经济预测与决策

经济预测与决策
德尔菲法应用案例
某公司研制出一种新兴产品〜现在市场上还没有相似产品出现〜因此没有历史数据可以获得。

公司需要对可能的销售量做出预测〜以决定产量。

于是〜该公司成立专家小组〜并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家〜预测全年可能的
销售量。

8 位专家提出个人判断〜经过三次反馈得到结果〜如下表所示。

专家第一次判断第二次判断第三次判断
编号最低最可最高最最可最高最最可最高销售能销售低能销低能销售量销售量销销售售量销销售量 1 500 750 900 600 750 900 550 750 900 量售量售量2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 量量3 400 600 800 500 700 800 500 700 800
4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250
5 100 200 350 220 400 500 300 500 600
专家第一次判断第二次判断第三次判断
编号最低最可最高最低最可最高最低最可最高
销售能销售销售能销销能销售
6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 量销售量量销售售量售量销
7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 量量量
8 260 300 500 350 400 600 370 410 610
平均345 500 725 390 550 775 415 570 770 数解答: 在预测时〜最终一次判断是综合前几次的反馈做出的〜因此〜在预测时一般以最后一次判断为主。

如果按照8 位专
家第三次判断的平均值计算〜则预测这个新产品的平均销售量为:
415570770，，
,585() 千件
3 加权平均预测:
将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50 、0.20 和0.30 的概率加权平均〜则预测平均销售量为：
5700.504150.207700.30599() ，，，，，, 千件中位数预测: 用中位数计算〜可将第三次判断按预测值高低排列如下：
最低销售量：
300 370 400 500 550
最可能销售量：
410 500 600 700 750
最高销售量：
600 610 650 750 800 900 1250
中间项的计算公式为：
n1，
(n), 项数
2
最低销售量的中位数为第三项〜即400。

最可能销售量的中位数为第三项〜即
600。

最高销售量的中位数为第四项的数字〜即750。

将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50 、0.20 和0.30 的概率
加权平均〜则预测平均销售量为：
600，0.5 ，400，0.2 ，750，0.3,695( 千件)
由于销售人员和市场部门的经理最了解市场的动向〜故作销售预测时〜要充分听取他们的意见〜然后加以综合〜做出预测。

假如某百货公司某种商品有销售人员3人和正副经理2人〜他们对下一年，或下一季度，商品的销售量分别作了如下估计：销售员最高销售量最低销售量最可能的销售量
甲800 400 600
乙900 500 700
丙1000 480 800
那么〜对 3 个销售员的各种估计数〜可分别按下述经验公式求出平均值和方差：平均销售量=(最高销售量+4X最可能销售量+最低销售量)/6销售量的方差为：(T ?=, 最高销售量- 最低销售量,?/36
销售员平均销售量均方差
甲600 66.7
乙700 66.7
丙780 86.7
则售货员的预测均值为(600+700+780)/3=693 件;
方差为：,66.7八2+66.7八2+86.7八2)/9=1823.85, 均方差为42.7,在95.4%置信度
下销售人员预测区间为:[693- 2X 42.7, 693+2 X 42.7]表2-12市场营销部预测期望值计算表
预测人员估计销售额(万元)主观概率销售X概率
(1) (2) (3) (4) (5)
甲最高销售1100 0.2 220
最可能销售900 0.5 450
最低销售700 0.3 210
期望值880 最高销售1000 0.2 200
乙最可能销售800 0.6 480
最低销售600 0.2 120
期望值800
如预测员甲的期望值为:
1100209005070030，，，，，
,880 万元，，
100
其次〜以主观概率为权数〜计算每人期望值的平均数。

如果三位预测人员判断
能力不相上下〜其主观概率各为1/3〜则三人预测的平均销售额为：
880800700，，，，,793.33 万元
3
同理〜如果投资计划部预测员甲的期望值为950万元〜乙的期望值为750万元〜二人的主观概率各为50%〜则投资计划部预测员预测的平均销售额为：950750，，，,850 万元
2
如果市场营销部预测人员的主观概率为60%〜投资计划部预测人员的主要概率为40%〜则该公司下一年首季的预测销售额为：
793.336085040，，，,816 万元，，
100 上述每人期望值的主观概率〜主要根据过去预测的准确程度来确定。

最后〜计算平均偏差程度〜校正预测结果。

将过去若干季的实际数和预测数对比〜计算比率、平均比率和平均偏差程度。

设过去8 个季度的实际数与预测数之比如表2-13 所示。

表2-13
1 2 3 4 5 6 7 8 季平均比
次率(%) 实际数0.91.01.00.80.91.00.91.00.9 预测数8 3 2 6 7 2 3 4 8
平均比率是各季比率的简单算术平均数〜为98%-即实际数比预测数有高有低〜平均为98%〜则平均偏差程度为2%〜即实际数比预测数平均低2%〜因此应将预测数扣除2%进行校正。

经校正后该公司下一年首了预测销售额为:
816X 98%=799.68,万元,
例 2
某地产公司打算预测某区2009年的房产需求量〜因此选取了 1 0位调查人员进行主观概率法
,67 预测〜要求预测误差不超过套。

调查汇总数据如下表所示:
累计概率被调查
人编号0.010 0.125 0.250 0.375 0.50 0.625 0.750 0.875 0.990
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 房产需求量(套)
1 2111 2144 2156 2200 2222244 2267 2278 2311
2 2 1978 2100 213
3 2156 2202222 2267 2278 2500 0 3 204
4 2100 2133
2144 2242267 2289 2311 2444
4 4 2156 2167 2178 2189 2211 2222 2233 2244 220 0
5 2200 2211 2222
2244 2311 2333 2356 2400 227
8
被调查累计概率
人
编号0.010 0.125 0.250 0.375 0.500 0.625 0.750 0.875 0.990
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
房产需求量( 套)
6 186
7 1989 2000 2044 2111 2133 2156 217
8 2200
7 2156 2200 2222 2289 2311 2356 2400 2433 2489
8 2000 2056 2067 2100 2133 2167 2200 2222 2278
9 2089 2100 2111 2122 2133 2144 2156 2167 2178
10 2222 2244 2244 2278 2300 2322 2356 2367 2444
平均数2082.3 2131.2146.6 2176.2213.2237.2264.2282.2348.
1 6
2 7 6
3 8 解答:
,1,综合考虑每一个调查人的预测〜在每个累计概率上取平均值〜得到在此累
计概率下的预测需求量。

由上表可以得出〜该地产公司对2009年需求量预测最低
可到2083套〜小于这个数值的可能性只有1%。

,2, 该集团公司2009年的房产最高需求可到2349套〜大于这个数值的可能性只有1%。

,3, 可以用2213套作为2009年该集团公司对该区房产需求量的预测值。

这是最大值与最
小值之间的中间值。

其累计概率为50%〜是需求量期望值的估计数。

,4, 取预测误差为67套〜则预测区间为:,2213,67,~,2213+67, 〜即商品销售额的预测值在2146套~2280套之间。

,5, 当预测需求量在2146套和2280套之间〜在第,3, 栏到第,8, 栏的范围之内〜其
发生概率相当于:0.875,0.250=0.625
也就是说〜需求量在2146套~2280套之间的可能性为62.5%。