样本与总体
样本统计量和总体参数的概念
样本统计量和总体参数的概念样本统计量和总体参数是统计学中的两个重要概念，用于描述样本和总体的特征和属性。
在理解这两个概念之前，我们首先需要了解什么是样本和总体。
样本是从总体中抽取的一部分个体或观测值的集合。
样本通常是从总体中随机选择的，以便具有代表性。
样本是利用统计方法研究总体特征的一种方式，因为研究整个总体往往是不可行的，或者代价太高。
总体是我们要研究的所有个体或观测值的集合。
总体可以是任何人群、物体、事件等的集合。
例如，如果我们想研究某个国家的人口平均年龄，那么该国的所有人就是总体。
总体是我们要进行统计分析的对象。
样本统计量是用来度量样本的某种特征或属性的数值统计量。
它是基于样本数据计算得出的。
样本统计量是从样本得出的，用来估计总体参数。
样本统计量是样本的函数，可以是样本均值、样本方差、样本比例等。
常见的样本统计量有：1. 样本均值（x̄）：将样本各个观测值的取值加总后除以样本数量。
样本均值是用来估计总体均值的，因为样本均值通常与总体均值相当接近。
2. 样本方差（s²）：用来描述样本数据离散程度的统计量，其计算方法是将各个观测值与样本均值的差的平方加总后除以样本数量减一。
3. 样本标准差（s）：是样本方差的平方根。
它用来衡量数据的离散程度，即数据的变异程度。
样本标准差是样本数据集中的观测值与样本均值之间的平均偏差。
4. 样本比例（p）：用来估计总体比例的统计量。
它描述了样本中具有某种特征的个体或观测值的比例。
5. 样本中位数（Med）：将样本数据从小到大排序，找出中间位置的数值作为样本中位数。
它可以用来表示样本的中心位置，对于有偏的数据分布，中位数可以更好地代表数据的集中趋势。
总体参数是用来描述总体特征或属性的数值参数。
总体参数是从总体中得出的，因此通常是未知的。
我们根据样本统计量的计算结果来估计总体参数的值。
总体参数通常是用于评估总体的某种特征或属性，例如总体均值、总体方差、总体比例等。
统计学中的样本与总体
统计学中的样本与总体在统计学中，样本和总体是两个重要的概念。
样本是指从总体中抽取的一部分观察对象或数据，而总体是指包含所有感兴趣的观察对象或数据的集合。
在进行统计分析时，对样本的研究可以推断出总体的一些特征。
1. 样本的选择与抽样方法选择一个合适的样本是进行统计研究的重要一步。
样本应代表总体的特征，因此需要使用合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样和系统抽样。
简单随机抽样是指每个观察对象被选中的机会相等，而分层抽样是根据总体的不同层次进行分层，然后从每个层次中随机选择样本。
系统抽样是按照某种规律从总体中选取样本。
2. 样本容量与抽样误差样本容量指样本中观察对象或数据的数量。
样本容量越大，对总体的推断越准确。
抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异。
当样本容量较小时，抽样误差会较大，因此在选择样本容量时需要根据具体问题和资源限制进行权衡和决策。
3. 样本统计量与总体参数样本统计量是对样本数据的总结和描述，例如样本均值、样本标准差等。
总体参数是对总体的特征的度量，例如总体均值、总体标准差等。
样本统计量可以用来估计总体参数，并通过抽样误差的控制来增强估计的准确性。
通过抽样方法和统计推断的方法，可以通过样本来推断总体参数的范围和分布。
4. 中心极限定理与样本分布中心极限定理是统计学中的重要定理之一。
它指出，当样本容量足够大时，样本均值的分布将近似于正态分布，无论总体分布是什么样的。
这意味着即使总体不服从正态分布，通过大样本的方法仍然可以进行统计分析。
中心极限定理为统计学提供了重要的理论基础，使得在实际应用中可以更准确地从样本推断总体的特征。
5. 样本推断与置信区间样本推断是统计学中的一个重要任务，它使用样本数据来对总体进行推断和估计。
置信区间是样本统计量的一个范围，对总体参数的值给予一定的置信水平。
例如，可以用样本均值和标准误差来构建样本均值的置信区间，用于估计总体均值的范围。
6. 样本假设检验与显著性水平样本假设检验是判断样本数据是否支持某个假设的一种方法。
总体和样本的概念
总体和样本的概念在统计学中，总体（Population）和样本（Sample）是两个重要的概念。
它们在研究和分析数据时起到了至关重要的作用。
总体指的是我们所关注的全体个体或观察对象的集合，而样本则是从总体中选取的部分个体或观察对象的集合。
下面将详细解释和说明这两个概念的意义和应用。
（一）总体的概念总体是指我们研究的目标群体或现象的整体。
在统计学中，总体可以是各种不同类型的集合，如人口、产品、事件等。
总体可以是有限的，也可以是无限的。
举个例子，如果我们想研究某个国家的人口情况，那么该国所有的居民就是我们的总体。
总体是统计推断的对象，我们通过对总体进行采样并对样本进行统计分析，从而推断出总体的一些特征和规律。
总体参数是用来描述总体特征的数值或者变量，比如总体的平均数、标准差、比例等。
对总体参数的估计和推断是我们研究的重点。
（二）样本的概念样本是在实际研究中从总体中选取的一部分个体或观察对象。
样本的选取应该具有代表性，即能够准确地反映总体的特征。
选取一个好的样本对于研究结果的准确性和可靠性至关重要。
样本是对总体的一种缩影，通过对样本进行测量和分析，可以得出一些关于总体的推论。
样本统计量是用来描述样本特征的数值或变量，比如样本平均数、标准差、比例等。
样本统计量通常用来估计总体参数，并进行假设检验等统计推断。
（三）总体和样本的关系与比较总体和样本是密切相关的，它们之间存在着紧密的联系和依赖关系。
样本是从总体中抽取的一部分个体或观察对象，通过对样本的观察和测量，我们可以推断总体的一些特征。
总体和样本之间的关系可以用以下几点进行比较：1. 大小关系：总体是包含全部个体的集合，样本是从总体中选取的一部分个体。
通常情况下，总体往往较大，而样本较小。
2. 代表性：样本的选取应该具有代表性，能够准确地反映总体的特征。
样本的代表性对研究结果的可靠性和推广性具有重要影响。
3. 统计推断：通过对样本的测量和分析，我们可以进行对总体的推断。
样本与总体知识点总结
样本与总体知识点总结什么是样本与总体？在统计学中，样本与总体是两个非常重要的概念。
总体是指研究者想要研究的全部对象或者个体的集合，而样本则是从总体中抽取出来的一部分个体。
研究者通常通过对样本进行研究来推断总体的特征和规律。
在实际研究中，由于总体通常是巨大而复杂的，对其做出全面的研究是不切实际的。
因此，研究者通常会通过抽样的方式从总体中选取一部分个体作为样本进行研究。
通过对样本的研究，研究者可以推断总体的特征和规律，从而得出对总体的认识和结论。
样本与总体的关系样本与总体的关系是统计学中非常重要的一个概念。
样本是对总体的一种描述和代表，通过对样本的研究可以推断总体的特征和规律。
因此，在统计学中，样本与总体的关系是密不可分的。
研究者通常通过对样本的研究来推断总体的特征和规律。
在实际研究中，由于总体通常是巨大而复杂的，对其做出全面的研究是不切实际的。
因此，研究者通常会通过抽样的方式从总体中选取一部分个体作为样本进行研究。
通过对样本的研究，研究者可以推断总体的特征和规律，从而得出对总体的认识和结论。
抽样方法在进行抽样时，研究者通常会利用各种抽样方法来选择样本，常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
通过这些抽样方法，研究者可以有效地选择出具有代表性的样本，从而进行更加有效和准确的研究。
简单随机抽样是指从总体中随机地选择n个个体作为样本。
这种抽样方法简单易行，对总体的代表性较好，但是在抽样的过程中需要注意避免抽取到不具代表性的样本。
系统抽样是指按照一定的规则从总体中选择样本，例如每隔k个个体选择一个个体作为样本。
这种抽样方法能够有效地避免了主观性和随意性，但是对总体的代表性可能较差。
分层抽样是指将总体分成若干层，然后从每一层中分别选择样本。
这种抽样方法能够有效地保证了总体的代表性，但是需要对总体进行详细的分层，制定相应的抽样计划和方法。
整群抽样是指将总体划分成若干个群体，然后从这些群体中选择若干群作为样本。
总体与样本名词解释
一、指代不同
1、总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
2、样本：研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本。
二、规定不同
1、总体：使样本能够正确反映总体情况，对总体要有明确的规定；总体内所有观察单位必须是同质的；在抽取样本的过程中，必须遵守随机化原则
2、样本：样本的观察单位还要有足够的数量。
又称“子样”。
按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。
样本中个体的数目称为“样本容量”。
三、特点不同
1、总体：大量性是指总体中包括的总体单位有足够多的数量。
总体是由许多个体在某一相同性质基础上结合起来的整体，个别或很少几个单位不能构成总体。
2、样本：总体中每个成员称为个体。
例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命，该厂生产的所有灯泡的使用寿命为总体，每个灯泡的使用寿命为一个个体。
总体,样本,个体,样本容量的概念
总体,样本,个体,样本容量的概念总体、样本、个体和样本容量是统计学中非常重要的概念，它们是我们进行统计分析的基础。
在本文中，我们将探讨这些概念的含义，以及它们在实际应用中的作用。
1. 总体总体是指我们要进行研究的对象的全部集合。
例如，如果我们想研究某个国家的人口情况，那么这个国家的所有居民就构成了我们的总体。
总体可以是有限的，也可以是无限的。
如果总体是有限的，那么我们可以通过对每个个体进行编号，然后从中随机地选取样本进行研究。
如果总体是无限的，那么我们需要使用一些特殊的方法来选取样本。
2. 样本样本是总体的一个子集，通过对样本进行研究，我们可以推断出总体的一些性质。
样本的选取需要遵循一些统计学原则，例如随机抽样和分层抽样等。
如果样本选取得当，并且样本容量足够大，那么我们可以通过对样本进行统计分析，来推断出总体的一些性质。
3. 个体个体是指总体中的一个单独的对象。
例如，如果我们研究的是某个国家的人口情况，那么这个国家的每个居民就是一个个体。
在进行统计分析时，我们通常会对样本中的个体进行测量和观察，从而得出总体的一些性质。
4. 样本容量样本容量是指选取到的样本中个体的数量。
样本容量的大小对于统计分析的结果有很大的影响。
如果样本容量太小，那么我们可能无法得到准确的推断。
如果样本容量太大，那么我们可能会浪费时间和资源，同时也可能会出现过度分析的情况。
在实际应用中，我们通常会使用样本来推断总体的一些性质。
例如，如果我们想研究某个国家的人口情况，那么我们可以从这个国家的居民中随机地选取一些人作为样本，然后对这些人进行调查和测量，从而得到总体的一些性质。
在进行样本研究时，我们需要注意样本的选取和样本容量的大小，以保证研究结果的准确性和可靠性。
总之，总体、样本、个体和样本容量是统计学中非常重要的概念，它们是我们进行统计分析的基础。
在进行样本研究时，我们需要注意样本的选取和样本容量的大小，以保证研究结果的准确性和可靠性。
总体与样本名词解释
总体与样本名词解释总体与样本是统计学中常用的两个名词。
它们在统计推断和概率论中扮演着重要的角色。
总体（population）是指研究对象的全体。
它可以是一个人群、一个国家的居民、一家公司的员工等等。
总体是研究者感兴趣的统计指标的全集合。
例如，如果我们想研究全球人口的平均身高，那么全球人口就是总体。
样本（sample）是从总体中选择出来的一部分观察值。
样本是对总体的一种估计。
选择样本可以减少数据收集的成本和时间，同时也能够提供关于总体特征的信息。
例如，我们可以从全球人口中选择一部分人进行调查，他们的身高数据就构成了一个样本。
总体与样本之间的关系可以通过抽样（sampling）来实现。
抽样是从总体中无偏地选取样本的过程。
在抽样过程中，我们希望样本能够代表总体的特征。
具体的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等等。
通过合适的抽样方法，我们可以用样本的数据推断总体的特征。
在统计推断中，总体和样本是很重要的概念。
我们通常对样本进行统计量的计算，例如样本均值、样本比例等等。
然后利用这些统计量来估计总体的参数，例如总体均值、总体比例等等。
通过根据样本对总体的估计，我们可以对总体的特征作出推断。
总体和样本还可以用来探索数据的分布特征和进行假设检验。
在数据的分析过程中，我们可以通过对样本的分析来了解总体的分布形态和特征。
并且通过比较样本的统计量和总体参数的差异，我们可以判断所提出的假设是否成立。
总体和样本在统计学中起着重要的作用，它们是进行统计推断和概率分析的基础。
理解总体和样本的概念以及它们之间的关系，可以帮助我们更好地理解和解释数据。
同时，正确选择样本和采用合适的抽样方法，也是保证统计推断和估计的准确性和可靠性的关键。
总体与样本(精选文档)
总体与样本（精选文档）(文档可以直接使用，也可根据实际需要修改使用,可编辑欢迎下载）一、总体与样本1.总体、个体在数理统计学中，我们把所研究的全部元素组成的集合称为总体；而把组成总体的每个元素称为个体。
例如：在研究某批灯泡的平均寿命时，该批灯泡的全体就组成了总体，而其中每个灯泡就是个体；在研究我校男大学生的身高和体重的分布情况时，该校的全体男大学生组成了总体，而每个男大学生就是个体。
但对于具体问题，由于我们关心的不是每个个体的种种具体特性，而仅仅是它的某一项或几项数量指标X(可以是向量)和该数量指标X在总体的分布情况。
在上述例子中X是表示灯泡的寿命或男大学生的身高和体重。
在试验中，抽取了若干个个体就观察到了X的这样或那样的数值，因而这个数量指标X是一个随机变量（或向量），而X的分布就完全描写了总体中我们所关心的那个数量指标的分布状况。
由于我们关心的正是这个数量指标，因此我们以后就把总体和数量指标X可能取值的全体组成的集合等同起来。
定义1：把研究对象的全体（通常为数量指标X可能取值的全体组成的集合）称为总体；总体中的每个元素称为个体。
我们对总体的研究，就是对相应的随机变量X的分布的研究，所谓总体的分布也就是数量指标X的分布，因此，X的分布函数和数字特征分别称为总体的分布函数和数字特征。
今后将不区分总体与相应的随机变量，笼统称为总体X。
根据总体中所包括个体的总数，将总体分为：有限总体和无限总体。
例1：考察一块试验田中小麦穗的重量：X=所有小麦穗重量的全体（无限总体）；个体——每个麦穗重x对应的分布：+∞<<σμσπ=≤=≤ξ=⎰∞-σμ--x N dt ex 重量x P x F xt 0),(~21}{)(22)(22总麦穗数的麦穗数例2：考察一位射手的射击情况：X =此射手反复地无限次射下去所有射击结果全体；每次射击结果都是一个个体（对应于靶上的一点）个体数量化⎩⎨⎧=未中射中01x1在总体中的比例p 为命中率 0在总体中的比例p -1为非命中率总体X 由无数个0，1构成，其分布为两点分布),1(p Bp X P p X P -====1}0{,}1{2.样本与样本空间为了对总体的分布进行各种研究，就必需对总体进行抽样观察。
举例说明统计总体总体单位及样本
举例说明统计总体总体单位及样本统计学中的总体（population）指的是研究对象的全体，也就是被研究群体的所有个体。
总体可以是具体的人群，物体集合，事件集合等。
总体单位是总体中的一个个体，样本是从总体中抽取出来的一部分个体。
举例来说明统计总体、总体单位和样本的概念，我们可以考虑以下情景：假设我们要研究一些城市的居民的平均收入。
这个城市的居民就是我们的总体。
总体单位就是这个城市的每一个居民，每个居民都是总体的一个个体。
而我们要从这个总体中抽取一部分居民来进行研究，这部分居民就是我们的样本。
在实际操作中，我们可以采用抽样的方法来选择样本。
例如，通过随机选择一定数量的街道，然后在每个街道上随机选择一定数量的家庭。
在每个家庭中，我们再随机选择一个居民作为样本中的一个单位。
这样，我们就得到了一个样本，用来代表总体。
假设我们选取了100个居民作为样本，我们可以对这100个样本单位进行调查，收集他们的收入信息。
这些收入信息可以用来计算样本的平均收入，表示样本的一个特征。
然后，我们可以将样本的平均收入作为总体平均收入的一个估计。
通过对样本的调查和统计分析，我们可以得到一个对总体平均收入的估计值。
这个估计值可以帮助我们了解这个城市的居民的收入水平。
这个例子中，总体是一些城市的居民，总体单位是城市中的每个居民，样本是从总体中抽取出来的一部分居民。
通过对样本的调查和分析，我们可以推断出关于总体的一些信息，比如平均收入。
需要注意的是，样本是总体的一个子集，样本中的个体应该能够代表总体的特征。
为了保证样本的代表性，抽样方法要尽量随机并且有代表性。
此外，样本的大小也需要根据总体的大小和研究目的来确定。
样本过小可能无法准确代表总体，样本过大则可能会浪费资源。
总体和样本是统计学中两个非常重要的概念，它们帮助我们在研究中进行抽样和推断。
通过对样本的研究，我们可以获取关于总体的一些特征和信息，进而进行全面的统计分析。
总体与样本概念详解
总体与样本概念详解在统计学中，总体与样本是两个重要的概念。
了解这两个概念的含义和区别对于进行科学的数据分析和推断至关重要。
本文将详细解释总体和样本的概念，并探讨它们在统计学中的应用。
一、总体的概念总体是指研究对象的全体，也可以理解为我们想要了解的所有个体或事物的集合。
总体可以是具体的人群、物品、事件等，它的规模可以很大也可以很小。
总体是我们进行统计推断的目标，我们希望通过对总体的研究和分析，得出对总体特征的推断和结论。
总体可以分为有限总体和无限总体。
有限总体是指总体中的个体数量是有限的，例如某个班级的学生人数、某个城市的居民人数等。
无限总体是指总体中的个体数量是无限的，例如全国的居民人数、全球的气温变化等。
二、样本的概念样本是从总体中选取的一部分个体或事物，它是总体的一个子集。
样本的选取需要具备一定的随机性和代表性，以确保样本能够准确地反映总体的特征。
通过对样本的研究和分析，我们可以推断出总体的特征，并进行统计推断。
样本可以分为简单随机样本、系统抽样、分层抽样等不同的抽样方法。
简单随机样本是指从总体中随机地选取个体或事物，每个个体或事物被选中的概率相等。
系统抽样是指按照一定的规则从总体中选取个体或事物，例如每隔一定间隔选取一个个体或事物。
分层抽样是指将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中随机选取个体或事物。
三、总体与样本的关系总体和样本是统计学中密切相关的概念，它们之间存在着一定的关系。
样本是总体的一个子集，通过对样本的研究和分析，我们可以推断出总体的特征。
总体是我们进行统计推断的目标，而样本是我们进行统计推断的依据。
在进行统计推断时，我们通常会从总体中选取一个样本，并通过对样本的研究和分析，得出对总体的推断和结论。
这种通过样本推断总体的方法称为统计推断。
统计推断的基本思想是，通过对样本的观察和测量，推断出总体的特征，并对总体进行估计和推断。
四、总体与样本的应用总体与样本的概念在统计学中有着广泛的应用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
期末复习检测卷（第25章 样本与总体）
一. 选择题:(每小题4分,共20 分)
1. 抛掷一枚质地均匀的正四面体骰子,结果出现点数“2”的概率是 ( ) A.
13 B.14 C.15 D.16
2. 有包装相同的5件小食品,其中两袋已过保质期,从中任意取出一袋,恰好是没过保质期的概率是( ) A.
15 B.25 C.35 D.12
3.袋中有5个白球,k 个红球,经过实验,从中任取一个恰为红球的概率是
2
3
,则k 值为( ) A.10 B.16 C.18 D.20
4. 有四条线段,长度分别是2cm,3cm,4cm,5cm,从中任取三条,能构成三角形的概率是 ( ) A.25%; B.50%; C.75%; D.100%
5. 为了估计一次考试的成绩,某教师在求出38名考生分数的样本平均数后,因为疏忽而把这个样本平均数和38个分数混在了一起,然后求出这39个分数的样本平均数,则后一个样本平均数与正确的样本平均数的比是( ) A 1:1 B.38:39 C.39:38 D.2:1 二. 填空题:(每小题2分,共20分)
6. 抛掷一枚质地均匀的正方体骰子,1点朝上的概率是______,6点朝上的概率是_______.
7. 一副没有大小王的扑克,共52张,抽出一张恰为“K ”的概率是__________恰为方块的概率是__________.
8. 商场4月份随机抽查了6天的营业额,结果分别如大(单位:万元):
2.8,
3.2, 3.4, 3.7, 3.0, 3.1, 试估算该商场4月份的总营业额大约是_______万元. 9. 抛掷两枚正四面体的骰子,同时出现两个“1”点的概率是___________.
10. 6张卡片上分别写有0, 1, 2, 3, 4, 5, 将它们放入袋子中,摸出一张是奇数的概率是____________,是偶数的概率是_________,小于5的概率是____________. 11.抛掷两面正六面体骰子,掷得的点数和为8的概率是____________.
12. 转动如图1所示的转盘,指针停止后,指向红色区域的概率是_____.
13. 为了调查某年级学生的身高情况,对该年级指定100名学生进行身高
测量,在这个问题中,总体是______________________________________,
样本是____________________.
14. 要考查某批炮弹的杀伤半径,从中抽出一部分炮弹进行试验,然后用
这一部分炮弹的杀伤半径去估计这批炮弹的所有炮弹的杀伤半径,这种重要的数学思想方法是_______________________________.
15. 某家庭搬进新居后又添置了新的电冰箱,电热水器,为了了解用电量的大小,该家庭在5月初连续几天观察电表的度数,电表显示的度数如下表:
日期 1日 2日 3日 4日 5日 6日 7日 8日 度数(度)
115
118
122
127
133
136
140
143
估计这个家庭六月份的总用电量___________度. 三. 解答题:(每小题10分,共60分)
16. 8名学生中有两人是双胞胎,现在要从这8人中随意抽出2人去外地培训,那么这姐妹俩
黑色
红色120
同时被选中的概率是多少？
17. 新华书店进行有奖销售活动,购书满50元可获得一共掷飞镖赠书活动(即掷飞镖击中如图2所示中的红色部分便赠书一本),若小明到新华书店购书50元,且一定能击中圆盘,求小明获得赠书的概率.
蓝
红
白120
18. 如图3所示,三个相同的盒子里各放一个塑料制成的圆环,三个大小不同的圆环恰好可以像图中那样较紧密地套在一起,随意从三个盒子中拿出两个,求这两个盒子里的圆环可以比较紧密地套在一起的概率
.
19 为了解某商场今年四月份的营业额,抽查了该商场在今年四月里5天的营业额,结果下(单位:万元):2.5, 2.8, 2.7, 2.4, 2.6,
(1) 在这个问题中,总体和样本分别指的是什么？ (2) 求样本的平均数;
(3) 根据样本平均数估计,这个商场四月份的平均日营业额约为多少万元？这个商场四月份
的月营业额是多少万元？
20. 如图4所示的是聪聪从自已家到叔叔家,再到奶奶家的路线图.
从图中可以看到聪聪家到叔叔家有4条路,从叔叔家到奶奶家有2条路,你能求出从聪聪家到奶奶家始终利用一种交通工具的路线概率吗？请用树状图表示.
聪聪家 铁路 公路 水路 航运 叔叔家 铁路 公路 奶奶家
21. 某食品加工厂用罐头分装机分装某种罐头(每只罐头的标准质量为207克),为了监控分装质量,该厂定期对罐头的质量进行抽样检查,并规定抽检产品的平均质量大于5克或者与罐头质量的标准差大于8克时,就认为该分装机运行不正常,将对它进行检修,现抽取20只罐头,它们的质量(单位:克)如下:
200, 205, 212, 208, 199, 223, 193, 204, 200, 208, 208, 215, 201, 193, 190, 206, 215, 198, 206, 216, 请问该分装机运行是否正常？
答案：
一、BCACA.。