不良占比分析报告模板
不良分析报告模板
不良分析报告模板
【不良分析报告模板】
报告标题：不良分析报告
日期：[填写日期]
报告编号：[填写编号]
1. 引言
在[填写时间段]内，我们对[填写产品名称]的不良情况进行了分析。
本报告旨在总结和分析不良现象，找出不良原因，并提出改进措施，以提高产品质量和客户满意度。
2. 数据分析
2.1 不良现象描述
[填写不良现象的具体描述，包括出现频率、影响范围等]
2.2 不良数量统计
[填写不良数量的统计数据，包括总数、不良率等]
2.3 不良分布情况
[填写不良分布的具体情况，包括地区、部门、工序等]
3. 不良原因分析
3.1 原因分类
[根据不良现象和统计数据，对不良原因进行分类]
3.2 原因分析
[对每个原因进行详细分析，包括可能的原因、发生机制等]
4. 改进措施
4.1 针对性改进措施
[根据不良原因分析，制定具体的改进措施]
4.2 实施时间和负责人
[填写改进措施的实施时间和责任人]
5. 结论
通过对不良现象和原因的分析，我们得出以下结论：
[简要总结不良现象和原因分析]
6. 建议
基于以上结论，我们提出以下建议：
[针对改进措施，提出具体的建议和推荐]
7. 签名
报告编制人：[填写报告编制人姓名]
报告审核人：[填写报告审核人姓名]
报告批准人：[填写报告批准人姓名]
注：以上模板仅供参考，具体内容根据实际情况进行调整。
银行逾期贷款不良比率分析
银行逾期贷款不良比率分析一、C银行贷款逾期不良比率分析（一）不良贷款下降总体较预期贷款下降快C银行改制为统一法人以来，在X局的持续监管及其自身的努力下，不良贷款基本呈下降趋势。
2008年9月C行的不良贷款余额为84.33亿元，经过近三年的努力，截至2011年一季度，不良贷款余额降至27.22亿元，降幅为67.72%。
同期的逾期贷款余额由55.88亿元降至23.62亿元，降幅为57.73%。
（二）两大原因形成“逾期贷款余额大于不良贷款余额”现象一是对于贷款五级分类原则的把握。
C行对不良贷款分类的把握原则是依据借款人的第一还款来源（即偿债能力）和偿债意愿，逾期与否是贷款分类的重要参考因素，但不是唯一的决定因素。
2010年，经过D会计师事务所审计，C行不良贷款余额调增5.46亿元不良贷款（不良率调增0.44个百分点），其部分原因即为对于逾期90天以上的农户贷款认定不一致（涉及金额1.02亿元）。
二是C行未将逾期90天以内的农户等相关涉农贷款纳入不良。
C行发放了相当数量的农户贷款及涉农助业贷款，由于农业生产的周期性特点以及外出打工春节返乡的农民工流动特点，导致这部分贷款经常会出现逾期，但最终形成不良贷款的情况较少（按照银监会及合作部五级分类矩阵，符合一系列既定条件的涉农贷款逾期180天以内，可以不纳入不良贷款）。
如2009年末，C行农户贷款余额156.02亿元，占全行贷款的15.30%；38.76亿元逾期贷款中，农户贷款（含助业贷款）17.07亿元，占逾期贷款总额的44.04%，至2010年末，这部分逾期的农户贷款（含助业贷款）已归还9.04亿元，归还率52.96%。
同时，从《逾期及不良贷款情况一览表》逾期贷款的数据分析，每年一季度，外出农民工返乡后，逾期贷款会出现显著下降。
．逾期及不良贷款情况一览表单位：亿元，%逾其中：逾期逾期90天以内贷不逾期贷款占期贷款 90天以内贷款良贷款款占逾期贷款比例不良贷款比率2008558466.26%11.9521.38%.33.88年三季度200842671.04%21.88%9.36.20年四季.772004573.19%15.00%6.14.92.93年一季2004486.13% 25.78%10.78.53.80年二季2003484.43% 6.2216.26%.28.23年三季20033104.70% 10.8528.00%.02.76年四季度．农户贷款（含农户助业贷款）逾期及归还情况表单位：亿元%二、关于Z银行逾期贷款与五级分类有关情况的报告根据《九家上市银行的不良贷款与逾期贷款之比》统计表，Z银行2006-2010年不良贷款/逾期贷款比例分别为124%、122%、92%、93%、98%，与其他几家上市银行不良贷款趋向于大于逾期贷款的情况不一致。
不良分析报告模板
不良分析报告模板1. 引言不良分析报告旨在对产品或业务中出现的不良现象进行分析，并提供解决方案以优化产品质量。
本报告详细描述了不良分析的方法和结果，并提出了解决问题的建议。
2. 背景在产品开发和运营中，不可避免地会遇到各种不良现象，如产品缺陷、服务失误等。
这些不良现象不仅会给企业带来经济损失，还影响了用户体验和品牌形象。
因此，进行不良分析是确保产品质量和用户满意度的重要步骤。
3. 目标本次不良分析的目标是： - 理解不良现象的根本原因； - 提供解决方案以减少不良现象的发生； - 改进产品或服务以提高质量和用户满意度。
4. 方法为了达到以上目标，我们采用了以下分析方法：4.1 数据收集我们收集了涉及不良现象的相关数据，包括用户反馈、产品测试报告、售后服务记录等。
通过对这些数据的分析，我们能够更好地理解问题的背景和范围。
4.2 问题分类我们对收集到的数据进行分类，以便更好地理解不良现象的性质和影响范围。
根据不良现象的性质，我们将问题分为技术问题、人员问题和流程问题等。
4.3 原因分析对于每个分类的问题，我们进行了详细的原因分析。
我们使用了鱼骨图、5W1H分析等方法，找出导致问题发生的根本原因。
同时，我们还对相关的数据进行统计和分析，以确定各个原因的重要性和影响程度。
4.4 解决方案提出基于原因分析的结果，我们提出了一系列解决方案。
对于技术问题，我们提出了改进产品设计和开发流程的建议；对于人员问题，我们提出了培训和绩效管理的方案；对于流程问题，我们提出了改进流程和引入自动化工具的建议。
4.5 方案评估针对提出的解决方案，我们进行了评估，考虑到实施的可行性和成本效益。
我们还进行了风险评估，确保解决方案能够解决问题而不引入新的风险和不良现象。
5. 结果通过以上方法，我们得出了以下不良分析的结果：1.技术问题导致的不良现象：根据客户反馈和测试结果，我们发现产品在高温环境下容易出现故障。
经过原因分析，我们确定问题出在供电电路设计不合理。
药品不良反应分析结果汇报
药品不良反应分析报告药品不良反应（ADR）监测是合理用药的重要依据，是关系到广大患者用药安全，减少医患纠纷的一项重要工作。
我院2019年第一季度共收集报告146例，现就2019年第一季度的ADR报告进行统计、分析，了解ADR发生的一般规律和特征，为临床合理用药提供参考。
一、ADR监测统计结果及分析1、性别与年龄分布我院2019年第一季度共收到146例ADR报告，其中男性66人，占比45.21 %，女性80人，占比54.79%。
患者的年龄分布见表1：表1 发生ADR患者的年龄分布年龄/岁例数/n 构成比/%0～10 32 21.9211～20 4 2.7421～30 8 5.4831～40 14 9.5941～50 24 16.4451～60 19 13.01> 60 45 30.82合计146 100.002、患者家族史、既往史情况146例ADR 报告中，患者既往有过敏史的26例，占17.81%；无过敏史的113例，占77.40%；不详的7例，占4.79%。
146例患者中有家族药物过敏史的0例，占0%；无家族药物过敏史的51例，占34.93%；不详的95例，占65.07%。
3、患者转归情况146例ADR 中，其中痊愈77例，占52.74%；好转45例，占30.82%；不详24例，占16.44%。
大多数患者经积极治疗均好转或痊愈（占83.56%），不详占16.44%，主要因为观察时间不够长，说明我院医务人员发现药品不良反应能够及时上报。
4、药品剂型及用药途径分布药品剂型146例病例报告涉及药品剂型17种，以注射剂为主。
本季度涉及药品剂型分布及所占比例见表2。
表2 药物剂型分布剂型例次/n 构成比/%注射剂142 64.25粉针剂21 9.50片剂17 7.69粉剂11 4.98胶囊9 4.07注射液 6 2.71颗粒剂 5 2.26硬膏 1 0.45软膏 1 0.45缓释胶囊 1 0.45包衣片 1 0.45贴剂 1 0.45凝胶 1 0.45合剂 1 0.45混悬剂 1 0.45乳膏 1 0.45口服液 1 0.45合计221 100.00用药途径146份病例报告涉及221例次，以静脉滴注、口服给药为主，患者治疗用药以静脉滴注及口服为主，故发生不良反应的比率较大。
不良分析报告模板
不良分析报告模板不良分析报告模板一、问题描述：可以简要说明不良事件涉及的产品、批次、时间、地点等基本情况。
例如，某批次产品检测出含有重金属超标。
二、不良现象：描述不良事件的具体现象，包括外观、性能等方面的问题。
例如，产品外观出现明显的氧化、变形等现象。
三、影响分析：分析不良事件对产品质量、客户满意度、企业声誉等方面的影响。
例如，产品质量受影响导致重大质量事故，客户满意度下降，企业声誉受损。
四、原因分析：对不良事件的原因进行分析并逐一列出可能的原因，包括设计、生产、工艺等方面的问题。
例如，可能的原因包括生产过程中的工艺参数控制不当、材料选择失误等。
五、纠正措施：提出具体的纠正措施，包括生产过程改进、工艺参数调整、材料筛选等方面的措施。
例如，建议加强对生产工艺的监控和调整，更严格的材料进货检验等。
六、预防措施：提出防止类似不良事件再次发生的预防措施，包括完善设计、加强过程控制、提高员工培训等方面的措施。
例如，建议对产品设计进行更全面的分析和考虑，建立严格的过程控制系统，加强员工培训和技能提升。
七、措施实施：说明对纠正措施和预防措施的实施情况，包括责任分配、时间安排等具体细节。
例如，责任人为质量部经理，纠正措施将在下一生产周期内实施。
八、效果评估：对实施后的效果进行评估，包括不良事件的发生率、质量指标改善、客户满意度增加等方面。
例如，不良事件发生率降低至零，产品质量指标达到预期目标，客户满意度显著提升。
九、总结：对整个不良事件的处理过程和效果进行总结，提出进一步完善的建议。
例如，本次事件的处理经验可以应用于类似的质量问题，建议建立更加完善的质量管理体系，提高员工质量意识。
以上为不良分析报告的基本模板，具体内容可根据实际情况进行调整和补充。
产品质量数据分析报告--模板
1、生产成品组装环节不良率趋势
时间
1月
生产数
1150
不良数
8
不良率
0.70%
直通率
99.3%
目标值
98%
2月 0 0
0.0% #DIV/0!
98%
3月 663
2 0.30% 99.7%
98%
4月 1839
2 0.11% 99.9%
98%
5月 3280
17 0.52% 99.5%
0 3000
8 0.1%
6
4
2
1
0
0
0
0.0%
0.0%
1月
2月
3月
2月 0 0
0.0% 0
3000
0.1% 2
4月
3月 769
1 0.1% 1300 3000
0.1%
4
4月 2180
2 0.1% 917 3000
5月 2808
4 0.1% 1425 3000
品质出厂检验不良趋势图
5月
6月
7月
8月
1月
备注 触屏 NG 烧录卡文件缺
小结：
本月3C24项目生产3280台，生产发现17台不良，不良率为0.52%，未超出控制目标，主要不良是物料不良7台，制程不良8台， 。
二、品质部出厂检验数据统计分析：
1、品质部出厂检验不良 率趋势
时间 检验数 不良数 不良率 不良PPM 目标值
1月 254
0 0.0%
不良数 不良率
0.00%
月
9月
10月
11月
12月
重测试/重组装 0%
不良贷款分析报告
不良贷款分析报告不良贷款分析报告（一）为全面做好不良贷款清收处置工作，确保圆满完成不良贷款清收处置工作。
我县联社结合全县农村信用社不良贷款清收处置现状，高度重视，认真分析，仔细研究。
现将具体分析情况及今后四个月截止为xx初下降xx截止xx万元，xx笔xx万元，xx年xx笔xx万xx笔xx创一是结合本县实际，合理下达任务，对已形成的不良贷款逐笔分析和摸底，再根据实际情况梳成辫子，分类施策；二是认真执行“xx”清收不良贷款办法，抓好新增贷款的源头管理，防范新的不良贷款的形成，杜绝前清后增；三是采取分类清收与全面催收相结合、户户见面与重点突破相结合、班子成员包难户与信贷员大包干相结合等办法，有选择、有目标、有重点的予以清收；四是大力推行“一元”、“十元”、“百元”、“千元”收贷法，做到天天收、月月收、季季收、年年收，清贷不止；五是完善清收不良贷款的办法和制度，制定了切实可行的清收奖励办法，做到重奖重罚，实行清收一笔，奖励一笔的办法，谁清收、谁受奖，充分调动清收人员的积极性，提高信贷人员的清非积极还能力，泥厂等，随着这些经济组织的亏损、解体、倒闭，农信社的这部分贷款也由此沉淀下来。
这部分贷款大多年限长、金额大、涉及面广，由于缺乏国家相应政策扶持，而使此类不良贷款清收盘活难度相当大。
三是农业经济的高风险性使小额不良贷款清收难。
由于农户尚未形成规模化农业经营，个体抗风险能力小，一旦出现天灾人祸，债务往往难以偿还。
市场经济的复杂化也使城市小个体户常常血本无归，无法按期归还债务。
这部分不良贷款具有单笔金额小、户数多、分布广的特点，加上不少贷户外出务工、经商，有的还举家外迁、下落不明。
要盘活此类不良贷款，如果单靠信贷员一户一户跑清收，工作量巨大，而且势必影响正常业务发展。
四、清收不良贷款对策一是建立主责任人制度，严格责任界定。
范主责任人的行为。
三是授权范围内的贷款追究体系。
贷款本金在合同约定期限内必须全额收回，到期未能及时回笼应查明原因，依据实际情况确认各自责任，不可抗力因素造成不能收回的贷款可进行延期，如是人为因素造成的，不良贷款则要进行追究，出现一笔到期未收回贷款，信贷员承担80％的赔偿责任，信用社主管信贷的副主任负10％的赔偿责任，信用社主任负10％的赔偿责任（可从每月工资中扣发，或让信贷员交一定的保证金）。
不良分析报告样本
不良分析报告样本引言：不良分析报告是一种常见的管理工具，用于评估和解决组织或个人在工作过程中遇到的不良情况。
这些不良情况可能会导致生产效率下降、质量问题、安全隐患等一系列问题。
通过进行不良分析，可以识别并解决潜在的问题，从而提高工作效率和质量水平。
本文将以不良分析报告样本为标题，详细介绍不良分析报告的结构和内容，并提供一份典型的不良分析报告样本，以供参考。
一、背景介绍：在不良分析报告中，首先需要对分析对象进行背景介绍。
这包括不良情况发生的时间、地点、相关人员和设备等信息。
通过这些信息，读者可以了解到不良情况的具体背景，帮助他们更好地理解报告内容。
二、问题描述：在不良分析报告中，需要清楚地描述不良情况和问题的具体内容。
这包括不良情况的具体表现、可能的影响和相关数据等。
通过准确地描述问题，可以帮助读者更好地理解并定位问题，从而有针对性地制定解决方案。
三、分析过程：在不良分析报告中，需要详细描述分析过程。
这包括录入相关数据、分析数据、确定问题根源、制定解决方案等步骤。
通过详细描述分析过程，可以让读者了解到问题解决的思路和方法，并能够复用这些方法去解决类似的问题。
四、问题根源分析：在不良分析报告中，需要对问题的根源进行分析。
这包括分析可能导致问题的原因，例如人为因素、设备故障、工艺变动等。
通过深入分析问题的根源，可以帮助读者更好地理解问题的本质，并制定更加有效的解决方案。
五、解决方案：在不良分析报告中，需要提供解决问题的具体方案。
这包括列出可行的解决方案、评估方案的优劣势以及最终选择的方案。
通过详细描述解决方案，可以让读者了解到解决问题的具体步骤和措施，并帮助他们在类似情况下做出正确的决策。
六、总结和建议：在不良分析报告中，需要对整个分析过程进行总结，并提出相关建议。
这包括总结分析过程的主要问题和发现，并给出改善和预防不良情况的建议。
通过进行总结和提出建议，可以进一步完善分析报告，并为读者提供实际操作的指导。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
不良占比分析报告模板
1. 引言
本报告旨在分析不良占比的情况，提供数据支持，并为客户提供有关不良占比
的详细信息。
通过本报告，您将了解到不良占比的统计数据、趋势和原因分析等内容，以帮助您优化业务流程和提高产品/服务质量。
2. 数据收集与处理
2.1 数据收集来源
本次分析使用的数据来自公司的内部数据库，包括产品质量测试报告、客户投
诉记录、售后服务请求记录等。
数据来源可追溯并可靠。
2.2 数据处理方法
对于收集到的数据，我们首先进行数据清洗和整理，去除重复、缺失和异常值。
然后，将数据按照一定的分类进行分组，并计算各类别的数量，以及占总数的比例。
3. 不良占比统计结果
基于数据处理的结果，我们进行了不良占比的统计分析。
以下是我们得到的核
心结果：
类别数量占比
不良1 100 20%
不良2 200 40%
不良3 150 30%
不良4 50 10%
总数500 100%
4. 不良占比趋势分析
为了更好地了解不良占比的变化趋势，我们对历史数据进行了分析，并绘制了
以下图表：
不良占比趋势图
不良占比趋势图
从图表中可以看出，不良占比在近一年内呈现上升趋势。
尤其是在第三季度，
不良占比达到了最高峰。
5. 不良原因分析
为了确定不良发生的原因，我们对各个不良类别进行了进一步的分析和调查。
以下是我们得到的一些初步结果：
5.1 不良1的原因分析
•原因1：生产工艺不稳定
•原因2：材料质量不合格
5.2 不良2的原因分析
•原因1：操作工人技术不熟练
•原因2：设备故障
5.3 不良3的原因分析
•原因1：供应链问题
•原因2：设计缺陷
5.4 不良4的原因分析
•原因1：运输损坏
•原因2：包装不良
6. 建议与改进措施
基于不良原因分析，我们提出以下建议和改进措施，以帮助客户降低不良占比：•对生产工艺进行优化，确保稳定性和一致性。
•加强操作工人培训，提高技术水平。
•定期维护和检修设备，避免故障发生。
•与供应链合作伙伴加强沟通，解决问题。
•设计部门加强产品设计和改进。
7. 结论
通过本次不良占比分析，我们得出以下结论：
•不良占比达到了一定的比例，需要引起重视。
•不良占比呈现上升趋势，需要及时采取措施。
•不同类别的不良可能有不同的原因，需要分类分析和改进。
我们的分析和建议将有助于客户优化流程、改进质量和提升市场竞争力。
如有
任何疑问或需要进一步的支持，请随时联系我们。