数据建模与分析共35页

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数学建模案例分析MATLAB在电气工程中的应用

数学建模案例分析MATLAB在电气工程中的应用

2024/8/3
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课程任务
通 过 本 课 程 学 习 , 使 学 生 掌 握 利 用 M AT L A B 进 行 数 值 计 算 的 基 本 方 法 , 熟 悉 M AT L A B 编 程 环 境 、 语言语法、程序结构、编程及调试技术,掌握 M AT L A B 中 M 文 件 、 M 函 数 编 写 方 法 及 调 试 技 术 、 M AT L A B 的 绘 图 和 图 形 控 制 函 数 等 内 容 , 上 机 练 习 M AT L A B 数 值 解 算 方 法 , 具 备 上 机 操 作 的 技 能 , 学 习 M AT L A B 在 电 气 工 程 学 科 中 的 建 模 与 分 析 方 法 , 为后续专业课程学习奠定基础。
• helpdesk 指令 在命令窗口中键入helpdesk(或doc,或点击工具条中的?按钮),进入帮助窗口,显 示HTML格式的帮助内容。
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• help 命令
help:列出所有的帮助主题,每个帮助主题对应于 MATLAB搜索路径中的一个目录;
help 库名:得到库中全部函数名;
more(n):指定每页输出的行数
回车键显示下一行,空格键显示下一页,q结束当
前显示。
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页面显示的疏密控制 format loose (默认) :稀疏显示格式; format compact: 密集显示格式;
清命令窗口 clc
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识别、控制系统、非线性系统、模糊控制、优化技术、通讯系统、财政金融等领域有着广泛 应用。

大学计算机基础教学基本要求

大学计算机基础教学基本要求
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第七页,共35页。
大学计算机基础教学的现状与发展趋势
大学计算机基础教学的现状 起步创始(70、80年代):
计算机程序设计普及阶段
普及规范(90年代):
“文化基础—技术基础—应用基础”三个层次的课程体系
深化提高(21世纪)
科学、系统地构建计算机基础教学的“能力体系—知 识体系—课程体系”,
为郝兴伟、黄心渊、李波、卢虹冰、苏中滨、王浩、杨志强、张龙、张铭。
2013年11月3日:在高校计算机课程教学系列报告会期间,起草小组成员第2次
会议,确定课程基本要求内容框架
2013年11月—2014年6月:开展各专题研究,陆续汇总形成初稿; 2014年7月12日:在北京召开《教学基本要求》起草小组第3次工作会议,对白
(3)系统型。基于宽度和深度兼顾的教学设计原则 从计算思维培养角度组织和表述教学内容,在计算系统理解和 问题求解方法上同时体现广度和深度的要求。一般课程学时要 求比较多
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课程实施方案(附录)
针对“宽专融”三种类型,给出14门典型课程的实施方案案例
基本格式
1、课程总体描述
教学内容改革 教学方法改革
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《基本要求》(白皮书)编写历程:
教指委首先组织全体委员开展 了大量的调研与研究工作
以教育部高等教育司“大学 计算机课程改革项目”研究 为契机,组织近百所高校围 绕若干重要问题展开深入研 究。
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《基本要求》(白皮书)编写历程: 2013年7月30日:在哈尔滨召开起草小组成员第1次会议,组长为何钦铭,成员
次工作会议,部分反馈意见进一步 讨论
2015年8月29日:起草小组第7

《物流系统模拟与仿真》课件(ppt-35页)

《物流系统模拟与仿真》课件(ppt-35页)
用数值方法求解方程。
离散事件系统仿真
建立描述系统的非形式模型,如逻辑的、概率的模 型;
采用专门的数值方法“执行”(Run)仿真模型,而非 求解(Solve)方程;
由数据驱动(Data Driven)
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四、系统仿真的发展与应用
年代
发展的主要特点
1600-1940
物理科学基础上的建模
20世纪40年代
些离散的时间点是不确 定的。
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连续?离散?
多数工程系统是属于连续系统,如电力系统、 发电机组、航空发动机、液压系统等。
银行、配送中心等属于离散系统
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按照研究对象状态变量的变化方式,系统仿真 分为连续系统仿真和离散事件系统仿真。
连续系统仿真
建立描绘系统的数学方程式,如微分方程、状态方 程或传递函数;
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五、物流现代化与系统仿真
物流系统是一个多因素、多目标的复杂系统,现代物流越来 越强调物流的系统化、综合化,而物流系统的整体优化是 一个复杂的系统分析问题。
系统仿真方法应用于物流系统有如下几类:
物流过程仿真; 物流管理仿真; 物流成本仿真。
在物流领域中的应用主要涉及交通运输、仓储、供应链、自 动化物流系统、物流园区规划等多个方面。
统的特征、性Leabharlann 、规律等对其它研究方法得到的研究
对于存在但由于各种因素难 结果进行验证
以在实际系统上进行实验的 系统
其它
作为沟通工具;
培训;……
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仿真的优势
对复杂性问题的优势 对随机性问题的优势 安全性优势 成本优势
可视化优势 重复性优势 时间优势 风险优势 ……
仿真的劣势或局限性??…
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二、相关基本概念

2024年大数据应用及处理技术能力知识考试题库与答案

2024年大数据应用及处理技术能力知识考试题库与答案

2024年大数据应用及处理技术能力知识考试题库与答案一、单选题1.当图像通过信道传输时,噪声一般与()无关。

A、信道传输的质量B、出现的图像信号C、是否有中转信道的过程D、图像在信道前后的处理参考答案:B2.在留出法、交叉验证法和自助法三种评估方法中,()更适用于数据集较小、难以划分训练集和测试集的情况。

A、留出法B、交叉验证法C、自助法D、留一法参考答案:C3.在数据科学中,通常可以采用()方法有效避免数据加工和数据备份的偏见。

A、A/B测试B、训练集和测试集的划分C、测试集和验证集的划分D、图灵测试参考答案:A4.下列不属于深度学习内容的是(_)oA、深度置信网络B、受限玻尔兹曼机C、卷积神经网络D、贝叶斯学习参考答案:D5.在大数据项目中,哪个阶段可能涉及使用数据工程师来优化数据查询性能?A、数据采集B、数据清洗C、数据存储与管理D、数据分析与可视化参考答案:C6.假定你现在训练了一个线性SVM并推断出这个模型出现了欠拟合现象,在下一次训练时,应该采取下列什么措施()A、增加数据点B、减少数据点C、增加特征D、减少特征参考答案:C7.两个变量相关,它们的相关系数r可能为0?这句话是否正确0A、正确B、错误参考答案:A8.一幅数字图像是()。

A、一个观测系统B、一个由许多像素排列而成的实体C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间中的场景参考答案:C9.以下说法正确的是:()。

一个机器学习模型,如果有较高准确率,总是说明这个分类器是好的如果增加模型复杂度,那么模型的测试错误率总是会降低如果增加模型复杂度,那么模型的训练错误率总是会降低A、1B、2C、3D、land3参考答案:c10.从网络的原理上来看,结构最复杂的神经网络是0。

A、卷积神经网络B、长短时记忆神经网络C、GRUD、BP神经网络参考答案:B11.LSTM中,(_)的作用是确定哪些新的信息留在细胞状态中,并更新细胞状态。

A、输入门B、遗忘门G输出门D、更新门参考答案:A12.Matplotiib的核心是面向()。

统计学专业赛课大数据分析与建模

统计学专业赛课大数据分析与建模

统计学专业赛课大数据分析与建模随着信息时代的发展,大数据分析和建模成为了统计学专业中的重要课程,为了更好地应对这个快速发展的领域,统计学专业赛课大数据分析与建模应运而生。

本文将从统计学专业赛课大数据分析与建模的定义、重要性、应用以及学习方法等方面进行论述。

Ⅰ. 定义统计学专业赛课大数据分析与建模是指运用统计学的知识、技能和方法,结合大数据技术,对大数据进行有效地分析和建模的过程。

通过对大数据进行深入的剖析,我们可以发现数据背后隐藏的规律和趋势,为决策提供科学依据。

Ⅱ. 重要性1. 理论研究的基础:统计学专业赛课大数据分析与建模为统计学研究的理论基础提供了丰富的数据资源,为统计学家们提供了更广阔的研究领域。

2. 实践应用的需求:在如今信息爆炸的时代,人们产生的数据量呈指数级增长,这些数据蕴含了丰富的信息和价值,通过大数据分析与建模,可以更好地利用这些数据,发现商业价值、提高工作效率等。

3. 产业发展的方向:大数据已经成为各行各业发展的核心竞争力,统计学专业赛课大数据分析与建模的技能将成为未来统计学专业人才的重要竞争力,拥有这一技能将更有利于个人的职业发展。

Ⅲ. 应用统计学专业赛课大数据分析与建模广泛应用于各个领域,如金融、医疗、教育、市场营销等。

以下就其中几个典型领域进行介绍。

1. 金融领域:通过大数据分析与建模,可以对金融市场进行精准的预测和风险控制,为投资者提供科学的决策依据,同时也为银行等金融机构提供风险评估和经营优化的指导。

2. 医疗领域:通过大数据分析与建模,可以对患者的病情、治疗方案等进行个性化分析,提供精准的诊断和治疗方案,大幅提高医疗效率和患者的满意度。

3. 教育领域:通过大数据分析与建模,可以对学生的学习行为、学习效果等进行分析,帮助教育部门和学校优化教学内容和方法,促进学生的全面发展。

4. 市场营销领域:通过大数据分析与建模,可以对消费者的购买习惯、消费行为等进行分析,为企业提供精准的营销策略,提高市场竞争力。

数学建模与数据分析

数学建模与数据分析

数学建模与数据分析
随着社会的发展,数学建模和数据分析越来越受到重视,它们在工业、技术、科学、商业和管理领域都有着广泛的应用。

数学建模是指利用数学方法,将实际问题转化为可计算的抽象模型,
并且尽可能求解出解决方案。

数学建模可以用来解决复杂的实际问题,使
得问题变得更清晰、更具体,从而可以直接采取有效的措施,提升业务效率,降低操作成本。

数据分析是指从数据中提取出有价值的信息,并结合相关的分析工具
对数据进行分析,帮助用户更好地分析出市场趋势,进而制定有效的战略
和计划以实现最终的商业目标。

首先,数学建模可以用来解释数据,从而更深入地了解数据中的信息。

数学建模可以提供更多的解释性因素,从而帮助用户对数据的分析和理解
更加清晰。

其次,数学建模可以作为数据分析的前提条件。

在进行数据分析前,
必须要先通过数学建模来构建出适当的模型,以此来获得真实可靠的数据。

最后,数据分析可以帮助用户验证和优化数学建模的结果。

CAE仿真与分析PPT课件

CAE仿真与分析PPT课件

热-结构耦合场应力分析 发动机内场
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被动安全性CMVDR294
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被动安全性 CMVDR294
初始车速50km/h
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车速变化
被动安全性 CMVDR294
A柱变形
Байду номын сангаас
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门框变形量
被动安全性仿真
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被动安全性
车门静挤压强度
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CAE技术在汽车设计过程中应用
• 分析和设计紧密结合、设计和分析同步 • 向大规模集成方向发展 • 大幅度提高分析能力 • 基于显式分析的高度非线性求解为工艺分析提供可
能 • 整车安全性分析用于实际汽车安全性设计 • 计算机图形化显示水平不断提高 • 软件提供二次开发语言用于开发满足客户需求的软
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动力学、运动学分析
在分析过程中往往会涉及到大量的参数,例如弹性铰链的特 性,弹簧的刚度,关键点的位置等等。这些数据有的可以从数学 模型中得出,有的需要做相关试验测量。
第35页/共39页
动力学、运动学分析
某变速器操纵机构运动分析
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动力学、运动学分析
车门玻璃升降分析
第32页/共39页
动力学、运动学分析
车轮定位参数和悬架杆系的布置直接影响到整车的操纵稳定性,因此合理的车 轮定位参数变化值及变化趋势对整车行驶性能尤为重要。
第33页/共39页
动力学、运动学分析
在底盘设计过程中,一般情况下会涉及到大量的运动 部件,这些部件相互间的关系,往往会影响车轮定位参数变 化趋势,更进一步影响到悬架及整车的性能。
汽车设计过程中的CAE

SPSS软件的应用ppt课件PPT44页

SPSS软件的应用ppt课件PPT44页
index() length() lower() lpad() ltrim() substr()
missing() sysmis()
缺失值函数 日期时间函数 其他函数
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第26页,共44页。
(5)菜单选项:
transform->compute (转换)----(计算变量)
if 按钮
[例] 计算职工实发工资
计算基本描述统计量
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第38页,共44页。
计算描述统计量
描述集中趋势的统计量
均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。
适用于定距数据。
特点:利用了全部数据,易受极端值的影响。
描述离散程度的统计量
标准差(standard deviation--Std Dev):表示某变量的所有变量值离散程度的统计 量。 SPSS中计算的是样本标准差。
整数部分从个位开始每三位一个逗号 如:1,234.56
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(4)圆点型(Dot)
整数部分从个位开始每三位一个圆点 如:1.234,56
(5)美元符号型(Dollar)
主要表示货币数据 如:$12.30
字符型(String)
默认列宽8个字符,不能进行算术运算,区分大小写键Cut项
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多项选择题的处理方法
将一个问题定义成几个变量,用这几个变量来描述该问题的几个 可能被选择的答案。
编码方式:
多选项二分法(multiple dichotomize method)
将每个答案作为一个变量,每个变量只有两个取值(0或1)
多选项分类法(multiple category method)
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