医学统计学分析计算题答案
医学统计学试题答案
医学统计学试题答案一、选择题1. 医学统计学中，用于描述数据分布集中趋势的指标是（）。
A. 方差B. 标准差C. 均数D. 百分位数答案：C2. 下列哪项不是医学研究中的常见随机误差来源？（）。
A. 测量误差B. 抽样误差C. 实验设计偏差D. 仪器误差答案：C3. 在医学统计分析中，卡方检验主要用于（）。
A. 比较两组连续变量的均值B. 比较两组分类变量的分布C. 检验两组数据的一致性D. 评估变量间的相关性答案：B4. 回归分析的主要目的是（）。
A. 确定变量间的因果关系B. 评估变量间的关系强度C. 预测未来数据的趋势D. 以上都是答案：D5. 灵敏度和特异度是评价（）的重要指标。
A. 治疗效果B. 诊断试验C. 预防措施D. 病因关系答案：B二、填空题1. 在医学统计中，用于描述数据分布离散程度的指标是________和________。
答案：方差，标准差2. 医学研究中，为了减少随机误差的影响，常采用的方法有________、________和________。
答案：重复测量，随机化，盲法3. 医学统计分析中，用于评估两组连续变量间差异的非参数检验包括________、________等。
答案：Mann-Whitney U检验，Wilcoxon符号秩检验4. 逻辑回归分析可以用来处理变量间的________和________关系。
答案：线性，非线性5. 医学研究中，为了评估治疗效果的一致性，常用的统计方法是________。
答案：Meta分析三、简答题1. 请简述医学统计学在临床研究中的应用及其重要性。
医学统计学在临床研究中的应用十分广泛，它通过使用各种统计方法和技术来分析和解释临床数据，帮助研究者得出科学的结论。
其重要性体现在以下几个方面：首先，统计学可以帮助研究者设计合理的研究方案，如随机对照试验，以减少偏倚和误差。
其次，在数据收集阶段，统计学原理可以指导如何进行有效的数据采集和处理缺失数据。
医学统计学分析计算题答案
第二单元计量资料的统计推断分析计算题2.1 某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量，结果见表4：表4 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量指标性别例数均数标准差标准值*红细胞数/1012·L—1男360 4。
66 0.58 4。
84女255 4。
18 0。
29 4.33血红蛋白/g·L—1男360 134。
5 7.1 140。
2女255 117.6 10。
2 124。
7请就上表资料：(1）说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大？(2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差.(3）试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。
（4）该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别？(5）该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值（若测定方法相同)? 2。
1解：（1）红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布，但二者的单位不一致，应采用变异系数（CV）比较二者的变异程度.女性红细胞数的变异系数女性血红蛋白含量的变异系数由此可见，女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大.（2) 抽样误差的大小用标准误来表示，由表4计算各项指标的标准误.男性红细胞数的标准误(/L）男性血红蛋白含量的标准误（g/L)女性红细胞数的标准误(/L)女性血红蛋白含量的标准误（g/L）（3) 本题采用区间估计法估计男、女红细胞数的均数。
样本含量均超过100，可视为大样本。
未知，但足够大，故总体均数的区间估计按（)计算.该地男性红细胞数总体均数的95％可信区间为：(4.66－1。
96×0.031 ，4。
66＋1.96×0。
031)，即(4。
60 ，4.72）/L。
该地女性红细胞数总体均数的95%可信区间为：（4。
18－1。
96×0.018 ， 4.18＋1.96×0.018)，即（4。
14 , 4.22)/L。
（4）两成组大样本均数的比较,用u检验。
1) 建立检验假设，确定检验水准H0：，即该地健康成年男、女血红蛋白含量均数无差别H1:，即该地健康成年男、女血红蛋白含量均数有差别2）计算检验统计量3) 确定P值，作出统计推断查t界值表(ν＝∞时)得P〈0.001，按水准，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可以认为该地健康成年男、女的血红蛋白含量均数不同,男性高于女性。
医学统计学题库及答案
医学统计学题库及答案1. 描述统计1.1 以下哪个是描述统计的目的？A. 通过样本数据估计总体参数B. 通过总体数据估计样本参数C. 掌握总体数据的整体情况D. 掌握样本数据的整体情况答案：C1.2 描述统计法可以通过以下哪种途径进行？A. 经验法B. 理论法C. 实证法D. 推理法答案：C1.3 描述统计研究的内容主要包括以下哪些方面？A. 数据的整理和分类B. 数据的测量和统计描述C. 数据的分析和解释D. 数据的比较和推断答案：A、B、C、D1.4 描述统计法分为以下哪两类？A. 单变量描述统计B. 双变量描述统计C. 多变量描述统计D. 多重描述统计答案：A、B、C、D2. 分布统计2.1 以下哪种回答正确描述了正态分布？A. 均值等于0，标准差等于1B. 均值等于1，标准差等于0C. 均值等于0，标准差大于1D. 均值等于1，标准差大于0答案：A2.2 正态分布的特点包括以下哪些？A. 对称分布B. 峰态分布C. 均匀分布D. 尖峰分布答案：A、D2.3 正态分布的标准差决定了以下哪个特征？A. 数据的离散程度B. 数据的集中程度C. 数据的偏斜程度D. 数据的峰态程度答案：A2.4 正态分布的特征值z是根据以下哪个公式计算得出的？A. z = (x - μ) / σB. z = (x - σ) / μC. z = (μ - x) / σD. z = (σ - x) / μ答案：A3. 推断统计3.1 推断统计的目的是什么？A. 通过样本数据推断总体参数B. 通过总体数据推断样本参数C. 掌握总体数据的整体情况D. 掌握样本数据的整体情况答案：A3.2 推断统计的方法主要包括以下哪些？A. 参数估计B. 假设检验C. 方差分析D. 相关分析答案：A、B、C3.3 参数估计的目的是什么？A. 估计总体参数B. 估计样本参数C. 估计总体样本参数D. 估计样本总体参数答案：A3.4 假设检验的步骤包括以下哪些？A. 对原假设提出对立假设B. 利用样本数据计算统计量的值C. 比较统计量的值与临界值D. 根据比较结果得出结论答案：A、B、C、D4. 相关分析4.1 以下哪个参数可以反映两个变量之间的关系强度？A. 相关系数B. 偏度C. 标准差D. 峰度答案：A4.2 相关系数的取值范围是什么？A. [-1, 0]B. [0, 1]C. [-∞, +∞]D. [0, +∞]答案：A、B4.3 相关系数绝对值越大表示什么？A. 两个变量之间的关系越强B. 两个变量之间的关系越弱C. 两个变量之间没有关系D. 无法确定两个变量之间的关系强弱答案：A4.4 相关分析需要满足以下哪些前提？A. 两个变量之间存在线性关系B. 两个变量之间呈正态分布C. 样本容量充足D. 数据来自独立样本答案：A、B、D这是一个医学统计学题库及答案的文档，包含了描述统计、分布统计、推断统计和相关分析等方面的问题和答案。
医学统计学试题及答案
医学统计学试题及答案一、选择题1. 医学统计学中的描述性统计主要用来描述（）。
A. 总体参数B. 样本数据C. 个体差异D. 随机误差答案：B2. 在医学研究中，双盲法的主要目的是（）。
A. 增加样本量B. 控制偏倚C. 减少随机误差D. 提高治疗效果答案：B3. 下列哪种情况下，使用卡方检验是合适的？（）A. 比较两个连续变量的均值B. 比较两个分类变量的分布C. 检验一个连续变量的方差D. 检验两个样本的一致性答案：B4. 在医学统计分析中，多元线性回归可以用来评估（）。
A. 一个变量对另一个变量的影响B. 两个或多个变量对一个变量的影响C. 一个变量对另一个变量的影响是否显著D. 两个或多个变量之间的相关性答案：B5. 以下哪项是医学统计学中的基本概念？（）A. 疾病发生率B. 疾病死亡率C. 疾病预后D. 疾病流行趋势答案：A二、填空题1. 在医学统计中，用于描述数据分布离散程度的指标是________。
答案：方差2. 为了减少样本误差，提高统计效能，医学研究中常用的抽样方法是________。
答案：分层随机抽样3. 在医学研究中，用于比较两个独立样本均值差异的统计方法是________。
答案：独立样本t检验4. 用于评估医学治疗效果的统计指标是________。
答案：治疗效果差异5. 用于描述个体在群体中的分布情况的统计图表是________。
答案：直方图三、简答题1. 请简述医学统计学在临床研究中的应用及其重要性。
医学统计学在临床研究中的应用极为广泛，它通过科学的方法对临床数据进行收集、整理、分析和解释，从而为临床决策提供依据。
其重要性体现在以下几个方面：首先，统计学可以帮助研究者正确设计研究方案，确保研究的有效性和可靠性；其次，通过统计分析，可以评估治疗效果、疾病风险和预后情况，为临床治疗提供指导；再次，统计学还能够识别和控制研究中的偏倚和误差，提高研究结果的准确性；最后，统计学方法在临床试验中尤为重要，它能够确保试验结果的客观性和科学性，为新药物或治疗方法的开发和应用提供支持。
医学统计学分析计算题-答案(1)
第二单元 计量资料的统计推断分析计算题某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量，结果见表4：表4 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量指 标性 别 例 数 均 数标准差 标准值*红细胞数/1012·L -1 男 360女 255 血红蛋白/g ·L -1 男 360女255请就上表资料：(1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大 (2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差。
(3) 试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。
(4) 该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别(5) 该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值（若测定方法相同） 解：(1) 红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布，但二者的单位不一致，应采用变异系数(CV )比较二者的变异程度。
女性红细胞数的变异系数0.29100%100% 6.94%4.18S CV X =⨯=⨯= 女性血红蛋白含量的变异系数10.2100%100%8.67%117.6S CV X =⨯=⨯=由此可见，女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大。
(2) 抽样误差的大小用标准误X S 来表示，由表4计算各项指标的标准误。
男性红细胞数的标准误0.031X S ===(1210/L ) 男性血红蛋白含量的标准误0.374X S ===(g/L )女性红细胞数的标准误0.018X S ===(1210/L )女性血红蛋白含量的标准误0.639X S ===(g/L ) (3) 本题采用区间估计法估计男、女红细胞数的均数。
样本含量均超过100，可视为大样本。
σ未知，但n 足够大 ，故总体均数的区间估计按(/2/2X X X u S X u S αα-+, )计算。
该地男性红细胞数总体均数的95%可信区间为：－× , ＋×，即 , 1210/L 。
该地女性红细胞数总体均数的95%可信区间为：－× , ＋×，即 , 1210/L 。
医学统计学分析计算题-答案
第二单元 计量资料的统计推断分析计算题2.1 某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量，结果见表4：表4 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量指 标性 别例 数 均 数 标准差 标准值* 红细胞数/1012·L -1男 360 4.66 0.58 4.84女 255 4.18 0.29 4.33 血红蛋白/g ·L -1 男 360 134.5 7.1 140.2女255117.610.2124.7请就上表资料：(1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大？ (2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差。
(3) 试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。
(4) 该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别？(5) 该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值（若测定方法相同）？ 2.1解：(1) 红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布，但二者的单位不一致，应采用变异系数(CV )比较二者的变异程度。
女性红细胞数的变异系数0.29100%100% 6.94%4.18S CV X =⨯=⨯= 女性血红蛋白含量的变异系数10.2100%100%8.67%117.6S CV X =⨯=⨯=由此可见，女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大。
(2) 抽样误差的大小用标准误X S 来表示，由表4计算各项指标的标准误。
男性红细胞数的标准误0.031X S ===(1210/L )男性血红蛋白含量的标准误0.374X S ===(g/L )女性红细胞数的标准误0.018X S ===(1210/L )女性血红蛋白含量的标准误0.639X S ===(g/L ) (3) 本题采用区间估计法估计男、女红细胞数的均数。
样本含量均超过100，可视为大样本。
σ未知，但n 足够大 ，故总体均数的区间估计按(/2/2X X X u S X u S αα-+, )计算。
该地男性红细胞数总体均数的95%可信区间为：(4.66－1.96×0.031 , 4.66＋1.96×0.031)，即(4.60 , 4.72)1210/L 。
医学统计学分析计算题-答案 (1)
第二单元 计量资料的统计推断分析计算题2.1 某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量，结果见表4：表4 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量指 标性 别 例 数 均 数 标准差 标准值* 红细胞数/1012·L -1 男 360 4.66 0.58 4.84女 255 4.18 0.29 4.33 血红蛋白/g ·L -1 男 360 134.5 7.1 140.2女255117.610.2124.7请就上表资料：(1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大？ (2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差。
(3) 试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。
(4) 该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别？(5) 该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值（若测定方法相同）？ 2.1解：(1) 红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布，但二者的单位不一致，应采用变异系数(CV )比较二者的变异程度。
女性红细胞数的变异系数0.29100%100% 6.94%4.18S CV X =⨯=⨯= 女性血红蛋白含量的变异系数10.2100%100%8.67%117.6S CV X =⨯=⨯=由此可见，女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大。
(2) 抽样误差的大小用标准误X S 来表示，由表4计算各项指标的标准误。
男性红细胞数的标准误0.031X S ===(1210/L ) 男性血红蛋白含量的标准误0.374X S ===(g/L )女性红细胞数的标准误0.018X S ===(1210/L )女性血红蛋白含量的标准误0.639X S ===(g/L ) (3) 本题采用区间估计法估计男、女红细胞数的均数。
样本含量均超过100，可视为大样本。
σ未知，但n 足够大 ，故总体均数的区间估计按(/2/2X X X u S X u S αα-+, )计算。
医学统计学试题及答案
医学统计学试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 医学统计学中的“总体”是指：A. 所有可能的样本B. 所有可能的个体C. 研究中所关注的全部个体D. 研究中实际测量到的个体答案：C2. 以下哪个是参数估计的常用方法？A. 描述性统计B. 假设检验C. 点估计D. 方差分析答案：C3. 以下哪个是描述数据离散程度的统计量？A. 平均数B. 中位数C. 标准差D. 众数答案：C4. 医学统计学中的“样本”是指：A. 研究中实际测量到的个体B. 所有可能的个体C. 研究中所关注的全部个体D. 所有可能的样本答案：A5. 以下哪个是医学统计学中的“误差”？A. 抽样误差B. 系统误差C. 随机误差D. 所有选项都是答案：D6. 以下哪个是正态分布的特点？A. 均数、中位数、众数相等B. 均数大于中位数C. 中位数大于众数D. 众数大于均数答案：A7. 以下哪个是相关系数的取值范围？A. -1到1B. 0到1C. -∞到∞D. 1到∞答案：A8. 以下哪个是医学统计学中常用的非参数检验方法？A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 秩和检验答案：D9. 以下哪个是医学统计学中的“效应量”？A. 样本量B. 效应大小C. 标准差D. 信度答案：B10. 以下哪个是医学统计学中的“混杂因素”？A. 研究设计中的变量B. 研究中的误差来源C. 影响研究结果的外部因素D. 研究中的随机误差答案：C二、简答题（每题5分，共20分）1. 简述医学统计学中的“假设检验”。
答案：假设检验是统计学中用于检验研究假设是否成立的一个过程。
它通常包括零假设（H0）和备择假设（H1）。
通过收集数据并进行统计分析，我们可以决定是接受零假设还是拒绝零假设，从而支持或反对研究假设。
2. 解释什么是“置信区间”。
答案：置信区间是参数估计中用来表示估计值的可信程度的一个范围。
它给出了一个区间，在这个区间内，我们相信参数的真实值有一定概率（如95%）会落在这个范围内。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第二单元计量资料的统计推断分析计算题2.1某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量，结果见表4:表4某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量指标性另U例数均数标准差标准值*红细胞数/1012L-1男360 4.660.58 4.84女255 4.180.29 4.33血红蛋白/g L-1男360134.57.1140.2女255117.610.2124.7请就上表资料：(1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大?(2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差。
(3) 试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。
(4) 该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别？(5) 该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值(若测定方法相同)？2.1 解：(1) 红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布，但二者的单位不一致，应采用变异系数(CV)比较二者的变异程度。
女性红细胞数的变异系数CV S100%0.29100% 6.94%X 4.18女性血红蛋白含量的变异系数CV 4 100%100% 8.67%X117.6由此可见，女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大。
(2) 抽样误差的大小用标准误S X来表示，由表4计算各项指标的标准误120.031 (10/L) .360男性红细胞数的标准误S X男性血红蛋白含量的标准误S X0.374 (g/L)女性红细胞数的标准误S X 0.29-255120.018(10 /L) S 7.1(3) 本题采用区间估计法估计男、女红细胞数的均数。
样本含量均超过100,可视为大样本 未知，但n 足够大，故总体均数的区间估计按(X u /2S X ,X u /2S X )计算。
该地男性红细胞数总体均数的 95%可信区间为:(4.66- 1.96 @031 , 4.66+ 1.96 @031),即(4.60,4.72)10%。
该地女性红细胞数总体均数的 95%可信区间为：(4.18 - 1.96 0.018,4.18+ 1.96 0.018), 即卩(4.14,4.22)1012/L 。
(4) 两成组大样本均数的比较，用 u 检验。
1) 建立检验假设，确定检验水准H 0： 1 2，即该地健康成年男、女血红蛋白含量均数无差别 H 仁12，即该地健康成年男、女血红蛋白含量均数有差别2) 计算检验统计量3) 确定P 值，作出统计推断 查t 界值表(—刈寸)得PV0.001，按0.05水准，拒绝H 。
，接受H 1，差别有统计学意义，可以认为该地健康成年男、女的血红蛋白含量均数不同，男性高于女性。
(5) 样本均数与已知总体均数的比较，因样本含量较大，均作近似 u 检验。
1) 男性红细胞数与标准值的比较 ① 建立检验假设，确定检验水准H 0： 0，即该地男性红细胞数的均数等于标准值 H 1：，即该地男性红细胞数的均数低于标准值单侧 0.05 ② 计算检验统计量③ 确定P 值，作出统计推断查t 界值表(尸呦寸)得PV0.0005,按 0.05水准，拒绝H 。
，接受H 1,差别有统计学意义， 可以认为该地男性红细胞数的均数低于标准值。
2) 男性血红蛋白含量与标准值的比较女性血红蛋白含量的标准误 S XS 10.2 ,n .2550.639 (g/L )① 建立检验假设，确定检验水准单侧 0.05 ② 计算检验统计量③ 确定P 值，作出统计推断查t 界值表（尸呦寸）得PV0.0005,按0.05水准，拒绝H o ,接受H i ,差别有统计学意义，可以认为该地男性血红蛋白含量的均数低于标准值。
3） 女性红细胞数与标准值的比较 ① 建立检验假设，确定检验水准H 0： 0，即该地女性红细胞数的均数等于标准值 H i ：，即该地女性红细胞数的均数低于标准值单侧 0.05 ② 计算检验统计量③ 确定P 值，作出统计推断查t 界值表（尸呦寸）得PV0.0005,按0.05水准，拒绝H 。
，接受H i ,差别有统计学意义，可以认为该地女性红细胞数的均数低于标准值。
4） 女性血红蛋白含量与标准值的比较 ① 建立检验假设，确定检验水准H 0：，即该地女性血红蛋白含量的均数等于标准值H 仁 °，即该地女性血红蛋白含量的均数低于标准值 单侧 0.05 ② 计算检验统计量③ 确定P 值，作出统计推断查t 界值表（尸呦寸）得PV0.0005,按0.05水准，拒绝H 。
，接受H i ,差别有统计学意义，可以认为该地女性血红蛋白含量的均数低于标准值。
H i ：，即该地男性血红蛋白含量的均数低于标准值H o ： o，即该地男性血红蛋白含量的均数等于标准值2.2为了解某高寒地区小学生血红蛋白含量的平均水平，某人于1993年6月随机抽取了该地小学生708名，算得其血红蛋白均数为103.5g/L,标准差为i.59g/L。
试求该地小学生血红蛋白均数的95%可信区间。
2.2 解: 未知，n 足够大时，总体均数的区间估计可用(X u /2S X , X u /2S X )。
该地小学生血红蛋白含量均数的 95 %可信区间为:2.3 一药厂为了解其生产的某药物(同一批次)之有效成分含量是否符合国家规定的标准，随 机抽取了该药10片，得其样本均数为103.0mg,标准差为2.22mg 。
试估计该批药剂有效成分的平 均含量。
2.3解：该批药剂有效成分的平均含量的点值估计为103.0 mg未知且n 很小时，总体均数的区间估计可用 X t /2, S X , X t /2, S X 估计。
查t 界值表得0.05/2,9=2.262，该批药剂有效成分的平均含量的95 %可信区间为2.4 152例麻疹患儿病后血清抗体滴度倒数的分布如表5,试作总体几何均数的点值估计和 95%区间估计。
表5152例麻疹患儿病后血清抗体滴度倒数的分布 滴度倒数 1 2 4 8 16 32 64 128 256 512 1024 合计 人 数171031334224311522.4解：将原始数据取常用对数后记为 X ,则n 152, X 1.8597，S 0.4425, S X 0.0359，用(X u "X , X u ^S X )估计，则滴度倒数对数值的总体均数的95%可信区间为:(1.8597 1.96 0.0359, 1.8597 1.96 0.0359)，即(1.7893 ,1.9301)。
所以滴度倒数的总体几何均数的点估计值为：10X 101.8597 72.39 ,滴度倒数的总体几何均数的 95%区间估计为(101.7893 , 101.9301)，即(61.56,85.13)。
SPSS 操作 数据录入：打开SPSS Data Edito 窗口，点击Variable View 标签，定义要输入的变量x 和f ;再点击Data View 标签，录入数据(见图2.4.1，图2.4.2)。
图2..4.1 Variable View 窗口内定义要输入的变量 x 和f图242 Data View 窗口内录入数据(103.5 1.96 ^=,103.5 1.967758)，即(103.38 , 103.62)g/L,708(103.0 2.2622.2622.22、10)，即(101.41 , 104.59)m®2.22分析:Transform ------ ► Compute …Target Variable :键入logxNumeric Expression : LG10(x) 将原始数据取对数值OKData ------ *■ Weight Cases …* Weight cases by ----- ► Frequency Variable : f 权重为fOKAnalyze ------ Descriptive Statistics ---------- ► Explore …探索性分析Dependent list: logx 分析变量logxDisplay :回StatisticsStatistics : ■…Descriptives 统计描述OK注：最后得到结果是原始数据对数值的均数及其95%可信区间。
2.5某口腔医生欲比较“个别取模器龈下取模技术”与“传统硅橡胶取模方法”两种取模技术精度的差异，在12名病人口中分别用两种方法制取印模，在体视显微镜下测量标志点到龈沟底的距离，结果如表6,冋两种取模方法结果有无差异？表6 12个病人口腔某测量标志点到龈沟底的距离/cm2.5解：本题为配对设计的两样本均数的比较，采用配对t检验。
表2.5.1 12个病人口腔某测量标志点到龈沟底的距离/c m 病例号个别取模器龈下取模d1传统硅橡胶取模法d210.6260.6140.01220.6270.6260.001 30.6700.6540.016 40.5480.549-0.001 50.5900.5740.016 60.6030.5870.016 70.6050.6020.003 80.3470.3380.009 90.7680.7590.009 100.5760.5720.004110.3300.3180.012 120.2330.2190.014(1) 建立检验假设，确定检验水准H o： d 0，即两种取模方法结果无差异H i：0，即两种取模方法结果有差异(2) 计算检验统计量两种取模方法结果的差值d的计算见表2.5.1。
(3) 确定P值，作出统计推断查t界值表得PV0.001,按0.05水准，拒绝H。
，接受H i，差别有统计学意义，可以认为两种取模方法结果有差异，个别取模器龈下取模法标志点到龈沟底的距离略高于传统硅胶取模法。
SPSS操作数据录入：打开SPSS Data Edito窗口，点击Variable View标签，定义要输入的变量x1和x2；再点击Data View标签，录入数据(见图2.5.1，图2.5.2)。
图2.5.1 Variable View窗口内定义要输入的变量x1和x2图2.5.2 Data View窗口内录入12对数据分析：Analyze * Compare Means * Paired-samples T Test …配对设计均数比较t检验Paired Variables : x1 x2 配对变量为x1 和x2OK2.6将钩端螺旋体病人的血清分别用标准株和水生株作凝溶试验，测得稀释倍数如表7,问两组的平均效价有无差别？2.6解：本题为成组设计的两小样本几何均数的比较，采用成组t检验。
将原始数据取常用对数值后分别记为X1、X2，则n1 11，X1 2.7936，S1 0.4520; r)2 9，X2 2.2676, S2 0.2353(1) 建立检验假设，确定检验水准H0：两种株别稀释倍数的总体几何均数的对数值相等H仁两种株别稀释倍数的总体几何均数的对数值不等(2) 计算检验统计量(3) 确定P值，作出统计推断查t 界值表得0.005VPV0.01,按 0.05水准，拒绝H o ,接受H i ，差别有统计学意义，可以认为二者稀释倍数的总体几何均数的对数值不等， 即两种株别的平均效价有差别，标准株的效价高于水 生株。