人流量分析表

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人流量监控,商场客流分析介绍

人流量监控,商场客流分析介绍
高科技、高质量、高服务
发展历程
2015年
2016年
俊竹科技获得国家级 高新技术企业证书
2017年
顺利完成成都王府井 购物中心客流统计项 目
2019年
顺利完成湖南省各 体育馆客流统计政 府项目
2014年
俊竹科技被深圳市软 件行业协会认定为会 员单位
客流统计硬件软件平
俊竹科技有限公司发展史
台陆续开发完成
客流统计里我们 可以查看客流分 布,客流的同环 比,以及天气, 节日等对客流的
影响
可以针对一天中 每个时间点,进 行数据的详细查 看,了解高峰期
时段
完整的系统清单
3D客流统计一体机
安装在各个需要统计的位 置用于获取客流数据
采集 设备
交换机以及线材
连接设备以及交换机,保 证设备正常供电上网
连接 硬件
运营管理
登录后进入运营 管理平台
直观显示近一周 的客流量统计
可简单查看一周 的周期对比图, 对近期数据有更
深的了解
运营管理平台
KPI统计里,我 们可以对比了解 顾客的入店率, 客单价,提袋率, 商场集客力等
对比分析里,我 们可以对不同时 间,不同地点的 商业进行数据对

综合数据分析里 ,可以按年月周 日分别查看数据
STEP
商场整体客流
安装在一楼的各个入 口,包括停车场进入
商场的电梯通道
商场分层客流
安装在各楼层的电 梯,手扶梯等通道
03
STEP
商场店铺客流
安装在相应店铺门口, 统计各家店铺的客流
数据
系统软件平台
可以设置商业体的业 态,区域,设置促销 日,天气,以及异常 情况下的数据调整

人流量数据分析方案

人流量数据分析方案
通过分析城市各区域的人流量数据,可以评估城市空间结 构和发展潜力,为城市规划和基础设施建设提供依据。
交通管理
通过分析交通枢纽、道路等人流密集区域的人流量数据, 可以评估交通运行状况,优化交通组织和信号控制,提高 交通运行效率和安全性。
人流量数据分析的挑战与解决方法
• 数据收集与处理:人流量数据收集可能面临数据来源多样、数据质量参差不齐 等挑战。解决方法包括建立统一的数据收集标准,采用合适的数据清洗和处理 技术,确保数据的准确性和可用性。
人流量数据分析方案
汇报人:张老师 2023-11-23
目录
• 人流量数据分析概述 • 数据收集与处理 • 人流量数据分析方法 • 人流量数据分析的应用 • 人流量数据分析案例展示 • 未来展望与总结
01 人流量数据分析 概述
人流量数据分析的定义与意义
定义
人流量数据分析是一种通过对人流数据进行收集、整理、分析和解释的过程, 以揭示人流活动的内在规律和趋势。

WiFi探测法
利用场所内的WiFi信号探测设备, 探测周围设备数量变化,从而推算 人流量,此方式适用于无法安装摄 像头的场所。
手机信令数据
通过运营商提供的手机信令数据, 获取用户位置信息,分析不同区域 的人流量。
数据清洗与预处理
01
02
03
去除重复数据
对于原始数据中可能存在 的重复记录,需要进行去 重处理,以保证数据准确 性。
案例三:景区人流量监测与游客安全预警
数据收集
通过景区入口处的票务系统、摄像头等设备,实时监测景区的游客进出数据。
人流量监测
统计景区的实时人流量,预测未来一段时间内的游客数量,确保景区在承载范围内运营。
游客安全预警

关于调整营业时间的分析报告(xx店)

关于调整营业时间的分析报告(xx店)

关于调整营业时间的分析报告(XX厅)一、总体情况说明XX服营厅目前的营业时间为:11:00-20:00,总时长为9小时;蝌台设置为:X个蝌台+X咨询台XX服营厅从周边地理位置、人流量、业务量,以及从提升服务效率、降低三效成本的角度出发。

建议XX厅的营业时间调整至10:30—19:30。

具体分析如下:二、地理位置、人流量分析1、XX服营厅地处XX村步行街泥岗牌坊下,因此我厅周边客流约为1.2万人次/日;服营厅日均人流量约为510人/次,咨询量约为250人/次。

2、服营厅1月1日-2月28日的客流量记录结果显示如下:根据上图明显可看出我厅闲忙时分布情况,19:00-20:00时间段的人流量相对较少,细分到前半小时和后半小的客户量更是逐减。

即19:00-20:00两个时间段的总客流量仅占8.4%,低于平均量(3553)2.7个百分点以上,修改该时间段的营业时间可保证对客户感知及消费习惯的影响降到最低,每天11点开门营业时多次有5-10个客户在营业厅门前排队并投诉要求早点开门营业。

三、业务类型及业务量的分析1、业务量情况:由于XXXX主要的客户群体是XX村民及打工者(占比85%),其中高价值业务(XX,XX,XX)占26% ,低价值业务占74%,排名前三的业务分别是:XX、XX、XX。

效果图2、经分析我厅2011年1月1日-2月28日工单量,可统计出:每日19:30-20:00的工单量214单,约占总单总量(6091)的3.51%;低于全天营业时间5.55% 的占比。

3、分析19:30-20:00工单量214,高价值业务(3XXX)32单,普通业务(XXX)182单,高价值业务占比14.9%低于全日26%. 图片四、渠道分流上分析1、合作渠道分流情况:在XXX周边共有1间授权店,为XX、营业时间为09:00-21:00距离XXX20米的范围内,步行仅2分钟。

目前可承载XXX、XXXX五、总结从我厅2011年1月1日-2月28日运营数据可以看出,19:30-20:00时段是我厅三效提升完成较差的营业时段,此时段到访XXX的客户多为办理低价值的普通业务,而且此部分低价值的业务完全可以通过周边授权点及直销点实现分流,不必造成公司资源浪费。

Excel数据管理与图表分析 典型案例-启源市客流量统计

Excel数据管理与图表分析  典型案例-启源市客流量统计

Excel数据管理与图表分析典型案例-启源市客流量统计城市客流量统计表能够反映一个城市在高峰期的人流量输送问题,从而可以提前采取措施进行有效的管理。

本例运用SUM函数计算每天发送和抵达的总人数,并通过簇状柱形图描述发送和抵达的人数趋势。

然后,通过交互式图表展示不同日期、不同交通方式的人流统计情况。

1.练习要点●设置单元格格式●插入图表●创建交互式图表2.操作步骤:(1)在A1单元格中,输入“启源市客流量统计”文字,并设置字体格式,然后,选择A1至F1单元格区域,单击【对齐方式】组中的【合并后居中】按钮,如图8-38所示。

图8-38 合并单元格提示设置标题文字的【字体】为“方正舒体”;【字号】为20。

设置单击(2)在A2至I10单元格区域中,输入各字段名信息,并合并A2和A3单元格区域。

如图8-39所示。

图8-39 输入各字段信息提示合并B2和C2、D2和E2、F2和G2、H2和I2单元格区域。

(3)在A11单元格中,输入“合计”文字。

然后,在B11单元格中,输入“=SUM(B4:B10)”公式,如图8-40所示。

图8-40 计算数据值提 示拖动B11单元格中的填充柄至I11单元格,即可得到该行其他单元格的值。

(4)选择A2至I11单元格区域,单击【字体】组中的【边框】下拉按钮,选择【所有边框】选项,如图8-41所示。

输入信息 结果 输入图8-41 绘制边框(5)选择A2单元格,在【设置单元格格式】对话框的【边框】选项卡中,选择一种边框样式,如图8-42所示。

图8-42 绘制边框提示选择【对齐】选项卡,启用【自动对齐】复选框,并调整字符之间的位置。

(6)选择A2至I3单元格区域,设置【填充颜色】为“浅蓝”。

然后,选择A4至I4单元格区域,设置【填充颜色】为“水绿色,强调文字颜色5,淡色80%”,如图8-43所示。

图8-43 设置填充颜色提 示 选择A4至I5单元格区域,单击【剪贴板】组中的【格式刷】按钮,使用格式刷设置A4至I11单元格区域。

现金流量表垂直分析表

现金流量表垂直分析表

现金流量表垂直分析表单位:人民币万元项目2011年流入结构(%)流出结构(%)内部结构(%)一、经营活动产生的现金流量销售商品、提供劳务收到的现金1514732499.16 18.43 0.98 收到其他与经营活动有关的现金32763650.15 0.40 0.02 经营活动现金流入小计1547496149.31 18.83 100.00 购买商品、接受劳务支付的现金1422710366.05 17.53 66.87 支付给职工以及为职工支付的现金46555314.62 0.57 2.19 经营活动现金流出小计2127652002.79 26.22 100.00 经营活动产生的现金流量净额-580155853.48 -7.15二、投资活动产生的现金流量:收回投资收到的现金5084900000.00 61.88 99.89 取得投资收益收到的现金3828466.13 0.05 0.08 处置固定资产、无形资产和其他长期资产收回的现金净额1558189.64 0.02 0.03 投资活动现金流入小计5090286655.77 61.95 100.00 构建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金26412708.64 0.33 0.51投资支付的现金5202400000.00 64.10 100.00 投资活动现金流出小计5202400000.00 64.10 100.00 投资活动产生的现金流量净额-138526052.87三、筹资活动产生的现金流量:吸收投资收到的现金231872699.90 2.82 14.68 其中:子公司收取少数股东投资收到的现金231872699.90 2.82 14.68取得借款收到的现金1347500000.00 16.40 85.32 收到其他与筹资活动有关的现金0.00筹资活动现金流入小计1579372699.90 19.22 100.00 偿还债务支付的现金55000000.00 0.68 7.00 分配股利、利润或偿付721806820.90 8.89 91.84利息支付的现金其中:子公司支付给少600000000.00 7.39 76.34 数股东的股利、利润支付其他与筹资活动有9161604.09 0.11 1.17 关的现金筹资活动现金流出小计785968424.99 9.68 100.00筹资活动产生的现金流793404274.91 100.00量净额现金流入小计8217155504.98 100.00现金流出小计8116020427.78四、汇率变动对现金及现金等价物的影响五、现金及现金等价物74722368.56净增加额加期初现金及现金等价532744287.08物余额六、期末现金及现金等607466655.64价物余额上海大名城企业股份有限公司2011年现金流入总量为8217155504.98万元,其中经营活动现金流入量、投资活动现金流入量和筹资活动现金流入量所占比重分别为18.84%、61.95%、19.22%。

人车流量分析表

人车流量分析表
拟选店铺人车流 时 段 7:30-- 9:30 11:30--13:30 16:30--18:30 19:30--21:30 平均流量/小时 平均流量/当天 同侧机动车 星 期 时 段 7:30-- 9:30 11:30--13:30 16:30--18:30 19:30--21:30 平均流量/小时 平均流量/当天 对侧行人(包括自行车) 星 期 时 段 7:30-- 9:30 11:30--13:30 16:30--18:30 19:30--21:30 平均流量/小时 平均流量/当天 对侧机动车 星 期 时 段 7:30-- 9:30 11:30--13:30 16:30--18:30 19:30--21:30 平均流量/小时 平均流量/当天 0 0 0 0 年 月 周一 流量/15m 流量/h 0 0 0 0 0 0 双向平均人流(包括自行车)/天 双向平均机动车流量/天 0 0 0 0 0 年 月 周一 流量/15m 流量/h 0 0 0 0 0 0 日 年 月 周三 流量/15m 流量/h 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 年 月 周一 流量/15m 流量/h 0 0 0 0 0 0 日 年 月 周三 流量/15m 流量/h 0 0 0 0 0 0 日 年 月 周六 流量/15m 流量/h 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 年 月 周一 流量/15m 流量/h 0 0 0 0 0 0 日 年 月 周三 流量/15m 流量/h 0 0 0 0 0 0 日 年 月 周六 流量/15m 流量/h 0 0 0 0 0 0 日 0 0 日 年 月 周三 流量/15m 流量/h 0 0 0 0 0 0 日 年 月 周六 流量/15m 流量/h 0 0 0 0 0 0 日 日 年 月 周六 流量/15m 流量/h 0 0 0 0 0 0 日 日 平均值 流量 0 0 0 0 0 0 平均值 流量 0 0 0 0 0 0 平均值 流量 0 0 0 0 0 0

淘宝日常运营数据统计分析表

淘宝日常运营数据统计分析表

8584 连衣裙
16
合计
8940
571437
786
67
285719
17
3%
4% 3% 4% 5%
11% 12%
4% 5%
5% 7%
8% 9%
12% 8%
北京 河北 山东 辽宁 江苏 广东 河南 黑龙江 天津 上海 浙江 吉林 山西 内蒙古 安徽
执行日期 活动
活动方案与预算
月预算 活动预算 直通车
钻展
-3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00
49944 49944 49944 49944 49944 49944 49944
########## ########## ########## ########## ########## ########## ##########
销售-流量数据
首页
日期
PV
周期
5月1日 周三
58240
5月2日 周四
5月3日 周五
5月4日 周六
5月5日 周日
5月6日 周一
5月7日 周二
5月8日 周三
5月9日 周四
5月10日 周五
5月11日 周六
5月12日 周日
5月13日 周一
5月14日 周二
5月15日 周三
5月16日 周四
5月17日 周五
5月18日 周六
165.42
162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00
-32.83 2107504 350,000
1.94 563214 -380,000
-1.53 1428273 -930,000

客流量分析报告范文

客流量分析报告范文

客流量分析报告范文东圃站B3、B7线客流调查报告二巴二分公司邱模12月12-18日,我单位组织人员对东圃站B3、B7线进行了为期一周(工作日)的驻点客流调查,现将部分调查情况(周四至下周二)报告如下:一、调查安排为保障本次调查的真实有效性,我单位对本次调查做了认真、充分的准备:一是由部门专人带队,安排了比较固定的、充足的调查人员,采取了一人盯一卡位、守候式调查的模式,提高调查数据的真实率;二是制定了本次调查专用的客流调查表格,对调查及取数口径进行了统一的培训,实现标准化度量,提高调查结果核对的准确率,具体安排如表1、表2示。

表1:调查 __表:表二2:东圃站专项客流调查表二、调查方法及统计口径(一)调查方式:驻点客流调查。

(二)统计口径:1、统计时段范围:7:01-8:30时,首班按发班时间统计,尾班统计按入位时间统计。

2、所有统计时间均为北京时间,座位数取实际,核载人数均按95人(12米大巴车型)计。

3、入位时间:以车辆开门上客时间为准;发班时间:以车门关闭停止上客为准;留站人数:以车辆停止上客后的现场即时客流人数为准;现场车辆台数:为留站车辆数,即车辆发车后的即时剩余车数。

4、数据计算公式:满载率=上车人数÷核载人数×100%;平均发班间隔=每班车发班间隔合计÷发班班次;平均上客时长=每班车上客时间合计÷发班班次;平均现场车辆台数=每班次后留站车辆数合计÷发班班次。

三、B3、B7线基本情况介绍B3线配车67台,其中12米车42台,11.2米车25台,在7:01-8:30时段分为快线和慢线(短线)共计2个发班卡位;B7线配车48台,均为12米车型,分为B7快线和B7慢线。

根据现场客流调查显示,因都为大巴车型,本次调查线路每班车上客情况与车长关联不大,为合理比较总站发班客流核载情况,核载人数均按95人(12米大巴车型)计。

四、具体客流调查情况(一)B3线驻点客流调查情况 1、B3慢线(短线)调查分析(1)基本发班情况:B3慢线(短线)日均发班12.75班,日均运载乘客981.25人次,平均发班间隔7分40秒,平均上客时间4分27秒,平均每班次载运76.96人次,满载率81.01%,现场平均留站车数为2.72台,具体见表3。

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