幸福指数的评价与量化模型
数学建模 幸福感的评价与量化模型
2011年第八届苏北数学建模联赛承诺书我们仔细阅读了第八届苏北数学建模联赛的竞赛规则。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与本队以外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们愿意承担由此引起的一切后果。
我们的参赛报名号为：参赛组别（研究生或本科或专科）：参赛队员 (签名) ：队员1：队员2：队员3：获奖证书邮寄地址：2011年第八届苏北数学建模联赛编号专用页参赛队伍的参赛号码：（请各个参赛队提前填写好）：2818竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）：竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：2011年第八届苏北数学建模联赛题目幸福感的评价与量化模型摘要改革开放三十多年，我国经济建设取得了巨大成就，人们物质生活得到了极大改善。
但也有越来越多的人开始思考：我们大力发展经济，最终目的是为了什么？温家宝总理近年来多次强调：我们所做的一切，都是为了让人民生活得更加幸福。
在今年的全国两会期间，“幸福感”也成为最热门词语之一。
在处理问题（一）时，本文根据题目已给的相关数据，将诸如“非常满意”、“比较满意”、“基本满意”、“不太满意”、“不满意”之类答项并按序排列，分别给予5～1分的分值。
建立得分和得票率的函数关系，通过MATLAB进行4次多项式拟合，并算出权重，最后得出幸福指数H具有如下关系，nH=∑h k×r kk=0在处理问题（二）时，本文利用SPSS软件，对网上搜寻的大量有用信息进行统计分析，通过使用主成份分析法建立模型I，讨论各因素对幸福影响程度的大小，由此确定了影响房幸福指数的主要因素分别是：人际关系、家庭生活、身心健康、个人价值的实现、工作及收入水平。
教师幸福感的量化评估方法
教师幸福感的量化评估方法教师是培育人才、传授知识的重要角色，而教师的幸福感对于其工作积极性、教学质量、学生发展等方面都具有重要影响。
那么，如何精准量化评估教师的幸福感呢？下面将介绍几种可行的方法。
首先，可以考虑采用问卷调查的方式。
设计一份涵盖教师工作环境、薪酬待遇、社会认可、发展空间等多个方面的问卷，通过让教师匿名填写的方式收集信息。
通过对问卷结果进行统计分析，可以得出不同维度下教师的幸福感水平，从而为教育管理者提供有针对性的改善方案。
其次，可以利用心理测量仪器进行实时监测。
例如，利用心率变异性、皮质醇水平等指标，结合情绪识别技术等先进技术手段，对教师的情绪状态进行实时监测。
通过这种方式，可以客观、直观地了解教师的幸福感水平，为及时采取干预措施提供科学依据。
另外，可以借助大数据分析的方法。
收集教师日常工作中的各类行为数据，包括上课时长、备课时间、加班情况、成绩提升情况等。
通过数据挖掘和分析，可以揭示出教师在工作中的潜在问题和压力源，为提高教师幸福感提供定向的改善策略。
最后，可以结合定性与定量相结合的方法。
除了量化指标外，还可以通过深度访谈、焦点小组讨论等方式，收集教师的主观感受和体验。
将定性数据与定量数据相结合，可以更加全面地评估教师的幸福感水平，为提升教师工作满意度提供更为细致的指导。
综上所述，教师幸福感的量化评估方法多种多样，可以结合问卷调查、心理测量仪器监测、大数据分析和定性研究等多种手段，为教育管理部门提供全面客观的评估数据，从而为改善教师的工作环境和生活质量提供有力支持。
希望未来能有更多科学的方法来评估和改善教师的幸福感，使他们在工作中获得更多的满足感和幸福感。
幸福感的评价与量化模型
幸福感的评价与量化模型
幸福感是一个主观感受，因此评价和量化幸福感是相对困难的。
然而，研究人员和学者们一直在努力寻找方法来评估和量化幸福感。
以下是一些常用的评价和量化模型：
1. 主观幸福感评价：这是最常用的方法，通过直接询问个体对自己幸福感的评价来获取数据。
这可以通过问卷调查、面对面的访谈或日志记录等方式进行。
个体通常会被要求给出一个满意度评分或描述他们的幸福感水平。
2. 生活满意度评价：这种评价方法通常要求个体评价他们对生活中各个方面的满意度，如工作、家庭、健康等。
通过对这些方面的满意度综合分析，可以得出一个整体的生活满意度评分。
3. 心理学测量工具：有一些心理学测量工具可以用来评估个体的幸福感水平，如心理学家马汀·塞利格曼的幸福三要素理论（积极情感、参与感和意义感）。
4. 经济指标：经济指标被用来评估一个国家或地区的幸福感水平。
例如，人均国民收入、就业率、贫困率等经济指标可以作为评价幸福感的参考。
虽然这些方法可以提供一定程度上的量化数据，但幸福感本质上是一个主观感受，因此难以完全被量化。
此外，每个人对幸福感的理解和评价标准也存在差异，因此评价和量化幸福感仍然是一个复杂的问题。
幸福指数评估模型及其应用研究
幸福指数评估模型及其应用研究幸福对于每个人来说都是非常重要的，然而如何衡量幸福却是一个相对困难的问题。
为了更好地理解和测量幸福，许多国家开始使用幸福指数评估模型。
这种模型使用一系列指标来衡量人们的幸福感，并提供了一个定量的指标来比较和评估不同地区或群体的幸福水平。
现今，幸福指数评估模型已成为一种很多国家常用的政策工具。
幸福指数评估模型的概念幸福指数评估模型是一种定量的和统计的方法，用于测量不同人群的幸福感。
这种模型通常使用多种独立变量来衡量幸福，包括经济财富、社会支持、健康、个人自由等。
在这个模型中，每一种变量都给予一个特定的权重值，并且每个人的幸福值是由这些变量计算出的综合值。
幸福指数评估模型是一个较为客观的方法，能够提供一个准确的、可视化的测量结果，从而为研究和决策制定提供方便。
幸福指数评估模型的应用幸福指数评估模型在全球范围内已被广泛使用。
世界幸福报告(WHR)从2012年起每年都会发布，其目的是为了测量和比较不同国家和地区的幸福程度。
WHR 评论了157个国家及地区的幸福情况，并根据六个指标对国家进行排名，这些指标包括生活质量、社会支持、幸福感、就业率、收入和经济质量。
除了WHR，一些国家和地区也在使用这种评估模型来量化幸福。
例如，中国在2012年公布了其自主研究的“中国幸福指数”， Kenya、UAE、Bhutan等也都推出并使用幸福指数作为决策制定的一个重要工具之一。
幸福指数评估模型的局限尽管幸福指数评估模型是一种很有用的方法，但是它也有其局限性。
幸福感本身是主观的，而且每个人的定义可能不同。
一个人可能会因家庭团聚而感到幸福，但另一个人可能会因工作上的成功而感到快乐。
除此之外，幸福指数评估模型本质上也没有办法纳入所有的因素。
例如，这个模型无法量化文化差异，这也会导致不同国家在幸福指数上的差距。
此外，它对于复杂的社会问题，如贫困、不平等、歧视等，也无法提供很好的解决方案。
结语幸福指数评估模型是一种用来测量幸福感的有用方法。
数学建模幸福感的评价及量化模型完整版
数学建模幸福感的评价及量化模型HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】2011年第八届苏北数学建模联赛承诺书我们仔细阅读了第八届苏北数学建模联赛的竞赛规则。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与本队以外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们愿意承担由此引起的一切后果。
我们的参赛报名号为：参赛组别（研究生或本科或专科）：参赛队员 (签名) ：队员1：队员2：队员3：获奖证书邮寄地址：2011年第八届苏北数学建模联赛编号专用页参赛队伍的参赛号码：（请各个参赛队提前填写好）：2818竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）：竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：2011年第八届苏北数学建模联赛题目幸福感的评价与量化模型摘要改革开放三十多年，我国经济建设取得了巨大成就，人们物质生活得到了极大改善。
但也有越来越多的人开始思考：我们大力发展经济，最终目的是为了什么？温家宝总理近年来多次强调：我们所做的一切，都是为了让人民生活得更加幸福。
在今年的全国两会期间，“幸福感”也成为最热门词语之一。
在处理问题（一）时，本文根据题目已给的相关数据，将诸如“非常满意”、“比较满意”、“基本满意”、“不太满意”、“不满意”之类答项并按序排列，分别给予5～1分的分值。
建立得分和得票率的函数关系，通过MATLAB进行4次多项式拟合，并算出权重，最后得出幸福指数H具有如下关系，HH=∑H H×H HH=0在处理问题（二）时，本文利用SPSS软件，对网上搜寻的大量有用信息进行统计分析，通过使用主成份分析法建立模型I，讨论各因素对幸福影响程度的大小，由此确定了影响房幸福指数的主要因素分别是：人际关系、家庭生活、身心健康、个人价值的实现、工作及收入水平。
第八组A题幸福指数的量化与评价模型
幸福感的评价与量化模型摘要幸福理论是进入信息性时代，在物质财富极大提高的前提下，人们越来越重视心里体验即幸福感，它既是对生活的客观条件和所处状态的一种事实判断，又是对于生活的主观意义和满足程度的一种价值判断。
因此用数学建模的方法对幸福感的评价与量化具有重要意义。
对于问题一，文中根据附表给出的网上调查数据，通过调查大量文献、事实资料和参考研究这方面的权威人士的理论，首先为了比较合理建立的指标体系，在综合利用层次分析定权方法和依据上述指标前提下建立衡量幸福指数的数学模型一，解出影响网民幸福感的主要的因素（见文中图4.1.1）由式子* 3.3721==得出：网民足够幸福。
H F W对于问题二，以江西地区调查教师和学生关于幸福感的相关资料，采用逐步回归求得权重建立模型二，分别求出该地教师和学生的幸福指数百分比（见文中图4.2.2.2、图4.1.1.1）。
对于问题三，通过对所建模型特点的描述：模型优缺点、使用范围、建模思想或方法、算法特点、结果检验等方面，得出模型一可以在专一人群中较好测出该群的幸福指数，而模型二可以在某些前提下可以推广到更加普遍的人群中。
对于问题四，我们根据以上模型的建立测得的结果，向政府管理部门写了一封建议信。
关键词幸福指数、量化、层次分析法、逐步回归法、量化模型、指标体系。
1．问题的重述改革开放三十多年，我国经济建设取得了巨大成就，人们物质生活得到了极大改善。
但也有越来越多的人开始思考：我们大力发展经济，最终目的是为了什么？温家宝总理近年来多次强调：我们所做的一切，都是为了让人民生活得更加幸福。
“幸福感”也成为最热门词语之一。
幸福感是一种心理体验，它既是对生活的客观条件和所处状态的一种事实判断，又是对于生活的主观意义和满足程度的一种价值判断。
它表现为在生活满意度基础上产生的一种积极心理体验。
而幸福指数，就是衡量这种感受具体程度的主观指标数值。
美国、英国、荷兰、日本等发达国家都开始了幸福指数的研究，并创设了不同模式的幸福指数。
幸福感评价
幸福感的评价与量化模型摘 要本文通过搜集大量与幸福感有关的的数据，选择有效地评价指标，并对指标进行综合分析，确定各指标的影响效果，从而确立对幸福感的评价。
针对不同的人群，选取与其密切相关的指标，从而建立衡量人民幸福感的量化模型。
对人们研究判断现实生活中人们的幸福感提供一个依据。
模型I 针对广大网民群体，根据资料，选取五个隐指标，先对每个隐指标对应的显指标进行评价分析，利用模糊数学评价法确定权重，再对五个隐指标进行综合评价，最终得到五个隐指标权重为身心健康：0.248, 家庭生活:0.223, 社会幸福感:0.214, 自我价值:0.189,物质条件:0.123。
经分析知身心健康对幸福指数影响最大，国家可采取适当措施增加居民身心健康来提高幸福指数，其他因素也不可忽视。
模型II 针对学生 ， 通过对江西省中学生的调查数据，分析中学生幸福感的影响因素；我们选取生活满意，正性情感，生命活力，健康关注，自我价值，友好关系，人格成长、负性情感、利他行为这几个重要因素进行分析，通过作解释变量与因变量的散点图，判断可以进行线性回归。
然后利用多元线性回归的方法，确定对各个因素与幸福感之间的线性关系。
求解得到回归方程为9876543218600.00796.06351.08410.009588.0802.10104.03551.02520.31038.0ˆx x x x x x x x x y +++-++-++= 模型III 针对教师，我们通过互联网查询数据和指标，最终选择了13个指标进行分析，通过ＥＸＣＥＬ软件分析计算后，可以从中看出影响教师幸福感最重要的因素是教学效果（12%），这与实际相符。
通过对不同群体的幸福感评价，可以将其推广到现实生活的其他群体中，用幸福感来衡量社会的进步和人们的生活。
通过构建合理的幸福指标体系，使各指标具有一定的科学性和可操作性，对提升政府公共服务水平、改善民生提供依据。
本文的亮点在于将数据处理结果和评价指标以图表展现，使读者较为直观清晰地了解评价结果。
数学建模_幸福感的评价及量化模型
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我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
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我们的参赛报名号为：参赛组别（研究生或本科或专科）：参赛队员 (签名) ：队员1：队员2：队员3：获奖证书邮寄地址：编号专用页参赛队伍的参赛号码：（请各个参赛队提前填写好）：2818竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）：竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：2011年第八届苏北数学建模联赛题目幸福感的评价与量化模型摘要改革开放三十多年，我国经济建设取得了巨大成就，人们物质生活得到了极大改善。
但也有越来越多的人开始思考：我们大力发展经济，最终目的是为了什么？温家宝总理近年来多次强调：我们所做的一切，都是为了让人民生活得更加幸福。
在今年的全国两会期间，“幸福感”也成为最热门词语之一。
在处理问题（一）时，本文根据题目已给的相关数据，将诸如“非常满意”、“比较满意”、“基本满意”、“不太满意”、“不满意”之类答项并按序排列，分别给予5～1分的分值。
建立得分和得票率的函数关系，通过MATLAB进行4次多项式拟合，并算出权重，最后得出幸福指数H具有如下关系，在处理问题（二）时，本文利用SPSS软件，对网上搜寻的大量有用信息进行统计分析，通过使用主成份分析法建立模型I，讨论各因素对幸福影响程度的大小，由此确定了影响房幸福指数的主要因素分别是：人际关系、家庭生活、身心健康、个人价值的实现、工作及收入水平。
在处理问题（三）时，本文通过对数据的分析、权值运算以及结果分析角度论述模型I运用于普遍情况的可能性。
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我们选择的题号是（从A/B/C中选择一项填写）： A队员签名：1.2.3.日期： 2011年 8月 18 日编号专用页评阅编号（评阅前进行编号）：幸福感的评价与量化模型摘要幸福感是一种心理体验，它既是对生活的客观条件和所处状态的一种事实判断，又是对于生活的主观意义和满足程度的一种价值判断。
而幸福指数，就是衡量社会这种感受具体程度的主观指标数值。
在建立幸福指数的过程中对于 问题一：我们采用层次模型，首先根据主观将附表所给的18个数据分为5个类别（身心健康、物质条件、人际关系、社会环境、自我价值实现）。
然后，采用加权平均的方法对主观指标进行分值量化（采取5到0分赋值法）得到 根据生活经验个人和政府可作为程度等因素建立比较判断矩阵，利用层次分析法由matlab 求出每一级对上一级的权重向量由此我们得到了第一层指标的分值向量F 和权重向量W ，由他们相乘可得主观幸福值：*H F W =3.3721说明当前网民还是比较幸福的，基本符合现状。
问题二：在问题一所建立的模型的基础上，我们通过网上查找资料，分别以某地的教师和学生的调查问卷为样本，采用合成幸福法建立数学模型。
合成幸福法的思路是首先将幸福指数指标体系中的各个指标量化（百分制），再根据因子分析法确定各个指标在整个体系中的权重,求解过程我们主要利用因子分析中的共同度这个概念，来求各个指标的权重，i =21in i i H H然后根据各个指标的重要性合成幸福指数，建立该第区的幸福指数数学模型。
通过计算测评指标对幸福指数的权重大小，我们得出了该地区教师和学生的幸福指数分别为69.3452和71.1856，和对当地调查的结果基本一致，表明模型是可用的。
问题三：我们对于以上两个模型进行了综合评价论证其有缺点提出改进建议，并对对模型的适用性进行了分析。
问题四：我们综合以上内容，根据影响幸福指数的主要因素，写信给校领导提出了一些建议，来提高师生们的幸福感。
关键词：幸福指数、层次分析法、加权平均法、因子分析一问题重述改革开放三十多年，我国经济建设取得了巨大成就，人们物质生活得到了极大改善。
但也有越来越多的人开始思考：我们大力发展经济，最终目的是为了什么？温家宝总理近年来多次强调：我们所做的一切，都是为了让人民生活得更加幸福。
在今年的全国两会期间，“幸福感”也成为最热门词语之一。
幸福感是一种心理体验，它既是对生活的客观条件和所处状态的一种事实判断，又是对于生活的主观意义和满足程度的一种价值判断。
它表现为在生活满意度基础上产生的一种积极心理体验。
而幸福指数，就是衡量这种感受具体程度的主观指标数值。
如果说GDP、GNP是衡量国富、民富的标准，那么，百姓幸福指数就可以成为一个衡量百姓幸福感的标准。
百姓幸福指数与GDP一样重要，一方面，它可以监控经济社会运行态势；另一方面，它可以了解民众的生活满意度。
可以说,作为最重要的非经济因素，它是社会运行状况和民众生活状态的“晴雨表”，也是社会发展和民心向背的“风向标”。
根据你自己对幸福感的理解，要求完成以下工作：1、附表给出了网上调查的一系列数据，根据这些数据，试建立网民幸福感的评价指标体系，并利用这些指标建立衡量幸福指数的数学模型。
2、试查找相关资料，分别建立某一地区或某一学校教师和学生的幸福指数的数学模型，并找出影响他们幸福感的主要因素。
3、你所建立的评价体系和模型，能否推广到更加普遍的人群，试讨论之。
4、根据你所建模型得出的结论，给相关部门(例如政府、或学校管理部门等)写一封短信(1页纸以内)，阐明你对幸福的理解和建议。
二模型的假设1、调查范围广2、调查问卷是随机的，调查者分布均匀3、调查的19项指标为衡量幸福指数的主要指标，不考虑其他没有调查的指标4、调查者给出的都是深思后的结果5、问题二中查找的资料只是可靠三、问题分析问题一：由于附表中的数据无客观因素，因此在问题一的分析中，我们忽略客观因素的影响，只考虑主观因素，同时，根据题目所给的参考文献。
我们先根据主观将附表所给的18个数据分为5个类别（身心健康、物质条件、人际关系、社会环境、自我价值实现），然后，采用加权平均的方法对主观指标进行分值量化（采取5到0分赋值法）利用层次分析法求出每一级对上一级的权重向量，最后，建立了网民幸福指数的数学模型。
问题二：在问题一所建立的模型的基础上，我们通过网上查找资料，采用某高校学生和教师的调查问卷为样本，采用因子分析法，建立该地区的幸福指数数学模型。
通过计算测评指标对幸福指数的权重大小，我们可以找到影响他们幸福感的主要因素。
四、符号说明H:幸福指数Wij:第i个一级指标下二级指标的权重W：一级指标对幸福指数的权重fij ：第i个一级指标下第j个二级指标的分数fi ：第i个一级指标所属第二个指标的分数向量Fi:第i个指标的分数F:第一个指标层的分数向量Ri:第i个对比矩阵的最大特征根Ai:第i个二级指标的成对比较矩阵A:第一级指标的成对比较矩阵N:矩阵维数CR:一致性比例CI：一致性指标:每一个选项的票数在总票中的百分比Si五、模型的建立与求解（1）问题一1.1 建立层次结构，如表11.2构建比较判断矩阵，计算层次单排序权重向量并做一致性检验根据调查结果建立层次结构中的比较判断矩阵，求比较判断句真的最大特征值及相应的特征向量，并对特征向量做归一化得到权重向量Wi,计算一致性指标CI，依据Saaty给出的随即一致性指标RI值，计算一致性比例值CR，若CR<0.1，说明通过一致性检验，可以作为权重向量，否则要对比较判断矩阵的元素进行调整。
下面我们用层次分析法来确定各个二级指标对一级指标的权重向量：W1,W2,W3,W4,W5.这些权重向量包含各个一级指标对二级指标的权重，我们采用5分制体系对调查的结果，进行量化，得到加权分。
其评分表如下：量化计算方法如下：fij =5*S1+4*S2+3*S3+2*S4+1*S5 （1）其中S1，S2，S3，S4,S5由matlab算出（见附表四）,然后通过加权平均算法得到第一层指标得分情况：Fi=fi*Wi （2）并得出第一级指标分值向量F然后通过同样的方法求得W最后由F,W算出幸福指数：H =F*W （3）如上所述整个幸福指数的数学模型如下：2．模型的求解下面我们对题目中的调查表按上述方法进行求解首先根据saaty等人提出用1-9尺度定义【1】每个二级指标的重要程度。
尺度1-9含义如下：由此我们得到五个二级指标的成对比如下各表采用根法求矩阵的特征向量法得最大特征值如下W1 = (0.2874,0.4973,0.0889,0.8137)T W2 = (0.2184,0.5201,0.8257)TW3 = (0.7587,0.0930,0.3594,0.5353)T W4 = (0.8628,0.4439,0.2200,0.0755)T W5 = (0.3715,0.9161,0.1506)T 特征向量归一化后如下：W1 =（0.1703 0.2947 0.0527 0.4822） W2 =（0.1396 0.3325 0.5279）W3 =（0.4344 0.0533 0.2058 0.3065） W4 =（0.5385 0.2771 0.1373 0.0471） W5 =（0.2583 0.6370 0.1047）在层次分析中Saaty 定义的一致性指标CI= 1R nCI n -=- （4）一致性比率CICR RI =（5）RI 是随机一致性指标值 具体值如下：综上可得一次性比率值如下：由上可以看出一致性比率值CR ＜0.1，可以认为全部通过一致性检验。
及上述各权向量可以作为第二指标对第一指标的权向量。
重复以上过程，运用1-9尺度再次得到第一级指标他们之间的相互重要程度，得出成对对比矩阵（见附录），最后再算出第一指标对幸福指数的最大特征向量为： W=(0.6330 0.6330 0.1354 0.2169 0.3649)T W=(0.3192 0.3192 0.0683 0.1094 0.1840)T一致性比例值5.0364551CI -=-=0.0073 0.0650.1CI CR RI==< 由此可知通过了一致性检验。
上述W 可以作为权向量。
接下去我们仍然采用5分制体系对结果进行量化，结果如下： 由上表数据得f1 =(2.473,2.85)f2 =(2.753,3.086,2.724,2.976,3.309)f3=(2.634,2.636,2.54,2.524,2.362,2.401) f4=(2.554,2.871)f5=(2.100,3..39,3.039,2.143)然后通过加权平均的方法算出第一指标层各项目的得分（见表）： Fi=fi*wi福值：*H F W =3.3721说明当前网民还是比较幸福的，和模型估算结果一致。
（2）问题二2.1合成幸福法建立模型多指标评价体系中最常遇到的问题是如何确定各个指标的权重，因为在整个体系中各个指标对于评价总体的影响程度不可能完全相同，因此准确确定各个指标的权重关系到幸福指数整体的准确性。
确定权重的方法有多种，通常有主观定权法和客观定权法。
因子分析法是客观定权法的一种，本文便是根据因子分析法求权重βi ，我们主要根据因子分析中的共同度这个概念，来求各个指标的权重，i =21in i i H H （6）其中H i 为因子分析中的共同度。
本模型里所采用的数据是根据网上的一个问卷调查得出的数据。
经过筛选获得所需要的数据后根据合成幸福指数法测度教师和学生各自的幸福指数。
合成幸福法的思路是首先将幸福指数指标体系中的各个指标量化，再根据因子分析法确定各个指标在整个体系中的权重，然后根据各个指标的重要性合成幸福指数，具体计算公式为： H=1ni i i x （7）其中h 代表幸福指数，x1,x1,x3,...xn 代表纳入幸福指标体系中的各项指标，βi 表示各项指标的权重。
2.2 模型求解2.2.1 教师幸福指数首先使用SPSS11.0软件对所筛选的数据进行因子分析，求出各指标的共同度，如下表所示:表九：各指标的共同度其中v1,v2,….,vn代表的指标如下表:表十v1 满意的薪水v2 良好的工作环境v3 身体健康状况v4 了解自己的职业所在v5 有充足的发挥才能的平台v6 学校具有良好的社会形象v7 您的业余生活v8 感受到学校的发展前途v9 工作生活上的压力v10 你对生活的态度v11 你对社会公平程度的看法v12 和学生之间的关系v13 和朋友之间的关系v14 对目前社会经济发展状况满意v15 认为自己的幸福程度如何v16 与家人的关系融洽根据上表的共同度数据用matlab由公式（6）算出各个指标的权重如下表所示：V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 0.0646 0.0645 0.0645 0.0613 0.0612 0.0648 0.0649 0.0626 V9 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16图一：各权值所占比例下面我们采用百分制体系对调查的结果，进行量化，得到加权分。