【清华考研辅导班】清华-伯克利深圳学院考研考试科目考研参考书复试分数线考研经验

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盛世清北-清华大学深圳国际研究生院考研难度解析

盛世清北-清华大学深圳国际研究生院考研难度解析

盛世清北-清华大学深圳国际研究生院考研难度解析清华大学深圳国际研究生院(英文名 Tsinghua Shenzhen International Graduate School,简称Tsinghua SIGS)是在国家深化高等教育改革和推进粤港澳大湾区建设的时代背景下,由清华大学与深圳市合作共建的公立研究生教育机构,致力于建设成为世界一流的研究生院,成为服务社会和引领发展的一流人才培养基地、学科交叉融合的国际创新研究中心,以及产学研合作和国际化办学的典范。

清华大学深圳国际研究生院是在清华大学深圳研究生院和清华-伯克利深圳学院的基础上建立的。

2001年创建的深圳研究生院在探索高等教育改革、服务地方经济与社会发展方面做出了许多积极的贡献;2014年设立的清华-伯克利深圳学院在高水平深度国际合作办学方面探索了有益的经验,为国际研究生院的创建和发展奠定了有力的基础。

清华大学深圳国际研究生院将围绕能源材料、信息科技、医药健康、智慧城市、海洋工程、环境生态和创新管理6+1个主题领域,展开面向地区及产业需求、与企业深度合作的研究生培养,通过教育模式创新,打造新型专业学位项目,吸引全球优秀生源,培养技术领军人才和创新管理人才。

2025年,清华大学深圳国际研究生院将达到在校生5000人的办学规模,到2030年,全日制在校生最终规模达到8000人。

清华大学深圳国际研究生院是国家教育部正式批准的,录取标准、培养要求、学位授予与清华大学研究生院完全一致。

录取通知书、毕业证书和学位证书由清华大学颁发,入学和毕业院系为清华大学深圳国际研究生院。

一、招生目录盛世清北老师解析:1、清华大学深圳国际研究生院2020年首次面向全国招生,其招生专业为085400电子信息专业学位10个研究方向,085100建筑学专业学位1个研究方向,085500机械专业学位1个研究方向,085600材料与化学专业学位2个研究方向,085700资源与环境专业学位2个一坛酒方向,085800能源动力专业学位1个研究方向,085900土木水利专业学位1个研究方向,125300会计专业学位1个研究方向,125604物流工程与管理专业学位1个研究方向,070300化学1个研究方向,120400公共管理3个研究方向,0831J4精准医学与公共健康1个研究方向;2、清华大学深圳国际研究生院涉及到的专业考试科目有:972 BIO³生命技术专业基础综合;685 逻辑学;973 医管专业基础综合(含医学基础理论和管理学基础);645 综合化学;930 化学生物学;804 结构力学(含动力学基础);827 电路原理;951 环境科学与工程原理;975 材料物理化学;905 机械设计基础;971互联网+创新设计专业基础综合;822 控制工程基础;828 信号与系统;912 计算机专业基础综合;511 建筑设计(6 小时);355 建筑学基础;其中,930、645、973、972、971均给出官方参考书及考试大纲。

【清华考研复试辅导班】2020年清华大学深圳国际研究生院考研复试及调剂经验攻略

【清华考研复试辅导班】2020年清华大学深圳国际研究生院考研复试及调剂经验攻略

【清华考研复试辅导班】2020年清华大学深圳国际研究生院考研复试及调剂经验攻略大家好,我是盛世清北胡老师。

2020年考研初试在即,各位备考清华的小伙伴在备考之余,或者初试之后,千万不要闲着,合理利用时间,掌握复试信息,准备考研复试才是成功上上策。

本文将通过分析目标院校成绩查询时间、复试分数线、复试内容、复试时间和地点、资格审查、复试体检、复试调剂、复试名单、复试经验等,帮助考生复试备考时充分掌握到目标院系复试信息,有助于考生根据复试资讯,制定复试计划,掌握复习方法,使考生及早进行有针对性的复试准备,提前熟悉复试流程、复试题型,保证在成绩公布后可以快速进入复试状态,轻松通过考研最后一关。

清华深圳国际研究生院简介清华大学深圳国际研究生院(英文名 Tsinghua Shenzhen International Graduate School,简称Tsinghua SIGS)是在国家深化高等教育改革和推进粤港澳大湾区建设的时代背景下,由清华大学与深圳市合作共建的公立研究生教育机构。

清华大学深圳国际研究生院是在清华大学深圳研究生院和清华-伯克利深圳学院的基础上拓展建立的。

2001年创建的深圳研究生院在探索高等教育改革、服务地方经济与社会发展方面做出了许多积极的贡献;2014年设立的清华-伯克利深圳学院在高水平深度国际合作办学方面探索了有益的经验,为国际研究生院的创建和发展奠定了有力的基础。

国际研究生院位于大湾区科教创新高地西丽湖国际科教城中部,校园占地面积约50公顷,由大学城西院区(原清华大学深圳研究生院院区,已建成)、西丽湖院区(原西丽湖度假村及周边区域,规划建设中)和大学城东院区(大学城体育场东侧,规划建设中)组成了”一院三区”的整体空间布局,并共享深圳大学城公共配套设施及生态绿地。

校园自然生态环境良好,紧邻区域生态核心西丽湖,如玉带般的大沙河从校园蜿蜒而过,以慢行交通为主的城市碧道将各院区相互串联。

清华考研辅导班-2020清华大学962数学-数据方向基础综合考研经验真题参考书目

清华考研辅导班-2020清华大学962数学-数据方向基础综合考研经验真题参考书目

清华考研辅导班-2020清华大学962数学-数据方向基础综合考研经验真题参考书目清华大学962数学-数据方向基础综合考试科目,2020年初试时间安排为12月22日下午14:00-17:00业务课二进行笔试,清华大学自主命题,考试时间3小时。

一、适用院系及专业清华大学伯克利深圳学院0812J3数据科学与信息技术清华大学伯克利深圳学院0830J2环境科学与新能源技术二、考研参考书目清华大学962数学-数据方向基础综合有官方指定的考研参考书目,盛世清北整理如下:《数据结构》(C语言版) 清华大学出版社严蔚敏、吴伟民盛世清北建议:(1)参考书的阅读方法目录法:先通读各本参考书的目录,对于知识体系有着初步了解,了解书的内在逻辑结构,然后再去深入研读书的内容。

体系法:为自己所学的知识建立起框架,否则知识内容浩繁,容易遗忘,最好能够闭上眼睛的时候,眼前出现完整的知识体系。

问题法:将自己所学的知识总结成问题写出来,每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。

尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。

(2)学习笔记的整理方法A:通过目录法、体系法的学习形成框架后,在仔细看书的同时应开始做笔记,笔记在刚开始的时候可能会影响看书的速度,但是随着时间的发展,会发现笔记对于整理思路和理解课本的内容都很有好处。

B:做笔记的方法不是简单地把书上的内容抄到笔记本上,而是把书上的关键点、核心部分记到笔记上,关上书本,要做到仅看笔记就能将书上的内容复述下来,最后能够通过对笔记的记忆就能够再现书本。

三、重难点知识梳理2020年清华大学深圳国际研究生院962 《数学-数据方向基础综合》考研考试大纲:考试内容:1.1什么是数据结构1.2基本概念和术语1.3抽象数据类型的表示与实现1.4算法和算法分析1.4.1算法1.4.2算法设计的要求1.4.3算法效率的度量1.4.4算法的存储空间需求2 线性表2.1线性表的类型定义2.2线性表的顺序表示和实现2.3线性表的链式表示和实现2.3.1线性链表2.3.2循环链表2.3.3双向链表2.4一元多项式的表示及相加3栈和队列3.1栈3.1.1抽象数据类型栈的定义3.1.2栈的表示和实现3.2栈的应用举例3.2.1数制转换3.2.2括号匹配的检验3.2.3行编辑程序3.2.4迷宫求解3.2.5表达式求值3.3栈与递归的实现3.4队列3.4.1抽象数据类型队列的定义3.4.2链队列——队列的链式表示和实现3.4.3循环队列——队列的顺序表示和实现3.5离散事件模拟4 串4.1串类型的定义4.2串的表示和实现4.2.1定长顺序存储表示4.2.2堆分配存储表示4.2.3串的块链存储表示4.3串的模式匹配算法4.3.1求子串位置的定位函数Index(S,T,pos)4.3.2模式匹配的一种改进算法4.4串操作应用举例4.4.1文本编辑4.4.2建立词索引表5 数组和广义表5.1数组的定义5.2数组的顺序表示和实现5.3矩阵的压缩存储5.3.1特殊矩阵5.3.2稀疏矩阵5.4广义表的定义5.5广义表的存储结构5.6m元多项式的表示5.7广义表的递归算法5.7.1求广义表的深度5.7.2复制广义表5.7.3建立广义表的存储结构6 树和二叉树6.1树的定义和基本术语6.2二叉树6.2.1二叉树的定义6.2.2二叉树的性质6.2.3二叉树的存储结构6.3遍历二叉树和线索二叉树6.3.1遍历二叉树6.3.2线索二叉树6.4树和森林6.4.1树的存储结构6.4.2森林与二叉树的转换6.4.3树和森林的遍历6.5树与等价问题6.6赫夫曼树及其应用6.6.1最优二叉树(赫夫曼树)6.6.2赫夫曼编码6.7回溯法与树的遍历6.8树的计数7 图7.1图的定义和术语7.2图的存储结构7.2.1数组表示法7.2.2邻接表7.2.3十字链表7.2.4邻接多重表7.3图的遍历7.3.1深度优先搜索7.3.2广度优先搜索7.4图的连通性问题7.4.1无向图的连通分量和生成树7.4.2有向图的强连通分量7.4.3最小生成树7.4.4关节点和重连通分量7.5有向无环图及其应用7.5.1拓扑排序7.5.2关键路径7.6最短路径7.6.1从某个源点到其余各顶点的最短路径7.6.2每一对顶点之间的最短路径8 动态存储管理8.1概述8.2可利用空间表及分配方法8.3边界标识法8.3.1可利用空间表的结构8.3.2分配算法8.3.3回收算法8.4伙伴系统8.4.1可利用空间表的结构8.4.2分配算法8.4.3回收算法8.5无用单元收集8.6存储紧缩9 查找9.1静态查找表9.1.1顺序表的查找9.1.2有序表的查找9.1.3静态树表的查找9.1.4索引顺序表的查找9.2动态查找表9.2.1二叉排序树和平衡二叉树9.2.2B树和B+树9.2.3键树9.3哈希表9.3.1什么是哈希表9.3.2哈希函数的构造方法9.3.3处理冲突的方法9.3.4哈希表的查找及其分析10 内部排序10.1概述10.2插入排序10.2.1直接插入排序10.2.2其他插入排序10.2.3希尔排序10.3快速排序10.4选择排序10.4.1简单选择排序10.4.2树形选择排序10.4.3堆排序10.5归并排序10.6基数排序10.6.1多关键字的排序10.6.2链式基数排序10.7各种内部排序方法的比较讨论11 外部排序11.1外存信息的存取11.2外部排序的方法11.3多路平衡归并的实现11.4置换一选择排序11.5最佳归并树12 文件12.1有关文件的基本概念12.2顺序文件12.3索引文件12.4ISAM文件和VSAM文件12.4.1ISAM文件12.4.2VSAM文件12.5直接存取文件(散列文件)12.6多关键字文件12.6.1多重表文件12.6.2倒排文件四、考研真题2009年,教育部出台了严格管理院校自主命题专业考试科目相关资料、限制专业课辅导的规定,很多学校从那时起不再公布和出售真题,并不再提供专业课参考书目。

清华考博辅导班:清华-伯克利深圳学院考博资料汇集大全

清华考博辅导班:清华-伯克利深圳学院考博资料汇集大全
清华考博辅导班将清华-伯克利深圳学院 2018 硕博连读博士研究生招生录 取名单整理如下。

以上由清华考博辅导班搜集整理。985/211 高校考博资料:考博参考书|考 试科目|招生目录|分数线|报录比|招生简章|考博经验|考博笔记等,尽在启道教 育!最后,启道预祝大家申博成功。
03 智能电网与可再生能源
康飞宇
JUNQIAO WU 张锡辉 胡洪营
SLAWOMIR W.HERMANOWICZ
王黎明 孙宏斌 吴文传 郭庆来
SCOTT MOURA
JAVAD LAVAEIYANESI
04 智能交通与物流系统 05 低碳经济与金融风险分析 06 低维材料与器件
SHMUEL OREN
缪立新 张毅 申作军 孔英 XIN GUO ILAN ADLER 刘碧录
尤政 王晓浩 LIWEI LIN 付红岩
CONNIE CHANG-HASNAIN
FENG WANG
黄翊东 罗毅 张林 黄绍伦
KHALID M MOSALAM
吴建平 江勇 朱文武

06 计算机成像与显示 0830J2 环境科学与新能源技术
戴琼海
01 纳米能源材料 02 环境科学与技术
邹小龙
成会明
0831J4 精准医学与公共健康 01 大分子平台转化医学和生物制造 02 癌症生物标记、诊断和治疗
孙伟 徐弢
SEUNG-WUK LEE
TING XU 黄来强
马岚
03 生物医学检测和成像 04 干细胞治疗与再生医学 05 集成分子诊断系统
GERARD MARRIOTT
马辉
XIAOHUA GONG
备注
600 清华-伯克利深圳学院
“环境科学与新能源 技术”、“数据科学和 信息技术”、“精准医 学与公共健康”是清 华大学自主设置的交 叉学科,已按国家有关 文件要求完成备案。

【清华考研辅导班】环境科学与新能源技术考研考试科目考研参考书复试分数线考研经验

【清华考研辅导班】环境科学与新能源技术考研考试科目考研参考书复试分数线考研经验

【清华考研辅导班】环境科学与新能源技术考研考试科目考研参考书复试分数线考研经验启道清华考研辅导班,为考生提供全面得清华考研信息,包含招生目录,考试科目及考研参考书,招生简章,报考条件,考研经验,考研分数线与报录比,考研真题及答案等,欢迎来砸窗!一、【清华考研辅导班】-清华-伯克利深圳学院简介清华-伯克利深圳学院(简称TBSI)是清华大学和伯克利加州大学在深圳市政府的支持下联合建立的,秉承“学科交叉”、“国际化”和“产业伙伴关系”理念,致力于探索“大学-政府-企业”三方合作的培养模式。

创立初期,TBSI将面向全球经济社会发展,紧密结合深圳发展需要,围绕环境科学与新能源技术、数据科学与信息技术、精准医学与公共健康等建立3大跨学科研究中心、下设18个实验室,整合两校优质科研和教育资源,构建国际化、创新型的人才教育与研究体系,积极应对和解决区域乃至全球面临的重大科技问题和社会发展问题。

TBSI主体设在深圳市南山智园和清华大学深圳研究生院,在深圳和伯克利加州大学两个校区开展研究与教学工作。

TBSI将汇聚全球一流的师资团队,三分之一来自清华大学,三分之一来自伯克利加州大学,另外三分之一将在全球范围选聘最优质的师资。

同时,TBSI还邀请工业界导师加入,特别围绕战略性新兴产业开展科学研究和产学研合作,建立协同创新国际体系,为深圳以及中国国内的综合创新生态体系注入国际元素。

目前,TBSI产业顾问委员会(IAB)已经创立,腾讯、大疆、比亚迪、中兴通讯、思科等知名高新技术企业加入其中。

TBSI面向全球遴选优秀生源,为学生提供优越的科研环境,鼓励学生在跨学科研究和国际化的氛围中培养创新性思维和创造力。

研究生们将在两校教授和工业界导师的共同指导下,收获在清华大学和伯克利加州大学两校中与不同文化背景的学生共同学习、共同成长的宝贵经历,在“社会-学校”多元协同、不同学科门类“大交叉平台”上培养创意创新创业能力。

未来,TBSI将面向工程技术、贯通文理工商、跨越中西文化,努力为培养创新创业人才、推动国际教育合作、助力解决全球性社会与技术问题发挥示范作用。

24清华大学深圳国际研究院计算机技术考研复试信息分享

24清华大学深圳国际研究院计算机技术考研复试信息分享

2024考研复试|清华大学深圳国际研究生院计算机技术考研复试信息分享1.学院简介、2024年计划招生人数、学费、学制清华大学深圳国际研究生院是在清华大学深圳研究生院和清华-伯克利深圳学院的基础上拓展建立的。

2001年创建的深圳研究生院在探索高等教育改革、服务地方经济与社会发展方面做出了许多积极的贡献;2014年设立的清华-伯克利深圳学院在高水平深度国际合作办学方面探索了有益的经验,为国际研究生院的创建和发展奠定了有力的基础。

2024年计划招生人数38人学费:1万元/生•学年学制:2-3年2.复试分数线政治理论50 外国语50 业务课一 80 业务课二70 总分3253.复试面试内容专业面试:10分钟每人,考生个人自述3-5分钟,面试老师提问5-7分钟。

考生个人自述包括个人学习情况、实践活动与获奖、学术成果、特长爱好、人际关系、对报考专业的科研了解情况等,考核内容包括教育背景、科研经历、思想状况、对本学科发展动态的了解以及在本专业领域发展的潜力、思维的敏锐性、逻辑思维能力、语言表达能力、专业基础知识、相关实践能力等。

综合面试:10分钟每人。

考察学生的英语阅读、翻译、听力、口语,以及心理等综合能力。

其中英语听力与口语测试:在面试过程中进行,以回答英文提问的方式考核,主要考核专业英语听说能力。

4.往年复试时间(1)资格审查线上资格审查时间:3月18号14:00-17:00形式:腾讯会议(会议号另行通知)。

(2)软硬件测试和机考测试时间:3月18日17:00-21:00形式:腾讯会议(会议号另行通知)。

(3)笔试笔试采用上机考试的方式进行,时长3小时。

笔试时间:3月19日18:00-21:00(4)面试面试时间:2023年3月21日13:30开始5.复试面试中的相关问题通用面试问题:1.自我介绍:请简单介绍一下你的个人背景、经历和兴趣。

2.为什么选择清华大学?3.你为什么选择计算机科学与技术专业?4.在本科期间,你非常喜欢的一门课程是什么?为什么?5.请描述一次你遇到的困难或挑战,以及你是如何解决的。

【清华考研辅导班】电子科学与技术考研考试科目考研参考书复试分数线考研经验

【清华考研辅导班】电子科学与技术考研考试科目考研参考书复试分数线考研经验

【清华考研辅导班】电子科学与技术考研考试科目考研参考书复试分数线考研经验启道清华考研辅导班,为考生提供全面得清华考研信息,包含招生目录,考试科目及考研参考书,招生简章,报考条件,考研经验,考研分数线与报录比,考研真题及答案等,欢迎来砸窗!一、【清华考研辅导班】-微电子与纳电子学系简介微电子所成立于1980年,其前身是原无线电电子学系1957年创办的半导体教研组,是专门从事微电子学和纳电子学领域高层次人才培养和科学研究的机构。

微纳电子系建于2004年,是清华大学微纳电子学科的教学和科研机构,主要从事前沿科学研究,产出对本学科有重大影响的科研和学术成果,培育微电子和纳电子领域的学术大师和优秀人才。

三十多年来,微纳电子系/微电子所在我国半导体及集成电路发展史上取得了一系列代表国家水平、具有标志性的成果,为中国的半导体事业发展做出了突出贡献,累计获国家奖励9项,省部级奖励30多项。

微纳电子系/微电子所下设有固体器件与集成技术研究室、集成电路与系统设计研究室、微纳器件与系统研究室和CAD技术研究室四个研究室和微纳电子技术支撑平台。

2018年3月共有教职工78人,其中教授、研究员16人,副教授、副研究员、高级工程师和高级实验师36人。

经过三十多年的发展,微纳电子系/微电子所形成了微纳电子学和集成电路与系统两个研究方向,建立了比较完善的硅基微电子研究体系,培养了大批高素质的优秀人才,是中国微纳电子学科研和人才培养的重要基地之一。

二、【清华考研辅导班】-电子科学与技术考研考试科目1、招生信息招生院系:微电子与纳电子学系招生专业:080900 电子科学与技术授予学位:硕士学位二、研究方向01(全日制)微电子学与固体电子学02(全日制)集成电路与系统三、考试科目1、初试考试科目:1、101思想政治理论2、201英语一3、301 数学一4、831 半导体物理、器件及集成电路5、828 信号与系统6、832 半导体器件与电子电路2、复试考试科目:复试时专业综合考试内容:半导体物理、器件及集成电路、集成电路与系统。

2020清华-伯克利深圳学院考研招生目录大纲参考书分数线考研经验考研难度解析-盛世清北

2020清华-伯克利深圳学院考研招生目录大纲参考书分数线考研经验考研难度解析-盛世清北

2020清华-伯克利深圳学院考研招生目录大纲参考书分数线考研经验考研难度解析-盛世清北清华-伯克利深圳学院是一所新兴的学院,包含三个招生专业,19年招生25个,2020年招生71个,明显的扩张迹象。

关于报考难度的话,只能说,清华的考研难度,普遍较高,想要一次考研成功,还需要掌握伯克利深圳学院全面信息,做好难度解析,知己知彼,才能取得胜利。

2019年,清华深圳国际研究生院正式揭牌成立,作为清华大学国内唯一的异地办学机构,清华大学深圳国际研究生院是深圳市与清华大学市校合作进一步升级。

清华大学深圳国际研究生院由清华大学与深圳市委市政府携手成立,在清华大学深圳研究生院和清华-伯克利深圳学院的基础上进一步拓展,面向全球延揽优秀教师和研究生,通过高层次的国际合作,高水平的人才培养,高质量的创新实践,建设国际一流研究生院,助力清华大学“双一流”建设,为深圳市、粤港澳大湾区建设和区域可持续发展增添创新动力。

学院初期围绕“环境科学与新能源技术”、“数据科学和信息技术”、“精准医学与公共健康”建立跨学科研究中心,进行博士研究生及硕士研究生招生培养,未来将根据发展需要,拓展建立其他跨学科研究方向。

一、招生目录盛世清北老师解析:1、“环境科学与新能源技术”、“数据科学和信息技术”、“精准医学与公共健康”是清华大学自主设置的交叉学科,面向未来的社会发展需求并已按国家有关文件要求完成备案的新型学科。

2、0812J3 数据科学和信息技术考试科目发生变化,专业课科目由943 传感与测控基础综合或 940 光电子基础综合或 937 数据科学基础综合变更为961物理-化学方向基础综合或 962 数学-数据方向基础综合。

961 初复试专业综合考试内容:大学物理等相关基础知识(重点考察理科基础),适用于能源、环境、材料及光电、传感器等研究方向。

962 初复试专业综合考试内容:数据科学等相关基础知识,适用于电网、大数据、物流、低碳金融政策分析、机器学习、工业工程等研究方向。

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【清华考研辅导班】清华-伯克利深圳学院考研考试科目考研参考书复试分数线考研经验启道清华考研辅导班,为考生提供全面得清华考研信息,包含招生目录,考试科目及考研参考书,招生简章,报考条件,考研经验,考研分数线与报录比,考研真题及答案等,欢迎来砸窗!一、【清华考研辅导班】-清华-伯克利深圳学院简介清华-伯克利深圳学院(简称TBSI)是清华大学和伯克利加州大学在深圳市政府的支持下联合建立的,秉承“学科交叉”、“国际化”和“产业伙伴关系”理念,致力于探索“大学-政府-企业”三方合作的培养模式。

创立初期,TBSI将面向全球经济社会发展,紧密结合深圳发展需要,围绕环境科学与新能源技术、数据科学与信息技术、精准医学与公共健康等建立3大跨学科研究中心、下设18个实验室,整合两校优质科研和教育资源,构建国际化、创新型的人才教育与研究体系,积极应对和解决区域乃至全球面临的重大科技问题和社会发展问题。

TBSI主体设在深圳市南山智园和清华大学深圳研究生院,在深圳和伯克利加州大学两个校区开展研究与教学工作。

TBSI将汇聚全球一流的师资团队,三分之一来自清华大学,三分之一来自伯克利加州大学,另外三分之一将在全球范围选聘最优质的师资。

同时,TBSI还邀请工业界导师加入,特别围绕战略性新兴产业开展科学研究和产学研合作,建立协同创新国际体系,为深圳以及中国国内的综合创新生态体系注入国际元素。

目前,TBSI产业顾问委员会(IAB)已经创立,腾讯、大疆、比亚迪、中兴通讯、思科等知名高新技术企业加入其中。

TBSI面向全球遴选优秀生源,为学生提供优越的科研环境,鼓励学生在跨学科研究和国际化的氛围中培养创新性思维和创造力。

研究生们将在两校教授和工业界导师的共同指导下,收获在清华大学和伯克利加州大学两校中与不同文化背景的学生共同学习、共同成长的宝贵经历,在“社会-学校”多元协同、不同学科门类“大交叉平台”上培养创意创新创业能力。

未来,TBSI将面向工程技术、贯通文理工商、跨越中西文化,努力为培养创新创业人才、推动国际教育合作、助力解决全球性社会与技术问题发挥示范作用。

二、【清华考研辅导班】-清华-伯克利深圳学院考研考试科目01(全日制)数据科学交叉学科语试内一③301数学一④915数据科学容:数据科学理论与应用。

专业基础综合02(全日制)互联网+创新设计①101 思想政治理论②201 英语中法联合养,Open一③301数学一④917数据与信FIESTA 硕士学位项目。

专息技术或918艺术设计或业课考试内容10月919 工程设计或920 管理综合公布的考试大纲。

试时专业综合考试三、【清华考研辅导班】-清华-伯克利深圳学院考研参考书《概率论与数理统计》谢安李冬红主编清华大学出版社,第一版(2012年7月)《信号与系统引论》郑君里等主编高教出版社第一版(2009年3月)《清华大学计算机系列教材:数据结构(C语言版)》,清华大学出版社《计算机网络:自顶向下方法(原书第6版)[ComputerNetworking:ATop-DownApproachSixthEdition]》,机械工业出版社《传感技术与系统》,董永贵,清华大学出版社(2006年6月)《微机电系统基础》(英文版.第2版),ChangLiu,机械工业出版社(2011年9月)四、【清华考研辅导班】-清华-伯克利深圳学院考研复试分数线五、【清华考研辅导班】-清华-伯克利深圳学院考研经验启道清华专业课辅导,专注清华考研辅导,专业辅导清华热门专业课,内部师资辅导,经验丰富,夯实基础,选启道,直击清华!2018考研复试备考全攻略第一点:材料准备。

1、认真准备好自己的履历表和相关资料。

这些材料要能够充分地展示出你的智慧,兴趣和人生追求。

要尽量实事求是,不夸张,但是充满着希望和自信。

2、找到几个信得过的推荐人,写好推荐信,或者直接请他们给招研单位联系。

第二点:英语。

英语的重要性大家心知肚明。

稍微好点的学校,那些参与面试的导师几乎都是海龟,在国外呆了多年,他们是可以用一口流利的英语做学术报告的。

所以,启道考研复试辅导班老师建议同学们,好好学英语,如果你进去一口标准流利的英语瞬间镇住导师,你离成功已经不远了。

至于复试中专业英语的考察,抓紧时间多看点文献,把专业词汇好好背下。

第三点,专业课专业基本功和知识面是复试中一定会考察的内容,但考官的提问无定式,这个源于平时积累,突击不来,平时做过的实验及毕业论文,一定要精心准备,复试中被问到的概率非常大。

准备的内容包括实验目的、实验思路设计、目前的进度、难点及拟解决方案等。

另外启道考研复试辅导班老师建议你所选报的导师近三年的论文无论是中文的英文的都一定要看,要会结合导师的研究方向分析自己的优势,要告诉导师你能为他的课题组带来什么,所谓知己知彼,百战不殆。

第四点,综合面试在考研复试的过程中,综合面试是重中之重,在面试过程中,要注重很多的细节,如何在面试的竞争中脱颖而出?下面由启道考研复试辅导班一一道来:【回答重要的不仅仅是答案】回答问题的过程是考生展现各方面能力的过程。

启道考研复试辅导班建议回答问题要注意以下两点:第一,在口头表达上尽量简洁明了。

回答问题要运用学科专业术语对问题进行专业解读,不要用词反复累赘。

优秀的面试者是能占据主动权的考生,你要用你的话题吸引导师的关注,提起导师的兴趣,你就成功了一半。

第二,对导师提出的问题要有自己的见解。

要把你的思考过程、逻辑分析表述出来,从某种程度上说,导师看重的不是你答案的对错,很多谈看法谈观点的问题也无所谓对错,而是你分析问题解决问题的思维过程。

【态度要踏实端正】有些考生觉得终于碰到了我擅长的问题,所以像抓住救命稻草一样的拼命表现,但要知道,过度表现很可能会让你一败涂地。

夸夸其谈、不懂装懂的表现是致命的,这不仅反应出你的学科功底不够扎实,更反应出你的学风和态度,说白了不是踏踏实实做学问的人该有的表现。

启道考研复试辅导班建议:碰到不会的问题就要明说,并顺理成章地引到一个自己擅长的相关问题上,没有必要弄虚作假,欲盖弥彰。

知道多少答多少,实事求是总比满嘴跑火车要好。

【抓住导师的喜好】导师们欣赏的考生就是,能够对一个问题进行合理分析的考生,从中可以看出他的知识体系、思想脉络。

而导师们反感的就是上来吹嘘自己多么厉害,结果提了一个问题就马上失色的考生,或者是所答非所问,无知识功底和逻辑分析,这样的考生被淘汰是必然的。

启道考研复试辅导班提醒大家:自信和自负是两码事,在面试的时候,态度自信不卑不亢是必须的,但刻意的让自己看起来自信往往正是不自信的表现,更别说一些"金玉其外,败絮其中"的考生,你要相信,合理的展现再加上你深厚的功底,结果一定不会太差。

而对于复试之前到底要不要联系导师,很多考生存在着争议,这里启道考研复试辅导班根据历年复试经验,给出如下建议:首先,联系导师成功的话,是有好处的:►有利于导师了解自己毫无疑问,导师希望挑选到能力强,又对自己研究方向感兴趣的学生。

一方面源于导师往往都有自己特定的研究领域,如果自己所带的学生对自己的研究方向不感兴趣,那么将非常不利于导师对学生的指导。

另一方面源于报考的学生能力良莠不齐,高分低能的现象比比皆是。

能力强的学生通过复试前师生之间的互动,将有利于导师发现自己的优点,从而为复试成功加分。

►有利于自己了解导师一般情况下,导师可以分为两类。

一类是名望较高的年长教授。

他们大都已经在某一方面做出了突出贡献。

这类导师的优点是有很高的学术造诣,为人大都谦和,因而有利于学生在学术道路上的快速成长,师生关系都较融洽。

另一类是如日中天的年青学者。

他们年轻而富有开拓意识,大都具有博士学位,是学术上的新星。

这类导师的优点是具有很强的进取心,紧跟学术前沿,热心于研究上的开疆辟土,因而有利于学生接触新的研究领域,极易取得突破性的成果。

启道考研复试辅导班老师建议:如果你希望在学术上获得更多的人脉资源,选择年长的教授是一个不错的选择。

如果你希望在短期内把握学术前沿,那么年青学者应该摆在首位。

必须要强调的一点,同学在见老师的时候,必须强调自己的学术背景,强调自己的求学能力,强度自己踏实认真的学习精神,这都是非常关键的。

虽然联系导师有这一定的好处,但是在联系导师过程中,还是要注意一些问题,比如:►导师是否认同这种做法提前联系导师无可非议,完全取决于学生的判断和考量。

但不得不说这样会有风险。

要是老师认为这是可行的,那么提前联系就是个很好的自我推荐机会。

但要是老师认为你这是在走后门,自然就不会理会,更可能会降低复试的印象分,所以在联系导师之前一定要通过各种渠道打听明白这位老师是否认同这种做法,启道考研复试辅导班老师的复试经历就是很好的证明。

►学科性质决定提前联系的必要性启道考研复试辅导班老师认为:是否需要提前联系导师很大程度与学科性质有关。

理工科需要长期和导师做实验,接触会很多,提前沟通了解导师的研究方向和性格特点等是很必要的。

不然到了在实验室才发现自己不适合那就太晚了。

在联系的时候建议由自己的老师和同门引荐。

文科类的专业学生提前联系的必要性就不是很强了,如果是考取本校研究生提前联系导师没有任何问题。

如果是考取外校研究生就必须要慎重了,有些同学确实不知道如何和导师沟通,启道考研复试辅导班老师建议不要采取行动。

►邮件方式沟通比较保险,切勿长“歪心”提前联系导师便于导师了解学生,但更重要的是看这种行为背后的意图。

有些学生就是想挖复试的题目,或者了解导师的为人等以便更有利于自已顺利通过复试,这些目的很容易被导师看出来,旁门左道的方式自然会引起导师反感。

启道考研复试辅导班老师提醒:导师更希望的是学生介绍所学课程、研究意向等与学术有关的信息,建议以信件或邮件的方式沟通,打电话、请吃饭、送礼这些方式建议放弃。

等待初试成绩的过程是煎熬的,但是我们要把时间好好的利用起来,多多收集资料信息,提前做好复试准备,笔试要熟悉专业知识,面试做好心理准备,复试成功就离你不远了。

最后,启道清华考研辅导班助大家考研金榜题名。

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