车流量、人流量统计表
成都限号建模汽车数据
二环路主要车（51路、52路、2路）流量表每隔
1小时计数一次
经过二环路的车次流量表每隔一小时计数一次（总表）
借二环路过境的车次流量表：
其中高峰期比例为20%—10% 一般时段为5%左右
平均时段车流量为25/min,高峰时段为50/min.
根据市公安交管局抽样调查和统计数据显示，中心城区近两年机动车平均出行率为45.5% 我们假设平均有10%的车辆进入二环路。
成都市中心城区的机动车保有量超过了103万辆
1031421*45.5%*10%=46929.66 平均每天有46929.66辆车出行。
一天按24小时计平均每小时的车流量按每时段公交流量比例计算得到下表：
每隔15分钟的车流量（公交）：
每隔15分钟车流量统计表：
每隔半小时公交车流量表（公交）：
每隔半小时车流量统计表：。
车流量及拐入率统计表1
时段1
07:30 - 07:45
时段2
9:30 - 9:45
时段3
11:30 - 11:45
时段4
13:30 - 13:45
Average Total (one way) 0 0 * 大车指大货车和大客车。 小车指包括中巴、小轿车、中小型货车在内的其他所有车。 0 0 0
大区
市场
油站名称
数车日期
车流量 （大 车）
时段1
12:30 - 12:45
时段2
14:30 - 14:45
时段3
16:30 - 16:45
时段4
18:30 - 18:45
Average Total (one way) 0 0 * 大车指大货车和大客车。 小车指包括中巴、小轿车、中小型货车在内的其他所有车。 0 0 0
油站一侧车流量统计表 油站名: 日期:ห้องสมุดไป่ตู้路名:
时间段 大车(柴油车) 每个时段连续数15分钟 路面车流 进站车流
城市名: 方向:
50元车辆： 数车者签名：
车流量(同侧) 小车（汽油车） 路面车流 进站车流 摩托车 路面车流 进站车流 大车(柴油车) 路面车流 进站车流 车流量(对侧) 小车（汽油车） 路面车流 进站车流 摩托车 路面车流 进站车流
油站一侧车流量统计表 油站名: 日期: 路名:
时间段 大车(柴油车) 每个时段连续数15分钟 路面车流 进站车流
城市名: 方向:
50元车辆： 数车者签名：
车流量(同侧) 小车（汽油车） 路面车流 进站车流 摩托车 路面车流 进站车流 大车(柴油车) 路面车流 进站车流 车流量(对侧) 小车（汽油车） 路面车流 进站车流 摩托车 路面车流 进站车流
北京市进出京道路交通量统计与分析
26227 25858 2009
29770 28489
9 . 4%
98725
外埠货车进京 66157 本市货车进京
0.14% 14%
2700 2953
外埠货车出京
0.42% 42%
2340 3679
本市货车出京
1.23% 23% 2 . 1%
5135 1824
60000 40000 20000 0 小货车 大货车 小危化 大危化 小绿色 大绿色
11471
28067
24710
10000
2009 120000 100000 80000 60000 40000 20000
2700 2953
2010
小客车
13.69% 13.69%
2114
9573
大客车
6.35% 35%
93329 88577
9 . 4%
98726
5000 0 农用车
2033
2009
道路交通量的基本 知识
出入境道路交通量分析
客车流量 货车流量 军车流量 其他车辆流量
全市进出京日均小时流量随时间变化情况
对比分析结果
进出京道路交通量 统计与分析
分车种流量分析 分车道流量分析 分车籍流量分析 进出京流量分析 车流量时间分布特性
分车种的流量---时间特性分析 四日每日车流量数据对比分析
2010
专用机械 2000
1500
摩托等
66157
3.78% 78% 2.84% 84%
429 272 534 231
0.14% 14%
0.42% 42%
2340 3679
1.23% 23%
5996 4688
停车场系统入场车流量统计
停车场系统入场车流量统计停车场系统“报表”菜单中鼠标点击“入场车流量日统计表”进入入场车流量日统计表界面。
停车场系统入场车流量日统计表是按小时段（一天分为24个小时段）、分卡类、分车类对指定日期内的进入指定车场的指定车道的车流量进行统计。
统计入场车流量日统计表：输入统计的日期、车场、入口，按“统计”按钮，系统自动按小时段、分卡类、分车类统计出入场车流量的报表。
浏览入场车流量日统计表：按“首条”、“前条”、“后条”、“末条”按钮浏览统计结果。
预览/打印入场车流量日统计表：按“预览”按钮预览打印效果，停车场系统刷新入场车流量日统计表：按“刷新”按钮刷新入场车流量日统计表。
退出：按“退出”按钮退出。
3.6.2 入场车流量月统计表在“统计报表”菜单中鼠标点击“入场车流量月统计表”进入入场车流量月统计表界面。
入场车流量月统计表是按日期、分卡类、分车类对指定月份内的进入指定车场的指定车道的车流量进行统计。
统计入场车流量月统计表：输入统计的月份、车场、入口，按“统计”按钮，系统自动按日期、分卡类、分车类统计出报表。
浏览入场车流量月统计表：按“首条”、“前条”、“后条”、“末条”按钮浏览统计结果。
预览/打印入场车流量月统计表：按“预览”按钮预览打印效果，退出：按“退出”按钮退出。
3.6.3 入场车流量年统计表在“报表”菜单中鼠标点击“入场车流量年统计表”进入入场车流量年统计表界面。
入场车流量年统计表是按月份、分卡类、分车类对指定年份内的进入指定车场的指定车道的车流量进行统计。
统计入场车流量年统计表：输入年份、车场、入口，按“统计”按钮，系统自动按月份、分卡类、分车类统计出报表。
浏览停车场系统入场车流量年统计表：按“首条”、“前条”、“后条”、“末条”按钮浏览统计结果。
预览/打印入场车流量年统计表：按“预览”按钮预览打印效果，退出：按“退出”按钮退出。
车流量调查报告
红星美凯龙周围路段车流量调查报告一、调查目的：二、调查人员：三、调查时间：四、调查内容：（开头简单陈述调查内容）五、车流量分析：（饼形图、柱形图辅助，客观描述调查结果）六、广告牌招商可行性分析：（结合以上调查结果，阐明安装广告牌的可利用优势）篇二：关于车流量的调查报告关于车流量的调查报告报告人：八（2）赵佳睿提出问题：车几乎是我们每天出行必不可少的交通工具，那么，我们每天要经过的高新路南段的不同时段的车流量是多少呢？解决方法：分时段调查。
实验结果：7：00~8：00，高峰期：由南至北2340车次，由北至南2014车次。
这是因为北边公司学校多，在一定程度上影响了车流量。
11：30~12：30：由南至北1960车次，由北至南1987车次。
中午有些人在外面吃，但有人回家，接不住校学生的车较多，所以由北至南车流量稍多。
1：30~2：30：由南至北1188车次，由北至南1518车次。
前期送学生较多，后期回家或上班人多。
3：00~4：00：由南至北1620车次，由北至南1735车次。
6：00~7：00：由南至北1150车次，由北至南1262车次。
一天的工作或学习结束，人们纷纷回到家，因为在高新路南段西侧为枫林绿洲，东侧为餐馆和领先时代广场，而枫林绿洲人多数由北向南开到调头处调头所以由北至南车多。
实验总结：由于这是假期调查，所以在高峰期的车次已大大减少，由此可知在工作日中有多少车在路上奔跑！我们应该把这些数字同全球气候变暖联系起来，才能更加清晰的意识到尾气排放对气候的危害。
我们应尽量减少私家车的使用，多坐公交多骑车，为绿色的未来做出一份贡献，让地球更加美丽！篇三：交通流量调查报告课程名称：城市道路交通规划专业：城市规划班级：0902班学号：200917020203 姓名：陈程指导老师：李佳升一、调查说明（1）目的：将所学知识付诸于实践，同学们在相互合作，分组统计12小时（上午7点至晚上7点）的交通流量状况。
通过对交通流量的切实感知，来分析所统计出来的数据，得出一些结论，为交通管理和控制，交通道路体系规划提供重要的依据。
车流分析报告
30个/万㎡
50个/万㎡
一户一个
城市
购物中心
郊区或区域性中心
高级酒店
写字楼
公寓
南京
50个/万㎡
20个/万㎡
30个/万㎡
一户一个
小结：如上述建议参数执行， XX购物中心处于南京城市副中心，共车位配置数为2200个 车位，现行车位数尚缺2200-1180=1020个。
6、非机动车统计
XX年1月31日-XX年2月6日 XX年2月12日- XX年2月21日
开业时间
4.4万 4.4万 0
0 140
0
0
140 7235 2004.01.01
28万 9.8万 待建 3万 1200 800 5万 400 2.2万 2005.12.24
16.7万 10万 2.7万 待建 1000 140 2000 860
4万 2008.08.29
运营数据（机动车）
可用车位总 数
车流分析报告
1、机动车流情况说明（表1）
各节假日车流量比较（辆）
5700 6000
车辆数（辆）
5000 3675
4000 3133
3000 1507
2000
1000
开业
0
圣诞
开业
圣诞
元旦
春节
元旦
春节
小结：车流量随着开业、圣诞、元旦节假日的到来数量随之增加，并在日后稳定期内，保持周六 周日增加，工作日回落趋于平稳的趋势。
其中:
地上 地下 数量 数量
瞬时达 到最大 停车量
其中
地上 地下 数量 数量
节假日平 均停车量
其中
地上 地下 数量 数量
车位使 用率
生活中的数据可视化例子
生活中的数据可视化例子数据可视化是将数据转化为图形化的形式，以便更好地理解和分析数据。
在我们的日常生活中，数据可视化已经成为了一个非常重要的工具。
它可以帮助我们更好地理解和分析各种数据，从而更好地做出决策。
下面是一些生活中的数据可视化例子。
1. 股票走势图股票走势图是一种非常常见的数据可视化形式。
它可以帮助投资者更好地了解股票的走势，从而更好地做出投资决策。
股票走势图通常会显示股票的价格变化，以及一些重要的指标，如成交量、市盈率等。
2. 天气预报图表天气预报图表是一种非常常见的数据可视化形式。
它可以帮助人们更好地了解天气情况，从而更好地做出出行决策。
天气预报图表通常会显示温度、降雨量、风速等信息。
3. 地图地图是一种非常常见的数据可视化形式。
它可以帮助人们更好地了解地理位置和空间关系。
地图通常会显示地形、道路、建筑物等信息。
4. 人口统计图表人口统计图表是一种非常常见的数据可视化形式。
它可以帮助人们更好地了解人口的分布和结构。
人口统计图表通常会显示人口数量、年龄结构、性别比例等信息。
5. 运动数据可视化运动数据可视化是一种非常常见的数据可视化形式。
它可以帮助运动员更好地了解自己的运动情况，从而更好地进行训练。
运动数据可视化通常会显示运动员的心率、速度、距离等信息。
6. 交通流量图表交通流量图表是一种非常常见的数据可视化形式。
它可以帮助人们更好地了解交通状况，从而更好地规划出行路线。
交通流量图表通常会显示车流量、拥堵情况等信息。
7. 财务报表财务报表是一种非常常见的数据可视化形式。
它可以帮助企业更好地了解自己的财务状况，从而更好地做出决策。
财务报表通常会显示企业的收入、支出、利润等信息。
8. 健康数据可视化健康数据可视化是一种非常常见的数据可视化形式。
它可以帮助人们更好地了解自己的健康状况，从而更好地进行健康管理。
健康数据可视化通常会显示身体指标、健康习惯等信息。
9. 社交媒体数据可视化社交媒体数据可视化是一种非常常见的数据可视化形式。
高速公路收费站人员绩效考核结果分析
高速公路收费站人员绩效考核结果分析一、绩效考核的重要性高速公路收费站人员的绩效考核对于保障交通出行的顺畅、提升服务质量具有重要意义。
只有通过科学的绩效考核，才能及时发现问题，促使收费站人员提升自身素质和服务能力，进而提高收费站的整体工作效能。
二、绩效考核指标（一）车流量统计车流量是评估收费站工作负荷和效能的重要指标。
应通过统计分析来评估人员的工作量，以确定是否能满足日常车流需求，并对不同车型相应计费进行统计和分析。
（二）通行时间统计通行时间是评价收费站高效运行的重要指标，通过统计分析剖析通行时间，确定是否存在拥堵情况以及拥堵的原因，为改进工作提供数据支持。
（三）服务质量评估服务质量是考核收费站人员工作的关键指标。
可以通过用户满意度调查、投诉及处理情况、工作态度等指标进行评估，以客观地了解服务质量，并及时发现并解决问题。
（四）异常情况处理能力收费站人员需要具备处理各种异常情况的能力，如交通事故、路面故障等。
通过分析异常情况的处理流程和时效性，评估人员应对紧急情况的能力和反应速度。
（五）工作纪律和规范遵守程度收费站人员需要严格遵守工作纪律和规范，保持良好的工作状态和形象。
分析人员的工作纪律以及是否遵守相关规章制度，以此来评估绩效考核结果。
三、绩效考核结果分析（一）车流量统计根据车流量统计分析，若收费站的车流量较大，说明该站的工作量较大，需要足够数量的工作人员来应对，否则可能造成长时间的排队等待，给用户带来不便以及道路交通拥堵。
因此，对于车流量较大的收费站，应加强人员配备，确保工作效率。
（二）通行时间统计通行时间的统计分析可以帮助了解到达收费站的车辆的等待时间和整体运行效率。
若通行时间过长，说明存在交通拥堵或人员处理不及时的问题，需要优化工作流程，提高通行效率。
（三）服务质量评估通过用户满意度调查和投诉及处理情况来评估服务质量。
若用户满意度较高且投诉率较低，说明收费站人员在服务态度、技能和效率等方面较为出色。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
实地监测人：兰钦、吴倩 实地监测地点：龙泉路工商银行附近 实地监测日期：2013.12.11-2013.12.13
实地监测人：兰钦、吴倩 实地监测地点：龙泉路工商银 实地监测日期：2013.12.11-2
量 统 计 表
星期五 524 387 456 487 664 753 人流量 合计
实地监测人：兰钦、吴倩 实地监测地点：龙泉路工商银行附近 实地监测日期：2013.12.11-2013.12.13
车 流 量 统 计 表
时 间 9:00-9:30 9:30-10:00 12:00-12:20 12:20-12:40 13:00-13:30 13:30-14:00 17:30-18:00 18:00-18:30 20:00-20:30 20:30-21:00 星 期 星期三 282（其中公交车有19 辆） 1371（其中公交车有19 辆） 760 (其中公交车有13 辆) 592 （其中公交车有14 辆） 933 （其中公交车有22 辆） 1332（其中公交车有24 辆 ） 864 星期四 737（其中公交车有21 辆） 700 （其中公交车有25 辆） 645 (其中公交车有12 辆） 582 （其中公交车有12 辆） 928 （其中公交车有16 辆） 946 （其中公交车有18 辆) 星期五 751 （其中公交车有20 辆） 605 （其中公交车有18 辆） 624 （其中公交车有13 辆） 598 （其中公交车有13 辆） 948 （其中公交车有18 辆） 1014（其中公交车有18 辆）
人 流 量 统 计 表
车 流 量 合 计 时 间 日 期 星期三 254 332 490 463 543 684 786 782 489 667 星期四 234 281 362 324 464 582 733 864 567 602
9:00-9:30 9:30-10:00 12:00-12:20 12:20-12:40 13:00-13:30 13:30-14:00 17:30-18:00 18:00-18:30 20:00-20:(其中公交车有19 辆) 辆）
1365（其中公交车有22 864 （其中公交车有17 辆） 辆） 512 （其中公交车有15 562 （其中公交车有18 辆） 辆） 525 （其中公交车有15 542 （其中公交车有20 辆） 辆）
实地监测人：兰钦、吴倩 实地监测地点：龙泉路工商银行附近 实地监测日期：2013.12.11-2013.12