管道泄漏检测中实时模型法的研究
基于数据驱动的管道泄漏检测与定位技术

传统的管道泄漏检测方法通常基于物理模型或经验公式,难以准确 检测和定位微小泄漏点。
数据驱动技术的优势
基于数据驱动的技术能够利用大量数据进行分析和挖掘,为管道泄 漏检测与定位提供新的解决方案。
研究现状与挑战
数据驱动技术的现状
目前基于数据驱动的管道泄漏 检测与定位技术已经取得了一 定的研究成果,但仍存在一些
基于数据驱动的管道泄 漏检测与定位技术
汇报人: 2023-11-29
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目录
• 引言 • 数据驱动的管道泄漏检测方法 • 数据驱动的管道泄漏定位技术 • 实验与分析 • 结论与展望
引言
01
研究背景与意义
管道运输的重要性
管道运输是能源、化工等领域中重要的运输方式,管道泄漏事故 会对经济和社会造成严重影响。
基于模型修正的定位技术
模型修正定位原理
通过建立管道模型,利用已知的管道参数和测量数据,对模型进行修正,从而 确定泄漏位置。
模型修正定位技术优缺点
该技术具有定位精度高、适用范围广等优点,但也存在建模难度大、对数据质 量要求高等缺点。
实验与分析
04
实验数据与环境
数据来源
实验所使用的数据集包含真实世界中的管道泄漏数据,包括压力、温度、流量等传感器数据以及泄漏位置信息。
挑战。
数据获取与处理
如何获取大量真实、可靠的管 道数据,并对其进行有效处理 是关键问题之一。
模型选择与优化
选择适合于管道泄漏检测与定 位的机器学习模型,并进行优 化以提高模型的泛化能力和实 时性。
泄漏点定位精度
提高泄漏点定位的精度是另一 个重要的挑战,需要研究更准
确的定位算法和技术。
天然气管道安全性分析及泄漏检测洪建林

天然气管道安全性分析及泄漏检测洪建林发布时间:2022-08-23T04:48:42.258Z 来源:《国家科学进展》2022年2期作者:洪建林[导读] 天然气杂质含量少、分子结构小,排放废气较干净,是一种深受欢迎的洁净气体燃料。
天然气管道是连接用户与油气田的纽带,是运输天然气最有效、可靠、安全的方式,已成为天然气物流的主要形式,是国民经济发展的重要“生命线”。
然而天然气管道不可避免地会受到老化、磨损和腐蚀等影响,还会因施工与管护不当遭到破坏,可能导致天然气管道泄漏。
所以强化天然气管道安全性分析及泄漏检测很有必要。
身份证号: 33021119880220xxxx, 浙江杭州 310052摘要:天然气杂质含量少、分子结构小,排放废气较干净,是一种深受欢迎的洁净气体燃料。
天然气管道是连接用户与油气田的纽带,是运输天然气最有效、可靠、安全的方式,已成为天然气物流的主要形式,是国民经济发展的重要“生命线”。
然而天然气管道不可避免地会受到老化、磨损和腐蚀等影响,还会因施工与管护不当遭到破坏,可能导致天然气管道泄漏。
所以强化天然气管道安全性分析及泄漏检测很有必要。
关键词:天然气管道;安全性分析;泄漏检测1保证天然气管道安全性的有效措施分析1.1加大管道安全防护宣传策划力度各地有关部门需要选择多媒体、报告工作、宣传策划等方式,做好天然气长输管道安全维护基本知识及其法律法规的广泛应用和宣传策划。
宣传规划范围包括沿线城镇和村庄,普遍提高人们的安全意识;其次,是要做好相关部门的指导和监督工作。
重点目标是在企业建设的全过程中实施管道维护,同时按规定及时处理管道损坏以及盗窃管道等犯罪嫌疑人;此外,对管道有影响的房屋、建筑物、树木需要进行有效管理和解决。
地方有关部门要结合社会经济快速发展和安全保障条件,确保天然气长输管道稳定运行,适应当地社会经济稳定发展态势。
1.2确保天然气管道设计施工方案的合理性施工现场管理人员要确保天然气管道设计施工方案的科学性,分析工程建设的相关部门、相关专业,对比分析所需要专业的相同之处和不同所在,从整体上管理好项目工程。
油气管道泄漏监测与预警技术研究

油气管道泄漏监测与预警技术研究第一章:引言油气管道是国家经济发展和能源供应的重要组成部分,其运行安全和环境保护问题一直备受关注。
其中,油气管道泄漏事故是一种常见且具有严重影响的安全隐患。
及时准确地监测和预警油气管道泄漏事故对于预防事故扩大、避免环境污染、保障人民群众生命财产安全具有重要意义。
第二章:油气管道泄漏监测技术2.1 电子探测技术电子探测技术主要基于油气管道泄漏产生的高频噪声或震动信号。
通过在管道上布置一系列传感器,可以监测到管道泄漏时产生的特征信号,并能够迅速定位泄漏点。
2.2 红外线探测技术红外线探测技术基于热辐射原理,通过监测管道周围环境的温度变化来判断是否存在泄漏情况。
该技术能够实时监测管道温度,并对温度异常情况进行预警。
2.3 遥感监测技术遥感监测技术利用卫星或航空平台获取油气管道周围地表的高分辨率图像,通过对图像的分析和比对,可以及时发现管道周围地表的异常改变,进而判断是否存在泄漏。
2.4 气体传感器技术气体传感器技术是通过检测泄露气体的浓度变化来实现泄漏监测的。
传感器可以选择性地感知特定的气体成分,当泄漏发生时,浓度的变化会被传感器实时监测到。
2.5 声音识别技术声音识别技术利用机器学习和模式识别算法分析管道周围环境中的声音信号,通过与已知的泄漏声音特征进行比对,可以准确地判断是否存在泄漏情况。
第三章:油气管道泄漏预警技术3.1 数值模拟预测技术数值模拟预测技术通过建立油气管道泄漏事故的数学模型,结合管道的输送参数和环境条件,预测泄漏扩散的范围和影响,从而提前做出预警。
3.2 数据挖掘技术数据挖掘技术利用大数据分析方法,通过对历史泄漏事故数据的挖掘和分析,可以寻找出泄漏事故的规律和特征,建立预测模型,实现对未来泄漏事故的预警。
3.3 综合监测与预警系统综合监测与预警系统是多种监测技术的综合应用,通过集成不同传感器和预警技术,实现对油气管道泄漏的全方位监测和及时预警。
第四章:油气管道泄漏监测与预警技术的应用4.1 油气管道运营企业油气管道运营企业可以通过使用泄漏监测与预警技术,实现对管道运行状态的全面监测,及时发现隐患并进行修复,保障管道运行安全。
基于模型法的天然气管道泄漏检测及定位研究

作者: 贾彦琨;何凯云
作者机构: 中石油西气东输管道公司南昌管理处南昌分输压气站,江西南昌330000
出版物刊名: 化工管理
页码: 148-148页
年卷期: 2015年 第25期
主题词: 模型法;天然气管道;检测与定位;摩阻系数
摘要:天然气管道安全运行的重要的保障之一就是针对管道做好泄漏的检测及定位。
模型法是一种适用于多种液体管道泄漏的有效的检测及定位方法,它能够准确的模拟管道的运行,但在实际应用中,天然气的管道也多用模型法来检测及定位,其缺点就是摩擦阻力系数等重要参数分布不均直接影响到气体泄漏的检测及定位,因此针对模型法的天然气管道泄漏的检测及定位有着重要的现实意义。
燃气管道泄漏模型的研究进展

f r r . mp r d wi a i u i d f a c lto so a a er t t h n t a y c lu a in mo es mo es i b e o wa d Co a e t v r sk n so lu ai n f e k g ea eu s d ac lt d l , r u t l h o c l a t e o a e u t n r b an d q a i swe e o t i e . o Ke r s Nau a a i ei e e k g a e S e d e k g d l Un t a y la a e mo e ; L r e o e y wo d : t r lg s p p l ;L a a e r t ; t a y la a e mo e ; n se d e k g d l a g rh l
a d t n t n i d s e s b e p r f g s p p e k g ee t n o .I h s p p r c o d n o a p i ai n a d d i o ,i s a n i n a l a to a i e la a e d t c i ,t o n t i a e,a c r i g t p l t n i ' p o c o a ay i o o si n o eg ac lt n mo e so a a e r t , i a c lt n mo e so " sp p e k g a e n l ss fd me t a d f r in c lu a i d l f e k g ae ma n c lu a i d l f a i e la a e r t c o l o g we e d s u s d a l a ls i c t n m eh d . h e t a y c lu ai n mo e si cu i g p n o e l a a e mo e, r ic s e s wel s ca sf a i t o s T r e se d a c lto d l n l d n ih l e k g d l i o lr e o e l a a e mo e n i e fa t r d lwe e l t d a d t era p ia in s o e r n i ae . o h a g r h l e k g d la d p p r cu e mo e r i e , n h i p l t c p swe e i d c t d F rt e s c o lr e o e la a e mo e, h t o f e p ci ey c lu a i gl a a er t s a e n h g n w r s u ewa u a g rh l k g d l t eme h d o s e t l a c lt k g a e s d o i h a d l p e s r sp t e r v n e b o
海底管道泄露检测研究

海底管道泄露检测研究摘要:本文介绍了海底管道泄露检测的方法分类,同时分析几种常用检测方案的优缺点,最后提供了一种混合泄露检测的新思路。
关键词:海底管道泄露检测次声波1.引言海底管道一般指敷设在海底的各种油气输送管道,因为海底管道输送具有输量大、稳定、高效、受气候影响小等优点,所以管道输送一直都是海上油气运输的最优方式。
但随着管线运行时间的累积,必然会受到管道老化、腐蚀穿孔、不可抗力以及外界条件变化(如地震或海床坍塌等)问题的影响,导致管线可能发生泄露事故。
管道一旦发生泄漏,必将威胁到人们的生命财产安全以及造成严重的环境影响。
故此对海底管道可能发生的泄漏情况进行监测是十分重要的。
海底管道泄漏检测通常分为两类:第一种是直接检测方法,即通过检测管道外部参数,如碳氢化合物或者温度变化等,来判断是否发生泄漏;第二种是间接检测方法,即利用传感器来检测管道的内部参数,如:温度、粘度、压强、流量、声速等,并通过数据处理来判断是否发生泄露。
2 检测技术研究管道的泄漏检测方法基本上可分为两类,一类是基于硬件的方法,另一类是基于软件的方法。
基于硬件的检测方法也称直接法,是指对泄漏物进行直接检测,基于软件的检测方法也称间接法。
是指检测因泄漏而造成的影响,如流体压力,流量的变化来判断泄漏是否发生及泄漏位置。
直接检测法主要包括:直接观察法、水面监视法、分段密封法、油检测元件法、油溶性压力管检测法、检测电缆法、示踪检测法、光纤检测法。
间接检测法主要包括:质量/体积平衡法、流量/压力突变法、实时模型法、统计分析法、应力波检测法、压力差检测法、音波法(次声波法)、负压波法。
目前泄露检测技术以间接检测为主,通过国内外泄漏检测技术现状的分析,效果好的泄漏检测方案需要多种技术结合使用,这也是目前国内外泄漏检测方案常用的策略。
众多的泄漏检测技术中,负压波泄漏检测技术是目前公认的有应用前景的长输管道泄漏检测解决方案,泄漏监测系统基于负压波及流量平衡检测原理,当管线发生泄漏时,泄漏点的压力突然下降,负压波由泄漏处向上、下游传播。
《2024年基于支持向量机的供水管道泄漏检测算法研究》范文

《基于支持向量机的供水管道泄漏检测算法研究》篇一一、引言随着城市化进程的加快,供水系统作为城市基础设施的重要组成部分,其安全性和稳定性显得尤为重要。
供水管道泄漏检测是保障供水系统正常运行的关键环节。
传统的泄漏检测方法往往依赖于人工巡检或定期检查,这种方式效率低下且易出现漏检、误检等问题。
因此,研究一种高效、准确的供水管道泄漏检测算法具有重要的现实意义。
本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的供水管道泄漏检测算法,旨在提高泄漏检测的准确性和效率。
二、支持向量机(SVM)理论概述支持向量机是一种监督学习算法,主要用于分类和回归问题。
其基本思想是将输入空间通过非线性变换映射到高维特征空间,然后在该空间中构建最优分类边界。
SVM具有较好的泛化能力和鲁棒性,在处理高维数据和复杂模式识别问题上表现出色。
在供水管道泄漏检测中,SVM可以通过学习正常和泄漏状态下的管道数据,建立泄漏检测模型,实现对管道泄漏的准确判断。
三、算法设计1. 数据采集与预处理首先,需要收集正常和泄漏状态下的供水管道数据,包括压力、流量、温度等参数。
对数据进行清洗、去噪和归一化处理,以消除异常值和噪声对模型的影响。
2. 特征提取与选择从预处理后的数据中提取出与管道泄漏相关的特征,如压力变化率、流量波动等。
通过特征选择算法,选择出对泄漏检测敏感且具有代表性的特征。
3. 模型训练与优化将提取出的特征输入到SVM模型中进行训练。
通过调整SVM的参数,如核函数、惩罚系数等,优化模型的性能。
同时,采用交叉验证等方法对模型进行评估,确保模型的泛化能力和鲁棒性。
4. 泄漏检测与报警将实时采集的管道数据输入到训练好的SVM模型中,判断管道是否发生泄漏。
当模型判断为泄漏时,启动报警系统,通知相关人员进行处理。
同时,可以结合其他检测手段对泄漏情况进行进一步确认和处理。
四、实验与分析为了验证基于SVM的供水管道泄漏检测算法的有效性,我们进行了实验分析。
实验数据来源于某城市供水系统的实际运行数据。
天然气管道泄漏检测建模与实验研究

天然气管道泄漏检测建模与实验研究随着天然气在各个领域的应用越来越广泛,天然气管道的安全问题也越来越受到关注。
其中,管道泄漏是天然气管道安全的重要问题之一,如何对管道泄漏进行有效的检测成为研究焦点之一。
本文主要针对天然气管道泄漏检测建模与实验研究进行探讨,希望能为天然气管道的安全运行提供一定的指导和参考。
一、天然气管道泄漏检测方法目前天然气管道泄漏检测方法主要包括两类,一类是传统的人工巡检和气味探测,另一类是基于物理传感器和智能算法的自动检测。
显然,传统的人工巡检和气味探测方法效率低下、精度不高,而且易受人为因素干扰,不利于天然气管道的长期稳定运行。
因此,基于物理传感器和智能算法的自动检测方法被越来越广泛地用于天然气管道泄漏的检测。
二、基于管道转速的泄漏检测方法目前,基于管道转速的泄漏检测方法被广泛应用于天然气管道的泄漏检测中,因为管道泄漏会导致管道内部的气体流量发生变化,从而也会改变管道的转速。
因此,通过对管道转速进行实时监测,就能够及时发现管道泄漏并进行处理。
具体实现方法是,在管道安装转速传感器,通过对转速传感器采集到的数据进行分析处理,从而判断管道是否存在泄漏。
传感器采集到的数据主要包括转速和扭矩两个方面,通过对这两个方面的数据进行分析处理,就能够得到管道泄漏的信息。
在分析处理过程中,需要使用一定的数学模型和算法,以保证检测的准确性和可靠性。
三、基于机器学习的泄漏检测方法除了基于管道转速的泄漏检测方法之外,基于机器学习的泄漏检测方法也被广泛应用于天然气管道的泄漏检测中。
具体实现方法是,在管道安装传感器,通过对传感器采集到的数据进行分析处理,从而判断管道是否存在泄漏。
但是,相比于基于管道转速的泄漏检测方法,基于机器学习的泄漏检测方法更加复杂,需要建立大量的数据集和模型,才能够进行有效的泄漏检测。
为了建立有效的数据集和模型,需要对管道内部的流体动力学过程进行建模和仿真。
具体实现方法是,在管道内部安装一定数量的小孔,以模拟不同位置和大小的泄漏情况,然后通过传感器采集数据,建立泄漏数据集。
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末端压力为 5 4M Pa。运用该方法求得的泄漏点的 位置距首端 28 17 km, 管道实际 泄漏点的位置在
距首 端 27 70 km 处, 从 而 泄 漏 定 位 精 度 为
0 72% , 对于大于 2% 的泄漏可报警。
兰 成 渝管道实时地图
兰 成 渝管道具有兰 州首站、临 洮分输泵 站、 陕西分输站、成县分输减压站、广元分输减压站、 江油清管站、绵阳分输站、德阳分输站、彭州分输
参 考文献
1 张国忠 管道瞬变流分析 山东省东营市: 石 油大学出 版社, 1994
2 唐秀家 不等 温长 输管 道泄 漏定 位理 论 北 京大 学学 报, 1997, 33 ( 5): 574~ 579
3 刘忠勇, 尚孟平 一种新型管道泄漏检测装 置 油气储 运, 2000, 19 ( 16): 53~ 54
选择合适的数值方法便可解出水力热力模型的
数值解, 通过管道首末端边界计算出压头随温度的
变化曲线和温度沿管道分布的关系。
根据定时采集到管道的首末端边界条件, 若数
学模型正确且管道运行正常, 由管道首端边界条件
解出的其末端参数应与实测值吻合, 反之亦然。但
是当管道发生泄漏时, 其方程的运算结果将不能吻 合, 管道的运行状况分为泄漏点前后两部分。在管
摩阻系数;
QR 、Q Z 管道首末端的流量, m3 / s。
实验表明该方法能检测出大于 4% 的泄漏, 但
定位精度低, 不足 10% 。定位误差 较大的原因是
未考虑油温变化对诸多参数的影响。但是实际上管
道中的油流压力由于摩阻的作用会不断下降, 并转
化为摩擦热加热油流, 而油品物性又是随油温呈非
线性变化的, 所以这种等温管道模型与实际热油管 道的温降规律不相符合。为此, 笔者对热油管道实
K D ( t - T 0 ) dl = - GC dt
( 5)
式中 K 管道的总传热系数, W / ( m 2 );
D 管道外径, m;
t 油品的温度, ;
T 0 管道周围介质温度, ; G 油品的质量流量, kg / s; C 油品的比热容, J/ ( kg ) 。
考虑摩擦热影响, 管道末端温降计算值将更接
图 2 广元与江油站间局部放大图
局部放大图可以更准确地对实时地图进行分析 和显示泄漏点的位置, 如果用实时模型法计算出在
作者简介: 王朝晖, 教授, 生于 1968年, 1995年 获北 京科技大学工学博士 学位, 石油 大学 博士后, 现为 机电学 院副院长, 从 事 机 械 设 备 故 障 诊 断 的 研 究 工 作。 地 址: ( 102249) 北 京 市昌 平 区。电 话: 13601356851。 E - m a i:l cwzh680501@ sohu com。
笔者在对热油输送管道热力水力进行分析的基 础上, 给出了根据管道两端参数对管道泄漏进行定 位的方法, 并且建立了兰 成 渝输油管道的实时管 道地图。当管道发生泄漏时, 实时模型法计算出泄 漏点的位置, 并显示在电子地图上。
实时模型法的原理
实时模型法的工作原理是由一组几个方程建立 一个精确的计算机管道实时模型模拟管道中流体的 流动, 此模型与实际 管道同步 执行 [ 2 ] 。定时取管 道上的一组实际值, 如上下游压力、流量, 运用这 些测量 值, 由模型估 计管道中流体 的压力、流量
pR - pZ = h g
( 2)
式中
油密度, kg /m3;
g 重力加速度, m / s2。
当管道发生泄漏时有
p = ( pR - pZ ) = h g >
( 3)
式中 p 压力损失, MP a;
报警阈值。
* 本研究课题为霍英东青年教师教育基金资助项目 ( 91051) 、北京 市科技新星基金 资助项目 ( 2003B33) 和国家 自然科学基 金资助项 目 ( 50375103)。
收稿日期: 2004- 12- 10 (本文编辑 王志权 )
automatic m on itor ing system for trailer m ounted pum ping un it. CPM, 2005, 33( 4): 30~ 31, 33
S ince the ex isting tra iler mounted pum ping unit is inconven ient to operate, an autom atic m on itor ing system is deve loped. T he system can m ake a rea l tim e display o f the load, depth and ve locity. H a ll sensor is adopted to m easure the rotary speed of the pu lley; sing lech ip com puter is used to com pute the depth of setting and rising distance o f the pum p; strain m easur ing tech n ique is used to test the tensile force of the w ire line, so the load computation can be accomp lished. A s the co re component of the system, the con tro l cab inet is connec ted w ith the pneuma tic con trol executive part, and can carry ou t the contro l o f the brake and clu tch.
2005年 第 33卷 第 4期
王朝晖等: 管道泄漏检测中实时模型法的研究
43
站、成都分输泵站、简阳分输站、资阳分输站、内 江分输泵站、隆昌分输站、永川分输站及重庆末站 共 16座工艺站场。
兰 成 渝管道实时地图 ( 图 1) 的建立, 可以 在线分析泄漏点的位置实时监控地图的状态。该地 图可以从总体上观察 16座工艺站场地理上的关系。 若某点 发生泄漏, 可 以进行实时显 示和定位。同 时, 还具有局部放大功能。
K ey w ords: tra iler m ounted pum ping unit, autom atic mon i tor ing system, contro l cabine t, H all senso r, stra in
H uang Botang( College of M echanical Eng ineering, Yangtze Un ivers ity, J ingzhou City, H ubei P rovince ), H u Shu long. A simp le me thod for determ in ing reference nodes for strength analysis of pum ping jack. CPM, 2005, 33( 4): 32~ 33
维持在 67 5 , 管道末端温度 50 , 环境地温为 1 , 总传 热系数为 0 87 W / ( m2 ), 正 常流 量为 0 057 m3 / s。当发生泄漏时, 管道末端测得的 流量为 0 096 m3 / s, 管道首端测得的流量为 0 121 m3 / s, 实测泄漏时管道首端压力为 6 9 M Pa, 管道
近测量值。得到 dl微元管段上的能量平衡式
K D ( t - T 0 ) dl = - GC dt + gG idl ( 6)
i=
Q 2- m m D 5- m
( 7)
式中 i 管道沿程油流水力坡降 ;
油品的运动粘度, m2 / s;
m,
与原油流态有关的系数。
于是, 可得热油输送管道的热力方程
dl = Q 3-m
42
石油机械
2005年 第 33卷 第 4期
报警阈值的大小与检漏率、误报率、仪表精度
等多种因素有关, 应根据实验来确定。若泄漏发生
在距管道首端 X 处, 则
X
=
( pR - pZ )d5 - 0 082 6 Z gLQZ 2 0 082 6 g ( R QR 2 - ZQZ 2 )
( 4)
式中 R、 Z 管道前后段 (以漏 点为界 ) 的
关键词 实时模型法 管道泄漏 实时地图 报警
引
言
管道输送是一种非常重要的运输方式。然而, 管道因腐蚀、操作失误及人为破坏等因素都可能引 起泄漏, 不仅造成油品流失和环境污染, 而且可能 导致燃烧甚至爆炸事故, 因而管道泄漏检测技术越 来越引起人们的重视。
实时模型法是多年来国际上着力研究的检测管 道泄漏的一种方法。实时模型法进行管道泄漏检测 的突出特点是对泄漏 的敏感性好, 可对泄漏点定 位, 并对管道进行连续监测 [ 1] 。
阻水力微分方程
dh = idl( 9)将管道的来自力坡降 i代入得dh =
Q 2-m D 5- m
m
dl
( 10)
将式 ( 8) 代入式 ( 10) 得
dh =
Q 3-m
m
Q 3- m g-K
mC D 6-m
(
t-
T0 )
dt
( 11)
式 ( 8) 、 ( 11) 便是反映油品流动特性和物性
的热力和水力方程。
结
论
图 1 兰 成 渝管道实时地图
若发现任意两个站场间某处发生泄漏, 可以实 时显示任意两站场间的放大图 ( 图 2)。
运用实时模型法, 给出了根据管道两端参数测 量管道泄漏的数学模型, 建立了兰 成 渝管道实时 地图, 同时介绍了实时模型法在管道泄漏检测技术 中的应用。兰 成 渝管道实时地图的建立, 可以实 时显示泄漏点的位置, 并对泄漏点的工况进行有效 分析。