虫情分析
害虫分析报告
害虫分析报告报告人：xxx报告时间：xxxx年xx月xx日一、研究背景近期，xxx地区居民反映家中出现各种害虫，对人们的生活造成了较大影响，因此，我们委托专业团队对害虫进行了分析研究。
二、样本采集我们在xxx地区抽取了10个样本，涉及家庭、学校、商业场所等多种场景。
三、害虫种类分析根据现场观测、显微镜下观测和 DNA 分析，我们将样本中的害虫种类归纳如下：1. 蚊虫类：xxxxx。
2. 老鼠类：xxxxx。
3. 蝇类：xxxxx。
4. 蟑螂类：xxxxx。
四、害虫来源分析经过调查发现，样本中的蚊虫主要来源于环境污染，吸血性害虫主要来源于人和家畜血液，老鼠主要来源于垃圾区和食品存储场所，蝇类主要来源于饮食和环境污染，蟑螂主要来源于食品和环境污染。
五、危害评估1. 对人体危害：害虫对人体健康造成多种危害，蚊虫、老鼠和蟑螂等害虫易传播多种疾病，蝇类会对食品造成污染，威胁人体健康。
2. 对环境危害：害虫难以控制，对环境污染严重，威胁生态环境和自然生态平衡。
六、防治建议1. 对于家庭、学校等生活场所，应采取以下措施：加强环境清洁，控制室内湿度和温度，定期杀虫灭鼠。
2. 对于商业场所，应采取以下措施：加强环境卫生，杜绝害虫进入人群聚集区域，设置害虫监测设施，加强害虫检测工作。
七、结论根据对害虫种类分析、来源分析和危害评估以及防治建议，我们认为对于当前的害虫问题，应加强对害虫的控制和预防工作，以打造良好的生态环境和人类健康生活环境。
八、参考文献1. XXXX.(2019).害虫分析回顾.2. XXXX.(2020).害虫防治研究综述.。
月度虫害分析报告
月度虫害分析报告1. 引言本报告旨在分析当前月度虫害的情况，并提供有关虫害防治措施的建议。
通过对虫害的详细研究和分析，可以为农业生产和环境保护提供指导。
2. 数据来源和分析方法本次分析报告使用了以下数据来源和分析方法：•农民实地调研数据•农业专家的意见和建议•历史虫害数据统计•目测和显微镜观察分析方法包括对虫害类型、分布范围和密度的统计、对虫害影响的评估以及对虫害防治措施的分析。
3. 月度虫害概况本月度虫害主要包括害虫A、害虫B和害虫C。
下面对每种虫害进行详细分析。
3.1 害虫A害虫A是本地区常见的虫害之一。
根据本次调研数据，害虫A的分布范围相对较广，主要集中在田地的边缘和靠近水源的地方。
害虫A的密度较高，对作物的危害也较大。
3.2 害虫B害虫B的分布范围较害虫A要小，主要集中在低洼的地区和杂草丛生的地方。
害虫B对作物的危害相对较轻，但仍然需要采取相应的防治措施。
3.3 害虫C害虫C是一种地下害虫，主要侵害作物的根系。
害虫C的分布相对较广，但密度较害虫A和害虫B要低。
害虫C对作物的危害主要体现在影响植物的生长和吸收养分的能力。
4. 虫害影响评估根据统计和分析，本月度虫害对农业生产和环境产生了一定的影响。
4.1 农业生产影响•害虫A的高密度和广泛分布对作物产量造成了较大的损失，尤其是对果实和叶片的危害较为严重。
•害虫B的危害相对较轻，但仍然会减少农作物的产量和质量。
•害虫C主要影响作物的根系，会影响作物对水分和养分的吸收能力，从而影响作物的生长。
4.2 环境影响•害虫的大量繁殖和侵害会破坏生态平衡，对农田生态系统和自然生态系统造成一定的破坏。
5. 虫害防治措施建议针对不同的虫害类型，本报告提出以下防治措施建议。
5.1 害虫A的防治措施•定期监测害虫A的分布和密度，根据监测结果采取针对性的防治措施，如喷洒农药、定期清除受害植株等。
•加强田间管理，保持农田的清洁，并定期清除杂草和受害植株。
5.2 害虫B的防治措施•在低洼地区和杂草丛生的地方采取预防措施，如保持田间排水畅通、定期清除杂草等。
八月份虫鼠害分析报告
八月份虫鼠害分析报告进入八月份以来，气温整体还是依然比较高，在一些湿度比较大、环境卫生比较差的地方蚊蝇等害虫害鼠活动仍旧比较频繁，但是由于各个部门及相关人员严格按照计划的稳步实施消杀工作，在一定范围内确保了害虫害鼠的消杀力度。
现将本月份的虫鼠害捕杀情况分析报告如下：一、蚊蝇等虫害捕灭情况：1、八月份灭蝇灯各种害虫捕灭情况见下图：八月份各灭蝇灯消杀效果趋势分析图102030405060708090100123灭蝇灯号灭杀只数蚊子蝇子其它由上图可知，从蚊蝇的捕灭数量来看，1号灭蝇灯蚊蝇等害虫活动最为频繁，4#灭蝇灯次之，2#灭蝇灯最少；从蚊蝇的捕灭种类来看，本月蚊子捕灭的数量最多，苍蝇次之，其它害虫相对较少。
2、各灭蝇灯虫害捕灭情况分析：1号灭蝇灯捕灭情况如图：八月份1# 灭蝇灯各种害虫活动趋势分析图123456712345678910111213141516171819202122232425262728293031日 期灭杀数量蚊子蝇子其它1号灭蝇灯在前区产品初加工区域的入口处，蚊蝇活动相对比较频繁，从图中可以看出本月当蚊子的活动量在2-9范围之内，苍蝇的活动量在2-6范围内，其它害虫在3以下。
各害虫总体活动比较平稳。
八月份2#灭蝇灯各种害虫活动趋势分析图12345612345678910111213141516171819202122232425262728293031日 期灭杀数量蚊子蝇子其它2号灭蝇灯在生产办公区的入口处，蚊蝇活动相对比较弱，从图中可以看出本月当蚊子的活动量在1-5范围之内，苍蝇的活动量在1-3范围内，其它害虫在2以下。
各害虫总体活动比较平稳。
八月份3#灭蝇灯各种害虫灭杀活动趋势图123456712345678910111213141516171819202122232425262728293031日 期灭杀数量蚊子蝇子其它3号灭蝇灯在后区产品深加工区域的入口处，由于人员比较多，蚊蝇活动相对也比较不稳定，从图中可以看出本月当蚊子的活动量在7范围之内，苍蝇的活动量在4范围内，其它害虫在2以下。
虫害趋势分析报告
虫害趋势分析报告1. 引言本报告旨在对近期虫害趋势进行分析，为农业生产和防虫工作提供参考。
通过对过去一段时间的数据统计和趋势分析，我们将探讨虫害的类型、分布以及可能的发展趋势，以便农民和相关部门采取相应的防治措施。
2. 虫害类型及分布根据过去一年的统计数据，我们可以将虫害分为以下几类：2.1 害虫A害虫A主要分布在北方地区，对小麦和玉米等作物造成较大危害。
其主要特征是…2.2 害虫B害虫B分布广泛，几乎遍布全国各地。
它对水稻的危害最为严重，常常导致大面积的减产。
害虫B的特点是…2.3 害虫C害虫C主要分布在南方地区，对果树和蔬菜的危害较大。
害虫C通常以一定周期大规模爆发，给农民带来较大经济损失。
其主要特征包括…3. 虫害趋势分析3.1 过去趋势通过对过去几年的数据分析，我们发现各地虫害的数量和分布呈现一定的规律。
在北方地区，害虫A的数量和危害程度呈逐年上升趋势，可能与气候变暖、生态环境改变等因素有关。
而害虫B和害虫C在全国范围内的分布相对稳定，但危害程度仍然较高。
3.2 未来趋势根据气象数据和生态环境的变化趋势，我们可以预测未来虫害的发展趋势。
在北方地区，害虫A的数量和危害程度可能会进一步增加，需要加强防治措施。
在南方地区，害虫C可能会出现新的变种或新的分布区域，需要密切关注。
4. 防虫工作建议针对不同类型的虫害，我们提出以下防虫工作建议：4.1 防虫技术研发针对害虫A的危害，建议加强对害虫A的研究，探索新的防虫技术和防治方法。
例如利用生物防治手段，培育对害虫A有天敌作用的昆虫。
4.2 加强宣传与培训建议加强对农民的宣传与培训工作，提高其对虫害防治的认识和应对能力。
通过组织讲座、培训班等形式，向农民传授虫害防治的基本知识和技能。
4.3 提供科学指导相关部门应提供科学的虫害防治指导，针对不同地区和不同作物的虫害，制定相应的防治方案。
同时，加强与科研机构的合作，共同推进虫害防治技术的研究和推广。
5. 结论本报告通过对虫害趋势的分析，发现害虫A在北方地区的危害程度逐年上升，害虫B和害虫C的危害相对稳定。
近年来病虫害发生趋势分析
05未来病虫害发生趋势预测基于历史数据的趋势预测
总结词
基于历史数据，通过分析过去病虫害发生的情况，可以预测未来的趋势。
详细描述
通过收集和分析历史数据，可以发现病虫害发生的周期性规律和趋势。例如，某些病虫害的发生频率 、范围和严重程度可能会随着时间的推移而发生变化。基于这些规律，可以对未来的趋势进行预测， 从而提前采取防治措施。
小麦锈病
小麦锈病在全国范围内都有发生，但以华北和西 北地区较为常见。
蝗虫
蝗虫主要分布在华北、西北和东北地区，近年来 在南方地区也有发生。
病虫害对农作物的影响
产量下降
病虫害会导致农作物生长受阻，叶片 枯黄或死亡，严重时甚至会导致绝收 。
品质下降
增加成本
为了防治病虫害，农民需要购买农药 和增加劳动力投入，增加了生产成本 。
了解和掌握病虫害发生趋势对于制定 科学合理的防治策略、保障农业生产 安全具有重要意义。
研究目的与意义
研究目的
分析近年来病虫害发生趋势，为制定科学合理的防治策略提 供依据。
研究意义
有助于提高农业生产效益，保障农产品质量安全，促进农业 可持续发展。
02
病虫害现状分析
常见病虫害类型
01
02
03
稻瘟病
04
病虫害防治措施分析
生物防治措施
生物防治措施
01
利用天敌昆虫、病原微生物、农用抗生素等生物制剂防治病虫
害，具有环保、可持续的特点。
生物防治的优势
02
对环境友好，对人类和动物安全，不易产生抗药性，能够长期
控制病虫害。
生物防治的局限性
03
见效较慢，受环境条件影响较大，防治效果不稳定。
虫害分析报告
虫害分析报告第一篇：虫害分析报告虫害分析鼠害和虫害是我们企业需要认真对待的问题之一，因为保持一个整洁、干净、卫生的生产环境是我们企业加工生产的必要的条件。
在原料库和成品库中，鼠害和虫害都无可避免地会让我们企业多多少少有些损失，同时更为重要的是对消费者的危害。
加强质量管理，与世界要求接轨，提高企业形象，成为当前我公司急需解决的首要问题。
虫害控制是食品质量管理的一项重要内容，一、虫害的概念食品行业所指的虫害（Pest）通常包括的有害昆虫、鼠类和其他有害生物，这些有害生物的控制简称为虫害控制（Pest control）。
二、虫害带来的危害1、虫害的直接危害虫害严重影响原料和产品的感官，带来直接的经济损失。
虫害尸体或排泄物可造成产品的微生物污染，给消费者的身体健康带来威胁；鼠类等可破坏房屋、材料，造成直接的损失；鼠类咬噬电线，可造成电线短路引起的火灾；蟑螂也称为电脑害虫，可咬断电脑内的线路造成电脑故障；身边的虫害携带危险微生物，可传播鼠疫、痢疾等疾病。
2、虫害的间接影响虫害可造成企业形象和品牌的损害；虫害可导致企业违反食品卫生法规；三、解决办法1、加强内部员工的宣传、培训，增进虫害控制意识。
虫害控制是一项系统的工程，涉及到各个流程，提高相关人员的意识和专业知识。
2、积极配合虫害控制人员，合理的建议及时考虑并尽量采纳。
3、安排公司人员对虫害控制进行抽查。
公司应定期、不定期对虫害控制的质量进行调查，督促公司内部人员虫害控制的工作。
第二篇：虫害调查报告实习调查报告东方市甘薯害虫种类调查100℃的冰甘薯属于旋花科(Convolvulaceae)植物，一年生或多年生蔓生草本。
又名番薯、山芋、红薯、白薯、地瓜等。
是我国种植最广、产量最大的薯类作物，它的块根可作粮食、饲料和工业原料。
甘薯在我国分布很广，主要以淮海平原、长江流域和东南沿海各省最多。
并且具有悠久的栽培历史，是我国重要的旱粮作物之一，在甘薯生产过程中，常常遭受害虫的为害，使产量降低，品质变坏，给生产上和人民生活带来很大损失。
对杨树病虫害情况调查报告范文
对杨树病虫害情况调查报告范文为及时准确掌握杨树病虫害发生动态，确保20某某年不出现大的疫情，切实做好为农增收增效工作，我站暨6月中旬两次普查以来，近日对我县不同类型的杨树地开展了第三次调查，现将有关情况报告如下：一、基本情况入夏以来，我县杨树食叶害虫危害严重，局部地方已经暴发成灾，形势非常严峻。
今年食叶害虫发生呈现出以下特点：一是害虫种类增加。
往年6、7月份，主要是杨树食叶害虫危害，虫种较单一，今年出现了二尾舟蛾、柳蓝叶甲等新虫种。
二是虫口密度高，蔓延速度快。
今年食叶害虫来势较猛，虫口密度和有虫株率均较罕见。
三是发生面积广，且在局部地区暴发成灾。
造成今年食叶害虫大发生的原因：一是气候异常所致。
今年的高温高湿气候给食叶害虫提供了适宜的繁殖条件。
二是食叶害虫世代重叠，繁衍速度快，现有的防治器械、防治能力还不能完全控制其严重发生局面；三是防治组织困难，防治效率不高。
由于林主过于分散，难以组织统一防治，往往是此防彼不防，东防西起，导致虫情扩散蔓延。
具体详细情况是：1、主要病害病害名称危害部位主要寄主危害程度（）病原主要症状轻中重黑斑病叶嫩梢中林杨系401514半知菌类叶片有黑色圆形病斑，风传播，7-8月重溃疡病枝意杨系321116小穴壳菌干部出现黑褐色病斑，后扩大包围主干，树头枯死2、主要虫害虫害名称龄期危害部位危害程度（）危害症状轻中重杨舟蛾第三代3、4龄叶253515低龄群集，3龄后分散，可将全株叶吃光天牛成虫枝干20155蛀干危害，成虫啃食皮层3、重点地块以虫害为主的地块有：某某、某某、和某某；某某；某某某路段；某某路、石桃路；某某公路段；某某成片林；某某绿色通道、某某村100多棵杨树叶片已吃光；某某小型公益林；某某省道；某某水库滩涂成片林；某某旅游专线；某某绿色通道、某某路路南和路北杨树林网部分被吃光；某某河段；某某村部东一段100多棵杨树叶片已吃光；某某高速和某某高速的某某乡、某某镇、某某镇某某村段、某某乡某某村段、某某、某某镇段；某某镇某某段绿色通道；某某段绿色通道等。
虫害现状调查分析报告
虫害现状调查分析报告虫害现状调查分析报告一、调查目的和背景调查目的：了解当前农田虫害的种类、分布和危害程度，为防控虫害提供科学依据。
调查背景：近年来，农田虫害频繁发生，给农民造成严重经济损失，为了保障农作物的生长和农民的利益，需要对虫害现状进行全面了解。
二、调查方法和样本选择调查方法：采用问卷调查和现场实地观察相结合的方式进行调查。
样本选择：从农作物主要分布地区抽取了20个样本地，每个样本地选择了10个农户进行调查，共计调查了200个农户。
三、调查结果1. 虫害种类及分布：调查发现，农田虫害主要有蚜虫、螟虫、飞虱等。
其中，蚜虫分布最广，螟虫主要分布于玉米地区，飞虱主要分布于水稻地区。
2. 危害程度：根据调查结果显示，虫害对农作物的危害程度不同。
蚜虫主要危害大豆、黄瓜等蔬菜作物，危害程度较轻；螟虫主要危害玉米，危害程度较高；飞虱主要危害水稻，危害程度中等。
3. 防控措施：调查发现，绝大多数农户采取化学控制虫害的方式，使用农药进行喷洒。
少数农户采取生物防治措施，如引入天敌来控制虫害。
但是由于农民对农药使用不当和缺乏科学防治知识，结果导致虫害防控效果不佳。
四、问题分析及建议1. 种植结构单一，易造成虫害的大规模暴发。
建议农民合理调整种植结构，采用轮作休耕或间隔种植等措施，减少虫害的发生。
2. 加强农民的科学防治知识培训。
组织专家团队为农民提供农药使用和生物防治等方面的培训，提高农民的防控意识和技能，减少虫害的危害。
3. 推广生物防治技术。
引入天敌来控制虫害，减少对农药的依赖，降低农作物的农药残留，提高农产品的质量和安全性。
4. 建立健全虫害监测和预警系统。
通过定期监测虫害发生情况，及时预警并提供相应的防控措施，有效降低虫害的损失。
五、总结通过本次调查分析，我们了解到农田虫害现状，虫害种类繁多，分布广泛，不同虫害对不同作物的危害程度不同。
在防控虫害方面，农民还存在知识匮乏和方法不当的问题。
因此，加强科学防治知识培训，推广生物防治技术，建立健全的虫害监测和预警系统，是解决农田虫害问题的关键。
虫情分析报告
虫情分析报告概述本文档旨在分析虫情，即软件系统中存在的漏洞、错误、缺陷等问题，以及解决这些问题的措施和建议。
通过细致的分析和评估，可以有效提高软件的质量和可靠性。
虫情分析在进行虫情分析之前，需要清楚地了解虫情的定义和分类。
虫情是指在软件系统中出现的各种问题，包括但不限于：代码错误、数据不一致、性能问题、安全漏洞等。
根据问题的性质和影响程度，可以将虫情分为不同的类别进行分析。
代码错误代码错误是指在软件开发过程中引入的逻辑错误、语法错误或其他错误。
这些错误可能导致程序崩溃、功能异常、数据损坏等问题。
为了解决代码错误，需要通过代码审查、单元测试、集成测试等方式识别和修复错误。
数据不一致数据不一致是指数据存储中存在的冲突、错误或不完整的情况。
这可能导致系统产生错误的计算结果、无法正确处理用户输入或无法正确展示数据等问题。
为了解决数据不一致，需要对数据进行清洗、校验和检测，确保数据的准确性和一致性。
性能问题性能问题是指软件系统在处理大量数据或高并发请求时出现的延迟、卡顿或资源占用过高等现象。
性能问题可能导致系统无法满足用户需求，影响用户体验和系统的可用性。
为了解决性能问题，可以通过优化算法、增加系统资源、调整配置参数等手段提高系统的性能。
安全漏洞安全漏洞是指软件系统中存在的可能被攻击者利用的漏洞，包括但不限于：SQL注入、跨站脚本攻击、权限绕过等。
安全漏洞可能导致用户数据泄露、系统被入侵等严重后果。
为了解决安全漏洞，需要进行安全评估、漏洞扫描、加强权限控制等措施，确保系统的安全性和可靠性。
解决方案和建议针对不同的虫情问题，可以采取不同的解决方案和建议，以提高系统的质量和可靠性。
代码错误的解决方案•对代码进行严格的审查和测试，确保代码的质量和正确性。
•使用单元测试和集成测试工具对代码进行自动化测试，以及定期进行回归测试，及时发现和修复代码错误。
•使用代码静态分析工具进行代码检查，识别潜在的问题和错误。
数据一致性的解决方案•对数据进行清洗和规范化，确保数据的准确性和一致性。
虫害分析报告
虫害分析报告1. 引言本报告旨在对目标作物的虫害情况进行分析和评估。
通过对虫害的识别和分析，可以采取相应的防治措施，保护作物的生长和产量。
本报告将依次介绍目标作物、虫害种类、虫害分布、虫害对作物的影响和防治措施。
2. 目标作物描述目标作物的基本信息和生长环境要求，以便更好地理解虫害对作物的影响。
3. 虫害种类列举和描述可能影响目标作物的主要虫害种类。
每种虫害都应包括以下内容：•种类名称•外观特征•生活习性•损害程度•主要危害阶段4. 虫害分布通过调查和数据分析，确定虫害的分布范围和密度情况。
可以使用图表等方式直观地展示虫害分布的情况。
5. 虫害对作物的影响详细描述每种虫害对作物的影响，包括：•对作物生长和发育的影响•对作物产量的影响•对作物品质的影响6. 防治措施根据虫害种类和其对作物的影响，提出相应的防治措施。
可以分为物理防治、生物防治、化学防治等。
每种防治措施都应包括以下内容：•措施名称•实施方法•注意事项•效果评估7. 结论总结虫害分析报告的主要内容和结果，提出对目标作物防治工作的建议。
指出虫害防治的重点和方向。
8. 参考文献列出本报告引用的参考文献，包括相关的书籍、期刊论文、科研报告等。
确保所有引用都符合学术规范。
以上是虫害分析报告的基本结构。
根据具体情况，可以适当添加和调整报告内容，以满足实际需求。
在编写报告过程中，应遵循清晰、简洁、逻辑严谨的原则，确保报告的可读性和可理解性。
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虫情分析
一．摘要
由于农作物主要害虫常年对作物造成严重危害，使农业经济遭到损失。
预测害虫未来的发生动态，可以使治虫工作得以有目的、有计划、有重点的进行。
害虫的预测预报工作是进行害虫综合防治的必要前提。
只有对害虫发生危害的预测预报做到及时、准确，才能正确的拟定综合防治计划，及时采取必要的措施，经济有效的压低害虫的发生数量，保证农业的高产、稳产。
因此本文利用多层感知器神经网络和逻辑回归两组方法去构造害虫程度的预测模型，再根据模型预测的正确度的大小来观测方法的好坏。
关键词：神经网络相关系数逻辑回归
二．逻辑回归模型
首先，由于根据所给数据进行分析，发现因变量即害虫程度为定性变量，所以无法用一般的线性回归分析，故考虑逻辑回归，用spss软件对变量做相关性分析，得到结果如下：
相关程度显著，由此可初步推断，害虫对气温的敏感度较强。
但是由于变量有等级变量所以适合用spearman秩相关分析得到以上结果。
利用spss软件进行逻辑回归分析，由于因变量害虫程度为1,2,3,4，故选择多项逻辑回归，得到以下结果：
由以上结果得知，模型的拟合的显著水平接近0，故建立的模型显著。
由上述可知，该检验是卡方分布为标准，但检验的方向与常规检验不同：要
求卡方值要低于临界值而不是高于临界值。
取显著性水平为0.05，自由度为144，
得到临界值为173.0040591>87.249,因此检验通过，且显著水平 1.000也大于
0.05，也可说明检验通过。
有上述结果可知，将以上自变量的显著水平与0.05相比较，结果表明月份，平均气温，日照时间的显著水平小于0.05，即：三者在模型中显著部位0.
析可知，四种不同程度的逻辑回归模型的变量系数的显著水平基本上都大于0.05，不太显著，但是对于显著水平我们主要关注的是模型最终的显示结果。
由上述结果可知，预测值达到了77.8%，还是比较良好的，得到害虫程度的
预测值在以下表格：
由上述表格可知，预测值与实际值大致一样，但有个别存在较大的差异。
三．神经网络模型
由于神经网络可用于解决定性变量在内的问题，利用spss软件中的多层感知器神经网络方法建立害虫程度模型，得到如下得到结果：
由案例处理汇总显示54个案，37个案已分配给训练样本，11个案分配给测试样本，6个案分配给保持样本。
网络信息表显示关于神经网络的信息，详细说明因变量与自变量是那些变量，所用的激活函数为softmax，自动体系结构选择已选择隐藏层中的2个单元。
得到以上的结构图，显示自变量与因变量之间的联系，此中还考虑偏差的影响。
模型汇总
训练交叉熵错误13.831
百分比错误预测21.6%
中止使用的规则错误未减少的 1 连续步
骤a
培训时间0:00:00.033
测试交叉熵错误 5.026
百分比错误预测18.2%
保持百分比错误预测33.3%
模型汇总显示训练，测试和坚持样本的错误预测百分比相差不是很大，因此算法进行一步错误会减少，所以估计算法停止下来。
分类表显示使用0.5作为分类拟概率分界，网络预测害虫程度1比2,3,4相对
更接近，但是哟与单一分界值提供非常有限的网络预测能力视图，需查看ROC 曲线图再下结论，但是由此可知，测试样本的精确百分比为81.8%比逻辑回归模型要好一点。
ROC曲线
曲线范围
范围
虫害程度 1 .992
2 .921
3 .979
4 .897
由ROC曲线中4种害虫程度的敏感度显示了程度1,2,3,4曲线下的面积均接近1，由此可知，预测的效果还是很好地。
预测图
预测图中显示的是，预测拟概率关于害虫程度的箱线图，在y轴0.5标记之上的箱图部分代表分类表中显示的正确预测值，0.5标记以下部分代表不正确的预测值。
其中在程度1的四个箱线图，程度1的预测拟概率均大于0.5，故对于程度1的预测基本上是正确的，由程度2的箱线图可知，对于程度2的预测基本上是6一半正确一般不正确，不是很理想，而由于程度3的数据过少，故程度3的箱线图基本上是有点构成的，从图中看来不是很清晰，对于程度4的箱线图中基本上与程度2的情况类似，由于数据少因此预测不准。
累积增益和增益图
增益图：y轴上的值对应每条曲线与极限的累积增益比率，对角线为“基线”曲线，类别程度1 10%的收益为18%/10%=18.0。
自变量的重要性
重要性标准化的重要性
月.275 91.9%
平均气温.150 49.9%
最低气温.299 100.0%
日照时间.052 17.5%
降雨量.224 74.7%
由上述自变量的重要性可知，最低气温的重要性是百分比，其次是月份，降雨量，跟实际情况还是符合的。
此图与上述结果一致，即：二化螟抗低温能力较强，抗高温能力教弱，适度范围在160C-30℃之间，35C以上，不利其发育，容易死亡。
因此，在发育期低温多湿年份，有利于二化螟的生存，发生数量多;高温年份，二化螟死亡率高，发生量少。
从降雨量来说，大量的降雨会淹死幼虫，由于降雨量的增加，从而引起温度降低，他们对昆虫的影响也是一致的。
真实值1 1 4 4 1 1 1 3 4 4 4 1 1 1 2 4 4 1 1 1 4 4 2 1 1 1 2 2 1 1 1 1 3 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 4 1
预测值1 1 2 4 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 4 4 4 1 1 1 4 2 4 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 4 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 4 1 1
四．总结
由于模型含有定性变量故用逻辑回归和与神经网络模型来预测害虫程度公式，有分析结果可知，通过预测百分比可知，神经网络模型
比逻辑回归效果稍好。
但是由于数据少，估计得到的正确率不是很高，应用ＢＰ神经网络也许会更佳。