智能交通 城市交通信号控制系统PPT课件

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智能交通系统PPT课件

智能交通系统PPT课件
车流量系数(y) 饱和度(X) 延误(D)
2023/8/27
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车流通过信号路口的流量图示 (信号灯交叉口车流运动特性)
2023/8/27
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五、单个交叉路口的交通控制
单个交叉路口的交通控制也称“点控” 控制方式:
定时控制 交通感应控制 优化感应控制
定时控制与感应控制的选择
2023/8/27
间距:车道上连续车辆间的距离。 间隔:连续车辆通过车道上某点的时间
2023/8/27
11
2023/8/27
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三、信号控制系统分类
按控制范围分:
单个交叉口的交通控制
也称单点信号控制,“点控制”。
干道交叉口信号协调控制
也称“绿波”信号控制,“线控制”。
区域交通信号控制系统
“面控制”。
2023/8/27
2023/8/27
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信号配时图
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5.2 交通感应控制
目的是使绿灯时间长度与实际交通状况相适应。 有全感应控制和半感应控制两类。 常用的有两种形式:
基于到达车辆车头距的控制 基于排队长度的控制
2023/8/27
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交通感应控制的基本工作原理
如图所示,一相位起始绿灯,感应信号控制器内预设有一个 “初期绿灯时间” (Gmin) ,到初期绿灯结束时,
交通量(Traffic Flow, Traffic Volume)
在一定时间间隔内,通过一条公路或一条给定车道或方向的 某一点的车辆总数。单位为辆数或辆/单位时间。
可分为:到达率、离开率
车速Speed (and Travel time) 车流密度Density:D=F/S
占用一个给定公路或车道的车辆总数。单位为车辆数/公里 或车辆数/公里/车道。

交通信号控制与SCATS系统PPT课件

交通信号控制与SCATS系统PPT课件
• 每个SCATS系统连接的管理控制工作站的数量 没有限制,用户200个,同时允许30个工作站对系 统操作
2020/5/12
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.
交通信号控制
SCATS组成结构——路口控制器
SCATS路口控制器(ECLIPSE)
• RTA授权认证产品 • 针对路口特征的软件定义 • 多相位控制 • 特殊控制 • 高可靠性 • 高可维护性
• 采用IBM兼容工业型计算机或服务器 • 要求极低:
最低要求:CPU 350MHZ 内存 256MB 硬盘 20G
• 每个中央管理级计算机可以管理64个 区域管理控制计算机
• 中央管理级安装在与系统中任何一个 区域管理控制计算机上
2020/5/12
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交通信号控制
中央控制器的作用
▪ SCATS是以模块化结构设计的,可以应用于小、中、 大规模的城市。
式中: DS——饱和度;
g ——可供车辆通行的显示绿灯时间总和(s);
g’——被车辆有效利用的绿灯时间(s);
一定程度上摆
T——绿灯期间,停止线上无车通过(即出现空当)的时间脱(了s车)辆;尺寸
t——车流正常驶过停止线断面时,前后两辆车之间折不算可为少标的准车
一个空当时间(s);
的繁琐过程。
h——必不可少的空当个数。
1、FSK调制电话线通讯(沈阳、上海…) 2、点对点光纤RS232通讯(杭州、宁波、广州、合 肥…) 3、TCP/IP网络通讯(重庆、苏州、上海(部分)….) 4、无线(GSM)网络通讯(广州(部分)…) 5、以上多种形式并存
2020/5/12
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交通信号控制
控制基本原理
SCATS系统
2020/5/12

2024版年度《智能交通》课件

2024版年度《智能交通》课件
应急资源调度
实现应急车辆、人员、物资等资源的快速调度和优化配置,提高 应急处置效率。
信息发布和公众服务
通过广播、电视、互联网等渠道,及时发布交通管制、道路封闭 等信息,为公众提供出行服务和建议。
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05
高速公路智能化改造升级
2024/2/2
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ETC电子不停车收费系统
系统原理与构成
介绍ETC系统的工作原理、主要设备及其功能。
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挑战与未来发展趋势
2024/2/2
挑战
智能交通系统的发展仍面临诸多挑战,如技术瓶颈、数据安全与隐私保护、政策法 规不完善等。
未来发展趋势
未来,智能交通系统将继续朝着智能化、网联化、协同化方向发展,实现更加高效、 安全、绿色的交通出行。同时,智能交通系统将与智慧城市、智慧能源等领域深度 融合,推动城市可持续发展。
技术融合与创新
探讨路径识别技术与导航服务的融合,以及在此 基础上的创新应用。
2024/2/2
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隧道安全监控和预警机制
2024/2/2
隧道安全监控系统
介绍隧道安全监控系统的构成、功能及其在保障隧道安全中的作 用。
预警机制建立
分析预警机制在隧道安全监控中的重要性,以及预警机制的建立方 法和流程。
技术挑战与对策
应用场景与优势
分析ETC系统在高速公路收费中的应用场景,以及相比传 统收费方式的优势。
技术挑战与发展趋势
探讨ETC系统在技术上面临的挑战,以及未来的发展趋势。
2024/2/2
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路径识别和导航服务提升
路径识别技术
介绍路径识别技术的原理、方法及其在高速公路 智能化中的应用。
导航服务升级
分析导航服务在高速公路智能化改造中的升级内 容,包括高精度地图、实时路况等。

《智能交通》课件

《智能交通》课件

05
总结与展望
总结
01
02
03
04
智能交通系统的定义、 组成和功能
智能交通系统的发展历 程和现状
智能交通系统的应用场 景和案例分析
智能交通系统的优势和 挑战
展望未来
01
02
03
04
智能交通系统的发展趋势和未 来发展方向
智能交通系统在未来的应用前 景和价值
智能交通系统面临的挑战和解 决方案
智能交通系统的未来创新和变 革
提升公共服务水平
智能交通提供了更加便捷的公共交通 服务,如实时公交信息、共享单车等 ,提高了市民出行便利性。
智能交通的挑战
技术更新成本高
数据安全与隐私保护
智能交通系统的建设和维护需要较高的技 术投入和资金支持。
智能交通涉及大量个人数据,如何确保数 据安全和保护个人隐私是一大挑战。
法律法规滞后
公众接受度
交通信息发布系统
通过广播、互联网、手机APP 等方式,向驾驶员提供实时交 通信息,引导他们选择最佳路 线。
智能车辆管理系统
利用车载设备和无线通信技术 ,对车辆进行定位、导航和远 程控制,实现智能出行和智能
物流。
智能交通的应用场景
01
02
03
04
城市交通管理
通过智能交通系统实现对城市 道路交通的全面监控和管理,
高速监控系统
实时监测高速公路的交通 状况,及时发现和处理交 通事故和异常情况。
智能交通在公共交通中的应用
智能轨道列车控制系统
通过自动调整列车行驶的间隔和速度,提高轨道列车的运行效率 和安全性。
智能出租车调度系统
利用GPS和移动互联网技术,提供预约和叫车服务,方便乘客快速 叫到出租车。

2024版《智能交通》PPT课件

2024版《智能交通》PPT课件

01智能交通概述Chapter定义与发展历程定义发展历程智能交通系统组成及功能组成功能国内外发展现状与趋势国内发展现状我国智能交通系统建设起步较晚,但发展迅速。

目前,我国已经建成了覆盖全国的智能交通基础设施网络,并在多个城市开展了智能交通示范工程建设。

同时,我国还在积极推进车路协同、自动驾驶等前沿技术的研究与应用。

国外发展现状欧美等发达国家在智能交通系统建设方面起步较早,已经形成了较为完善的智能交通体系。

这些国家注重智能交通系统的顶层设计,强调跨部门、跨领域的协同合作,积极推动智能交通技术的创新与应用。

02先进技术应用Chapter物联网技术在智能交通中应用交通信号控制车辆识别和跟踪物联网技术可以实现交通信号的远程控制,根据实时交通情况进行信号配时调整,提高交通运行效率。

智能停车交通拥堵预测通过分析历史交通数据和实时交通情况,可以预测未来交通拥堵情况,为交通管理部门提供决策支持。

路况信息发布大数据可以实时分析路况信息,并通过各种渠道向公众发布,帮助驾驶员合理规划出行路线。

交通事件检测和处理大数据可以实时监测交通事件,如交通事故、道路施工等,并及时通知相关部门进行处理,保障道路畅通。

交通数据处理和分析云计算可以提供强大的计算能力和存储空间,支持对海量交通数据的处理和分析,提高数据处理效率。

交通仿真和预测云计算可以实现大规模交通仿真和预测,为交通规划和设计提供科学依据。

车联网服务云计算可以为车联网提供后台支持,包括数据存储、处理和分析等,为车主提供更加智能化和个性化的服务。

03典型案例分析Chapter北京新加坡伦敦030201城市道路拥堵治理案例德国采用自动化交通管理系统,对高速公路上的车辆进行智能引导和分流,减少交通事故和拥堵现象。

美国利用先进的交通监控技术,如摄像头、雷达和车辆识别系统,对高速公路进行实时监控和调度,确保交通安全和畅通。

日本通过高精度地图、车路协同等技术手段,实现高速公路的智能化监控和预警,提高交通安全水平。

(完整版)智能交通.ppt

(完整版)智能交通.ppt
① 先进出行者信息系统 向出行者提供当前的交通和道路状况等,以帮助 出行者选择出行方式、出行时间和出行路线 ; 还可为出行者提供准确实时的地铁、轻轨和公共 汽车等公共交通的服务信息。
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4
③ 先进公共运输系统
包括车辆定位、客运量自动检测、行驶信息服务、 自动调度、电子车票、需求响应等系统;如利用 GPS和移动通信网对公共车辆进行定位监控和调 度、采用IC卡进行客运量检测和公交出行收费等。
检测出行进速度,陀螺 传感器检测出前进方向, 通过计算机直接算出前 进的距离。
GPS导航可用于飞机、 船舶、地面车辆及步行 者。
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GPS导航示意图
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交通综合管理信息平台
是一种信息化、智能化的新型交通系统,可整 合交通运输系统的信息资源,按一定标准规范完 成多源异构数据的接入、存储、处理、交换、分 发等功能,从而实现部门间信息共享、为制定交 通运输组织与控制方案、科学决策、以及面向公 众开展交通综合信息服务提供数据支持。
⑥ 自动化公路系统
是智能车辆控制系统和智能道路系统的集成,使
车辆自动与智能交通设施及周围车辆相互配合,
以控制车辆的速度、方向和车置,可以使司机更
轻松、更安全地驾驶车辆。在未来的高速公路上,
甚至可以实现车辆完全自动驾驶。
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二、 城市智能交通控制与管理系统
城市交通控制系统是面向全市的交通数据监测、 交通信号灯控制与交通诱导的计算机控制系统,能 实现区域或整个城市交通监控系统的统一控制、协 调和管理,在结构上可分为一个指挥中心信息集成 平台以及交通管理自动化、信号控制、视频监控、 信息采集及传输和处理、GPS车辆定位等多个子 系统。
系统工程等技术综合运用于地面交通,建立起安全、 实时、准确、高效的地面运输系统; 实质是利用高新技术改造传统运输系统而形成的一 种信息化、自动化、智能化、社会化的新型运输系 统。

智能交通系统ppt教学课件

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路侧通信设备
与车载设备进行无线通信 ,实现交通信息的实时交 互和共享。
路侧监测设备
监测道路交通情况,如车 流量、车速、道路状况等 ,为交通管理和调度提供 依据。
控制中心设备
交通监控中心
数据存储与处理中心
通过大屏幕显示系统实时监测交通运 行状况,对突发事件进行快速响应和 处理。
对交通数据进行存储、处理和分析, 为交通管理部门提供决策支持。
05
案例分析:成功实施智能交通系统城市案例
北京:奥运期间成功应用案例
01
奥运专用车道及智能交通信号控制
通过设立奥运专用车道,结合智能交通信号控制,确保奥运期间交通畅
通无阻。
02
实时交通信息发布
利用多种渠道实时发布交通信息,引导公众合理安排出行。
03
先进的公共交通系统
提升公共交通服务水平,包括地铁、公交等,鼓励市民使用公共交通工
具。
上海:世博会期间成功应用案例
智能交通诱导系统
通过实时交通信息采集和处理,为驾驶员提供最优路线建议,缓 解交通拥堵。
世博园区智能交通管理
在世博园区内实施智能交通管理,包括车辆调度、停车管理等,提 高园区交通运行效率。
多模式交通信息服务
整合各种交通信息资源,为公众提供全面的交通信息服务。
广州:亚运会期间成功应用案例
通拥堵、事故、施工等情况。
路况信息发布
将处理后的实时路况信息通过电 子地图、手机APP、交通广播等 渠道发布给公众,提供出行参考

信号灯控制系统
信号灯配时方案
01
根据交通流量、道路设计、车辆类型等因素,制定合理的信号
灯配时方案。
实时调整配时
02

《智能交通系统》ppt课件

《智能交通系统》ppt课件
发展历程
智能交通系统起源于20世纪60年代的美国,经历了从单一技 术应用向综合集成应用的发展过程。目前,智能交通系统已 成为全球交通运输领域的研究热点和发展方向。
核心技术及应用领域
核心技术
包括通信技术、电子技术、计算机技 术、控制技术等,这些技术的融合应 用为智能交通系统提供了强大的技术 支撑。
应用领域
智能交通系统广泛应用于城市交通管 理、高速公路管理、公共交通管理、 物流运输管理等领域,为交通运输的 各个领域提供了智能化解决方案。
国内外发展现状与趋势
国内发展现状
我国智能交通系统的发展起步较晚,但近年来发展迅速,已在多个领域取得了显著成果, 如城市智能交通管理系统、高速公路电子不停车收费系统等。
应用案例。
个性化出行规划服务
服务内容
介绍个性化出行规划服务的具体内容,如路线规划、时间预测、 费用估算等。
技术支持
讲解实现个性化出行规划服务所依赖的技术,如大数据分析、人 工智能算法等。
应用价值
阐述个性化出行规划服务在提高乘客出行效率、缓解城市交通拥 堵等方面的作用。
案例分析:提升城市公共交通效率
道路线形设计
优化道路几何设计,提高道路视距和通行安全性 。
交通标志与标线
设置合理的交通标志和标线,明确道路使用规则 ,引导驾驶员安全驾驶。
安全防护设施
在道路沿线和关键节点设置安全防护设施,如护 栏、标牌等,减少交通事故的发生。
交通事故预警与应急处理机制
交通事故预警系统
利用智能交通技术,实时监测交通状况,提前预警潜在的危险。
控制技术
通过车辆动力学模型和控制算法,实 现车辆精确跟踪规划轨迹和速度。
规划车辆行驶轨迹和速度,确保车辆 安全、舒适地到达目的地。
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5.1 单路口基本交通控制方法
▪ 单路口的交通信号控制是最基本的交通控制 形式,也是线控和面控系统的基础。
▪ 其控制目标是通过合理的信号配时,消除或 减少各向交通流的冲突点,同时使车辆和行 人的总延误时间最小。
▪ 单路口的交通信号控制主要分为定时控制、 感应控制、实时自适应控制等。其中,定时 控制和感应控制是基本的交通控制方法。
损失时间为l=4s,黄灯时间取为tY=3s,全红时间为 tR=2s。试设计该路口的定时控制配时方案。
▪ 解:设东西通行为第1相,南北通行为第2相,各相临
界车流量为
,则各相临界车道流量比

▪ 总损失时间为
L n (l tR ) 2 (4 2 ) 1s2
▪ 最佳周期为
8
▪ 净绿灯时间为:
▪ 各相绿灯时间为
▪ 因此,在每个信号周期内,总有一部分车辆遇到红 灯信号,需要减速并停车等待。当红灯信号结束并 转为绿灯信号时,等待的车辆要起动、加速并通过 交叉口。
▪ 一般来讲,车辆通过交叉口的延误时间主要受车辆 到达率和交叉口的通行能力的影响。
▪ 在交叉口通行能力不变的情况下,延误时间主要取 决于车辆到达率。
3
▪取
▪取 ▪ 故定时控制配时方案为: ▪ 周期长: ▪ 第1相:绿灯20s,黄灯3s,全红2s; ▪ 第2相:绿灯25s,黄灯3s,全红2s。
9
▪ 周期长度及各相位的绿时是与交叉口的交 通量密切相关的,
▪ 然而,交叉口各方向的交通量不是一成不 变的,一天中往往呈现几个明显的“高峰” 交通流,如上下班期间。
▪ 该控制方式是在交叉口的次干道的两个入口道上安装车辆 检测器,并使用两相位信号进行控制。如下图 所示。
4
▪ 在不饱和交通流的情况下,排队长度为红灯期间
所到达的车辆数为 g tr ;而绿灯时净驶出率为s-
q,显然,队长消散所需时间g0。由下式计算:
g0
s
q q tr
▪ 为了保证每个周期时间内排队车辆能消散,必须 有 g0 tg
▪ 即 q tg
sC
▪ 式中,λ为该通行相位的绿信比。在满足上式的情 况下,每周期内车辆的总延误td等于上图中阴影部 分三角形的面积,即
▪ 在实际应用中,即使按上述公式算出 C 0 ,也还需要
到现场进行实验调整。韦波斯特实验研究表明:当周
期在0.75到1.5的范围内变动时,延误没有明显的增
加。
7
▪ 例:十字路口东南西北入口道的总车流量分别为600、
900、900和1200veh,各入口道均有两个车道。设饱
和流量s=1800veh/h,采用两相信号控制,每相信号
▪ 很显然,这种方式不能适应交通流的随机变化。 ▪ 注意观察进行定时控制的交叉口,有时会发现这样的现象:
亮绿灯的车道没有车辆通行,而亮红灯的车道却有车辆排 队。这是开环控制带来的结果。 ▪ 为了克服这种现象,就必须采用闭环控制,即首先检测某 车道是否有车辆到达,然后再决定是否给该车道开绿灯。 这就是感应控制的基本原理。
▪ 通过交通调查可以确定每日交通量按时间 段的分布情况,从而可以进行多时段信号 控制(把每天分为几个时段,每个时段内 的交通量基本不变)。
▪ 因此可计算出每个时段的周期长度及各相
位绿时,于是,其配时方案就确定下来,
交通信号机根据实时时钟▪ 定时控制方法(包括多时段控制)是目前使用最广的一种 控制方式,其配时方案是根据交通调查所得到的历史数据 制定的,而且一经确定,则维持不变,直到下次重新进行 交通调查。
11
▪ 20世纪30 年代,美国研制出世界上最早的感应式交
通信号控制机。 ▪ 当时采用的是“声控”方式,即车辆到达交叉口的某
一指定位置时必须鸣喇叭,信号机内的声音传感器能 够接收喇叭发出的声音,从而控制红绿灯的状态。 ▪ 显然,这种方法可靠性差,又会使交叉口的噪声污染 加剧,因而遭到公众反对。 ▪ 20世纪60年代以来,电磁感应检测器、微波检测器以 及视频检测器等逐步取代了气动传感器,并广泛应用 于信号控制系统。 ▪ 长期的实践证明,感应控制的通行效率比定时控制系 统高,车辆停车次数减少6%-30%。
12
▪ 感应控制从实施方式来看可以分为两种: ▪ 一种是半感应控制,即在交叉口处将检测器
安装在次干道上,根据次干道的交通需求进 行信号控制; ▪ 另一种是全感应控制,即在交叉口的所有入 口道上均安装检测器,根据所有入口道的交 通需求进行信号控制。
13
1)半感应控制
▪ 某些交叉口往往是由主干道和次干道交汇而成。主干道的 交通量明显大于次干道交通量,且次干道交通量波动较大, 此时实施半感应控制能获得比较好的效果。
1
第一部分
整体概述
THE FIRST PART OF THE OVERALL OVERVIEW, PLEASE SUMMARIZE THE CONTENT
2
1、信号控制下的车辆运动过程及车
辆延误
▪ 观察信号控制下的交叉口的车辆运动过程可以发现: 车辆到达交叉口的数量和到达的时间间隔是随机变 化的。

Y-交叉口交通流量比。
6
▪ 设一个周期有n个相位,第i个相位的损失时间为 l i ,
全红时间为t ri,则总的损失时间L为
▪ 交叉口交通流量比按下式计算:
▪ Y i 为第i相信号临界车道的交通流量比。
▪ 临界车道:每一信号相位上,交通量最大的那条车道。
▪ q i -第i相信号临界车道的交通量。
▪ s i -第i相信号临界车道的饱和流量。
假设车辆的到达率为q(PCU/h);同时设绿灯期间车辆的驶 出率为s(PCU/h);周期时间,可分为绿灯时间tg和 红灯时间tr。显然有:C=tg+tr。 在红灯期间,车辆 的驶出率为0,车辆 排队等待;
当信号转换为绿色 时,排队车辆以 s (PCU/h)驶出率 离开交叉口。
绿灯开启后g0 (s) 内 ,队长此时到达 车辆以到达率 q(PCU/h)离开交叉 口,直到信号变红为止。
▪ 每辆车的平均延误为
5
2、信号控制的配时设计
▪ 对单路口的信号控制来说,评价其配时方案是否最佳的主要 指标有延误时间、通行能力和交通事故次数等。
▪ 显然,延误时间是驾驶员最关心的指标,而且也容易折合成 经济指标。
▪ 韦伯斯特经反复测算,给出了计算最佳周期的近似公式
▪ 式中,L-每个周期总的损失时间;
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