2018年新制造研究报告
中国服装行业研究及市场投资决策报告(2018-2022年)
中国服装行业研究及市场投资决策报告(2018-2022年)研究报告目录第一章中国服装产业整体运行态势分析13第一节中国服装行业发展情况13一、服装行业运营概况13二、中国各类服装产量分析14三、中国服装行业主流商业模式分析14四、中国服装进出口统计15五、中国服装产业发展特征分析17六、中国服装产业转移情况分析17第二节中国服装业产业集群解析19一、中国服装产业集群概况19二、中国服装产业集群特征19三、中国服装产业集群发展取得的进步20四、影响中国服装产业集群发展的重要因素22五、中国服装产业集群发展的几点建议24第三节中国服装行业品牌分析25一、服装品牌建设发展阶段25二、中国服装品牌存在的问题26三、中国服装品牌发展策略27第四节中国服装行业库存分析28一、服装库存概述28二、不合理库存对服装企业产生的影响及产生的根源28三、解决服装企业库存问题的对策29（一）增强市场需求分析和预测能力29（二）设立区域配送中心29（三）发展服装电子商务31第五节中国服装行业信息化分析33一、中国服装行业信息化发展概况33二、服装企业信息管理主要对象及流程33三、服装业信息化管理面临的问题35四、浅析服装行业信息化发展策略36第六节中国服装行业面临的问题及发展对策36一、中国服装业发展中存在的主要问题36二、中国服装品牌代理商存在的主要问题37三、服装行业品牌价值提升策略分析38四、服装行业可持续发展对策分析39第二章中国服装产业市场运行动态分析42第一节中国服装市场发展概况42一、中国服装零售市场运行状况42二、中国服装零售价格43三、服装行业零售量情况44四、服装行业零售额情况44第二节中国服装细分产品市场发展分析45一、国内中老年服装市场发展分析45二、中国儿童服装市场发展分析46三、中国休闲服装市场发展分析49第三节中国纺织服装专业市场发展分析49一、中国纺织服装专业市场发展综述49二、中国最具商业影响力的几个纺织服装专业市场50三、中国服装专业市场升级转型经验分析51四、中国纺织服装专业市场国际化发展强劲53五、纺织服装专业市场类型细分化趋势53第三章中国纺织服装制造行业数据监测分析55第一节中国纺织服装制造行业发展分析55一、中国纺织服装制造行业发展概况55二、中国纺织服装制造行业发展概况56三、中国纺织服装制造行业发展概况59第二节中国纺织服装制造行业规模分析62一、企业数量增长分析62二、资产规模增长分析63三、销售规模增长分析65四、利润规模增长分析67第三节中国纺织服装制造行业结构分析68一、企业数量结构分析68二、资产规模结构分析70三、销售规模结构分析72四、利润规模结构分析74第四节中国纺织服装制造行业成本费用分析76一、销售成本统计76二、主要费用统计77第五节中国纺织服装制造行业运营效益分析77一、偿债能力分析77二、盈利能力分析78三、运营能力分析80第六节中国纺织服装行业集中度分析81一、资产集中度分析81二、销售集中度分析81三、利润集中度分析82第四章中国主要地区服装行业发展格局分析83第一节广东83一、广东服装业经济运行情况分析83二、广东服装业产量情况分析84三、广东服装产业的特征84四、广东纺织服装产业结构调整85五、广东广州服装电商产业看好85六、广东服装产业的发展建议87七、广东服装企业的优劣势分析87八、广东服装出口的发展策略措施90第二节浙江91一、浙江服装产业区域品牌的竞争优势分析91二、浙江服装企业集群式“走出去”的主要模式和特点92三、浙江服装业经济运行情况分析94四、浙江服装业产量情况分析95五、浙江服装产业面临的问题分析95六、浙江服装出口企业优劣势分析99七、浙江纺织服装企业出口可持续发展策略措施100八、浙江服装产业发展趋势分析103第三节江苏103一、“十二五”江苏服装调整升级创新发展103二、江苏服装业经济运行情况分析104三、江苏服装业产量情况分析105四、江苏纺织稳中求胜打造新优势105五、江苏地区服装品牌存在的问题和不足107六、江苏服装品牌发展策略分析108第四节上海110一、上海服装行业经济运行情况分析110二、上海服装业产量情况分析111三、上海服装业存在的问题111四、上海居民服装品牌认知分析114五、上海市服装行业特点分析115六、上海服装行业的竞争策略分析115第五节福建117一、福建服装业经济运行情况分析117二、福建服装业产量情况分析118三、3D技术融入福建省服装业118四、福建服装品牌发展存在的问题119五、福建服装品牌发展与创新的对策120六、福建纺织服装产业升级路进的选择121第六节其他地区服装行业发展分析122一、河北省服装行业经济运行分析122二、北京服装品牌的发展趋势123三、安徽服装产业推动市场升级改造124四、山东省纺织服装品牌发展存在的问题及发展建议125 第五章中国女装市场分析128第一节国际女装市场发展概况128一、英国服装销售持续走低128二、阿根廷二手服装店受欢迎128三、李维斯亚太区利润猛增近六倍128四、德国户外运动服市场饱和营收下降129第二节中国女装产业发展概况130一、中国女装产业发展历程分析130二、现代女装设计元素分类情况130三、2013-2014年女装流行风格解析131四、中国女装消费群体细分分析132（一）女装消费阶层分析132（二）女装消费年龄分析132（三）女装消费区域分析133第三节中国女装行业发展分析133一、国内女装行业市场概况133二、中国女装零售量134三、中国女装零售规模135四、中国女装品牌竞争格局135五、中国高级女装市场发展走向136第四节中国主要地区女装行业分析137一、上海十大商场女装销售分析137二、深圳女装产业发展现状综述138三、宁波女装行业发展现状分析139四、北京女装市场发展现状分析140五、福州女装产业链现状分析141第五节中国女装市场竞争格局分析141一、中国少女装市场竞争格局分析141二、中国熟女装市场竞争格局分析142三、中国高档女装品牌和市场分析143四、墨西哥对华出口纺织服装规模不断扩大144五、优衣库7年在华再造一个日本市场144六、斯里兰卡希望进一步扩大对华服装出口145第六节中国女装行业存在的问题及对策145一、中国女装市场发展存在问题145二、中国女装品牌发展存在问题148三、中国女装品牌提升策略分析149第七节女装电子商务市场分析149一、女装电子商务市场概述149二、女装网购市场交易规模150三、女装网购品牌发展分析150四、女装网购消费市场分析151（一）女装网购的需求分析151（二）女装网购消费者分布152（三）影响消费者购买因素153（四）女装网购平台的选择153（五）女装网购品牌的偏好154第八节 2017-2022年中国女装市场前景分析154第六章中国男装市场分析156第一节国外男装产业发展概况156一、意大利男装Stefano Ricci计划上市156二、英国男装品牌保罗?科斯特洛进驻中国市场156三、2020年印度男装市场规模将超过300亿美元157四、法国Carven第一家男装独立门店巴黎开业158第二节中国男装行业发展概况159一、中国男装产业发展演变159二、中国男装零售量160三、中国男装零售规模160四、中国男装竞争格局161五、国内高级男装走势渐强161第三节中国部分地区男装市场分析163一、温州男装走高端制造路线163二、粤南珠男装业市场发展分析163三、闽派男装推行高雅定位164第四节中国男装市场品牌发展分析165一、中国男装品牌典型运营模式分析165二、中国男装品牌塑造的影响因素分析166三、中国本土男装品牌营销特征分析167四、中国男装品牌创新发展趋向168第五节中国男装市场各品牌竞争分析169一、H&M在华首家男装店或重启169二、波司登收英系男装拓展海外市场169三、才子男装体育营销国际化170第六节未来男装行业未来前景分析171一、中国男装产业发展新趋势171二、2017-2022年中国男装市场规模预测172第七节男装电子商务市场分析172一、男装电子商务市场概述172二、男装网购市场交易规模173三、男装网购品牌发展分析173四、男装网购消费市场分析174（一）男装网购的需求分析174（二）男装网购消费者分布174（三）影响消费者购买因素176（四）男装网购平台的选择176（五）男装网购品牌的偏好177第七章中国服装行业市场营销渠道及战略探讨178第一节服装企业营销渠道策略分析178一、服装企业营销渠道模式178（一）商场经营模式178（二）代理销售的模式178（三）特许经营模式178（四）网络营销模式179二、服装企业营销渠道存在的问题179三、服装企业营销渠道策略180第二节品牌服装营销渠道整合策略181一、品牌服装营销渠道的特点181二、品牌服装营销渠道存在问题182（一）经销商与企业分离增大营销风险182 （二）恶性竞争严重导致微利甚至亏损182 （三）营销渠道单一且营销策略落后182三、品牌服装营销渠道整合策略183（一）建立经销商与企业合作的市场运作机制183 （二）增加营销渠道的多样性183（三）构建动态营销渠道体系183第三节中国服装行业的新型营销方式184一、微电影营销184二、明星营销184三、微博营销184四、整合营销185五、奥运营销185六、文化营销186七、环保营销186八、SNS营销187第四节中国童装的营销策略分析187一、童装市场宏观营销环境发生的新变化187二、童装市场发展机遇和竞争环境188三、童装战略营销的三种模式188（一）纵向一体战略营销模式188（二）横向一体战略营销模式190（三）同心多元战略营销模式191四、定位营销成中国童装变局的有利武器193五、童装市场主要营销策略194第五节其他服装细分产品营销策略分析196一、内衣市场竞争格局196二、内衣终端促销的主要方式197三、浅析户外运动服的七种营销方式199四、老年服装的四大营销策略200第六节中国服装行业电子商务发展分析201一、服装电子商务发展历程201二、服装业开展电子商务的益处202三、我国服装行业电子商务发展模式203（一）服装电商B2B模式203（二）服装电商B2C模式204（三）服装电商C2C模式205四、中国服装行业电子商务发展存在的主要问题206五、电子商务环境下服装业发展对策分析207第七节服装品牌线上经营案例分析208一、韩都衣舍208（一）品牌线上经营概述208（二）品牌线上运营策略208二、裂帛209（一）品牌线上经营概述209（二）品牌线上运营策略210三、歌莉娅210（一）品牌线上经营概述210（二）品牌线上运营策略211四、九牧王211（一）品牌线上经营概述211（二）品牌线上运营策略212第八章中国服装产业市场竞争格局分析213第一节国际服装市场竞争态势213一、东南亚纺织服装出口发展迅速213二、9月美国服饰零售再度出现衰退现象213三、中俄经贸合作深化利于我国裘皮出口214四、1-5月美国进口纺织服装400亿美元214第二节国内服装市场竞争分析215一、中国纺织品服装业国际竞争力分析215二、春季广交服装出口成交情况216三、森马服饰拟收购男装GXG 216四、中国纺织服装企业竞争力500强217第三节国外服装对中国市场的开拓218一、东盟1-5月对华服装出口大幅增长218二、德国服装业冀望中国市场“红利” 218三、丹麦服装品牌的中国策略219第四节中国服装行业的竞争策略分析220一、纺织服装业应对绿色壁垒策略220二、纺织服装业国际竞争力提升策略222三、中国服装行业价格竞争策略224四、服装品牌虚拟体验营销策略224第九章中国服装产业运行环境分析227第一节中国宏观经济环境分析227一、中国GDP增长情况分析227二、工业经济发展形势分析228三、社会固定资产投资分析229四、全社会消费品零售总额230五、城乡居民收入增长分析232六、居民消费价格变化分析232七、对外贸易发展形势分析233第二节中国服装产业政策环境分析234一、《关于印发重点跟踪培育服装家纺自主品牌企业名单的通知》234二、《商务部关于促进中国品牌消费的指导意见》235三、《服装生产企业安全生产标准化评定标准》235四、《国家纺织产品基本安全技术规范GB18401-2010》236第三节中国服装产业社会环境分析239一、人口环境分析239二、居民服装消费支出情况240三、品牌消费意识不断增强241四、中国纺织服装业发展趋势241第十章 2017-2022年中国服装行业发展趋势预测分析244第一节 2017-2022年中国服装行业发展预期244一、“十二五”中国纺织业发展目标244二、“十二五”中国纺织服装技术重点245三、中国服装产业总部经济势在必行246四、2017-2022年中国纺织服装制造行业预测分析247第二节 2017-2022年中国服装行业发展趋势分析247一、服装业的主要发展趋势247二、全球纺织服装供应链发展趋势248三、中国服装业产业集群化成发展趋势249四、女装市场的发展趋势250五、中国品牌女装发展趋势250第三节 2017-2022年中国服装产业市场盈利分析251中商产业研究院简介中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。
2018年节能与新能源汽车行业发展情况分析报告
2018年节能与新能源汽车行业发展情况分析报告第一节2017年中国汽车工业发展环境分析 (4)第一节政策法规 (4)第二节汽车行业热点分析 (9)第二章2017年汽车工业经济运行情况分析 (21)第一节汽车工业经营情况 (21)一、主营业务收入增长较快，增幅回落 (21)二、利润总额增速趋缓，增幅下降 (22)三、固定资产投资增速减缓 (23)四、亏损企业家数有所增加 (24)五、应收账款、产成品库存资金增长较快 (25)第二节全国汽车商品进出口情况 (25)一、汽车商品进口情况分析 (26)二、汽车商品出口情况分析 (30)第三章2017年节能汽车和新能源汽车市场发展情况 (36)第一节节能汽车市场情况 (36)一、产销总体情况 (36)二、产销细分情况 (36)三、存在的问题及发展建议 (37)第二节新能源汽车发展情况分析 (40)一、产销总体情况 (40)二、产销细分情况 (40)三、存在的问题及发展建议 (43)第四章节能与新能源汽车政策及产业发展趋势分析 (45)第一节相关政策环境分析 (45)一、节能汽车 (45)二、新能源汽车 (46)第二节产业发展趋势与展望 (48)一、节能汽车 (48)二、新能源汽车 (53)第六章关键零部件产业发展情况分析 (55)第一节动力电池发展分析 (55)一、市场发展 (55)二、分类配套 (56)三、存在的问题及建议 (61)第二节驱动电机发展分析 (62)一、市场发展分析 (62)二、分类配套 (63)三、存在的问题及建议 (69)表1 2017年汽车行业主营业务收入增长率变动情况 (21)表2 2017年汽车行业各小行业实现主营业务收入情况 (22)表3 2017年汽车行业利润总额增长率变动情况 (22)表4 2017年汽车行业规模以上企业实现利润总额情况 (23)表 5 2017年汽车行业固定资产投资增长率变动情况 (24)表 6 2017年汽车行业各小行业完成固定资产投资情况 (24)表7 2017年汽车行业各小行业亏损额情况 (25)表8 2017年我国节能乘用车分排量产销量 (37)表9 2017年新能源汽车产销情况 (40)表10 2016年至今发布或实施的部分汽车节能政策法规（简表） (46)表11 2017年我国新能源汽车主要政策汇总 (47)表12 2017年市场份额前十电池企业动力电池配套情况 (55)表13 2017年新能源乘用车电池装机量前十 (58)表14 2017年新能源客车电池装机量前十 (59)表15 2017年新能源专用车电池装机量前十 (60)表16 2017年新能源汽车电机装机量十大企业 (63)图录图 1 2016～2017年1.6L及以下乘用车占乘用车销量比重月度趋势 (36)图 2 2017年我国节能乘用车分车型产销量占比 (37)图 3 2017年新能源汽车累计销售量前十城市 (41)图 4 2017年新能源乘用车累计销售车企榜 (42)图 5 2015年车用燃料替代量 (49)图 6 2017年1～12月新能源汽车电池装机总电量 (55)图7 2017年1～12月新能源汽车分类电池装机电量 (56)图8 2017年新能源汽车各电池材料装机电量 (57)图9 2017年四种类型动力电池份额占比 (57)图10 2017年新能源乘用车电池类型统计 (58)图11 2017年新能源客车电池类型 (59)图12 2017年新能源专用车电池类型 (61)图13 2017年度电机类型市场结构情况 (64)图14 2017年新能源乘用车电机月度装机量 (65)图15 2017年前十新能源乘用车电机供应商装机情况 (66)图16 2017年1～11月新能源客车配套电机分类占比 (67)图17 2017年1～11月前十新能源客车电机生产企业配套情况 (67)图18 2017年1～11月新能源专用车配套电机分类占比 (68)图19 2017年1～11月前十新能源专用车电机生产企业配套情况 (69)第一节2017年中国汽车工业发展环境分析2017年是全面落实“十三五”规划的关键一年。
2018年新能源电池企业组织架构及行业研究报告
2018年新能源电池企业组织架构及行业研究报告2018年1月CONTENTS目录一、公司生产或服务流程及方式 (1)（一）组织结构 (1)1、公司组织机构图 (1)2、公司各部门职能说明 (1)（1）市场部 (1)（2）资材部 (2)（3）技术中心 (2)（4）生产部 (2)（5）财务部 (3)（6）人力行政部 (3)（7）质量管理部 (3)（二）公司业务流程 (4)1、公司采购业务流程 (4)2、公司研发流程 (5)3、公司生产流程 (6)4、公司销售流程 (6)二、新能源电池企业商业模式 (7)（一）采购模式 (8)（二）研发模式 (8)（三）生产模式 (9)（四）销售模式 (9)三、新能源电池行业情况 (10)（一）行业概况 (10)1、行业分类 (10)2、行业概况 (11)（1）新能源电池产业概述 (11)（2）新能源电池系统集成行业概述 (12)3、行业管理体制和主管部门 (13)（1）行业监管部门 (13)（2）行业监管体制 (14)（二）国家政策 (16)（三）地方政策 (23)（四）进入行业的主要壁垒 (24)1、技术和专业人才壁垒 (24)2、资源整合和产业运营能力壁垒 (24)3、市场准入壁垒 (25)4、品牌壁垒 (25)5、销售渠道壁垒 (26)6、规模壁垒 (26)7、资金壁垒 (27)8、影响行业发展的有利因素和不利因素 (27)（1）有利因素 (27)（2）不利因素 (30)（五）市场规模 (30)1、新能源电池行业的市场规模和前景概述 (30)2、新能源电池系统集成行业的市场规模和前景概述 (33)一、公司生产或服务流程及方式（一）组织结构1、公司组织机构图2、公司各部门职能说明（1）市场部为了快速地提高市场占有份额，扩大市场收入，在公司业务战略及职能战略的指导下，通过市场调研承担市场开发与管理职责，为公司经营决策提供依据；制定营销年、季、月计划和营销预算，积极主动地完成公司的各项经营发展目标；建立完善的售后服务体系，及时处理好顾客投诉和满足顾客相应退/换货需求，昀大限度的达到顾客满意，合理地维护公司的利益。
智能制造项目可行性研究报告
智能制造项目可行性研究报告xxx集团有限公司报告说明日本是全球最大的工业机器人出口国，根据JARA的数据，2019年日本工业机器人的出口占比（按金额）为69.2%。
中国是日本工业机器人最大的进口国，根据瑞穗研究所的数据，2018年日本出口到中国工业机器人占总出口的40%左右。
由此推算日本工业机器人约有30%左右售往中国，因此日本工业机器人定单额一定程度上能够反映出中国的工业机器人需求情况。
自2019年第二季度起，日本的工业机器人定单的降幅快速收窄，自2019年11月起连续正增长，反映出工业机器人市场正在复苏。
2020年以来日本工业机器人订单额的增速波动较大，5月份出现负增长，这主要与疫情的扰动有关，不改行业逐渐复苏的格局。
本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。
根据谨慎财务估算，项目总投资59313.70万元，其中：建设投资45116.65万元，占项目总投资的76.06%；建设期利息1244.60万元，占项目总投资的2.10%；流动资金12952.45万元，占项目总投资的21.84%。
根据谨慎财务测算，项目正常运营每年营业收入135500.00万元，综合总成本费用106269.77万元，净利润18270.43万元，财务内部收益率19.36%，财务净现值4185.61万元，全部投资回收期5.34年。
本期项目具有较强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。
本期项目技术上可行、经济上合理，投资方向正确，资本结构合理，技术方案设计优良。
本期项目的投资建设和实施无论是经济效益、社会效益等方面都是积极可行的。
报告全面深入地进行市场分析、预测、调查和预测拟建项目产品在国内、国际市场的供需情况和销售价格；研究产品的目标市场，分析市场占有率；研究确定市场，主要是产品竞争对手和自身竞争力的优势、劣势，以及产品的营销策略，并研究确定主要市场风险和风险程度。
本报告基于可信的公开资料，参考行业研究模型，旨在对项目进行合理的逻辑分析研究。
2018-2024年中 国钢材行业发展趋势研究报告
2018-2024年中国钢材行业发展趋势研究报告钢材作为现代工业中最重要的基础原材料之一，其在建筑、机械制造、汽车、船舶、能源等众多领域都发挥着不可或缺的作用。
近年来，中国钢材行业经历了一系列的变革和调整，从产能过剩到供给侧结构性改革，从环保压力到技术创新，这些因素都在深刻影响着行业的发展走向。
在此背景下，对 2018-2024 年中国钢材行业的发展趋势进行研究具有重要的现实意义。
一、2018-2024 年中国钢材行业发展的宏观环境（一）政策环境政府出台了一系列政策来规范和引导钢材行业的发展。
供给侧结构性改革持续推进，旨在淘汰落后产能，优化产业结构，提高行业整体竞争力。
环保政策日益严格，促使企业加大环保投入，推动绿色生产。
同时，产业政策鼓励企业进行技术创新和产品升级，以满足不断变化的市场需求。
（二）经济环境中国经济保持中高速增长，基础设施建设、房地产投资等领域对钢材的需求较为稳定。
但随着经济结构的调整，传统制造业对钢材的需求增长放缓，而高端制造业和新兴产业对高性能、高品质钢材的需求逐渐增加。
（三）社会环境社会对环境保护和可持续发展的关注度不断提高，钢材企业需要承担更多的社会责任，注重节能减排和资源回收利用。
同时，消费者对钢材产品的质量和安全性要求也越来越高。
（四）技术环境科技的不断进步为钢材行业带来了新的发展机遇。
智能制造、大数据、物联网等技术在钢材生产中的应用日益广泛，提高了生产效率和产品质量，降低了生产成本。
二、2018-2024 年中国钢材行业的市场需求分析（一）建筑行业房地产市场的调控政策对建筑用钢需求产生了一定影响，但城镇化进程的推进以及保障房建设等仍将为建筑用钢提供一定的支撑。
（二）机械制造行业随着机械制造业的转型升级，对高强度、高精度钢材的需求不断增加。
（三）汽车行业新能源汽车的发展对钢材的性能和轻量化提出了更高的要求，推动了车用钢材的创新和升级。
（四）船舶行业船舶制造行业的复苏有望带动船舶用钢需求的增长，但同时也对钢材的耐腐蚀性和强度提出了新的挑战。
制造业行业研究报告
制造业行业研究报告制造业是指利用技术、劳动力和原材料，以转化为有价值的产品，并以销售、服务或提供收益为目的的产业。
世界经济体系中，制造业是贡献最大的一部分，占世界GDP的比例达到24%，是全球最具影响力的行业之一。
制造业有三大类，分别是轻工业、重工业和高新技术产业。
轻工业指以食品、建筑材料、纺织品、服装、皮革和日用品制造的行业。
重工业指以机械设备、汽车、航空、造船、电器、电子设备、建筑材料和金属制品制造的行业。
高新技术产业指以信息技术、生物技术、新材料、新能源、新制造技术等高新技术为基础，生产电子设备、电力设备、生物制药、机器人、飞机、船舶、汽车和精密设备等未来技术产业。
二、全球制造业发展状况近年来，全球制造业发展势头良好，制造业贡献了全球经济增长的大部分，负责维持全球经济的发展态势。
根据最新的世界银行数据显示，2018年全球制造业贡献率为17.1%，这是自1975年以来的最高水平。
同时，在全球制造业中，中国是最大的，贡献率达到26.3%，在全球制造业中占据了主导地位。
而美国就以17.6％的贡献率位居全球第二。
2018年，全球制造业增速达到3.9%，在全球GDP增长总量中贡献了90.9％，贡献大大超过了其他行业。
而在全球各国制造业发展中，中国是发展最快的国家，制造业增速为6.9%，超过全球平均水平1.4倍。
三、中国制造业发展状况中国是世界上制造业发展最快的国家，其制造业增速连续多年超越全球平均水平。
据中国统计局数据显示，2018年中国制造业增速达到6.9%，比上年一个百分点的增长超过了全球平均水平1.4倍。
中国制造业发展的原因如下：（1）强大的国家基础设施建设，促进制造业科技投入和资本投入；（2）政府大力推进技术创新，不断改善制造业发展的政策环境；（3）鼓励并优化资本市场，实施多层次融资政策，改善企业融资环境；（4）开放全球市场，推动制造业结构调整和新技术应用；（5）政府支持企业研发能力提升，推动制造业科技和设备更新。
2018年企业研发投入分析报告
2018年企业研发投入分析报告2018年10月目录一、从研发费用加计扣除说起 (5)1、我国研发费用加计扣除的历史 (5)2、2018年新政的影响及测算 (6)二、我国研发投入的差距 (8)1、中美研发投入的对比：仍有差距，但在缩小 (8)2、中美各行业研发投入的对比：中美均在电子有重点布局，A股在软件与服务、汽车领域存在高研发投入强度优势 (10)3、上市龙头企业研发对比：差距已不大，头部现象明显 (14)三、研发投入到产出的跨越 (16)我国在研发费用和研发投入强度在不断增强。
2017年中国R&D经费1.76万亿，较2016年增长12.3%；R&D经费投入强度（占GDP 比）为2.13%，再创历史新高。
2017年中国研发支出规模仅为2015年美国的1/2，相较其他发达国家仍有较大提升空间。
从产业布局来看，中国各行业研发投入和投入强度普遍低于美国，中、美两国在电子方面均有重点布局，投入强度差距最小的行业是汽车（2017年中国研发投入强度/2016年美国研发投入强度1.38%/2.5%）。
我国研发主导产业是制造业。
根据国家统计局数据（规模以上工业企业行业分类）显示，从研发投入（占全行业R&D经费比例）来看，2017年电子设备（16.7%）、电气设备（10.3%）、汽车（9.7%）、化学制造（7.6%）、通用设备（5.8%）居前；从研发投入强度（2017年研发费用/营收）来看，船舶航空航天（2.53%）、仪器仪表（2.11%）、医药（1.97%）、电子设备（1.88%）、专用设备（1.78%）居前。
与我国相比，2016年美国的研发费用主要投向计算机电子（20.7%）、信息技术（18.9%）、医药（17.2%）、交通设备（13.7%）；其投入强度较高的制造业行业为医药（11.2%）、计算机电子（9.8%）、航空航天及零件（7.9%）。
按中信一级行业分类来看，2017年A股的研发费用主要投向建筑（占全行业R&D经费比例13.61%）、汽车（10.94%）、电子（8.13%）、机械（7.18%）、计算机（6.73%）等领域；美股则主要投向信息基础（36%）、医疗保健（33%）、通信服务（13%）行业。
2018年新能源汽车行业分析报告
2018年新能源汽车行业分析报告2019-08-27 18:35一、行业概况1、行业定义新能源汽车是指采用非常规的车用燃料作为动力来源，综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车。
2、行业分类按照动力类型，新能源汽车可分为混合动力电动汽车、纯电动汽车、燃料电池电动汽车、其他新能源汽车等四大类型，其中纯电动汽车是目前研发和推广的主流，占据绝对主导地位。
按照车型，新能源汽车可分为乘用车、客车和专用车，其中新能源乘用车是新能源汽车市场的主流车型。
3、行业特征政策作用明显。
发展新能源汽车是我国基于能源安全、环境保护以及建设汽车工业强国的考虑制定的基本国策。
新能源汽车及零部件行业属于当前国家政策重点支持的战略性发展产业，尤其是税费减免、财政补贴、限购豁免等扶持政策对新能源汽车行业的快速发展作用巨大。
随着国家和地方财政补贴同步从2017年开始逐年退坡，并将在2020年完全退出，新能源汽车行业转型面临较大挑战，但短期内政策依然是新能源汽车行业发展的主要“引擎”。
周期性。
新能源汽车产业正逐步从孕育期、导入期步入到成长初期，政策扶持背景下新能源汽车行业处于行业景气周期。
根据中国汽车工程学会《节能与新能源技术路线图》预测，2030年中国新能源汽车销量将达到汽车总销量的40%-50%，保有量将达到8千万-1亿辆。
区域性。
汽车产业具有规模经济、关联产业多、配套环节多、产业链长、技术及资本密集性等典型特点，因此在发展过程中易于形成产业集群模式。
目前随着新能源汽车行业的快速发展，我国新能源汽车产业集群初步形成长三角产业集群、泛珠三角产业集群、京津产业集群、西南产业集群、中部产业集群和河北、河南及山东地区产业集群等六大产业集群。
新能源汽车车载电源行业内的主要客户、主要竞争对手也主要位于这六大区域内。
季节性。
我国车载电源行业的生产和销售与新能源汽车行业保持一致，有一定季节性。
一般而言第一季度、第二季度为生产和销售淡季，第三、第四季度为生产和销售旺季。
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• 因此，除了产业升级的内需，物联网与人工智能技术 的日趋成熟以及国家政策的扶持也成为新制造发展的 外部驱动因素。
目 录 Contents
一. “新制造” 综述Байду номын сангаас
• 传统制造业+物联网技术+人工智能算法=智能制造 • 传统制造业产业升级的内需与物联网、人工智能技术的发展推动
新制造前进 • 行业资本热度高企，市场前景可达万亿级 • 新制造行业全景图
二. 新技术：物联网与人工智能
• 物联网：数据采集与环境感知 • 人工智能：数据处理与环境认知
四. 新制造行业展望
• 行业总述：IoT+AI的智能化制造，未来可期 • 未来发展趋势：市场将逐渐扩大，安全或成新问题 • 投资机会简析：技术落地价值最大，B端产品先于C端爆发
CHAPTER I
“新制造” 综述
• 传统制造业+物联网技术+人工智能算法=智能制造 • 传统制造业产业升级的内需与物联网、人工智能技术的发展推动
• 人工智能（Artificial Intelligence）则使用机器代替 人类实现认知、识别、分析、决策等功能，是一门综 合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。
• 在物联网和人工智能的加持下，智能制造业拥有设备 网络化、数据可视化、文档无纸化、过程透明化、现 场无人化等特点，实现高效、低耗、灵活的智能化生 产。
• 接下来，报告将从内需与外因两个角度出发，梳理新 制造行业的驱动力。
三. 新制造：围绕传统制造业的智能升级
• 应用场景综述：传统制造业的多个环节都可以进行智能化升级 • 工业机器人：被应用于制造业生产环节，辅助完成复杂工作 • 智慧仓储与智慧物流：高效低成本地完成仓储、运输等环节 • 智慧医疗：医疗用途的智能型服务机器人 • 智能家居：建立在家庭环境下的智能家庭产品
新制造前进 • 行业资本热度高企，市场前景可达万亿级 • 新制造行业全景图
1.1 行业概述 1.2 行业驱动力 1.3 巨头布局 1.4 行业市场规模
行业概述
新制造：物联网的技术+人工智 能的算法=传统制造业的智能化
• 本篇报告中，我们将“新制造”定义为“通过物联网 技术采集数据并通过人工智能算法处理数据的智能化 制造”，通过形成高度灵活、个性化、网络化的生产 链条以实现传统制造业的产业升级。其核心逻辑是由 分布在节点处的传感器采集数据，通过通信网络传 输，对数据进行分析以获取有价值的信息，并最终用 于优化制造业的研发、生产、运输、销售等环节。
1.1 行业概述 1.2 行业驱动力 1.3 巨头布局 1.4 行业市场规模
行业驱动力总述
内需外因相结合，推动新制造行 业持续发展
• 综合来看，新制造行业的驱动力主要有传统制造业升 级的内需以及IoT与AI快速发展的外因。近年来，我国 经济进入新常态，人口红利逐渐消失，原材料价格持 续上涨，让传统制造业产业升级成为迫切需求。
２０１８年新制造研究报告
报告摘要
新制造：物联网的技术+人工智能的算法=智能化的新制造 • 本篇报告中，我们将“新制造”定义为“通过物联网技术采集数据并通过
人工智能算法处理数据的智能化制造”，通过形成高度灵活、个性化、网 络化的生产链条以实现传统制造业的产业升级。 • 近几年我国经济进入新常态，人口红利逐渐消失，传统制造业面临产业升 级的迫切需求。而传感技术、运算能力、深度学习等技术的不断发展，窄 带蜂窝物联网（NB-IoT）标准核心协议的落地，极大地推动了新制造的 发展。 • 我们认为2016年我国新制造的市场规模应在1万亿元以上，而2020年这 一数字有望突破3万亿元，从2016年开始的年复合增长率约为25%。
感知层先于应用层、B端产品先于C端爆发；拥有独立的数据源、算法且能够 切入应用场景的公司价值较大 • 我们认为新制造中，物联网和人工智能作为底层支撑技术将会首先迎来大
规模的发展，其中最先得到发展的应是物联网感知层中提供传感器、芯片 和无限模组产品以及人工智能中提供语音、语义与图像识别等的企业。 • 在应用场景层面，由于B端企业对一般对于智能设备和系统的实用性、即 时性、安全性等要求比较高，因此对于智能产品和系统的接受度通常较 高。而C端消费者往往对价格较为敏感，对智能产品的接受需要一定的过 程。因此从终端产品角度出发，工业机器人以及制造供应链中的智慧仓储 与物流等环节将是较早智能化的应用场景。 • 可以看到，万物互联的时代即将到来，但目前智能设备的安全防护能力普 遍较弱，存在较大安全隐患。因此，未来物联网安全将成为新的防护重 点，防护能力出众的物联网安全公司有望获得投资者青睐。 • 从长远来看，拥有自己独立数据来源、自主研发的独特算法，且能够切入 应用场景，或者拥有自主生产的终端产品的企业普遍投资价值较高。
• 随着近几年我国经济进入新常态，原材料价格持续上 涨，劳动力成本高企，传统制造业面临着不断压缩的 利润空间和愈发激烈的市场竞争。
• 相比之下，智能化的新制造能够对整个生产过程进行 实时监控与数据采集，通过数据分析并规划自身行 为，以实现生产流程智能化，更合理地分配闲置生产 资源，提高生产效率。其核心是采用物联网与人工智 能等技术手段对数据的采集和处理并将其应用到制造 的具体环节，正如有业内人士指出的那样，“With smart manufacturing, the data tells us what to do.”
1.1 行业概述 1.2 行业驱动力 1.3 巨头布局 1.4 行业市场规模
行业概述
新制造通过物联网与人工智能技 术实现高效、低耗的智能化生产
• 正如前文“新制造”的定义所说，新制造是使用了物 联网和人工智能的智能化制造。物联网（Internet of Things, IoT）是指通过感知设备，按照约定的通信协 议，连接物、人、系统等信息资源，实现对物理和虚 拟世界的实时数据采集。