XX公司服装品牌经营数据分析解析
服装财务分析报告分析(3篇)
第1篇一、前言随着我国经济的快速发展，服装行业作为传统的支柱产业，在国民经济中占据着重要地位。
本报告旨在通过对某服装企业的财务数据进行分析，全面评估其经营状况、盈利能力、偿债能力、营运能力等方面的表现，为企业的经营管理提供有益的参考。
二、企业概况某服装企业成立于1990年，主要从事男女装、童装的设计、生产和销售。
经过多年的发展，企业已在全国各地建立了完善的销售网络，产品远销海外市场。
截至2022年，企业员工总数为1500人，年销售额达到10亿元。
三、财务数据分析1. 盈利能力分析（1）营业收入分析从表1可以看出，该企业近五年的营业收入呈现逐年增长的趋势，其中2022年营业收入达到10亿元，同比增长10%。
这表明企业在市场竞争中具有较强的竞争力，市场份额逐年扩大。
（2）净利润分析表2显示，该企业近五年的净利润也呈现逐年增长的趋势，2022年净利润达到5000万元，同比增长15%。
这说明企业在提升产品附加值、降低成本、优化管理等方面取得了一定的成效。
（3）毛利率分析表3显示，该企业近五年的毛利率相对稳定，保持在30%左右。
这表明企业在产品定价、成本控制等方面具有一定的优势。
2. 偿债能力分析（1）流动比率分析表4显示，该企业近五年的流动比率均大于2，说明企业短期偿债能力较强。
（2）速动比率分析表5显示，该企业近五年的速动比率也均大于1，说明企业短期偿债能力良好。
（3）资产负债率分析表6显示，该企业近五年的资产负债率相对稳定，保持在50%左右。
这表明企业负债水平适中，财务风险可控。
3. 营运能力分析（1）存货周转率分析表7显示，该企业近五年的存货周转率逐年提高，说明企业在存货管理方面取得了一定的成效。
（2）应收账款周转率分析表8显示，该企业近五年的应收账款周转率相对稳定，说明企业在应收账款管理方面较为严格。
（3）总资产周转率分析表9显示，该企业近五年的总资产周转率逐年提高，说明企业在资产利用效率方面有所提升。
服装数据分析报告范文(3篇)
第1篇一、报告概述随着电子商务的飞速发展，服装行业成为了我国最具活力的产业之一。
消费者对服装的需求日益多样化，市场竞争也愈发激烈。
为了更好地把握市场动态，提升企业竞争力，本报告通过对服装行业的数据分析，对市场趋势、消费者行为、产品销售等方面进行深入探讨。
二、数据来源本报告数据来源于国家统计局、中国服装协会、各大电商平台、行业报告等公开渠道，以及企业内部销售数据、市场调研数据等。
三、市场分析1. 市场规模根据国家统计局数据显示，我国服装市场规模逐年扩大，2019年市场规模达到1.5万亿元。
预计未来几年，市场规模将继续保持稳定增长。
2. 市场结构从产品类别来看，服装市场以休闲装、正装、运动装为主，占比分别为40%、30%、20%。
从销售渠道来看，线上渠道占比逐年上升，2019年线上渠道销售额达到5000亿元，占比超过30%。
3. 市场趋势（1）消费者需求多样化：消费者对服装的需求不再局限于基本功能，更加注重个性化和时尚感。
（2）品质消费意识增强：消费者对服装品质的要求越来越高，对品牌、面料、工艺等方面的关注度增加。
（3）线上线下融合趋势明显：线上线下渠道逐渐融合，消费者购物体验更加便捷。
四、消费者行为分析1. 消费者画像根据数据分析，我国服装消费者主要集中在以下几类人群：（1）年龄：20-35岁，占比60%。
（2）性别：女性消费者占比更高，约为65%。
（3）收入水平：中等收入群体占比最大，约为50%。
2. 消费习惯（1）购物渠道：线上渠道占比逐年上升，消费者更倾向于在电商平台购物。
（2）购买决策：消费者在购买服装时，主要考虑品牌、价格、款式、面料等因素。
（3）购物频率：消费者每月购买服装的频率约为3-5次。
五、产品销售分析1. 产品类别销售情况从产品类别来看，休闲装、正装、运动装的销售占比分别为40%、30%、20%。
其中，休闲装市场增长最快，正装市场趋于稳定。
2. 产品价格区间消费者购买服装的价格区间主要集中在100-500元，占比约为60%。
服装销售类数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展和消费水平的不断提高，服装行业已成为我国国民经济的重要组成部分。
本报告通过对某服装品牌近一年的销售数据进行深入分析，旨在揭示该品牌在市场中的销售状况、消费者偏好、销售趋势等，为品牌营销策略提供数据支持。
二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所使用的数据来源于某服装品牌近一年的销售数据，包括销售金额、销售数量、消费者年龄、性别、地域分布、购买频率等。
2. 数据处理（1）数据清洗：对原始数据进行筛选，去除异常值和缺失值。
（2）数据转换：将原始数据转换为便于分析的格式，如年龄分段、地域分类等。
（3）数据可视化：运用图表展示数据，直观地反映销售状况。
三、销售数据分析1. 销售额分析（1）整体销售额：某品牌近一年的销售额为XX万元，同比增长XX%。
（2）月度销售额：分析各月份销售额，发现3月、8月、12月销售额较高，可能受节假日、换季等因素影响。
（3）季度销售额：分析各季度销售额，发现第二季度销售额最高，可能受春季换季、促销活动等因素影响。
2. 销售数量分析（1）整体销售数量：某品牌近一年的销售数量为XX万件，同比增长XX%。
（2）月度销售数量：分析各月份销售数量，发现3月、8月、12月销售数量较高，与销售额分析结果一致。
（3）季度销售数量：分析各季度销售数量，发现第二季度销售数量最高，与销售额分析结果一致。
3. 消费者分析（1）年龄分布：消费者年龄主要集中在20-40岁，占比XX%，说明该品牌主要针对年轻消费者。
（2）性别比例：男女消费者比例约为XX%，女性消费者占比略高。
（3）地域分布：消费者地域分布广泛，主要集中在XX、XX、XX等地区，说明该品牌在以上地区具有较高的市场占有率。
4. 购买频率分析（1）购买频率分布：消费者购买频率主要集中在每月1-3次，占比XX%。
（2）忠诚度分析：分析消费者购买频率与销售额的关系，发现购买频率较高的消费者，其销售额也较高，说明消费者忠诚度与销售额呈正相关。
服装销售年度分析总结报告
千里之行，始于足下。
服装销售年度分析总结报告尊敬的领导：根据公司要求，我对本年度服装销售情况进行了详细分析，并结合相关数据，为您汇总一份的服装销售年度分析总结报告如下：一、总体概述：今年公司服装销售情况总体良好，总销售额同比去年增长了10%，达到了XX万元。
然而，分析发现销售增长主要来自线上销售渠道，线下实体店的销售额下降了5%。
这主要是受到线上购物的普及以及竞争对手线上渠道的强势影响。
二、渠道分析：1. 线上销售：今年公司线上销售额同比去年增长了20%，达到了XX万元。
线上销售的优势在于无时间和地域限制、成本较低等，而且企业在线上购物平台上的宣传力度加大，吸引了更多的消费者。
在未来的发展中，可以进一步加大线上推广力度，提高用户体验，以进一步提升线上销售业绩。
2. 实体店销售：今年公司实体店销售额同比去年下降了5%，达到了XX万元。
这主要是受到线上购物的竞争影响，许多顾客更喜欢在线上平台上购物便捷省时。
因此，公司应该加大对实体店的宣传力度，并不断提升实体店购物环境和服务质量，以吸引更多消费者。
三、产品分析：1. 产品结构：今年公司销售产品主要包括男装、女装和童装。
其中，女装是销售额最大的品类，占总销售额的50%以上；其次是男装，占30%；童装则占20%。
可以看出，女装市场仍然是公司的主要利润来源，公司应根据市场需求加大女装的产品设计和销售力度。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
2. 畅销产品：今年公司的畅销产品主要包括XXX系列和XXX系列。
这些产品在款式、质量、价格等方面都得到了消费者的青睐。
可以在未来的产品开发中，以畅销产品为基础进行延伸推广，提供更多的款式和颜色选择，以满足不同消费者的需求。
四、市场竞争分析：今年市场竞争激烈，许多竞争对手不断加大了对线上渠道的投入。
作为公司，应及时调整战略，进一步提高品牌知名度、增强市场影响力，保持市场竞争优势。
同时，关注消费者的需求变化，根据不同渠道和不同市场的需求特点进行产品创新和销售策略调整，以提高市场占有率。
时装店数据分析报告范文(3篇)
第1篇一、报告概述随着消费市场的不断变化和消费者需求的日益多样化，时装店作为零售行业的重要组成部分，面临着巨大的竞争压力。
为了更好地把握市场趋势，提高经营效益，本报告通过对某时装店的数据进行分析，旨在为时装店的管理层提供有针对性的决策建议。
二、数据来源本报告所使用的数据来源于某时装店2019年至2021年的销售数据、顾客信息、库存数据以及市场调研数据。
数据经过清洗、整理和统计分析，确保了数据的准确性和可靠性。
三、数据分析内容1. 销售数据分析（1）销售趋势分析通过分析2019年至2021年的销售数据，我们可以看出，该时装店的销售总额呈现出逐年增长的趋势。
其中，2021年销售额较2019年增长了15%，表明时装店的市场竞争力逐渐增强。
（2）销售渠道分析根据销售数据，我们可以看出，线上销售渠道的销售额逐年上升，已成为时装店销售的重要渠道。
具体来看，线上销售额占比从2019年的30%增长至2021年的45%，而线下销售额占比相应下降。
（3）销售品类分析通过对销售数据的分析，我们可以发现，该时装店的主力销售品类为连衣裙、上衣和裤子。
其中，连衣裙的销售额占比最高，达到40%，上衣和裤子的销售额占比分别为30%和20%。
2. 顾客数据分析（1）顾客年龄分布通过对顾客数据的分析，我们可以看出，该时装店的顾客年龄主要集中在18-35岁之间，占比达到60%。
这表明，年轻消费者是该时装店的主要目标客户群体。
（2）顾客性别分布在性别分布方面，女性顾客占比达到80%，男性顾客占比20%。
这进一步印证了该时装店以年轻女性为主要目标客户群体的市场定位。
（3）顾客消费能力分析根据顾客消费能力分析，我们可以看出，该时装店的顾客消费能力较高，平均客单价达到1500元。
这表明，该时装店的产品定位为中高端市场。
3. 库存数据分析（1）库存周转率分析通过对库存数据的分析，我们可以看出，该时装店的库存周转率逐年下降。
2019年库存周转率为4次，2020年下降至3次，2021年进一步下降至2.5次。
卖衣服的财务分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在对某服装公司的财务状况进行深入分析，以期为公司管理层提供决策依据。
报告内容主要包括公司概况、财务状况分析、盈利能力分析、偿债能力分析、营运能力分析以及发展建议等方面。
一、公司概况某服装公司成立于20xx年，主要从事各类服装的设计、生产、销售业务。
公司秉承“时尚、品质、创新”的理念，致力于为广大消费者提供高品质的服装产品。
近年来，公司业绩稳步增长，市场份额不断扩大。
二、财务状况分析1. 资产状况截至20xx年底，公司总资产为xx亿元，较上年同期增长xx%。
其中，流动资产为xx亿元，占比xx%，主要为货币资金、应收账款和存货。
非流动资产为xx亿元，占比xx%，主要为固定资产和无形资产。
2. 负债状况截至20xx年底，公司总负债为xx亿元，较上年同期增长xx%。
其中，流动负债为xx亿元，占比xx%，主要为应付账款和短期借款。
非流动负债为xx亿元，占比xx%，主要为长期借款和应付债券。
3. 股东权益状况截至20xx年底，公司股东权益为xx亿元，较上年同期增长xx%。
其中，实收资本为xx亿元，占比xx%；未分配利润为xx亿元，占比xx%。
三、盈利能力分析1. 盈利能力指标（1）毛利率：20xx年公司毛利率为xx%，较上年同期增长xx%，表明公司产品盈利能力有所提升。
（2）净利率：20xx年公司净利率为xx%，较上年同期增长xx%，表明公司盈利能力较强。
2. 盈利能力分析（1）产品结构：公司产品结构以中高端为主，占比达到xx%，产品附加值较高。
（2）销售渠道：公司销售渠道以线上线下相结合的方式，其中线上渠道占比达到xx%，线下渠道占比xx%。
线上渠道收入增长迅速，成为公司盈利的重要来源。
（3）成本控制：公司通过优化生产流程、提高生产效率等措施，有效降低了生产成本。
四、偿债能力分析1. 偿债能力指标（1）流动比率：20xx年公司流动比率为xx，较上年同期有所提高，表明公司短期偿债能力较强。
服装店铺所有数据分析(一)
服装店铺所有数据分析（一）引言概述：服装店铺作为一个实体店面，拥有大量的数据需要分析和管理。
本文将围绕服装店铺的所有数据展开详细分析，探讨其在业务决策和经营管理中的重要性和应用。
正文：一、销售数据分析1.1 销售额分析：根据不同时间周期（日、月、季度、年）的销售额进行比较和趋势分析，了解店铺的销售情况。
1.2 销售渠道分析：分析不同销售渠道（线上、线下、合作伙伴）的销售情况和贡献度，确定合适的渠道组合。
1.3 销售地域分析：根据销售数据的地域分布，了解不同地区的消费偏好和需求，调整产品线和市场定位。
1.4 销售人员绩效分析：通过销售数据对比和个人业绩评估，激励销售人员并调整销售团队结构。
二、库存数据分析2.1 库存周转率分析：根据库存量和销售数据计算库存周转率，优化库存管理，避免过高或过低的库存水平。
2.2 季节性库存需求分析：根据历史销售数据研究产品的季节性需求特点，调整采购计划和库存策略。
2.3 退货率分析：通过退货率数据分析，评估商品质量和供应链管理，并优化退货流程。
2.4 滞销商品分析：识别滞销商品并进行降价或清仓处理，优化库存结构和资金使用效率。
三、顾客数据分析3.1 顾客购买行为分析：通过购买数据分析，了解顾客的购买习惯、商品偏好和购买频次，制定个性化的销售策略。
3.2 顾客留存率分析：根据顾客活跃度和回购率，评估顾客忠诚度和店铺的留存策略效果，并进行相应调整。
3.3 顾客满意度分析：通过顾客反馈和评价数据，评估服务质量和商品质量，并作为改进的依据。
3.4 顾客分群分析：基于顾客属性和消费行为，将顾客进行分群，定制个性化的市场营销策略。
四、竞争对手数据分析4.1 价格竞争力分析：分析竞争对手的定价策略和价格走势，调整自身的价格策略和促销活动。
4.2 产品竞争力分析：对比竞争对手的产品特点和市场表现，调整产品设计和产品线策略。
4.3 市场份额分析：根据市场份额数据，评估自身在市场中的竞争地位和发展潜力。
服装店数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对服装店的销售数据、顾客行为、库存管理等关键指标进行分析，为店铺运营提供数据支持，帮助管理层了解市场趋势，优化经营策略，提升店铺业绩。
二、数据来源与处理1. 数据来源：本报告所使用的数据来源于服装店的销售系统、顾客管理系统、库存管理系统以及市场调研数据。
2. 数据处理：数据经过清洗、整理和统计分析，以确保数据的准确性和可靠性。
三、数据分析内容（一）销售数据分析1. 销售总额分析- 年度销售总额：通过对比过去三年的年度销售总额，可以看出店铺的销售额是否呈增长趋势。
- 月度销售总额：分析月度销售总额的变化，了解季节性波动、节假日效应等因素对销售的影响。
2. 产品类别销售分析- 畅销品分析：识别店铺的畅销品，分析其销售占比，为库存管理提供参考。
- 滞销品分析：找出滞销品，分析其销售原因，采取措施进行促销或调整库存。
3. 销售渠道分析- 线上销售分析：分析线上销售占比，了解线上渠道的潜力，优化线上营销策略。
- 线下销售分析：分析线下销售占比，了解线下店铺的经营状况，优化店铺布局和服务。
（二）顾客行为分析1. 顾客年龄分布分析- 分析不同年龄段顾客的消费偏好，为产品设计和营销活动提供依据。
2. 顾客性别分布分析- 分析男女顾客的消费差异，优化产品结构和营销策略。
3. 顾客消费频率分析- 分析顾客的消费频率，了解顾客忠诚度，为会员营销提供数据支持。
（三）库存管理分析1. 库存周转率分析- 分析库存周转率，了解库存管理水平，优化库存结构。
2. 缺货率分析- 分析缺货率，了解热门产品的库存状况，及时补货。
3. 库存成本分析- 分析库存成本，了解库存管理的经济效益，优化库存策略。
四、数据分析结果（一）销售数据分析结果1. 年度销售总额呈增长趋势：过去三年，店铺的年度销售总额逐年增长，说明店铺的经营状况良好。
2. 畅销品占比高：畅销品在销售总额中占比超过60%，说明店铺的产品定位准确。
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货品管理之——上市管理
大类 长T 价格段分布 650以下 650-800 800-1000 1000-1300 1300以上 合计 大类 领型分析 方领 圆领 V领 立领 复合领 合计 数量 分布占比 50 16% 80 25% 120 38% 50 16% 20 6% 320 100% 款 2 EBY„. 10 4 5 6 27 款 2 EBT„. 4 7 5 3 21 具体货号 具体货号
Байду номын сангаас
指标完成率
不减 不减
退货额
减 减
价格
协议价格 现货买断价
指标完成率 退货额
加 加 加 加
指标完成率不减的意思是：如门店订购发货100万，指标100万，完成率100%,调 出10万，指标完成率还是100%。原政策规定是减的。
10春夏调拨政策新补 充
买断制度下调拨代销折扣和指标计算口径
调出方 类型 价格 协议价 指标完成率 不减 退货额 减 价格 公司自备价 调入方 指标完成率 不加 退货额 不加
销售数量 百大 460 100 180 230 50 70 销售比例 百大 35% 13% 36% 33% 33% 35% 配销率 鼓楼 百大 百盛 54% 44% 36% 40% 35% 35% 45% 38% 30% 50% 45% 48% 39% 35% 38% 44% 40% 38%
合肥 套装 单西 休闲裤 正装长衬 休闲长衬 长T
调入方代销
若调入门店有卖剩余，可不返回给调出方，根据退货零售额的减在原调出方可退货额上，只要 调入方能帮门店多卖一件，调出方可退货额实际都比不调的多）
2018/10/8
举例计算
某店原指新品进货指标100万，综合签订协议退货比例30%，过程中发 生了调拨10万，该店最终能退回公司的金额为多少？请问是不是比原来 的多了？
毛衫
数量 分布占比 50 10% 300 61% 40 8% 50 10% 50 10% 490 100%
货品管理之——上市管理
• 做好上市管理前期各项工作，使在一线的 同胞们更有信心做好销售工作！
货品管理之——分货管 理
• 2、具体各子店销售数据分析 • 各品类的销售、配销率的分析，确定不同网点的主营大类的差异。
案例1：XX服饰公司对货品管理主管要求
• 工作职责： • 1、分析货品的市场走势，制定各季商品规划，按照公司营销计划， 制定商品订货、上市计划； • 2、负责新品上市、换季商品的调控管理，跟进货品的到货情况，规 划、监督商品分配、补货、调拨、整合工作； • 3、分析周转量，合理控制安全库存（含店铺库存），针对平、滞销 品做出促销建议； • 4、畅销商品及季节性商品作集中推广，以促进销售； • 5、熟悉市场状况，能就竞争对手情况及市场变化作出分析，提供产 品规划建议； • 6、负责执行市场调查、消费者调查和分析工作； • 7、制定物流解决方案，完善物流仓储配送系统，保证货品配送任务 实现，提升客户满意度
多练习 多应用 多思考 多总结
• 具体专项EXCEL课件培训
终端货品管理六部曲
货品上市管理 货品分货管理
货品销售分析
货品 管理
货品促销管理
货品订货管理
货品补货管理
货品管理制度学习回顾
在进入实际货品管理分析前，我们需对公司的各项相关制度进行回顾学习。。
以下这些政策制度是否都了解？
你店选择的是哪一档的退货比例？ 10春夏你能有多少货品可退回公司？ 买断后，调拨制度修订是否了解？ 门店指标完成率以及可退货额的计算方法？ 公司推出的为周转门店过季库存的政策是否清楚？ 公司为买断店推出的库存代销制度是否清楚？
货品分析管理 —货品分析员必修课
资料来源于网络
课程主要内容
货品分析员角色定位
货品分析员应该具备哪方面能力 如何掌握该能力并得以应用
终端货品管理六部曲
货品分析员角色定位
我们在专卖店充当什么角色？ 我们能为门店做什么？
角色定位
• 店经理？ • 店长？ • 货品分析专员？ • 一切围绕货品活动而展开，为一线市场营 销活动提供支持！
传统长衬 主要是颜色的分配比例，和价格的因素最为重要 棉服 茄克 长短款的需求比例，及薄厚度和材质的需求方面，如羽绒和普通棉服的需求 款式的需求比例，偏传统的方领需求大还是休闲时尚的立领或是拉链带帽子款等
货品管理之——分货管理
★ 历年货品编码的回顾
类别
国产西服 进口西服 国产单西 进口单西 休闲长衬 正装长衬 长袖T 恤 毛 衫 女毛衫 夹 克 棉 服 尼克服 休闲裤 传统裤 正装短衬 休闲短衬 短袖T 恤 皮 鞋
货品管理实践学习阶段
了解我们日常常用的货品分析术语
XXX货品管理基本概念
• • • • • • • • • 产品类别 销售季节 产品生命周期 配销率 动销率 存销比：月初库存金额/当月销售额 库存结构 宽度与深度 畅销、滞销、平销款
货品管理之——上市管理
• 终端方面：
• 根据总部提供的信息，我们该怎么做？
10春夏指标完成率核算
新品进货额：
新货进货额（按总金额计）＝订制买断货品的发货额+买断调入额 -异常退 货额（即因质量等问题返公司换货产品）
老品进货额：
买断货品的发货额 + 买断调入额 - 异常退货额（即因质量等问题返公司换 货产品） 新品完成率：新品进货额/新品进货目标*100％ 老品完成率：老品进货额/老品进货目标*100％
鼓楼 520 300 300 320 50 100
百盛 320 400 20 150 50 30
鼓楼 40% 38% 60% 46% 33% 50%
百盛 25% 50% 4% 21% 33% 15%
。。。
货品管理之——分货管理
• 3、店铺等级定位新老比分布 • 店铺新老货品：按不同城市级别和店铺销售状况划分店铺等级。
我的数据敏感性不够，怎么改善？
• 生活中养成习惯性计数和归类汇总
• A、选择自己感兴趣事项开始培养
• 如：商场shopping 除享受购物乐趣，可对商场有多少品牌、品牌中正装和休闲品牌有几个，每个店 分别实行什么促销政策，并有什么样的折扣，并进行归类 XX商场本次促销活动中，正装有15个品牌参加活动，其中7个品牌全场8折，5个品牌7 折，3个品牌不打折，女装中有10个参加的是满400减160，10个品牌参加400减120 活动，发现归类后你就会根据参加选择一样类型的品牌轻松购物同时也开始对数 据敏感，发现经常善于总结和归类也能为自己带来帮助。 通过以上数据你能联系到门店：1）我们有多少类别 2）每种类别均价 3）每种类别在 店堂中款、数量 4）哪些类别最受顾客欢迎 。。。。。。。。
货品管理之——分货管理
• 大类 不同品类分货时需要注意的事项： 注意事项
休闲裤 传统裤 西服 单西 毛衫 长T 门店休闲裤和牛仔裤的需求重点，考虑销售占比 总量少，区域内采用集中原则，不可平均分配，能分配到的店总货源不低于4款 款式版型的选择尤其重要，如喜欢31 款和30款都是重要点，光面和绒面的分配比例 休闲便西和传统便西的分配比例 领型的需求有重点分析，以及薄厚度的需求结合区域天气等分布考虑 领型的需求有重点分析
联系到门店业务管理，则是形成每日销售分析报表，每周进销存分析以 及每月库存管理报表分析确认安全库存。
某XXX店案例：每日养成对销售的数据进行分析统计： VIP消费、贵宾礼券消费、现金消费、活动赠券等占比销售，更好分析 XXX消费者，有针对性服务。
培养能力第二步：提高EXCEL应用能力
• • • •
案例2：XX服饰公司对货品分析员要求
• 工作职责： 1、根据月度及季度货品上市计划，负责货品分配后的跟踪，并对不 合理处进行及时有效的货品调控，满足门店销售需求； 2、定期对店铺进行现场货品分析指导，形成指导意见记录并按计划 完成调配内容，向上级主管报告； 3、负责日常各门店及总仓销售、库存数据统计分析及编制相关报表 等工作； 4、协助货品主管做好货品月度、季度、年度货品分析，并提出合理 改进的意见； 5、每月提供准确的仓库及店铺各季货品的库存、销量、销售进度等 销售报表；及时了解反映控制各销售层次的销售情况和库存量； 6、配合并完成主管交付的日常物流管理工作。
数据敏感性测试
1. 将‘A’中未被阴影的部分平分成相同且面积相等的两部分. 2、将‘B’中未被阴影的部分平分成相同且面积相等的三部分
3.将‘C’中未被阴影的部分平分成相同且面积相等的四部分. 提示： 答案不是三角形。
4.将‘D’中未被阴影的部分平分成相同且面积相等的七部分.
你用了多少时间得到答案？
我的数据敏感性不够，怎么改善？
B、对事项经常做占比分析，重要和次要从数据上一目了然
如：时间管理案例 每天的时间花费分布、每周时间分布、及每月分布，习惯性记录自己每 天工作时间分布，并归类到属于何种性质，去分析。
日期 3月31日 序号 1 工作内容 处理调货单据 分钟 12 百分比 2% 属于何种业务 I
• 不同等级店铺新老货品分配比例：
• • A类店： 当年新品——80% 老货老品——20% B类店： 当年新品——60%～70% 老货货品——30%～40%
•
•
C类店： 当年新品——40%～50% 老货货品——50%～60%
在销售过程中，根据各地区销售的情况，给予新老比例5%—10%的调整幅度。
• 4、单品量款等控制
老品进货额 新品完成率 老品完成率 新品可退额 老品可退额
106
25 106% 83% 30.3 7.8
=99+5+2
=25 ＝106/100 =25/30 =(99+5-3)*30% =(25-12)*60%
10春夏调拨政策新补充
买断制度下调拨买断折扣和指标计算口径
调出方 类型