大数据中心建设规划设计a
工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案
1. 平台简介
工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。
平台的测试评价服务依据ISO 17025相关要求开展。测试评价服务涉及2个自有实验室、8个自有户外试验场和超过20个合作户外试验场。见图1
图1环境适应性测试评价服务实验室概况
平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括但不限于：
（1）产品环境适应性基础数据提供； （2）产品环境适应性调研分析报告； （3）产品环境适应性分析预测； （4）产品环境适应性技术规范制定；
2. 信息化系统概述
信息化系统由两个子系统构成，即产品环境适应性测试评价服务管理系统和产品环境适应性大数据服务数据库系统。两个系统紧密关联，大数据系统的主要数据来源于测试评价服务产生的测试数据和试验相关信息，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。
信息化系统的整体框架详见图2.
3. 产品环境适应性测试评价服务管理系统
3.1建设内容
（1）测试评价业务的流程化和信息化
实现从来样登记、委托单下达、测试评价记录上传、报告审批、印发到样品试毕处理、收费管理等全流程电脑信息化管理；同时实现电子签名、分类统计、检索、自动提醒、生成报表等功能。
（2）实验室/试验场管理信息化
实现主要实验室/试验场样品、设备、标准、人员的信息化管理；实现主要仪器设备的数据自动采集和远程传输；实现主要试验场的远程视频监控。
（3）多方远程通讯
以广州为总部，实现广州总部与主要试验场之间的远程通讯，提供异地账户登录，满足异地多方人员（如委托方、委托方供应商、广州总部、户外试验场、外聘专家等）开展影音交流和现场办公；
3.2 总体要求
（1）人机界面采用WINDOW界面，直观简单易学；
（2）数据或信息一次录入，多系统共用；
（3）人员身份识别；
（4）检测报告唯一性识别；
（5）不合格自动提醒报警；
（6）短信通知，软件将重要事项，如不合格记录及时发送至指定人员手机上。（7）数据溯源，所有修改行为均留记录；
（8）提供多层密码、权限，避免越权操作
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图2 信息化系统整体架构简图
（9）广州主站与外地试验场数据同步，实现互联互通；
（10）系统的部署、升级、维护方便快捷，且不影响客户正常操作使用系统
（11）同时允许客户或其他被授权的第三方远程登录操作系统。
（12）可结合使用PDA（无线智能扫描终端）、手机APP（含苹果、安卓版本）、微信等其他操作平台。
3.3 测试评价服务模块说明
3.3.1委托管理
用户可在此页面中逐条添加或批量导入实验任务信息。指定实验项目、实验方法、实验标准，系统会自动带出实验方法使用设备、标准曲线及开机费用、曲线费用、人工费用；指定实验采样信息，例如：采样点位、采样频次及采样天数，系统会根据此采样信息并按编码规则自动生成样品编号；系统支持实验任务单自定义多级或单级审核，提供对实验任务单的执行状态、审核状态全程监控跟进。同时系统支持多次反审并详细记录审核人、审核时间等详细审核信息；实验任务单审核界面中详细列明检测项目明细及各项费用收取明细；系统支持根据审核状态自动生成对应的检测报价单。
3.3.2检测管理
3.3.2.1任务单安排管理
此界面可安排已签合同的实验任务单和已生成的例行任务单，系统自动根据实验项目、实验种类归类等展示以便调度人员分别进行实验日期、执行实验室或实验人员的
安排；可按检测产品种类进行任务安排，也可逐条对每个实验项目、检测产品进行安排；可将某类检测产品或某项检测产品、实验项目安排给外包公司进行检测；可将某类检测产品或某项检测产品、检测项目安排给同级或下级单位、部门进行检测；可全程监控实验任务单、例行任务单详细的执行进度和执行状态。
备注：
①支持智能模糊搜索、批量搜索统计查询委托任务相关情况；
②系统支持实验任务单和例行任务单由实验室总调度先安排至各个实验室主任，再由实验室主任安排至实验人员，同时也可设置为由实验室总调度直接安排至实验人员。
3.3.2.2 我的任务单管理
实验人员接收到邮件通知，使用其账号登录系统之后，在我的实验任务中即可查看到自己的实验任务。系统已做过滤处理不会在此显示其他实验人员的实验任务单；支持一张实验任务单多人执行，即多人邮件通知且系统账号中均显示此实验任务单；可在线打印各种模板的“我的实验任务单”；
备注：
①可全程监控我的任务单的进度和状态；
②支持智能模糊搜索、批量搜索统计查询我的实验任务相关情况。
3.2.3.3试验数据录入管理
此功能模块中系统自动过滤只显示隶属实验人员自己的实验原始记录表；支持自动按不同规则生成实验原始记录表，或按不同实验分析方法生成不同实验原始记录表，或按不同实验项目生成不同实验原始记录表等规则；支持每张实验原始记录表自动关联一张质量数据记录表，且此质量数据记录表模板支持自定义设置，可设置为填写多组或多张，同时系统也可设置为不关联质量数据记录表只填实验原始记录表；支持每张实验原始记录表自动关联一张标准曲线记录表，系统会自动带出规定期间内有效的标准曲线且可再次修改。同时系统也可设置为不关联标准曲线记录表只填实验原始记录表；系统中实验原始记录表、质量数据记录表、标准曲线记录表的填写、查看、打印格式做到与纸质版实验原始记录表、质量数据记录表、标准曲线记录表格式一致，确保用户填写、查看、打印一目了然，直观便捷；同时系统支持批量导入及EXCEL在线录入等便捷方式录入实验原始记录及质量数据记录信息；系统对实验原始记录表、质量数据记录表、标准曲线记录表进行三合一关联设计，即一页界面同时打开三张记录表点击相应按钮即可左右切换至另外记录表，如此设计便捷用户填写、查看、对比三张记录表，同时三张记录表界面设计较为规范、美观。
备注：
①支持上传各种格式的文档作为实验原始记录表附件；
②支持对相关实验原始数据按公式自动计算、修约、判定。
3.3.3 报告管理
系统可在实验数据填写完成之后，自动根据实验项目或检测产品生成不同模板的实验报告，所生成的实验报告可人工再次编辑调整也可做到一次生成无需编辑调整；实验报告可按需要整合分析实验数据及判断结果、质控数据即及判断结果、标准曲线数据等信息；可定义多种实验报告模板，实现报告全自动编制（支持PDF、Excel、Word等格式）；支持对实验结果的自动计算、判定、修约，同时也支持需要时人工干预修改调整；支持实验报告自定义多级或单级审核，提供对实验报告的审核、复核、签发、存档、领取、发放全程监控跟进管理。同时系统支持多次反审并详细记录审核人、审核时间等详细审核信息；
备注：
（1）支持实验报告使用电子签名、电子印章、防伪水印；
（2）支持批量或按指定次数在线打印不同模板的实验报告，并记录详细的打印信息；（3）支持上传各种格式的文档作为实验报告附件。
3.3.4 收费管理
系统可进行应付款管理、应收款管理、对账管理、收款管理。
应付款管理：系统会根据已经审核通过的入库单自动生成应付款单，并自动计算出应付金额及应付日期；
应收款管理：系统会根据已经结项的项目自动生成应收款单，并自动计算出应收金额及应收日期；
对账管理：用户可根据对账日期要求在系统中开具应付款对账单、应收款对账单；
收款管理：用户可根据实际情况在系统中开具收款单；
付款管理：用户可根据实际情况在系统中开具付款单；
备注：
（1）系统会根据收款完成的情况来标记对账单收款状态，其对应的应收款单也根据对账单的状态进行标记；
（2）系统会根据付款完成的情况来标记对账单付款状态，其对应的应付款单也根据对账单的状态进行标记；
（3）用户可多维度查询应收应付款单、对账单、收付款单的相关信息。
3.3.5 决策查询
系统可统计分析一下指标：
（1）实验产能：系统会多维度统计分析实验室实验产能信息；
（2）实验质量：系统会多维度统计分析实验室各项实验质量达标情况，并统计出质量异常情况；
（3）实验人员工时统计：系统根据任务单执行时间、执行人等信息统计分析实验人员的工时；
（4）实验室销售额：系统会多维度统计分析销售情况；
（5）实验室其他KIP指标。
3.3.6 样品管理
系统可进行实验样品的采集、接收、分发、留样、归还、销毁处理。
样品采用管理：用户可使用无线手持扫描终端（PDA）进行野外或者客户处扫描采集所需样品，扫描完成之后，PC端系统自动生成采样单，审核之后自动生成样品接收单；样品接收管理：用户可根据系统自动生成的样品接收单进行样品接收，也可手工添加生成样品接收单进行样品接收。
样品分发管理：用户可手工添加生成样品接收单进行样品接收。
样品留样、归还、销毁处理：用户可手工添加生成样品留样、归还、销毁单进行样品的留样、归还、销毁处理。
备注：
（1）样品管理相关单据之后审核之后才有效；
（2）用户可查询样品的现有库存量及采集、接收、分发、留样、归还、销毁数量。
3.3.7 设备管理
系统可进行设备的台账管理、保养管理、维修管理。
设备的台账管理：用户可在系统中建立各种设备的档案信息，并对设备进行编号跟踪管理。
设备的保养管理：用户可在系统中建立设备保养计划，保养时间到时系统会自动提前提醒，保养完成填写相关保养记录信息。
设备的维修管理：用户可在系统中进行设备维修申请，也可直接新增生成设备维修单，并填写设备维修相关信息。
备注：
（1）用户可多维度查询设备保养、维修的相关信息；
（2）用户可多维度查询设备台账的相关信息。
3.3.8 采购管理
用户可根据实际需要采购的信息，在系统中新增生成采购单制定采购的供应商，添加需采购的试剂信息，此时系统会自动带出与此供应商相关的试剂信息供选择，与此供应商无关的试剂信息不予以显示。保存生成采购单之后系统会自动提交审核，审核通过的采购单会自动转至入库单管理中等待办理入库。
备注：
（1）用户可多维度查询采购单的相关信息；
（2）一张采购单可以开具多张入库单进行入库，对于未入库完成的采购单系统会一直提醒入库，入库完成的采购单不能再办理入库。
3.3.9 试剂耗材管理
系统可进行试剂耗材的入库、出库管理、库存管理。
试剂耗材入库管理：系统根据采购单自动生成试剂入库单，用户可对试剂耗材信息、入库数量进行修改。
同时用户也可根据需要入库的试剂耗材信息，在系统中新增试剂入库单，点击添加需入库的试剂耗材信息，此时系统自动带出已预先维护的试剂耗材信息供选择。试剂耗材入库单保存成功之后系统自动提交审核，审核通过之后对应的试剂耗材库存数量会自动进行增加。
试剂耗材出库管理：用户可根据需要出库的试剂信息，在系统中新增试剂耗材出库单指定需出库的任务单，点击添加需出库的试剂耗材信息，此时系统自动带出已预先维护的试剂耗材信息供选择。试剂耗材出库单保存成功之后系统自动提交审核，审核通过之后对应的试剂耗材库存数量会自动进行扣减。
试剂耗材库存管理：可提醒管理试剂耗材的最低库存、最高库存、试剂耗材保质期。备注：
（1）用户可多维度查询试剂耗材出入库单的相关信息；
（2）用户可多维度查询试剂耗材库存的相关信息。
3.3.10 质量管理
支持记录实验室基本信息、场所及分支、实验对象项目、能力范围、授权签字人、实验室资质等信息；支持自定义实验室组织架构图，图形化直观展示组织架构；支持上传在线管理质量手册、程序文件、作业指导书、质量记录、检测报告模版、原始检测记
录等质量相关文件；支持对在线管理质量手册、程序文件、作业指导书、质量记录、检测报告模版、原始检测记录等质量相关文件的审核、批准、修订、查阅、发放、回收、作废等操作流程。提供电子签名及电子印章等功能；支持在线制定内审计划，并提供邮件、短信等内审提醒功能；支持现场审核管理，记录内审符合项、不符合项，包括：不符合事实详细描述、涉及条款、严重程度判断、根本原因分析及整改期限要求，并提供邮件、短信等整改提醒功能；提供期间核查管理：支持仪器设备期间核查计划在线编写、提交、批准及期间核查结果的详细记录，并提供邮件、短信等整改提醒功能。
备注：
（1）支持上传各种格式的文档作为实验报告附件；
（2）支持自定义实验室组织架构图，图形化直观展示组织架构。
3.3.11 设备自动数据采集
（1）在线打印标签：支持根据编码规则自动生成标签，并支持在线直接打印条码标签。（2）自动采集数据：支持直接连接实验仪器设备，系统自动从仪器设备中采集所需数据。
（3）无线手持采集、接收、发放样品：系统支持无线手持终端（PDA）进行样品野外采集、样品接收、样品发放管理。无线手持终端（PDA）的数据会时时自动更新至PC 端操作系统。
4. 产品环境适应性大数据服务数据库系统
4.1 建设内容
以测试评价数据和相关信息为基础，在广州建立产品环境适应性大数据中心。数据库系统暂定由四个模块组成，分别是：
（1）产品环境适应性基础数据提供；
（2）产品环境适应性调研分析报告；
（3）产品环境适应性分析预测；
（4）产品环境适应性技术规范制定；
4.2 总体要求
（1）对外以网页形式展示，界面友好，图文并茂；
（2）后台数据库内的数据一部分为测试评价过程中实时产生并自动导入的数据和信息；另一部分暂无法自动导入或早期积累的数据，则通过人工批量导入系统。
（3）所有数据统一管理，同时实现电子签名、分类统计、检索、自动提醒、生成报表等功能。
4.3 数据库系统模块说明
4.3.1 服役环境数据
4.3.1.1主要站点气象数据
站点名称原始数据对外提供数据备注广州花都
5min气象数据（1）5min气象数据
（2）月报表
（3）年报表
自有气象系统
实时采集
海南琼海海南三亚新疆吐鲁番内蒙海拉尔西藏拉萨沙特吉达山东青岛
气象月报表（1）月报表
（2）年报表
数据来源于外部
人工导入
美国凤凰城美国弗罗里达其它站点
4.3.1.2 主要站点环境污染物数据
目前仅广州、琼海有，也可加入权威第三方数据
4.3.1.3 沿海站点海盐粒子浓度数据
目前仅琼海、三亚、青岛有，也可加入权威第三方数据
4.3.1.4 汽车服役环境数据
汽车整车或零部件在各试验站点检测到的服役环境数据
4.3.1.5其它环境监测数据
4.3.2 光伏产品服役数据
4.2.1 光伏组件实证试验数据
Q1：已通过软件公司，完成光伏组件实证试验数据采集、传输和平台展示等工作，如何与新系统对接？直接链接？
4.2.2 光伏材料户外试验数据
包括光伏背板等；
4.3.3 汽车服役数据
4.3.3.1 汽车整车试验数据
4.3.3.2 汽车零部件IPDP试验数据
4.3.3.3 汽车零部件大气暴晒试验数据
4.3.4 风电服役数据
新一代数据中心
新一代数据中心——网络虚拟化 ?摘要：数据中心基础架构的虚拟化可以概括为计算虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化三个部分，H3C数据中心虚拟化解决方案涉及到网络虚拟化和存储虚拟化两个方面。 ?标签：虚拟化 随着业务的持续发展、系统的更新升级、设备的不断增多、能耗的大幅飚升，数据中心面临着资源分配与业务发展无法匹配的难题： 业务系统日益增多：需要更多的网络设备、服务器，运行的业务系统不断的发生变化，资源和设备分配之间的矛盾日趋激烈；设备多，部署繁杂：在数据大集中的趋势下，数据中心机房内的IT基础设施规模非常庞大，而且还将持续不断的增加、部署难度大幅增加；投资持续增加： IT基础设施规模的成倍增加，在数据中心投入的硬件成本、软件成本、人力成本等水涨船高；运维成本和能耗高：设备增多，能耗和运维成本自然随之增加，不符合绿色数据中心的发展趋势，能耗已经成为数据中心运维的沉重经济负担。 采用虚拟化技术能够有效的解决上述难题，虚拟化用多个物理实体创建一个逻辑实体，或者用一个物理实体创建多个逻辑实体。 数据中心基础架构的虚拟化可以概括为计算虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化三个部分，H3C数据中心虚拟化解决方案涉及到网络虚拟化和存储虚拟化两个方面。 网络虚拟化 随着企业IT应用的展开，业务类型快速增长，运行模式不断变化，基础网络需要不断变化结构、不断扩展以适应这些变化，这给运维带来极大压力。传统的网络规划设计依据高可靠思路，形成了冗余复杂的网状网结构。 结构化网状网的物理拓扑在保持高可靠、故障容错、提升性能上有着极好的优势，是通用设计规则。这样一种依赖于纯物理冗余拓扑的架构，在实际的运行维护中却同时也承担了极其繁冗的工作量。
数据中心建设必要性
“数据中心”是人类上世纪在IT组织应用推广模式方面的一大发明，标志着IT应用的规范化和组织化。今天，几乎所有大中型机构（政府部门、企业、科教院校…）都建立了自己的数据中心，全面管理本机构的IT系统。覆盖全球的Internet和无数机构的业务实际上是在大量数据中心支持下运转的。各种数据中心已经成为交通、能源一样的经济基础设施。当前的形势是，人类社会在得益于数据中心的同时、也受到利用传统技术建立起来庞大数据中心资产的种种困扰，在成本、因变速度、安全、能源消耗等方面面临着一系列严峻挑战。人们普遍的共识是：传统的数据中心已经不适应全球化时代对IT技术的许多新要求，必须进行革新，否则就会走向反面，成为阻碍 IT发展的因素。 因此，建设新一代数据中心。这成为人们普遍关心的热点问题。许多人都在问：为什么要革新现有的数据中心、建设新一代数据中心？什么是新一代数据中心？怎样建设新一代数据中心？人们从国内外许多媒体上都可以感受到对这三个问题的普遍关注。这三个问题融合在一起就成为一个关乎IT产业和应用全局的问题：“推动数据中心革命、建设新一代数据中心”。 令人欣慰的是，有关的理论和实践正在逐步成熟，惠普公司最近组织出版的《新一代数据中心建设理论和实践》一书[1]就是一个实例。我们的系列文章也将以此为范本，探讨新一代数据中心的起源、设计思想、建设规划和方法，并介绍多个帮助应对挑战的实施解决方案。 现有数据中心面临的困难和挑战 随着企业全球性竞争的加剧，传统数据中心设计理念的局限性也逐步暴露无遗，使它们面临一系列严峻挑战，在许多方面已经不适应全球化时代对IT技术的新要求，
1.降低成本的挑战 当前低迷的经济和剧烈的竞争要求企业大幅度降低成本，而许多数据中心的运行成本却反而在不断攀升。据专家分析，在今后的五年中，企业在管理和运作IT系统方面的成本将是其直接购买系统成本的三倍；使人们更加难以忍受的是许多服务器未能得到充分的利用。在很多企业的数据中心中，CPU使用率均低于25%；IT资源利用率也仅为20%左右。显然，如何降低人力成本，如何降低IT总体拥有成本，如何提高IT 的投资回报，是摆在企业CEO、CIO们面前的重要课题和当务之急。 2.加快应变速度的挑战 目前企业业务变革的速度正在日益提升，一方面变革产生的各种风险随之增加，因而IT系统以更快的响应速度和更有效的应对措施，来降低这类风险也就变得愈加重要。另一方面，变革速度的加快给企业数据中心带来时间上更大的压力，这也迫使企业IT系统提高响应速度。 3.业务连续性和灾难恢复的挑战 局部的突发性灾难事件，如地震、洪水、飓风、火灾或者恐怖活动等，都可能对企业或机构的业务产生重大影响，导致公司收入减少，利润下降甚至失去客户。而重大灾难事件则很可能导致公司一蹶不振乃至倒闭。根据权威统计，在经历突发性的重大灾害后，有大约43% 的公司倒闭，还有另外51% 的公司也会在两年之内倒闭。
数据中心运维服务技术方案
数据中心机房及信息化终端设备维护方案 一、简况 XXX客户数据中心机房于XX年投入使用，目前即将过保和需要续保运维的设备清单如下： 另外，全院网络交换机设备使用年限较长，已全部过保，存在一定的安全隐患 、维保的意义 通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特大事故发生，避免不必要的经济损失。设备故障时，可提供快速的备件供应，技术支持，故障处理等服务。
通过系统的维护可以提前发现问题，并解决问题。将故障消灭在萌芽状态，提高系统的安全性，做到为客户排忧解难，减少客户人力、物力投入的成本。为机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟客户设备的淘汰时间，使可用价值最大化。 通过引入专业的维护公司，可以将客户管理人员从日常需要完成专业性很强的维护保养工作中解放出来，提升客户的工作效率，更好的发挥信息或科技部门的自身职能。 通过专业的维护，将机房内各设备的运行数据进行整理，进行数据分析，给客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。 三、维护范围 1数据中心供配电系统 2、数据中心信息化系统 3、全院信息化终端设备 4、数据库及虚拟化系统 四、提供的服务 为更好的服务好客户，确实按质按量的对设备进行维护；我公司根据国家相关标准及厂商维护标准，结合自身多年经验积累和客户需求，制定了一套自有的服务内容： 1、我公司在本地储备相应设备的备品备件，确保在系统出现故障时，及时免费更换新 的器件，保障设备使用安全。 2.我公司和客户建立24小时联络机制，同时指定一名负责人与使用方保持沟通，确保 7*24小时都可靠联系到工程技术人员，所有节日都照此标准执行。 3?快速进行故障抢修：故障服务响应时间不多于 30分钟，2小时内至少2人以上携带相关工具、仪器到达故障现场，直到设备恢复正常运行。 4.我公司对维修维护的设施设备的使用性能负责，在维修维护过程中严格执行技术规 范，保证设施设备的性能符合相关技术标准要求。在维修维护间，我方应对设施设备可能存
数据中心建设架构设计
数据中心架构建设计方案建议书 1、数据中心网络功能区分区说明 功能区说明 图1：数据中心网络拓扑图 数据中心网络通过防火墙和交换机等网络安全设备分隔为个功能区：互联网区、应用服务器区、核心数据区、存储数据区、管理区和测试区。可通过在防火墙上设置策略来灵活控制各功能区之间的访问。各功能区拓扑结构应保持基本一致，并可根据需要新增功能区。 在安全级别的设定上，互联网区最低，应用区次之，测试区等，核心数据区和存储数据区最高。 数据中心网络采用冗余设计，实现网络设备、线路的冗余备份以保证较高的可靠性。 互联网区网络 外联区位于第一道防火墙之外，是数据中心网络的Internet接口，提供与Internet高速、可靠的连接，保证客户通过Internet访问支付中心。 根据中国南电信、北联通的网络分割现状，数据中心同时申请中国电信、中国联通各1条Internet线路。实现自动为来访用户选择最优的网络线路，保证优质的网络访问服务。当1条线路出现故障时，所有访问自动切换到另1条线路，即实现线路的冗余备份。
但随着移动互联网的迅猛发展，将来一定会有中国移动接入的需求，互联区网络为未来增加中国移动（铁通）链路接入提供了硬件准备，无需增加硬件便可以接入更多互联网接入链路。 外联区网络设备主要有：2台高性能链路负载均衡设备F5 LC1600，此交换机不断能够支持链路负载,通过DNS智能选择最佳线路给接入用户,同时确保其中一条链路发生故障后,另外一条链路能够迅速接管。互联网区使用交换机可以利用现有二层交换机，也可以通过VLAN方式从核心交换机上借用端口。 交换机具有端口镜像功能，并且每台交换机至少保留4个未使用端口，以便未来网络入侵检测器、网络流量分析仪等设备等接入。 建议未来在此处部署应用防火墙产品，以防止黑客在应用层上对应用系统的攻击。 应用服务器区网络 应用服务器区位于防火墙内，主要用于放置WEB服务器、应用服务器等。所有应用服务器和web服务器可以通过F5 BigIP1600实现服务器负载均衡。 外网防火墙均应采用千兆高性能防火墙。防火墙采用模块式设计，具有端口扩展能力，以满足未来扩展功能区的需要。 在此区部署服务器负载均衡交换机，实现服务器的负载均衡。也可以采用F5虚拟化版本，即无需硬件，只需要使用软件就可以象一台虚拟服务器一样，运行在vmware ESXi上。 数据库区
NIKE 项目数据中心网络架构方案
NIKE 项目数据中心网络架构方案 1.概述 (2) 2.系统需求分析 (2) 3.企业网络信息系统设计思路 (2) 4.企业网络信息系统建设原则 (2) 5.系统技术实现细节 (3) 5.1 网络拓扑图 (3) 5.2 Nike项目服务器技术实现细节 (4) 5.2.1双机备份方案 (4) 5.2.1.1.双机备份方案描述 (4) 5.2.1.2.双机备份方案的原理 (4) 5.2.1.3.双机备份方案的适用范围 (4) 5.2.1.4.双机备份的方式及优缺点 (4) 5.2.1.5双机方案建议 (4) 5.2.1.6磁盘阵列备份模式示意图 (5)
5.2.1.7双机方案网络拓扑图 (5) 5.2.1.8双机热备工作原理 (6) 6.备份 (6) 7.建议配置方案及设备清单..................................................7-8 1.概述 21世纪世界竞争的焦点将是信息的竞争，社会和经济的发展对信息资源、信息技术和信息产业的依赖程度越来越大，信息技术的发展对政治、经济、科技、教育、军事等诸多方面的发展产生了重大的影响，信息化是世界各国发展经济的共同选择，信息化程度已成为衡量一个国家，一个行业现代化的重要标志。 2．系统需求分析 由于此方案是专为NIKE项目数据中心设计，此数据中心是为数据信息提供传递、处理、存储服务的，为了满足企业高效运作对于正常运行时间的要求，因此，此数据中心在通信、电源、冷却、线缆与安全方面都必须要做到非常可靠和安全，并可适应不断的增长与变化的要求。 3．系统设计思路 企业网络信息系统的建设是为企业业务的发展服务，综合考虑公司信息系统当前背景和状况，其建设设计主要应达到如下目标： 1) 系统的设计应能满足公司对公用信息资源的共享需求,满足3PL及客户查询数据的共享需求，并为实现公用信息资源共享提供良好的网络环境，概括而言之就是能让相关人员顺利流畅的访问数据中心的Nike XpDX Server及我司的TMS等相关系统。与此同时，系统的建设还需要考虑到投入和产出两者间的关系，注意强调成本节约，提高效费比的问题。 2) 系统的设计必须充分考虑到建成后系统的管理维护问题。为此设计应强调系统的统一集中管理，尽量减少资源的分散管理，注重提高信息系统平台运营维护的工作效率。 3) 系统的设计还需要考虑建成后资源的合理利用问题，必须保证建成系统资源主要服务于设定需求，保证设计数据流量在网络中流畅通行。因此，必须保证只有设计的数据流量才能优先在网络中传递，对于设计外数据流量（例如互联网网页访问、网络下载、网络视频、网络音频、P2P、IM聊天）应通过技术
数据中心建设方案(简版)
企业数据中心系统平台技术方案建议书
第1章总体建设方案 1.1总体建设思路 图、数据中心构建思路图 按照对数据中心的理解，完整的数据中心应该具备IT基础设施（主机、存储、网络）、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。
1.2功能框架 图、功能框架 系统功能框架分为企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控。 企业级ETL平台： 负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程，完成企业级数据标准化、集中化，实现数据脉络化、关系化，实现统一的数据处理加工，包括：非实时数据处理和实时数据处理，提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能力。 存储与计算中心： 建立统一的数据中心数据模型，以及统一的数据存储与计算，具体提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算，实现统一的数据存储与计算。 数据共享服务：
通过数据服务标准化开放访问，帮助企业IT建设中，应用和数据分离，引入更多的应用开发商，促进应用的百花齐放和应用的专业性；基于标准化接口，实现对标签、客户视图、指标等数据查询API封装，实现与周边系统实时互动，体现数据价值，减少数据冗余，保证数据安全，保证数据的一致性。 应用层： 应用层的应用使用服务层提供的各种数据服务。本期应用层包括：经分应用、流量运营、ESOP应用、VGOP应用、指标库、流量运营战略地图、掌上分析、自助业务分析、区域洞察、渠道运营、自助分析、客户标签库、实时营销、LTE互联网管控策略。 统一门户： 提供统一域名分配、负载均衡、鉴权管理、统一管控平台接入、应用注册、应用发布、应用访问数据信息等功能，同时提供数据中心被应用访问的频次，被应用访问的数据范围，提供数据资产的评估，为应用上下线和数据开放提供依据。 统一平台管控： 面向开发人员、运维人员实现数据、应用、资源的统一管控，包括：数据资产管控、开发管理、监控管理、调度管理、系统管理、安全管理。 1.3技术架构 图、技术架构
数据中心网络系统设计方案范本
数据中心网络系统 设计方案
数据中心高可用网络系统设计 数据中心作为承载企业业务的重要IT基础设施，承担着稳定运行和业务创新的重任。伴随着数据的集中，企业数据中心的建设及运维给信息部门带来了巨大的压力，“数据集中就意味着风险集中、响应集中、复杂度集中……”，数据中心出现故障的情况几乎不可避免。因此，数据中心解决方案需要着重关注如何尽量减小数据中心出现故障后对企业关键业务造成的影响。为了实现这一目标，首先应该要了解企业数据中心出现故障的类型以及该类型故障产生的影响。影响数据中心的故障主要分为如下几类： 硬件故障 软件故障 链路故障 电源/环境故障 资源利用问题 网络设计问题 本文针对网络的高可用设计做详细的阐述。 高可用数据中心网络设计思路
数据中心的故障类型众多，但故障所导致的结果却大同小异。即数据中心中的设备、链路或server发生故障，无法对外提供正常服务。缓解这些问题最简单的方式就是冗余设计，能够经过对设备、链路、Server提供备份，从而将故障对用户业务的影响降低到最小。 可是，一味的增加冗余设计是否就能够达到缓解故障影响的目的？有人可能会将网络可用性与冗余性等同起来。事实上，冗余性只是整个可用性架构中的一个方面。一味的强调冗余性有可能会降低可用性，减小冗余所带来的优点，因为冗余性在带来好处的同时也会带来一些如下缺点： 网络复杂度增加 网络支撑负担加重 配置和管理难度增加 因此，数据中心的高可用设计是一个综合的概念。在选用高可靠设备组件、提高网络的冗余性的同时，还需要加强网络构架及协议部署的优化，从而实现真正的高可用。设计一个高可用的数据中心网络，可参考类似OSI七层模型，在各个层面保证高可用，最终实现数据中心基础网络系统的高可用，如图1所示。
新一代数据中心建设的总体规划设计
新一代数据中心建设的总体规划设计 中国IDC圈4月25日报道：下面我们有请中国系统工程学会信息系统工程专业委员会副主任委员高复先先生发表演讲。他的演讲题目是新一代数据中心建设的总体规划设计。有请高教授！各位下午好！我讲的题目是"新一代数据中心建设的总体规划设计".和上面几位先生讲的不太一样，在数据中心的物理平台支撑之下，作为企业政府也好，特别是电子政务，省市一级的信息内容、信息资源怎么来组织。可以说在信息资源整合和开发方面，利用已有的数据平台的东西。 关于数据中心建设的基本认识，本世纪是信息资源整合的世纪。这是国际上IT界的公认的一个观点。20世纪是计算机表明、普及数据处理应用、数据海量堆积的时代的，21世纪是整合无序数据，深度开发利用信息资源的时代。我国油田企业从20世纪50年代，开始二维地震数据处理到80年代的三维地震数据处理，现在进行着企业资源计划软件推行，还有数字油田建设等等，还有信息化建设取得长足进步，还有问题也出现了，应用系统分散开发，数据标准混乱，矛盾、冗余的数据继续堆积，信息孤岛丛生，管理层和决策层应用开发滞后。这个现象在其他的行业和电子政务方面普遍存在的。要从数据层面，管理层面要做数据中心，是一体化解决问题的一个很重要的方法。
那么不管企业信息化，还有电子政务数据中心建设的误区呢，我们发现调查研究以后，主要在数据中心建设定位，投资方向有问题。基本上停留在物理建设层面，只注重解决数据集中存储、备份与安全等问题，不注重解决数据标准化建设和信息资源整合策略问题，同时由于缺乏统筹规划和需求分析，没有发挥业主方的主导作用，将数据中心建设项目分保给系统集成商和软件商，最终演变成了设备和软件产品的采购、安装、部分数据迁移和调查应用，数据中心不能支持核心业务运作与辅助领导决策，数据中心不能支持核心业务运作与辅助领导决策，没有发挥数据中心建设的应用。 我们要总体的来看这个问题。第一是基础设施建设，提供远程的委托式的数据中心服务。还有在这个之上，要建立这个行业这个企业这个政府部门，这个数据标准化，而我们的研究对这个标准化不是单一的，是五项的大体系。 还有网上是数据存储，集中存储一些主机的数据仓库，包括空间地理的数据。还有数字数据，管理的源数据。这之上才是业务开发，对企业来讲，有一套。对于公共卫生、社会保障，诚信等等等等，要建设下去。还有可以搞领导决策，数据决策。那么这是数据中心的高层应用。那么这个应用服务要落到实处。那么要协调的完成这些复杂艰巨的建设任务，不但有物理设施，技术资源，要搞统一筹划，要做好统一规划、设计。这是非常自然的现象。非常明显
绿色数据中心规划设计说明书
绿色数据中心规划设计 随着近年来网络及信息化建设的不断深入和发展，各种IT设备不断增加，做为IT基础设施的数据中心机房正在承受着越来越大的压力，供电、制冷、承重、消防、网络布线、备份和管理运维等方面问题不断出现，很多原有数据中心机房无法满足需要，新一代的绿色数据中心机房已经成为近年来很多单位信息化建设中的重点任务。 新一代绿色数据中心的建设的过程中，通过虚拟化资源整合、自动化管理以及能源管理等新技术的采用，消除传统服务器资源或存储资源之间的壁垒，将物理资源整合为可统一管理的资源池，通过标准化、模块化，松耦合的模式构建虚拟化云计算数据中心，使得系统得以水平无缝扩展，使用户可以按业务需求优化配置基础设施的资源使用，实现节约资源，优化计算资源使用效率，缓解或解决目前数据中心普遍存在的资源（含机柜资源、机房空间、电力资源、制冷资源，人力资源等）浪费严重的问题。但必须注意到，建设一个或者致力于管理一个绿色数据中心的过程中，只是在局部采用绿色技术，而没有一个绿色的、整体的规划，实现数据中心的整体绿色目标还是不够的，至少是不完整的。我们还需要一个整体的绿色架构规划，并在数据中心建设的不同阶段，设计相应的架构视图，确定数据中心整体的技术目标、技术方向和选项原则等，整体架构需要涵盖从数据中心选址、建筑设计甚至建材选择的过程，数据中心的电源系统设计、制冷系统
设计、布线系统设计、消防系统设计等多个方面，都要纳入整体绿色架构的设计体系。 绿色数据中心关键效率和环境特点的度量标准进行简单描述，在规划、设计数据中心的过程中可以考虑应用这些标准。 1、电源使用效率PUE 电源使用效率应该是目前在数据中心度量标准中使用最为广泛的指标，其含义就是通过关注服务器的用电成本，策略服务器环境的用电效率，追溯下该指标的由来，其实是在2006年，美国绿色网格联盟的成员建立了电源使用效率公式： 电源使用效率（PUE）=机房总用电量/IT设备用电量 解释下： IT设备用电量包括了服务器、网络、存储和外围设备及所有在数据中心用于数据计算和处理的设备； 机房总用电量包括IT设备的用电量加上所有与数据中心有关的主要配电系统、空调、制冷、以及其他所有基础设备的用电量。 PUE的值越低，表明其电源使用效率越高。完美的电源使用效率值是1.0 （这是不可能地） 这里需要注意的是：PUE的值实际上即使在一天内，都是动态变化的，随着服务器的计算负荷，外部环境温湿度升降，都会对PUE的值产生影响。 2、数据中心基础架构效率 DCIE
大数据中心建设方案设计a
工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案
1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据ISO 17025相关要求开展。测试评价服务涉及2个自有实验室、8个自有户外试验场和超过20个合作户外试验场。见图1 图1环境适应性测试评价服务实验室概况
平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括但不限于： （1）产品环境适应性基础数据提供； （2）产品环境适应性调研分析报告； （3）产品环境适应性分析预测； （4）产品环境适应性技术规范制定； 2. 信息化系统概述 信息化系统由两个子系统构成，即产品环境适应性测试评价服务管理系统和产品环境适应性大数据服务数据库系统。两个系统紧密关联，大数据系统的主要数据来源于测试评价服务产生的测试数据和试验相关信息，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。 信息化系统的整体框架详见图2. 3. 产品环境适应性测试评价服务管理系统 3.1建设内容 （1）测试评价业务的流程化和信息化 实现从来样登记、委托单下达、测试评价记录上传、报告审批、印发到样品试毕处理、收费管理等全流程电脑信息化管理；同时实现电子签名、分类统计、检索、自动提醒、生成报表等功能。 （2）实验室/试验场管理信息化
智慧政务云数据中心总体架构设计
智慧政务云数据中心总体架构设计
目录 第一章、项目总体设计 (3) 1.1、项目设计原则 (3) 1.1.1、统一建设 (3) 1.1.2、相对独立 (3) 1.1.3、共建共享 (3) 1.1.4、安全可靠 (3) 1.2、建设思路 (4) 1.2.1、需求驱动 (4) 1.2.2、标准先行 (4) 1.2.3、围绕数据 (4) 1.2.4、逐步扩展 (4) 1.3、数据中心总体结构设计 (5) 1.3.1、总体逻辑体系结构 (8) 1.3.1.1、信息资源体系 (8) 1.3.1.2、支撑体系 (9) 1.3.1.3、标准规范体系 (9) 1.3.1.4、运行管理体系 (10) 1.3.1.5、安全保障体系 (10) 1.3.2、总体实施结构设计 (10) 1.3.2.1、数据中心交换共享平台及信息资源 (11) 1.3.2.2、数据接口系统区 (12) 1.3.2.3、各部门系统 (12) 1.3.2.4、综合应用 (12) 1.3.3、总体物理体系结构 (12)
第一章、项目总体设计 1.1、项目设计原则 1.1.1、统一建设 数据中心必须统一规范建设。通过制定统一的数据交换与共享标准，建设统一的数据共享与交换平台和统一的前置机接口系统，可以避免重复投资，降低接口的复杂性，有效实现数据中心与业务部门以及业务部门之间的数据共享与数据交换，消除社会保障系统范围内的“信息孤岛”，实现数据资源的互联互通。 1.1.2、相对独立 根据数据中心的功能定位，数据中心的建设和运作必须保持业务系统的相对独立性。为此采用松散耦合方式，通过在业务部门统一配置接口系统实现数据资源整合。 1.1.3、共建共享 一方面建设数据中心的目的是为了实现业务部门之间的数据共享。 另一方面，数据中心的数据来源于各个业务部门，因此数据中心的建设必须依靠各业务部门的积极参与和配合。 1.1.4、安全可靠 由于社会保障数据与广大社会保障对象的切身利益密切相关，所以数据中心的安全是非常重要的。因此，必须要做好系统的安全设计，防范各种安全风险，确保数据中心能够安全可靠的运行。同时数据中心必须采用成熟的技术和体系结构，采用高质量的产品，并且要具有一定的容灾功能。
数据中心建设技术服务
数据中心建设技术服务 采购需求文档 一、项目建设要求 1.建设目标 建成广东省食品药品追溯数据中心和标准体系，支持全面开展“智慧食药监”项目建设，对省、市、区县、乡镇（街道）四级食品药品监管部门的信息化建设提供统一的应用支撑体系，力争各级监管部门的信息化系统可以互联互通、信息共享、业务协同；实现与国家总局、省政府及相关部门、省内各地市应用系统的数据交换共享，打造“承前（省局已建系统）启后（智慧食药监项目）”、“承上（国家总局及其他国家单位的系统）启下（省内地市区系统）”的应用支撑。 2.建设任务 项目建设的主要任务由“建设一套标准规范、建设一个数据中心”组成，具体如下： 1)建设一套标准规范。 以总局信息化办2014年发布的《食品药品监管信息化标准体系》为基础，结合广东省食品药品监管信息化建设行业和地方特色需要，编制《广东省食品药品监管信息化标准体系》，确保省局建立的系统能够与国家总局、省政府及相关部门、省内各地市系统等进行互联互通。 2)建设一个数据中心。 2.1）数据中心总体规划。对数据中心进行前瞻型的总体规划，满足可预估未来三年内广东省食品药品追溯数据中心和标准体系的建设和运行需求。 2.2）建设数据中心系统平台。建设统一的数据中心系统平台，提供数据采集、清洗、整合、存储、分析、应用、备份和可视化等系统工具，支撑广东省食品药品追溯数据中心和标准体系的所有数据交换工作。
2.3）建设数据中心数据库。对接国家总局、各地市、相关部门和各业务系统，依托平台归集各类数据并进行抽取、清洗、转换等数据处理工作，建设统一的基础库和专题库。 2.4）建设数据可视化系统。建设和维护一个食品药品监管数据可视化系统，作为数据中心平台的重要组成部分，采集各类数据进行分析和可视化展示。 2.5）提供数据应用和技术支撑服务。为上层业务系统提供各类数据应用服务，指导业务系统按标准进行数据库建设，为业务系统的建设和运行提供技术支撑。 2.6）提供数据中心运维服务。按制定的数据中心平台运维管理办法进行日常运维管理，保证平台运行的稳定性，并对数据中心数据进行持续管理。 3.数据中心建设要求 本项目数据中心建设要求对接国家总局和广东省各地市数据中心，全面采集已建业务数据并进行标准化和融合工作，同时联通广东省其他相关部门，满足广东省食品药品追溯数据中心和标准体系项目的建设和运行需求，建成横纵贯通的数据中心系统平台，并依托平台对数据进行采集、清洗和整合等，建设用于支撑上层应用的基础库和专题库，统一上层应用的数据标准和建设规范，为广东省食品药品追溯数据中心和标准体系的各种业务系统提供数据服务和标准支撑。 本项目数据中心建设内容包括： 1、数据中心总体规划。 2、建设数据中心标准规范。 3、建设数据中心平台系统。 4、建设数据中心数据库。 5、建设数据可视化系统。 6、提供数据应用和技术支撑服务。 7、提供数据中心运维服务。 3.1.数据中心总体规划要求 本项目要求对数据中心进行前瞻型的总体规划，设计数据中心的总体架构和数据库结构，评估各应用系统的对数据中心的业务需求，合理分配数据中心的存储、服务、备份等资源，满足预估未来三年内广东省食品药品追溯数据中心和标
大数据中心建设方案设计
数据中心建设方案 信息技术有限公司 目录 第1章方案概述 (2) 1.1. 建设背景 (3) 1.2. 当前现状 (4)
1.3. 建设目标 (5) 第2章方案设计原则 (7) 2.1. 设计原则 (7) 22 设计依据 (8) 第3章数据中心方案架构 (9) 3.1数据中心架构设计 (9) 3.2大数据处理设计 (16) 3.3大数据存储设计 (23) 3.4安全设计 (25) 3.5平台搭建实施步骤 (30) 3.6物理架构设计 (31) 第4章数据中心网络方案组成 (34) 4.1. 防火墙设计 (34) 4.2. 接入层设计 (34) 4.3. 网络拓扑 (35) 第5章数据中心基础设施方案组成 (36) 5.1. 机柜系统设计 (36) 5.2. 制冷系统设计 (38) 5.3. 供配电系统设计 (43) 5.4. 模块监控系统设计 (47) 第6章运维方案 (53) 6.1. 技术和售后服务 (53) 6.2. 售后服务项目 (53) 6.3. 售后服务项目内容 (53) 方案概述 “百年大计，教育为本”，教育行业是我国经济发展的关键命脉之一，伴随着数据集中在教育业信息化的逐渐展开，数据中心在企业和信息化的地位越来越重要。教育数据中心建设已成为教育机构信息化趋势下的必然产物。教育数据中心作为承载教育机构业务的重要IT基础设施，承担着教育机构稳定运行和业务创新的重任。在教育机构新型客户服务模式下，数据中心需要更高效地支持后台业务和信息共享需求，同时要24小时不间断的提供服务，支持多种服务手段。 这对教育数据中心的资源整合，全面安全，高效管理和业务连续性提出更高的要求。
数据中心建设方案
施耐德：数据中心建设方案 数据中心建设方案解决用户难题；数据中心最初被称为计算中心，在科技发展越来越大的现代社会，数据中心建设起着至关重要的地位，施耐德电气针对现下的社会提出了数据中心建设方案。 数据中心是信息化社会的IT基础设施，作为机构信息系统的运行中心、测试中心和灾备中心，承担着机构的核心业务运营、信息资源服务、关键业务计算、数据存储和备份，以及确保业务连续性等重要任务。而数据中心建设方案是一个系统工程方案； 从数据中心的六个基本要素和数据中心全生命周期的角度出发，可以分为以下组成部分： 1.数据中心发展现状及趋势； 2.数据中心可持续发展能力； 3.数据中心规划； 4.数据中心的节能； 5.数据中心建设管理； 6.数据中心专业化运维； 7.数据中心成本分析； 8.数据中心建设模式分析； 9.数据中心与信息系统灾难恢复； 10.企业级数据中心评价体系。 在现下社会中，那些缺乏可持续发展能力的数据中心建设方案已经暴露出了较多的问题，例如供电能力不足、无法实现在线扩容、机房送回风不顺畅产生局
部热点、数据中心能耗巨大等。这些问题直接影响数据中心的可用性和可靠性，大大缩短了数据中心的正常生命周期。为避免这些问题，通过对数据中心建设方案的调查可表现在以下几个方面： 1.初期资源规划考虑不周、缺乏业务可持续性资源计划考虑。 2.数据中心机房功能性差，缺乏全局规划 3.建筑层高过低、结构承载能力不足，严重制约空间不合理。 4.供电设计密度低，系统可靠性差，不能在线扩容。 5.系统设计缺乏经济性考虑，日常运行能耗大、营运成本高。 6.运维管理缺乏长期性、稳定性及适应性的考量，易出现管理混乱。 数据中心建设已经完成了标准体系，为了有效地帮助各单位数据中心建设与管理者掌握最新技术与解决方案，不断提升建设与管理水平，从而有效加强数据中心置运行支撑能力，施耐德对此作出了数据中心建设方案，解决了用户在数据中心建设中遇到的难题、最新需求，提出了数据建设中的价值建议和方案。
智慧城市云数据中心建设技术方案
第一章、智慧城市云数据中心建设目标 根据《国家电子政务“十二五”规划》（中办发〔2006〕18号）等文件，以智慧城市建设总体思路为指导，建设智慧城市云数据中心，实现统一建设、统一管理、统一使用，为智慧城市和全市（县、区）各部门的业务应用系统提供统一的机房空间、网络资源、存储灾备、安全保障和运维服务，实现信息基础资源互通共享，从底层来联系整个政府机构内外的异构系统、应用、数据库资源等，打通各个职能部门间的“信息孤岛”，满足社会服务与管理，共享基础数据库、协同办公、行政审批与处罚、智慧城管、智慧社区等应用以及其他职能部门之间无缝的共享和交换数据的需要，实现相关部门的资源共享，提升政府的行政效率。 1.1、建设统一云数据中心 作为电子政务统一的基础资源平台，包括：网络资源、计算资源、存储资源等，并对基础资源进行池化，使各部门各单位的用户可以灵活的共享和按需分配。 1.2、建设电子政务外网应用的云计算PAAS平台 作为全市（县、区）电子政务统一的基础资源平台，不仅需要提供IAAS层的基础设施，还能够对上层基于SOA架构的电子政务类应用进行一定的能力支撑，包括基本的数据库、中间件等通用的基础软件资源和电子政务类公共组件类的软件资源。各部门各单位不仅可以共享PAAS层资源，而且可以在PAAS平台的基础上，简单、快速的开发不同功能类的电子政务类应用。
1.3、建立统一高效的运维管理平台 建立基础资源平台的统一运维管理体系，对机房基础设施、IT设备、虚拟机、数据库以及上层应用软件等资源进行统一的检测、动态调度和自动化控制管理，简化运维管理的流程和人工操作，提高基础管理平台的运维效率，降低云数据中心运行成本。1.4、建立统一的安全保障体系 按照国家政务外网统一安全规划，参照等级保护的基本要求，建立统一的政务外网安全保障体系，加强安全管理、统一安全策略、统一标准规范，保障政务外网云数据中心和政务业务系统安全可靠运行。
新一代数据中心光纤布线
新一代数据中心光纤布线 市场背景： 在最近的5-6年内，中国的数据中心的建设处于高速增长的阶段，同时根据第三方调查机构的AMI预测，在今后的5年甚至更长的一段时期，国内数据中心的建设还将持续处于快速增长通道内，根据报告显示，亚太区数据中心布线市场复合年增长率将达到32.8%，预计中国的复合年增长率将达到37.5%，比整体综合布线市场的复合年增长率高出23.9 %，中国2011年数据中心布线市场规模将有望达到9-10亿人民币。 中国国内传统布线市场近几年来原本由国际布线品牌完全主导现象逐渐演变为国内品牌与国际品牌分庭抗礼的格局，而在数据中心布线市场，特别大中型数据中心布线市场，根据统计，70%的市场份额由专业于数据中心领域的国际布线品牌约5-6家品牌形成寡头 垄断的市场。由于数据中心布线市场对产品的专业性，产品质量与可靠性要求远远高于传统布线市场，特别是光纤产品应用技术上，布线品牌间的还存在着相当的差距，而大型数据中心项目的建设与应用，极大的推动了光纤布线产品技术的发展，对数据中心光纤布线将提出新的更高的要求并产生新的技术课题促进了数据中心布线技术的发展，引导数据中心布线产品技术的方向进而在布线市场中产生主流效应。
关键词：数据中心多模光纤布线技术趋势 一，光纤技术的应用和发展 数据中心布线系统需要不断提升带宽为快速增长的网络（如核心层网络，汇聚层网络及SAN存储网络）传输应用提前铺好道路，而采用光纤传输可以为不断发掘带宽潜力提供保障。与单模光纤相比较，由于多模光纤技术较低的有源+无源的综合成本，将促使多模光纤在数据中心的应用中占有绝对的优势，大中型数据中心超过85%的光纤布线系统采用的是多模光纤。2009年8月，TIA 正式批准OM4，一种新类别EIA/TIA492AAAD多模光纤标准的推出，为多模光纤今后大量应用提供了良好的发展前景，多模光纤从OM1到OM2，采用VCSEL 激光优化技术后OM3再到OM4整整发展了4个阶段，带宽也是逐级提升，各级别的带宽与10G传输的距离对应关系如下图（1）所示。 图（1） 随着2010年6月IEEE 802.3ba新的以太网40G/100G标准发布后，多模光纤在数据中心领域的应用将翻开新的一页，40G与100G 的高速传输不再仅仅依靠单模采用成本极高的WDM串行方式进行传
数据中心同步平台建设方案
数据中心同步平台建设方案 第一章概述 1.1 平台建设背景 当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台，主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平，灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同，加强信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式，基于先进的企业服务总线ESB技术，遵循先进技术标准和规范，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时
要求数据共享交换平台，能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达，在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，实现数据的一次 数据共享交换平台-设计方案 采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能，可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题，快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享，为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务，提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式，并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。 1.2 应用场景 场景一：中国科学院电子学研究所的信息交换需求 实现各个数据中心间的数据库层面的数据共享交换，各中心之间是双向的、实时的数据交换，各数据节点的数据库是同构的数据库系统（即Oracle），数据的类型是基于数据库表格的规则数据，字段类型包含BLOB字段类型。目前各数据节点的数据结构（表）是相同的，主要是一表对一表的数据交换，数据抽取和过滤需求比较简单。目前数据共享交换是通过Oracle GoldenGate数据库同步工具来
数据中心设计过程详解
数据中心设计过程详解 艺术的唯美和技术的务实，似乎有着天然的距离。但当我们回顾很多技术的发展历程，就会发现，在那些取得了巅峰成就的地方，总是技术与艺术的完美结合。今天我们就一起深入了解最新的IDC机房基础设施的设计和搭建——只要用心，技术离艺术并不遥远…… 历史回顾 过去十年中，IDC机房的规模多为300-500平米，一般设在办公楼内，其建设多以应用为中心，靠应用来拉动。 现实需求和挑战 IDC机房建设发展到现在，为加强IDC机房的管理，提高其效率，安全性和可靠性，大型、超大型IDC机房的建设需求逐渐增多。而过去IDC机房的设计、建设模式已经不再适应这种发展需求了。 目前，大型IDC机房建设面临的主要挑战有： 1：设计标准落后，基础研究空白，缺乏统计数据。 国内的相关设计，建设标准是93年的，和现实需求相比过于陈旧，最新的规范尚在推广当中。用于指导电信行业的TIA-942规范并不一定对所有用户适用。 2：IDC机房所要支持的业务系统的要求，企业IT架构设计与具体的基础设施设计严重脱节。 3：设计、建造过多依靠经验，缺乏科学的方法和工具。 现有机房工程公司已难以支持，而国内的专业建筑设计院过去很少接触IDC机房设计。 4：技术经济指标，节能措施缺乏计算和考虑，效率低下。 5：缺乏专业的工程管理。 6：设计、建设、运维各个阶段脱节。 IDC机房是专业性很强的工业建筑，运维方式直接对建筑设计提出要求，而运维方式又是由IDC机房所承载的业务类型，模式所决定的，所以各个环节要全面规划。 设计IDC机房时需完全遵守现有国家标准，并广泛参考国际标准，最佳实践经验以及Gartner Infrastructure Maturity Mode。 现在企业做IDC机房建设大部分都处于集中式阶段，部分企业由集中式向标准化走。长远上看，IDC机房基本上要往基于服务，虚拟化方向发展。
大数据中心建设功能要求技术规范word
大数据中心建设功能要求技术规范WORD版本下载后可编辑
一、数据服务中心建设规划 数据服务中心是整个智慧旅游大数据项目核心组成部分，在规划建设过程中，坚持以数据资源为核心，面向数据应用与服务、信息数据资源标准化与管理，实现数据资源横向集成、纵向贯通、全局共享的运转模式。数据服务中心数据流转图和逻辑架构如下图。 数服务中心逻辑架构图 整个数据服务中心逻辑组成部分有：数据存储、数据组织、数据处理、资源管理、数据服务支撑。 数据存储：基于大规模并行处理（Massively Parallel Processing，简称MPP）、Hadoop等分布式计算平台进行搭建，以满
足旅游行业结构化、图像视音频等非结构化多种类型格式的海量数据资源存储需求。 数据组织：对各类数据资源进行逻辑组织，形成基础数据资源库、专题应用资源库以及资源管理库，满足旅游行业数据资源应用、管理与服务的需求。 数据处理：主要包括数据整合汇集、数据标准化处理、通用数据处理、专题数据处理。从多个层面对数据资源进行分析挖掘，为不同业务需求提供数据处理服务支撑。 资源管理：资源管理从应用资源、数据资源、服务资源以及标准资源多个层面实现数据服务中心信息资源的管理与标准建设。 数据服务支撑：数据服务中心实现了智慧旅游云数据资源的存储和组织。主要包括基础数据资源库、专题应用资源库和资源管理库。 数据分析处理：面向具体业务需求，建立对应的数据分析处理模型，实现对数据资源的深度挖掘和综合利用。 1.1大数据平台建设 数据集中统一管理后，由于一体化业务为在线运行的系统，为避免大数据应用对现有生产系统造成影响，本期单独建设一套大数据平台，通过ETL将生产数据抽取到大数据平台中，进行分析处理，建立数据仓库，为上层应用提供支撑。 基于大数据等新先进理念，融合MPP、Hadoop、OLTP以及HDFS分布式文件系统等数据处理技术，构建具有海量数据处理能力