Python开发环境Wing IDE的Blender的Python代码调试技巧

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如何进行Python代码的调试和性能优化

如何进行Python代码的调试和性能优化

缓存机制的优点 :提高程序运行 速度,减少计算 时间
缓存机制的缺点 :占用内存空间 ,可能导致内存 溢出
应用场景:适合计算 密集型任务,如大数 据处理、科学计算等
惰性求值原理:在需 要时才计算表达式的 值
优化效果:减少计算 量,提高程序运行效 率
实现方法:使用Python 的惰性求值库,如 toolz、dask等
添加标 线程和进程的区别:线程是进程的一部分,多个线程共享进程的内存空间,而多个进程有独立的

内存空间。
添加标 题
使用多线程的优点:可以提高程序的运行速度,提高CPU利用率,实现并发操作。
添加标 题
使用多进程的优点:可以充分利用多核CPU,实现并行计算,提高程序的稳定性和容错性。
添加标 多线程和多进程的应用场景:多线程适用于I/O密集型任务,如网络请求、文件读写等;多进程适用于
memory_profiler:第三方性能分析工具,可以 提供内存使用情况和泄漏等信息
pympler:第三方性能分析工具,可以提供对象 数量和内存使用情况等信息
yappi:第三方性能分析工具,可以提供详细的 函数调用时间和次数等信息,支持多线程和异 步编程
cProfile是什么:Python内置的性能分析工具
使用line_profiler:在代码中导入line_profiler,并使用@profile装饰器进 行性能分析
生成性能报告:运行代码,生成性能报告
分析性能报告:根据性能报告,找出性能瓶颈,进行优化
使用Python内置的cProfile模块 进行性能分析
使用timeit模块进行简单的 性能测试
注意避免使用全局变量和 可变对象
注意避免使用递归和循环 嵌套

Python调试技巧

Python调试技巧

Python调试技巧随着Python成为越来越受欢迎的编程语言,Python的调试技巧也越来越受到重视。

Python的易读性和易上手的特点,让其成为程序员们选择初学编程的首选,但即使如此,Python中仍然会出现诸如变量错误或语法错误等常见错误。

因此,本篇论文将探讨Python调试技巧,让程序员们能够更好地处理错误并更高效地进行编程。

一、调试的基本原理调试是指在程序运行过程中进行故障分析、问题定位和修复的过程。

Python作为一门强大的编程语言,在处理复杂问题时通常需要进行调试。

在Python中,调试的主要原理是跟踪程序执行,逐步查找错误和问题,并针对错误和问题进行修复。

调试的主要任务是找出代码中的问题,决定如何纠正它,以便代码能正常工作。

二、调试技巧1.使用print语句调试:在Python中,使用print函数可以很好地帮助程序员们了解代码的执行过程。

可以通过加入一些print语句来检查程序中的变量、值、输出等信息,以了解代码是否按照预期执行。

在调试时,可以直接打印一些调试信息以确定问题所在,这是最基本、最直接的调试方法。

2.使用pdb模块:Python内置了一种名为pdb的调试器。

pdb模块可以让程序停在具体的行上,这有助于程序员更深入地了解程序代码。

Pdb可以在程序运行时暂停程序,打印变量的值,或者执行Python的各种代码。

3.异常处理检查:在Python中,异常处理是很重要的概念。

当程序发生错误时,Python会抛出异常。

程序员可以使用try和except语句捕获异常,并在出现异常时打印相应的调试信息。

4.使用logging模块:logging模块可以让程序员更有效地调试代码,并在错误发生时采取适当措施。

logging模块可以配置为向任意文件、终端、Email甚至是数据库记录日志消息。

5.使用IDE调试工具:IDE(Debugger)是开发者最需要的一种工具之一。

Pycharm、Eclipse、Vscode等常见的IDE都有调试功能。

学习使用PyCharm进行Python开发和调试

学习使用PyCharm进行Python开发和调试

学习使用PyCharm进行Python开发和调试第一章:PyCharm及Python开发简介PyCharm是由JetBrains公司开发的一款功能强大的Python集成开发环境(IDE),被广泛应用于Python开发和调试过程中。

本章将介绍PyCharm的基本功能,为读者提供一个对PyCharm及Python开发的整体了解。

1. PyCharm的安装- 下载并安装PyCharm的最新版本- 配置Python解释器2. PyCharm的界面和布局- 主要功能区域的介绍:编辑器、工具栏、项目导航器等- 自定义布局和快捷键设置3. 创建和导入项目- 创建新项目:设置项目名称、路径和使用的Python解释器 - 导入已有项目:从版本控制系统或本地文件导入第二章:PyCharm编辑器功能及调试器PyCharm提供了丰富的编辑器功能和强大的调试工具。

本章将重点介绍PyCharm编辑器的功能和调试器的使用。

1. 代码编写和编辑- 代码自动完成和建议- 代码格式化和优化- 快速导航和查找- 代码导航和结构视图- 提示和文档注释2. 调试工具的使用- 设置断点和调试模式- 监视变量和表达式- 单步执行和逐行调试- 异常处理和跳过断点第三章:PyCharm的版本控制和集成开发版本控制是软件开发中不可或缺的一环,而PyCharm提供了对多种版本控制系统的良好支持。

本章将介绍如何在PyCharm中使用版本控制工具,并介绍PyCharm的集成开发功能。

1. 版本控制的设置和使用- Git、SVN等版本控制系统的配置- 提交、更新和回退代码- 分支和合并管理2. PyCharm的集成开发功能- 调试和测试集成- 文档生成和管理- 代码重构和性能分析- 代码检查和自动化测试第四章:PyCharm插件和扩展PyCharm的插件机制为开发者提供了更多的扩展功能和定制化选项。

本章将介绍一些常用的PyCharm插件,并介绍如何开发和安装自定义插件。

利用Python脚本自动化工作流程 Blender的脚本编程技巧

利用Python脚本自动化工作流程 Blender的脚本编程技巧

利用Python脚本自动化工作流程:Blender的脚本编程技巧Blender是一款功能强大的开源3D建模和动画制作软件。

它提供了丰富的工具和功能,使其成为许多艺术家、设计师和工程师的首选软件。

除了拥有可视化的用户界面外,Blender还提供了Python脚本编程接口,使用户能够通过编写脚本来自动化工作流程和完成复杂的任务。

本文将介绍一些Blender的脚本编程技巧,帮助读者更好地利用Python来提升工作效率。

1. 安装Python脚本插件在Blender中使用Python脚本之前,首先需要安装相关的插件。

这些插件能够让Blender识别和执行Python脚本。

可以在Blender官方网站上找到并下载这些插件,然后按照官方的安装指南进行安装。

2. 编写基本的Python脚本在Blender中使用Python脚本时,可以通过Python脚本编辑器来编写和编辑脚本。

可以通过菜单栏中的“文本”选项进入Python脚本编辑器。

在编辑器中,可以使用Python语法编写脚本。

例如,要创建一个立方体对象并将其移动到特定位置的脚本可以是:```pythonimport bpy# 创建一个立方体对象bpy.ops.mesh.primitive_cube_add(enter_editmode=False, location=(0, 0, 0), scale=(1, 1, 1))# 移动立方体对象到特定位置bpy.context.object.location = (2, 2, 2)```这段脚本使用`bpy.ops.mesh.primitive_cube_add()`函数来创建一个立方体对象,并使用`bpy.context.object.location`来设置对象的位置。

3. 访问和操作对象属性Blender中的对象有许多属性,例如位置、旋转角度、缩放等。

通过使用Python脚本,可以读取和修改对象的这些属性,以实现更精确和复杂的操作。

Python调试技巧掌握Python程序调试的方法和技巧

Python调试技巧掌握Python程序调试的方法和技巧

Python调试技巧掌握Python程序调试的方法和技巧Python调试技巧在编写Python程序时,调试是一个必不可少的环节。

无论是初学者还是有经验的开发者,都会遇到各种各样的bug和错误。

本文将介绍一些常用的Python调试技巧,帮助您更好地定位和解决问题。

1. 使用print语句调试print语句是调试过程中最简单的方法之一。

通过在关键位置插入print语句,可以输出变量的值,以便查看程序执行时的状态。

例如:```pythonx = 5print(x) # 输出变量x的值```这样可以在程序运行过程中打印出变量的值,观察它们是否符合预期。

2. 使用断点调试断点是调试过程中最强大的工具之一。

通过在代码的特定位置设置断点,可以暂停程序的执行,并逐行查看代码。

可以使用各种集成开发环境(IDE)或调试器来设置和管理断点。

例如,在PyCharm中,可以在需要设置断点的行上单击鼠标左键,或者使用快捷键Ctrl+F8设置断点。

然后,通过调试工具栏中的调试按钮启动程序。

程序会在断点处暂停,您可以查看变量的值,逐行执行代码,并在需要时进行操作。

3. 使用try-except语句处理异常在Python中,异常是一种常见的错误类型。

使用try-except语句可以捕获异常并进行相应的处理。

通过添加try-except语句,可以避免程序在遇到错误时立即停止。

```pythontry:# 代码块except Exception as e:# 异常处理代码```try-except语句的执行流程是:程序尝试执行try块中的代码,如果发生异常,则跳转到对应的except块进行处理。

异常的详细信息可以通过as关键字后的变量e来访问,方便定位问题所在。

4. 使用日志记录调试信息日志是调试和排查问题的另一种常用方法。

通过使用内置的logging 模块,可以将程序执行时的关键信息记录到日志文件中。

```pythonimport logginglogging.basicConfig(filename='debug.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')x = 5logging.debug('变量x的值为:%s', x) # 记录调试信息```这样,程序执行时的关键信息将会被记录在debug.log文件中,方便查看和分析。

Python安装配置OpenGL环境的全过程记录

Python安装配置OpenGL环境的全过程记录

Python安装配置OpenGL环境的全过程记录最近学习计算机图形学,需要使⽤OpenGL,踩了很多雷,最后终于成功了,总结了⼀下教程和⼀些踩雷⼼得环境:win10_64位系统、PyCharm(本⼈使⽤的是python3.8版本)错误安装如下(错误演⽰我使⽤的是python3.6版本)打开PyCharm,如下图打开设置在project untitled中打开python interpreter,如下图所⽰有的教程是让你在这⾥直接搜索OpenGL进⾏安装,然⽽这⾥只能安装32位,所以会导致代码是不报错了,可是运⾏便会报错(glut错误),如下所⽰下⾯是正确安装⽅法(python3.8演⽰)我们不能在PyCharm上直接安装OpenGL,需要在官⽹上进⾏下载进⼊后⼀直向下找,找到PyOpenGL,我的是python3.8版本,就选择下载箭头指的两个⽂件(cp38:意思就是python3.8版本;amd64:意思就是64位操作系统)根据⾃⼰的版本进⾏下载我的是在直接下载到了C盘中,如下所⽰这两个.whl⽂件需要使⽤cmd命令窗⼝进⾏命令安装,它会直接安装到你的对应版本的库⽂件中pip install PyOpenGL-3.1.5-cp38-cp38-win_amd64.whlpip install PyOpenGL_accelerate-3.1.5-cp38-cp38-win_amd64.whl安装成功后,去PyCharm的设置去查看库,如下所⽰这⾥有个点要注意⼀下,本⼈在这⾥踩了⼤雷,因为我之前的PyCharm使⽤的是python3.6版本,所以导致我安装完之后,⽆法使⽤,但当我下载了3.6版本的时候,发现系统提⽰我⽆法安装,应该是因为我有3.8版本,导致我3.6⽆法正常去安装,所以这⾥就需要切换到python3.8的对应路径,如何就可以正常使⽤了。

如下图,找到⾃⼰的python3.8⽂件夹,然后找到⾥⾯的python.exe⽂件,然后将它的路径添加的下图红框中的地⽅去,就可以成功导⼊你python3.8的库了,然后在检查⾃⼰库中是否存在PyOpenGL和PyOpenGL-accelerate代码测试from OpenGL.GL import *from OpenGL.GLU import *from OpenGL.GLUT import *def Draw():glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT)glRotatef(0.5, 0, 1, 0)glutWireTeapot(0.5)glFlush()glutInit()glutInitDisplayMode(GLUT_SINGLE | GLUT_RGBA)glutInitWindowSize(400, 400)glutCreateWindow("test")glutDisplayFunc(Draw)glutIdleFunc(Draw)glutMainLoop()测试结果旋转的⽴体⽔壶附: “OpenGL.error.NullFunctionError: Attempt to call an undefined function”解决⽅案在windows_64下利⽤命令:pip install pyopengl 安装python的openGL环境。

blender python的开发实例

blender python的开发实例

blender python的开发实例Blender是一款强大的开源三维建模和渲染软件,它提供了Python API,使开发者可以利用Python语言进行自定义插件开发和自动化任务。

本文将介绍一些基于Blender Python的开发实例,展示其在三维建模、动画和渲染方面的应用。

一、三维建模Blender Python可以用于创建和编辑三维模型。

开发者可以利用Python脚本生成具有特定几何形状的模型,调整其大小、旋转和位置。

例如,可以使用Python脚本在Blender中创建一个立方体,并将其放置在指定的坐标位置上。

通过编写脚本,可以自动化创建大量的模型,提高工作效率。

二、动画制作Blender Python还可以用于制作动画。

通过编写Python脚本,开发者可以控制模型的运动、形状变化和材质属性,实现各种复杂的动画效果。

例如,可以使用Python脚本在Blender中创建一个简单的机器人模型,并通过控制脚本实现其行走、跳跃等动作。

同时,还可以通过设置关键帧和插值等技术,实现平滑的动画过渡效果。

三、渲染与效果Blender Python可以扩展Blender的渲染功能,实现更高级的渲染效果。

开发者可以利用Python脚本调整光照、材质和纹理等属性,创建逼真的渲染结果。

例如,可以使用Python脚本控制光源的位置和颜色,调整材质的反射和折射效果,以及添加纹理和粒子效果等。

通过编写脚本,可以快速实现复杂的渲染效果,并且可以通过参数调整实现不同的效果变化。

四、批量处理与自动化任务Blender Python还可以用于批量处理和自动化任务。

通过编写Python脚本,开发者可以批量导入、导出、修改和合并模型文件,实现大规模的数据处理。

例如,可以使用Python脚本自动导入一系列模型文件,并统一修改它们的材质属性。

同时,还可以通过Python脚本实现交互式的用户界面,方便用户进行参数设置和操作。

总结:Blender Python提供了丰富的API和功能,为开发者提供了强大的扩展和自定义能力。

使用WingIDE打造python开发环境

使用WingIDE打造python开发环境

使⽤WingIDE打造python开发环境写在开头:为什么有这篇⽂章?因为我不会使⽤vscode(插件模式总是存在各种问题),虽然我尝试过使⽤vscode搭建了python开发环境,还写了⼀篇记录⽂章,但仍在使⽤中放弃了vscode(我觉得很⼤⼀部分原因是因为我真的不会配置它),也不想使⽤吃资源的pycharm。

WingIDE除了切换⽂件⽐较慢外(可能是我电脑配置低?这点我还能忍受),其它的基本没啥缺点。

那么这篇的作⽤就是记录如何更好的使⽤WingIDE的,⽹上这⽅⾯的⽂章很少,希望能给⾃⼰帮助,也能帮助到更多初次使⽤WingIDE的⼈。

⼀、创建并理解WingIDE中项⽬的概念1.我理解中的WingIDE的项⽬概念我认为WingIDE中设置的项⽬,其实是⼀组调试环境设置,解释器设置,默认编码设置等的集合,这些设置都是⽤于开发的,⽽不是⽤于发布和部署。

我们创建好WingIDE项⽬后,并不意味我们真的有了⼀个python项⽬了。

我们只有在这个WingIDE项⽬中创建⽂件夹和⽂件才意味着我们创建了python项⽬。

当然,我们也可以在这个WingIDE项⽬中打开⼀个已经存在的python项⽬,其实就是将已经存在的python项⽬的根⽂件夹和其中的所有⽂件都导⼊进来。

2.创建WingIDE项⽬刚打开WingIDE的时候,默认会⾃动创建⼀个默认WingIDE项⽬,我们可以直接在这个默认WingIDE项⽬中导⼊我们的python项⽬继续进⾏开发,但如果我们有更多的python项⽬的话,使⽤同⼀个默认的WingIDE项⽬环境的话,就需要我们每次都要进⾏重新配置解释器等,这个⿇烦的⼯作会让我们烦躁,所以我们希望为每⼀个python项⽬都创建⼀个专⽤的WingIDE项⽬环境。

这就是创建WingIDE项⽬的⽬的。

使⽤“ Project ”菜单中的“ New Project ”创建⼀个新项⽬,使⽤默认项⽬类型 Empty Python Project,将其他设置都默认,然后单击OK:点击OK后,在弹出对话框中,单击“ Save Now ”以保存新项⽬。

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Python开发环境Wing IDE使用教程: Blender的Python代码调试技巧
Wing IDE是一个集成开发环境,可用于开发、测试和调试为Blender编写的Python代码,Blender 是一个开源的3 D内容创建系统。

Wing IDE提供自动完成、调用提示、强大的调试器、以及许多其他功能,可帮助用户编写、浏览和理解Python代码。

Blender的Python脚本加载的方式,使他们难以在Python调试器中进行调试。

下面的存根文件可以用来解决这些问题:
import os
import sys
# MODIFY THESE:
winghome = r'c:\Program Files\Wing IDE 2.1'
scriptfile = r'c:\src\test\blender.py'
os.environ['WINGHOME'] = winghome
if winghome not in sys.path:
sys.path.append(winghome)
#os.environ['WINGDB_LOGFILE'] = r'c:\src\blender-debug.log'
import wingdbstub
wingdbstub.debugger.StartDebug()
def runfile(filename):
execfile(filename)
runfile(scriptfile)
要使用以上脚本,应当注意:
分别修改需要调试的Wing IDE安装目录和脚本的winghome & scriptfile定义。

winghome的位置在Wing IDE About box的Install Directory中可以找到(从帮助菜单可以进入)。

运行Blender。

点击左上角的图标并选择的文本编辑器。

点击"File" 右边的图标来显示文本编辑器窗格。

从底部菜单栏选择File -> Open,并选择需要打开的文件。

一旦完成上述步骤,用户可以通过在blender执行此blenderstub文件调试脚本。

用户可以通过从底部菜单使用。

注意,用户需要打开Wing IDE中的调试被动监听,只需要通过单击主窗口左下角的bug图标,在弹出菜单中选择启用Enable Passive Listen。

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