销售数据分析销售业绩
销售报告数据分析模板(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对某品牌近期销售数据的深入分析，全面了解市场趋势、产品表现、客户行为等方面的情况，为销售策略调整和市场拓展提供数据支持。
报告将涵盖以下内容：1. 销售数据概述2. 市场趋势分析3. 产品表现分析4. 客户行为分析5. 销售策略建议二、销售数据概述1. 数据来源：本次分析数据来源于公司内部销售管理系统，时间范围为2023年1月至2023年3月。
2. 数据范围：涉及全国范围内的销售数据，包括销售额、销售量、销售渠道、客户类型等。
3. 数据分析方法：采用统计分析、趋势分析、对比分析等方法对数据进行分析。
三、市场趋势分析1. 行业整体趋势根据行业报告，2023年1月至3月，我国某行业整体销售额同比增长5%，销售量同比增长7%。
说明行业整体呈现增长态势。
2. 地域分布趋势从地域分布来看，东部地区销售额占比最高，达到40%，其次是中部地区，占比30%。
西部地区销售额占比最低，为20%。
这说明东部地区市场潜力较大，销售潜力有待进一步挖掘。
3. 季节性趋势分析历史销售数据，发现该品牌产品在1月至3月销售额呈上升趋势，3月销售额达到峰值。
这可能与春季消费旺季有关。
四、产品表现分析1. 产品类别分析根据销售数据，该品牌产品分为A、B、C三个类别。
其中，A类产品销售额占比最高，达到50%，其次是B类产品，占比30%，C类产品占比20%。
2. 产品表现对比与去年同期相比，A类产品销售额增长10%，B类产品增长5%，C类产品增长3%。
说明A类产品市场表现较好，具有较大的发展潜力。
3. 产品畅销分析畅销产品分析显示，A类产品中的X型号销售额最高，占比达到20%。
该产品在市场上具有较高的知名度和良好的口碑。
五、客户行为分析1. 客户类型分析根据销售数据，该品牌客户主要分为个人消费者和经销商。
其中，个人消费者占比60%，经销商占比40%。
2. 客户地域分布从地域分布来看，个人消费者主要集中在东部地区，经销商则分布在全国各地。
销售数据分析报告总结(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对公司近期销售数据的全面分析，总结销售现状，找出存在的问题，并提出相应的改进措施，为公司未来的销售策略提供数据支持。
报告内容涵盖销售趋势、产品表现、区域分布、客户分析等多个方面，以下为详细内容。
二、销售趋势分析1. 销售总额分析根据统计数据显示，本季度公司销售额为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%。
其中，线上销售额为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%；线下销售额为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%。
总体来看，公司销售额呈现出稳步增长的趋势。
2. 销售周期分析通过对销售数据的分析，我们发现公司销售周期大致可分为三个阶段：需求阶段、谈判阶段和成交阶段。
需求阶段平均时长为XX天，谈判阶段平均时长为XX天，成交阶段平均时长为XX天。
与去年同期相比，需求阶段和谈判阶段的时长均有所缩短，成交阶段的时长略有增加。
三、产品表现分析1. 产品类别分析从产品类别来看，本季度公司主要销售产品分为A、B、C三类。
其中，A类产品销售额占比最高，达到XX%，其次是B类产品，占比XX%，C类产品占比XX%。
由此可见，A类产品为公司的主要利润来源。
2. 产品销量分析本季度A类产品销量为XX件，同比增长XX%，环比增长XX%；B类产品销量为XX 件，同比增长XX%，环比增长XX%；C类产品销量为XX件，同比增长XX%，环比增长XX%。
从销量来看，A类产品在市场中的竞争力较强，而B类和C类产品则有待进一步推广。
四、区域分布分析1. 区域销售占比分析本季度公司销售额在全国范围内呈现地域分布不均的现象。
其中，东部地区销售额占比最高，达到XX%，中部地区占比XX%，西部地区占比XX%，东北地区占比XX%。
这说明公司产品在东部地区市场表现较好，而在其他地区市场还有较大的拓展空间。
2. 区域销售增长分析与去年同期相比，本季度东部地区销售额同比增长XX%，中部地区同比增长XX%，西部地区同比增长XX%，东北地区同比增长XX%。
销售部门数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着市场竞争的日益激烈，数据分析在企业管理中的重要性日益凸显。
本报告针对我司销售部门的数据进行分析，旨在通过深入挖掘数据背后的规律，为销售策略的优化提供有力支持。
本报告将从销售业绩、客户分析、产品分析、渠道分析等方面展开，为销售部门提供决策依据。
二、销售业绩分析1. 销售总额分析（1）总体情况从2021年1月至2022年12月，我司销售总额为XX亿元，同比增长XX%。
其中，第一季度销售额最高，达到XX亿元，第四季度销售额最低，为XX亿元。
（2）同比分析与去年同期相比，销售总额增长XX%，其中，同比增长率最高的产品类别为XX，同比增长XX%；同比下降率最高的产品类别为XX，同比下降XX%。
2. 销售区域分析（1）总体情况我司销售区域主要集中在XX、XX、XX三个地区，其中XX地区销售额最高，达到XX亿元，XX地区销售额最低，为XX亿元。
（2）同比分析与去年同期相比，XX地区销售额增长XX%，XX地区销售额增长XX%，XX地区销售额下降XX%。
三、客户分析1. 客户构成分析（1）客户类型我司客户主要分为个人客户和企业客户。
其中，个人客户占比XX%，企业客户占比XX%。
（2）客户行业分布我司客户主要集中在XX、XX、XX等行业，其中XX行业客户占比最高，达到XX%。
2. 客户满意度分析通过调查问卷、客户访谈等方式，对我司客户满意度进行评估。
结果显示，客户满意度总体达到XX%，其中，XX产品满意度最高，达到XX%；XX产品满意度最低，为XX%。
四、产品分析1. 产品类别分析（1）总体情况我司产品主要分为XX、XX、XX三个类别，其中XX类别销售额最高，达到XX亿元，XX类别销售额最低，为XX亿元。
（2）同比分析与去年同期相比，XX类别销售额增长XX%，XX类别销售额增长XX%，XX类别销售额下降XX%。
2. 产品生命周期分析通过对产品销售数据的分析，得出以下结论：（1）XX产品处于成长期，销售额持续增长，市场前景广阔。
销售员月度数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对本月销售员销售数据的分析，全面了解销售团队的整体销售状况、销售员个人表现、产品销售情况以及市场趋势，为销售策略的调整和优化提供数据支持。
报告时间范围：2021年X月报告内容：1. 销售员个人销售业绩分析2. 产品销售数据分析3. 市场趋势分析4. 销售策略建议二、销售员个人销售业绩分析1. 销售员业绩总体情况本月销售总额为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%。
其中，销售额最高的销售员为XX，销售额为XX万元，占比XX%；销售额最低的销售员为XX，销售额为XX万元，占比XX%。
2. 销售员业绩排名本月销售员业绩排名如下：排名销售员姓名销售额（万元）占比1 XX XX XX%2 XX XX XX%3 XX XX XX%...N XX XX XX%3. 销售员业绩分析（1）优秀销售员分析本月优秀销售员表现突出，其中XX和XX两位销售员表现尤为出色。
他们通过良好的客户关系维护、市场拓展和产品推广，实现了较高的销售额。
分析其成功因素，主要有以下几点：1）深入了解客户需求，为客户提供个性化解决方案；2）积极与客户沟通，及时了解客户反馈，不断优化产品和服务；3）具备较强的市场拓展能力，成功开发新客户。
（2）待提升销售员分析本月部分销售员业绩不佳，主要表现在以下几个方面：1）客户关系维护不到位，导致客户流失；2）产品知识掌握不足，无法有效解答客户疑问；3）市场拓展能力较弱，未能有效开发新客户。
针对以上问题，建议销售团队加强培训，提高销售员的专业素养和市场拓展能力。
三、产品销售数据分析1. 产品销售情况本月各产品销售情况如下：产品名称销售额（万元）占比产品A XX XX%产品B XX XX%产品C XX XX%...产品N XX XX%2. 产品销售分析（1）热销产品分析本月热销产品为产品A，销售额为XX万元，占比XX%。
分析其热销原因，主要有以下几点：1）产品功能齐全，满足客户需求；2）性价比高，受到市场认可；3）销售员推广力度大，客户口碑传播。
销售财务数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对某公司销售财务数据的深入分析，全面了解公司销售业绩、市场表现、客户结构、产品结构等方面的状况，为公司决策提供数据支持。
报告主要内容包括：销售数据分析、市场分析、客户分析、产品分析、风险管理及建议。
二、销售数据分析1. 销售收入分析（1）销售收入总体情况根据报表数据，公司2021年销售收入为XX亿元，同比增长XX%。
其中，国内销售收入为XX亿元，同比增长XX%；国际销售收入为XX亿元，同比增长XX%。
（2）销售收入构成分析公司销售收入主要来源于XX产品，占比XX%；其次为XX产品，占比XX%。
两大产品线合计占比XX%，是公司收入的主要来源。
2. 销售成本分析（1）销售成本总体情况2021年公司销售成本为XX亿元，同比增长XX%。
其中，国内销售成本为XX亿元，同比增长XX%；国际销售成本为XX亿元，同比增长XX%。
（2）销售成本构成分析公司销售成本主要包括原材料成本、人工成本、制造费用等。
其中，原材料成本占比XX%，人工成本占比XX%，制造费用占比XX%。
3. 销售利润分析（1）销售利润总体情况2021年公司销售利润为XX亿元，同比增长XX%。
其中，国内销售利润为XX亿元，同比增长XX%；国际销售利润为XX亿元，同比增长XX%。
（2）销售利润构成分析公司销售利润主要由产品利润和销售费用组成。
其中，产品利润占比XX%，销售费用占比XX%。
三、市场分析1. 市场规模分析根据行业报告，2021年XX市场规模为XX亿元，同比增长XX%。
公司市场份额为XX%，较上年同期提升XX个百分点。
2. 市场竞争分析XX市场竞争激烈，主要竞争对手包括XX、XX等。
公司在市场份额、品牌知名度等方面具有一定优势。
3. 市场趋势分析（1）政策支持：国家政策对XX行业持续支持，有利于公司发展。
（2）技术创新：行业技术创新加快，公司需加大研发投入，提升产品竞争力。
（3）消费升级：消费者对产品质量、品牌、服务等方面要求提高，公司需进一步提升产品品质和品牌形象。
工作总结销售分析范文(3篇)
第1篇一、前言在过去的一年里，我国经济持续发展，市场需求不断扩大，市场竞争日益激烈。
为了更好地把握市场动态，提高销售业绩，我司对销售工作进行了全面的分析和总结。
以下是对本年度销售工作的总结报告。
二、销售业绩回顾1. 销售额本年度，我司销售额达到XXX万元，同比增长XX%。
其中，第一季度销售额为XXX万元，第二季度销售额为XXX万元，第三季度销售额为XXX万元，第四季度销售额为XXX万元。
2. 销售增长率本年度，我司销售增长率达到XX%，高于去年同期XX个百分点。
其中，第一季度销售增长率为XX%，第二季度销售增长率为XX%，第三季度销售增长率为XX%，第四季度销售增长率为XX%。
3. 销售结构本年度，我司销售产品主要分为A、B、C三类。
其中，A类产品销售额为XXX万元，占比XX%；B类产品销售额为XXX万元，占比XX%；C类产品销售额为XXX万元，占比XX%。
三、市场分析1. 市场需求本年度，我国市场需求持续增长，消费者对高品质、高性能产品的需求不断提高。
我司产品在市场上具有较高的竞争力，满足了消费者的需求。
2. 市场竞争本年度，市场竞争日益激烈，主要竞争对手有XX、XX、XX等企业。
我司在产品品质、价格、售后服务等方面具有较强的竞争优势。
3. 市场趋势根据市场调研，未来几年，我司所在行业将继续保持稳定增长，市场需求将进一步扩大。
同时，消费者对绿色、环保、节能产品的需求将不断增长。
四、销售策略分析1. 产品策略本年度，我司对产品进行了优化升级，提高了产品的品质和性能。
同时，针对市场需求，推出了多款新品，丰富了产品线。
2. 价格策略本年度，我司根据市场行情和竞争态势，对产品价格进行了合理调整。
在保证利润的同时，提高了产品的性价比。
3. 渠道策略本年度，我司加强了渠道建设，拓展了线上线下销售渠道。
同时，与多家合作伙伴建立了长期稳定的合作关系。
4. 推广策略本年度，我司加大了市场推广力度，通过参加各类展会、举办新品发布会、开展线上线下促销活动等方式，提高了品牌知名度和美誉度。
销售行业数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来，数据分析已经成为企业决策的重要依据。
本报告旨在通过对销售行业的数据分析，揭示市场趋势、消费者行为以及销售策略的有效性，为销售企业提供决策参考。
二、数据来源与处理1. 数据来源：- 销售数据：来自我国某大型电商平台，涵盖2019年至2023年的月度销售数据。
- 消费者行为数据：通过问卷调查、用户行为追踪等方式收集。
- 市场竞争数据：通过行业报告、市场调研等渠道获取。
2. 数据处理：- 数据清洗：去除异常值、重复数据等。
- 数据整合：将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据集。
- 数据分析：运用统计分析、数据挖掘等方法，对数据进行深入挖掘。
三、市场趋势分析1. 市场规模与增长：- 2019年至2023年，我国销售市场规模持续增长，年复合增长率约为10%。
- 预计未来几年，市场规模仍将保持稳定增长。
2. 行业集中度：- 销售行业集中度较高，前十大企业占据市场份额的60%以上。
- 新兴企业崛起，市场份额逐渐扩大。
3. 线上与线下销售：- 线上销售占比逐年上升，已成为销售行业的主要渠道。
- 线下销售仍具有较大潜力，尤其在一二线城市。
四、消费者行为分析1. 消费偏好：- 消费者偏好多样化，不同年龄段、性别、地域等群体具有不同的消费偏好。
- 高端、个性化和健康类产品受到青睐。
2. 购买渠道：- 消费者购买渠道多元化，电商平台、实体店、社交媒体等渠道并存。
- 电商平台成为消费者购买的主要渠道。
3. 购买决策：- 消费者购买决策受品牌、价格、口碑等因素影响。
- 线上购物评价、社交媒体推荐等对消费者购买决策具有较大影响。
五、销售策略分析1. 产品策略：- 企业应关注消费者需求，推出符合市场趋势的产品。
- 注重产品差异化，提高产品竞争力。
2. 价格策略：- 合理定价，兼顾成本、竞争和消费者心理。
- 采用灵活的价格策略，应对市场变化。
3. 渠道策略：- 拓展线上线下销售渠道，实现渠道整合。
销售数字总结报告范文(3篇)
第1篇一、报告概述尊敬的领导，各位同事：本报告旨在对上一季度（XX年XX月至XX年XX月）的销售数字进行总结和分析，以期为下一季度的销售策略调整提供数据支持和决策依据。
报告将从销售业绩、市场分析、客户分析、产品分析、团队分析等方面进行详细阐述。
二、销售业绩分析1. 销售总额本季度销售总额为XXX万元，同比增长XX%，环比增长XX%。
其中，新客户销售额为XX万元，占比XX%；老客户销售额为XX万元，占比XX%。
总体来看，本季度销售额实现了稳步增长。
2. 产品销售情况（1）产品A：销售额为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%，市场份额占比XX%。
（2）产品B：销售额为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%，市场份额占比XX%。
（3）产品C：销售额为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%，市场份额占比XX%。
3. 地域销售情况（1）东部地区：销售额为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%，市场份额占比XX%。
（2）中部地区：销售额为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%，市场份额占比XX%。
（3）西部地区：销售额为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%，市场份额占比XX%。
三、市场分析1. 行业发展趋势根据市场调研，本行业整体呈现出以下发展趋势：（1）市场需求持续增长，消费者对高品质产品的需求日益提高。
（2）竞争加剧，同行业企业纷纷加大研发投入，提高产品竞争力。
（3）新兴市场潜力巨大，企业需关注新兴市场的开拓。
2. 竞争对手分析（1）竞争对手A：市场份额占比XX%，产品线丰富，品牌知名度高。
（2）竞争对手B：市场份额占比XX%，产品价格优势明显，市场份额逐年提升。
（3）竞争对手C：市场份额占比XX%，产品创新能力强，市场竞争力较强。
四、客户分析1. 客户满意度本季度客户满意度调查结果显示，客户满意度达到XX%，较上一季度提升XX个百分点。
客户满意度提升的主要因素包括：（1）产品质量稳定，故障率低。
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影响店铺销售业绩之销售数据分析在企业的经营管理过程中，会产生大量的与营销有关的数据信息，这些数据信息是企业研究市场营销规律，制定生产、销售、促销计划，调整经营措施的基本依据。
随着资讯科技的发展，企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。
某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网，在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。
Excel软件也有着强大的数据分析功能。
相反，更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据（如日报表、月报表等）都没有，甚至上月销售多少都不知道，有些是有数据却仅仅作为摆设，并没有去作以分析和应用。
加强营销数据的采集与管理，并进行合理、正确、有效的实时性分析，有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性，形成科学营销的新理念，提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。
一、店铺销售数据分析的作用。
1、有助于正确、快速的做出市场决策。
服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。
在服装营销的过程中，只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律，才能根据消费者对营销方案的反应，迅速调整产品组合及库存能力，调整产品价格能力、改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积压。
2、有助于及时了解营销计划的执行结果。
详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证，而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。
通过对服装销售数据的分析，可及时反映销售计划完成的情况，有助于营业人员分析销售过程中存在的问题，为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。
3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。
数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。
服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的，缺少数据管理和交流，往往会出现经营失控，如货品丢失等。
而店与店之间的数据交流的缺乏，更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。
二、单店货品销售数据分析。
1、畅滞消款分析。
畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。
畅消款即在一定时间内销量较大的款式，而滞消款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。
款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅消款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。
在畅滞消款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。
畅滞消款式的分析首先可以提高"订货的审美观"和对所操作"品牌风格定位"的更准确把握，多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款；畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。
2、单款销售生命周期分析。
单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。
单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。
单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。
单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过"插入"-"图表"功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。
如下图所示。
如果该款在此时间段内的陈列等其他因素未作改变，5-9日是该款的销售高峰期，而前后几天都是非常大的反差，这样我们就应该对照近期的天气气温和该款式特点。
一般来讲，单款销售出现严重下滑主要有以下三个原因：一是近期天气气温不适合该款销售；二是销售生命周期已到，是一种正常的下滑；三是新上了一个与之相类似的款式，并且可能在陈列时更突出一点，由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。
如果该款库存量较大，我们就应该做出相应对策。
如果是第一种原因，我们不用急，等到最适合天气气温时重点陈列，但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题；如果是第二种原因，我们应该即时促销，以提高该款的竞争力和该款的库存风险；如果是第三种情况，则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈列在较一般的位置，并检讨自己的上货时间把握。
相反，如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力，则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件，这样再结合自己的库存量，进行合适的数量快速补货，以减少缺货损失。
3、营业时间分析。
一般一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的，但中间的班次安排就可能有所区别。
这就要求我们对每个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等进行分析，从而得出哪些时间段的进店率、进店试穿率和试穿成交率更高，再根据这一结果对员工班次进行调整。
比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高，则可考虑改变全天营业时间；比如某一时间段这些因素数据非常集中，则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段……通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排，能有效促进员工工作激情和销售增长。
三、多店之间的货品销售数据分析--销售/库存对比分析。
对于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家店铺的加盟商而言，店铺之间的销售对比与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。
我们可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理（如下表所示）。
对于销售/库存对比表，一般店铺的选择是在同一区域内；在款式选择上一般是上货时间差不多。
在例表中，其中款式X有三个重要问题，第一是所有的店铺销售都不错，为什么A店铺销售不太好？是因为A店铺当地确实不喜欢该款的风格，还是该款的陈列有问题，还是导购在该款的推介上有问题……是否需要将该店铺库存往其他店铺进行调拨？第二个问题是，该款的整体销售都不错，结合该款的销售生命周期，总部是否需要继续下单生产，需要下多少。
第三个问题是，就目前的总部库存而言，应该如何给B店铺和C店铺进行分配，是平均分配，还是先满足某一家店铺？而款式Y则有两个问题。
第一个是A店铺和B店铺的销售库存存在较大的反差，应考虑将两店的该款货品进行调配，这样不但可以提高该款在A店的销售量，而且可以有效除低B款的库存；第二个是C店铺销售一般，但库存也较少，其销售是因为本身订货量不足还是本身销售潜力所致，是否应考虑将总仓库存再给C店铺补点货。
当然，在实际的店铺之间的销售/库存对比分析工作中，还会出现更多的现象，只要针对不同的现象分析并做出相应对策，对店铺间的销售都会有较大的帮助的。
四、老顾客贡献率分析。
行销学一个著名的法则叫做2080法则，在顾客管理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额，而这其中的20%的顾客即我们的老顾客，特别是持我们品牌VIP卡的顾客。
所以对于老顾客的管理是店铺管理中最重要的项目之一。
由于某些品牌和店铺对VIP卡的办理条件制定不合理，或因顾客的其他特殊原因（如他人赠送购物、旅游购物等），常常造成部分发放的VIP卡为无效卡。
相反，一些顾客虽然经常光顾，却由于某种原因一直无法达到VIP办卡条件，这对店铺的VIP卡客户管理都带来了一定的麻烦，所以老顾客的贡献率分析就显得尤为重要了。
我们需要对老顾客（特别是持VIP卡的顾客）进行每次的消费登记和统计，并对特别重点的老顾客进行消费特点、消费频率和消费金额的分析。
这样首先我们可以制定出更合理的VIP卡办理条件，其次是对老顾客的管理工作就更加准确了。
比如有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作，对老顾客的品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。
五、员工个人销售能力分析。
通过员工个人销售能力分析，可及时了解和掌握每个员工的工作能力和工作心态，以便对症下药，提高个人销售业绩。
1、个人销售业绩分析。
不论在计算提成的时候是按个人业绩还是按平均业绩的，都要对每位员工的销售业绩进行统计。
个人销售业绩分析包含两个方面，一个是每月个人销售业绩，另一个是分时间段个人销售业绩。
每月个人销售业绩主要有两个因素构成，一个是个人的销售能力和工作积极性，第二个是个人"抢生意"的能力。
通过每月的个人销售业绩分析，不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性，还可以判断出团队协作意识、团结意识和店长的团队协调和管理水平。
分时间段的个人销售业绩一般是由店长及时性进行统计和比较的，如某些员工在一段时间内销售业绩出现异常，则可能是该员工的心态存在问题，比方说是否家中有事、失恋、对公司管理或上月工资不满、与同事发生矛盾等。
店长应即时去了解并帮助其解决，以改变其心态，从而提高该员工的个人销售业绩。
2、客单价分析。
客单价即平均单票销售额，是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之一。
一般而言，提高单票的销售件数也就是提高客单价比提高销售票数要容易的多，而客单价的研究却往往被人们所忽视。
员工个人的客单价销售水平主要随着陈列、服装搭配技术和附加推销技术等因素所影响。
所以客单价的数据分析和单票销售多件的搭配特点可以判断出员工个人的附加推销能力以及其服装搭配习惯，乃至于可以分析出陈列水平以及订货的货品组合能力、色彩组合能力。
对于因导购个人能力而产生的客单价过低，可以通过一定时期的针对性奖励措施来解决，如单票销售满多少金额或达几件给予单票现金奖励，这对于店铺的整体销售业绩提升是有较大的意义的。
六、品牌的市场定位分析。
一个服装品牌如果没有找准自己的定位其招商难度就会大增，而且很多终端店铺即使地段、面积等方面在当地都非常一流，却总是业绩不好，或从事该品牌的投资回报比过低，这就是因为对市场定位的把握不够准确。
服装品牌的定位主要有三个方面构成。
一个是产品定位，主要包括产品的风格和价格等；由产品定位决定的是品牌的主流顾客群体定位，主要包括顾客群体的年龄、收入、职业、学历等；而顾客群体定位则决定了品牌的市场定位，主要包括城市定位、店铺地段地位和店铺面积定位等。