[经验交流]乡镇统计数据质量管控试点工作经验做法
加强农村统计调查数据质量和调研分析工作措施
加强农村统计调查数据质量和调研分析工作措施近年来，我国农村发展取得了长足进步，统计调查数据在农村建设、农产品市场、农村人口、农村经济等领域中发挥了重要作用。
但同时也面临着一些问题，例如由于涉及面广、数据来源多样化等原因，农村统计调查数据存在一定的质量问题，如数据重复、数据失实和数据缺失等。
为保证农村调查数据质量和提高调研分析水平，需要加强农村统计调查数据质量和调研分析工作措施。
一、加强农村调查数据质量管理（一）强化质量意识在农村调查工作中要增强质量意识，从源头把控数据质量，严格执行调查方案，确保数据真实准确。
同时加大对数据操作过程中可能出现的问题进行宣传，提高数据操作人员的认识和技能。
（二）严格执行调查规范严格执行调查规范，按照国家法律法规、统计学原理和国际统计调查规范，制定统一的调查方案和问卷，明确调查内容和调查对象，并统一培训调查人员，确保调查人员严格执行调查规范，提高调查效率和调查数据质量。
（三）规范数据录入和审核对农村调查数据进行归档管理，确保数据存储的可靠性和完整性。
规范数据录入和审核流程，严格按照规定的流程和标准进行录入和审核，避免录入错误和数据遗漏，及时排查和修正数据错误。
（四）建立数据识别机制建立问题数据识别机制，针对数据中存在的问题，对问题进行及时排查和修正。
一旦发现问题数据，及时通知相关人员进行更正，避免数据造成误导和损害。
二、加强调研分析工作（一）完善信息收集机制针对农村发展的相关问题，在调研前要完善信息收集机制，对需要调研的问题进行全面深入了解。
通过问卷调查、访谈等方式进行信息收集，确保调研数据真实可靠。
（二）深度分析数据在获得调研数据后，建立科学的数据分析模型，利用数据挖掘、分类和聚类等技术进行深度分析。
通过深度分析数据，可以更好地反映农村发展的实际状况，并提供有针对性的决策建议。
（三）加强信息发布加强信息发布，将调研数据和分析结果及时向有关部门和社会公众披露。
通过多种渠道发布信息，如新闻发布会、报告会、网络发布等方式，使得有关部门和社会公众更好地了解农村发展状况，并为农村发展提供决策支持。
提高乡镇统计数据质量的措施分析
提高乡镇统计数据质量的措施分析作者：暂无来源：《经营者》 2018年第14期一、引言乡镇的统计工作是我国政府统计工作的基本单位，所以说乡镇统计工作的地位是不言而喻的。
因此为了满足时代发展的需要，就必须革新传统的管理方法，应用新的理论和工作方法对其进行系统、全面、科学的管理，进而促进我国统计工作跨越式的发展。
二、乡镇统计工作的现状（一）统计机构划分不明确现在有很多乡镇并没有设置独立的统计站，很多统计单位都是与某个单位合并在一起，或者是某个单位下属的一个科室。
所以说这就使乡镇统计部门的职能不能完全发挥，受到多方面因素的制约。
具体来说，负责统计工作的人员除了本职工作还要负责单位中其他方面的工作，所以这就使工作人员没有足够的时间去处理统计工作，那么所得的数据就很有可能存在一定的偏差，不能达到相关的统计要求。
［1］（二）统计部门队伍不稳定无论对什么办公种类部门来说，一支稳定的团队是高效准确进行工作的重要保障。
但是现在一些乡镇统计部门人员流动特别频繁，这就使得统计工作需要频繁地进行交接，这对于要求精度极高的统计工作来说是致命的，很多数据上的偏差都是这种原因引起的。
另外，频繁地调换部门内的工作人员，不利于部门内部的团结，有时还会引起部门矛盾。
（三）工作人员的综合素质有待提升由于统计工作是一项专业性比较强的工作，所以对于从业的工作人员专业技术水平有着比较高的要求。
但是现在很多乡镇统计部门内部工作人员专业技术水平参差不齐，这就使统计工作不能够按照预定的标准进行。
另外，还有很多工作人员对于自身的工作不重视，没有意识到自身工作的重要性，懒政怠政的情况时有发生。
三、提高乡镇统计数据质量的措施（一）明确部门职责，稳定部门人员部门独立是高效行使部门职责的重要保证，所以必须保证统计部门的独立性，要坚决杜绝“一人多职”现象的发生，保证统计工作的办公质量与办公效率。
另外，要稳定部门内部工作人员配置，避免统计部门内的人员频繁调进或调出。
城镇统计数据质量管控试点工作经验做法
城镇统计数据质量管控试点工作经验做法计算数据质量是计算作业的生命，而进步计算数据质量的仅有途径是增强计算根底作业。
我镇依据市计算局要求，抓好计算根底作业，进一步强化计算数据质量管控，深切调查、强化效劳，全面提高xx计算作业，效劳xx经济社会发展，为全市计算数据质量管控系统建造作业做有利的探讨，确保了源头计算数据质量，取得了一定的成效。
一、首要做法一是树立网格办理准则。
为全程监督企业联网直报数据质量，我镇深化计算改革内容，树立网格化办理准则，这项作业的特点是分层次清楚了镇（大街）首要领导、计算分管领导、计算中心、办理片（区）和村级计算人员职责，终究组成镇（大街）领导、办理区（片）、村级计算人员、计算调查单位的计算作业纵横向办理系统，构建成一个健全的计算网格化办理机制，组成首要领导切身抓、分管领导详细抓、职责部份全力抓、条块联手一路抓的职责系统，为作业的顺利展开供给了坚实确保，及时把握最实在的在库企业信息，强化数据间的匹配性比对，有效地对源头数据质量进行管控。
二是树立全员计算准则。
xx镇结合机关联络企业准则，展开全员计算作业。
拟定《全员计算作业网格化办理运行机制》和《全员计算作业查核点评方式》等日常办理准则，计划阅览完好文章将扣除您1 点积分，肯定要阅读吗？。
镇统计数据质量提升月活动实施方案数据质量建设方案
镇统计数据质量提升月活动实施方案数据质量建设方案一、活动背景近年来，随着大数据时代的到来，统计数据在政府决策中的地位日益凸显。
然而，统计数据质量不高、数据不准确的问题也日益突出，严重影响了政府决策的科学性。
为此，我们决定开展统计数据质量提升月活动，以全面提升统计数据质量。
二、活动目标1.提高统计数据质量，确保数据的真实性、准确性和完整性。
2.建立健全统计数据质量管理体系，形成长效机制。
3.提升统计人员业务素质，增强统计数据质量意识。
三、活动内容1.数据质量自查（1）组织统计人员对现有统计数据进行全面自查，查找数据质量问题。
（2）对自查中发现的问题进行整改，确保数据真实、准确。
2.数据质量培训（1）邀请专家进行统计数据质量培训，提升统计人员业务素质。
（2）组织统计人员参加线上线下的统计数据质量培训，增强数据质量意识。
3.数据质量竞赛（1）开展统计数据质量竞赛，激发统计人员提升数据质量的热情。
（2）对竞赛成绩优异者给予表彰和奖励。
4.数据质量体系建设（1）建立健全统计数据质量管理体系，明确数据质量管理责任。
（2）制定统计数据质量控制措施，确保数据质量。
四、活动实施步骤1.宣传发动（1）通过会议、文件等形式，对活动进行宣传发动。
（2）明确活动目标和任务，营造浓厚氛围。
2.组织实施（1）成立统计数据质量提升月活动领导小组，负责活动组织实施。
（2）制定活动方案，明确责任分工和时间节点。
3.监督检查（1）对活动开展情况进行监督检查，确保活动取得实效。
（2）对活动中发现的问题及时进行整改。
（2）对活动中的不足进行反思，为今后工作提供借鉴。
五、活动保障措施1.加强组织领导。
成立活动领导小组，明确分工，确保活动顺利开展。
2.落实责任。
明确各部门、各单位的责任，确保活动取得实效。
3.保障经费。
确保活动所需经费，为活动提供有力保障。
4.加强宣传。
充分利用各种渠道，广泛宣传活动成果，营造良好氛围。
在这个数据质量提升月里，我们将以饱满的热情投身于统计数据质量的提升，确保数据的真实性、准确性和完整性，为政府决策提供有力支持。
夯实农业农村统计工作基础的经验做法
夯实农业农村统计工作基础的经验做法说实话夯实农业农村统计工作基础这个，我一开始做的很糟。
我当时就觉得按照老一套的办法，从村里收集些数据，整理一下报上去就行呗。
但实际上，根本不是这么简单的事儿。
我试过很多次，发现如果和村里统计员沟通不好，拿到的数据那叫一个乱。
有一回，收上来的粮食产量数据，同一个村，不同村民小组报的数差距贼大。
我就知道这里面有问题了。
后来啊，我才明白，原来是沟通的时候没把标准说清楚。
这就好比我说让数数树上有多少苹果，可我没说清楚是大苹果小苹果都算啊，还是只算成熟的，那大家肯定各数各的。
所以我就总结出来了，和基层人员沟通，一定要把统计标准明确得不能再明确。
还有啊，培训这一块也特别重要。
之前我以为发个手册，大家就都能会呢。
可真不是啊，就像我想教会别人做菜，只给他个菜谱，不亲手示范一下，他可能都不知道什么叫“少许”、“适量”。
所以后来我就组织线下的培训，把统计流程一步步地演示，比如说怎么填某个归类为特殊农产品产量的表格，我就拿个实际例子，像我们那儿的特色农产品山药，从种植面积该怎么量，预计产量怎么算，一直到收获后的损耗计算，全都细细地演示一遍。
再者呢，数据审查工作也不能马虎。
我之前觉得把数据加起来对得上大概就差不多了。
不行啊，有次就因为没仔细查，有个数量级的错误都没发现。
现在我都是逐一份数据仔细核对，而且还会做数据对比，看看这个村今年和去年比有没有特别离谱的变化，如果有，就得重新核实。
另外，现在科技也得用上。
我开始的时候老觉得那些软件啊，系统啊，用起来麻烦。
可实际尝试后发现，如果用上专门的统计软件，不仅方便，还能减少人为的错误。
就像用计算器比心算更不容易出错一样。
虽然有些年纪大一点的村统计员可能不太会用，但是咱们可以慢慢教嘛。
这就是我在夯实农业农村统计工作基础上的一些经验做法，不知道对你们有没有用呢。
我还在不断摸索，希望能把这工作做得更好。
加强农村统计调查数据质量和调研分析工作措施
加强农村统计调查数据质量和调研分析工作措施1. 引言1.1 背景介绍农村统计调查数据质量和调研分析工作对于我国农村经济发展至关重要。
随着我国农村经济结构的转变和农村产业的多元化发展，统计数据的准确性和及时性对政府制定政策、促进农村经济发展、改善农村居民生活水平起着至关重要的作用。
在实际的统计工作中，由于基层统计人员的素质参差不齐、统计工作的标准化和规范化程度不高、质量监测和评估机制不健全等问题，导致农村统计数据的质量较低，存在着数据不真实、数据重复、数据遗漏等情况，影响了农村统计工作的科学性和真实性。
加强农村统计调查数据质量和调研分析工作是当前急需解决的问题，需要齐心协力，采取有效措施加以解决。
【2000字】1.2 问题提出农村统计调查数据质量和调研分析工作在农村经济发展中起着至关重要的作用，然而在实际工作中存在着一些问题。
一些农村统计调查数据存在着不准确、不及时的情况，造成了统计数据的失真性和不完整性，不利于政府决策和政策制定。
农村统计工作缺乏标准化和规范化，导致统计方法和数据采集方式不统一，降低了统计数据的可比性和可信度。
部分农村统计干部的素质和专业能力有待提升，影响了统计工作的质量和效率。
加强农村统计调查数据质量和调研分析工作是当前亟需解决的问题之一，需要采取一系列有效的措施来提升统计工作的水平和质量，以推动农村经济的发展和提升农民生活水平。
1.3 研究目的本文旨在探讨加强农村统计调查数据质量和调研分析工作的重要性，旨在提出相关的工作措施，从而进一步推动农村统计工作的发展。
具体研究目的包括以下几点：通过深入分析农村统计调查数据质量的重要性，揭示当前存在的问题和挑战，进一步强调改善数据质量的迫切性。
通过明确研究目的，可以引导相关部门和单位在统计调查工作中更加注重数据质量，提高数据的准确性和可靠性。
研究目的还在于探讨如何提高农村统计工作的标准化和规范化水平。
通过制定相关的工作标准和规范，可以提升统计工作的质量，确保数据采集和处理的程序规范、流程清晰、结果可靠。
浅谈提高乡镇统计数据质量的措施项
管理论坛MANAGEMENT FORUM178浅谈提高乡镇统计数据质量的措施文／项力弘摘要：当前在乡镇基层统计单位，如何做好统计工作，提升数据统计质量是关键所在，要结合统计要求进行落实。
但是在具体实践过程中，受到多种因素的影响，直接影响统计工作的真实性。
如果统计数据出现错误的现象，直接对方案报告产生影响，增加基层单位管理难度。
本次研究中以当前乡镇统计管理现状为基础，结合具体情况，对如何提升乡镇统计数据质量进行分析。
关键词：乡镇统计；数据管理；管理措施乡镇统计我国政府统计体系的基础所在，统计数据质量直接对工作造成影响。
近些年来我国乡镇统计工作内容比较多，在统计阶段需要做好数据管理工作，结合统计方法属性要求进行应用。
整体上来说，乡镇统计工作中存在很多问题，会导致统计数据很难实现跨越式的发展。
针对统计数据规范化属性要求，需要进一步进行探索和挖掘，提升统计工作质量。
一、乡镇统计工作管理现状在数据管理阶段，考虑到具体管理形式的具体要求，需要做好统计管理工作，结合现有管理形式要求将工作落实到实践中。
以下将对乡镇统计工作管理现状进行分析。
(一)法制观念落后根据统计法的具体要求，在后续利用阶段，要对管理指标进行分析，采用目标管理机制，突出管理重点和难点。
乡镇领导和统计人员在工作阶段如果存在法律制度观念落后的现象，会直接对乡镇统计工作的后续落实造成影响。
考虑到不同程度以及干扰性因素的影响，如果按照现有统计学要求进行落实，会形成虚报和瞒报的现象。
在统计检查和执行阶段，基层领导自身工作能力比较差，很多标准和形式缺乏了解，造成数据失误的现象[1]。
(二)重视度低乡镇统计工作人员的重视度对整体发展有重要作用，要以完善的监督管理系统作为基础，实现有效管理。
但是在实践阶段由于监督管理体系不合理，不能进行有效的管理，进而出现人浮于事的现象。
部分工作人员对自身责任缺乏了解，自身综合能力比较低，做起统计工作缺乏热情，甚至存在应付了事的现象，直接对统计数据准确性造成影响。
领导讲话-乡镇统计基层基础建设的经验交流 精品
乡镇统计基层基础建设的经验交流乡镇统计工作是统计信息的源头,是保障统计数据质量的关键,是国家统计大厦的基石。
近年来区统计局以全面推进乡镇统计基础建设和加强统一管理为突破口,积极探索基层统计建设新路子,在夯实统计基础,提升统计服务上取得了良好的效果。
主要做法及成效区统计局机关核定行政编制人、工勤编制人,普查中心事业编制人。
现有职工人,内设办公室、综合科、农村经济科、城市经济科、政工科、法制科、行政审批科。
下设普查中心。
全区乡镇、个城区街道办事处有专职统计人员人。
一、健全统计网络,完善统计机构。
为加强乡镇统计基础建设,我局多次向区委、区政府主要领导汇报,与区编委、人事、财政等相关部门多方面联络协调。
区编委、人事局分别出台文件,落实核定了名专职统计员编制,明确了人事管理、职能职责和经费供给渠道,将乡镇统计员纳入乡镇财政全额预算,并安排适当的事业经费;2019年,区委、区政府又出台文件明确规定乡镇统计员纳入乡镇政府全民事业编制,工资福利及事业费由乡镇财政全额预算;对乡镇统计员的管理实行乡、镇政府和区统计意见》文件精神,进一步规范乡镇、部门、单位的统计基础工作。
同时,我们将统计基础工作纳入了对各乡镇、各部门的政府综合目标考核内容,同时作为考核乡镇统计人员合格、优秀的标准之一。
在2019年,我们抓住推进“一套表”联网直报统计工作有利时机,全面推进基层统计信息化建设,给乡镇统一配发了计算机和打印机设备,要求开通了内网和互联网,并督促企业、区级部门配备了统计专用计算机和网络,进一步助推了统计基础工作。
五、加强数据评估,确保数据质量。
为维护统计数据的权威,加强统计数据的评估,从源头上把住数据质量。
一是严格抽查验收。
主要是查实源头数据,实行统计监审。
每年开展一、二次定期不定期的数据质量检查,定期进行全面检查,不定期进行抽查。
二是严格下管一级。
要求将各乡镇的人口、农民人均纯收入、粮食产量等关键统计数据,由区统计局审定后各乡镇才能使用。
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[经验交流]乡镇统计数据质量管控试点工作经验做法
乡镇统计数据质量管控试点工作经验做法
统计数据质量是统计工作的生命，而提高统计数据质量的唯一途径是加强统计基础工作。
我镇根据市统计局要求，抓好统计基础工作，进一步强化统计数据质量管控，深入调查、强化服务，全面提升xx统计工作，服务xx经济社会发展，为全市统计数据质量管控体系建设工作做有益的探索，确保了源头统计数据质量，取得了一定的成效。
一、主要做法
一是建立网格管理制度。
为全程监督企业联网直报数据质量，我镇深化统计改革内容，建立网格化管理制度，这项工作的特点是分层次明确了镇（街道）主要领导、统计分管领导、统计中心、管理片（区）以及村级统计人员职责，最终形成镇（街道）领导、管理区（片）、村级统计人员、统计调查单位的统计工作纵横向管理体系，构建成一个健全的统计网格化管理机制，形成“主要领导亲自抓、分管领导具体抓、责任部门全力抓、条块联手共同抓”的责任体系，为工作的顺利开展提供了坚实保证，及时掌握最真实的在库企业信息，强化数据间的匹配性比对，有效地对源头数据质量进行管控。
二是建立全员统计制度。
xx镇结合机关联系企业制度，开展全员统计工作。
制定和等日常管理制度，设计下发，规定每名机关人员每月底要下村对联系企业进行一次实地走访，结合企业财务资料及实际生产情况，进行综合评估，现场填写调查报表，于每月28日前上交统计中心，由统计中心负责汇总。
填报内容主要包括从业人数、职工工资、机器设备台数、用电量、产值、固定资产投资等，这些数据大部分可通过查看资料或现场清点取得，简单易懂，可操作性强。
通过几个月的运行，较好地帮助了统计中心及党委、政府及时全面了解各企业生产情况，效果显著。
三是建立包片联企制度。
在建立全员统计的工作基础上，推行“包片联企”承包责任制，实现任务到岗、责任到人。
各统计工作片中的每个工作人员都需要联系指导责任区内的所有基层统计单位，实现谁联系、谁负责，责任可查、绩效可对。
服务模式从一家企业按统计报表对应多个专业人员的“一对多”，转化为一家企业各类报表只对应一个片区人员的“一对一”，有效避免了交叉服务、多头管理的“重复劳动”，但对统计工作片内专业人员的专业知识、业务技能要求更高，必须全面了解各专业统计制度、方法，才能更有针对性的加强指导，做好服务，实现应统尽统，不留死角。
网格化管理员要建立并完善各生产经营单位的基础数据台帐，层层落实工作责任，负责将所有辖区内的生产经营单位的基本情
况调查摸底，按照“一户一档”的模式分别登记建档，形成本网格内的管理数据库。
按照网格化管理的要求每季上报本网格内的信息变动情况，实施零报告制度，如企业管理中发现的异常情况及时上报。
四是建立联审联评制度。
为全面准确及时落实统计方法制度，夯实统计基础，提高统计数据质量，xx镇建立统计数据联审联评工作制度。
由统计中心人员根据平时工作中掌握的情况，对统计单位的数据质量问题作出初步评定，对疑点较多且问题较突出的单位，作为联审联评的对象。
由统计分管领导牵头，统计中心人员参加，或根据工作实际需要，再邀请统计、发改、经信、财政、商务、工商、电力等部门相关人员参加，采取现场评估和报表审核相结合的方法。
主要查看企业规模、生产销售现状、从业人员数、用电量、财务数据以及有关原始记录和台帐（产品库存、进出货单、购销发票、发放工资清单等），来推算识别数据真伪。
①工业总产值：进行行业比较，根据规模企业分行业每度电产出，来评估该数据有无异常；进行人均生产量比较，根据企业从业人员数或工资总额来推算产量，评估该数据有无异常。
②能耗：与企业财务发票数据比对是否一致。
③投资项目数据：项目上报的数据与相关原始凭证是否一致；与施工现场进度是否相符；数据与上报其他部门有关数据是否一致；以用于工程建设和设备购置的财务支出发生数等，来推算评估该数据有无异常。
④规模上服务业单位营业收入、贸易企业销售额（零售额）和营业额：与上报给其他部门的有关数据比对是否一致。
与国税部门比对营业收入数据，与商务部门比对销售额数据。
⑤从业人员和劳动报酬：与用工合同、社保数据和财务数据比对是否一致。
五是建立数据质量管控体系。
数据质量是统计工作的根本所在，是提高统计数据社会公信力的基础，xx镇高度重视统计数据质量管控体系建设试点工作。
①建立班子成员负责企业统计数据质量制度。
每家规模上企业都有一名班子成员和机关同志与其结对联系，负责企业的统计数据质量。
每季度联系领导都会在统计中心人员的陪同下，分组带队走访辖区内的规模上企业，详细了解企业的生产情况，督促他们应统尽统。
②强化统计数据监督检查。
用好现有资源，充分利用经信局的有序用电操作平台，结合供电所、财税系统以及统计局反馈的相关数据，以用电量为抓手，评估企业上报数据质量。
经常性组织人员下企业检查，如发现企业统计人员不到位、报表填报不完整、数据质量不高、原始记录和台账不健全、资料归档不及时等基础工作问题，将责令其限期整改。
对统计基础建设工作置之不理或敷衍了事的企业，xx镇将其上报给市统计执法大队作为重点稽查对象。
③动真格对待统计数据质量自查自纠。
按照上级统计部门统一部署，我镇在所有规上企业和投资项目中开展数据质量自查自纠工作。
在企业自查中共发现5家错报企业，其中4家多报，1家漏报，目前已全部纠正到位。
二、取得成效
一是监测预警功能充分发挥。
掌握一线生产经营企业第一手资料，深入了解宏观政策落实情况，及时发现苗头性、倾向性、趋势性问题，强化对经济运行的监测预警，为地方经济社会发展提供更加优质的统计服务。
牢牢把握住基层数据质量的“生命线”。
将统计工作的触角延伸到最基层，可以最大限度地提高源头统计数据的准确性，为党委政府提供科学有效的决策依据。
二是长效管理机制科学有效。
通过把统计工作纳入目标管理考核内容，建立以工作实绩为核心的评价体系，促使各村企引起足够重视，花时间、花精力去抓好这项工作。
并且，专项经费的保障与落实，大大改善了基层工作条件和人员待遇，有效调动了工作主动性和积极性，进一步夯实基层统计基础。
三是基层统计力量培育壮大。
由于村级干部个个熟悉区域情况，全员统计网格化管理，经过一年的实践，网管员们已经积累了一定的统计业务知识和丰富的入户调查经验。
镇通过加强日常管理和业务培训，及时以的形式指出个性、共性问题，提出整改意见，逐渐培养起一支基础扎实、业务精通、作风过硬的基层统计工作队伍。
全员统计网格化管理也意味着人人参与统计工作，解决了统计工作尤其是大型普查工作量大、调查人员少的矛盾。
四是统计工作基础坚实稳固。
全封闭、全覆盖、不重不漏、科学合理的网格框架，为各类统计调查包括大型普查区块划分提供了依据和参考。
并且，通过开展灵活多样的统计普法宣传，增进了与企业的联系和沟通，增强了调查对象的配合意识，为顺利开展各类普查、统计调查、确保统计数据质量打下了良好的群众基础；现场指导和规范企业统计工作，报表迟报率下降，上报质量明显改善，确保各类统计调查数据质量。
五是统计基础信息查清摸实。
通过定期走访全面排摸，各网格对“一户一档”数据库进行有效管理，及时对建制调整或区域发生变化的相关网格进行区域界定和业务交接，明确网格化工作各自管辖区域，重点厘清交叉重叠的区块，及时完成法人、个体名录库等数据资料的移交接管，最大限度避免了名录库工作量大、单位变动频繁带来的单位户数缺漏、营业状态不清、单位信息不全等问题，实现有效衔接、平稳过渡。