江苏统计年鉴2016社会经济发展指标：规模以上工业企业主要能源消费量
江苏省发电项目运营期大气污染物排放及治理措施探讨
作者简介 ： 林敏 （ １ ９ ７ ０ 一 ） ， 女， 汉族 ， 四川 资 中 人 ， 硕七 ， 副教 授 ， 主要研究方向 ： 工程 管 理
４ ６
２ ０ １ ３ 年（ 第４ ２ 卷） 第１ １ 期
环 境 科 学
表 ４ 煤 碳 和 天 然 气 发 电生 产 每 单 位 电量 所 排 放 的 气 体 量
等烃类 组成 ，其他主要 的有害杂质是 Ｃ Ｏ 、 Ｈ ２ ０、 Ｈ ２ ｓ 和其他含硫化合物。天然气燃烧时有很高的发热值 ， 对 环境的污染较小 。天然气发 电生产每单位 电量所排放
的 主要 大气 污染 物气 体量 （ 见表 ４ ） 。
２ ． ３ 生 物质 能 发 电项 目运 营 期 大 气 污染 物产 生 情 况
２ １ ０ ７
２ １ ０ ４ ． １ ６
了规模 上工 业 企业 的煤 炭 消费 量 ，
缺【 ］ 很大（ 见表 ２ ） 。 １ ． ２ 江 苏省 的太 阳能 资源
炭需 ｌ ７ ７ ５ ０
．
７ ８ ２ ０ ０ ０ ０ ｌ ２ ８ ２ ｌ ４ ８ ７． ９ ６ ２ ２ ３ ２ ３ ． ７ ２ ２ ４ ７ ８ ６ ． ５ ２ ２ ７ ５ ０ ９ ． ８ ３ ２ ８ ２ ８ ９ ． ８ ４
分析
风速较大 ， 越靠近海边 ， 风速越大 ， 具有开发价值 。 苏北
地 区属 于风 能 可利 用 区 ， 即 ⅢＩ １ ２ Ｃ苏 北 春夏 中压 型 。 据 估算 ， 江 苏省 陆上 风 能 资 源可 开 发量 约 为 ２ ３ ８万 千 瓦 ， 浅 海和 海上 风 电场 可开 发量 更大 。
逐 年增 长 ， 但 电力 生 产 的增 长远 不 如 消费 的增 长 ， 缺口 很大（ 见表 １ ） ， 电力供 应不 足 已成 为制 约江 苏 经济 持续 发展 的 主要 原 因之 一 。为 实现 电力 能源 的 可持 续 利 用
2.16 (晚上)数资-排列和概率+基期现期 刘凯
A. 42.5%
B. 45%
C. 47.5%
D. 48%
基期现期
【例 1】（2018 江苏 A）2016 年江苏光伏发电新增装机容量 123 万千瓦，年末累
计装机容量 546 万千瓦。
2015 年末江苏光伏发电累计装机容量是（ ）。
A. 123 万千瓦
B. 423 万千瓦
C. 546 万千瓦
D. 669 万千瓦
C. 280
D. 300
60
排列组合和概率、基期现期
【例 5】（2018 联考）两对夫妇各带一个小孩乘坐有 6 个座位的游览车，游览车每
排只有 1 个座位。为安全起见，车的首尾两座一定要坐两位爸爸；两个小孩一定要排
在一起。那么，这 6 人的排座方法有（ ）。
A. 12 种
B. 24 种
C. 36 种
——玉米产品 0.98 118.17 25.02 89.36
15.00 373.13 455.72 385.32
食用油籽
13.38 22.33 78.66 10.38 304.54 21.29 5111.74 18.56
——大豆
2.01 54.67 23.76 38.23 283.40 19.02 4833.68 16.61
第一篇 讲义
排列组合和概率、基期现期
排列组合和概率
【例 1】（2018 吉林乙）将 5 个不同颜色的锦囊放入 4 个不同的锦盒里，如果允许 锦盒是空的，则所有可能的放置方法有（ ）。
A. C54种
B. 45种
C. 54种
D. A54种
【例 2】（2018 吉林甲）一位女士为了寻找曾经帮助她的司机，向新闻媒体提供了
2011 年 1—10 月我国小麦产品的出口量约比大豆（ ）。
能源消费和固定资产投资对促进江苏经济发展的作用
１ ． 变量选择与数据选取 。 目前 ， 江苏省 的电力消费几乎 全部来 自于江苏省本 地电厂供 电。 根据上述 定性 分析 ， 我们 选取了江苏 省发电量作为能源消费量的一个代表指标 ， 同 时结合 固定资产投资 总额作为解 释变量，选取江苏省工业 总产值为被解释变量 ， 再结合 《 江苏省统计年鉴 》 《 和 江苏省年
鉴 》 ９ ３ ２０ １９ — ０ ５年的数据， 详见表 １ 。
因果关系 ，是在置信水平 ９ ％下从 发电量到工业 总产值 的单 向 ５ 因果关系 ；而江苏省 固定资产投资与工业总产值之间在置信水 平 ９ ％下不存在 因果关系 。 ５
三、 结论与相关建议
２ 模型的建立 。 ． 我们利用 Ｅ ｉ ｓ ｖ ｗ 软件进 行二元线 性 回归 ｅ 分析， 结果如下 。
经济学理论 确认 ， 源消费与经济增长具有 高度 相关 性 。 能 在
西方 国家 ，早 期的研究发现经济与 能源之间存在着复杂 的因果 关 系。 近年来 ， 因果 关系研究方法逐渐 被应用到亚洲 国家 的能源
消费与经济增长之 间关 系的研究 中 ， ｌ ｕｅ和 Ｌ ｅ Ｇａ ｒ ｓ ｅ 利用 Ｇａ ｇｒ ｒｎｅ 检验 方法发现 了新 加坡能源 消费对 Ｇ Ｐ的 因果关 系 。韩 智勇 、 Ｄ
工业总产值要增加 ０４ ２ ５ ． ４ ９亿元。 ５ 以上说 明回归方程显著。
但 是 Ｅ ｉ ｓ分析 结果 显示 ，由于 Ｄ ＿ ．３２ ２ Ｄ 其 ｖｗ ｅ Ｗ １ ２ ４ ＜ Ｗ ＜２
（ Ｔ值 ）（ ０６ ４５ 一 ． ２ ５） （ ． ８ ７ （ ． ９ １ ５ ２７ ０ ４） ２２ ０ ５） ５ ６
（ Ｐ值 ）（ ．２ ７ ０ ７） ５ （． ０ （ ． ６ ００ ２） ２ ００ ６） ４ Ｒ—ｑ ａｅ＝ ． ６ ０ 调整后 Ｒ ｓｕｒｄ ０９ ５６ ， 明拟 ｓｕｒｄ ０９ ３ １ ９ —ｑ ａｅ＝ ． ５ １ ９ 说
新疆规模以上工业企业经济效益与能源消费关系研究
新疆规模以上工业企业经济效益与能源消费关系研究李季鹏;项秀栋【摘要】为了提高能源利用效率，实现低碳消费，促进新疆企业可持续发展，本文以新疆规模以上工业企业为例，选取2000年至2012年为样本区间，采用资本保值增值率、总资产贡献率、成本费用利润率、产值利税率和资产负债率5个指标，运用灰色关联模型定量分析新疆规模以上工业企业的经济效益与能源消费之间的关系。
结果显示：资产负债率、资本保值增值率、成本费用利润率、产值利税率4个指标与能源利用效率存在显著影响，按其关联度大小顺序排列为：资产负债率（0．910）、资本保值增值率（0．751）、产值利税率（0．684）、成本费用利润率（0.616），并得到新疆规模以上工业企业经济效益与能源消费协调可持续发展的一些启示。
%In order to improve energy efficiency and low -carbon consumption ,to promote the sustainable development of enter-prises in Xinjiang , this paper takes above -scale industrial enterprises of Xinjiang for instance ,chooses the 2000—2012 years as the sample interval ,and selects five indicators:the capital preservation increment rate ,the total assets of contribution rate ,the cost profit rate, the output value of profits and taxes and the asset -liability rate,then uses gray correlation model to analyze the rela-tionship between the level of above -scale industrial enterprises ’ economic efficiency and the level of energy consumption quanti-tatively, the results show that the four indicators are significantly affected by the energy efficiency ,sorted by the quantity of the magnitude correlation,the order is:the asset-liability ratio (0.910), the capital preservation increment rate (0.751),the out-put value of profits and taxes(0.684),the cost profit rate (0.616).Finally, the paper obtains some management implications on how to achieve the sustainable development of energy consumption in above -scale industrial enterprises of Xinjiang .【期刊名称】《新疆财经》【年(卷),期】2015(000)002【总页数】9页(P49-57)【关键词】规模以上工业企业;经济效益;能源利用效率;灰色关联模型【作者】李季鹏;项秀栋【作者单位】新疆财经大学工商管理学院，新疆乌鲁木齐830012; 新疆企业发展研究中心，新疆乌鲁木齐830012;新疆财经大学工商管理学院，新疆乌鲁木齐830012【正文语种】中文【中图分类】F414.7为了顺利实现我国“十二五”节能减排约束性目标，应对全球气候变化加剧问题，国家出台了一系列政策意见和工作通知，督促各地区和各行业节能减排工作的开展，使全国各地区重视和正确处理碳排放问题，建立资源节约型和环境友好型社会，促进社会经济的可持续发展。
江苏统计年鉴2020社会经济发展指标：三大区域经济社会基本情况(2019年)
26593 79594.43 41502.98 80230.69 68082.33 4715.52
4708 8705.86 59015.90 15606.77
45870 45870 1902 39283 79209 1111.21 911.66 912.59
0.89 0.46 11.98
6215 17778.50 9209.09 17954.79 15278.11 1214.15
6.76 3.85 1290 502.6 39.5 145.0 279.5 335.78 137.27 6.08 1.75
14030.15 289.82 5040.85 8701.48 4215.77 165682 199468 107.8 100.7 106.2 108.6 106.2
2.1 35.9 62.0 30.0
2501.26 1735.85 1320.69 1137.23
2818.13 1238.10
无锡
4627 502.83 247.17 255.66 500.02 659.15
77.1 172.01 59.38
3.80 3.21 1424 387.0 14.9 213.1 159.0 204.78 87.80 3.76 1.75
167995 220367 106.5
97.9 106.4 106.9 106.5
1.6 44.7 53.7 39.8
7842.74 6124.49 6380.1 5685.5
10887.61 4120.32
南京
6587 709.82 352.80 357.02 703.38 850.00
江苏常州市统计年鉴社会经济发展指标数据：16-11 开发区建设情况(2018年)
9 24229 191.4
2 8874 59.2
2 12306
67.8
1 13701
74.7
Reform Commission)
Accumulated Export-inport Volume at This Year (USD 10000)
注:1、各开发区包括进区企业。
2、天目湖度假区没有列统在 内。
3、常州滨江经济开发区数据 包含在常州高新技术产业开发区
4、新增重大产业类项目：内 资为单个项目总投资10亿元人民 Note:1、All development zones include the enterprises settled down
16-11 开发区建设情况(2018年) CONSTRUCTION OF THE DEVELOPMENT ZONES (2018)
指标
Item
本年一般公共预算收入(亿元) Public Finance Budget Revenue(100 million yuan)
本年规模以上工业产值（亿元）
Industrial Output of Enterprises above the Designated Size of the Year （100 million yuan）
2、Excluding the Tianmu Lake Resort.
3、The statistic of Changzhou Binjiang Economic Development
4、Newly-added Big Industrial Projects: Domestic-invested industrial projects with a total investment of 1 billion yuan and above and foreign-invested industrial projects with a pledged foreign capital of 30 million US dollars and above (subject to the appro
能源消费总量的分析与预测(doc 13页)
能源消费总量的分析与预测(doc 13页)目录摘要 (1)关键词 (1)Abstract (1)Keywords (1)一、引言 (2)二、影响江苏省能源消耗总量的因素 (2)三、江苏省能源消耗基础分析 (3)（一）产业结构基础 (3)（二）科技投入基础 (3)（三）能源消耗构成基础 (3)四、江苏省能源消耗现状和所面临的问题 (4)（一）单位能源消耗指标 (4)（二）能源消耗规模指标 (4)（三）能源消耗弹性指标 (4)（四）高能耗产业拉动能源消费 (5)（五）国际产业转移制约能源消费效率的提高 (5)（六）政府主导的粗放型增长方式导致能源消费的不合理 (6)五、江苏省能源消耗总量的实证研究 (6)（一）数据选取 (6)（二）模型的建立和检验 (7)（三）对江苏省未来4年的能源消耗总量进行预测 (8)六、建议 (9)（一）提高能源利用效率 (9)（二）调整优化能源结构 (9)（三）重视环境保护 (9)（四）发挥科技作用 (10)（五）购买异地资源 (10)参考文献 (11)problems faced by. Finally, propose the recommendations of energy consumption in Jiangsu Province.Keywords: Unit root, ARMA model, Energy consumption一、引言我国国民经济的快速发展必然会带动能源消费的快速增长。
而江苏省作为经济发展较快的几个省份的一个，它的能源消费也在快速的增加。
2008年经初步核算，全省地区生产总值突破30000亿元，比2007年增长12.5%左右。
第一产业增加值为4.0%，第二产业增加值为12.9%，第三产业增加值为12.7%可以看出第三产业的增长幅度还是比较大的，经济结构得到了进一步的优化。
对减少能源消耗有很大的帮助。
同时要想减少能源消耗，江苏省还必须要注意经济发展中所带来的环境问题。
江苏省苏州市统计年鉴社会经济发展指标数据：1-5 重要年份国民经济主要指标发展速度
Population Year-end Population Total Number of Households (year–end)
Labor Force Employed Persons (year–end)
Industry Gross Industrial Output Value Above Designated Size The main index of Above Designated Size Total Assets Total Liabilities Major Business Revenue Total Taxes and Profits
International Tourism Number of Foreign Tourists
Electricity Electricity Consumption of the Whole Society Industrial Consumption of Electricity
Investment in Fixed Assets Investment in Fixed Assets
Deposit Balance of Financial Institutions
金融机构人民币贷款余额
Loans Balance of Financial Institutions
物价指数
Price Indices
市区居民消费价格总指数
General Consumer Price Index of Urban Residents
住户存款余额
Amount of Household Deposits