或者是传真机等原因而耽误了报表的上报时间。
(5)2、提升了统计数据的准确性。
网上直报由基层单位上报统计数据，减少了工作环节、降低了工作难度，实现真正意义上的统计汇总，使统计数据出现差错的概率大为降低，也大大增强统计数据的抗干扰能力。
(5)3、提高了统计工作效率。
网上直报系统中设置了相关的运算公式，可把大量烦琐的运算任务交给计算定机完成，自动生成指标数值。
同时也减轻了基层统计部门专业人员催2报、录人、审核、查询等方面的工作压力，数据网络的将更多的时间和精力可转移到对数据的质量管理和对数据的分析应用上，以提升统计服务水平。
网站访问统计报告模板
网站访问统计报告模板篇一：网站访问统计系统贵州航天职业技术学院计算机科学系ASP程序设计课程设计报告课题名称：网站访问统计系统姓名：姚远望学号：A083GZ053020228专业班级： 08软件（2）班系（院）：计算机科学系指导老师：肖宏启设计时间：20XX-20XX 学年第1学期设计地点：摘要随着信息技术的飞速发展和日趋激烈的商业竞争，企业已不再满足于独立、零散的办公自动化应用，企业需要的是协同工作、综合、集成化的解决方案。
而网络是解决由于物理距离造成的信息交流不畅、协商沟通不便的办公瓶颈问题的最佳方式。
企业网上办公自动化通过对各办公自动化要素的闭环整合，实现了工作流、信息流、知识流和办公自动化系统的整合管理，提供了一个科学、开放、先进的信息化办公平台，实现办公自动化，并进行远程办公或在家办公。
企业网上办公自动化将人从繁琐、无序、低序、低端的工作中解放出来从事核心事务，整体提高了单位办事效率和对信息的可控性，降低办公成本，提高执行力，使管理趋于完善。
伴随着网络的出现，网页逐渐融入人们的生活。
快速及时的新闻浏览，五彩缤纷的网上信息，使网络与人们的生活息息相关。
它打破了地域限制，真正使信息得以共享，改变了人们的工作和生活方式。
网站新闻发布系统，是将网站上需要经常变动的信息，类似公司动态、企业新闻、新产品发布、促销活动和行业动态等更新信息集中管理，并通过信息的某些共性进行分类，最后系统化、标准化发布到网站上的一种网站应用程序。
本系统采用ASP作为开发环境，ACCESS 20XX作为数据库服务器，IIS作为测试服务器，实现了对网站的流量的统计，也可以进行IP、浏览器、访问时间查询。
为了丰富网站的内容还有一个对用户的一个调查报表，填了相关的信息，提交上去还有一个页面写了一些关于用户提交上去的评价，这使正个网站有了更强的生命力，工作界面也是大方、美观。
现在网站流量统计分析也是得到了广大用户重视，因为每个用户都想知道自己关于访问这个网站一些具体情况。
网站数据分析报表2篇
网站数据分析报表2篇网站数据分析报表1一、前言本数据分析报表针对某电商平台进行，旨在分析该平台过去一年的销售情况、用户活跃度、流量来源等数据，为平台的运营决策提供参考。
二、数据来源本报表所使用的数据来自于平台的后台管理系统，包括销售额、订单量、用户数、独立访客数、流量来源等数据。
三、整体概况1.总销售额根据数据统计，平台去年的总销售额为5000万元，其中最畅销的品类为母婴用品。
而平台沉淀用户的消费转化率较高，用户购买2次以上的转化率达到45%。
2.订单量去年平台的订单总量为20万单，销售笔数相对而言不高，但由于消费转化率相对较高，订单量不高却能带来高额的销售额。
3.用户数去年平台累计注册用户数为60万人，其中以女性用户居多。
而其中兴趣爱好与购买消费相符的用户，转化率要高于其他用户。
4.独立访客数去年平台的独立访客数增长较快，达到了300万人次，主要地域分布在东南沿海地区。
而这些来访用户中，来自微信、百度、头条等流量来源较多，特别是直接输入网址访问的用户占比高达45%，对此，平台需要进一步加强品牌知名度的推广。
5.用户活跃度去年平台的用户活跃度表现较好，其中活跃用户占比达到了30%。
而日均活跃用户数为1200人，PV数为3万次，页面停留时间约为3分钟，整体指标表现平稳。
四、市场销售分析1.销售量排名分析针对不同销售品类进行分析，得出市场销售排名榜：母婴、女装、家居、美妆、男装、数码、户外、运动、食品、其他。
2.销售额分析分析不同品类的销售额，母婴、女装、家居类别在销售额方面表现最为突出，销售额排名前三的品类分别为母婴、女装、家居。
五、用户分析1.用户年龄分布平台的用户主要集中在25~35岁之间，占比60%。
此外，18~24岁用户占比20%，36~45岁之间的用户占比15%，再加上45岁以上的用户，平台覆盖了大部分年龄层用户。
2.用户性别分布去年平台的注册用户中，女性用户占比较高，约为70%。
3.用户购买转化率分析平台的消费转化率相对较高，用户购买2次以上的转化率达到45%。
网站访问量调查统计分析表
网站访问量调查统计分析表1. 调查目的本调查旨在统计和分析网站的访问量，以评估网站的受欢迎程度和用户行为，为网站的改进提供参考和建议。
2. 调查方法为了获取准确的访问量统计数据，我们采用了以下调查方法：2.1 网站访问日志分析通过分析网站服务器的访问日志，我们记录并整理了访问量相关的数据，包括访问次数、访问时间、访问来源等。
2.2 用户调查问卷我们还设计了用户调查问卷，通过向网站用户发放问卷并收集回答，了解用户对网站的使用情况、满意度以及改进建议。
3. 数据统计和分析基于收集到的数据，我们进行了以下统计和分析：- 总访问次数：统计了网站的总访问次数，用于衡量网站的受欢迎程度和用户活跃度。
总访问次数：统计了网站的总访问次数，用于衡量网站的受欢迎程度和用户活跃度。
- 访问时段分布：分析了网站访问在不同时间段的分布情况，找出用户访问的高峰和低谷，为网站资源的合理分配提供指导。
访问时段分布：分析了网站访问在不同时间段的分布情况，找出用户访问的高峰和低谷，为网站资源的合理分配提供指导。
- 页面浏览量：统计了网站各个页面的浏览量，分析了用户对不同页面的兴趣和访问惯，为页面布局和内容优化提供参考。
页面浏览量：统计了网站各个页面的浏览量，分析了用户对不同页面的兴趣和访问习惯，为页面布局和内容优化提供参考。
- 用户满意度：通过用户调查问卷统计了用户的满意度，评估网站的用户体验和服务质量，并了解用户对网站的优点和不足之处。
用户满意度：通过用户调查问卷统计了用户的满意度，评估网站的用户体验和服务质量，并了解用户对网站的优点和不足之处。
4. 结果和建议基于对网站访问量的调查统计和分析，我们得出以下结果和建议：- 尽管网站的总访问次数较高，但访问时段分布显示在某些时间段访问量较低，建议在低访问时段加大推广力度，提升用户活跃度。
- 多数用户通过搜索引擎访问网站，因此应加强搜索引擎优化，提高网站在搜索结果中的排名。
- 页面浏览量统计显示部分页面的访问量较低，建议优化页面内容和布局，提升用户对这些页面的兴趣和访问率。
SEM百度统计数据指标
SEM百度统计数据指标百度统计是一种网站分析工具，可以帮助网站管理员了解其网站的访问情况和用户行为。
其提供了许多数据指标，可以帮助网站管理员深入了解网站的运营情况，做出更好的决策。
下面是一些常见的百度统计数据指标：1. PV（Page View）：页面浏览量，指用户在网站上浏览的页面总数。
PV可以反映网站的整体流量情况。
2. UV（Unique Visitor）：独立访客数，指在一段时间内访问网站的唯一访客数量。
UV可以反映网站吸引的独立用户数量。
4.PV/UV比例：指每个独立访客在平均浏览了多少个页面。
这个比例可以反映用户对网站内容的浏览热情以及网站用户体验的好坏。
5. 跳出率（Bounce Rate）：指访客在进入网站后只浏览一个页面就离开的比率。
跳出率高可能表明网站的内容或页面设计不够吸引人，需要进行改进。
6.平均访问时长：指每个独立访客在网站上的平均停留时间。
平均访问时长可以反映网站内容的吸引力和用户对网站的黏性。
7.网页转化率：指网站上实际转化为目标行为的访客比例。
目标行为可以是购买商品、提交表单等。
通过网页转化率可以评估网站的营销效果和用户体验。
9.访问设备：指访问网站的设备类型，包括电脑、手机、平板等。
了解访问设备可以帮助网站管理员优化网站的响应式布局和移动端用户体验。
10.关键词排名：指在引擎上，网站关联的关键词的排名情况。
关键词排名可以反映网站在引擎上的可见性和竞争情况。
以上是一些常见的百度统计数据指标，通过对这些指标的分析，网站管理员可以了解网站的整体运营情况和用户行为，从而做出更好的决策和优化措施。
网站数据统计分析报表
平均浏览次数
跳出率
自行分析结果
以提升页面质量； 受众研究会有帮助。
回头率分析
比例
自行分析结果
力不足；客户同时了解几家相关机构进行比较选择等等。
地域分析
比例
自行分析结果
如果不是，则需要进行区域研究、调整；
问深度分析
比例
自行分析结果
整等方面进行改进。
自行分析结果
争越激烈的地区价格越高，其运作方
搜索非竞价关键词 （根据实际量自行添加）
搜索关键字分析
次数
分析注意： 1. 搜索工具已成为客户获取信息的工具而并非只是广告； 2. 搜索关键词反应的是竞价排名推广的有效性； 3. 越受欢迎、点击量越高、受众针对性越强的关键词价格越高，且竞争越激烈的地区价格越 式就如同竞投标； 4. 关键词没有多少之说，要想扩大辐射面，扩大受众群就越要多设置，没有点击就没有收费 重要的要根据院校的投入计划与投入能力而定，注重投入产出，注重成本； 5. 关键词的点击量反应出目标受众的搜索习惯，不同类型的搜索词面对的客户群体也是差异 索电脑学校、电脑培训、IT教育等机构类关键词的人一般是对学习IT已经有兴趣的受众；搜索 视动漫等专业类关键词的受众不仅对IT培训有兴趣，而且对相关专业已经有所了解，对某一专 的受众；所搜高薪就业、无忧就业等就业类关键词的客户，其核心关注点是就业，咨询过程中 非常关注，这部分群体甚至包括希望转行的受众；搜索学什么好、哪所学校好等择校/学习行 客户往往是想学习，但是对于择校、选择专业等又比较迷茫无助的受众，甚至对方对于同类院 存有疑虑，希望从网上了解到客观信息等等； 6. 时刻关注不同阶段潜在客户的搜索习惯，注意对比。比如高考临近阶段、等待成绩阶段、 取后阶段等，不同时期同一目标受众的关注焦点不同，关键词点击量也不同； 7. 搜索营销不仅包括搜索引擎优化，还包括自身网站的技术优化、结构优化及内容优化等， 被引擎自动抓取、自动收录作用重大，在此不一一赘述，望大家日常多了解多学习。
2020春青岛版五年制四年级数学下册-第8单元-单元爬坡题+测试卷+总结+课时练+学案
八、绿色家园—折线统计图（爬坡题）1、丽丽骑车到离家5千米远的书店买书，如图是她离开家的距离与时间的情况图。
（1）她去书店用了（）分钟，买书用了（）分钟。
（2）返回时的速度是每小时（）千米。
解析：统计图的水平射线表示时间，垂直射线表示家与书店的距离，从水平射线上我们可以看出一格代表30分钟，所以去书店用了30分钟，买书用了45分钟，返回时用了1小时15分钟。
用家到书店的距离除以返回的时间就是返回时的速度，要把返回的时间1小时15分钟化成1.25小时。
解答：（1）30 45 （2）42、王阿姨开了两个服装店，下面是甲、乙两个服装店2005-2012年营业收入情况。
（1）根据统计表绘制折线统计图。
（2）王阿姨哪个店这几年的营业额较好？（3）王阿姨想关闭一个店，你建议关闭哪一个店？为什么？解析：用两个不同图例分别表示甲、乙两个服装店的营业额收入，然后按照复式折线统计图的方法进行绘制。
绘制统计图要注意2005年至2008年间隔3年，2008年至2010年间隔2年，以后间隔数相同，作图时每经过一年的间隔大小要相同。
因此，2005年至2008年间隔3个单位长度，从2008年至2010年间隔2个单位长度，只有这样才能正确表示数量的增减变化情况。
解答：（1）（2）甲店这几年的营业额较好。
（3）建议关闭甲店。
虽然甲店这几年的营业额较高，但是营业额呈现逐渐下降的趋势，而乙店这几年的营业额虽然较低，但营业额呈现逐年上升的趋势。
第八单元测试卷（1）时间:90分钟满分:100分分数:一、填空。
(16分)1.妈妈要记录2016年全年的家庭月收入情况,应该选择()统计图;要分析全年月支出的变化情况,应该选择()统计图。
2.从()统计图中可以清楚地看出各种数量的多少,便于相互比较。
3.()统计图能清楚地表示出数量的增减变化情况。
二、选择。
(把正确答案的选项填在括号里)(8分)1.从一个城市一周气温变化的折线统计图中,不能看出()。
如何计算网站的平均访问深度
如何计算⽹站的平均访问深度今天详细的去看cnzz的统计报表，看到“平均访问深度”这个概念，我感觉跟“平均浏览页⾯数”应该是⼀样的，但统计结果是不⼀样，感觉很奇怪，于是就去⽹上查了很多资料，终于搞明⽩了这两个概念的详细定义与不同之处，整理如下，分享给⼤家： 定义：在⼀个计算周期内，每个访问次数给统计对象所带来的页⾯浏览量的均值，统计周期通常为⼀个⽉. 计算⽅法：访问深度=页⾯浏览量/访问次数 ⽰例：假如⽤户⼀次访问了某个⽹站⾸页后⼜浏览了两个页⾯离开⽹站，另⼀次⽤户访问了⽹站⾸页后⼜浏览三个页⾯离开⽹站，如下图所⽰： 那么在这个统计周期内，有2个访次，页⾯浏览量分别为3和4，那么访问深度=页⾯浏览量(3+4)/访次2=3.5(页/次) 通常会有很多⽤户，访问⽹站很多次，每次访问若⼲的页⾯，如果记录每个⽤户每次访问的页⾯数量的话，没有意义，所以⽤到访问深度来平均每个访次所访问的页数来衡量⽹站的服务效率。
应⽤说明：访问深度是衡量⽹站服务效率的重要指标之⼀，可以帮助⽹站检验其提供内容、页⾯布局、信息架构等各⽅⾯情况是否符合⽹民的需求;还可以通过访问深度的变化来检验推⼴活动的效果，具体来说推⼴活动会为⽹站带来⼤量的⽤户，⽤户浏览推⼴着陆页之后是继续访问⽹站其他内容还是⽴刻离开都可以通过访问深度来体现。
影响因素： 1、⽹站内容与⽤户需求的适配度：⽹站内容越贴合⽤户需求，对⽤户的吸引⼒就越⾼，⽤户浏览的页数也会越多。
2、⽹站信息架构和页⾯结构的合理性：⽹站内容分类名称、标题涵义明确易懂、内容版块和页⾯交互逻辑关系清楚、条理分明，⽤户很容易找到⾃⼰想要的内容，⽤户体验好，访问⾏为就多，每次浏览的⽹页数量就会越多。
3、⽹站内容更新状况：内容更新量⼤、更新速度快，内容质量好，则增加⽤户的访问兴趣，反之则减少。
看完后发现其实道理很简单，就是总的pv除以总的访问次数，⽽之前我感觉是总的pv除以总的独⽴访客uv，完全跟平均页⾯浏览量搞混了，不过现在终于弄明⽩了，也希望此⽂能帮到更多像我⼀样的朋友。
网站分析报告中如何选择合适的统计图表
“网站分析报告中如何选择合适的统计图表由于不同的网站分析工具收集到的数据千差万别，基于这些数据生成展示的统计图表也不尽相同;而且网站分析师制作各种报告时，也常常纠结于如何选择合适的图表表达数据诉求，因此我们有必要去理解一些常用网站分析(其实不只是网站分析，其它领域的数据分析对这些图表的选择也同样适用)统计图表的特点、使用方法以及注意点。
数据分析中主要使用以下几种图表。
图表的种类折线图：按照时间序列分析数据的变化趋势时使用柱图：指定一个分析轴进行数据大小的比较时使用饼图：指定一个分析轴进行所占比例的比较时使用仪表图：单独关注一个指标的绩效表现时使用折线图折线图主要是在按照时间序列分析指标值变化趋势的情况下使用。
通常情况下X轴设定为时间，Y轴设定为其他指标值。
分析页面浏览数，访问者数，转化数(率)等指标整体变化趋势时多用折线图。
这些指标值用折线图表示之后，可以明确每小时段、天、周、月或年的变化趋势，得到类似“平时工作日的访问比较多，周末的访问比较少”，“这个月转化数较上个月下降了近10%”等分析结论。
那么接下来就让我们去见识一下网站分析所使用的几组折线图(X轴都设定为时间)。
首先，Y轴设定为页面浏览数的折线图。
表示成折线图之后页面浏览数的增减就一目了然了。
(※折线图)下图表示了同时涵盖“初次访问”和“再访问”的页面浏览数。
在相同单位下这些指标值都可以统合在一个图表中显示。
(※细分折线图)这样一来就可以细化分析一些趋势变化的原因。
在上图中，可以发现：8月16日的流量短暂峰值主要来自于初访者。
接下来看下图。
是【今年8月】和【去年8月】每一天的页面浏览数同比数据。
可以看出今年不仅总体流量有所提升，而且有效缓解了每逢周末流量减少的现象。
(※对比折线图)做折线图时的注意事项在做成折线图时请注意以下几点。
1. 图表中的指标要明示(即Y轴数值代表的指标)。
2. 当X轴有多于5个项目时推荐使用折线图，当不足5个项目时可以使用柱图。