暖通空调控制系统分析
楼宇暖通空调系统工程案例分析与节能优化
楼宇暖通空调系统工程案例分析与节能优化楼宇暖通空调系统工程是一项关键的建筑设备工程，对提升建筑的舒适度、节能降耗具有重要意义。
然而，在一些新建或改造工程中，由于设计不合理或质量不达标，暖通空调系统存在一系列问题，如能耗过高、温度不均衡、噪声干扰等，影响了建筑的使用效果。
因此，本文将从工程案例分析与节能优化两方面，探讨楼宇暖通空调系统工程的优化方法。
一、工程案例分析案例一：某办公楼空调系统能耗高的问题某办公楼新建暖通空调系统能耗过高，甚至达到楼宇能耗的三分之一以上。
经调查发现，空调系统设计和实际使用情况存在诸多问题，如空调机组选型不合理、新风处理系统不完善、管道阻力过大等。
为优化该空调系统，采取如下措施：1.更换空调机组。
原有离心式机组造成冷凝温度偏高，能耗较大，考虑更换散热式机组，改善降温效果。
2.优化新风处理系统。
加装带回风功能的送风口，增加回风管道，加强新风的充足供应和循环利用，减少空调机组运转频率。
3.改善管道阻力。
施工中对管道的斜度、支管的角度等进行精细调节，减少阻力，提高空气流速和质量，提升换气效果。
4.加强维护管理。
定期清洗换热器和过滤器，保证系统运行正常。
并针对不同季节、气候提前制定合理的调节计划，减少改变温度、湿度等运行模式带来的能耗损失。
以上改进措施的实施使得该空调系统的能耗降低了50%以上，单位面积的工建筑能耗在合理范围内。
案例二：某学校暖通系统功率过高的问题某校园暖通系统能耗较高，尤其是在早晚空调过渡季节，每天停机时间长，意味着高额的维护和运营成本。
检查后发现，系统的送风、回风通道繁杂，灵活的制冷系统和采暖系统各自独立且互不协调，导致系统能耗低效。
为解决这些问题，采取如下优化措施：1.完善暖通系统的智能控制。
加装温度感应器、风量传感器、二氧化碳传感器等，实现对机组与系统的准确监控和控制，提高系统的稳定性和舒适度。
2.加强采暖与制冷系统的整合。
优化送风、回风通道，降低阻力，加强新风和过滤功能。
暖通空调制冷系统的优化与控制技术分析
暖通空调制冷系统的优化与控制技术分析摘要：随着我国经济水平的不断提高，人们对生活质量的要求越来越高，暖通空调已经成为建筑物中不可缺少的一部分。
但是由于暖通空调的制冷剂运作问题，其能耗一直较高，进一步恶化了我国能源的供求关系，不满足可持续发展的战略。
而暖通空调中能耗最大的就是制冷系统，对其进行优化的控制有着重要意义。
基于此，本文首先对暖通空调控制技术存在的不足进行了概述，详细探讨了暖通空调制冷系统的优化与控制技术，旨在提高暖通空调使用能源的效率，提高暖通空调的运行质量。
关键词：暖通空调；制冷系统；优化与控制技术；分析近年来，随着社会的不断发展，人们生活水平不断提高，对所处环境有着越来越高的要求，空调已成为人们日常生活的重要组成部分。
暖通空调的制冷系统是通过制冷剂实现热量的交换，为了营造更好的生活和工作环境，空调厂家需要不断优化控制空调制冷系统，创造洁净、舒适的室内环境，确保房间内温湿度能够在空调最低耗能的基础上调节到最适宜状态。
1 暖通空调控制技术存在的不足1.1能源消耗大，资源浪费随着人们对室内环境质量要求的不断提高，暖通空调在建筑中的使用范围越来越大，在有些大型建筑中，中央空调的使用频率很高，其能耗甚至可以达到整栋建筑能耗的一半还多。
此外，由于我国的暖通空调设计的标准选择的是客户的最大需求，在运行过程中会长期处于低负荷的工作状态，不仅拉低了整体的运行效率，也造成了浪费。
究其原因，则是多方面的。
有各种系统在负荷条件变化状态下控制效果减弱而造成的能源损失；也有空气处理技术上存在的速度慢、时间长等问题导致的系统内部不稳定造成的能源浪费；还有暖通空调本身存在的各种缺陷，例如时变性、大惯性、大滞后性等带来的影响也会造成能源的浪费。
如何在打造舒适、洁净的家居环境的同时优化暖通空调的使用状况，提高使用效率，降低能源消耗、减少能源损失是目前仍需解决的问题。
1.2空调环境质量低当前暖通空调带来的效果并不如预期的好，有调查显示很多人都对空调环境的满意程度都不高，这可能是由于暖通空调打造的空调环境质量并没有达到人们的预期，仍然存在一些问题。
浅谈暖通空调自控系统设计
浅谈暖通空调自控系统设计1.引言随着社会的进步，我国的现代化进程在不断加快，人们生活水平不断提高。
建筑行业在此形势下迅猛发展并占据了越来越多的大城市，不管是从文化体育到医疗保险还是从宾馆酒店到商业金融建筑，各具特色和功能齐全的高层建筑鳞次栉比。
为了追求生活环境的舒适性，暖通空调的自控系统设计成为了未来的发展趋势。
暖通工程项目涉及广泛，在对其进行设计需要考虑的问题较多，因地制宜选择合适的能源资源、减少耗能，减少对室外环境不利影响。
但目前，还无法充分发挥暖通空调本身的优势和功能，主要是暖通空调和自控设计这两方面的配合问题没有得到妥善处理。
2.暖通空调自控系统概述暖通空调是一种具有采暖、通风和空气调节功能的空调器，是智能建筑不可缺少的重要环节。
暖通空调的自控系统部分由软件技术和硬件技术组成，随着技术的不断发展，专业性的不断提升，对暖通空调自控设计的研究还无法专门由自控专业的技术人员独立完成。
在智能建筑中，空调系统的耗电量占整个建筑总耗电量的50%～60 % ，其监控点数量常常占整栋建筑监控点总数的50%以上。
暖通空调自控系统不仅能够帮助管理者提升建筑的管理水平，还能提高系统能效，在最大程度上实现空调系统的经济运行，降低运行费用。
3.暖通与自控之间配合上存在的问题（1）暖通与自控专业之间的研究范围不同。
因为专业研究范围不同，自控工程师对控制对象和控制要求难以理解，所以很难做到和暖通专业一样全而深入地了解空调系统特性。
根据实际工程研究可知：明确信息的来源和信息参数性能要求等是由暖通专业的技术人员负责；建立通畅的数据通信渠道，排除噪音的干扰和传输媒体的控制则由自控专业的技术人员负责。
由于自控专业的技术人员不具备热工流体、建筑环境的理论和技术等相关专业知识，而且对于空调系统的特性的了解却还远远不够要深入，所以就无法达到暖通专业技术人员的专业水平，也无法了解控制对象和控制要求。
由于自控专业的工作人员缺乏与暖通专业相关的一些基础性知识，因此很难理解暖通空调的整个系统的运作过程。
城市轨道交通车站暖通空调系统的控制
在就地级、车站级、中央级这三级控制. 车站级控制
车站级控制装置设在各车站车控室内，配置车站级 工作站和紧急控制盘。车站级控制可以向中央级控制传 达本站的设备信息，并执行中央级控制下达的各项运行 指令。在中央级控制工作站的授权下，车站级工作站可 以作为本站的消防指挥中心，当车站级工作站出现故障 时，紧急控制盘可以执行中央级工作站下达的所有防灾 模式指令。车站级控制的具体功能如下：
车站暖通空调系统的控制
3. 中央级控制
中央级控制装置设在运营控制中心（operational control center，OCC），配置有中央级工作站、全线隧道通风系统 及车站暖通空调系统中央模拟显示屏。OCC工作站可对隧道 通风系统进行监控，执行隧道通风系统预定的运行模式或向车 站下达大、小系统和空调水系统的各种模式指令。中央级控制 的主要功能如下：
车站暖通空调系统的控制
（1）可实现对全线通风空调系统、冷水机系统、隧道通风 系统的监视和控制。
（2）能自动显示并记录全线通风空调设备的运行状况和设 备累积的运行时间。
（3）能实时反映车站内空气的温度、湿度等数据。 （4）通过自动控制系统与防灾报警系统在中央级的接口， 接收报警信息并触发暖通空调系统的灾害模式，命令暖通空调 设备按灾害模式运行。 （5）通过自动控制系统与信号系统的接口，接收区间堵车 信息，并对相应区间运行强制通风模式。
车站暖通空调系统的控制
正常条件下，车站暖通空调设备可 通过就地级、车站级、中央级三级进行 控制，实现设备的集中监控和科学管理， 提高综合自动化精度。车站暖通空调系 统通过运行不同的模式，满足不同场合 对设备的运行要求，做到安全、合理。
车站暖通空调系统的控制
1. 就地级控制
就地级控制设置在各车站的环控电控室 内，具有对单台暖通空调设备就地控制的功 能，便于各种设备的调试、检查和维修。单 台暖通空调设备同时设有就地控制箱。
暖通空调系统的控制技术研究
暖通空调系统的控制技术研究暖通空调系统是现代建筑中必不可少的一部分，它与建筑本身的设计相辅相成，共同为建筑提供舒适的室内气候环境。
在保证室内温度、湿度、空气质量等方面，暖通空调系统扮演着至关重要的角色。
而针对暖通空调系统的控制技术，也是一个热门研究话题。
本文将着重探讨暖通空调系统的控制技术研究现状，以及未来发展方向。
一、传统的暖通空调系统控制技术传统暖通空调系统的控制方式叫做手动控制。
这种方式需要由人手操作，即调节室内空调的开启与关闭、温度、湿度等参数。
人工调节的方式虽然操作简单，但由于操作者缺少专业技术质量参差不齐，容易造成设备运行负荷失衡，从而影响实际效果。
后来，传统控制技术被自动控制取代。
这种技术的主要特点在于利用传感器、执行器等设备，在自动控制系统的指令下，实现暖通空调系统的自动调节。
自动控制可以精确地获取室内的温度、湿度、CO2等信息，并通过算法控制系统中的设备运行。
这种方式与手动调节相比，效果更加稳定、精准。
二、智能化控制技术的引入智能化技术的发展，给暖通空调系统的控制技术带来了新的变化。
智能化控制技术的核心是设备之间的互联，并对设备运行时产生的大量数据进行采集、分析，从而实现智能化控制。
智能化控制技术的优势在于更直观的人机交互方式，在控制面板上进行各种操作，并且会在控制面板上显示实时数据，便于用户直观的查看设备的状况。
此外，智能化控制技术还可以通过云端数据处理，支持远程监测与控制。
用户可以通过手机APP或是浏览器远程控制设备的开启与关闭，调整参数等。
这种方式的优越性在于让设备有了更高的可控性，能够将整个系统中的数据进行统一处理和分析，从而增加系统的智能度。
三、绿色节能技术的发展应用如今，随着绿色节能理念的不断普及与发展，绿色节能技术在暖通空调系统中的应用也越来越广泛。
其中，绿色节能技术包括了太阳能、地源热泵、废热回收等多种技术手段，旨在支持建筑节能、环保等方面。
特别是废热回收技术，在暖通空调系统运行中，可以将废热回收并加以利用，从而实现节能。
暖通空调的控制算法
暖通空调（HVAC）系统的控制算法是用来监测和调节建筑内部的温度、湿度、空气质量和空气质量参数的一套规则和逻辑。
这些算法通常基于预设的舒适度标准和节能要求，通过传感器收集的数据来动态调整系统的运行状态。
以下是一些常见的暖通空调控制算法：
1. 温度控制：这是最基本的控制算法之一，它通过调节加热器或冷却器的输出，以及通风系统的风速，来维持室内温度在设定的舒适范围内。
2. 湿度控制：在某些场合，如实验室或数据中心，湿度控制非常重要。
控制系统会监测室内湿度，并调节空调的除湿或加湿功能，以保持湿度在合适的水平。
3. 空气质量控制：为了确保室内空气质量，控制系统会监测空气质量指标，如二氧化碳（CO2）水平、颗粒物浓度等，并相应地调整通风系统的运行。
4. 能效优化：为了节约能源，控制系统会采用各种策略，如预测控制、自适应控制和多变量控制，以优化暖通空调系统的能源消耗。
5. 分区控制：在大型建筑中，不同区域可能有不同的温度和湿度需求。
分区控制系统可以根据各个区域的实际需求独立控制各个区域的暖通空调设备。
6. 季节性调整：随着季节的变化，室外温度和湿度的变化也需要调整室内舒适度。
控制系统会根据季节变化自动调整设定点和运行策略。
7. 故障检测与诊断：控制系统还包括故障检测和诊断算法，用于监测系统性能，及时发现并报告任何故障或异常情况。
8. 远程监控和智能控制：现代暖通空调系统可以通过互联网进行远程监控和控制，实现智能化的运行和管理。
这些控制算法通常由专业的控制系统设计师根据建筑的特点和用户需求来设计和编程。
在实际应用中，这些算法可以结合人工智能和机器学习技术，以实现更加精细和高效的控制。
暖通空调数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展，建筑行业对暖通空调系统的需求日益增长。
暖通空调系统作为现代建筑的重要组成部分，其运行效率、能耗水平直接影响着建筑的舒适性和经济效益。
本报告通过对某地区典型建筑暖通空调系统运行数据的分析，旨在揭示系统运行特点、能耗分布及优化策略，为建筑节能减排提供数据支持。
二、数据来源与处理1. 数据来源：本报告所采用的数据来源于某地区10栋典型建筑的暖通空调系统运行数据，包括室内温度、湿度、室外温度、湿度、空调开启时间、能耗等。
2. 数据处理：对原始数据进行清洗、整理，剔除异常值，采用统计方法对数据进行描述性分析，并运用相关性分析、回归分析等方法对数据进行深入挖掘。
三、数据分析1. 系统运行特点分析（1）室内温度变化规律：通过对室内温度数据的分析，发现室内温度呈现出明显的季节性变化规律。
夏季温度较高，冬季温度较低，春秋两季温度相对稳定。
（2）空调开启时间分布：分析空调开启时间分布，发现空调开启时间主要集中在夏季和冬季，春秋两季开启时间相对较少。
（3）能耗分布：通过对能耗数据的分析，发现空调系统能耗主要集中在夏季和冬季，春秋两季能耗相对较低。
2. 能耗影响因素分析（1）室外温度：室外温度对空调系统能耗有显著影响。
当室外温度较高时，空调系统需要消耗更多能源来降低室内温度，导致能耗增加。
（2）室内温度设定值：室内温度设定值对能耗有直接影响。
设定值越高，空调系统运行时间越长，能耗越高。
（3）空调系统运行效率：空调系统运行效率与能耗密切相关。
提高空调系统运行效率可以有效降低能耗。
3. 相关性分析（1）室内温度与室外温度的相关性：通过对室内温度与室外温度进行相关性分析，发现两者之间存在较强的负相关性。
即室外温度越高，室内温度越低。
（2）空调开启时间与能耗的相关性：分析发现，空调开启时间与能耗之间存在较强的正相关性。
即空调开启时间越长，能耗越高。
四、优化策略1. 优化空调系统设计（1）采用高效节能的空调设备，提高系统运行效率。
暖通空调系统的自动化控制技术分析
暖通空调系统的自动化控制技术分析摘要：随着我国经济的快速发展，建筑业也得到了迅速地提高，暖通空调行业在社会发展中发挥着重要作用。
但是由于当前阶段能源资源短缺、环境污染等因素的影响，导致其节能减排工作无法顺利进行。
因此本文就将分析在自动化供热系统中存在的问题及优化措施，来有效促进节约能耗和环保型建筑事业更好更快发展，并提供相关启示与建议，从而实现暖通空调行业可持续健康稳定发展的目标，并为其他领域做出贡献。
关键词：节能减排；暖通空调；自动化控制引言暖通空调系统是电气设备的一种类型，将自动控制技术应用于暖通空调系统的运行中，可以更好地发挥暖通空调系统的实用功能。
暖通空调系统自动控制技术包括继电器自动控制技术、PLC自动控制技术和DDC自动控制技术。
各种自动控制技术都独具特色。
在暖通空调系统自动控制的应用中，不同的自动控制方式应结合室内温湿度控制目标的实际情况。
研究暖通空调系统自动控制的人员，还要从控制方式和原理的角度，积极有效地提高暖通空调系统的性能，以满足人们更高的使用需求。
1.暖通空调制冷系统的工作原理暖通空调的制冷系统主要是由压缩机、冷凝器、膨胀阀以及蒸发器四个部分构成，在这些部件中，压缩机是核心部件，它是将低温低压的制冷剂压缩为高温高压的气态制冷剂，通过蒸发器将高温高压的气态制冷剂变为低温低压的液态制冷剂，最后经过冷凝器时就会变成低温低压的气态制冷剂，而在制冷系统中最重要的一个部件就是膨胀阀，它主要负责控制制冷系统中冷冻水的流量，一旦膨胀阀出现问题则会导致温度没有达到设定值或者是出现温度过高现象，最后就会影响制冷系统工作运行的稳定性，这也是影响暖通空调制冷系统自动化控制技术发展的重要因素。
图1（中央空调系统组成）图2（暖通空调系统集控界面）2.暖通空调控制技术存在的问题目前我国的暖通空调系统的控制技术还存在许多问题，如一些企业在对暖通空调系统进行设计时，没有考虑到系统的实际运行状况，也没有考虑到如何对空调设备进行有效管理等问题，使得暖通空调在运行过程中出现了不能满足人们需要的情况；另外在对空调设备进行设计时，也没有考虑到使用寿命和可持续发展等因素。
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暖通空调控制系统分析研究
摘要：本文主要分析了暖通空调整体工艺和供水系统,并对暖通空调控制系统设计进行了探讨。
随着暖通空调日益普及,暖通空调系统的能量消耗占整个建筑耗电量的50%以上,但目前绝大多数空调处在低效运行,能源浪费严重。
本文是个人的一些见解，可供同行借鉴。
关键词：暖通空调；低效运行；控制系统；
一、暖通空调系统分析研究
1、暖通空调工作原理
暖通空调工作原理就是制冷剂在制冷机组的蒸发器中与冷冻水进行热量的交换而汽化，从而使冷冻水的温度降低，然后，被汽化的制冷剂在压缩机作用下，变成高温高压气体，流经制冷机组的冷凝器时被来自冷却塔的冷却水冷却，又从气体变成了低温低压的液体，同时被降温的冷冻水经冷冻水水泵送到空气处理单元的热交换器中，与混风进行冷热交换形成冷风源，通过送风管道送入被调房间。
如此循环，在夏季，房间的热量就被冷却水所带走，在流经冷却塔时释放到空气中。
本文主要研究控制暖通空调系统的空气处理部分，主要涉及供水系统和空气处理单元。
2、暖通空调供水系统
常用的冷冻水(水为载冷剂)系统的冷冻水管道均为循环式系统，根据用户的需求情况的不同，按水压特性划分，可分为闭式系统和开式系统两种;按冷、热水管道的设置方式划分，可分为双管
制系统、三管制系统、四管制系统;按各末端设备的水流程划分，可分为同程式和异程式系统;按水量划分，可分为定水量和变水量系统。
变流量系统中的原则是的供、回水温度保持不变，建筑物负荷变化时，通过改变供、回水的流量来适应，该水系统输送的水流量要与建筑物需求相适宜。
随着现代控制技术和电子技术的发展，自动控制设备的造价不断的下降，变流量系统可以使系统全年以定温差、变流量的方式运行，尽量节约冷冻水泵的能耗，使得其得以越来越广泛的应用。
目前，通常所说的变流量系统是指在水路系统的空调末端使用二通阀的系统，是与水路系统的空调末端使用三通阀的定流量系统相对而言的，所谓变流量与定流量均是指送冷冻水的水路系统的流量，而不是通过末端的流量，通过末端的流量变流量与定流量均是变化的。
变流量系统的目的是要冷源输出的流量所载的冷量与经常变化的末端所需的冷量相匹配，从而节约冷量的输送动力和冷源的运行费用。
由于目前大多数冷水机组的水流量要求恒定，所以变流量系统实际上是供冷(水)量与需冷(水) 量相对匹配的。
即供冷(水)量只能随冷水机组的运行台数的不同产生变化。
由于空调系统大部分时间都处于设计负荷的60%以下运行，且负荷随着时间在不断地变化，为了使冷水所载的冷量与经常变化的负荷相匹配，从而节约冷量输送动力和冷源的运行费用，采用变冷水流量控制便成了理所当然的做法。
3、暖通空调空气处理单元
在暖通空调空气处理单元中，首先是新风与部分回风混合，形
成混风，混风经过热交换器与冷冻水进行热交换形成送风，在冬天，混风吸收能量温度提高，在夏天，混风温度降低，送风在风机的作用下经过送风管道进入房间，与房间内的空气进行热量的传递，最终调节房间的温度到达所需要的设定点。
房间内的气体在排风机的作用下被排出，形成回风。
部分的回风排出室外，部分回风与新风混合重复上述过程。
混风和冷冻水的热交换是在空气处理单元的热交换器中进行的，热交换器是暖通空调系统空气处理单元中的重要部分，热交换器的工况处于部分负荷下时，并非与设计工况相同，而实际使用过程中，热交换器绝大多数时间是在非设计工况。
二、暖通空调控制系统设计分析研究
对房间温度进行了合理的设定，然后建立合理的暖通空调控制器，使暖通空调控制系统能快速准确的调解房间温度到达设定的房间最佳温度值，并有效的抑制房间内部和外部的干扰对房间内温度的影响，同时节省暖通空调系统能量的消耗。
由于暖通空调具有时滞和大惯性，当前的控制信号要等到很长时间才能在系统的输出中反映，而广义预测控制可以利用现在时刻的控制变量使未来时刻系统的输出快速准确的跟踪期望的输出。
同时暖通空调的工况环境不断变化且有干扰作用，用神经网络的强学习能力使暖通空调控制系统有效的抑制工况变化和干扰带来的对控制效果不利的影响。
本文把广义预测控制和神经网络结合对暖通空调进行控制。
1、暖通空调广义预测控制结构
这里选取的基于rbf模糊神经网络暖通空调广义预测控制系统
结构。
如前面所描述暖通空调系统具有非线性，时变性、大滞后和大惯性等特点，还受到许多的干扰。
干扰1为冷热水干扰，主要有盘管中冷/热水流量、压力变化，这些干扰折合成冷/热水温度变化就会对系统造成一定的影响。
干扰2为外界干扰，主要有日照、室外气温、外部空气侵入以及新风温度变化和风机转速变化，这些千扰可以看成空调的送风风量变化。
干扰3为房间内部干扰，主要有人员的频繁进出、房间内部各种耗能发热设备的使用。
基于rbf模糊神经网络的暖通空调广义预测控制主要由三部分构成。
要实现暖通空调的广义预测控制，要有准确的暖通空调输出预测，在提供暖通空调预测输出的基础上，建立准确快速的在线优化策略和有效的反馈校正。
即通过所得到的未来温度输出和优化目标函数，利用梯度下降法对实现滚动优化控制功能的rbf模糊神经网进行修正，从而得到最佳的控制规律。
此rbf模糊神经网的输入是实际房间温度和设定房间温度的差值和差值变化率，输出是暖通空调调节阀电压。
2、暖通空调控制器在线滚动优化
暖通空调广义预测控制的在线滚动优化是利用模型辨识部分提供的预测输出信息，根据优化的目标函数及选定的优化方法进行在线的滚动优化，从而得到合理的控制规律，考虑在线优化的计算量，这里用rbf模糊神经网络完成广义预测控制的在线滚动优化。
按性能指标，利用优化方法获得未来控制长度内的冷冻水调节阀电压，并取其首分量作为当前时刻的冷冻水调节阀电压。
考虑降低在线计
算的复杂性，采用了较常用的梯度下降法作为主要的优化算法。
优化过程的关键是计算性能指标对rbf模糊神经网络控制器参数的导数。
通过rbf模糊神经网和修正方法，利用暖通空调预测模型提供的信息来完成给定目标函数的优化，进而准确的提供冷冻水调节阀电压，从而实现广义预测控制的在线滚动优化来得到暖通空调的合理控制规律。
3、暖通空调广义预测控制反馈校正
预测控制算法在进行滚动优化时，优化的基点应与系统实际一致。
由于暖通空调系统受诸多干扰的影响，有可能导致辨识模型的失配。
既基于不变rbf模糊神经网模型的预测不可能和实际空气处理单元完全相符。
这就需要用附加的预测手段补充模型预测的不足，或者对基础模型进行在线修正。
况且滚动优只有建立在反馈校正的基础上，才能体现出其优越性。
对rbf模糊神经网络各隐单元的“中心”和“宽度”和隐层到输出层的权值采用梯度下降法进行调整，在控制的每一步，都实时检测被控对象的实际输出与rbf模糊神经网络预测器输出之间的误差，若此误差大于预先设定的允许误差，则利用上述修正方法修正暖通空调预测模型的rbf模糊神经网络参数;否则，维持原有的rbf模糊神经网络预测模型。
三、结语
空调系统是按满足用户最大需求而设计，所有的空调系统长时间处在低负荷下运行。
由于能源十分紧张，同时暖通空调的能耗在国民经济总能耗中所占比重越来越大，所以开发中央空调系统的优
化控制技术，使中央空调系统在不同负荷下、不同工况条件下，都能以最佳效率运行，并且达到最好的控制效果，是非常迫切的并且具有非常广阔的应用前景。
参考文献
[1] 魏东，潘兴华，张明廉.舒适性指标pmv在暖通空调控制中的作用‘北京建筑工程学学报，2004。