第4章抽样调查技术
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第4章__抽样调查
4.1.3抽样误差的确定
❖1）抽样误差的概念
❖2）影响抽样平均误差的因素
1、全及总体标志变异程度 2、样本容量 3、抽样组织方式 4、抽样方法
❖3）降低调查误差的途径
1、提高样本的代表性
2、注重样本量的控制
3、提高抽样设计的效率 4、重视抽样方案的审评
5、努力降低调查员的误差 6、努力调查被调查者的误差
❖ （4）如果这一地区街对面从第一号开始都没有住户，在第一号对面的街区转 一圈，并遵循右手法则。（即按顺时针方向在街区转一圈。）试着沿路线每 隔两户访问一户。
❖ （5）在起始门牌号对面邻近的街区绕过一圈后，如果你没有完成所需的访问， 就按顺时针方向到下一个街区访问。
❖ （6）如果第三个街区的住户数不够完成你的任务，就再做几个街区直到要求 的户数完成为止；这些区要按顺时针方向绕原有的街区来找。
❖5）简单随机抽样方式的优缺点
随机抽样方式的优点
方法简单直观，当总体名单完整时，可直接从中随机抽取样本。由于 抽取概率相同，计算抽样误差及对总体指标加以推断比较方便。
随机抽样方式的缺点
尽管简单随机抽样在理论上是最符合随机原则的，但是在实际应用中 有一定的局限性。第一，采用简单随机抽样，一般需对总体各单位加以 编码，而实际市场调查活动中所需调查总体往往是十分庞大的，单位非 常多，逐一编码几乎是不可能的；第二，对于某些事物无法使用简单随 机抽样，如对连续不断产生的大量产品进行质量检验，就不能对全部产 品进行编号抽样；第三，当总体的标志变异程度较大时，简单随机抽样 的代表性就不如经过分组后再抽样的代表性高；第四，由于抽出样本单 位较为分散，所以调查人力、物力、费用消耗较大。
2）抽样调查的特征
❖（1）抽取样本的客观性 ❖（2）抽样调查可以比较准确地推断总体
第四章：抽样调查技术
分层 或
分类
在每一层 或类中 分配样本数
在每一层 或类中 进行简单 随机抽样
22
• 两种两种样本数分配方法：
1、等比例分层随机抽样
• 例：某居住小区有100户人家，其中高收入 户20户、中等收入户50家、低收入户30家。 计划抽10户，
• 由高的应抽2户、中的应抽5户、低的应抽3 户。
• 思考：上述案例中采用此种方法合理吗？ 为什么？
第二章：抽样调查技术P90
• 主要学习内容 • 补充：全面市场调查
补充：典型和重点市场调查方式 • 随机抽样市场调查方式 • 非随机抽样技术 • 抽样误差
1
第一节 全面市场调查
一、概念、特征、适用情况
• 1、概念： • 为了搜集比较全面、精确的调查资料，对调查
对象（总体）的全部样本所进行的逐一的、无 遗漏的专门调查。
择。
4
三、全面调查的具体做法
• 1、向每一个调查样本发放调查表，由对方 按规定填报。
• 小提示：适合于谁对谁的调查呢？
• 2、调查人员按照调查项目的要求，对调查 对象进行访问或观察。
• 小提示：适用于谁对谁的调查呢？
5
• 3、借用机关、团体、企业等单位的统计资料， 再进行汇总
• 4、搭便车。利用国家或地方、部门所组织的普 查机会，搜集自己的资料。
6
第二节 典型和重点市场调查方式
一、典型调查方式
• 1、含义 • 对调查对象作全面分析、比较的基础上，有意识
地选择少数具有代表性的样本作为典型，对其进 行比较系统、深入的专门调查。“解剖麻雀”
7
•2、特点 •优点： •1）可节省工作量和费用 •2）可和研究结合起来，揭示事物的内在规律。
第四章 抽样技术练习题
第四章抽样技术一、名词解释1、抽样调查2、总体和样本3、样本容量4、重复抽样5、不重复抽样6、抽样极限误差7、点估计8、区间估计二、填空1、抽样调查是从研究的中抽取部分单位作为进行观察研究，并根据这部分单位的调查结果来推断，以达到认识总体的一种统计调查方法。
2、抽样调查分为和两类。
抽样调查遵循。
3、是用主观的(非随机的)方法从总体中抽选单位进行调查，它是一种快速、简便且省钱的抽选样本的方法。
但非概率抽样具有很大的风险，因为主观选定的样本很难保证其对总体的代表性。
所以一般情况下不用来对总体进行推断。
主要包括随意抽样，，。
4、概率抽样有两条基本准则：第一，单位是随机抽取的；第二，调查总体中的每个单位都有一个非零的入样概率。
概率抽样方法主要有、、分层随机抽样、、、。
常用的为前四种。
5、是指包括调查对象所有单位的全体，它是由具有某种共同性质的许多单位组成的。
从中按随机原则抽取出来的部分单位所组成的集合体就称为样本。
6、从总体中抽取样本单位有与两种方法。
7、抽样框又称为抽样框架、抽样结构，是指对可以选择作为样本的总体单位列出名册成排序编号，以确定总体的和。
设计抽样框式进行抽样调查的前提，常见的抽样框有、等。
8、抽样误差是指指标数值与指标数值之差，即抽样估计值与被估计的未知的真实总体参数值之差。
9、在抽取多个样本时，就其中每个样本来说，都有其相应的抽样误差，而这些抽样误差的平均数，就是，用以反映抽样误差的一般水平。
10、一般来说，在实际应用时，常常采用的方法从总体各单位中抽取样本单位，进行调查；在计算上，为了计算简便，通常可以采用条件下抽样平均误差的计算公式进行计算。
11、概率分布的中心极限定理证明：(1)大量的客观事物总体现象是总体或近似于总体。
(2)在大样本的条件下，的分布是或近似地是正态分布，抽样成数的分布是或近似地是正态分布。
(3)抽样平均数的平均数总体平均数，抽样成数的平均数总体成数。
12、概率度t越大，估计的可靠性越，样本统计量与总体参数之间正负离差的变动范围也就越。
第四章 抽样调查
抽样分布原理
(一)基本符号 1.总体 A = {a1 , a2 ,, aN }, A = N . 1.总体 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k个样 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k 本,设样本的符号为:
A1 , A2 ,, Ak , k = C , Ai = n, i = 1, 2,, k
本章复习思考题
1,什么叫抽样?从总体中抽样样本需满足哪些 条件? 2,简单随机抽样?机械抽样?抽样调查法的性 质?随机抽样的原则? 3,抽样误差?影响抽样误差大小的因素?抽样 误差与调查误差,系统误差的区别? 4,抽样分布?平均误差?抽样分布原理? 5,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 ,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 四题,P86的第六题. 四题,P86的第六题.
(三)问卷设计的原则 (三)问卷设计的原则 题意清楚,明确,易懂;口语化;避免一题两问;避免 诱导;公正客观;逻辑一致性;完整性(问题和备选 答案);不要用否定形式提问;不要直接询问敏感性 问题. (四)问卷的结构 1,四结构说:标题(简明扼要,概括专项调查的主 题);指导语(包括调查的目的和意义;问题及备选 答案的必要解释,调查须知及其他事项说明等;如涉 及需为被调查者保密的内容,需申明予以保密);主 体内容(内容不宜过多,过繁,应根据需要而确定); 结束语(提出几个开放性的问题或让被试提出对本研 究的建设性的意见;表示对被试合作的感谢). 2,六结构说:在四结构说的基础上,加上被调查者的 基本信息;作业证明的记载.
无限总体时, 有限总体时,
σ σx = n
σ N n σx = × N 1 n
对于有限总体,样本容量与总体容量的 比n/N称为抽样比例. n/N称为抽样比例. 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 正系数.
[高等教育]现代社会调查 第四章 抽样
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3.分层抽样
——又称类型抽样，它是先将总体中的所有单位按某种特征或标 志(如性别、年龄、职业或地域等)划分成若干类型或层次，然后 再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取 一个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。 操作方法：
将总体中的所有单位按某种特征或标志（如性别、年龄、职业或地
特点 简单随机抽样 一阶段抽样 系统抽样
分层抽样
整群抽样 多阶段抽样 多段抽样 PPS抽样
样本一次直接从 总体中抽出
样本分多阶段从 总体中抽出
17
1.简单随机抽样
——是概率抽样的最基本形式，它是按等概率原则直 接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本 （N>n）。
常用方法：直接抽样法、抽签法、随机数表法
25
当抽样间距(K=N/n)不是整数时：
循环等距抽样法 A+K A A+2K
A+3K
A+4K
A+(n-1)K
调整直线等距抽样 如：N=2580, n=300, 则K=8.6
……
调整：在1－86之间选择整数的随机起点，如27；将小数 点调回，得到非整数的随机起点2.7，由此得到号码：2.7, 11.3, 19.9, 28.5,……。将小数点后面的部分略去，就是迁 中单位的号码：2, 11, 19, 28, …… 26
抽5个区
抽4个区 抽3个区
抽12所学校
抽10所学校 抽10所学校
每所学校抽20名教师
每所学校抽30名教师 每所学校抽40名教师
方案8
方案9
根据抽取对象的具体方式的不同，把抽样分为概率抽 样和非概率抽样。
6
抽样的类型
3.分层抽样
——又称类型抽样，它是先将总体中的所有单位按某种特征或标 志(如性别、年龄、职业或地域等)划分成若干类型或层次，然后 再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取 一个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。 操作方法：
将总体中的所有单位按某种特征或标志（如性别、年龄、职业或地
特点 简单随机抽样 一阶段抽样 系统抽样
分层抽样
整群抽样 多阶段抽样 多段抽样 PPS抽样
样本一次直接从 总体中抽出
样本分多阶段从 总体中抽出
17
1.简单随机抽样
——是概率抽样的最基本形式，它是按等概率原则直 接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本 （N>n）。
常用方法：直接抽样法、抽签法、随机数表法
25
当抽样间距(K=N/n)不是整数时：
循环等距抽样法 A+K A A+2K
A+3K
A+4K
A+(n-1)K
调整直线等距抽样 如：N=2580, n=300, 则K=8.6
……
调整：在1－86之间选择整数的随机起点，如27；将小数 点调回，得到非整数的随机起点2.7，由此得到号码：2.7, 11.3, 19.9, 28.5,……。将小数点后面的部分略去，就是迁 中单位的号码：2, 11, 19, 28, …… 26
抽5个区
抽4个区 抽3个区
抽12所学校
抽10所学校 抽10所学校
每所学校抽20名教师
每所学校抽30名教师 每所学校抽40名教师
方案8
方案9
根据抽取对象的具体方式的不同，把抽样分为概率抽 样和非概率抽样。
6
抽样的类型
第四章 抽样技术
• (五)多阶段抽样
– 含义：multistage sampling-----即先抽大的调 查单元，在大单元中抽小单元，再在小单元 中抽更小的单元。如：我国的城市职工家计 调查，采用三阶段抽样，先城市-基层单位调查户。
第四章 抽样技术
– 应用：在复杂、大规模的市场调查中。
• (六)抽样技术的选用原则
• (四)常用术语
– 1.总体(population)与样本(sample) – 2.总体指标和样本指标
• 总体指标-------反映总体数量特征的指标，有总 体平均数µ，总体比例P, 总体方差 σ 2
第四章 抽样技术
– 样本指标------又称样本估计量或统计量，用 以估计和推断相应总体指标的综合指标，有 样本平均数 x ,样本比例p ,样本方差S2。
第四章 抽样技术
• 成数------分总体成数与样本成数 • 含义------总体中具有某种特征的单位占全部单 位的比例，称总体成数(总体比例) • 如：产品的合格率，市场占有率等。 • 样本成数的抽样分布
– 当从总体中抽出一个容量为n的样本时，样本中具有 某种特征的单位数x服从二项分布，即有x~B(n, π),且 有E(x)=n π V(x)=n π(1- π). – 因而样本比例p=x/n也服从二项分布，且有： – E(p)=E(x/n)= π – V(p)=V(x/n)=1/n π(1- π)
第四章 抽样技术
第四章 抽样技术
第四章 抽样技术
本章要点
• 1.抽样调查的含义、特点与程序； • 2.随机抽样技术的类型及其各自的特点、 方法； • 3.非随机抽样技术的类型及其各自的特 点、方法； • 4.抽样误差的含义及其计算方法 。
第四章 抽样技术
第四节抽样调查
一、抽样的基本术语 总体(population)总体通常与构成它的元素(element)
共同定义：总体是构成它的所有元素的集合，而元 素则是构成总体的最基本单位。 样本(Sample)样本就是从总体中按一定方式抽取出 的一部分元素的集合。 抽样(Sampling) 指从组成某个总体的所有元素的集 合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程， 或者说抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本 的过程。
第二节 概率抽样的原理与程序
统计值(Statistic)也称为样本值，它是关于样本中某
一变量的综合描述。统计值是从样本中计算出来的， 它是相应的参数值的估计量。 置信度(Confidence level)与置信区间 (Confidence Interval)。置信度也称为置信水平，它是指总体参 数值，落在样本统计值某一区间内的概率，或者说 是总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性 程度。它反映的是抽样的可靠性程度。例子：P64。 置信区间指的是样本统计值与总体参数值之间的误 差范围，置信区间反映的是抽样的精确性程度。
第二节 概率抽样的原理与程序
确定抽样框：确立总体后，收集总体中全部
抽样单位的名单。有两种确立方法：一是全 选法，一个不能漏。如大学生社会实习调查。 选定总体为全日制大学在校本科生与研究生， 就要从各院系花名册中统一编号。 另一种是分层次的样本框：如调查一个城市 小学生的学习状况。全市500小学，选10所， 再从10所中每个学校选3个班；最后每个班选 10名学生。
第一节 抽样的意义与作用
(3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，
经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可 靠的保证。 (4)抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样 本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算， 并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。 基于以上特点，抽样调查被公认为是非全面调查方 法中用来推算和代表总体的最完善、最有科学根据 的调查方法。
共同定义：总体是构成它的所有元素的集合，而元 素则是构成总体的最基本单位。 样本(Sample)样本就是从总体中按一定方式抽取出 的一部分元素的集合。 抽样(Sampling) 指从组成某个总体的所有元素的集 合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程， 或者说抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本 的过程。
第二节 概率抽样的原理与程序
统计值(Statistic)也称为样本值，它是关于样本中某
一变量的综合描述。统计值是从样本中计算出来的， 它是相应的参数值的估计量。 置信度(Confidence level)与置信区间 (Confidence Interval)。置信度也称为置信水平，它是指总体参 数值，落在样本统计值某一区间内的概率，或者说 是总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性 程度。它反映的是抽样的可靠性程度。例子：P64。 置信区间指的是样本统计值与总体参数值之间的误 差范围，置信区间反映的是抽样的精确性程度。
第二节 概率抽样的原理与程序
确定抽样框：确立总体后，收集总体中全部
抽样单位的名单。有两种确立方法：一是全 选法，一个不能漏。如大学生社会实习调查。 选定总体为全日制大学在校本科生与研究生， 就要从各院系花名册中统一编号。 另一种是分层次的样本框：如调查一个城市 小学生的学习状况。全市500小学，选10所， 再从10所中每个学校选3个班；最后每个班选 10名学生。
第一节 抽样的意义与作用
(3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，
经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可 靠的保证。 (4)抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样 本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算， 并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。 基于以上特点，抽样调查被公认为是非全面调查方 法中用来推算和代表总体的最完善、最有科学根据 的调查方法。
第四章 抽样
• 3．设计抽样方案 • 4．制定抽样框
– 制定抽样框就是依据已经明确界定的总体范围，收集总体中全部抽样单位 的名单，并统一编号。
• 5．实际抽取样本 • 6．样本评估
– 样本评估就是对样本的质量和代表性进行检验，其目的是防止因样本的偏 差过大而导致的失误。
– 实际抽取样本就是在上述几个步骤的基础上，严格按照所选定的抽样方法， 从抽样框中抽取一个个的抽样单位，构成样本。
运用：
• 从侨光分校的7000位学生中，抽取100位学 生进行调查查，以研究学生对学校教学条 件的满意度。之前所做的普查表现出的对 学校教学条件的平均满意度为85％，现通 过抽查统计后的满意度为80％。 • 请说出本次抽查中的总体、样本、抽样元 素、抽样单位、抽样框、参数值、统计值、 抽样误差。
二、抽样的作用
• 分类抽样有着突出的优点： 第一，分类抽样能够克服简单随机抽样的缺 点，适用于总体内个体数目较多，结构较复杂， 内部差异较大的情况。 第二，精确度较高。 第三，便于对不同层面的问题进行探索。 第四，便于分工，使工作效率提高。 分类抽样的缺点是，如何分类通常由人们主 观判定，因此要求调查者具备较高的素质与能力， 并且必须事先对总体各单位的情况有较多的了解， 而它们在实际工作中有时难以完全实现，这就会 影响分类的科学性和精确性。
三、抽样的类型
• 概率抽样 • 非概率抽样
– 根据抽取对象的具体方式，人们把抽样分为许多不同 的类型。总的来说，各种抽样都可以归为概率抽样与 非概率抽样两大类。这是两种有着本质区别的抽样类 型。概率抽样是依据概率论的基本原理，按照随机原 则进行的抽样，因而它能够避免抽样过程中的人为误 差，保证样本的代表性；而非概率抽样则主要是依据 研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对 象，它不考虑抽样中的等概率原则，因而往往产生较 大的误差，难以保证样本的代表性。 概率抽样与非概率抽样又各自包括了许多具体类 型。分别适用于不同调查对象。联系实际认识概率抽 样的不同类型及其适用性是掌握抽样方法的关键。
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•局限性：
•（1）需要调查总体中每个个体的详细材料，尤其是按有关标 志排序时，较为困难； •（2）当抽选间隔与被调查本身的节奏性相重合时会影响调查 精度。
•系统抽样适用于总体时间周期性不强的情况。
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第4章抽样调查技术
•例：对军队中士兵对待战争的积极性进行调查，采 用系统抽样的方法，将士兵的编号按班排序（每班10 人），进行抽样，从1号开始抽取，接下来是11号、 21号……，调查发现士兵对待战争的积极性很高。但 是经过对样本进行研究发现，被抽到的士兵都是每班 的班长，样本的代表性就有问题了！
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第4章抽样调查技术
•分层抽样
•分层抽样，是指先将调查总体的所有个体按某一重要标志进 行分类（分组），然后在各类（组）中采用简单随即抽样或系 统抽样方式抽取样本个体的抽样方法。 •分层抽样主要是希望增加样本的代表性，避免单纯随机抽样 的样本过于集中于某种特性或完全无某种特性。
•进行分层抽样时，先将整个母体按照各种特性划分成i个副次母
•如：初级调查单位（如地区）：具有相同性 • 次级调查单位（如家庭）：具有差异性
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第4章抽样调查技术
•整群抽样与分层抽样刚好相反：
•整群抽样
•第一群 •高收入
•中等收入 •低收入
•第二群 •高收入
•中等收入 •低收入
•分层抽样
•高收入层
•高收入 •高收入 •高收入
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•中等收入 层
可以平衡标准差的作用。但准确了解各组标志值变异程度
的大小比较困难。
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第4章抽样调查技术
•分层抽样的优点及局限性
•优点：
•把科学分组方法和抽样原理结合，能划分出性质比较接近的 组，以减少标志值之间变异程度，然后按随机原则，可以保证
•分大层数抽法样则的优准点确较运多用。，比局前限两种性抽较样小更，准确是，调能查得中到比常较用准的确 的推断，尤其是总体数•抽目较样大方，法内。容结构复杂时。
第4章抽样调查技术
•(1)抽签法 •该方法适用于调查总体中个体数目较少的情况。
•例如：北京小轿车摇 号
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第4章抽样调查技术
•(2)随机数字表法
•该方法需要使用摇码器生成乱数表，而后在从 中抽取，也是适用于数量不大的总体。
•从第1行第4列开始抽取，小于70的数。如果样本不够那么再 从其他列抽取，直至抽够为止。
抽样误差较大，代表性较差。 •（2）采用整群抽样时，一般都要比其他抽样方法抽选更多的 个体，以降低抽样误差，提高结果的准确性。 •（3）抽样结果的可靠性还取决于群与群之间的差异大小，差 异越小，整群抽样结果就越准确。
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第4章抽样调查技术
•几种概率抽样方法的选择与比较
•抽样误 差大小
•对抽样误差大小的要求： • 有关标志值排队的系统抽样方式误差最小； • 分层抽样、按无标志值排队的系统抽样方式其次； • 简单随即抽样和整群抽样方式误差较大。
第4章抽样调查技术
• 应当注意，强调根据调查要求和调查对象
第4章抽样调查技术
•抽样方案的设计步骤
• •第一步：定义有关的总体 •第二步：获得总体的名单 •第三步：设计样本方案
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•明确总体：
•1）抽样的单位是什么？（家庭还 是个人） •2）时间限制，需要获取哪一时间 段的信息？ •3）空间限制，局限于哪个区域的 信息？
•建立抽样框
•1）所有的样本均从抽样框中得到 •2）抽样框误差会影响分析结果的 可靠性
•中等收入 •中等收入 •中等收入
•第三群 •高收入 •中等收入 •低收入
•低收入层 •低收入 •低收入 •低收入
第4章抽样调查技术
•思考：
•1、调查某产品消费者可支配收入去向时，可采
用哪种方法？ •分层抽样 •系统抽样
•2、调查一线城市消费者耐用品消费状况时，可
采用哪种方法？
•整群抽样
•3、调查北京地区高校大学生用于购买电脑消费
状况时，可采用哪种方法？ •分层抽样 •整群抽样
•分层抽样 •系统抽样
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第4章抽样调查技术
•整群抽样的优点及局限性 •优点：
•组织抽样和实施调查比较方便，节省了费用和时间。
•在大•局规限模性市：场调查中，当群体内各个体间差异性较大， 而•（各1）群与之其间他抽差样异方性式较相比小，时在，抽适样个合体采数用目相整同群的抽条样件下。，
•调查对 象特点
•调查对象本身特点的要求： • 有无总体的全面、详细的资料，如果没有就无法 按有关标志值排队进行系统抽样； • 与对调查对象了解的程度 也有关系。
•调查 •条件
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•人、财、物和事件等各种调查条件的要求： • 样本的分散程度大、调查往返的时间长和费用大的情况 下可以考虑整群抽样。
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第4章抽样调查技术
•抽样调查是什么？
•
抽样调查要遵循随机原则吗？
•
需要从研究总体中抽取样本 吗？
•
能够可靠或准确的估计总体样本吗？
•
有理论基础吗？•——概率论
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第4章抽样调查技术
•抽样调查的分类
•概率抽样 •抽样方法
•非概率抽样
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•简单随机抽样 •系统抽样 •分层抽样 •整群抽样
随机数字表
09 47 43 73 86 16 22 94 77 39
97 74 24 67 62 84 82 53 27 31
16 76 62 27 66 63 01 78 63 59
12 56 85 99 26 33 21 34 12 29
55 59 56 35 64 57 60 32 86 44
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第4章抽样调查技术
•(3)计算机抽取
•使用统计软件中都有的抽取随机样本的功能， 从中抽取，该方法简便快捷，但是需要注意， 软件生成的随机数是伪随机数，随机效果并 不理想。
•例如：商场让个人用电脑抽奖的活 动
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第4章抽样调查技术
•简单随机抽样的优点及局限性
•优点：
•方法简单，易操作，理论上是最符合随机原则的。
第4章抽样调查技术
•2.非等比分层抽样：按其他因素（如各层平均数或成数
标准差的大小，抽样工作量或费用的大小等）调整各层
的样本个体数。
•非•等非等比比分分层层抽抽样样适主用要在于于各减层低之各间层相之间差的悬标殊准或差标，准使母差相差 体平均数的估计更加精较确大。的情况。
•ni =
•n•×
•Ni •∑Si NiS
• 遵循随机原则 • 客观抽样 • 每个单位都有相同机会
•优：从概率样本中获得的信息含量较 高。 •缺：抽取样本技术复杂，必须有合适 的样本框，成本较高，对抽样人员专业
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• 不遵循随机原则 • 主观判断抽样 • 方便、快捷的抽取样本
•优：操作简便、时效快、成本低，适合 做探索性研究和预调查。 •缺：无法估计和控制误差，无法用统计 方法来推断总体。
各层客户总 数量Ni
1250
样本标准 差Si
100
NiSi乘积 125000
抽取的样本 800*0.17=136
一般客户
2500
150
375000
800*0.5=400
临时客户
1250
200
250000
800*0.33=264
∑
N=5000
750000
800
•可以看出，标准差较大的抽取的样本个体也较多，这样
（层）：
•N=∑Ni=N1+N2+N3+…+Nk
•再由各层中随机抽取样本单位若干个，如n1，n2，…，nk
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•n=∑ni=n1+n2+n3+…+nk
第4章抽样调查技术
• 根据样本在各层中分配方法不同，可以分为等比分层抽 样和非等比分层抽样两种方法。
•等•比1.分等层比分抽层样抽简样便：易按行各层，中分个配体合数理量，占总计体算数方量便的，比适例 用于 分配各层类的型样之本间数差量。异不大的分层抽样调查。
第4章抽样调查技术
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2020/11/26
第4章抽样调查技术
•普查与抽样调查
• 为了获取总体的信息及特征，可以选择普查和抽样
调查两种方法。总的来说，与普查相比抽样调查具有经济、
•普遍调查 及时、准确和高效的特点。
• 需要投入大量的人、财、物和时间
• 获取的信息全面，但准确性未必高
• 在对精度要求小，但是对整体状况详 细性要求高时可采用这种方法，比如 人口普查，农业普查、企业员工整体 素质普查等。
•局限性：
•（1）在调查前准确了解各组标志值变异程度大小比较困难。 •（2）划分层次时，应尽量使各层之间具有显著性差异，不致 混淆。分层数目也不宜过多，各层内各单位应尽量保持相似。
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第4章抽样调查技术
•整群抽样
•整群抽样也叫分群抽样，是指将总体分解为群，抽样直接抽 取群，对抽中群中的个体单位全部或随机抽取部分进行调查 （一级整群抽样、二级整群抽样、三级整群抽样），以此来推 断总体的一般特性。 •整群抽样时，各群的特性应尽量保持相近，如人口、经济等。 但每一群内部则应具有差异性。
•确定样本数量和抽样方法
•1）确定抽样数量 •2）根据样本特征选择抽样方法
第4章抽样调查技术
•概率抽样
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第4章抽样调查技术
•简单随机抽样
• 简单随机抽样又称单纯随机抽样、纯 随机抽样、无限制随机抽样，它对调查总 体不经过任何分组、排队，完全凭着偶然 的机会从中抽取个体加以调查。
•（1）需要调查总体中每个个体的详细材料，尤其是按有关标 志排序时，较为困难； •（2）当抽选间隔与被调查本身的节奏性相重合时会影响调查 精度。
•系统抽样适用于总体时间周期性不强的情况。
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第4章抽样调查技术
•例：对军队中士兵对待战争的积极性进行调查，采 用系统抽样的方法，将士兵的编号按班排序（每班10 人），进行抽样，从1号开始抽取，接下来是11号、 21号……，调查发现士兵对待战争的积极性很高。但 是经过对样本进行研究发现，被抽到的士兵都是每班 的班长，样本的代表性就有问题了！
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第4章抽样调查技术
•分层抽样
•分层抽样，是指先将调查总体的所有个体按某一重要标志进 行分类（分组），然后在各类（组）中采用简单随即抽样或系 统抽样方式抽取样本个体的抽样方法。 •分层抽样主要是希望增加样本的代表性，避免单纯随机抽样 的样本过于集中于某种特性或完全无某种特性。
•进行分层抽样时，先将整个母体按照各种特性划分成i个副次母
•如：初级调查单位（如地区）：具有相同性 • 次级调查单位（如家庭）：具有差异性
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第4章抽样调查技术
•整群抽样与分层抽样刚好相反：
•整群抽样
•第一群 •高收入
•中等收入 •低收入
•第二群 •高收入
•中等收入 •低收入
•分层抽样
•高收入层
•高收入 •高收入 •高收入
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•中等收入 层
可以平衡标准差的作用。但准确了解各组标志值变异程度
的大小比较困难。
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第4章抽样调查技术
•分层抽样的优点及局限性
•优点：
•把科学分组方法和抽样原理结合，能划分出性质比较接近的 组，以减少标志值之间变异程度，然后按随机原则，可以保证
•分大层数抽法样则的优准点确较运多用。，比局前限两种性抽较样小更，准确是，调能查得中到比常较用准的确 的推断，尤其是总体数•抽目较样大方，法内。容结构复杂时。
第4章抽样调查技术
•(1)抽签法 •该方法适用于调查总体中个体数目较少的情况。
•例如：北京小轿车摇 号
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第4章抽样调查技术
•(2)随机数字表法
•该方法需要使用摇码器生成乱数表，而后在从 中抽取，也是适用于数量不大的总体。
•从第1行第4列开始抽取，小于70的数。如果样本不够那么再 从其他列抽取，直至抽够为止。
抽样误差较大，代表性较差。 •（2）采用整群抽样时，一般都要比其他抽样方法抽选更多的 个体，以降低抽样误差，提高结果的准确性。 •（3）抽样结果的可靠性还取决于群与群之间的差异大小，差 异越小，整群抽样结果就越准确。
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第4章抽样调查技术
•几种概率抽样方法的选择与比较
•抽样误 差大小
•对抽样误差大小的要求： • 有关标志值排队的系统抽样方式误差最小； • 分层抽样、按无标志值排队的系统抽样方式其次； • 简单随即抽样和整群抽样方式误差较大。
第4章抽样调查技术
• 应当注意，强调根据调查要求和调查对象
第4章抽样调查技术
•抽样方案的设计步骤
• •第一步：定义有关的总体 •第二步：获得总体的名单 •第三步：设计样本方案
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•明确总体：
•1）抽样的单位是什么？（家庭还 是个人） •2）时间限制，需要获取哪一时间 段的信息？ •3）空间限制，局限于哪个区域的 信息？
•建立抽样框
•1）所有的样本均从抽样框中得到 •2）抽样框误差会影响分析结果的 可靠性
•中等收入 •中等收入 •中等收入
•第三群 •高收入 •中等收入 •低收入
•低收入层 •低收入 •低收入 •低收入
第4章抽样调查技术
•思考：
•1、调查某产品消费者可支配收入去向时，可采
用哪种方法？ •分层抽样 •系统抽样
•2、调查一线城市消费者耐用品消费状况时，可
采用哪种方法？
•整群抽样
•3、调查北京地区高校大学生用于购买电脑消费
状况时，可采用哪种方法？ •分层抽样 •整群抽样
•分层抽样 •系统抽样
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第4章抽样调查技术
•整群抽样的优点及局限性 •优点：
•组织抽样和实施调查比较方便，节省了费用和时间。
•在大•局规限模性市：场调查中，当群体内各个体间差异性较大， 而•（各1）群与之其间他抽差样异方性式较相比小，时在，抽适样个合体采数用目相整同群的抽条样件下。，
•调查对 象特点
•调查对象本身特点的要求： • 有无总体的全面、详细的资料，如果没有就无法 按有关标志值排队进行系统抽样； • 与对调查对象了解的程度 也有关系。
•调查 •条件
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•人、财、物和事件等各种调查条件的要求： • 样本的分散程度大、调查往返的时间长和费用大的情况 下可以考虑整群抽样。
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第4章抽样调查技术
•抽样调查是什么？
•
抽样调查要遵循随机原则吗？
•
需要从研究总体中抽取样本 吗？
•
能够可靠或准确的估计总体样本吗？
•
有理论基础吗？•——概率论
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第4章抽样调查技术
•抽样调查的分类
•概率抽样 •抽样方法
•非概率抽样
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•简单随机抽样 •系统抽样 •分层抽样 •整群抽样
随机数字表
09 47 43 73 86 16 22 94 77 39
97 74 24 67 62 84 82 53 27 31
16 76 62 27 66 63 01 78 63 59
12 56 85 99 26 33 21 34 12 29
55 59 56 35 64 57 60 32 86 44
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第4章抽样调查技术
•(3)计算机抽取
•使用统计软件中都有的抽取随机样本的功能， 从中抽取，该方法简便快捷，但是需要注意， 软件生成的随机数是伪随机数，随机效果并 不理想。
•例如：商场让个人用电脑抽奖的活 动
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第4章抽样调查技术
•简单随机抽样的优点及局限性
•优点：
•方法简单，易操作，理论上是最符合随机原则的。
第4章抽样调查技术
•2.非等比分层抽样：按其他因素（如各层平均数或成数
标准差的大小，抽样工作量或费用的大小等）调整各层
的样本个体数。
•非•等非等比比分分层层抽抽样样适主用要在于于各减层低之各间层相之间差的悬标殊准或差标，准使母差相差 体平均数的估计更加精较确大。的情况。
•ni =
•n•×
•Ni •∑Si NiS
• 遵循随机原则 • 客观抽样 • 每个单位都有相同机会
•优：从概率样本中获得的信息含量较 高。 •缺：抽取样本技术复杂，必须有合适 的样本框，成本较高，对抽样人员专业
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• 不遵循随机原则 • 主观判断抽样 • 方便、快捷的抽取样本
•优：操作简便、时效快、成本低，适合 做探索性研究和预调查。 •缺：无法估计和控制误差，无法用统计 方法来推断总体。
各层客户总 数量Ni
1250
样本标准 差Si
100
NiSi乘积 125000
抽取的样本 800*0.17=136
一般客户
2500
150
375000
800*0.5=400
临时客户
1250
200
250000
800*0.33=264
∑
N=5000
750000
800
•可以看出，标准差较大的抽取的样本个体也较多，这样
（层）：
•N=∑Ni=N1+N2+N3+…+Nk
•再由各层中随机抽取样本单位若干个，如n1，n2，…，nk
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•n=∑ni=n1+n2+n3+…+nk
第4章抽样调查技术
• 根据样本在各层中分配方法不同，可以分为等比分层抽 样和非等比分层抽样两种方法。
•等•比1.分等层比分抽层样抽简样便：易按行各层，中分个配体合数理量，占总计体算数方量便的，比适例 用于 分配各层类的型样之本间数差量。异不大的分层抽样调查。
第4章抽样调查技术
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第4章抽样调查技术
•普查与抽样调查
• 为了获取总体的信息及特征，可以选择普查和抽样
调查两种方法。总的来说，与普查相比抽样调查具有经济、
•普遍调查 及时、准确和高效的特点。
• 需要投入大量的人、财、物和时间
• 获取的信息全面，但准确性未必高
• 在对精度要求小，但是对整体状况详 细性要求高时可采用这种方法，比如 人口普查，农业普查、企业员工整体 素质普查等。
•局限性：
•（1）在调查前准确了解各组标志值变异程度大小比较困难。 •（2）划分层次时，应尽量使各层之间具有显著性差异，不致 混淆。分层数目也不宜过多，各层内各单位应尽量保持相似。
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第4章抽样调查技术
•整群抽样
•整群抽样也叫分群抽样，是指将总体分解为群，抽样直接抽 取群，对抽中群中的个体单位全部或随机抽取部分进行调查 （一级整群抽样、二级整群抽样、三级整群抽样），以此来推 断总体的一般特性。 •整群抽样时，各群的特性应尽量保持相近，如人口、经济等。 但每一群内部则应具有差异性。
•确定样本数量和抽样方法
•1）确定抽样数量 •2）根据样本特征选择抽样方法
第4章抽样调查技术
•概率抽样
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第4章抽样调查技术
•简单随机抽样
• 简单随机抽样又称单纯随机抽样、纯 随机抽样、无限制随机抽样，它对调查总 体不经过任何分组、排队，完全凭着偶然 的机会从中抽取个体加以调查。