现代社会调查 第四章 抽样
社会调查方法04抽样(二)

整群抽样评价 优点:节省人力物力; 可以在没有总体名单即抽样框的条件 下进行,扩大抽样的范围。 缺点:样本的代表性较差,与其他方法比, 在样本数量相同的情况下,抽样误差比较大。
比较分层抽样和整群抽样
分层抽样
样本 每层均要选取子样本作为 总样本的一部分
整群抽样
只选择某几个子群作 为整体的代表 群间异质性低 群内异质性高 研究变量与研究问题 相关
三. 分层抽样(Stratified Sampling)
1.分层抽样的内涵: 分层抽样是将总体N依照某一种或某几种特征分 为几个子总体(层),然后从每一层中采取简 单随机抽样或等距抽样方式抽取一个个子样本 n1,n2……将这些子样本合在一起即为总体样本n。 ★ 使用什么分层变量? 一般是选择与调查目标变量高度相关的变量。 ★ 要协调层的数量和每层样本量 ★ 分层抽样适用于总体数目较多,异质,一 个或多个变量可能影响调查结果的情况,且对 所研究的总体有详细的名单。分层后,每层同 质,层之间不同质,然后在每层按照比例抽。
三阶段抽样第一阶段第一阶段第二阶段第二阶段第三阶段第三阶段方案方案11抽1010个区抽抽44所学校所学校每所学校抽每所学校抽3030教师教师方案方案22抽抽22个区抽抽2020所学校所学校每所学校抽每所学校抽3030教师教师方案方案33抽抽1010个区抽抽2020所学校所学校每所学校抽每所学校抽66教师教师方案方案44抽抽88个区抽抽1515所学校所学校每所学校抽每所学校抽1010教师教师方案方案55抽抽55个区抽抽1212所学校所学校每所学校抽每所学校抽2020教师教师方案方案66抽抽44个区抽抽1010所学校所学校每所学校抽每所学校抽4040教师教师方案方案77抽抽1010所学校所学校每所学校抽每所学校抽4040教师教师方案方案88抽抽1010所学校所学校每所学校抽每所学校抽6060教师教师方案方案99抽抽11个区抽抽1212所学校所学校每所学校抽每所学校抽100100教师教师各个抽样阶段子总体的同质性程度各个抽样阶段子总体的同质性程度同质性程度高同质性程度高样本规模小样本规模小人力和经费方案人力和经费方案99最节约最节约样本误差样本误差一般样本覆盖面越大代表性越高一般样本覆盖面越大代表性越高增加开头阶段的样本数适当减少最增加开头阶段的样本数适当减少最后阶段的样本数减少误差后阶段的样本数减少误差withinwithinhouseholdhousehold一户内抽样一户内抽样以家庭为单位时从入选家庭中抽取以家庭为单位时从入选家庭中抽取一个成年人构成访谈对象的抽样方法
第四章 抽样调查

抽样分布原理
(一)基本符号 1.总体 A = {a1 , a2 ,, aN }, A = N . 1.总体 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k个样 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k 本,设样本的符号为:
A1 , A2 ,, Ak , k = C , Ai = n, i = 1, 2,, k
本章复习思考题
1,什么叫抽样?从总体中抽样样本需满足哪些 条件? 2,简单随机抽样?机械抽样?抽样调查法的性 质?随机抽样的原则? 3,抽样误差?影响抽样误差大小的因素?抽样 误差与调查误差,系统误差的区别? 4,抽样分布?平均误差?抽样分布原理? 5,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 ,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 四题,P86的第六题. 四题,P86的第六题.
(三)问卷设计的原则 (三)问卷设计的原则 题意清楚,明确,易懂;口语化;避免一题两问;避免 诱导;公正客观;逻辑一致性;完整性(问题和备选 答案);不要用否定形式提问;不要直接询问敏感性 问题. (四)问卷的结构 1,四结构说:标题(简明扼要,概括专项调查的主 题);指导语(包括调查的目的和意义;问题及备选 答案的必要解释,调查须知及其他事项说明等;如涉 及需为被调查者保密的内容,需申明予以保密);主 体内容(内容不宜过多,过繁,应根据需要而确定); 结束语(提出几个开放性的问题或让被试提出对本研 究的建设性的意见;表示对被试合作的感谢). 2,六结构说:在四结构说的基础上,加上被调查者的 基本信息;作业证明的记载.
无限总体时, 有限总体时,
σ σx = n
σ N n σx = × N 1 n
对于有限总体,样本容量与总体容量的 比n/N称为抽样比例. n/N称为抽样比例. 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 正系数.
社会调查研究与方法。第四章自测

社会调查研究与方法。
第四章自测社会调查研究中,数据分析的主要方法是()。
选择一项:A.问卷调查B.访谈调查C.统计分析D.实验研究正确答案是:统计分析题目16以下哪种抽样方法是非概率抽样?选择一项:A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.方便抽样正确答案是:方便抽样概率抽样是一种在特定总体中按照一定概率规律抽取样本的方法。
根据抽样方法的不同,概率抽样可以分为简单随机抽样、系统抽样、分类抽样和整群抽样四种类型。
简单随机抽样是最基本的概率抽样,也是其他概率抽样的基础。
它是指在总体中直接抽取n个单位作为样本,常用的方法有直接抽样法、抽签法和随机数表法。
简单随机抽样没有人为因素的干扰,简单易行,适用于总体同质性较高的情况。
但在总体异质性较高时,效果可能不佳,而且在总体个体数目较多时,操作难度较大。
系统抽样是按照一定的间隔距离抽取样本的方法,也称为等距抽样或机械抽样。
相比简单随机抽样,系统抽样具有易于实施、工作量较少、样本分布更均匀、精确度更高、代表性更强等优点。
但同样仅适用于同质性较高的总体,如果总体内不同类别个体数量相差过大,则样本代表性可能较差。
分类抽样是先将总体按照一种或几种特征分为若干个子总体,然后从每一类中抽取一个子样本,最终组成总体样本。
分类抽样有比例分类抽样和非比例分类抽样两种方法,适用于总体内个体数目较多、结构较复杂、内部差异较大的情况。
分类抽样的优点是精确度较高,便于对不同层面的问题进行探索,便于分工。
但分类通常由人们主观判断,需要调查者具备较高素质与能力,并且必须对总体各单位的情况有较多了解,难以完全实现科学性和精确性。
整群抽样是指将总体划分为若干个互不重叠的群体,然后从中随机抽取若干个群体作为样本。
整群抽样适用于群体内个体差异小、相似性高的情况,但样本代表性可能不如其他抽样方法。
《现代社会调查方法》第四版习题答案

《现代社会调查方法》第四版习题答案——风笑天第一章节一、什么是抽样调查?为什么实际生活中抽样调查的应用远比普通调查广泛?答:抽样调查就是从所研究的总体中,按照一定的方法选取一部分个体进行调查,并将在这部分个体中所得到得调查结果推广到总体中去。
与普通调查相比,抽样调查具有更多的突出优点:1 抽样调查非常节省时间、人力和财力;2 抽样调查可以十分迅速地获得资料数据;3 抽样调查可以比较详细的收集信息,获得内容丰富的资料;4 抽样调查的应用十分广泛;5 准确性高。
二、1979 年以来,社会调查方法受到哪两种来源的影响?这二者之间的差别?答:纵观 30 年来调查方法受到两种不同来源的影响,一种是以毛泽东农村社会调查和国内老一辈社会学所作社会调查为代表的‘传统的’社会调查方法;另一种来源则是以现代西方社会学的调查研究方法为代表的‘现代的’社会调查方法。
二者之间的差别:1 从调查对象的选取方式上看,前者往往选取少数几个个案或典型作为调查对象,并且这种选取所依据的也主要是研究者的主观分析和判断;而后者则往往采取从总体中随机抽样的方法,抽取相当数量的个案构成总体的一个子集作为调查对象,并且这种抽取所依据的也是某种客观的规则或程序;2 从调查资料的收集方法上看,前者往往采取取结构的自由访问、座谈会等方式,而后者则主要采取以封闭式问题为主的自填式问卷或者结构式访问的方式;3 从调查资料的分析方法上看,前者主要依靠定性的分析方法,而后者则主要依靠定量分析的方法;4 从社会历史的角度看,前者所适应的是以封闭性较强、同质性较高、流动性小、变动速度较慢为特征的传统社会,而后者测是以开放性较强、异质性较高等等为特征的现代社会;5 从方法论的角度来看,这两个有着不同来源的调查的调查方法类型,则反映着社会学中人文主义与实证主义的两种不同的传统、不同背景、不同的基础之间的区别。
三、社会调查的一般程序,并用图示法画出这一过程及其主要内容。
第四章 抽样

• 3.设计抽样方案 • 4.制定抽样框
– 制定抽样框就是依据已经明确界定的总体范围,收集总体中全部抽样单位 的名单,并统一编号。
• 5.实际抽取样本 • 6.样本评估
– 样本评估就是对样本的质量和代表性进行检验,其目的是防止因样本的偏 差过大而导致的失误。
– 实际抽取样本就是在上述几个步骤的基础上,严格按照所选定的抽样方法, 从抽样框中抽取一个个的抽样单位,构成样本。
运用:
• 从侨光分校的7000位学生中,抽取100位学 生进行调查查,以研究学生对学校教学条 件的满意度。之前所做的普查表现出的对 学校教学条件的平均满意度为85%,现通 过抽查统计后的满意度为80%。 • 请说出本次抽查中的总体、样本、抽样元 素、抽样单位、抽样框、参数值、统计值、 抽样误差。
二、抽样的作用
• 分类抽样有着突出的优点: 第一,分类抽样能够克服简单随机抽样的缺 点,适用于总体内个体数目较多,结构较复杂, 内部差异较大的情况。 第二,精确度较高。 第三,便于对不同层面的问题进行探索。 第四,便于分工,使工作效率提高。 分类抽样的缺点是,如何分类通常由人们主 观判定,因此要求调查者具备较高的素质与能力, 并且必须事先对总体各单位的情况有较多的了解, 而它们在实际工作中有时难以完全实现,这就会 影响分类的科学性和精确性。
三、抽样的类型
• 概率抽样 • 非概率抽样
– 根据抽取对象的具体方式,人们把抽样分为许多不同 的类型。总的来说,各种抽样都可以归为概率抽样与 非概率抽样两大类。这是两种有着本质区别的抽样类 型。概率抽样是依据概率论的基本原理,按照随机原 则进行的抽样,因而它能够避免抽样过程中的人为误 差,保证样本的代表性;而非概率抽样则主要是依据 研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对 象,它不考虑抽样中的等概率原则,因而往往产生较 大的误差,难以保证样本的代表性。 概率抽样与非概率抽样又各自包括了许多具体类 型。分别适用于不同调查对象。联系实际认识概率抽 样的不同类型及其适用性是掌握抽样方法的关键。
《现代社会调查方法》第四章抽样

第一节 抽样的意义与作用
2、抽样的作用
抽样作为人们从部分认识整体这一过程的关键 环节,其基本作用是向人们提供一种实现“由 部分认识总体”这一目标的途径和手段。 在社会调查中,抽样主要是解决的是调查对象 的选取问题,即如何从总体中选出一部分对象 作为总体的代表的问题。
两个例子
1984年的美 国总统大选
第二节 概率抽样的原理与程序
概率抽样的两项优点:
概率样本更具代表性,可避免各种偏见和减少误差 概率理论使我们能够估计样本的精确度和代表性
概率抽样之所以能够保证样本对总体的代表性, 其原理就在于它能够很好地按总体内在结构中 所蕴涵的各种随机事件的概率来构成样本,使 样本称为总体的缩影。
第二节 概率抽样的原理与程序
随机抽样:同等、独立
第二节 概率抽样的原理与程序
在概率抽样的过程中,我们总是要求保 证总体中的每一个个体都有同等的机会 入选样本,而且,任何一个个体的入选 与否,与其他个体毫不相关,互不影响。
随机事件与概率
确定性现象:必然发生的。 必然事件:在一定条件下必然发生的。 如:在一个大气压下,水在100摄氏度时必然沸腾。
分层抽样
整群抽样
多段抽样
其他抽样技术
按比例
不按比例
图 抽样分类
第三节 概率抽样方法
一、简单随机抽样(simple random sampling)
又称纯随机抽样,是按照等概率原则直接从含 有N个元素的总体中抽取n个元素组成样本 (N>n),常用的办法是抽签。
另外方法是利用随机数表进行抽样。
第三节 概率抽样方法
现代调查研究方法第4讲-抽样方法

XX 大 学
文科
理工科
医科
博硕本本本本 士士科科科科 研研四三二一 究究年年年年 生生级级级级
222222 个个个个个个 班班班班班班
博硕本本本本
士士科科科科
研研四三二一
究究年年年年
生生级级级级
2 2 22
22
个个个个个个
班班班班班班
博硕本本本本 士士科科科科 研研四三二一 究究年年年年 生生级级级级
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• 反例:有关二战士兵的经 典研究
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3、分层抽样
• 定义:又称类型抽样,是 • 优点:(1)降低抽样误差、
先将总体中的所有元素按 提高抽样的精度;(2)便于
某种特征或标志(如性别、 了解总体内不同层次的情
年龄、职业或地域等)划 况;(3)便于对总体中不同
分成若干类型或层次,然 的层次或类别进行单独或
• 缺点:需要知道每一个群 的规模。如果无法知道其 规模,就不知道其比例。
• 图示(下页)
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从100家不同规模企业(共2万名职工)中抽取1000名 职工:先抽20家,再从这20家分别抽取50名职工。
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例1:“XX大学学生学习、生活状况调查”抽样设计
1、研究总体 XX大学全日制在校本科生、研究生。
• 抽样的作用 • 由部分映射整体 • 节省时间、人力、经费等
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回顾
• 抽样术语 • 总体:所有元素的集合(N) • 样本:从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的 集合(n) • 抽样单位:一次直接的抽样所使用的基本单位(个 体、群体、家庭、社区) • 抽样框:抽样范围,总体中所有元素的名单 • 参数值:总体值 • 统计值:样本值(以样本统计值来推论总体参数值) • 置信水平(置信度):总体参数值落在样本统计值 某一区间中的把握性程度(概率),反映抽样的可 靠性程度(99%、95%、90%) • 置信区间:抽样的精确性程度(区间越小,误差越 小,反之亦然)
第四章 抽样

(1)概率抽样:简单随机抽样、系统抽样、 分层抽样、整群抽样、多段抽样、PPS抽样、 户内抽样 (2)非概率抽样:偶遇抽样、判断抽样、 定额抽样、雪球抽样
二、概率抽样的原理与程序
(一)概率抽样的基本原理 1、总体的同质性与异质性 同质性:如果某个总体中的每一个成员在所有方 面都相同,那么,我们就说这个总体具有完全的 同质性。 否则,就存在不同程度的异质性。 同质性总体不需要抽样。 社会各种总体的异质性决定了严格的概率抽样的 必要性。
(二)系统抽样
3、系统抽样优缺点: <1>优点: ①易于实施,工作量少。 ②样本在总体中分布更为均匀,抽样误差 小于或至多等于简单随机抽样。
(二)系统抽样
<2>系统抽样缺点: ①系统抽样是以总体的随机排列为前提, 如果总体的排列出现有规律分布时,会使 系统抽样产生极大误差。 ②当总体内个体类别之间的数目悬殊过大 时,样本的代表性可能较差。 <3>适用范围:系统抽样最适用于同质性较 高的总体。
人们通常采用下列几组数字
有90%的样本统计值落在u〒1.65SE(样本 平均数的标准差)之间; 有95%的样本统计值落在u〒1.96SE之间; 有98%的样本统计值落在u〒2.33SE之间; 有99%的样本统计值落在u〒2.58SE之间。 其中,百分数表示置信水平,u〒1.65SE等 表示置信区间。
随机数表抽样举例
3、简单随机抽样方法
①当总体元素较少时:常用的办法类似于 抽签,即把总体中每一个单位都编号,将 这些号码写在一张张小纸条上,然后放入 一容器如纸盒、口袋中,搅拌均匀后,从 中任意抽取,直到抽够预定的样本数目。 这样,由抽中的号码所代表的元素组成就 是一个简单随机样本。
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2.抽样的一般程序 2.抽样的一般程序
界定总体 制定抽样框
决定抽样方案 实际抽取样本 评估样本质量
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2.抽样的一般程序 2.抽样的一般程序
界定总体 制定抽样框
明确界定总体是确保样本 代表性的重要前提
当存在多阶段抽样时, 当存在多阶段抽样时,需 分别编制不同的抽样框
决定抽样方案
是对样本的质量、 样本评估 是对样本的质量、代表 性、偏差等进行初步的检验和衡量
……
调整:在1-86之间选择整数的随机起点,如27;将小数 点调回,得到非整数的随机起点2.7,由此得到号码:2.7, 11.3, 19.9, 28.5,……。将小数点后面的部分略去,就是迁 中单位的号码:2, 11, 19, 28, …… 26
系统抽样的注意事项: 系统抽样的一个十分重要的前提条件,是总体中个体 的排列,相对于研究的变量来说,应是随机的 相对于研究的变量来说, 相对于研究的变量来说 应是随机的,即不存在 某种与研究变量相关的规则分布。否则,系统抽样的结果 将会产生极大的偏差。 两种可能导致偏差的情况: (1)个体的排列有次序的先后,等级上高低的情况; (2)总体名单中,个体的排列与抽样间隔有相对应的周 期分布。
当抽样间距(K=N/n)不是整数时怎么办? 不是整数时怎么办? 当抽样间距 不是整数时怎么办
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当抽样间距(K=N/n)不是整数时: 当抽样间距(K=N/n)不是整数时: (K=N/n)不是整数时
循环等距抽样法 A+K A A+2K A+3K A+4K
A+(n-1)K
调整直线等距抽样 如:N=2580, n=300, 则K=8.6
16
二、概率抽样及其方法
概率抽样的类型: 概率抽样的类型: 的类型
特点 简单随机抽样 一阶段抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 多阶段抽样 多段抽样 PPS抽样 抽样 样本分多阶段从 总体中抽出
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样本一次直接从 总体中抽出
1.简单随机抽样 1.简单随机抽样
——是概率抽样的最基本形式,它是按等概率原则直 是概率抽样的最基本形式, 是概率抽样的最基本形式 接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本 (N>n)。 常用方法:直接抽样法、抽签法、随机数表法 常用方法:直接抽样法、抽签法、 直接抽样法 抽签法:适用于总体中元素数量较少的情形。 抽签法:适用于总体中元素数量较少的情形。 随机数表法:适用于总体中元素数量较多的情形。 随机数表法:适用于总体中元素数量较多的情形。
1)编制抽样框; (1)编制抽样框; (2)计算抽样间距; )计算抽样间距; (3)确定抽样起点; )确定抽样起点; (4)按等距法抽取样本; )按等距法抽取样本; 个个体合起来, (5)将抽取 的n个个体合起来,形成总体 ) 个个体合起来 的一个样本。 的一个样本。
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N(总体规模) (总体规模) K(抽样间距)= (抽样间距) n(样本规模) (样本规模)
样本
总体
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(3)抽样单位和抽样框
抽样单位——是一次直接的抽样所使用的基本单位。 是一次直接的抽样所使用的基本单位。 抽样单位 是一次直接的抽样所使用的基本单位 抽样框——又称抽样范围,指的是一次直接抽样时总 又称抽样范围, 抽样框 又称抽样范围 体中所有抽样单位的名单。 体中所有抽样单位的名单。 名在校大学生为总体: 例:以某高校6000名在校大学生为总体: 以某高校 名在校大学生为总体 抽样1:按一定方式抽取 名大学生作样本; 抽样 :按一定方式抽取300名大学生作样本; 名大学生作样本 抽样2:按一定方式抽取 个班作样本 个班作样本; 抽样 :按一定方式抽取10个班作样本; 分析: 分析:两种抽样方式下的抽样单位和抽样框
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3.分层抽样 3.分层抽样
——又称类型抽样,它是先将总体中的所有单位按某种特征或标 又称类型抽样, 又称类型抽样 志(如性别、年龄、职业或地域等)划分成若干类型或层次,然后 如性别、年龄、职业或地域等)划分成若干类型或层次, 再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取 一个子样本,最后,将这些子样本合起来构成总体的样本。 一个子样本,最后,将这些子样本合起来构成总体的样本。 操作方法: 操作方法: 将总体中的所有单位按某种特征或标志(如性别、年龄、 将总体中的所有单位按某种特征或标志(如性别、年龄、职业或地 域等)划分成若干类型或层次; 域等)划分成若干类型或层次; 在各个类型或层次中采用随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样 本; 将这些子样本合起来构成总体的样本
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小知识: 小知识:随机数表 又叫乱数表,是由数字 组成的表, 又叫乱数表,是由数字0~9组成的表,表中的数字 组成的表 由计算机按随机原则排列而成。 由计算机按随机原则排列而成。 教材: 教材:P317
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利用随机数表抽样的基本步骤
(1)先获得一份总体所有元素的名单; )先获得一份总体所有元素的名单; (2)将总体中所有元素一一按顺序编号,制定抽样框; )将总体中所有元素一一按顺序编号,制定抽样框; (3)根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几位数码; )根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几位数码; (4)以总体的规模为标准,对随机中的数码逐一进行衡量并 )以总体的规模为标准, 决定取舍; 决定取舍; (5)根据样本规模的要求选择出足够的数码个数; )根据样本规模的要求选择出足够的数码个数; (6)依据从随机数表中选出的数码,到抽样框中找出它所对 )依据从随机数表中选出的数码, 应的元素。 应的元素。
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例:某总体共3000人(四位数),需要从中 某总体共3000人 四位数) 3000 抽取100人作为样本进行调查。 100人作为样本进行调查 抽取100人作为样本进行调查。
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2.系统抽样 2.系统抽样
——又称等距抽样、机械抽样,是把总体的元素进行 又称等距抽样、机械抽样, 又称等距抽样 编号排序后,再计算出某种间隔, 编号排序后,再计算出某种间隔,然后按这一固定的 间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。 间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。 具体步骤: 具体步骤:
区间估计公式: 区间估计公式:X + Z(1-a) 检验表, 查Z检验表,Z(1-0.05)=1.96 检验表
S √n
420 所以,总体均值的置信区间为: 所以,总体均值的置信区间为: 1860+1.96× √ 900 即:1832.56~1887.44元
13 当置信度为99%时,置信区间为1823.36~1896.64元 时 置信区间为 当置信度为 元
第四章 抽样调查及其方法
1
重点问题: 重点问题:
抽样调查的概念和程序(★) 概率抽样及其方法(★) 非概率抽样及其方法(★) 样本规模与抽样误差
2
一、抽样调查的概念和程序
(一)抽样调查的概念和特点 抽样调查——是从总体中按照一定的方法抽取一部分 抽样调查——是从总体中按照一定的方法抽取一部分 ——是从总体 调查单位作为样本进行调查分析,并以样本资料推论 调查单位作为样本进行调查分析,并以样本资料推论 样本进行调查分析 总体状况的一种调查方式。 总体状况的一种调查方式。 的一种调查方式
6
抽样的类型
7
(2)总体和样本
总体——是被研究对象的总和,是构成它的所有元素 是被研究对象的总和, 总体 是被研究对象的总和 的集合。 的集合。 元素是构成总体的最基本单位。 元素是构成总体的最基本单位。 样本——是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素 是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素 样本 的集合。 的集合。
5
(1)抽样
——抽样是从组成某个总体的所有元素的集合中,按 抽样是从组成某个总体的所有元素的集合中, 抽样是从组成某个总体的所有元素的集合中 一定方式选择或抽取一部分元素(样本、子集)的过 一定方式选择或抽取一部分元素(样本、子集) 程。 抽样是人们从部分认识整体这一过程的关键环节 。 根据抽取对象的具体方式的不同,把抽样分为概率抽 根据抽取对象的具体方式的不同,把抽样分为概率抽 非概率抽样。 样和非概率抽样。
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置信度和置信区间应用举例:区间估计
我们有95%的把握认为,全市职工的月工资收入在182元和2 95%的把握认为 182元和 例1:我们有95%的把握认为,全市职工的月工资收入在182元和2 18元之间 元之间。 18元之间。 调查某厂职工的工资状况,随机抽取900名工人作样本, 900名工人作样本 例2:调查某厂职工的工资状况,随机抽取900名工人作样本,调 查得到他们的月平均工资是1860 1860元 标准差为420 420元 95%的置 查得到他们的月平均工资是1860元,标准差为420元。求95%的置 信水平下,全厂职工的月平均工资的置信区间是多少? 信水平下,全厂职工的月平均工资的置信区间是多少?
如:某大学有12000名学生,采用系统抽样的方法抽取 某大学有12000名学生, 12000名学生 200名学生作为样本 名学生作为样本。 200名学生作为样本。 12000名学生随机编号 制定抽样框; 名学生随机编号, (1)将12000名学生随机编号,制定抽样框; 计算抽样间距: (2)计算抽样间距:K=60 确定抽样起点:假定为12 12号 (3)确定抽样起点:假定为12号 依次抽取200个个体, 200个个体 (4)依次抽取200个个体,组成样本
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例:某企业有2000人,欲抽取100人进行调查。 某企业有2000人 欲抽层? 按性别分,男职工和女职工各取50人 按性别分,男职工和女职工各取50人 50 按年龄分: 按年龄分:老、中、青 按工作性质分:工人、干部、技术人员、勤杂人员 按工作性质分:工人、干部、技术人员、 按车间分 ……
部分
整体
3
抽样调查的主要特点是: 抽样调查的主要特点是:
它的调查对象只是作为样本的一部分抽样单位; 按随机原则 随机原则抽取样本 随机原则 以样本推论总体; 误差范围是可以控制的; 节省人力、财力和时间