EXCEL 案例食品公司销售分析
excel销售数据分析-实训练习

EXCEL 【2 】实训演习三商场发卖数据的剖析处理1. 问题的提出小李在深圳市开了若干家饮料连锁店,为了进步治理程度,他打算用Excel工作表来治理发卖数据.下图是他制造的各饮料店的发卖记载流水帐表.为了统计“毛利润”,他必须去“饮料根本信息”表中查找每种饮料的“进价”和“售价”.这个工作量其实太大,并且还轻易出错.如今愿望:可否输入饮料名称后,让Excel依据这个名称主动去查找该饮料的“单位”.“进价”.“售价”等信息,并存放到表“发卖记载”的响应列中.2.解决计划平日情形下,假如不借助其它方法的关心,要想在Excel中解决这个问题,只能到“饮料根本信息”表中一条一条地查找各类饮料的“进价”和“售价”.假如不想这么做,你有什么更好的方法吗?这个现实需求,开辟Excel的工程师,已经为我们想到了.在Excel中有一个函数,就是专门为解决这类问题设计的,这个函数就是VLOOKUP.小李这个问题,可运用Excel中的查找函数VLOOKUP来解决.它的功效是,在数据区域的第一列中查找指定的数值,并返回数据区域当前行中指定列处的数值.下面来看看运用VLOOKUP函数是若何解决上述问题的.3. 实现方法本案例要解决如下几个问题:1.在“发卖记载”工作表顶用VLOOKUP函数盘算饮料的“单位”.“进价”和“售价”等信息,并盘算出工作表中的“发卖额”和“毛利润”等信息.2.用“分类汇总”统计出各连锁店和各个区中各类饮料的“发卖额”.“毛利润”.3.用“数据透视表”剖析各个区中每种饮料的发卖情形和各个区中发卖情形最好的饮料.4.别的,为了进步效力.避免出错,小李还想制造一张可以从下拉列表中选择饮料名称,并能主动盘算出顾客应交款及应找回款的“新发卖记载”工作表.4.制造进程STEP 1—VLOOKUP函数的运用设计目的参照下图,依据“发卖记载”表中的“饮料名称”列,运用VLOOKUP函数在“饮料根本信息”表中查找其他列(单位.进价和售价)的值.依据以上两个表中的数据得到下图中的成果(1)VLOOKUP 函数是干什么用的★VLOOKUP 函数的功效:查找数据区域首列知足前提的元素,并返回数据区域当前行中指定列处的值.★VLOOKUP 的语法:留意:要查找的对象(参数①)必定要界说在查找数据区域(参数②)的第一列. 下面来看看VLOOKUP 函数是怎么用的.(2)若何查找“单位”?★ 打开文件“饮料发卖(素材).xls ”,将文件另存为“姓名_饮料发卖.xls ”.★ 在“发卖记载”工作表中,选中F3单元格→选择“插入→函数→VLOOKUP ”→单击“肯定”.★因为要依据饮料的名称查找“单位”,所以VLOOKUP 函数的第一个参数应当选择饮料VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)①查找什么?②到哪个区域查找?③查找区域 第几列的值?④精确查找 照样隐约查找?名称“D3”.★ 在“Table_array ”区域中选择“饮料价钱”工作表中的B2:E44.★ 因为“单位”数据存放在“饮料信息”数据区域的第2列,所以输入数字“2”. ★因为请求饮料名称精确匹配,所以最后一个参数输入“FALSE ”.★ 单击“肯定”,可以看到函数精确地返回了“同一奶茶”的单位“瓶”. ★ 复制公式,消失了什么问题为什么?若何解决呢?提醒:留意在复制公式时,假如沿着列拖动时,列标要用绝对引用,想想看为什么?★修正公式后,从新复制公式.(3)创建区域名称★ 选择“饮料名称”工作表.★ 选中饮料名称.单位.进价.售价地点的区域,即单元格区域B2:E44. ★在名称框中输入“本身的姓名+A ”,必定要按回车确认.思虑问题:☞温馨提醒:也可以采用以下方法界说区域名称:↓ 选择菜单“插入→名称→界说”敕令,打开“界说名称”对话框,↓ 在名称框中输入“姓名A ”后,单击“肯定”按钮,“姓名A ”区域名称创建(1)区域的界说可以包含“序号”列吗?为什么?(2)假如名称界说错误了,若何将其删除.(4)运用区域名查找“进价”和“售价”★选择“发卖记载”工作表→选中G3单元格→输入等号“=”→选择函数“VLOOKUP”→单击“肯定”.★因为要依据饮料的名称查找“售价”,所以VLOOKUP函数的第一个参数应当选择饮料名称“D3”.★在“Table_array”区域中输入“姓名A”.★因为“进价”数据存放在第3列,所以输入数字“3”.★因为请求饮料名称精确匹配,所以最后一个参数输入“FALSE”★单击“肯定”,可以看到函数精确地返回了“同一奶茶”的“进价”数据“1.9”.怎么样,对于VLOOKUP函数你是否有了必定的熟悉?假如还不会,请多做几遍,慢慢去领会.★复制公式,看一看有什么不同★同样道理在H3单元格中树立查找饮料名称“售价”的公式.(5)盘算发卖额.毛利润★STEP 2—分类汇总起首,树立表“发卖记载”的二个副本“发卖记载(2)”.“发卖记载(3)”和“发卖记载(4)”.(1)按照“地点区”进行分类汇总★ 在表“发卖记载(2)”中按“地点区”对发卖额和毛利润进行分类汇总,汇总成果显示在数据下方(成果见“(样例)饮料发卖.xls ”).★ 将发卖记载(2)更名为“地点区汇总”★ 成果参见样例中的工作表——“地点区汇总”(2)按照“饮料名称”进行分类汇总★ 在表“发卖记载(3)”中按“饮料名称”对发卖额和毛利润进行分类汇总(汇总方法为乞降) ★ 对汇总成果中的毛利润列按降序排序,找出毛利润最大的饮料. ★ 将发卖记载(3)更名为“饮料名称汇总”☞温馨提醒:↓ 表格中数据之间的关系为:发卖额 = 售价*数目毛利润 = (售价-进价)×数目☞温馨提醒:↓ 按住Ctrl 键拖动工作表标签☞温馨提醒:↓ 选择“地点区”列中的随意率性单元格↓ 单击“升序”按钮进行排序(排序的感化是什么?)↓ 然后选择“数据”→“分类汇总”.★ 成果参见样例中的工作表——“饮料名称汇总”(3)用“嵌套分类汇总”统计各个区和各饮料店的饮料“发卖额”和“毛利润”★ 在“发卖记载(4)”工作表中对“重要症结字”选择“地点区”,“次要症结字”选择“饮料店”排序. ★ 进行第一次“分类汇总”(分类字段为“地点区”). ★ 进行第二次“分类汇总”(分类字段为“饮料店”). ★ 将发卖记载(4)更名为“嵌套汇总” ★ 成果参见样例中的工作表——“嵌套汇总”★STEP 3—运用数据透视表实现统计剖析设计目的如下图所示,运用数据透视表生成三维数据统计报表.☞温馨提醒:↓ ↓ ☞温馨提醒:↓ “数据”→“排序”“地点区”“饮料店”↓ ↓ 饮料店调换当前分类汇总运用排序,找出发卖额最大的饮料(1)为“发卖记载”表创建数据透视表请求:为表“发卖记载”树立数据透视表,将数据透视表显示在新工作表中,并将数据透视表定名为“发卖统计”行显示“饮料名称”,列显示“地点区”,“发卖额”显示在数据区.成果参见样例中的“发卖统计”工作表.(2)依据数据透视表找出发卖额最大的饮料★ 对毛利润按降序排序,找出发卖额最大的三种饮料.★ 成果参见样例中的“发卖统计”工作表(3)在“发卖统计”工作表中,找出各个区“发卖额”最大的饮料★ 在“发卖统计”工作表中,用MAX 函数找出每个区“发卖额”最大的饮料的“发卖额”. ★ 在“发卖统计”工作表中,用VLOOKUP 函数找出各区“最大发卖额”所对应的“饮料名称”. ★STEP 4—用“两轴线-柱图”比较“发卖额”和“毛利润”设计目的☞ 温馨提醒:↓ 选中“总计”列的↓ 然后单击对象栏中☞温馨提醒:↓选中“发卖记载”工作表的随意率性单元格,选择“数据”→“数据透视表和数据透视图”; ↓ 单击“下一步”,选择发卖数据地点区域;↓ 单击“下一步”,打开“数据透视表和数据透视表视图领导之3”; ↓单击“布局”按钮,打开“数据透视表和数据透视表视图领导—布局”对话框,将“饮料名称”拖到左边图形的“行”上,“地点区”拖到“列”上,发卖额拖到“数据”中,如下图所示;如今,小李想用“两轴线-柱图”比较“南山区”.“福田区”和“罗湖区”的发卖额和毛利润之间的关系.如下图所示,用两轴线柱图表来比较发卖额和毛利润:(1)制造“两轴线图”★在表“地点区汇总”分离选择“地点区”.“发卖额”和“毛利润”三列(如下图)所示;★单击“图表领导”按钮,打开“图表领导-4-图表类型”对话框,选择“自界说类型”选项卡,选择“两轴线-柱图”.★单击“下一步”,打开“图表领导-4-图表源数据”对话框;★单击“下一步”,打开“图表领导-4-图表选项”对话框,按下图进行设置;★单击“下一步”,在“图表地位”对话框中,选择“作为个中的对象插入”,单击“完成”按钮.(2)美化图表★参照“饮料发卖(样例).xls”,完成对图表格局的设置(格局可以自界说).★STEP 5—运用数据有效性制造更便利.更适用的“新发卖记载”工作表设计目的在“饮料发卖.xls”中制造一张“新发卖记载表”,并运用数据有效性设置,使得在填写了发卖“数目”和拔取了“饮料名称”后,可以主动盘算出“发卖额”.“毛利润”和“毛利率”.(1)制造“发卖记载”表副本★在“饮料发卖.xls”中树立一个“发卖记载”表的副本,并将其重定名为“新发卖记载”,然后将其前五列的内容删除(只保留标题行),如下图所示.★并增长3个新列“实收”.“应收”和“找回”(2)对“饮料名称”运用数据有效性设置★选中“饮料价钱”表中的“饮料名称”区域,并将其界说为“饮料名称”,如下图所示.★选中“新发卖记载”的第4列(“饮料名称”列),然后再选择“数据”→“有效性”打开数据有效性对话框.★在有效性前提中选择“序列”.★在“起源”中填写“=饮料名称”(留意:“饮料名称”是界说的“饮料名称”区域),如图下所示.(3)数据有效性的运用制造完成,如下图所示,尝尝看,是不是在填写了发卖“数目”和拔取了“饮料名称”后,可以主动盘算出“发卖额”.“毛利润”和“毛利率”,很便利吧!(4)对“饮料店”列进行数据有效性设置参照“饮料名称”的设置对“饮料店”进行设置(5)创建“应收”和“找回”列的公式,算法如下:应收=发卖额,找回=实收-应收.STEP 6—让查找公式更完善(1)隐蔽列在“新发卖记载”工作表中将不须要显示的列(“单位”.“进价”.“发卖额”)隐蔽起来.(2)前面的成果出缺点在上面运用了查找函数VLOOKUP的“发卖记载”表中,假如把D3单元格中的饮料名称删去今后,可以看到F3.G3.H3单元格(即:单位.售价和进价)中均返回错误值“#N/A”.大家可以试一下,当VLOOKUP函数在“饮料价钱”表中没有找到D3单元格中的饮料名称时都要返回错误值“#N/A”.能不能让当VLOOKUP函数在“饮料信息”表中没有找到D3单元格中的饮料名称时不返回错误值“#N/A”,而只什么都不显示(即显示空格)呢?问题:运用IF函数和ISERROR函数,使“发卖额”.“毛收入”和“毛利润”三列的值,在没有输入饮料名称时,不显示“#VALUE!”错误值.(2)解决方法☞运用IF和ISERROR函数可以解决上面的问题.尝尝看,你能解决这个问题吗?上面的问题变成两种情形:①假如当“VLOOKUP(D3,ylmc,2,FALSE)”部分返回错误值的话,则在F3中显示空字符串.②假如“VLOOKUP(D3,ylmc,2,FALSE)”部分工作正常,则在F3单元格中显示饮料对应的“售价”(即VLOOKUP(D3,ylmc,2,FALSE)的值).7—冻结窗口保留标题行在“发卖记载”工作表中,当发卖记载增多后,为了保留标题行的内容,可单击A1单元格,履行“窗口”→“冻结窗口”敕令,当滚动屏幕时,可以把第一行(即表头行)的内容一向保留在窗口中.4.重点难点(1)重点●VLOOKUP函数的运用.●区域名称的界说●分类汇总●数据透视表(2)难点●VLOOKUP函数的参数的选择●数据透视表5.案例总结与常见问题本案例经由过程对学生信息表数据的处理,介绍了查找与引用类函数VLOOKUP的用法及分类汇总和数据透视表的用法.(一)你知道了吗?经由过程本案例的进修,你能答复如下问题吗?1.VLOOKUP函数是干什么的?2.用VLOOKUP函数进行查找时,所要查找的元素为什么必定要在所界说的数据区域的第一列?3.VLOOKUP函数中第二个参数的寄义是什么?在界说第二个参数时要留意什么?4.在对VLOOKPU函数沿列进行复制时,一般情形下,为什么列标要用绝对地址?5.若何界说数据区域,若何删除数据区域?6.用VLOOKPU函数时,可以不界说数据区域吗?7.什么是分类汇总?它有什么感化?8.在分类汇总之前要留意什么?(二)常见问题及处理方法下面把大家在本案例的进修进程中轻易碰到的一些问题及处理方法列于下表:常见问题可能原因处理方法“数据区域”名称无法从新界说. 该“数据区域”名称已被界说.将其删除,从新界说,方法:选择“插入”→“名称”→“界说”,打开“界说名称”对话框,选择已界说的名称,单击“删除”敕令.VLOOKUP函数返回错误值“#N/A”. (1)没有把要查找的对象界说在“数据区域”的第一列.从新界说“数据区域”,把要查找的内容界说在“数据区域”的第一列.(2)查找的内容在界说的“数据区域”中不消失.用ISERROR函数使错误值不显示.运用“填充柄”沿列拖动复制公式时消失错误值“#N/A”. 要查找的对象(VLOOKUP函数的第一个参数)列标没有效绝对引用.在运用“填充柄”沿列拖动前先将第一个参数的列标绝对引用.分类汇总成果不精确. (1)在“分类汇总”之前没先按要“分类”的字段排序.先按要分类的字段排序,然后再进行“分类汇总”.(2)固然已先按要“分类”的字段排序,但在“分类汇总”时,分类字段选择不精确(没有选择已排序的字段).在“分类汇总”时,“分类”字段选择已排序的字段.6.课后功课:学生成绩的查询和统计请大家用查找函数VLOOKUP完成下面的案例.(1)问题的提出:新学期刚开端,班主任王先生碰到了一个难题,黉舍依据学生填报的自愿重分了班.教务处给出了一个只包含新班级学生的学号的Excel表格,见素材.如今他要填写新班级学生的信息.依据以往的经验,他只能一个一个去查找然后粘贴了,但这既轻易出错,工作量又很大.于是他向教Excel的先生就教,经由先生的指导,才知道用VLOOKUP可以很轻易地解决这个问题.★请求:(A)在表“一班(新)”中,依据学号,查找“姓名”.“大学英语”和总分.(B)别的黉舍要对上学期“大学英语”测验成绩是“优良”和“优越”的学生进行嘉奖.嘉奖方法见素材中表“奖品及加分”,个中“大学英语”测验成绩是“优良”的同窗总分增长2%.“优越”的总分增长1%.(2)解决方法★请运用“学生信息(素材).xls”,在表“一班(新)”中,依据学号,运用VLOOKUP函数填写出一班学生的“姓名”.“大学英语”和“总分”,对没有成绩的填写“缺考”.★用IF函数填写一班学生的“英语等级”,对缺考的学生填写“英语缺考”.英语成绩>=90,“优良”80<=英语成绩<90,“优越”70<=英语成绩<80,“一般”60<=英语成绩<70,“合格”英语成绩<60,“不合格”★依据表“奖品及加分”,用VLOOKUP函数盘算一班学生的“奖品”和“加分率”,个中“加分率”用百分比格局表示.★用IF和ISERROR函数,使英语等级不是“优良”和“优越”的学生的“奖品”为空.“加分率”是0,而不显示错误值“#N/A”.★盘算出每个学生的“新总分”.提醒:新总分=总分×(1+加分率).。
excel数据分析范文

excel数据分析范文一、数据导入与初步观察。
嗨,今天咱们就像侦探一样,用Excel这个超级工具来分析一家奶茶店的数据。
我把从这家奶茶店拿到的销售数据一股脑儿地导入到Excel里啦。
刚导进去的时候,那表格看起来就像一团乱麻,各种数字、日期和奶茶名称在那儿挤成一堆。
不过咱不怕,先整体扫一眼,看看有哪些列。
有日期、奶茶口味、销售量、单价,还有顾客年龄这些信息呢。
二、找出最畅销的奶茶口味。
咱先从大家最关心的奶茶口味开始分析吧。
我用了Excel里的“数据透视表”这个神器。
选中数据,点几下鼠标,一个透视表就出来啦。
我把“奶茶口味”拖到行那一栏,“销售量”拖到值那一栏,然后“轰”的一下,每种口味的总销售量就清清楚楚地摆在眼前啦。
哇塞,结果让人大吃一惊呢!原来珍珠奶茶就像超级明星一样,销售量远远超过其他口味。
它的销售量比第二名的抹茶奶茶多出了一大截。
就好像在一场比赛里,珍珠奶茶已经冲过终点线好一会儿了,其他选手还在半路上气喘吁吁呢。
这说明啥?说明来店里的顾客大部分都对珍珠奶茶爱得深沉啊。
三、销售量的时间趋势。
接下来,我想看看销售量在不同时间有啥变化。
把日期这一列选中,然后用透视表按月份和星期来统计销售量。
从月份上看,夏天的那几个月销售量就像火箭一样往上蹿。
特别是7月和8月,这两个月的销售量比冬天的时候高出了差不多两倍呢。
我猜啊,可能是因为夏天大家都热得像热锅上的蚂蚁,一杯冰奶茶就像救命稻草一样,所以都跑来买奶茶解渴。
再看看星期的情况,周末的时候销售量就像打了鸡血一样,比工作日高出不少。
这也很好理解,周末大家都休息,逛街的时候路过奶茶店,就忍不住进去买一杯。
看来这家奶茶店可以在周末的时候多准备点原料,多安排几个店员,这样就能更好地应对高峰期啦。
四、不同年龄段顾客的喜好。
那不同年龄段的顾客都喜欢喝啥奶茶呢?我把顾客年龄分成几个组,比如说18 25岁、26 35岁、36 45岁等等。
再用透视表统计每个年龄段购买不同口味奶茶的数量。
Excel数据透视表的实战案例分析销售预测数据

Excel数据透视表的实战案例分析销售预测数据数据分析在当今的商业环境中扮演着至关重要的角色。
Excel作为一种广泛使用的电子表格软件,具备强大的数据处理和分析功能。
其中,数据透视表是Excel中一项非常有用的工具,能够帮助用户快速、准确地对大量数据进行筛选、汇总和分析。
本文将通过一个实战案例,介绍如何使用Excel数据透视表进行销售预测数据的分析。
案例背景:某电子产品公司在过去一年中的销售数据进行分析,以预测未来销售趋势和制定销售计划。
步骤一:数据导入和清洗首先,将销售数据导入Excel,并进行必要的清洗操作。
确保数据的准确性和完整性。
清洗包括去除重复数据、填充缺失值、修正错误数据等。
步骤二:创建数据透视表在Excel中,选择数据透视表功能,并选择需要分析的数据范围。
在本例中,我们选择了包括产品类型、销售区域、销售额等字段的数据。
将这些字段分别拖放到数据透视表的行标签、列标签和数值区域。
步骤三:设置数据透视表Excel数据透视表提供了丰富的设置选项,可以根据需要进行调整以满足分析需求。
例如,可以选择在行标签或列标签中添加更多的字段,以进一步细化数据分析。
还可以对数值字段进行汇总操作,如求和、计数、平均值等。
步骤四:数据分析和预测通过销售数据的透视表分析,我们可以得出一些重要的结论和预测结果。
例如,我们可以通过查看不同产品类型的销售额汇总,了解哪些产品类型是公司的主要销售业绩支撑。
我们还可以通过按销售区域进行数据透视,并比较不同区域的销售额差异,以发现销售热点和潜在市场。
此外,我们还可以在数据透视表中添加时间维度,以追踪销售趋势并预测未来的销售情况。
步骤五:可视化展示数据透视表不仅可以帮助我们对数据进行深入分析,还可以通过图表等方式直观地展示分析结果。
通过Excel中的图表功能,我们可以将销售数据的透视结果转化为柱状图、折线图等形式,从而更好地传达和分享分析结果。
结论:通过本案例的实战分析,我们可以看到Excel数据透视表在销售预测数据分析中的重要作用。
excel销售数据分析-实训练习上课讲义

e x c e l销售数据分析-实训练习EXCEL实训练习三商场销售数据的分析处理1. 问题的提出小李在深圳市开了若干家饮料连锁店,为了提高管理水平,他打算用Excel工作表来管理销售数据。
下图是他制作的各饮料店的销售记录流水帐表。
为了统计“毛利润”,他必须去“饮料基本信息”表中查找每种饮料的“进价”和“售价”。
这个工作量实在太大,而且还容易出错。
现在希望:能否输入饮料名称后,让Excel根据这个名称自动去查找该饮料的“单位”、“进价”、“售价”等信息,并存放到表“销售记录”的相应列中。
2.解决方案通常情况下,如果不借助其它方法的帮助,要想在Excel中解决这个问题,只能到“饮料基本信息”表中一条一条地查找各种饮料的“进价”和“售价”。
如果不想这么做,你有什么更好的办法吗?这个实际需求,开发Excel的工程师,已经为我们想到了。
在Excel中有一个函数,就是专门为解决这类问题设计的,这个函数就是VLOOKUP。
小李这个问题,可利用Excel中的查找函数VLOOKUP来解决。
它的功能是,在数据区域的第一列中查找指定的数值,并返回数据区域当前行中指定列处的数值。
下面来看看应用VLOOKUP函数是如何解决上述问题的。
3. 实现方法本案例要解决如下几个问题:1.在“销售记录”工作表中用VLOOKUP函数计算饮料的“单位”、“进价”和“售价”等信息,并计算出工作表中的“销售额”和“毛利润”等信息。
2.用“分类汇总”统计出各连锁店和各个区中各种饮料的“销售额”、“毛利润”。
3.用“数据透视表”分析各个区中每种饮料的销售情况和各个区中销售情况最好的饮料。
4.另外,为了提高效率、避免出错,小李还想制作一张可以从下拉列表中选择饮料名称,并能自动计算出顾客应交款及应找回款的“新销售记录”工作表。
4.制作过程STEP 1—VLOOKUP函数的使用设计目标参照下图,根据“销售记录”表中的“饮料名称”列,利用VLOOKUP函数在“饮料基本信息”表中查找其他列(单位、进价和售价)的值。
Excel数据分析的实战案例分享

Excel数据分析的实战案例分享Excel是一种强大的数据处理和分析工具,被广泛应用于各行各业。
本文将分享一些实际案例,通过这些案例来展示如何使用Excel进行数据分析,并帮助读者掌握Excel的数据分析技巧。
案例一:销售数据分析假设你是一家小型零售店的销售经理,你想分析一年来的销售数据,以便了解销售情况和制定下一年的销售目标。
你在Excel中创建了一个表格,包含了销售日期、销售额和产品类别等信息。
首先,你可以使用Excel的排序和筛选功能按照日期对销售数据进行排序和筛选,以便更好地分析销售趋势。
接下来,你可以使用Excel的数据透视表功能生成销售额的汇总统计,并根据产品类别进行分类,从而了解各个产品类别的销售情况。
最后,你可以使用Excel的图表功能创建柱状图或线形图,以可视化的方式展示销售数据,更加直观地观察销售情况。
案例二:财务数据分析假设你是一家中小型企业的财务主管,你需要对公司的财务数据进行分析,以便评估公司的财务状况和经营情况。
你在Excel中创建了一个包含多个工作表的工作簿,每个工作表包含了不同的财务数据,如收入、支出、利润等。
首先,你可以使用Excel的公式功能计算各个指标的数值,如净利润=收入-支出。
接下来,你可以使用Excel的条件格式功能对财务数据进行着色,以突出显示异常值或潜在的风险。
然后,你可以使用Excel的图表功能创建饼图或折线图,以可视化的方式展示财务数据的分布和变化趋势。
最后,你可以使用Excel的数据验证功能设置数据输入的限制,以确保数据的准确性和完整性。
案例三:市场调研数据分析假设你是一家市场调研公司的分析师,你负责分析市场调研数据,以便为客户提供有效的市场营销建议。
你在Excel中创建了一个包含大量调研数据的工作表,包括受访者的个人信息、购买偏好、产品评价等。
首先,你可以使用Excel的数据筛选和透视表功能按照受访者的个人信息对数据进行筛选和汇总,以便对不同人群的购买偏好进行分析。
烘焙面包店数据分析表格

需要的支持
九、本店 的成功实
十、下一 档活动准
十一、下 月工作计
序号
1 2 3 4 5 6 制定/日 期:
工作项目
工作目标
工作内容
责任人
计划完成时 实际完成情
间
况
备注
前十 名品 名
瓶装饮料类
销售 额
后十 名品 名
销售 额
前十 名品 名
简餐类
销售 额
后十 名品 名
销售 额
Hale Waihona Puke 前十 名品 名冻饼类
销售 额
一、销售数据分析
门店
月实际销 售额
月度预算
预算完成 去年同期销
率
售额
销售额同 比增长率
347215.5 350000 99.20% 225875.99 53.72%
月至今
上月销 售额
销售额环比增 长率
退货金额
退货率
10000 3372.16%
1000 0.29%
本月总客流 量
人均客单价
去年同期 总客流量
后十 名品 名
销售 额
前十 名品
名
自制饮料类
销售 额
后十 名品 名
销售 额
六、客诉 情况
客诉数量
原因
占比
七、促销 活动分析
促销产品 促销产品 销售预算 活动期间 对比去年同 活动期间 销量 销售额 完成率 客流量 期增长率 客单价
对比去 年同期 新开会员卡数 增长率
八、现存 问题、解
现存问题
解决方案
占门店销 售比
后十名品名
销售额 占销售比
销售量
占门店 销售比
前十名品名
excel案例分析报告

excel案例分析报告Excel 案例分析报告在当今数字化的工作环境中,Microsoft Excel 已成为众多企业和个人处理数据、进行分析和制作报表的重要工具。
为了更深入地理解Excel 在实际应用中的价值和作用,本文将通过几个具体的案例进行分析。
一、案例一:销售数据统计与分析某公司的销售部门每月都会生成大量的销售数据,包括产品名称、销售数量、销售单价、销售地区等。
过去,这些数据通常以手动方式进行整理和计算,不仅效率低下,而且容易出错。
使用 Excel 后,工作人员首先将原始数据录入到工作表中。
然后,通过数据筛选功能,快速筛选出特定产品或地区的销售数据。
利用函数公式,如 SUM(求和)、AVERAGE(平均值)、COUNT(计数)等,轻松计算出各类产品的总销售额、平均销售额以及销售笔数。
通过数据透视表功能,能够以不同的维度对销售数据进行汇总和分析,比如按月份查看不同产品的销售趋势,或者按地区比较各产品的销售业绩。
图表功能更是让数据变得直观易懂。
制作柱形图展示不同产品的销售额对比,折线图呈现销售趋势的变化,饼图显示各地区销售额的占比。
二、案例二:员工绩效评估数据分析在一家拥有数百名员工的企业中,人力资源部门需要对员工的绩效进行评估和分析。
首先,将员工的各项绩效指标数据,如工作任务完成情况、工作质量、工作效率、团队合作等录入 Excel 表格。
运用条件格式功能,对不同绩效等级的数据进行自动标注和颜色区分,使重点数据一目了然。
通过排序功能,按照绩效总分对员工进行排名,快速找出表现优秀和需要改进的员工。
使用函数计算绩效得分的平均值、中位数和标准差,以了解整体绩效的分布情况。
三、案例三:项目预算与成本控制一个项目团队在进行项目规划时,需要对项目的预算和成本进行精确控制。
在 Excel 中创建详细的预算表格,包括项目的各个阶段、所需的人力、物力、财力资源以及预计的支出时间。
利用公式计算各项成本的总和,并与项目的总预算进行对比。
利用Excel分析销货记录

利用Excel分析销货记录对于一个生产或贸易型企业,销货记录是必不可少的,记录的具体内容包括销售产品的名称及品种、销售毛利、购货商、销往地区等。
财务部通过对这些销货记录进行分析,给企业管理者提供生产经营的重要信息:哪些产品畅销及在什么地区受欢迎,哪些产品毛利率高,哪些购货商需求量大及其他信息。
而上述信息在Excel的帮助下,将能很轻松地得到,特别是在企业的销货记录偏多(每月几万条等),与手工相比,电算化将显示出极大的优越性,下面举例说明。
我们以一家食品加工企业为例,该公司销售部在与客户达成销售协议后,根据客户的要求开出销货清单,销货清单按顺序编号,记载日期、销售的产品名称、数量、销售单价、销售金额、购货商、销货地区等内容,销货清单的其中一联送往财务部,财务部据此开具销售发票。
财务部因此拥有销货清单、销售发票等销货记录的原始单据,再利用手中掌握的其他资料,财务部可将综合的销货记录输入电脑,作为分析的数据源。
输入时间根据业务量的大小,可选择每天、每隔几天或月末一次输入。
下面便是该公司2000年3月已输入电脑的综合销货记录,因篇幅所限,且不影响Excel功能的演示,此处数据作了简化处理,实务中的销货记录可能远不止这些。
接下来利用Excel中的数据分析功能对该公司2000年3月的数据进行分析。
一、排序单击Excel中的“数据”,在下拉菜单单击“排序”,屏幕上出现对话框,根据需要选择首要关键字、次要关键字及第三关键字或只选择首要关键字。
如首要关键字选择销售额,次要关键字选择品种,第三关键字选择购货商,数据顺序均选择递增,然后单击“确定”,则上面所示的综合销货记录将会按你的需要进行排列:第一顺序按销售金额由小到大列示,同一销售额按品种列示,而销售金额、品种都相同的情况下,计算机会选择按购货商顺序列示。
对于字符型的关键字,可在对话框中的“选项”选择按字母排序还按笔画排序。
如果只选择首要关键字,电脑将按首要关键字排序,对于首要关键字相同的记录,电脑按默认的方式排列。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
Excel案例食品公司销售分析
问题描述:
某食品公司主要经营几类干货的零售和批发业务,几类干货均有零售指导价,即销售单价,批发价根据购买数量的多少有相应的折扣。
该公司销售部使用 Excel软件对销售情况进行管理,每月将销售数据记录在销售记录表中,如下图所示。
请你帮助公司销售部对各类干货的销售记录进行计算和统计,完成下列操作:
1、按照下图表格中的内容,在EXCEL中将该表严格按照原表要求建立。
2、将“销售记录表”中的“销售单价”和“折扣”列的数据补充完整。
要求:使用VLOOKUP
和IF函数完成,具体操作如下:
(1) “销售单价”列的计算。
在销售记录表中单击单元格 F13 ,输入计算公式:
“=VLOOKUP(A13,$F$3:$G$9,2,FALSE)”,按回车键。
该公式的含义为:在单元格区域“F3:G9”
即在“销售价格表”中查找单元格 A13 中商品名称所对应的销售单价。
第3个参数“2”表示返回“销售价格表”中的第 2 列的值。
使用填充柄“+”下拉至单元格 F30,即可完成所有商品销售单价的计算。
(2) “折扣”列的计算。
在销售记录表中单击单元格 G13 ,输入计算公式:
“=IF(E13<$A$4,$B$3,IF(E13<$A$5,$B$4,IF(E13<$A$6,$B$5,$B$6)))”,按回车键。
该公式的含义为:如果单元格 E13 中商品销售数量小于“销售折扣表”中单元格 A4所对应的数量,则返回单元格 B3中的折扣率值;否则再将 E13与 A5 比较,如果小于A5的值则返回 B4的值;否则再将 E13 与A6比较,如果小于A6则返回 B5的值,否则返回 B6的值。
使用填充柄“+”下拉至单元格 G30,即可完成所有商品销售折扣的计算。
3、利用公式,计算出“销售记录表”的“销售金额”列的值。
公式为:=(销售单价*销售数量)*(1-
折扣)。
4、将“销售统计表”中的各类商品的“总销售数量”和“总销售金额”计算出来。
(1)“总销售数量”列的计算。
在销售统计表中单击单元格 K13 ,输入计算公式:
“=SUMIF($A$13:$A$30,J13,$E$13:$E$30)”,按回车键。
该公式的含义为:返回单元格 J13 中的商品在“销售记录表”中对应的所有销售记录中的“数量”累加值。
使用填充柄“+”下拉至单元格 K19,即可完成所有商品“总销售数量”的计算。
(2)“总销售金额”列的计算。
在销售统计表中单击单元格 L13 ,输入计算公式:
“=SUMIF($A$13:$A$30,J13,$H$13:$H$30)”,按回车键,使用填充柄“+”下拉至单元格 L19,即可完成所有商品“总销售金额”的计算。
5、将“销售记录表”复制到 Sheet2中(点击A1单元格直接粘贴),并对sheet2表中的“销售记录表”根据“销售地区”升序和“销售金额”降序同时进行排序。
6、将“销售记录表”复制到 Sheet3中(点击A1单元格直接粘贴),并对 Sheet3 中的“销售记录表”进行自动筛选,找出“数量”大于等于 400的商品销售记录。
7、将“销售记录表”复制到 Sheet4中(点击A1单元格直接粘贴),并对 Sheet4 中的“销售记录表”进行分类汇总,汇总出各地区不同商品的销售数量。
操作方法:在 Sheet4中先将“销售地区”列进行升序排列,可以使用数据的分类汇总功能,分类字段选择“销售地区”,汇总方式选择“求和”,汇总项选择“数量”,就可以汇总得到各地区不同商品的销售总数量。
8、将“销售记录表”复制到 Sheet5中(点击A1单元格直接粘贴),并对 Sheet5中的“销售记录表”进行数据透视表和数据透视图设计。
具体操作如下:
选中 Sheet5销售记录表中的任一单元格,单击菜单栏中的“数据”→“数据透视表和数据透视图”,弹出“数据透视表和数据透视图向导”对话框。
该向导包括3 个步骤,第 1个步骤是数据源和报表类型的指定,在“所需创建的报表类型”中选择“数据透视图(及数据透视表)”单选钮,单击“下一步”按钮进入第 2 个步骤,这个步骤是数据源区域的选定,系统会自动选定“Sheet5!$A$1:$H$20”单元格区域,单击“下一步”按钮,进入第 3 个步骤。
单击“布局”按钮打开布局对话框,对话框的右半部分列出了数据源中的所有字段,可以将这些字段按钮拖放到左半部分图中的行、列、页和数据上。
我们把“销售地区”字段拖放到“行”中,把“商品名称”字段拖放到“列”中,把“销售金额”字段拖放到“数据”中,如下图。
【最新资料Word版可自由编辑!】1111111111111111111111111111111111111111111。