第3讲：孕灾环境稳定性分析yasuo
山区孕灾环境下地震和极端天气气候对地质灾害的影响
山区孕灾环境下地震和极端天气气候对地质灾害的影响山区孕灾环境下地震和极端天气气候对地质灾害的影响地质灾害是自然灾害中最为严重和破坏性最大的一类，而地震和极端天气气候的发生与其关系密不可分。
特别是在山区孕灾环境下，地震和极端天气气候对地质灾害的影响更加显著。
本文将就这一主题进行深入探讨，以期增进对该问题的认识和理解。
一、山区孕灾环境对地震灾害的影响1. 地壳运动的激发山区地处构造活动区域，地壳运动频繁。
山脉抬升和地壳压力的积累导致了大量地震的发生。
孕灾环境中的山区地震往往规模较大，所释放的能量也更加巨大，从而对地质灾害的影响更为严重。
2. 高山峡谷的地质条件山区的地质条件复杂多样，包括高山、峡谷、山体等地貌特征。
这些地貌特征不仅加剧了地震的破坏力度，也为其它地质灾害的发生提供了条件。
例如，在地震过程中，高山峡谷的地质构造容易发生破坏性滑坡、泥石流等。
3. 地震次生灾害的加剧山区地震易引发次生灾害，如滑坡、崩塌、泥石流等。
地震破坏了山体稳定性，造成了土壤松动，进一步加剧了地质灾害的风险。
孕灾环境下的山区地震，其规模和强度会进一步放大次生灾害的规模和威力。
二、山区孕灾环境对极端天气气候的影响1. 山区气候的特殊性山区气候通常与低海拔地区具有明显的差异。
由于海拔的变化，山区天气通常更加多变，在同一地区同时存在着不同的气候类型。
这种特殊的气候条件导致山区更容易受到极端天气气候的影响，进而增加了地质灾害的概率。
2. 极端天气气候的频繁发生孕灾环境下，山区更容易受到极端天气气候的侵袭，如暴雨、台风、冰雹等。
这样的极端天气气候不仅会导致山区水资源、土壤和植被的破坏，还会引发大量地质灾害，例如山体滑坡、泥石流等。
3. 极端天气气候与地震的相互作用山区孕灾环境下的极端天气气候与地震之间存在相互作用关系。
一方面，极端天气气候可能导致地震次生灾害规模的增加。
例如，暴雨会导致土壤湿润，进而增加地壳的滑动速度，加剧地震引发的次生灾害。
地震孕灾环境的探测与评估研究
地震孕灾环境的探测与评估研究地震是自然界的一种常见灾害，其猛烈的震动往往会给人类的生命和财产带来巨大的威胁。
然而，地震并非只带来破坏和恐慌，它也给环境带来了巨大的变化，进而对生态系统和人类社会产生长期影响。
因此，对于地震孕灾环境的探测与评估研究具有重要意义。
地震孕灾环境的探测主要包括两个方面：地震临震环境和地震后环境。
地震临震环境是指地震发生前的地质构造、地下水系统、地下应力状态等条件，这些因素对地震的发生和破坏程度有着重要影响。
因此，通过对地震前一段时间的环境变化进行监测和研究，可以提前判断地震的可能发生时间、强度等，从而为防灾减灾工作提供科学依据。
地震后环境的探测与评估同样重要。
地震往往会引发地表塌陷、滑坡、地裂缝等现象，进而对周边环境造成破坏。
此外，地震还会引发火山喷发、地面液化等次生灾害，对环境和人类社会带来更大的伤害。
因此，对地震后环境的快速探测与评估可以及时提供灾情信息，指导抢险救援和灾后恢复工作。
地震孕灾环境的探测与评估研究需要综合利用多种技术手段。
地震孕灾环境的监测可以借助地震仪器、地磁仪、测震台网等设备，通过收集地震信号、地震波的传播速度和振动衰减等数据，实时监测地震活动情况，并判断可能存在的孕震环境。
此外，还可以通过对地下水位、排泄物、变形测量等多个指标的监测，判断地下水系统、地质构造的变化情况，进而判断地震的发生可能性。
地震后环境的探测与评估则更多借助遥感技术、地理信息系统（GIS）等工具。
卫星遥感技术可以提供地表塌陷、滑坡等现象的影像数据，通过对影像进行解译和分析，可以快速确定灾区的受灾程度和分布情况，指导抢险救援和恢复工作。
GIS技术则可以整合各类地理信息数据，构建灾害风险评估模型，通过空间分析和模拟，评估地震对环境和人类社会的影响，并制定相应的应对策略。
地震孕灾环境的探测与评估研究还面临着一些挑战。
首先，地震孕灾环境的变化往往是复杂的、多元的，需要综合运用多个学科的知识和技术手段来解决。
第3讲：孕灾环境稳定性分析yasuo分解
人群圈所组成的综合地球表层环境，但不是这些
要素的简单叠加，而是体现在地球表层过程中一
系列具有耗散特性的物质循环和能量流动以及信 是指大气圈、水圈、岩 石圈、生物圈、人类圈相互作用而形成的一种综 合环境，是致灾因子形成、灾情产生的重要场所。
（2）土地利用总体规划 土地利用总体规划图以定性、定量、定位的方式体现了土地 利用总体规划方案，是实施土地利用总体规划、落实土地用 途管制制度的重要依据。土地利用中长期规划反映了一个城 市未来发展的目标和方向，充分考虑了城市可持续发展和科 学发展的因素，是集整体性、长期性、战略性和科学性为一 体的未来行动方案。 在我们进行城市孕灾环境稳定性分析时，现成的城市土地利 用总体规划图是非常重要的信息，可以直接用于对城市未来 土地利用变化的分析，这为城市土地利用变化研究提供了便 捷、可靠的信息来源。
第三节 陆地孕灾环境稳定性分析—土地利用 变化情景分析
方法1：基于城市规划的土地利用变化情景分析 土地利用变化是造成城市孕灾环境变化的重要因素 之一。遥感信息是开展土地利用变化研究的重要信
息来源，利用遥感信息，开展遥感解译和土地利用
分类来获取城市地表覆盖变化特征研究。
第三节 陆地孕灾环境稳定性分析—土地利用 变化情景分析
天津市滨海地区TM影像
在进行了几何校正、图像配准、研究区图像数据的提取、 波段选择、图像增强等遥感图像预处理以后，主要考虑以 下几个方面来确定天津市滨海新区土地利用/土地覆被遥感 分类系统：
参考了土地部门仍在广泛应用的全国农业区划委员会 8大类分类方案以 及新土地管理法所规定的3大类分类方案； 该地区土地利用/覆被状况及其变化特点，所建立的土地利用/覆被遥感 分类系统必须能够反映天津滨海地区海岸带主要土地利用 /覆被类型状 况及其未来发展变化趋势； 遥感影像的分辨率，该研究所用的遥感图像是陆地卫星TM影像，其分 辨率为30m×30m，所建立的分类系统必须与这一分辨率相适应。
3灾害、承灾体、致灾因子、孕灾环境ppt课件
地震自救
道格自救10项要领
如地震发生，你正在看电 视，不能迅速地从门或窗口逃离， 那就在靠近沙发，或椅子的旁边 躺下，然后蜷缩起来
大楼倒塌时，被发现很多人 在门口死亡。这是怎麼回事？如 你站在门框下，当门框向前或向 后倒下时，你会被头顶上的屋顶 砸伤。如门框向侧面倒下，你会 被压在当中，所以，不管怎麼样， 你都会受到致命伤害
22
有的河流洪水也给人类带来一些利益，如 尼罗河洪水定期泛滥给下游三角洲平原农 田淤积肥沃的泥沙，有利于农业生产。
23
24
通常由海底地震引发 海啸是很少发生的事件 可预警
25
火 山 的 喷 发
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类型 名称 1 极端危险 2 高度危险
距离
威胁
0~100码
高度危险的高温、火山灰、 熔岩、气体、滚石和抛射物
“脆弱性综合症”
41
气象致灾因子
飓风
山火
9
10
洪水 风暴潮 海啸
11
12
火山 地震
13
14
15
16
17
萨菲尔-辛普
风速
森飓风
（公里/小时）
1
119-153
速压 （磅/平方英尺）
19.0
风暴潮 （英尺）
风的影响
植被：对树叶造成
某种损害；
4~5
其他建筑：很少或
没有损害
植被：许多树木被
吹到；
2
154-177
地震自救
道格自救10项要领
在地震中，木质建筑物最牢固。 木头具有弹性，并且与地震的力量 一起移动。如果木质建筑物倒塌了， 会留出很大的生存空间，而且，木 质材料密度最小，重量最小。砖块 材料则会破碎成一块块更小的砖。 砖块会造成人员受伤，但是，被砖 块压伤的人远比被水泥压伤的人数 要少得多
内蒙古西部某地地质灾害孕灾地质条件分析
内蒙古西部某地地质灾害孕灾地质条件分析作者：李佳洋原年福李雪娇来源：《西部资源》2023年第04期［关键词］地质灾害；孕灾；内蒙古地质灾害形成、发育的主要因素有地质条件、区域水温气候、人类工程活动等[1]。
20世纪70年代以前地质灾害评价主要是定性评价。
此后，评估方法由定性向半定量评估转变[2]，基于ArcGis平台，利用DEM数据分析的方法在孕灾地质条件分析中得到广泛应用[3]。
在此研究领域，白美兰，郝润全等[4]以巴林左旗、察右中旗为例，详细分析了典型农牧交错区主要气象灾害发生的孕灾环境、致灾因子、承灾体及灾情。
郭长保[5]等针对工程地质问题，深入探讨了其发育分布规律，并提出了调查研究途径和解决办法，对区内重要城镇、重大工程规划建设具有一定的借鉴意义。
何明[6]就水文地质条件对地质灾害所产生的原因、影响等内容进行了阐述并提出相关防治措施。
本文依托内蒙古自治区西部某地地质灾害风险评价工作，通过总结收集到的资料及野外调查资料，从地形地貌、地质构造、工程地质岩组、水文地质条件、人类工程活动等方面分析其孕灾地质条件。
1. 地形地貌与地质灾害基于前期收集的研究区地形地貌资料，开展地形坡度、坡向、起伏度、地貌类型界线解译，划分地貌单元类型，总结各种地形地貌的形态、成员类型。
利用遥感图像可以直接认识各种地貌类型的基本形态和组合形态，既可进行宏观地貌研究，又可进行微观地貌分析，有利于地貌单元的划分和不同地貌类型的确定。
本次工作采用遥感图像结合DEM（Digital Elevation Model，数字高程模型）对工作区进行地貌分析，先从宏观形态入手，再进行微观分析，从整体到局部逐渐深入。
1.1 地形1.1.1 坡度分析利用DEM数据对研究区开展坡度分析，然后进行重分类，统计表明：研究区＜5°的面积5170.95km2，占69.18%，主要分布在侵蚀—堆积河谷平原及山前平原；5°～10°面积584.48 km2，占7.83%；10°～15°面积434.73 km2，占5.83%；15°～20°面积376.57 km2，占5.05%；20°～25°面积318.80 km2，占4.27%；25° 30°面积250.04 km2，占3.55%；30° 40°面积274.94 km2，占3.69%；坡度＞40°的地段极少，多为陡坡、陡崖、断壁，由于坡度过大，投影在平面上面积较小，为43.10 km2，仅占0.60%（图1）。
陆地地震孕灾环境解析与预测研究
陆地地震孕灾环境解析与预测研究地震是一种自然灾害，不仅给人们带来了巨大的损失，还给社会带来了巨大的影响。
尤其是在一些高发地震区，对地震的研究成为了一项重要的任务。
本文将着重探讨陆地地震孕灾环境的解析与预测研究。
首先，地震孕灾环境的解析是为了更好地了解地震发生的机理和原因。
地震是地壳中岩石断裂和移动造成的现象，而岩石的动力变形和断层破裂受到多种因素的影响。
通过对地震孕灾环境的解析，可以深入探究地震的起源和发展过程。
地震孕灾环境解析主要分为地壳的物态参数解读和地震波传播研究两个方面。
物态参数解读是对地壳物理特性进行分析和解释。
地壳中存在许多粒子，如矿物、含水层、气体等。
这些粒子的物理属性对地震波传播和地壳变形有重要影响。
通过地震勘测和实验室测试，可以研究这些粒子在地震过程中所产生的作用机制，以及其对地震的潜在贡献。
例如，地下水对地震波的传播路径和速度有明显的影响，因此，在地震预测过程中需要对水文条件进行全面调研。
地震波传播研究是对地震波在地壳中的传播路径和传播速度进行分析。
地震波的传播路径和速度直接决定了地震的破坏范围和强度。
通过地震波的传播路径、速度的测量和建模，可以预测地震在不同区域的影响程度。
此外，地震波传播研究还可以考察地壳的各向异性和断层的活动特征，从而更好地了解地震的成因。
例如，通过观测和分析不同地质构造区域地震波的传播路径和速度差异，可以揭示地壳构造的活动性和地震危险性的关系，为地震预测提供重要依据。
除了地震孕灾环境的解析，预测地震也是当前研究的重点之一。
目前，地震预测主要分为长期预测和短期预测两个方面。
长期预测旨在探索地震发生的概率和范围。
通过对地震历史数据的分析、地质构造的研究和地壳运动的监测，可以推测出某一地区在一段时间内可能发生地震的情况。
利用这些数据和模型，可以制定针对地震灾害的防护和应急计划，减少地震造成的损失。
长期预测还可用于评估一些高风险地区的地震活动程度，为政府决策提供科学依据。
【新步步高】高二地理人教版选修同步学案：第一章自然灾害与人类活动疑难规律方法Word版含答案
一、自然灾害系统1．自然灾害系统的组成孕灾环境、致灾因子、受灾体、灾情四个方面共同组成自然灾害系统。
其中，自然灾害灾情的大小取决于孕育灾害的环境(孕灾环境)、导致灾害发生的因子(致灾因子)和承受灾害的客体(受灾体)三者的共同作用。
孕灾环境：由大气圈、岩石圈、水圈、生物圈共同组成的综合地球表层环境。
致灾因子：对人类及其经济社会、自然资源造成损害的自然异常变化。
受灾体：灾害的承受体，包括人在内的物质文化环境、自然资源。
灾情：因灾导致的生命、财产、资源损失的情况。
2．自然灾害系统各部分之间的关系3．自然灾害与自然异变的比较练习1阅读材料，完成下列问题。
材料由于受热带低压系统和弱冷空气的共同影响，2010年10月上旬，海南省大部分地区遭遇了50年一遇的暴雨。
连续多日的强降雨使海南海口、文昌、万宁、琼海、三亚等16个市县受灾，市中心城区被淹，交通大面积瘫痪，不少居民家中被淹，人们出行及日常生活出现严重的困难。
(1)自然灾害对人类影响巨大，其形成的必备条件有哪些？(2)此次海南省的自然灾害属于____________灾害，该自然灾害的特点是____________，该自然灾害主要是因________引起的，此外，________、________、________、________也会引发该种自然灾害。
(3)简要分析海口市中心城区被淹的主要原因。
(4)此次灾害中海南省东部地区比西部地区受灾严重，这主要是受__________因素的影响。
自然灾害的灾情大小与哪些因素有关？答案(1)自然灾害的形成必须具备两个条件：一是要有自然异变作为诱因；二是要有受到损害的人、财产、资源作为灾害的受灾体。
(2)洪涝危害面广、损失重暴雨融雪凌汛海啸风暴潮(3)降水强度大，持续时间长；海口市地处沿海，地势低平，排水不畅；四周为海洋，地下水位高，下渗量少。
(4)地形自然灾害的灾情大小取决于孕灾环境、致灾因子和受灾体三者的共同作用。
解析(1)自然灾害的形成必须具备两个基本条件：自然异变作为诱因和承受灾害的客体。
以中国水灾为例,分析孕灾环境特征
以中国水灾为例,分析孕灾环境特征
中国水灾的孕灾环境特征主要可分为自然环境因素和人为环境因素两大类。
自然环境因素：
1. 大气环境因素：中国地处亚热带地区，高温多雨，易产生大范围的强对流天气，如强降雨、雷暴等，造成洪涝灾害。
2. 地形地貌因素：中国地域广阔、地势复杂，南北气候和地形的差异明显，四季分明，自然条件复杂。
如强降水导致山洪爆发，地表水快速下泄形成暴涨河流等。
3. 水文地质因素：中国地质条件复杂，地下水、地表水等水文地质条件在一些地区极为复杂，造成地质灾害如泥石流、滑坡等，加剧了洪涝灾害的程度。
人为环境因素：
1. 土地利用变化：经济发展推动农业、工业、城市化等建设，过度开垦、规划不合理、城市建设过程中的填埋等，导致地表和地下水系统的改变，增加了洪涝和水土流失的可能性。
2. 生态环境退化：过度采伐、过度放牧、不合理的土地使用、环境污染等，破坏了水土保持体系，加剧了洪涝的灾害性。
3. 城市化进程加速：城市化进程导致城市人口快速增加、土地大量消耗，加剧了城市内涝和排水系统的压力，同时城市化过程中城市内部地形坡度发生变化，导致原有的自然水文和生态系统被破坏，造成洪涝和水土流失的潜在危险。
综上看来，中国水灾的孕灾环境特征主要是由于自然和人为因素的综合影响所造成，需要采取综合的、人为控制并融入自然环境的治理措施，以更好地减少洪涝等灾害带来的损失并加强自然灾害的应对能力。
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沿海城市的重要特点是地处海陆交互区域，陆地环境和海域环境变化有 明显的不同。
以风暴潮灾害为例，其孕灾环境是指陆域和海域地形环境。海域地形主 要受到泥沙输入、冲淤变化的影响，陆域地形主要受地面沉降、土地利 用变化等影响。
根据《天津市滨海新区城市总体规划（2005-2020年）用地布局规 划》，滨海新区2020年土地利用/土地覆被空间分布
胡蓓蓓.天津市滨海新区主要自然灾害风险评估[D].华东师范大学,2009.
第三节 陆地孕灾环境稳定性分析—土地利用 变化情景分析
（3）案例分析2——天津中心城区土地利用变化情景分析 结合天津土地利用现状和实际研究需要，将中心城区土地
利用类型分为8类：水体、道路交通用地、工业仓储用地、 公共设施用地、村镇农田用地、居住用地、人工绿地和未 利用地。
2010年天津中心城区土地利用现状图
根据天津土地 利用类型2020 规划图，主要 分为8类：水体、 道路交通用地、 工业仓储用地、 公共设施用地、 广场用地、居 住用地、人工 绿地和其他用 地。
GeoCA-Urban是一个基于栅格的模型，主要包括了居住用地、工业用地、商业服务用地、 道路交通用地、农地以及其他类型用地六类，将各类用地类型转化为用地栅格细胞。
基于城市动态演化模型，GeoCA-Urban通过一系列决策规则（如细胞年龄、发展策略、 距离和方向、密度条件等）来确定各种类型用地之间的转换概率。
陈晶晶. 基于情景模拟的天津市中心城区暴雨内涝风险分析与管理[D].华东师范大学,2010.
第三节 陆地孕灾环境稳定性分析—土地利用 变化情景分析
方法2：土地利用变化动态预测方法与模型 动态预测方法与模型介绍：基于城市规划的土地利用变化预
测情景单一，没有办法进行多情景预测，因此在应用中存在 较大的局限性，如何反映或者预测土地利用演化特征成为近 年来研究的热点。 城市土地利用演化的实质是人为干预下的城市生态景观的自 组织机制作用过程，其中，自组织机制是城市土地利用演化 的核心动力，地理环境是演化基础，人为干预是调控机制。
第三节 陆地孕灾环境稳定性分析—土地利用 变化情景分析
（3）案例分析1——天津滨海新区土地利用变化情景分析 本研究通过遥感图像处理、解译来获取最新的土地利用/
土地覆被资料；并根据《天津市滨海新区城市总体规划 （2005-2020年）用地布局规划》预测天津市滨海新区 2020年土地利用/土地覆被情况。 根据实际需要、各种数据源的优缺点以及资料的可得性， 本研究选择了2008年4月Landsat/TM卫星遥感数据，见下 图。TM卫星遥感数据波谱分辨率较高，对水体以及植被 反映较好，30m的空间分辨率也能够满足研究的需要。
第四节 陆地孕灾环境稳定性分析——地面沉 降情景分析
方法2：模型与方法应用案例—以天津滨海新区为例
首先预测地下水的动态变化：南水北调2012年给天津供水；根据近几年 地下水开采逐年减少的实际情况，设计三种地下水开采方案。
第一方案：2001~2007年以实际开采量为准输入，2007年以后地下水开 采量按照2007年实际开采量输入，各含水组开采量参照2001~2005年年 均各含水组地下水开采比例来计算，其目的是预测最不利情况下的地面 沉降发展状态。
第二节：孕灾环境分类
孕灾环境可分为二大类：自然环境和社会环境
孕灾环除了致灾因子特征外，孕灾环境特征是另 一个重要因素。
沿海城市作为社会经济发展的重要区域，快速城市化对地表系统的改造 强度大、变化迅速。
从灾害风险研究角度分析，快速城市化将改变孕灾环境的稳定性，形成 新的孕灾环境。
采用多年平均地面沉降数据计算年均沉降栅格数据。 利用年均沉降栅格数据可以粗略估计未来多年的沉降情
景。 采用方法：GIS的空间栅格运算。 以上海为例。
上海地区1980-2005年累计地面沉降图 上海地区年均地面沉降速率图
GIS的空间栅格运算
第四节 陆地孕灾环境稳定性分析——地面沉 降情景分析
第二方案：2001~2007年以实际开采量为准输入，2007年以后地下水开 采量，以2007年实际开采量为基准逐年降低2%，各含水组开采量参照 2001~2005年年均各含水组地下水开采比例来计算，以模拟没有外来水 源，保持现在控沉措施条件下地面沉降发育状况。
第三方案：2001~2007年以实际开采量为准输入，2007~2012年地下水开 采量，以2007年实际开采量为基准逐年降低2%，各含水组开采量参照 2001~2005年年均各含水组地下水开采比例来计算；2013~2020年各乡镇 压采方案为准。第三方案模拟预测南水北调水源利用以后地下水系统动 态变化和地面沉降发育状况，第三方案是地下水限采的最理想方案。
（2）土地利用总体规划 土地利用总体规划图以定性、定量、定位的方式体现了土地
利用总体规划方案，是实施土地利用总体规划、落实土地用 途管制制度的重要依据。土地利用中长期规划反映了一个城 市未来发展的目标和方向，充分考虑了城市可持续发展和科 学发展的因素，是集整体性、长期性、战略性和科学性为一 体的未来行动方案。 在我们进行城市孕灾环境稳定性分析时，现成的城市土地利 用总体规划图是非常重要的信息，可以直接用于对城市未来 土地利用变化的分析，这为城市土地利用变化研究提供了便 捷、可靠的信息来源。
第三节 陆地孕灾环境稳定性分析—土地利用 变化情景分析
方法1：基于城市规划的土地利用变化情景分析 土地利用变化是造成城市孕灾环境变化的重要因素
之一。遥感信息是开展土地利用变化研究的重要信 息来源，利用遥感信息，开展遥感解译和土地利用 分类来获取城市地表覆盖变化特征研究。
第三节 陆地孕灾环境稳定性分析—土地利用 变化情景分析
此外，该模型还考虑了城市发展的控制因素（如地形、城市规划、法律法规等），通 过一个控制图层来限制各类用地栅格的转换变化。
第三节 陆地孕灾环境稳定性分析—土地利用 变化情景分析
（1）建模过程主要包括3个方面
设置模型生长的种子，即具有生长能力的土地利用栅格。以上海为例来进行介绍。 基于2000、2003和2006年上海土地利用矢量图，利用ArcGIS将数据分别转换成 50m分辨率栅格图。所有数据均转换成.asc格式导入GeoCA-Urban模型，并将居 住、工业和商业用地类型的栅格设置为模型发展的种子。
第三节 陆地孕灾环境稳定性分析—土地利用 变化情景分析
方法2：土地利用变化动态预测方法与模型
国内元胞自动机应用研究起步较晚，受国际研究的推动，20世纪90年代 末地理学界才开始类似的尝试研究，主要集中在基于元胞自动机的LUCC 和城市增长模拟；
周成虎等（1999）在DUEM 模型的基础上，构建了面向对象的、随机的、 不同构的和两个CA模型耦合的GeoCA-Urban模型，提出了地理元胞自动 机（GeoCA）的概念，该模型可以引入GIS空间数据库、遥感土地分类等 实际数据来模拟和预测具体城市的发展演化。
该地区土地利用/覆被状况及其变化特点，所建立的土地利用/覆被遥感 分类系统必须能够反映天津滨海地区海岸带主要土地利用/覆被类型状 况及其未来发展变化趋势；
遥感影像的分辨率，该研究所用的遥感图像是陆地卫星TM影像，其分 辨率为30m×30m，所建立的分类系统必须与这一分辨率相适应。
天津市 滨海地 区 2008 年土地 利用/ 土地覆 被空间 分布
控制图层依据已有土地利用图和上海城市规划（1999–2020）来获取，将整个上 海大都市区分为5类，包括限制城市化地区、居住用地发展适宜区、工业用地发 展适宜区、商业用地发展适宜区和不受限制地区。限制城市化地区主要是土地利 用图中的道路交通用地、公共设施用地、水域、湿地和林地。居住、工业和商业 用地的发展适宜区则为上海城市规划（1999–2020）各自的规划区域。不受限制 地区则是农业用地和未利用地，这两类用地类型可以转化为其他各类用地。
方法2：模型和方法介绍 地面沉降的主要成因是开采地下流体。 因此，以地下流体开采为主因的地面沉降模拟和预测始终
是地面沉降研究领域的热点。 目前，预测模型主要可以分为确定性模型、随机统计模型
和人工智能模型三大类。确定性模型主要包括渗流模型和 土体变形模型；随机统计模型主要包括回归模型、时间序 列模型和灰色模型；用于预测地面沉降的人工智能模型主 要包括人工神经网络和遗传算法。
孕灾环境是由大气圈，水圈，生物圈，岩石圈， 人群圈所组成的综合地球表层环境，但不是这些 要素的简单叠加，而是体现在地球表层过程中一 系列具有耗散特性的物质循环和能量流动以大气圈、水圈、岩 石圈、生物圈、人类圈相互作用而形成的一种综 合环境，是致灾因子形成、灾情产生的重要场所。
2006年上海市土地利用模拟图
基于过去城市发展过程模拟和验证，以2006年土地利用图 作为模型的初始值，考虑到一般的城市远景规划多以20年 为限，因此未来2030年被设为模型运行的合理目标年份。 考虑到2030年之前上海均处于快速城市化阶段，因此2006 到2030年的模拟依然采用上述的模型参数组合。
训练样地的建立与修改
训练样地的评价
进行监督分类
聚类分析 过滤分析 去除分析 分类重编码
评价分类结果 分类图的后处理 分类图结果图
评价方法： 特征空间到图像掩膜 分类预警、可能性矩阵 特征对象、分类统计分析 直方图方法、分离性分析
分类叠加 阈值处理 分类重编码 分类精度评估
监督分类流程
第三节 陆地孕灾环境稳定性分析—土地利用 变化情景分析
（1）土地利用现状遥感解译 利用不同遥感解译软件，如IMAGE ERDAS、ENVI等可对研究
区域遥感影像进行交互解译，提取研究区如工业仓储用地、 交通用地、公共建筑用地、居住区用地、绿化用地、市政 公共设施用地、农业用地、水域、其他用地等空间信息就 是图像分类。
显示图像 启动特征编辑器