电商数据名词解析
电商网站数据分析名词定义与解析
电商网站数据分析指标名词定义与解析网站分析采用指标可能有各种各样，根据网站目标和网站客户不同，可以有许多不同指标来衡量。
常用网站分析指标有内容指标和商业指标，内容指标指是衡量访问者活动指标，商业指标是指衡量访问者活动转化为商业利润指标。
一、网站分析内容指标转换率Take Rates （Conversions Rates）●计算公式：转换率＝进行了相应动作访问量／总访问量●指标意义：衡量网站内容对访问者吸引程度以及网站宣传效果●指标用法：当你在不同方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同链接名称、订阅方式、广告放置、付费搜索链接、付费广告（PPC）等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网站内容相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。
回访者比率Repeat Visitor Share●计算公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数●指标意义：衡量网站内容对访问者吸引程度和网站实用性，你网站是否有令人感兴趣内容使访问者再次回到你网站。
●指标用法：基于访问时长设定和产生报告时间段，这个指标可能会有很大不同。
绝大多数网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站内容或产品质量没有加强。
需要注意是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同参数来产生你报告，否则就失去比较意义。
积极访问者比率Heavy User Share●计算公式：积极用户比率＝访问超过１１页用户／总访问数●指标意义：衡量有多少访问者是对网站内容高度兴趣●指标用法：如果你网站针对正确目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断上升。
如果你网站是内容型，你可以针对不同类别内容来区分不同积极访问者，当然你也可以定义２０页以上才算是积极访问者。
●计算公式：访问时间在１９分钟以上用户数／总用户数●指标意义：和上一个指标意义相同，只是使用停留时间取代浏览页数，取决于网站目标，你可以使用两个中一个或结合使用。
电商的一些运营名词解释
电商的一些运营名词解释随着互联网的迅猛发展，电子商务（电商）正成为现代商业发展的主要趋势。
电商运营作为电商行业的核心业务之一，涵盖了各种各样的名词。
本文将对电商运营常用的一些名词进行解释，并探讨它们在电商行业中的意义和作用。
一、用户体验（User Experience）用户体验是指用户在与产品或服务进行互动的过程中所获得的感受和满意程度。
在电商中，用户体验是非常重要的，它影响着用户对网站的印象和购物决策。
通过提供简单易用的界面、快速的加载速度、直观的导航等，电商平台可以提升用户体验，增加用户的满意度和忠诚度。
二、流量（Traffic）流量是指访问一个网站或平台的用户数量。
在电商运营中，流量是指重要的指标之一。
流量的多少直接影响到网站的曝光度和销售机会。
电商平台通过不同的营销手段，如搜索引擎优化（SEO）、搜索引擎营销（SEM）、社交媒体推广等，吸引更多的用户流量，从而增加销售额。
三、转化率（Conversion Rate）转化率是指用户从访问网站到实际购买产品或完成某种目标行为的比例。
转化率是衡量电商平台运营效果的重要指标之一。
提高转化率可以通过改善网站设计、提供优惠促销、简化下单流程等手段来实现。
较高的转化率意味着更多的用户从浏览转化为购买，从而增加销售额和利润。
四、运营数据分析（Data Analytics）运营数据分析是指对电商平台的数据进行收集、整理和分析，以提取有价值的信息和洞察。
电商平台通过运营数据分析可以了解用户行为、产品销售情况、营销效果等，从而作出相应的决策和优化方案。
运营数据分析可以帮助电商平台更好地了解用户需求，提升用户体验，并实现精准营销。
五、用户画像（User Persona）用户画像是指通过收集和分析用户的个人信息、兴趣爱好、购买行为等来描述和定义用户群体的特征和特点。
电商平台通过构建用户画像可以更好地了解目标用户，并针对不同的用户群体制定个性化的营销策略。
用户画像有助于提高用户转化率和精准度，从而提升用户体验和销售业绩。
电商中常用的数据概念
电商中常用的数据和概念包括：
1. 销售额(Sales revenue):指企业在一定时间内通过电子商务平台销售商品或服务所获得的总收入。
2. 订单量(Order volume):指在一定时间内通过电子商务平台完成的订单数量。
3. 客单价(Average order value,简称AOV):指每个订单的平均消费金额。
4. 转化率(Conversion rate):指访问者转化为购买者的比率，通常以订单数量与访问量的比值来表示。
5. 退货率(Return rate):指在一定时间内通过电子商务平台退货的商品数量占总订单数的比例。
6. 客户生命周期价值(Customer lifetime value,简称CLV):指一个客户的终身价值，即该客户为企业带来的收益总和。
7. 流量(Traffic):指通过电子商务平台访问网站的用户数量。
8. 点击率(Click-through rate,简称CTR):指用户点击广告或链接的比率。
9. 毛利率(Gross profit margin):指企业销售商品或服务的毛利润与销售收入之比。
10. ROI(Return on investment):指投资回报率，即通过电子商务平台获得的收益与投资成本之比。
电商名词解释
21
默认出价：
宝贝创意： 26
对同一个宝贝的关键词和类目设置的统一的出价。
推广创意即宝贝的展现形式。在直通车推广位置上， 用户的推广以宝贝主图丶推广内容的形式展现。
22
总费用：
一段时间内的推广总花费。
27
关键词相关： 宝贝相关：
关键词的添加丶删除丶出价等关键词管理相关记录。
23
平均点击费用：
总花费/点击量。。
20
促销成交用户数：
参与宝贝促销活动的成交用户数。
宝贝页(促销)成交转化率： 21
参与宝贝促销活动的成交用户数占宝贝页访客 数的百分比 。“按月”丶“按周”查看报表时，该指 标是所选时间段内日数据的平均值。
非促销成交用户数： 25
未参与宝贝促销活动的成交用户数。
22
支付宝(促销)成交件数：
买家参与宝贝促销活动产生的支付宝成交件数。
05
平均点击花费：
推广宝贝每次被点击所花的平均费用(平均点击花 费=花费/点击量) 。
10
质量得分：
主要用于衡量关键词与宝贝推广信息和淘宝网用户搜 索意向三者之间的相关性，其计算依据涉及多种因素。
11
推广内容：
指的是直通车的推广标题，是宝贝在直通车展示 位上的标题。
16
推广中：
宝贝在淘宝直通车账户中处于上线的状态。
该来源带来的访客入店后只访问了该店铺1个页面 就离开的次数占该来源访客总入店次数的比例。
04
浏览量(PV)：
08
新访客数：
店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同 一个页面，该指标值累加。
该来源在选定时间段内带来的访问人数中在前6天 从未访问过店铺的用户数。
电商数据分析指标(二)2024
电商数据分析指标（二）引言概述：电商数据分析是指通过对电商平台的相关数据进行分析和挖掘，以获取有关营销、用户行为和业务指标等方面的洞察和决策支持。
在上一篇文章《电商数据分析指标（一）》中，我们介绍了电商数据分析的基本概念和常见的几个指标。
本文将继续探讨电商数据分析中的指标，包括用户转化率、ROI、社交影响力、用户满意度和流量来源等指标。
正文：1. 用户转化率- 用户转化率是指从访问网站到完成购买的用户比例。
它可以反映电商网站的用户体验和销售效果。
- 计算用户转化率需要跟踪用户在网站上的行为，例如浏览商品、加入购物车和付款等，并对转化率进行细分，如注册用户转化率和访客转化率等。
2. ROI（投资回报率）- ROI是衡量投资回报效果的指标，可用于评估营销活动和广告投入的效果。
- 计算ROI需要比较投入和收益之间的关系，即投资获得的利润与投资金额之比。
高ROI表示投资效果好，反之则表示有待改进。
3. 社交影响力- 社交影响力是指通过社交媒体和社交网络传播的信息和内容，对用户购买行为产生的影响程度。
- 通过分析社交影响力，可以了解用户在社交媒体上的意见和评价，进而调整产品和服务策略。
4. 用户满意度- 用户满意度是评估用户对电商平台提供的产品和服务的满意程度的指标。
- 可通过用户意见反馈、评分和评论等方式进行测量，并根据用户的反馈改进产品和服务质量。
5. 流量来源- 流量来源是指用户访问电商平台的渠道来源，如搜索引擎、广告链接、社交媒体等。
- 分析流量来源可以帮助电商平台了解用户获取渠道的效果，调整营销策略和资源分配。
总结：电商数据分析中的指标包括用户转化率、ROI、社交影响力、用户满意度和流量来源等。
通过对这些指标的分析，电商平台可以了解用户行为和偏好，优化产品和服务，提升用户满意度和销售效果。
因此，电商数据分析是电商运营中不可缺少的环节。
电商数据名词解析
详情页成交转化率
详情页成交人数占详情页访客数的比率
详情页成交转化率=详情页成交人数/详情页访客数
详情页访客数、详情页成交人数
支付率
支付宝成交笔数占拍下笔数的百分比
支付率=支付宝成交笔数/拍下笔数
成交笔数、下单笔数
跳失率
用户登陆店铺后只访问了一个页面就离开的访问人次占店铺登陆页面访问总人次的比例
详情页平均停留时间
平均每个用户在连续访问店铺时，在每个详情页上停留的时间
详情页浏览量(IPV)、详情页访客数
访问深度
指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次浏览店铺的页面数）
平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。
浏览量(PV)、访客数(UV)
成交转化率
本店成交ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ数占总访客数的比率
成交转化率=成交人数/访客数
跳失率=跳失人次/登陆页面的访问人次
跳失人次、登录页访客人次
首页跳失率
用户访问首页后，直接跳出的用户数占首页访客总数百分比
首页跳失率=首页跳失人次/登陆首页的访问人次
跳失人次、详情页访客人次
成交用户数
成功拍下并完成支付宝付款的人数
所选时间段内同一用户发多笔成交会进行去重计算
支付率、跳失率
客单价
店铺每一个买家平均购买商品的金额，也即是平均交易金额。
数据名词解释
数据名词
定义
计算公式
相关名词
浏览量(PV)
店铺页面被访问的总次数
店铺内页面被点击一次，即被记为一次浏览（PV），一个用户多次点击或刷新同一个页面，会被记为多次浏览（PV），累加不去重。
人均店内停留时间、访客数(UV)
电商行业数据分析
电商行业数据分析1. 介绍电子商务（E-commerce）是指通过互联网技术进行产品销售和交易的商业活动。
随着互联网的普及和技术的发展，电商行业呈现出蓬勃发展的态势。
数据在电商行业中扮演着重要角色，通过对数据的分析，可以帮助企业更好地了解市场趋势、消费者需求以及产品销售情况，从而制定更加有效的营销策略和业务决策。
2. 数据来源在电商行业中，数据来源主要包括：•销售数据：包括订单数量、销售额、退货率等信息。
•用户数据：包括用户年龄、性别、地域等信息。
•产品数据：包括产品类别、价格、库存等信息。
•市场数据：包括竞争对手情况、行业发展趋势等信息。
这些数据来源形成了电商行业数据的基础，通过对这些数据的分析，可以深入了解电商市场的特点和规律。
3. 数据分析工具在进行电商行业数据分析时，通常会使用一些数据分析工具来处理和分析数据，常用的数据分析工具包括：•Excel：是一种通用的数据处理工具，可以对数据进行排序、筛选、统计等操作。
•Python：是一种强大的编程语言，具有丰富的数据分析库（如pandas、numpy）和可视化库（如matplotlib、seaborn）。
•SQL：用于管理和分析数据库中的数据。
•Tableau：一种流行的数据可视化工具，可以创建丰富多彩的数据图表和仪表板。
通过这些数据分析工具，可以有效地从电商数据中发现有价值的信息，帮助企业进行决策和业务优化。
4. 数据分析步骤在进行电商行业数据分析时，通常需要按照以下步骤进行：1.问题定义：明确分析的目的和问题，例如：分析销售额的季度变化趋势、用户购买偏好等。
2.数据收集：从各个数据源中收集所需的数据，包括销售数据、用户数据、产品数据等。
3.数据清洗：对数据进行清洗和预处理，包括缺失值处理、异常值处理等。
4.数据分析：利用数据分析工具对数据进行统计分析、可视化分析等，发现数据之间的关系和规律。
5.数据解释：解释数据分析的结果，给出结论和建议。
电商销售数据名词解释及计算方式
咨询后下单付款的客户数占咨询下单客户数量的比例。
咨询付款数/咨询下单数 [单位时间内100个咨询客户下单，90人付款，那付款成功率为90%]
单位时间内的销售总额/单位时间内的推广费用
客单价
平均每个成交用户带来的销售额。
销售额/成交用户数
人均店内停留时间（秒）
平均每个访客在店铺内的访问时间。
询单率
总访客数与询单人数的比值。
收藏量
访文后收藏店铺或者单品的次数，一个人收藏多个单品按多次记数。
静默下单率
总访客数与静默下单人数的比值。（可延伸出静默下单成功支付率既页面转化率）
当日拍下、且当日通过支付宝付款的金额
询单转化率
咨询后下单付款的客户数占总咨询客户数量的比例。
咨询付款数/咨询客户数 [单位时间内100个人咨询，60个人下单并付款，那询单转化率为60%]
客件数
单位时间内平均每个顾客购买的商品件数。
成交顾客数/总售出商品数量
最终付款成功率
无时间范围，付款成功的定单数占总拍下笔数的比例。
支付率
支付宝成交笔数占拍下笔数的百分比，即支付率 = 支付宝成交笔数 / 拍下笔数
支付宝成交笔数 / 拍下笔数 [单位时间内定单总数为100，支付90，那支付率为90%]
支付宝成交笔数
通过支付宝付款的交易总次数（一次交易多件宝贝，算成交一笔）
周环比增长
例：（本星期五支付宝成交金额-上星期五支付宝成交金额）/上星期五支付宝成交金额 *100%
指标
解析
计算公式
PV
PV(page view)，即页面浏览量，或点击量，一个访问者在24小时看了网站内几个页面。
UV
UV是unique visitor的简写，是指不同的、通过互联网24小时内访问、浏览这个网页的自然人数。
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数据名词
定义
计算公式
相关名词
浏览量(PV)
店铺页面被访问的总次数
店铺内页面被点击一次，即被记为一次浏览（PV），一个用户多次点击或刷新同一个页面，会被记为多次浏览（PV），累加不去重。
人均店内停留时间、访客数(UV)
详情页浏览量(IPV)
店铺详情页面被访问的总次数
店铺的详情页面被点击一次，即被记为一次浏览（IPV），一个用户多次点击或刷新同一个页面，会被记为多次浏览（IPV），累加不去重。
详情页访客数、详情页平均停留时间
访客数(UV)
访问店铺的总人数
一个用户一天内多次访问店铺被记为一个访客
浏览量(PV)、人均店内停留时间
详情页访客数
到达店铺详情页面的访客数
详情页浏览量(IPV)、详情页平均停留时间
人均店内停留时间
平均每个用户连续访问店铺的时间（即平均每次访问店铺的时间）?
浏览量(PV)、访客数(UV)
本店两年内有过购买记录的访问人数
回头客占比、老客户成交占比
回头客比例
回头客占访客数的比率
回头客比例=回头客UV/访客数(UV)
回头客UV、老客户成交占比
老客户成交占比
成交用户中老客户所占的比例，老客户指两年内在该店内有过购买行为客户
成交用户中老客户数/成交用户数
回头客UV、回头客占比
访客数(UV)、成交人数
详情页成交转化率
详情页成交人数占详情页访客数的比率
详情页成交转化率=详情页成交人数/详情页访客数
详情页访客数、详情页成交人数
支付率
支付宝成交笔数占拍下笔数的百分比
支付率=支付宝成交笔数/拍下笔数
成交笔数、下单笔数
跳失率
用户登陆店铺后只访问了一个页面就离开的访问人次占店铺登陆页面访问总人次的比例
跳失率=跳失人次/登陆页面的访问人次
跳失人次、登录页访客人次
首页跳失率
用户访问首页后，直接跳出的用户数占首页访客总数百分比
首页跳失率=首页跳失人次/登陆首页的访问人次
跳失人次、详情页访客人次
成交用户数
成功拍下并完成支付宝付款的人数
所选时间段内同一用户发多笔成交会进行去重计算
支付率、跳失率
客单价
店铺每一个买家平均购买商品的金额，也即是平均交易金额。
下单金额
拍下的订单总金额
下单用户数、下单笔数
下单用户数
拍下订单的用户数（去重，同一用户拍下多笔订单记为1）
下单金额、下单笔数
Hale Waihona Puke 下单笔数当天拍下的订单数量（主订单）
下单金额、下单笔数
关联销售订单占比
有两个或者两个以上不同商品的订单，占总订单数的比例，一个客户一天内不管下单几次，都算一个订单
客单价
回头客UV
详情页平均停留时间
平均每个用户在连续访问店铺时，在每个详情页上停留的时间
详情页浏览量(IPV)、详情页访客数
访问深度
指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次浏览店铺的页面数）
平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。
浏览量(PV)、访客数(UV)
成交转化率
本店成交人数占总访客数的比率
成交转化率=成交人数/访客数
一段时间内的销售额/客户数（客户去重)
成交金额、用户数
成交件数
通过支付宝付款的宝贝总件数
成交金额、成交笔数
成交笔数
通过支付宝付款的交易总次数（一次交易多件宝贝，算成交一笔）?
成交件数、成交金额
成交金额
通过支付宝付款的金额?
成交件数、成交笔数
笔单价
店铺每一笔交易的平均金额
每日销售额/主订单交易笔数
关联营销订单占比、客单价