电商数据中心讲解
SpringCloudAlibaba微服务讲解（一）微服务介绍
SpringCloudAlibaba微服务讲解（⼀）微服务介绍微服务介绍1.1 系统架构的演变随若互联⽹的发展，⽹站应⽤的规模也在不断的扩⼤，逬⽽导致系统架构也在不断的进⾏变化.从互联⽹早起到现在，系统架构⼤体经历了下⾯⼏个过程:单体应⽤架构⼀蟻直应⽤架构--浴布式架构⼀>SOA架构⼀〉微服务架构，当然还有悄然兴起的Service Mesh（服务⽹格化）.接下来我们就来了解⼀下每种系统架构是什么样⼦的，以及各有什么优缺点.互联⽹早期，⼀版的⽹站应⽤流量较⼩，只需要⼀个应⽤，将所有功能代码都部署在⼀起就可以，这样可以减少开阿发、部署、和维护的成本。
⽐如说⼀个电商系统，⾥⾯会包含狠毒哦⽤户管理、商品管理、订单管理、物流管理等等很多模块，我们会把他们做成⼀个web项⽬，然后部署到⼀台tomcat服务器上。
优点：项⽬架构简单，⼩型项⽬的话，开发成本低项⽬保护署在⼀个节点上、维护⽅便缺点：全部功能集成在⼀个⼯程中，对于⼤兴项⽬来讲不易开发和维护项⽬模块之间紧密耦合，单店容错率低⽆法针对不同模块进⾏针对性优化和⽔平扩展随着访问最的逐渐増⼤，单⼀应⽤只能依靠增加节点来应对，但是这时候会发现并不是所有的模块都会有⽐较⼤的访问量.还是以上⾯的电商为例⼦，⽤户访问昆的增加可能影响的只是⽤户和订单模块，但是对消，息模块的影响就⽐较⼩.那么此时我们希望只多増加⼏个订单模块，⽽不増加消息模块.此时单体应⽤就做不到了，垂直应⽤就应运⽽⽣了.所调的垂直应⽤架构，就是将原来的f 应⽤拆成互不相⼲的⼏个应⽤，以提升效率.⽐如我们可以将上⾯电商的单体就拆分成：电商系统（⽤户管理商品管理订单管理）后台系统（⽤户管理订单管理客户管理）CMS系统（⼴告管理营销管理）这样拆分完毕之后，⼀旦⽤户访问量变⼤，只需要増加电商系统的节点就可以了，⽽⽆需増加后台和CMS的节点.当垂直应⽤越来越多，重复的业务代码就会越来越多.这时候，我们就思考可不可以将重复的代码抽取出来，做成统⼀的业务层作为独⽴的服务，然后由前端控制层调⽤不同的业务层服务呢？这就产⽣了新的分布式系统架构.它将把⼯程拆分成表现层和服务层两个部分，服务层中包含业务逻辑.表现层只需要处理和页⾯的交互，业务逻辑都是调⽤服务层的服务来实现.优点：抽取公共的功能为服务层。
数据中心如何保障“双11”正常运行
数据中心如何保障“双11”正常运行今年10月21日就正式拉开电商“双十一”狂欢购物节序幕。
数据中心如何保障购物平台高速运转和交互的数据，成为数据中心运维部巨大的挑战。
为了防止在双11出现访问问题，数据中心需提前做好应对措施。
首先，面对访问流量洪峰的到来，数据中心能否承压住，避免造成客户平台瘫痪，需首先与客户平台进行提前预测和详细的评估。
是否需要数据中心提前进行加固，如增加网络访问宽带、优化网络、增加服务器、提供更多的访问链接等等。
可以根据以往电商购物节流量洪峰进行预判，并结合今年双11提前做的促销力度，进行综合评估。
根据这些量化的数据，然后再对现有数据中心进行扩容。
为了尽量减少软硬加的投入，可以将用于容灾备份的系统，测试系统等数据中心设备加进来共同保障双11顺利进行。
其次，在双11前进行对整个网站的能力进行压力测试预演。
通过模拟访问流量提高整个数据中心的处理能力，减少访问客户平台的响应时间、无法访问以及卡顿现象等。
除压力测试，还需对数据中心的冗余备份进行演练，比如模拟某网络设备故障或者服务器故障，此种故障下，业务需无感知地切换到其它数据中心集群上，并对设备链路进行故障模拟，考验整个数据中心的稳定性、冗余性。
第三，为防患于未然，关键节点上要做好冗余备份，数据中心和各种设备的备份。
根据访问流量情况，如果部分省市数据中心流量过重，影响到访问体验，在各个数据中心之间，可以通过变更路由，随时将流量切换到其他数据中心进行分担，动态调整。
在重要的数据中心里，尤其是网络核心设备，要有一比一配置的设备在旁边运行，万一发生故障，立即将所有的网线换到备用设备上，保障业务受到影响最小。
还有数据中心里服务器的数量是非常庞大的，每天都可能有故障坏的，发现这样的服务器直接将故障服务器剔出集群，确保业务正常。
最后，各大厂商有必要到现场进行值守，一旦出现问题可以及时解决，深圳规避问题。
因为仅仅依靠网站本身的维护力量是薄弱的，毕竟数据中心里的设备类型和厂商很多，一旦出现特殊问题，靠网站的技术人员力量是无法短时间解决的。
电商运营数据深度解析PPT
营销推广：通过各种渠道进 行营销推广，提高品牌知名
度和销售额
用户服务：提供优质的用户 服务，包括售前咨询、售后
服务、用户反馈等
数据分析：通过对运营数据 的分析，不断优化运营策略，
提高运营效果
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电商数据深度解析
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流量数据
流量分析：用户行为、页面 访问深度、停留时间等
流量来源：搜索引擎、社交 媒体、广告等
高客单价
提升复购率的策略
提供优质的产品和服务，确保客户 满意度
制定合理的价格策略，吸引客户重 复购买
提供个性化的推荐，满足不同客户 的需求
建立会员制度，提供积分、折扣等 优惠措施
加强客户关系管理，及时解决客户 问题，提高客户忠诚度
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电商运营案例分析
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成功案例介绍
案例名称：淘宝双十一
营销策略：提前预热、限时抢购、 跨店满减
策略实施：调 整商品定价、 优化商品展示、 推广活动等
效果评估：跟 踪策略实施效 果，进行优化 和调整
提升转化率的策略
优化产品页面：提高产品图片质 量，详细描述产品特点和优势
加强客户服务：提供及时、专业 的客户服务，解决用户问题，提 高用户满意度
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
提供优惠券和折扣：吸引用户购 买，提高转化率
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
成功原因：强大的品牌影响力、 丰富的商品种类、优惠的价格策 略
效果：销售额逐年攀升，成为全 球最大的购物节之一
案例分析：成功因素是什么？
优秀的产品品质：保证产品 质量，提高客户满意度
强大的供应链管理：确保库 存充足，快速响应市场需求
电商平台数据备份保障数据安全的重要性与方法
电商平台数据备份保障数据安全的重要性与方法在现代社会中，电商平台已经成为了日常生活中不可或缺的一部分。
随着电商行业的不断发展壮大，大量的数据也在电商平台中得到了收集和储存。
然而，数据的安全问题一直是电商平台运营者需要面对和解决的重要问题。
数据备份作为一种保障数据安全的重要手段，在电商平台中起着重要的作用。
本文将探讨电商平台数据备份的重要性以及有效的方法。
一、电商平台数据备份的重要性1.1 数据丧失风险电商平台上的数据非常重要，包含了大量的用户信息、订单记录、库存数据等等。
如果因为硬件故障、软件错误、人为操作失误等原因导致数据丧失，将会给电商平台带来巨大的损失。
备份能够在数据丧失的情况下恢复数据，减少损失。
1.2 事故与灾害的应对突发事故和自然灾害都有可能造成电商平台数据的丧失。
例如火灾、水灾、电力故障等。
备份能够保留数据的副本，即使遭受了灾害，也能够快速恢复数据，保障电商平台的正常运营。
1.3 法律合规要求在一些国家和地区，涉及用户个人隐私的数据需要遵守法律合规要求。
备份数据可以保证数据的可靠性和完整性，确保电商平台在法律合规方面没有风险。
二、电商平台数据备份的方法2.1 定期全量备份定期全量备份是一种常见的数据备份方法，它包括了对电商平台上的所有数据进行完整的备份。
全量备份能够恢复所有的数据，但是备份的频率较低，如果在备份周期内遭受数据丧失，可能会造成一定的损失。
2.2 增量备份增量备份是在全量备份的基础上，只备份发生变化的部分数据。
这种备份方法可以减小备份文件的大小，节省存储空间和备份时间。
但是在数据恢复时，需要先恢复全量备份，然后再逐步恢复增量备份，恢复过程较为复杂。
2.3 异地备份为了防止突发灾害对数据造成的影响，电商平台可以选择进行异地备份。
异地备份是将备份数据存储在离主要数据中心一定距离的地点，这样即使一个数据中心遭受了灾害，备份数据仍然可以使用来恢复。
异地备份可以在一定程度上增加数据的安全性和可靠性。
淘宝商家数据中心简介
淘宝商家数据中心简介淘宝商家数据中心简介1.背景介绍1.1 公司概述1.2 淘宝商家数据中心的背景和作用2.数据中心架构2.1 硬件设施2.2 网络架构2.3 存储系统2.4 数据备份与恢复3.数据采集与分析3.1 数据采集方法3.2 数据清洗与处理3.3 数据分析技术和工具3.4 数据可视化展示4.数据安全与隐私保护4.1 数据安全管理措施4.2 隐私保护政策4.3 合规要求5.数据应用与业务支持5.1 数据应用领域5.2 业务决策支持5.3 数据驱动的产品创新6.数据共享与合作6.1 数据共享原则与途径6.2 合作伙伴关系管理6.3 数据共享合作案例7.附件附件1：数据中心架构图附件2：数据采集与分析流程图附件3：数据安全管理措施详情注释：1.数据清洗与处理：对采集的数据进行预处理，包括数据去重、数据格式转换、数据归一化等。
2.数据可视化展示：使用可视化工具将数据以图表或图形的方式呈现，便于用户直观理解和分析。
3.数据安全管理措施：包括网络安全防护、数据加密、访问权限控制等措施，确保数据的安全性和完整性。
4.隐私保护政策：保护用户个人信息安全的政策和措施，如数据匿名化处理、用户授权管理等。
5.合规要求：符合相关法律法规和行业规范的要求，包括数据保护法、电子商务法等。
6.数据应用领域：包括市场调研、用户行为分析、推荐系统等。
7.业务决策支持：通过数据分析提供给业务决策者的科学依据和指导意见。
8.数据驱动的产品创新：通过分析用户需求和行为数据，进行产品功能优化和创新。
附件：附件1：数据中心架构图附件2：数据采集与分析流程图附件3：数据安全管理措施详情法律名词及注释：1.数据保护法：指保护个人信息的法律法规，如《中华人民共和国个人信息保护法》。
2.电子商务法：指规范电子商务活动的法律法规，如《中华人民共和国电子商务法》。
电商平台运营数据解读
电商平台运营数据解读电商平台作为当今社会中最重要的商业模式之一，其运营数据对于企业决策和市场洞察具有重要意义。
本文将对电商平台运营数据进行解读，探讨其对企业发展的影响和启示。
一、用户活跃度用户活跃度是衡量电商平台运营状况的重要指标之一。
它反映了用户对平台的关注和使用程度，直接影响到平台的用户黏性和销售额。
通过分析用户活跃度数据，企业可以了解到用户对产品和服务的认可度，进而针对用户需求进行调整和优化。
此外，企业还可以通过增加用户活跃度来提高用户参与度和转化率，从而最大化销售收益。
二、订单量和销售额订单量和销售额是电商平台核心数据，能够反映企业的市场竞争力和商业价值。
通过对订单量和销售额的分析，企业可以了解到产品的畅销情况和潜在市场机会。
同时，可以通过分析销售额结构，了解到不同产品或品类的销售情况，为企业的产品策划和市场定位提供依据。
三、流量来源和转化率流量来源和转化率直接关系到电商平台的营销效果和用户获取成本。
通过对流量来源的分析，企业可以了解到不同渠道的流量质量和转化效果，进而优化渠道投入和转化路径。
此外，在了解到流量来源后，企业还可以通过改善用户体验和购买决策过程，提升转化率，实现更高的销售效率。
四、用户行为和消费习惯用户行为和消费习惯的数据分析可以揭示用户偏好和需求，帮助企业针对性地进行产品创新和市场运营。
通过对用户行为路径和浏览行为的分析，企业可以了解到用户在平台上的停留时间、购买关注点等，从而为商品展示和推荐提供依据。
此外，通过对消费习惯的分析，企业可以优化供应链管理和库存规划，提高运营效率和降低成本。
五、用户评价和口碑影响用户评价和口碑影响是电商平台运营数据中一个重要的非数字化指标。
通过分析用户的评价和口碑影响，企业可以了解到用户对产品质量和服务的满意度，进而调整产品和服务策略。
同时，积极回应用户评价和处理潜在问题，可以提升企业形象和用户忠诚度，从而带动持续的销售增长。
六、竞争对手和市场趋势电商平台运营数据中还包含了竞争对手的数据和市场趋势。
数据中心技术解析
数据中心技术解析随着信息技术的迅猛发展，数据中心已经成为现代企业和机构管理信息的最主要手段之一。
然而，要将数据中心建立在可靠、安全、高效的基础上，需要大量的技术支持。
本文将从数据中心的基本概念、目的、构成以及技术要素等几个方面对其进行阐述，希望能够为读者解析数据中心技术的本质和重要性。
一、什么是数据中心简单来说，数据中心就是一种从事数据处理、存储、管理、传输等一系列相关服务的基础设施。
其目的在于处理企业所需的大量数据，运作其业务系统以及提供网络及电源等设施支持。
数据中心的运转对企业的正常生产和经营至关重要，可以说是企业IT基础设施的核心。
数据中心的主要任务就是提供企业所需的信息交换、储存、检索和处理服务。
其具有高效、安全、稳定等特点，是企业IT系统的重要组成部分。
区别于普通的电脑机房，数据中心拥有更为复杂的设备和环境。
例如，为保持气流的流通性，数据中心要通过专业的冷却设备对机房内部温度进行控制。
同时，数据中心还需要使用冗余电源，以保证即便设备损坏，也能够持续运转。
二、数据中心的目的将企业的数据中心化，将分散的机房统一管理，这是数据中心的最主要目的。
首先，数据中心的中央化架构可以让企业获得更好的数据保障，提升对数据信息的权控、保密性和完整性。
其次，数据中心能够通过精细的规划和专业的管理，有效使用IT设备和网络资源，实现资源共享和节能减排的目标。
第三，数据中心提供各种IT服务，在数据处理速度、数据存储容量、数据备份安全等方面能够满足现代企业的需求，帮助其达到最佳运营状态。
三、数据中心的构成一个数据中心需要包括：硬件设备、网络设备、服务器、存储容量、备份系统、机柜等基础设施；同时还应该具备电源、制冷设备、安全设备等配套设施。
在这个基础上，数据中心还需要一些专业的管理工具和操作系统软件，如服务器操作系统、虚拟化管理软件、云计算平台等。
硬件设备一方面包括计算机设备及存储设备，例如服务器、网络存储、磁带库等；另一方面则包括供电设备、制冷设备、空调设备、UPS、发电机等辅助设施。
最全IDC数据中心知识讲解
最全IDC数据中心知识讲解IDC（Internet Data Center）是指互联网数据中心，是大规模的数据中心设施，用来托管互联网服务的硬件设备和相关网络设备。
随着互联网的迅猛发展，数据中心在信息化时代发挥着重要的作用。
在这篇文章中，我们将全面讲解IDC数据中心的相关知识。
一、IDC数据中心的定义和作用IDC数据中心是一个集成了大量服务器、网络设备、存储设备等硬件设备，同时提供电力、制冷、网络、安全等基础设施的大型建筑群。
其主要功能是为互联网服务提供商以及各种企业和机构，提供安全可靠的数据托管、计算、存储和网络接入等服务。
二、IDC数据中心的基础设施1. 电力供应系统：IDC数据中心对电力供应的稳定性要求非常高。
通常采用双路供电系统，配备UPS（不间断电源）和发电机组，以应对停电等紧急情况，确保服务器的持续稳定运行。
2. 制冷系统：由于大量服务器和网络设备的高密度集中部署，运行产生的热量巨大，因此IDC数据中心需要采用强大的制冷系统来维持室温，保证设备正常运行。
3. 网络设备：IDC数据中心通常会提供高速宽带接入，采用多线可冗余的网络架构，确保数据传输的高速和稳定性。
4. 安全系统：IDC数据中心对信息安全的要求非常高。
常见的安全措施包括监控系统、防火墙、入侵检测系统等，以保障数据的安全和隐私。
三、IDC数据中心的分类1. 自营型数据中心：由大型互联网企业或政府机构自行建设和运营，一般用于自有业务或大客户的托管。
2. 第三方数据中心：由专业的数据中心服务提供商建设和运营，为各类企业和个人提供数据托管、服务器托管、云计算等服务。
四、IDC数据中心的优势和挑战1. 优势：- 稳定可靠：IDC数据中心具备完善的基础设施，提供持续稳定的电力供应和网络连接，确保服务器的高可用性。
- 灵活扩展：IDC数据中心采用模块化设计，可以根据实际需求进行灵活扩展和升级。
- 高速传输：IDC数据中心采用优质网络设备和专线接入，提供高速、稳定的数据传输服务。
《IDC培训》课件
云计算和大数据技术将继续成为IDC培训的重要方向，培 养更多具备云计算和大数据处理能力的专业人才。
行业定制化培训
未来IDC培训将更加注重行业定制化培训，根据不同行业 的特性和需求，为企业提供更具针对性的培训服务。
如何应对IDC培训市场的变化与挑战
持续更新培训内容
为了应对市场的变化和技术的更新，IDC培训机构需要不断更新培 训内容，确保课程与市场需求和技术发展同步。
加强实践教学
为了提高学员的实际操作能力，培训机构需要加强实践教学环节， 提供更ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的实践机会和实践课程。
跨界合作与资源整合
为了满足市场多元化的需求，培训机构需要积极开展跨界合作，整 合各类资源，提供更全面的培训服务。
谢谢聆听
求。
跨界融合趋势
IDC培训市场逐渐与其他领域融 合，如人工智能、云计算、物联 网等，形成跨界培训的新模式， 为企业提供更全面的解决方案。
IDC培训的未来发展方向与机遇
人工智能与机器学习
随着人工智能和机器学习技术的快速发展，未来IDC培训 将更加注重对这方面能力的培养，为企业培养更多具备机 器学习和人工智能技能的专家。
实践操作
提供实际操作的机会，让学员亲自动手进 行IDC设备的安装、调试、维护等操作，提 高动手能力。
B
C
角色扮演
通过模拟真实场景，让学员扮演不同的角色 ，体验实际工作中可能遇到的问题和解决方 法。
分组讨论
组织学员进行小组讨论，分享经验、交流心 得，促进学员之间的互动与合作。
D
培训过程中的互动与参与
提问与答疑
鼓励学员在培训过程中 提问，及时解决学员的 疑惑，提高培训效果。
互动游戏
电商数据分析基础指标体系 36大数据
电商数据分析基础指标体系36大数据文｜傅志华进入傅志华先生36大数据专栏,查看全部文章＆gt；＆gt；>；信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台.而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力.无论是电商平台(如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。
越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果,提升业绩。
构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提,本文将重点介绍电商数据分析指标体系。
电商数据分析指标体系分为八大类指标,包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标.不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节,销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。
1。
电商总体运营指标电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层,通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。
电商总体运营整体指标包括四方面的指标：（1)流量类指标独立访客数（UV)，指访问电商网站的不重复用户数。
对于PC网站,统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时,统计系统都会识别到此用户.在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。
而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。
页面访问数(PV)，即页面浏览量,用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计.人均页面访问数，即页面访问数（PV）／独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。
（2）订单产生效率指标总订单数量,即访客完成网上下单的订单数之和。
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企业开展电商面临的系统问题
问题1：多平台同时经营，订单和库存管理一团糟； 问题2：疯狂的促销，海量的订购，崩溃的订单处理和发货； 问题3：电商业务如何与现有的ERP功能衔接
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U9电商解决方案
方案概述： V3版本，U9与专业电商软件E店宝合作，构建完整的电商解决方案，后续可能接入
该组织中的货物从其他的工厂组织调拨过来，形成本组织的库存； U9中不处理电商订单的具体业务，该部分业务在E店宝中处理，如订单的收款、 发货、和快递的接口等，U9中处理出入库信息，获取E店宝中已发货的订单汇总生 成U9的出货单并自动审核更新库存数量； U9的业务不核算到最终用户，只核算到店铺，即一个店铺对于U9的一个客户， 按店铺出货、按店铺做应收核算；
同一店铺同一天发货的记录会生成一张出货单，行不汇总，还是一笔电商出货 对应U9的一个出货行；
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功能说明—电商入库
本版只支持调入单更新E店宝，调入、调入（退货），只有仓库为电商仓的才 会更新，更新时点为调入单审核，生成U9的电商入库记录，再手工更新或调度更 新生成E店宝入库单；
电商数据中心
用友优普信息技术有限公司 姓名
2014年 月 日
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传统企业开展电子商务成功的关键
入驻各大电商平台 借助平台流量引流
多平台 入驻
营销 促销
运用各种营销手法 灵活多变的促销活动
资源 整合
线上线下融合一体化 IT系统之间信息整合
U9
数据交换平台
电商中心（E店宝 等）
U9数据
外部 标准接 口
转换
电商 订单 入库 单
转换
E店宝 电 商数 据
内部 标准接 口
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U9电商解决方案—方案描述
建议电商业务以独立的事业部运行，即在U9中建立单独的组织，可以是非法人 也可以是独立法人；
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个多的专业电商软件，如商派等； 方案描述： 1. 电商软件与前端网上商场及各大平台对接，实现各平台电商订单的统一处理； 2. 将电商数据传递到ERP系统进行相关的财务成本核算、库存管理及报表管理等。
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U9电商解决方案
U9-电商中心接口方案
成功秘诀
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传统企业开展电商面临的运营压力
品牌知名度高 拉动销售Байду номын сангаас来海量订购 如何实现订单快速发货
入驻多平台 多平台同时经营 如何统一管理
订单发货 运营压力 多平台管理
后端数据管理
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U9电商解决方案—功能说明
1、参数设置：与E店宝接口设置、出货单和退回处理单的单据类型； 2、档案映射管理：币种、客户、料品、仓库映射关系； 3、电商订单：定期或手工从E店宝中获取已发货的订单，生成U9的电商订单，再依 据电商订单汇总生成出货单（第一版只汇总生成单，不汇总行）、退回处理单； 4、电商入库单：调入单审核和弃审时自动生成电商入库单，电商入库单再生成E店 宝的出入库单；
功能说明—档案映射
客户映射：E店宝中一个店铺对应U9一个客户
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功能说明—档案映射
料品映射：第一版只支持E店宝中的一个产品对应U9中的一个料品
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功能说明—仓库映射
仓库映射：E店宝中的一个仓库对应U9中的一个存储地点
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功能说明—电商订单
只获取已发货的订单及已收到货的退货，可以立即获取也可以调度获取，建议 设置调度方案调度获取；
电商订单生成出货单或退货单时，税组合、立账条件、收款条件都是从客户档 案上获取，遵循标准逻辑，数量、单价、金额都是从电商订单上获取，金额默认为 含税金额，
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功能说明—参数设置
参数设置：与E店宝接口设置、出货单和退回处理单的单据类型；
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功能说明—档案映射
币种映射：U9中的币种和E店宝的币种映射；
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