公司经营数据分析ppt课件
《数据分析培训》PPT课件

9、使用合并单元格的标准:用于记录纯文本信息Or 确保这张表已经是用于汇报的表格(不会再需要经人 进行数据处理) 10、数据量较大的时候,不要保留公式和各种引用 (选择性粘贴为数值)
11、数据量较大却需要用公式函数进行数据处理时, 将计算模式改为【手动计算】 12、灰色是百搭色
如果数据分析需要绩效指标,一定不会是分析的对错,而是最终数据提升的结果
数据分析需要反馈。分析出的结论,必须用业务结果验证它。需与运营和产品人员紧密联系,看 看改进后的效果,一切以结果为准。如果结果并没有改善,则应反思分析过程
数据分析以结果为导向。只有结果的呈现和问题的暴露,没有任何跟进、改进的措施的数据分析
精选课件
1
精选课件
1 浅谈数据分析 2 EXCEL使用经验 3 重要函数应用 4 学习与进阶
2
浅谈数据分析
——彼得 ·德鲁克
数据分析并不是一个结果,只是过程
如果你不能用指标描述业务,那么你就不能有效增长/降低它
业务指导数据,数据驱动业务
数据本身不产生价值,如何分析和利用数据对业务产生帮助才是关键
核心指标都是可以付诸行动的,能指导并据此改变行为
核心指标具有比较性:如果能比较某数据指标在不同的时间段、用户群体、竞争产品之间的表现,就可以更 好地洞察产品的实际走向
虚荣数据指标大多是一维的,可再细分出深层指标的,易给人产生【大规模感】和【成长感】 无论你觉得自己有多么的客观,这些指标都会对判断带来一些影响
理解维度和度量,也是快速理解Excel的关键功能(如数据透视表)和各类BI软件(如Tableau)的基础
精选课件
6
数据分析的基本步骤
明确分析目的和思路/定义问题 数据收集 数据处理 数据分析 数据展现 报告撰写
企业运营数据分析报告PPT

提升服务
一是拓展平台对接,积极 申请开通某某新业务,引 入平台现有的大客户。
三是加大市场培育,提高 直客占比。
二是减少转化环节,对条 件成熟的B业务客户争取 转换
四是通过为客户提供仓储 服务、代客封装等服务, 提升服务水平。
提高认识
巡回培训
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01
经营现状
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整体方向
客观务实
积极进取
服务大局
科学推进
开拓创新
运用最新的科技手段和管理理念,结合公司现实状况,将 公司的管理、成绩提升到一个新的层次。
坚决服务公司制定的工作规划,认准市场行情,摆正自身 的位置,推进工作质量提升的动力源泉。
现有项目资金17083万元,流动资金缺口8000万元,严重影响公司资金周 转能力。同时,部分外部项目投资不到位;
内部项目按合同约定,甲方应在项目完成时分配不超过合同价款70%的项 目进度款总额,但很少有项目能达到70%的比例。利用预支资金和贷款建 设,每年增加利息支出1000多万元。
03
发展思路
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提升综合服务能力
一季度组织仓储调查, 二季度组织培训, 三季度推动仓储招商, 四季度进行验收及效益评估。
促进协调融合发展
一是与农村电商发展进行流程融合, 二是与某某业务联动,积极推进“小 微贷”等金融服务
04
发展措施
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LOGO
2024版年度数据分析课件PPT模板

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图表美化原则和技巧分享
色彩搭配
选择和谐的颜色组合, 避免使用过于刺眼或对
比度过低的颜色。
2024/2/3
字体选择
选择清晰易读的字体, 避免使用过于花哨或装
饰性过强的字体。
图表元素简化
数据标签使用
去除多余的图表元素, 突出核心信息。
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在图表中直接显示数据 标签,方便观众快速获
取信息。
动态图表制作教程
24
Python编程环境搭建及基础语法
Python环境搭建
介绍Python的安装、配置环境变量等基础知识。
基础语法学习
学习Python的变量、数据类型、条件语句、循环语句等基础知识。
常用库介绍
了解并学习NumPy、Pandas等Python数据分析库的基本用法。
2024/2/3
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R语言简介及在数据分析中优势
数据分析课件PPT模板
2024/2/3
1
目录
2024/2/3
• 数据分析概述 • 数据收集与预处理 • 数据分析方法与技术 • 数据可视化展示技巧 • 数据分析工具介绍及实践案例 • 数据分析挑战与未来发展趋势
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01
数据分析概述
Chapter
2024/2/3
3
数据分析定义与目的
数据分析定义
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大 量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数 据加以详细研究和概括总结的过程。
数据治理与标准化
建立完善的数据治理体系和标准化流程,提 高数据质量和可用性。
2024/2/3
智能化决策支持
基于大数据和人工智能技术,为企业提供智 能化决策支持和服务。
公司宣传数据分析总结汇报PPT模板

所有文本、图片皆可更换
适用于/财务报表/数据分析/业绩报告/公司宣传等
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目 录
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88,660,000
全年总额:
毛利润
纯利润
350万
500万
300万
(万元)
650万
420万
220万
240万
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《物业公司经营分析》PPT课件

6月 964.00
累计 5709.20
分析说明
没有利用 小区 资源
xx上半年基本上以日常管理为主要工作,对小区的经营管理工作尚 未正常开展,下半年将从以下几点工作做好小区创收: 以服务业主,活跃社区文化氛围为主要目的,合理使用公共场地,开展 多样化经营活动,如书展、各类业务咨询等; 与商铺合作,开展各类让利促销或多种形式的便民活动,带动内、外街 商业氛围,共赢互利; 充分利用小区梯间宣传栏,以小区生活信息平台的方式传达各类商业信 息,在丰富业主咨询的同时创收。
2. 二期在7月份已实施临停收费,车辆秩序明显规范,9月份将对一期实行严管,车辆 规范管理将逐见成效;
3. 9-10月份将重点跟进欠费大户的协商工作,与业主做好沟通工作,清理往年拖欠的 管理费。
4. 重点加强保安队伍内部建设及提高公共环境的清洁卫生工作,规范工作流程,努力 提高服务质量,提高业主满意度。
※ 共有大小车库10个,大小水池61个;
领班1人 ,技工1人 ,清钟清洁1人 ; 楼道清洁,设10人; 外围,含员工宿舍、内街、外街、杂工、顶休,设7人; 以上岗位合计,清洁部编制共20人。
(3)绿化部岗位定编
※ 小区绿化面积达5.7万平方米 ※ 小区湖水面积约有1.57万平方米 ※ 小区共有植物220多种,以热带植物为主
0.00
上半年灯具领用费用 1 月2 月3 月4 月5 月6 月
系列1
※ 分析
1. 工程部目前的内部管控不规范,存在物料领用随意,用料浪费等 现象;
2. 小区水景多,水景水泵共有71台,地下车库抽水泵有75台,水泵 一天工作达12小时以上,基本上都是满负荷运作,加上原配质量 一般,到现在水泵的维修及更换成本较高;
领班1人,水车司机1人,捞湖1人;苗圃工1人;机动 岗 1 人;
财务预算及经营分析报告PPT

财务预算及经营分析报告PPT一、财务预算:定义与重要性财务预算是指企业根据自身的战略目标,结合市场环境和内部资源的情况,对未来一段时间内的财务收入、支出、投资和资金运作等规划做出的预测和安排。
财务预算的目的是为了确保企业的财务状况良好、运作高效,并为企业制定明确的经营战略和决策提供支持。
财务预算的重要性主要体现在以下几个方面:1.战略决策:财务预算为企业提供了经济指标和数据,有助于企业决策层进行战略规划和决策,并根据预算结果进行目标考核。
2.资源分配:财务预算能够对企业的资源进行合理的分配,保障资金的充分利用,降低投资风险。
3.监控和控制:财务预算是企业日常经营管理的重要工具,通过预算编制和实施,企业能够及时监控各项业务的运营情况,及时发现问题,并采取相应措施加以调整。
二、财务预算的编制步骤1.制定预算目标:根据企业的战略目标和市场环境,制定财务预算的目标和指标,明确预算期间内的收入、成本、利润等关键指标。
2.收集数据和信息:收集与财务预算相关的数据和信息,包括过去的财务报表、市场调研数据、供应商和客户的信息等。
3.编制预算方案:根据收集到的数据和信息,结合企业的经营特点和市场情况,编制具体的财务预算方案,包括收入预算、成本预算、利润预算、资金预算等。
4.审核和修订:对编制好的财务预算方案进行审核和修订,确保其合理性和可行性,如果需要,可以请相关部门和人员参与讨论和修改。
5.实施和控制:按照预算方案实施财务预算,并通过预算执行情况的监控和控制,对实际执行结果与预算进行比较和分析,及时发现差异并采取相应措施。
三、经营分析报告:目的与内容经营分析报告是对企业经营状况和财务状况进行分析和评价的报告,其目的是为了了解企业的经营情况、分析经营绩效,并提出改进和发展建议。
经营分析报告通常包括以下内容:1.财务分析:对企业的财务状况进行分析,包括财务比率分析、负债分析、利润分析等,以评价企业的盈利能力、偿债能力和运营能力。
数据分析(培训完整)ppt课件

结果解释和应用
将分析结果转化为业务洞察和行 动计划,并应用到实际业务中。
模型评估和优化
对模型进行评估和优化,以提高 预测准确性和业务洞察力。
建立模型
根据分析目标,选择合适的数据 分析方法和模型。
02
CATALOGUE
数据收集与整理
数据来源
01
02
格式统一
将不同格式的数据统一 为标准格式,便于后续
分析。
数据转换
对数据进行必要的转换 ,以满足分析需求。
数据存储与备份
选择合适的存储介质
根据数据量、访问频率和安全 性要据进行备份,以防数 据丢失。
数据归档
将不常用的数据归档到低成本 存储设备上。
数据迁移
随着数据量的增长,适时迁移 数据到更高级的存储设备。
03
04
内部数据
公司数据库、CRM系统、日 志文件等。
外部数据
市场调查、公共数据、第三方 数据提供商等。
社交媒体数据
社交媒体平台上的用户生成内 容。
IoT数据
物联网设备产生的数据。
数据清洗与整理
缺失值处理
删除缺失值过多、无法 获取有效信息的记录。
异常值处理
识别并处理异常值,如 离群点、错误数据等。
简洁明了
避免图表过于复杂,突出核心信息 ,减少不必要的元素。
选择合适的图表类型
根据数据特点选择合适的图表类型 ,如柱状图、折线图、饼图、散点图 等。
色彩和字体选择
使用易于阅读的颜色和字体,确保 图表清晰易读。
数据可视化案例分享
销售趋势分析
使用折线图展示不同时间段内的销售数据, 分析销售趋势。
财务经营分析报告ppt

经营数据分析二
本年累计实现销售额25,161万 元,环比增长32%,累计实现 销售毛利8.79%;
经营数据分析三
本年累计实现销售额25,161万 元,环比增长32%,累计实现 销售毛利8.79%;
利润数据分析
Finish monthly finance analysis, cost analysis report, and provide suggestion to management personnel.Finish monthly finance analysis,
请在此输入关键词
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资产负债分析
Finish monthly finance analysis, cost analysis report, and provide suggestion to management personnel.Finish monthly finance analysis,
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04、资产负债分析
资
产
资产情况分析
期末资产总额9089.12万元。期末银行存款897.65万元。期末应 收账款278.9万元,主要是大客户赊销款,期末预付账款132,7 万元,主要是工厂货款。
期末资产总额9089.12万元。期末银行存款897.65万元。期末应 收账款278.9万元,主要是大客户赊销款,期末预付账款132,7 万元,主要是工厂货款。
经营情况分析
¥
本年累计实现销售额25,161万元,实现
销售1,352,环比增长322万元,累计实
现销售毛利8.79%;当月毛利234万元,
毛利率12.9%。
全年总营收额:
¥25,161,9
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10
数据敏感性测试
1. 将‘A’中未被阴影的部分平分成相同且面积相等的两部分. 2、将‘B’中未被阴影的部分平分成相同且面积相等的三部分
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11
3.将‘C’中未被阴影的部分平分成相同且面积相等的四部分.
提示: 答案不是三角形。
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12
4.将‘D’中未被阴影的部分平分成相同且面积相等的七部分. 你用了多少时间得到答案?
。 6、配合并完成主管交付的日常物流管理工作
.
6
我们所理解的货品分析员
他/她应该具备哪方面的能力?
1、对数据敏感、具备良好的数据分析与逻辑判断能力 2、熟练操作EXCEL以及公司SAP系统及POS系统 3、能熟练处理货品进、销、存账务核对以及货品分配工作 4、能全面负责订货、配货、调货、及控制库存等货品管理工作 5、对市场洞察的敏锐度较好,能够适时了解最新的流行走势 6、善于沟通与团队合作,能为一线战斗提供后台支持!
货品分析管理 —货品分析员必修课
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1
课程主要内容
货品分析员角色定位 货品分析员应该具备哪方面能力 如何掌握该能力并得以应用 终端货品管理六部曲
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2
货品分析员角色定位
我们在专卖店充当什么角色? 我们能为门店做什么?
.
3
角色定位
店经理? 店长? 货品分析专员? 一切围绕货品活动而展开,为一线市场营
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13
我的数据敏感性不够,怎么改善?
生活中养成习惯性计数和归类汇总
A、选择自己感兴趣事项开始培养
如:商场shopping 除享受购物乐趣,可对商场有多少品牌、品牌中正装和休闲品牌有几个,每个店分别实行什 么促销政策,并有什么样的折扣,并进行归类
XX商场本次促销活动中,正装有15个品牌参加活动,其中7个品牌全场8折,5个品牌7折,3个 品牌不打折,女装中有10个参加的是满400减160,10个品牌参加400减120活动,发现归类 后你就会根据参加选择一样类型的品牌轻松购物同时也开始对数据敏感,发现经常善于总结 和归类也能为自己带来帮助。
通过以上数据你能联系到门店:1)我们有多少类别 2)每种类别均价 3)每种类别在店堂中款、 数量 4)哪些类别最受顾客欢迎 。。。。。。。。
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14
我的数据敏感性不够,怎么改善?
B、对事项经常做占比分析,重要和次要从数据上一目了然
如:时间管理案例 每天的时间花费分布、每周时间分布、及每月分布,习惯性记录自己每天工作时
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20
可退货额控制
新品退货额:
退货金额=(订制货品的发货额 –订制货品调出额+订制货品调入额)*协议退 货比例 (单人单裁、团购、内利亚巡店不计入进货额,不允许退货)
简化:(新品发货额+调入-调出) *协议退货比例
老品退货额:
订制买断货品的实际发货额 –订制买断货品调出额+订制买断货品调入额)*协 议退货比例。 原有定制剩余货品不计入退货指标计算,但在可退指标内,实际退货时该类货 品也可退(按原实际订制价格计)。 简化:(当季老货发货额+调入-调出) *协议退货比例
.
21
案例分析:
1、某店原新品进货指标100万,老货进货指标30万,该店在整个核算季节 中实际发货订制新品99万,新品订制调入了5万,公司自备现货买断2万; 订制货品调出3万;老品订制发货了25万,调出订制货12万。请分别计算 以下表格数据。退货比例新的总体30% 老的总体60%
.
15
培养能力第二步:提高EXCEL应用能力
多练习 多应用 多思考 多总结
具体专项EXCEL课件培训
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16
终端货品管理六部曲
货品上市管理 货品销售分析
货品分货管理
货品 管理
货品促销管理
货品订货管理
货品补货管理
17
.
货品管理制度学习回顾
在进入实际货品管理分析前,我们需对公司的各项相关制度进行回顾学习。。
工作职责: 1、根据月度及季度货品上市计划,负责货品分配后的跟踪,并对不合理处进 行及时有效的货品调控,满足门店销售需求; 2、定期对店铺进行现场货品分析指导,形成指导意见记录并按计划完成调配 内容,向上级主管报告; 3、负责日常各门店及总仓销售、库存数据统计分析及编制相关报表等工作; 4、协助货品主管做好货品月度、季度、年度货品分析,并提出合理改进的意 见; 5、每月提供准确的仓库及店铺各季货品的库存、销量、销售进度等销售报表; 及时了解反映控制各销售层次的销售情况和库存量;
.7如何掌握该能力并以应用动静.
8
培养能力第一步
如何加强数据敏感性:
包括具体两个方面的能力: 一是对相关数据的统计及整理能力; 二是对数据的分析及运用能力
.
9
数据敏感性测试
1、5、3、2、1、4,该5个数的平均数是多少?快速回答! 2、给你随意两个一位数,如3和4,请在1分钟内写下你最多的条数并且
间分布,并归类到属于何种性质,去分析。
日期 3月31日
序号 1
工作内容 处理调货单据
分钟 12
百分比 属于何种业务
2%
I
联系到门店业务管理,则是形成每日销售分析报表,每周进销存分析以 及每月库存管理报表分析确认安全库存。
某XXX店案例:每日养成对销售的数据进行分析统计: VIP消费、贵宾礼券消费、现金消费、活动赠券等占比销售,更好分析 XXX消费者,有针对性服务。
18
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以下这些政策制度是否都了解?
19
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10春夏指标完成率核算
新品进货额:
新货进货额(按总金额计)=订制买断货品的发货额+买断调入额 -异常退 货额(即因质量等问题返公司换货产品)
老品进货额:
买断货品的发货额 + 买断调入额 - 异常退货额(即因质量等问题返公司换 货产品)
新品完成率:新品进货额/新品进货目标*100% 老品完成率:老品进货额/老品进货目标*100%
销活动提供支持!
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4
案例1:XX服饰公司对货品管理主管要求
工作职责: 1、分析货品的市场走势,制定各季商品规划,按照公司营销计划,制定商品
订货、上市计划; 2、负责新品上市、换季商品的调控管理,跟进货品的到货情况,规划、监督
商品分配、补货、调拨、整合工作; 3、分析周转量,合理控制安全库存(含店铺库存),针对平、滞销品做出促
销建议; 4、畅销商品及季节性商品作集中推广,以促进销售; 5、熟悉市场状况,能就竞争对手情况及市场变化作出分析,提供产品规划建
议; 6、负责执行市场调查、消费者调查和分析工作; 7、制定物流解决方案,完善物流仓储配送系统,保证货品配送任务实现,提
升客户满意度
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5
案例2:XX服饰公司对货品分析员要求