销售数据分析
销售报告数据分析模板(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对某品牌近期销售数据的深入分析，全面了解市场趋势、产品表现、客户行为等方面的情况，为销售策略调整和市场拓展提供数据支持。
报告将涵盖以下内容：1. 销售数据概述2. 市场趋势分析3. 产品表现分析4. 客户行为分析5. 销售策略建议二、销售数据概述1. 数据来源：本次分析数据来源于公司内部销售管理系统，时间范围为2023年1月至2023年3月。
2. 数据范围：涉及全国范围内的销售数据，包括销售额、销售量、销售渠道、客户类型等。
3. 数据分析方法：采用统计分析、趋势分析、对比分析等方法对数据进行分析。
三、市场趋势分析1. 行业整体趋势根据行业报告，2023年1月至3月，我国某行业整体销售额同比增长5%，销售量同比增长7%。
说明行业整体呈现增长态势。
2. 地域分布趋势从地域分布来看，东部地区销售额占比最高，达到40%，其次是中部地区，占比30%。
西部地区销售额占比最低，为20%。
这说明东部地区市场潜力较大，销售潜力有待进一步挖掘。
3. 季节性趋势分析历史销售数据，发现该品牌产品在1月至3月销售额呈上升趋势，3月销售额达到峰值。
这可能与春季消费旺季有关。
四、产品表现分析1. 产品类别分析根据销售数据，该品牌产品分为A、B、C三个类别。
其中，A类产品销售额占比最高，达到50%，其次是B类产品，占比30%，C类产品占比20%。
2. 产品表现对比与去年同期相比，A类产品销售额增长10%，B类产品增长5%，C类产品增长3%。
说明A类产品市场表现较好，具有较大的发展潜力。
3. 产品畅销分析畅销产品分析显示，A类产品中的X型号销售额最高，占比达到20%。
该产品在市场上具有较高的知名度和良好的口碑。
五、客户行为分析1. 客户类型分析根据销售数据，该品牌客户主要分为个人消费者和经销商。
其中，个人消费者占比60%，经销商占比40%。
2. 客户地域分布从地域分布来看，个人消费者主要集中在东部地区，经销商则分布在全国各地。
销售数据分析报告总结(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对公司近期销售数据的全面分析，总结销售现状，找出存在的问题，并提出相应的改进措施，为公司未来的销售策略提供数据支持。
报告内容涵盖销售趋势、产品表现、区域分布、客户分析等多个方面，以下为详细内容。
二、销售趋势分析1. 销售总额分析根据统计数据显示，本季度公司销售额为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%。
其中，线上销售额为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%；线下销售额为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%。
总体来看，公司销售额呈现出稳步增长的趋势。
2. 销售周期分析通过对销售数据的分析，我们发现公司销售周期大致可分为三个阶段：需求阶段、谈判阶段和成交阶段。
需求阶段平均时长为XX天，谈判阶段平均时长为XX天，成交阶段平均时长为XX天。
与去年同期相比，需求阶段和谈判阶段的时长均有所缩短，成交阶段的时长略有增加。
三、产品表现分析1. 产品类别分析从产品类别来看，本季度公司主要销售产品分为A、B、C三类。
其中，A类产品销售额占比最高，达到XX%，其次是B类产品，占比XX%，C类产品占比XX%。
由此可见，A类产品为公司的主要利润来源。
2. 产品销量分析本季度A类产品销量为XX件，同比增长XX%，环比增长XX%；B类产品销量为XX 件，同比增长XX%，环比增长XX%；C类产品销量为XX件，同比增长XX%，环比增长XX%。
从销量来看，A类产品在市场中的竞争力较强，而B类和C类产品则有待进一步推广。
四、区域分布分析1. 区域销售占比分析本季度公司销售额在全国范围内呈现地域分布不均的现象。
其中，东部地区销售额占比最高，达到XX%，中部地区占比XX%，西部地区占比XX%，东北地区占比XX%。
这说明公司产品在东部地区市场表现较好，而在其他地区市场还有较大的拓展空间。
2. 区域销售增长分析与去年同期相比，本季度东部地区销售额同比增长XX%，中部地区同比增长XX%，西部地区同比增长XX%，东北地区同比增长XX%。
销售部门数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着市场竞争的日益激烈，数据分析在企业管理中的重要性日益凸显。
本报告针对我司销售部门的数据进行分析，旨在通过深入挖掘数据背后的规律，为销售策略的优化提供有力支持。
本报告将从销售业绩、客户分析、产品分析、渠道分析等方面展开，为销售部门提供决策依据。
二、销售业绩分析1. 销售总额分析（1）总体情况从2021年1月至2022年12月，我司销售总额为XX亿元，同比增长XX%。
其中，第一季度销售额最高，达到XX亿元，第四季度销售额最低，为XX亿元。
（2）同比分析与去年同期相比，销售总额增长XX%，其中，同比增长率最高的产品类别为XX，同比增长XX%；同比下降率最高的产品类别为XX，同比下降XX%。
2. 销售区域分析（1）总体情况我司销售区域主要集中在XX、XX、XX三个地区，其中XX地区销售额最高，达到XX亿元，XX地区销售额最低，为XX亿元。
（2）同比分析与去年同期相比，XX地区销售额增长XX%，XX地区销售额增长XX%，XX地区销售额下降XX%。
三、客户分析1. 客户构成分析（1）客户类型我司客户主要分为个人客户和企业客户。
其中，个人客户占比XX%，企业客户占比XX%。
（2）客户行业分布我司客户主要集中在XX、XX、XX等行业，其中XX行业客户占比最高，达到XX%。
2. 客户满意度分析通过调查问卷、客户访谈等方式，对我司客户满意度进行评估。
结果显示，客户满意度总体达到XX%，其中，XX产品满意度最高，达到XX%；XX产品满意度最低，为XX%。
四、产品分析1. 产品类别分析（1）总体情况我司产品主要分为XX、XX、XX三个类别，其中XX类别销售额最高，达到XX亿元，XX类别销售额最低，为XX亿元。
（2）同比分析与去年同期相比，XX类别销售额增长XX%，XX类别销售额增长XX%，XX类别销售额下降XX%。
2. 产品生命周期分析通过对产品销售数据的分析，得出以下结论：（1）XX产品处于成长期，销售额持续增长，市场前景广阔。
销售数据分析报告文字(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对某公司近一年的销售数据进行深入分析，全面了解公司销售状况，挖掘潜在问题，为管理层提供决策依据。
报告将从销售总量、销售区域、产品结构、客户群体、销售渠道等方面进行详细分析，并提出相应的优化建议。
二、数据来源及处理1. 数据来源：本报告所使用的数据来源于公司内部销售管理系统，包括销售订单、客户信息、产品信息等。
2. 数据处理：为保证数据的准确性和可靠性，我们对原始数据进行以下处理：（1）清洗数据：剔除无效、错误或重复的数据记录；（2）标准化数据：对产品名称、规格型号、价格等数据进行标准化处理；（3）数据整合：将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据表。
三、销售数据分析1. 销售总量分析（1）总体趋势：近一年，公司销售总量呈现上升趋势，同比增长20%。
（2）季度对比：第一季度销售量最高，同比增长25%；第二季度销售量有所下降，同比下降10%；第三季度销售量回升，同比增长15%；第四季度销售量再次下降，同比下降5%。
2. 销售区域分析（1）区域分布：我国东部地区销售量最高，占比50%；中部地区占比30%；西部地区占比20%。
（2）区域对比：与去年同期相比，东部地区销售量增长最快，同比增长30%；中部地区增长15%；西部地区增长10%。
3. 产品结构分析（1）产品类别：公司产品分为A、B、C三个类别，其中A类产品销售量占比最高，达到60%；B类产品占比30%；C类产品占比10%。
（2）产品对比：与去年同期相比，A类产品销售量增长最快，同比增长25%；B类产品增长10%；C类产品增长5%。
4. 客户群体分析（1）客户构成：公司客户主要分为个人消费者和企业客户，其中个人消费者占比60%，企业客户占比40%。
（2）客户对比：与去年同期相比，个人消费者增长20%，企业客户增长15%。
5. 销售渠道分析（1）渠道构成：公司销售渠道包括线上和线下，其中线上渠道占比60%，线下渠道占比40%。
销售财务数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对某公司销售财务数据的深入分析，全面了解公司销售业绩、市场表现、客户结构、产品结构等方面的状况，为公司决策提供数据支持。
报告主要内容包括：销售数据分析、市场分析、客户分析、产品分析、风险管理及建议。
二、销售数据分析1. 销售收入分析（1）销售收入总体情况根据报表数据，公司2021年销售收入为XX亿元，同比增长XX%。
其中，国内销售收入为XX亿元，同比增长XX%；国际销售收入为XX亿元，同比增长XX%。
（2）销售收入构成分析公司销售收入主要来源于XX产品，占比XX%；其次为XX产品，占比XX%。
两大产品线合计占比XX%，是公司收入的主要来源。
2. 销售成本分析（1）销售成本总体情况2021年公司销售成本为XX亿元，同比增长XX%。
其中，国内销售成本为XX亿元，同比增长XX%；国际销售成本为XX亿元，同比增长XX%。
（2）销售成本构成分析公司销售成本主要包括原材料成本、人工成本、制造费用等。
其中，原材料成本占比XX%，人工成本占比XX%，制造费用占比XX%。
3. 销售利润分析（1）销售利润总体情况2021年公司销售利润为XX亿元，同比增长XX%。
其中，国内销售利润为XX亿元，同比增长XX%；国际销售利润为XX亿元，同比增长XX%。
（2）销售利润构成分析公司销售利润主要由产品利润和销售费用组成。
其中，产品利润占比XX%，销售费用占比XX%。
三、市场分析1. 市场规模分析根据行业报告，2021年XX市场规模为XX亿元，同比增长XX%。
公司市场份额为XX%，较上年同期提升XX个百分点。
2. 市场竞争分析XX市场竞争激烈，主要竞争对手包括XX、XX等。
公司在市场份额、品牌知名度等方面具有一定优势。
3. 市场趋势分析（1）政策支持：国家政策对XX行业持续支持，有利于公司发展。
（2）技术创新：行业技术创新加快，公司需加大研发投入，提升产品竞争力。
（3）消费升级：消费者对产品质量、品牌、服务等方面要求提高，公司需进一步提升产品品质和品牌形象。
销售数据分析
销售数据分析销售数据分析是指通过对销售数据的收集、整理和分析，寻找销售过程中的规律和趋势，以判断销售的健康状况并做出有效决策的过程。
在当前竞争激烈的市场环境下，企业借助销售数据分析可以更好地了解市场需求，优化销售策略，提高销售业绩，增强企业竞争力。
首先，销售数据分析可以帮助企业了解产品热销程度和市场需求。
通过收集和分析产品销售数据，企业可以了解哪些产品畅销，哪些产品滞销，从而得知消费者的购买喜好和需求变化。
比如，某企业销售数据显示某款产品销量与众不同，那么可以推断该产品在市场上受到了消费者的欢迎，企业可以加大对该产品的推广和生产，以满足市场需求。
其次，销售数据分析还可以帮助企业分析销售渠道策略的有效性。
企业在销售过程中会涉及到多个销售渠道，如直销、分销、电商等。
通过对销售数据的分析，可以了解各个销售渠道的销售情况，进而评估销售渠道策略的有效性。
对于某个销售渠道的销售业绩不理想的，企业可以考虑调整销售策略，或者选择其他更适合的销售渠道。
此外，销售数据分析还能够帮助企业预测销售趋势。
通过对历史销售数据的分析，企业可以发现销售的季节性特征和趋势变化。
基于这些分析结果，企业可以调整生产和销售策略，合理安排生产计划、库存管理和促销活动，以应对销售高峰和低谷，提高销售收入。
此外，销售数据分析还可以帮助企业进行客户细分和精细化管理。
通过对销售数据的分析，可以了解客户的购买频率、购买习惯和购买偏好。
企业可以根据这些分析结果，将客户进行分类，制定针对性的营销策略和客户管理方案，提高客户满意度和忠诚度。
不仅如此，销售数据分析还可以帮助企业识别潜在市场机会。
通过对销售数据的分析，企业可以发现市场中的新兴需求和消费趋势，及时调整产品结构和推广策略，开发新的市场和产品，以满足消费者的需求，提升市场份额。
总的来说，销售数据分析是企业发展和竞争的必备能力之一。
通过对销售数据的综合分析，企业可以全方位了解市场情况和竞争对手动态，制定有效的销售策略并实施，提高企业的销售业绩和市场竞争力。
销售数据分析方法报告(3篇)
第1篇一、引言随着大数据时代的到来，数据分析已成为企业决策的重要依据。
销售数据分析是企业了解市场动态、优化销售策略、提升业绩的关键手段。
本报告旨在探讨销售数据分析的方法，为企业提供有效的销售决策支持。
二、销售数据分析的重要性1. 市场趋势洞察：通过销售数据分析，企业可以了解市场趋势，预测未来销售走向，为企业制定长期战略提供依据。
2. 客户需求分析：分析客户购买行为，了解客户需求，有助于企业调整产品结构，提高客户满意度。
3. 销售策略优化：通过数据分析，企业可以发现销售过程中的问题，优化销售策略，提高销售效率。
4. 业绩评估与激励：销售数据分析有助于评估销售团队和个人的业绩，为激励机制提供依据。
三、销售数据分析方法1. 描述性统计分析描述性统计分析是对销售数据进行初步了解的方法，主要包括以下内容：- 销售总量分析：分析某一时间段内的销售总量，了解销售的整体情况。
- 销售额分析：分析不同产品、不同区域、不同渠道的销售额，找出销售亮点和问题。
- 销售趋势分析：分析销售数据的趋势，预测未来销售走势。
2. 交叉分析交叉分析是将两个或多个变量进行组合，分析它们之间的关系。
例如，分析不同产品类别在不同区域的销售情况，找出销售热点和冷点。
3. 回归分析回归分析是研究变量之间关系的统计方法。
通过回归分析，可以找出影响销售的关键因素，为企业制定销售策略提供依据。
4. 时间序列分析时间序列分析是对随时间变化的数据进行分析，找出数据的变化规律。
例如，分析销售数据的时间序列，找出季节性变化、周期性变化等。
5. 聚类分析聚类分析是将相似的数据归为一类，找出数据之间的内在联系。
例如，将客户按照购买行为进行聚类，找出不同类型的客户群体。
6. 关联规则挖掘关联规则挖掘是从大量销售数据中找出关联规则的方法。
例如，分析哪些产品经常一起购买，为企业进行产品组合推荐提供依据。
四、销售数据分析工具1. Excel：Excel是一款功能强大的数据处理工具，适用于简单的销售数据分析。
销售数据分析
销售数据分析销售数据分析是通过对企业销售数据进行收集、整理和分析，以揭示销售趋势、消费者行为和市场需求的一种方法。
通过深入分析销售数据，企业可以更好地了解自己的销售情况，从而制定更有效的销售策略和决策。
随着信息技术的快速发展和企业对数据分析的需求逐渐增加，销售数据分析已成为企业管理和营销决策中的重要组成部分。
它可以帮助企业识别最具价值的销售机会，找出销售过程中的瓶颈，并提供有针对性的解决方案。
销售数据分析可以从多个角度进行，下面将介绍一些常用的销售数据分析方法和技术：1. 销售数据可视化分析通过使用数据可视化工具，如图表、图形和仪表板，可以将大量的销售数据清晰地呈现出来。
这样的分析方法可以帮助企业快速发现销售趋势、季节性变化以及市场需求的变化。
例如，通过绘制趋势线图，企业可以了解产品销售量的变化趋势，从而制定相应的销售计划。
2. 销售数据预测分析销售数据预测分析是通过数学模型和统计方法，基于历史销售数据和市场趋势，预测未来销售情况。
这种分析方法可以帮助企业预测销售量、销售额和销售趋势，从而制定更准确的生产计划和销售策略。
例如，通过对零售业的销售数据进行分析，可以预测不同季节或假日的销售高峰期，企业可以提前做好准备，以满足消费者的需求。
3. 销售数据分割分析销售数据分割分析是将销售数据按照不同的维度进行切割和比较，以揭示不同因素对销售的影响。
通过对销售数据按照不同产品、不同地区或不同客户群体进行分割分析，企业可以了解到不同销售区域或产品线的销售情况，从而制定更有效的销售策略。
例如，通过对不同客户群体的销售数据进行分析，企业可以针对不同群体的需求开展有针对性的市场推广活动。
4. 销售数据趋势分析销售数据趋势分析是对销售数据的长期变化趋势进行分析。
通过对销售数据进行趋势分析，企业可以了解销售的走势和周期性变化。
例如，通过分析销售数据的季节性变化，企业可以预测产品的销售趋势，并相应地调整生产和销售策略。
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前言营销总经理这个职位压力大而且没有安全感－-天气变化、竞品动态、本品产品质量、公司得战略方向、费用投入、经销商得突然变化、行业动荡、上游采购成本等等诸多因素影响业绩。
营销行业没有常胜将军,但就是这个行业以成败论英雄。
营销总经理这个职位事情多而且杂乱琐碎:营销总经理要遥控管理庞大得营销团队，服务于全国几千万家经销商与终端。
工作千头万绪,哪怕每天干2５个小时，工作还就是俄罗斯方块一样堆积.压力与杂务干扰之下,就容易迷失,做营销总经理需要热情、能力、经验、更需要固化得可复制得工作模型,帮助自己脱身庶务,联系市场实际,提升管理绩效．营销总经理工作模型一：数据分析模型一、营销总经理数据分析流程概述数据分析好像“业绩体检报告”,告诉营销总经理哪里有问题。
营销总经理要每天按照固定得数据分析模型对当日发货量、累计业绩进度、发货客户数、发货品项数、产品结构、区域结构等关键指标进行全方位多维次得实时监控。
随时关注整体业绩达成得数量与质量．如果公司整体业绩分析没问题就下延瞧区域业绩有没问题,没问题就结束分析。
如果公司整体业绩有问题;就要思考有没有特殊原因——比如：天气下雨造成三天发货量下滑，天晴后业绩会恢复。
公司上半月集中力量乡镇市场压货,所以低价产品业绩上升高价产品业绩下滑就是计划内正常现象.如果没有特殊原因,确实属于业绩异常,就要立刻从这个指标着手深度分析：通常就是从产品、区域、客户三条主线来研究。
发现问题产品(哪个产品需要重点管理)、发现问题区域(哪个区域需要重点巡查)、发现问题客户（哪个重点零售ka系统重点经销商得业绩不正常）。
除非问题非常严重,一般营销总经理得数据分析下延到直接下级(大区或者省区层面)即可,然后要求问题区域得大区经理做出解释，拿出整改方案。
大区省区经理再做区域内数据分析，寻找问题产品、问题片区与问题经销商.数据分析得出结论就找到了管理重点,接下来营销总经理要采取针对性有得放失得管理动作—-比如立刻去巡检重点问题区域、要求问题区域限期改善、更改当月得促销投入或者产品价格、设立新得工作任务（比如乡镇铺货)等等，整个分析流程图示如下:二、营销总经理数据分析得关键指标具体分析报表各企业各行业有所不同,但关键指标与分析方法大同小异。
指标一:监控当日整体业绩，闻风而动说明：营销总经理要从每月第一天开始到最后一天结束每天进行当天数据分析业绩管理,其一可以避免大家月初松懈，月底业绩好就踩刹车——销售团队月初松懈月底刹车就是通病，带来得销量损失后面就是补不上得,失去得销量永远不会再来,同时会伤害市场，给竞品制造机会。
其二可以避免即时市场隐患:比如上半月业绩进度很好，下半月竞品攻击,本品业绩放缓,但就是报表反映累计进度还不错（实际上市场已经出了问题)。
方法:１、每天关注瞧昨日发货回款业绩就是否达到当日业绩目标——用当月未完成得任务目标除以当月得剩余天数,就就是公司当天应该达成得发货回款目标.前期业绩达成进度越差，后面每天要求完成得日发货回款量就越高。
２、分析每日业绩达成,无正常理由连续2天发货业绩不理想,就要立刻深挖原因(可能就是下去走市场，或者进一步得数字分析,或者大区经理会议讨论业绩滞涨得原因等等）进行实时管理.避免贻误管理时机作用:使总经理及时掌握每天各区域及整个公司得当日分品项/合计销售状况。
实际操作意义示例:（1)跟进弱势区域如:A区达成率落后于市场平均水平,但今天出货量还就是极少?（A区当日出货1５件）(2）跟进弱势品项如:品项3就是这个月得推广重点，今天只有B出货，区域Ａ、C得品项3今天为什么无销量?(３) 实时掌握销量如:虽然这个月整体达成率超前,但最近连续两天出货率很低,出了什么问题？指标二：监控截止昨日得当月“累计业绩达成”与“档期任务达成”．说明:“月累计业绩达成”进度要与时间进度作对比.“档期任务达成”就是指每个月得业绩管理不应该就是平均分配业绩进度,而应该就是“赶前不赶后”。
方法:1、分析截至昨天全公司累计发货回款进度对比时间进度就是否跟上或超前。
2、档期任务达成:※周任务档期：事中管理就是管过程，找问题及时补救。
事后管理就是管结果,死后验尸—-等到月底再追进度已经来不及了.通常每月任务要分四周进行档期追踪,鼓励全公司各区域业绩往前赶,比如要求第一周达成当月任务量３5%(而不就是25%），第二周达成当月任务量６０％(而不就是50%）,第三周达成当月任务量85％(而不就是７5%），第四周达成100%,对全月能达成任务,但就是周任务档期不能达成得区域进行奖罚正负激励.※特殊时段任务档期管理：这个方法尤其在销售拐点时运用(比如春节前后压货、旺季前压货、农村市场两收前压货等时段)，“逼”大家把进度往前赶。
比如:2月5号过年,元月份要鼓励大家提前压货，要求元月15号前必须完成当月任务70%，否则进行正负激励。
指标三:监控销售“大盘”有没有动摇说明:什么就是销售“大盘”?包括两个关键指标:“发货客户数”、“客户经营品项数”这两个指标很重要,但就是很容易被忽略。
业绩总量达成了,但就是很多经销商没有发货—-危险,这说明经销商活跃度下降,可能就是业务人员没有对所有经销商进行拜访、可能就是我们得市场区域在萎缩,也可能就是冲货砸价造成大户吃小户。
或者业绩总量达成了，经销商也很活跃都在进货,但就是经销商合计进货品项数减少了—-有问题,这说明经销商经营本公司得品项数在下滑，可能会出现单品销售现象（除非就是公司策略性压缩品项)、价格秩序与通路利润可能即将混乱。
方法：1、每天监控发货客户数与发货品项数:累计前ｎ天瞧客户发货回款就是否活跃？零发货客户零发货区域就是否存在?累计前ｎ天瞧累计客户发货品项数就是否活跃？同期对比就是否正常?2、尤其就是当月前十五天,如果“发货客户数"或“累计客户发货品项数”严重下滑,就说明“大盘”出问题了，要赶紧寻找原因进行管理(比如给经销商当月首次提货激励、给销售人员进行区域内零发货客户数处罚、零发货区域处罚、经销商活跃率奖励等等），后半月也许还能抢回来。
例表：可在企业原有销售报表基础上加一栏:“累计发货客户数”、“累计客户发货品项数”、并于去年同期数字作对比。
(具体报表略)指标四：监控销售质量说明：销售质量通常瞧几个指标：产品结构有没有出现单品销售现象?渠道结构有没有问题?重点零售客户发货就是否正常？区域结构有没有问题,谁在拖整个公司业绩得后腿?对利润中心考核制得企业，还要分析费用使用进度与销量达成进度得对比。
方法：1、瞧产品结构：※品类(或价格带)占比分析:通过分析各价格带产品或者各品类产品占整体销量得占比份额(比如每天监控高中低三个价格带产品得销售占比)，瞧整个公司与各个大区得产品结构。
哪个区域产品结构需要重点管理。
注:品类或价格带占比权重变化会导致公司产品平均售价得变化,所以有些公司还导入“平均价”指标来分析“价格结构”,实际上就是“产品结构”得另一种反映形式。
需要提示得就是对“价格结构”、“高价产品占比”得片面追求往往牺牲销量，造成“量跌价升”，所以必须“量价配套分析＂。
对“量价齐跌”得区域重点管理;对“平均价”或“高价产品＂占比低于公司水平得区域要鼓励她改善产品与价格结构;而对“平均价”、“高价产品占比"已达标或高于公司均值得区域，不必在这个指标上持续加压力,避免误导。
※重点产品产品别分析:重点产品与占比相对大得几个主导产品,分每个产品瞧当日发货回款进度、累计发货回款进度、增长率（对比上月）、成长率(对比去年同期)，尤其当月前十五天瞧重点产品发货回款客户数就是否活跃？重点产品零发货客户零发货区域就是否存在?重点产品业绩滞涨得问题区域与问题客户就是哪里?2、瞧区域结构:瞧大区别（对直辖管理得重点市场要单独分析)当日与累计业绩进度、累计发货客户数与总发货品项数、分析各区域增长率、成长率、分析区域销量占总体销量得占比,从而寻找到问题区域。
３、瞧重点客户与渠道结构:重点客户(比如全国前十大经销商、重点市场主力经销商、重点KA系统)要每天监控发货量、累计进度、成长率、增长率、产品结构.作用：掌握当月各区域（及整个公司）累计销量达成情况、当月各区域（及整个公司)分品项得累计销量及品项占比实际操作意义示例：（1）跟进弱势区域如:区域A、Ｃ达成率低于整体水平也低于时间进度,整个公司达成率不容乐观,需采取应对措施！(7月１0日整体达成40%,Ａ区达成30%，C区达成25％）(2) 跟进弱势品项如：区域Ｂ止今日达成率超前,但品项2得出货比例太小，出了什么问题?(7月１0日B区达成６6%,但品项2出货占比仅１６、7％,相对其她区域品项2得占比太低)(３）品项3本月正值旺季前销售启动之际,但本月整个公司品项３得出货比例小,及时跟进品项3得销量、促成各区在品项３得推广上加大力度当就是本月销量增长得机会点!（品项3仅占总销量得2１、3%)。
三、数据分析结论得使用１、“三维"数据分析法:数据分析得目得就是为了找到问题,要逐层深挖“罪魁祸首”．首先瞧整个公司得达成率、成长率、增长率、产品结构,发货客户数就是否健康，发现任何一个指标异常,立刻要从“区域、客户、产品”三条线往下深挖:①、业绩滞长就是哪个产品造成得——这个产品业绩差就是哪个区域造成得哪些客户造成得,最终锁定问题产品得产生原因——问题产品得问题区域与问题客户．②、业绩滞长就是哪些区域造成得—-这个区域得问题产品与问题客户就是谁，最终锁定问题区域产生得原因——问题区域得问题客户与问题产品。
③、哪些经销商业绩问题最严重——这个问题经销商业绩差就是哪个问题产品造成得,层层抽丝剥茧找到最终原因,管理才会有得放失。
2、6个月纵向分析法：对锁定得问题产品问题区域问题客户可以纵向深度分析6个月数据,该区域6个月内得总销量及主要品项得达成/增长／成长率就是否稳定?发货客户数与发货品项数有无异常趋势?从６个月得纵向趋势分析更容易剔除当月偶然因素，做出完整结论。
比如:问题区域纵向分析示例：“该区域6个月以来连续4个月达成率小于10０%,达长率近5个月低于公司水平,已经有三名经销商停止进货。
高价产品A每月销量在减少（说明这个产品回转很差快死了）,需要立刻去走访,尤其注意观察停止进货得经销商就是什么原因?还有高价产品A得市场表现有什么异常？”问题产品纵向分析示例：“整个公司得低价产品B,6个月以来全国发货客户已减少42个,产品成长率近３个月为负数，业绩累计比去年下滑两万多箱，就是造成公司近几个月整体业绩下滑得主要原因,尤其山东、河南两省下滑最严重,需要立刻推出该产品得销售激励政策，重点走访乡镇市场，走访山东、河南,寻找原因，布署B产品得乡镇提升方案”。
３、区域分类分析法把全国市场分为三类:管理类市场(如：市场波动大,成长率小于5%甚至负成长)；成长类市场(如:市场稳定成长率小于5０%);攻击类市场(如：市场空白较多,成长率大于50％甚至更多)。