赛迪智库:2020年制造业创新中心白皮书

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智能制造和工业软件发展白皮书(2022版)

智能制造和工业软件发展白皮书(2022版)

智能制造和工业软件发展白皮书(2022版)(2022版)中国电子信息产业发展研究院工业和信息化部赛迪智库二○一五年四月前言2022年,智能制造在全球范围内引起广泛关注,多个国家先后部署了相应的制造业发展战略。

工业软件作为智能制造的核心支撑,延续了自2022年以来的高速增长态势,但由于受到全球经济发展形势持续低迷,企业投资能力受限的影响,市场规模增速有所放缓。

在此背景下,多数企业视当前阶段为宝贵的“战略调整窗口期”,面向下一代智能制造的发展要求,纷纷加快了企业的战略定位、业务、产品和技术的优化调整,产业发展呈现出“蓄力凝神”的突出特征,产业创新活跃,投融资动作积极。

工业软件当前的发展情况,可视为未来智能制造发展的风向标。

工业软件产业的调整,体现了全产业对未来智能制造发展趋势的预判。

在此形势下,中国电子信息产业发展研究院编写了《智能制造和工业软件发展白皮书(2022版)》,全面梳理2022年全球和我国智能制造和工业软件的发展情况,从创新进展、应用推广、企业发展、投融资、政策环境等维度总结工业软件的发展特点,分析我国工业软件发展面临的问题,展望2022年智能制造和工业软件发展态势,并分别对政府、用户企业、工业软件企业和行业协会提出发展对策建议。

目录一、全球智能制造发展状况............................................................. (1)(一)智能制造与智能制造系统............................................................. ............1(二)全球智能制造发展情况............................................................. . (2)1.美国将智能制造作为战略重点............................................................. ...22.日本大力发展工业机器人............................................................. ...........33.欧盟多国部署智能制造相关发展战略....................................................3(三)我国智能制造发展情况............................................................. ................3(四)工业软件是智能制造发展的风向标.........................................................4二、全球工业软件发展状况............................................................. (5)(一)市场规模............................................................. ........................................5(二)市场结构............................................................. ........................................6(三)主要特点............................................................. . (6)1.市场规模保持增长但增速放缓............................................................. ...62.数据驱动业务发展的理念深入人心........................................................63.工业云服务市场迅速升温............................................................. .. (7)三、我国工业软件发展状况............................................................. (8)(一)市场规模............................................................. ........................................8(二)市场结构............................................................. ........................................8(三)主要特点............................................................. . (9)1.市场增长的动力主要来自重点行业带动................................................92.业务管理和市场分析类SaaS产品市场快速增长..................................93.生产调度和过程控制软件市场快速升温 (9)四、创新进展............................................................. . (10)(一)技术与产品创新............................................................. .. (10)1.公有云成为企业应用软件的主要载体..................................................102.容器技术提高了市场竞争水平和产品迭代速度..................................103.物联网深入发展催生新的工业云服务.. (10)I4.云协同功能成为企业级软件的标准配置..............................................115.企业级安全创新发展进入新阶段. (116).人工智能技术在众多行业获得实际应用..............................................11(二)发展模式创新............................................................. (12)1.开源发展成为重要的技术研发模式......................................................122.平台化和众包研发成为首选的产品发展模式......................................123.订阅式SaaS成为企业管理软件主流商业模式....................................124.技术增值服务成为研发和过程控制软件新兴商业模式. (13)五、应用推广............................................................. . (14)(一)重点应用............................................................. .. (14)1.市场营销管理等SaaS云服务............................................................. ...142.基于混合云的ERP............................................................ .......................143.面向全价值链可定制的PLM、MOM集成服务........................................154.基于泛在传感数据集成的工业互联网服务 (16)(二)应用特点............................................................. .. (16)1.SaaS服务模式收入占比稳步快速提高.................................................162.大数据分析开始在部分行业获得实际应用..........................................173.面向智能工厂的综合定制解决方案市场兴起......................................174.传统企业跨界发展成为产业互联网发展的中坚力量.. (17)六、企业发展............................................................. . (19)(一)总体发展状况............................................................. ..............................19(二)国外主要企业发展状况............................................................. .. (19)1.研发设计软件领域主要企业发展状况..................................................202.生产调度和过程控制软件领域主要企业发展状况..............................213.业务管理软件领域主要企业发展状况..................................................224.市场营销和分析软件领域主要企业发展状况......................................24(三)国内主要企业发展状况............................................................. .. (25)1.研发设计软件领域主要企业发展状况..................................................252.生产调度和过程控制软件领域主要企业发展状况 (26)II3.业务管理软件领域主要企业发展状况 (27)七、产业投融资............................................................. (29)(一)国外投融资情况及特点............................................................. .. (29)1.投融资活动非常活跃............................................................. .................292.投融资行为彰显各细分领域主要竞争焦点..........................................31(二)国内投融资情况及特点............................................................. .. (32)1.投融资活动相对较少............................................................. .................322.跨界合作频现反映出企业拓展市场需求急切.. (32)八、政策环境............................................................. . (34)(一)主要国家和地区政策............................................................. (34)1.美国:“先进制造业国家战略计划”初见成效..................................342.英国:“高价值制造”战略推进缓慢..................................................343.德国:“工业4.0”战略快速发展.......................................................35(二)我国及地方产业政策............................................................. (36)1.国家政策文件............................................................. .............................362.地方政策文件............................................................. .. (38)九、主要问题............................................................. . (41)(一)工业企业投资水平下滑............................................................. .. (41)1.工业企业对软件服务的投资能力不足..................................................412.工业企业对软件服务的投资动力不足..................................................41(二)产业市场关系还未完全理顺............................................................. (41)1.软件厂商与工业企业的需求对接不足..................................................412.工业企业应用新一代信息技术的能力不足..........................................423.工业软件产业价值链仍不完整............................................................. .424.工业软件市场成熟度低............................................................. .............42(三)综合解决方案存在技术挑战............................................................. (42)1.制造业信息化发展的需求复杂............................................................. .422.技术产业快节奏发展对解决方案更新的速度要求高.. (43)十、2022年智能制造和工业软件产业发展展望 (44)III(一)总体发展展望............................................................. (44)1.产业规模展望............................................................. .............................442.产业结构展望............................................................. .............................443.市场发展展望............................................................. .............................444.技术发展展望............................................................. .............................44(二)创新态势展望............................................................. (45)1.工业技术与互联网融合发展成为创新的主要方向..............................452.智能工厂成为生产调度和过程控制软件创新的主线..........................453.众包研发成为更多管理软件和研发设计软件企业的选择..................45(三)应用发展展望............................................................. (45)1.工业大数据将是年度应用发展的最大热点..........................................452.更多企业软件和应用将采用混合云的部署方式..................................463.企业级安全解决方案市场需求扩大 (46)(四)企业发展展望............................................................. (46)1.创新驱动成为企业主要发展动力 (462).调整能力成为企业竞争的关键胜负手..................................................47(五)投融资发展展望............................................................. .. (47)1.投融资活动将更加活跃............................................................. .............472.大型企业重组并购将围绕差异化定位策略开展..................................473.中小企业融资业务需求将明显提高 (48)(六)政策展望............................................................. .. (48)1.致力于加强工业基础能力............................................................. .........482.致力于完善创新体系和机制............................................................. .....483.致力于新技术、新模式的应用推广......................................................494.致力于拓展投融资渠道............................................................. .............495.致力于完善市场环境............................................................. .. (49)十一、2022年我国智能制造和工业软件产业发展建议 (50)(一)对政府的建议............................................................. ..............................50(二)对用户企业的建议............................................................. . (51)IV(三)对工业软件企业的建议............................................................. ..............51(四)对行业协会等中介组织的建议............................................................. ..52附录............................................................. ............................................................... ..53附录1:研究对象与范畴............................................................. .......................53附录2:工业软件分类及代表企业............................................................. . (54)V一、全球智能制造发展状况(一)智能制造与智能制造系统工信部印发的《2022年智能制造试点示范专项行动实施方案》中对智能制造给出了明确定义,指出“智能制造是基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。

工业和信息化部印发指导意见加快工业大数据产业发展

工业和信息化部印发指导意见加快工业大数据产业发展

工业和信息化部印发指导意见加快工业大数据产业发展作者:来源:《中国计算机报》2020年第19期工业和信息化部近日印发《关于工业大数据发展的指导意见》,明确将促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理,着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。

并提出加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促进产业发展、加强组织保障等七方面21条指导意见。

赛迪顾问发布《2020城市新基建布局与发展白皮书》国家发改委在2020年4月20日召开的4月份例行新闻发布会上首次明确“新基建”范围,指出新型基础设施是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合創新等服务的基础设施体系,主要包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。

在此背景下,赛迪顾问发布了《2020城市新基建布局与发展白皮书》,从新基建概念的提出、内涵的解读出发,接着重点分析了新基建重点领域和典型城市新基建布局和发展的特点,最后提出了新时代推进城市新基建布局建议。

国外中小企业网络安全保护举措及对我国的启示中小企业作为我国国民经济和社会发展的生力军,贡献了全国50%以上的税收,60%以上的GDP,70%以上的技术创新成果和80%以上的劳动力就业,是建设现代化经济、推动经济实现高质量发展的重要基础。

随着数字经济的快速发展,作为数量最庞大的市场主体,中小企业也逐步开启了数字化进程,从使用简单的孤立解决方案转变为拥抱更多互连的系统,有效推动了行业发展。

然而由于意识缺失、资源有限等多种原因,中小企业网络安全防护能力普遍不足,严重影响中小企业的高质量发展。

对此,赛迪智库提出以下几点建议:一是持续提升中小企业网络安全保护意识;二是建立分级分类的网络安全保护体系;三是加强针对中小企业的网络安全服务。

以数据要素流转助力高质量发展4月9日,中共中央和国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,首次将数据要素纳入市场化改革范畴,明确了数据资源的战略意义,为数据要素的市场化改革指引方向,并凸显了国家在数字经济高质量发展上的决心。

2020-2021年数字技术的发展趋势:新技术、新业态、新模式、新作为

2020-2021年数字技术的发展趋势:新技术、新业态、新模式、新作为

数字技术的发展趋势新技术、新业态、新模式、新作为背景观大势、谋发展——百年未有之大变局n 世界经济数字化转型是大势所趋n 坚定不移建设网络强国、数字中国,推动互联网、大数据、人工智能同各产业深度融合,培育新技术、新产品、新业态、新模式(十九届五中全会)n 数据治理是激活数据要素价值的关键着力点n 政府数据治理应当发挥表率作用,培育数据要素市场,政府必须先试先行n中国是数据大国,凭借先进数字技术、巨大人口数量,庞大的制造业基础,人口红利正在转变为数据红利网络强国建设扎实推进一、新技术:数字技术崛起二、新业态新模式:内含与实践三、新作为:相关建议1新技术:解析数据第二次机器革命n技术指数性迭代更新n数字化n组合集成创新非竞争性零边际成本网络叠加效应n数字技术带来巨大红利n赢者通吃造成收入分化n乐观面对-便利、机会n积极应对-于变局中开新局n重构生产关系数据化智能化源起文明之初:结绳记事文字诞生:文以载道信息时代:数据建模“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端,逐步延伸到科学和商业领域。

1997年,高性能计算企业SGI首席科学家约翰·马西指出数据快速增长将成为计算发展的重要趋势,数据将出现难理解、难获取、难处理、难组织等四个方面的问题,并用“大数据”来描述这个趋势,从而引发了计算领域对大数据的思考。

产业视角:数字产业化水平不断提升数据产业是指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动,包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务。

产业视角:大数据产业生态地图随着大数据产业步入全面融合应用阶段,大数据产业生态体系日益丰富和完善。

当前,我国大数据在互联网、金融、电信等领域的应用占比超过70%;工业、政府和健康医疗领域的相关应用成为行业热点,规模增长迅速。

电信交通运输医疗健康城市规划工业制造农业生产进行用户画像,实现精准营销、行业定制的数据分析报告咨询反映出行者出行需求特征、交通供给情况和供需匹配程度应用于健康监测、疾病预防、临床决策、医药研发抓取、分析、挖掘内部及各类数据,掌握目标地区用户特征推动“众包设计”、个性化定制等新模式的发展应用于农产品生产、销售、追溯等全环节2新业态新模式:内涵与实践基本概念新业态、新模式是根植数字经济发展土壤,以数字技术创新应用为牵引,以数据要素价值转化为核心,以多元化、多样化、个性化为方向,经产业要素重构融合衍生而形成的商业新形态、业务新环节、产业新组织、价值新链条,是关系数字经济高质量发展的活力因子,具有强大的成长潜力。

中国制造业精益数字化白皮书

中国制造业精益数字化白皮书

中国制造业精益数字化白皮书随着信息技术的迅猛发展,数字化已经成为推动制造业转型升级的重要力量。

中国制造业精益数字化白皮书旨在探讨如何运用数字化技术优化制造业生产流程,提高效率和质量,实现智能化制造。

一、精益生产理念在制造业的应用精益生产是一种优化生产流程的管理方法,通过消除浪费和提高价值创造能力,实现高效、灵活的生产。

数字化技术为精益生产提供了更广阔的应用空间。

在传统制造业中,生产流程中存在很多浪费,如库存积压、生产线停机等。

而数字化技术可以通过实时监控和数据分析,帮助企业精确把握生产状况,及时调整生产计划,减少浪费,提高生产效率。

二、制造业数字化转型的关键技术1.物联网技术物联网技术通过将传感器和设备连接到互联网上,实现设备之间的信息交互和共享,从而实现生产过程的可视化和远程监控。

企业可以通过物联网技术实时了解设备的工作状态,及时进行维护和调整,提高设备利用率和生产效率。

2.大数据分析制造业在生产过程中产生大量的数据,通过大数据分析,企业可以挖掘出隐藏在数据中的价值信息,提高生产过程的可预测性和可控性。

例如,通过对生产数据的分析,企业可以发现生产线上的瓶颈和问题,及时进行优化和改进。

3.人工智能人工智能技术可以模拟人的智能行为,通过机器学习和深度学习等技术,帮助企业实现智能化制造。

例如,通过人工智能技术,企业可以实现自动化的生产调度和优化,提高生产效率和产品质量。

三、数字化转型对制造业的影响1.提高生产效率和质量数字化转型可以帮助企业实时了解生产状况,及时调整生产计划,减少浪费和停机时间,提高生产效率。

同时,通过数据分析和人工智能技术的应用,企业可以精确预测产品质量问题,及时进行调整和改进,提高产品质量。

2.实现个性化定制数字化技术可以帮助企业实现个性化定制生产,根据客户需求进行柔性生产,提供定制化产品和服务。

通过与客户进行信息交互,企业可以根据客户需求进行生产计划调整,快速响应市场需求。

3.促进产业升级数字化转型可以帮助传统制造业实现从传统制造向智能制造的转型升级。

解读《集成电路产业发展白皮书(2015)》

解读《集成电路产业发展白皮书(2015)》
过 成立 国家集 成 电路产 业 发展 领导 小组 和 建立 国家 集 速增 长 ,各 季度 增速 呈现前 缓后 高 的态 势 。 成 电路 产业 投 资基 金 ,使我 国集 成 电路 产业 告 别 以往 从产 业 链 结构 看 。2 0 l 4 年 集 成 电路 产 业链 各 环 专项 独 立作 业 的模 式 ,并强 化产 业 顶层 设计 ,完善 政 节均 呈 现 增 长态 势 。其 中 ,设 计业 增 速 最 快 ,销 售 策体 系 ,统 筹协 调 整个 产业 发 展 ,为我 国集 成 电路 产 额为1 0 4 7 . 4 亿元 ,同比增长2 9 . 5 %; 芯片制造业销售 业 的发 展指 明 的道路 。 1 2 0 1 4 年 全 球集 成 电路产 业 发展 情 况 收额 7 1 2 . 1 亿 元 ,同 比增长 1 8 . 5 %; 封 装 测试 业销 售 额 1 2 5 5 . 9 亿 元 ,同 比增 长 1 4 . 3 %。I C 设计 业 的快 速发 展 导 致 国 内芯 片代 工 与 封 装测 试 产 能普 遍 吃 紧 。从 市 根 据全 球 半 导 体 贸易 统 计 ( WS T S ) ,2 0 1 4 年 全 球 场结构看 。通信和消费电子是我 国集成 电路最主要
2 0 1 5 年6 月 集成 电路应用 I 7
面 ,开始 步 入平 稳发 展 阶段 。
致中国计算机领域集成 电路市场的增速放缓 ,2 0 1 4
滑达 1 3 . 2 8 %
从 产 业 链 结 构 看 。制 造 业 、I C 设 计 业 、封 装 和 年计 算 机 类 集 成 电路 市 场份 额 进 一步 下 滑 ,同 比下
测试业分别 占全球半导体产业整体营业收入 的5 0 %、
长 和周 期性 波 动 的不稳 定局 面 ,开 始步 入平 稳 发展 阶 亿 美 元 ,分 别 占全 球 集 成 电路 市 场 份额 的 1 6 . 1 %、 段 ,产 业结 构 调整 步伐 加速 ,I c 设 计业 与 晶 圆代工 业 2 2 . 6 % 、3 2 . 6 %和2 8 . 6 %。 呈 现异 军突起 之 势 。 近 年来 中国电子 信息 产业 的全 球地 位 快速 提升 , 产 业链 日 渐 成 熟 ,为我 国集 成 电路 产业 的发展 提供 了 2 2 0 1 4 年 我 国集 成 电路 产业 发 展 情况

量子计算发展白皮书(2019年)

量子计算发展白皮书(2019年)

量子计算发展白皮书(2019年)赛迪智库电子信息研究所2019年9月前言量子信息技术可以突破现有信息技术的物理极限,在信息处理速度、信息容量、信息安全性、信息检测精度等方面均能够发挥极大作用,进而显著提升人类获取、传输和处理信息的能力,为未来信息社会的演进和发展提供强劲动力。

当前,人类对量子信息技术的研究与应用主要包括量子计算、量子通信和量子测量等。

其中,量子计算是一种基于量子力学的、颠覆式的计算模式,具有远超经典计算的强大计算能力,将在化学反应计算、材料设计、药物合成、密码破译、大数据分析和机器学习、军事气象等领域产生颠覆性影响。

近年来,一些国家以及企业纷纷加码布局量子计算,在相关领域的技术研究和应用不断提速。

在此形势下,赛迪智库电子信息研究所编写了《量子计算发展白皮书(2019年)》,阐述了量子计算的基本内涵,系统梳理量子计算的技术路线及发展路线图,介绍了国内外发展态势,并提出了我国量子计算发展面临的挑战及相关对策建议。

如有商榷之处,欢迎大家批评指正。

目录一、量子计算发展综述 (1)(一)量子计算的内涵 (1)(二)量子计算的发展背景与历程 (5)(三)量子计算的应用展望 (7)二、量子计算技术与发展路线图 (9)(一)量子计算关键技术 (9)(二)量子计算的发展路线图 (16)三、国际量子计算发展现状 (19)(一)主要国家的战略规划 (19)(二)量子计算的技术与产业进展 (22)四、我国量子计算发展现状 (29)(一)我国的量子计算国家战略 (29)(二)我国量子计算的进展 (29)五、我国量子计算发展面临的问题与挑战 (31)(一)关键技术研发仍属起步阶段,与国际水平存在差距 (31)(二)市场尚在培育阶段,技术和应用场景不成熟 (31)(三)国内企业参与度较低,缺乏全面战略布局 (32)(四)人才体系单一、集中,尚未形成全面培养体系 (32)六、对策建议 (34)(一)加强前沿科技领域产业化布局 (34)(二)加大对关键核心领域的研发支持 (34)(三)完善对专业人才梯队建设的全面布局 (34)(四)积极构建量子计算应用生态体系 (35)一、量子计算发展综述(一)量子计算的内涵1、量子信息科学的基本概述量子信息科学是量子物理与信息科学交叉的新生学科,其物理基础是量子力学。

赛迪研究院发布《电子信息产业系列白皮书(2015版)》

赛迪研究院发布《电子信息产业系列白皮书(2015版)》

赛迪研究院发布《电子信息产业系列白皮书(2015版)》作者:闵杰来源:《中国电子报》2015年第27期本报讯记者闵杰报道:4月20日,中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)在京召开发_布会,发布《电子信息产业系列白皮书(2015版)》,工业和信息化部电子信息司副司长彭红兵出席并致辞。

以新一代信息技术为统领的技术创新与产业变革浪潮正汹涌澎湃,颠覆式创新、跨界创新密集发生,新业态、新技术、新商业模式层出不穷,为电子信息产业及各行业领域的转型升级和新增长点培育提供了不竭的支撑和动力。

继续大力发展电子信息产业,是新常态下推动我国经济持续、健康、快速发展的必然举措,也是强化竞争优势、抢占未来发展制高点的战略选择。

在此背景下,中国电子信息产业发展研究院对电子信息产业及其细分领域2014年发展情况进行了持续跟踪和全面剖析,对其未来发展进行了展望,形成了涵盖集成电路、太阳能光伏、新型显示、触摸屏、LED、物联网与传感器、计算机、通信设备、智能电视、锂离子电池、移动互联网、移动智能终端、医疗电子、软件产业、信息技术服务业、信息安全、智能制造和工业软件、云计算、大数据、产业投融资等20个细分领域的电子信息产业系列白皮书,旨在全面梳理2014年全球和我国电子信息产业发展情况,从创新进展、应用推广、企业发展、投融资、政策环境等维度总结电子信息产业发展特点,分析我国电子信息产业发展面临的问题,展望2015年电子信息产业发展态势,并提出新形势下发展电子信息产业的对策建议。

《智能制造和工业软件发展白皮书(2015版)》指出,2014年中国工业软件市场体现出三大特点:一是市场增长的动力主要来自重点行业带动;二是业务管理和市场分析类SaaS产品市场快速增长;三是生产调度和过程控制软件市场快速升温。

2015年工业技术与互联网融合发展将成为创新的主要方向,智能工厂将是生产调度和过程控制软件创新的主线,工业云和工业大数据将是年度应用发展的最大热点。

重构数据生产关系 培育数据要素市场

重构数据生产关系 培育数据要素市场

horizon 2021视野当今世界正经历百年未有之大变局,以数字技术为引擎的第二次机器革命悄然而至,数据成为重要的生产要素,促生了新的生产活动类型和新型生产工具,进一步提升了生产力和生产效率,潜移默化地改变着人们生产、生活方式,创造新的社会经济价值,这也将催生新的生产关系,世界逐步从工业经济时代进入数字经济时代。

文︱吴志刚 赛迪智库信息化与软件产业研究所所长、中国软件评测中心副主任发展数据要素市场时机已成熟新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,带动数字技术快速发展,以数字技术为引擎的第二次机器革命悄然而至。

我国作为本轮科技革命的先行者,从政策引导、资源积累、技术发展和应用驱动等方面都具备较好基础。

一、国家高度重视数字经济发展当前,数据资源已经成为各国争夺的战略资源,我国也把数据要素市场培育和数字经济发展作为国家战略,推出一系列政策措施。

2019年,我国首次将“数据”列为生产要素,提出了“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”。

2020年,我国发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,正式提出要加快培育数据要素市场。

在“十四五”规划和二〇三五年远景目标中明确提出,要加快数字化发展,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合,推动数据资源开发利用,扩大基础公共信息数据有序开放,建设国家数据统一共享开放平台,加强国家数据安全和个人信息保护,提升全民数字技能,同时积极参与数字领域国际重构数据生产关系培育数据要素市场数字经济官方微信赛迪网官方微信D igitalE conomy规则和标准制定等。

这一系列政策的发布,说明了数据生产要素对经济社会发展的重要性。

大数据不仅是技术,也是思维模式。

数据是新要素,需要新思维、新手段、新工具、新机制、新模式、新技能、新素养和新成就。

数据治理能力和数字经济发展水平体现了一个国家综合竞争实力,对国家战略、国家安全和国家发展具有重要意义。

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