大数据新闻传播是什么
浅谈大数据时代数据新闻的价值与意义
浅谈大数据时代数据新闻的价值与意义在大数据时代，数据变得异常重要，它不仅影响着各个行业的发展，也对新闻传播产生了深远的影响。
数据新闻是指利用数据分析、可视化和交互技术来呈现新闻内容的新闻形式，其价值和意义在于如何更好地理解和利用这些数据，以更深入、更客观地报道新闻内容。
本文将从数据新闻的定义、发展现状以及意义与价值等方面进行深入探讨。
数据新闻的定义。
数据新闻是一种新的新闻形式，它通过数据分析和可视化技术，将大量的数据进行整理和加工，从而呈现给读者。
与传统的纯文字报道相比，数据新闻更加客观和直观，它能够很好地展现出现实世界的数据与现象之间的关联。
通过数据新闻，读者更容易理解新闻背后的数据内容，帮助他们更加深入地了解事件的来龙去脉，从而对事件有更全面的认识。
数据新闻的发展现状。
随着大数据技术的不断发展，数据新闻在全球范围内得到了迅速的发展。
各大媒体纷纷推出了数据新闻栏目，通过图表、地图等可视化工具，将新闻内容更加直观地呈现给读者。
越来越多的新闻编辑也开始学习数据分析和可视化技术，以更好地应对数据新闻的传播需求。
在中国，随着互联网的普及和大数据技术的不断发展，数据新闻在新闻传播领域也得到了较为广泛的应用，越来越多的媒体开始推出数据新闻栏目，以满足读者对于数据化新闻的需求。
数据新闻的意义与价值还在于，它能够为社会公众提供更多元化、更客观的信息，帮助公众更好地了解社会热点事件以及社会发展趋势。
通过数据新闻，读者可以更好地了解事件的背后数据和内在规律，从而丰富了他们对事件的认知和理解，帮助他们做出更加准确、客观的判断。
数据新闻还可以为决策者提供更加有效的决策参考，帮助他们更好地分析和解决社会问题，推动社会的进步和发展。
数据新闻是新闻传播领域的一种重要的创新形式，它以数据为基础，以可视化为手段，通过直观的展示方式，帮助读者更好地了解事件本身。
数据新闻的出现，为新闻传播带来了新的机遇和挑战。
在大数据时代，数据新闻不仅能够帮助新闻媒体更好地完成新闻报道的使命，还能够为社会公众提供更多元化、更客观的信息，帮助公众更好地了解社会热点事件以及社会发展趋势。
论大数据对新闻传播的影响
论大数据对新闻传播的影响【摘要】随着大数据技术的快速发展，对新闻传播领域产生了深远的影响。
在本文中，首先介绍了大数据和新闻传播的背景。
接着详细探讨了大数据在新闻传播中的数据支持作用，对新闻生产、内容优化、传播速度和效率以及策略调整都产生了积极影响。
总结了大数据对新闻传播的影响，并展望了未来新闻传播的发展趋势。
通过整合大数据技术，新闻传播领域能够更好地满足读者的需求，提升传播效果，实现更加精准、高效的信息传递。
前景十分光明，大数据将继续在新闻传播领域发挥重要作用，推动行业不断迭代和创新。
【关键词】大数据、新闻传播、数据支持、影响、优化、速度、效率、策略调整、总结、展望、发展。
1. 引言1.1 大数据背景介绍随着互联网的快速发展和智能手机的普及，数据量呈现爆炸式增长的趋势。
传统的数据处理技术已经无法满足对海量数据的需求，于是大数据技术应运而生。
大数据技术是一种能够处理海量数据的技术手段，通过对数据的采集、存储、分析和应用，可以帮助人们更好地理解世界、做出决策。
大数据的价值主要体现在数据量大、速度快、多样性和真实性等方面。
大数据可以帮助企业监控市场变化、预测趋势、提高运营效率等。
大数据也在不同领域如金融、医疗、教育等发挥着重要作用。
在新闻传播领域，大数据也被广泛运用。
通过大数据技术，新闻机构可以实时监测社会舆论、分析用户偏好、推送个性化新闻等。
大数据为新闻传播提供了更多的可能性，使新闻报道更加精准、高效。
随着大数据技术的不断发展，它对新闻传播的影响也将不断加深。
1.2 新闻传播背景介绍新闻传播是人类社会的一项重要活动，旨在传达信息、观点和价值观以影响受众。
随着社会的快速发展和信息技术的普及，新闻传播方式也在不断变革和升级。
传统的新闻传播方式已经不能满足现代社会对信息的需求，因此出现了新型的数字化新闻传播方式。
数字化新闻传播是在互联网技术的基础上发展起来的，它将新闻内容传递给受众的速度和范围大大增加。
通过互联网，新闻可以实现快速传播、多渠道传播和交互传播，受众也可以更加方便地获取、分享和评论新闻信息。
大数据在新闻传播中的应用
大数据在新闻传播中的应用随着信息时代的到来，大数据已经成为了现代社会不可或缺的一部分。
在新闻传播领域，大数据的应用也越来越广泛。
本文将探讨大数据在新闻传播中的应用，介绍其对新闻报道、舆情监测和新闻推荐等方面的影响和作用。
一、大数据在新闻报道中的应用大数据技术可以帮助新闻机构更快速地发现、分析和报道新闻事件。
首先，通过大数据分析，新闻机构可以实时追踪社交媒体上的热点话题和事件，从而及时报道。
其次，大数据技术还可以帮助新闻机构进行深度挖掘，发现背后的故事和元素，提供更多角度的新闻报道。
此外，利用大数据技术对历史数据进行分析，新闻机构可以找到事件之间的关联性，挖掘出更多的独家新闻线索。
二、大数据在舆情监测中的应用舆情监测是指通过对社交媒体、网络论坛和媒体报道等进行实时监测和分析，了解公众对某一特定事件或话题的态度和情感倾向。
大数据技术在舆情监测中发挥了重要作用。
首先，通过大数据技术，舆情监测平台可以对海量的用户评论和动态进行抓取、分析和挖掘，实现对舆情的实时监控。
其次，通过情感分析算法，舆情监测平台可以识别用户在社交媒体上发布的内容中的情感倾向，从而更准确地了解公众的态度和情感。
最后，舆情监测平台还可以利用大数据分析，找出公众对特定事件或产品的关注度，为企业和政府提供决策支持。
三、大数据在新闻推荐中的应用大数据技术可以帮助新闻平台为用户提供更加个性化和精准的新闻推荐。
首先，通过分析用户的浏览和点击行为，新闻平台可以了解用户的兴趣和偏好，从而为用户推荐他们感兴趣的新闻内容。
其次，利用大数据技术对用户产生兴趣的因素进行分析，新闻平台可以提供更多符合用户口味的新闻内容，满足用户的个性化需求。
此外，利用大数据算法，新闻平台还可以对用户进行聚类分析，将用户分成不同的群体，并为每个群体推荐不同类型的新闻，提高用户的阅读体验。
综上所述，大数据在新闻传播中的应用已经渗透到了新闻报道、舆情监测和新闻推荐等方方面面。
通过大数据技术的应用，新闻机构和新闻平台能够更好地满足公众的需求，提供更加准确、及时和个性化的新闻服务。
大数据时代数据新闻的可视化传播效果探究
大数据时代数据新闻的可视化传播效果探究随着大数据时代的到来，数据新闻已经成为新闻媒体和公众注意的焦点之一。
而随着可视化技术的不断发展，数据新闻的传播效果也在不断提升。
本文将探究大数据时代数据新闻的可视化传播效果，并分析其对公众的影响。
1. 数据新闻的特点数据新闻是利用数据来解释新闻事件的报道形式。
这种新闻形式以数据为基础，借助图表、地图、动画等可视化手段，将数据信息以直观的形式呈现，帮助公众更深入地理解新闻事件。
相比传统新闻报道，数据新闻更具说服力和可信度。
2. 可视化技术的应用随着大数据技术的发展，可视化技术在数据新闻中的应用也在不断壮大。
图表、地图、动画等多种可视化手段可以帮助公众更直观地理解复杂的数据信息，极大地提高了数据新闻的传播效果。
3. 传播渠道的多样化在大数据时代，数据新闻的传播渠道也变得多样化。
除了传统的报纸、杂志、电视等媒体之外，网络平台、社交媒体等新兴渠道也成为数据新闻的传播主要场所，使数据新闻能够更广泛地触达公众。
1. 提升公众阅读体验与传统的纯文字报道相比，可视化数据新闻大大提升了公众的阅读体验。
通过图片、图表等可视化手段，公众能够更直观地理解新闻事件和背后的数据信息，使新闻内容更易被接受。
2. 增强新闻的说服力数据新闻通过可视化手段展示数据信息，使得新闻报道更具有说服力。
与仅凭文字描述不同，数据新闻能够在逻辑上更加清晰地展示事件背后的因果关系，从而提高了新闻内容的可信度。
3. 提高新闻的传播效果可视化数据在社交媒体平台上具有更强的传播效果。
鲜明的图表、动态的地图等吸引了大量的用户关注，使得数据新闻能够更迅速地传播开来，提高了新闻的曝光度和传播效果。
三、大数据时代数据新闻的可视化对公众的影响1. 提高公众的数据素养通过可视化技术展示数据信息，数据新闻可以帮助公众更直观地理解复杂的数据内容，从而提高公众的数据素养。
公众不再只是 passively接受新闻信息，而是能够 actively参与数据信息的解读和分析。
大数据对新闻传播的影响
大数据对新闻传播的影响摘要：大数据而今已经成为了人们备受关注的热点，它给商业经济领域、制造领域、医疗卫生等领域带来巨大影响的同时，也对新闻传播产生了巨大影响。
从新闻的来源、新闻的发布、新闻的传播以及新闻的权威四个方面描述了大数据对新闻传播产生的影响，并分别提出新闻媒体在大数据下的应对对策。
关键词：大数据新闻传播大数据在各领域都产生了巨大影响，传媒业也不能独善其身。
大数据下的新闻传播媒体发展迅猛，不断占领传统媒体的市场，对传统新闻传播的方方面面都产生了巨大冲击和影响。
一、新闻来源的丰富性传统媒体中，新闻来源于专业记者和个人或机构组成的通讯员。
由于人力和资源的有限，专业记者和个人组成的通讯机构无法全面迅速地获取形形色色的新闻信息，使得新闻的来源既费时又稀缺。
大数据时代,资源、网络、移动设备的发展，每天产生的数据资源数量高达TB、PB，ZB，甚至是YB，为新闻来源提供丰富素材.如今，网络也已成为发现许多新闻线索的第一平台,其中，微博、微信、贴吧、论坛等社交媒体，更为新闻媒体发布新闻提供了丰富的新闻来源。
新浪微博的热门微博和热门话题就是利用大数据技术,它每时每刻监控着微博平台，采集用户评论次数、转发次数、点击次数的博文和话题，最后及时把热门微博和热门话题通过微博平台发布于公众.传统新闻媒体的新闻来源方式已远远不能满足大数据时代用户对信息的需求，必须改变通过专业记者与通讯员单线联系获取新闻线索的方式,利用新技术、新媒体,采用新方法和途径对数据和信息进行采集、分析和管理.第一，新闻媒体应成立专门的数据和信息采集部门。
数据、信息采集部门人员利用网络和智能终端随时关注微博、贴吧、论坛等各种社交新媒体上大众发布的、评论的与本地区相关的数据和信息；然后,利用大数据技术对信息进行收集、分析、处理，形成新闻线索。
第二,新闻媒体应开设自己的微博、微信、QQ、等社交媒体官方账号。
新闻媒体应利用这个平台联系大众、引起大众关注,发动大众提供新闻线索.第三，新闻媒体可建立自己的QQ或微信群。
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望在大数据时代的背景下，数据新闻作为一种新兴的新闻形式，正在逐渐崭露头角。
数据新闻是指通过收集、整理和分析大量数据，将其转化为可视化的图表、图像或交互式图表，以便更好地传达新闻故事和信息。
数据新闻的发展不仅为新闻行业带来了新的机遇和挑战，也给读者带来了更加直观和深入的新闻阅读体验。
一、数据新闻的发展现状1. 数据收集与整理：随着大数据技术的不断发展，数据的获取和整理变得更加方便和快捷。
新闻机构可以通过各种渠道获取数据，包括政府公开数据、社交媒体数据、企业数据等。
同时，数据新闻编辑团队也在不断探索更好的数据整理和清洗方法，以确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据分析与可视化：数据新闻的核心是将数据转化为可视化的形式，以便读者更好地理解和解读数据。
数据新闻编辑团队需要具备数据分析和可视化工具的技能，以便将数据转化为图表、图像或交互式图表。
目前，一些新闻机构已经建立了专门的数据新闻团队，他们使用各种工具和技术来分析和可视化数据。
3. 数据新闻报道：数据新闻报道的形式多样，可以是长篇深度报道，也可以是简短的信息图表。
数据新闻报道的内容涵盖各个领域，包括政治、经济、环境、科技等。
数据新闻报道不仅可以揭示问题和趋势，还可以帮助读者更好地了解复杂的现象和事件。
二、数据新闻的展望1. 数据新闻与人工智能的结合：随着人工智能技术的不断进步，数据新闻将更多地与人工智能技术相结合。
人工智能可以帮助新闻机构更好地分析和挖掘数据，提供更准确和深入的新闻报道。
同时，人工智能还可以帮助新闻机构实现自动化的数据收集和整理，提高工作效率。
2. 数据新闻的个性化推荐：在大数据时代，每个人都产生大量的数据，包括搜索记录、社交媒体行为等。
新闻机构可以通过分析个人数据，为读者提供个性化的新闻推荐。
这样，读者可以更加方便地获取自己感兴趣的新闻内容，提高新闻阅读的效果和体验。
3. 数据新闻的社交化：社交媒体的兴起为数据新闻的传播提供了新的途径。
网络大数据对新闻传播的影响研究
网络大数据对新闻传播的影响研究近年来，随着互联网技术的不断发展，网络大数据已成为人们生活中不可或缺的一部分。
大数据的挖掘、分析和应用，已经通过各种方式影响着人们的生活，其中，新闻传播也受到了明显的影响。
本文将从网络大数据对新闻传播的影响入手，探讨它所带来的变化和挑战。
一、网络大数据的定义和特点首先，我们需要了解网络大数据的含义和特点。
大数据通常是指数据量巨大、来源广泛、类型多样的数据集合，它可以通过各种手段采集、存储、分析，并从这些数据中挖掘出有价值的信息。
网络大数据则是指在互联网上产生的大量数据，包括社交网络、电子商务、移动互联网等多个方面。
与传统数据不同的是，网络大数据具有以下特点：1.数据量大：网络大数据量级庞大，包括文本、图片、音频、视频等多种类型的数据，数量巨大，容易造成数据混乱、噪声等问题。
2.速度快：网络大数据的产生和更新速度快，信息流动快，需要及时采集、分析和运用。
3.类型多样：网络大数据涉及的领域广泛，可以包含人口统计学、社会网络、消费习惯、交通状态等各个领域的信息。
二、网络大数据对新闻传播的影响网络大数据对新闻传播的影响主要表现在以下几个方面：1.信息的获取和传播：在过去，新闻报道主要依靠人工采访、调研和编辑等方式，但现在随着网络大数据的普及，新闻也可以通过网络搜索、社交媒体等方式获取信息，并迅速传递。
2.新闻呈现方式的改变：传统新闻报道通常采用文字、图片等方式呈现，但现在通过网络大数据，新闻报道也可以通过数据可视化、交互可视化等方式进行呈现，更加生动有趣。
3.新闻内容的呈现：新闻传播的内容越来越多元化，网络大数据可以对新闻内容进行监测和分析，从而提供更个性化的内容自定义以及精准推送，满足人们的需求。
4.新闻传播方式的改变：随着网络大数据的发展，新闻传播的方式也在不断改变，传统传播渠道的影响力逐渐减弱，新兴媒体逐渐崛起，如微信公众号、微博等，这些新兴媒体成为新闻传播的新渠道，更加便捷、全面。
试论大数据对新闻传播的影响
试论大数据对新闻传播的影响【摘要】大数据在新闻传播领域的应用日益广泛，对新闻报道内容和传播方式产生了深远影响。
通过大数据分析，新闻机构获得更广泛的新闻资源，提升了报道质量和观众体验。
大数据还推动了新闻个性化定制，增强了新闻传播的实时性，但也加剧了新闻真假辨别难度。
新闻传播领域需要充分利用大数据优势，不断创新和学习，以应对大数据时代带来的挑战和机遇。
只有这样，才能更好地适应新闻传播环境的变化，提高新闻报道的质量和影响力，同时保持新闻的公正、客观和可信性，为社会传递更有价值的信息。
【关键词】大数据, 新闻传播, 应用, 影响, 资源, 分析, 质量, 个性化定制,实时性, 真假辨别, 深刻影响, 优势, 创新, 学习.1. 引言1.1 大数据在新闻传播中的应用大数据在新闻传播中的应用已经成为新闻界一个热门话题。
随着大数据技术的不断发展，新闻媒体开始广泛应用大数据分析工具来提升新闻报道的准确性和及时性。
通过大数据技术，新闻机构可以收集并分析海量的数据，从中提取有用的信息，为新闻报道提供更多依据和支持。
大数据还能帮助新闻机构更好地了解受众的需求和兴趣，从而推出更具吸引力的新闻内容。
1.2 大数据对新闻报道内容的影响1. 数据驱动的报道：通过大数据分析，新闻机构可以更加准确地了解受众的需求和兴趣，从而根据数据指导新闻报道的内容和形式。
这种数据驱动的报道方式可以更好地满足受众的需求，提升新闻报道的价值和吸引力。
2. 深度挖掘报道细节：大数据分析可以帮助新闻从业者深度挖掘报道的细节和背景信息，从而呈现更加全面和准确的新闻内容。
通过大数据的支持，新闻报道可以更加客观、公正，避免主观偏见对报道内容的影响。
3. 增加报道的权威性和可信度：大数据分析可以帮助新闻机构评估新闻来源的可信度，并及时发现和纠正虚假信息。
这种通过大数据检测新闻真伪的方式可以提高报道的权威性和可信度，避免误导受众。
大数据对新闻报道内容的影响主要体现在数据驱动报道、深度挖掘报道细节和增加报道的权威性和可信度等方面。
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大数据新闻传播是什么
文丨喻国明
中国人民大学新闻学院责任教授，博士生导师。
（中国人民大学出版社微信ID:crup-1955）
大数据新闻传播不同于传统新闻报道那样的简单数字交代，而是展示了一种从宏观与中观的层面对社会某一方面的趋势、动态和结构性的把握。
大数据方法在新闻传播时间中的初级应用，是借助类似百度指数等各类数据采集和分析工具去挖掘散落在社会文本“碎片”中的具有新闻价值的资讯描述和意义表达。
传统的新闻采集数据的方式更多的是通过线人、采访这种形态，而大数据方法为媒体工作者提供了一个全新的专业工具，帮助大家去挖掘新闻。
大数据方法视野下的新闻传播创新包含这样两个层次的内涵：首先，它是新闻形态的一种创新，包括可视化信息、人性化的嵌入。
其次，它是一种全新意义上的内容创新，即通过碎片化的数据及文本的挖掘技术，实现了新形态的“减少和消除不确定性”的新闻内容。
大数据在新闻传播领域的实际应用
目前利用大数据资源的实际社会成效、有实际影响力的产品依然屈指可数。
数据源的代表性和价值、良好的供给与需求的合作以及有广泛影响力的平台，是大数据应用获得成功的两条重要因素。
大数据可以实现一种在兴味盎然的“新闻游戏化”的参与中完成的传播读解和消费的过程。
例如《华盛顿邮报》关于奥巴马就职典礼的报道，其网站中贴出了千兆像素的巨幅图片展示奥巴马宣誓就职场景，可以清晰地放大每一个局部，让每个参与者“找到”自己或自己的熟人。
还有获得美国新闻奖的2013年的雪崩报道，以及阿拉伯之春立体四维报道西亚北非17国的情形，都是运用最新大数据的技术手段改革新闻报道的典型案例。
近期较为成功的大数据报道的案例，就是央视《新闻联播》在2014年春节期间播出的11集“据说”春运和春节。
数据说春运和春节的成功有几大因素，其中包括新闻形式上的可视化的突破、新闻内容上的数据化和故事化的画面表达，呈现出“大数据小故事”。
大数据已经是一种客观存在。
只不过相当长一段时间，人们缺少有效整合这些数据的技术和手段，并且人们对大数据的使用成本很高。
互联网的OTT突破了原来的局限，解决了信息不对称的问题。
其中的关键是大数据拥有方的合作与开放。
“据说春运”节目的合作方的是百度公司，百度作为最大的中文搜索平台，每天要处理60亿次相关的搜索请求，其海量的数据能够生动翔实地反映中国网民具体的需求、兴趣点，搜索者本人的个人特点，等等。
实际上，百度已经可以被视为中国最大的内容提供者。
现阶段大数据方法的难点与关键
大数据方法在新闻传播创新中的难点与关键，现阶段主要集中在大数据方法与新
闻传播价值逻辑之间的矛盾，以及大数据的数据源的开放等问题。
1.大数据与新闻的价值逻辑之间的矛盾
大数据与新闻报道之间存在着几对矛盾。
首先，事实之间的相关关系在新闻传播中却进行因果关系的解读所构成的矛盾。
大数据的核心特色是强调伴随性指标的相关关系，大数据方法甚至于公开拒绝因果关系的认识逻辑。
但新闻的传统解读却是具有强烈的因果逻辑的。
如果在新闻报道的呈现中不把因果关系考虑进去，不但与人们的认识逻辑相悖，而且也容易滋长解读上的随意性和偶然性，这样便使数据对于新闻报道来说失去了核心意义。
其次，大数据的内在逻辑与新闻表达的逻辑在某种程度上是相悖的。
因为大数据强调的是信息结构化，抛开故事中心，“去故事化”，这就和传统报道中的故事化诉求产生了矛盾。
如何将结构化的数据表现出人类生活的温度和质感，是大数据在应用于新闻传播过程中的一项极为重要的课题。
另外，大数据方法与新闻传播所要求的精确性之间也是存在矛盾的，新闻要讲究精确性，而大数据方法却是以模糊性的呈现和把握为特点的。
2.数据源的开放问题
在人人都在说大数据的时代，数据源的开放便非常重要了。
互联网本身是由开放精神主导的。
如果我们无从得到权威的数据源的话，大数据方法就是一句空话。
因此，大数据时代，Google也好，百度也好，必须要有开放的心态。
很多媒体
在前两年打造自己的微博，看起来是一个交流的平台，但是完全忽略了一个核心原则——只有开放和实现彼此连接，才是具有真正交流价值的平台。
就现实而言，有质量的大数据源常常掌握在政府及大公司手中，如何开放这种大数据源的使用，事关社会的发展和人民生活的福祉，必须从制度和机制上给予保障。
在这方面，美国政府的数据开放政策不但为政府开放数据源起到了一种很好的参照作用，对于大公司所掌握的数据源的开放也有着重要的借鉴意义。
如果掌握着数据的公司或政府将数据源封闭在自己的圈子里，数据的巨大社会价值和商业价值就无法实现。
实践表明，对于掌握着数据源的大公司和政府而言，数据放开会使政府和公司得到的比贡献出去的更多。
大数据方法在未来发展中的“行动路线图”是怎样的呢？首先，大数据分析在方法论上需要解决的问题在于：如何透过多层次、多维度的数据集实现对于某一个人、某一件事或某一种社会状态的现实态势的聚焦，即真相再现；其中的难点就在于，我们需要洞察哪些维度是描述一个人、一件事以及一种社会状态的最为关键的维度，这些维度之间的关联方式又是怎样的，等等。
其次，如何在时间序列上离散的、貌似各不相关的数据集合中，找到一种或多种与人的活动、事件的发展以及社会的运作有机联系的连续性数据的分析逻辑。
其中的难点就在于，我们对于离散的、貌似各不相关数据如何进行属性标签化的分类。
概言之，不同类属的数据集的功能聚合模型（用于特定的分析对象）以及数据的标签化技术，是大数据分析的技术关键。
其次，从表现角度来说，嵌入是关键词。
我认为，大数据呈现的结果和结论，与人的需求、人的行为、人的认识逻辑需要有一种相适应的嵌入。
尤其是在大数据
刚刚进入社会生活领域的时候，一定要顺势而为，跟人的需求相关，跟人的认识行为逻辑相关，这样人们就比较容易去解读它，然后去把握它，去消费它，去使用它。
比如，与新闻媒介相结合的时候，新闻媒介自身的传播逻辑、传播规则、传播样式，新闻媒介在传播过程的需求点上可以嵌入当中的哪些大数据的服务。
这要有更多的数据专家去解读。
最后，与现有的可视化技术发展相联系。
日常生活中一些重大的新闻如果能够运用大数据来报道，其深度会大大强化，也能够给人以更强的动感和说服力，并且帮助人们比较准确地把握未来。
在这个意义上，大数据与新闻的结合，将是新闻竞争的巨大技术驱动力。
概言之，大数据方法是需要社会规则创新和高智力投入的一项伟大的认识与实践范式。
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