浙江财经大学统计学期末复习纲要
统计学各章节期末复习知识点归纳(原创整理精华,考试复习必备!)
统计学原理与实务各章节复习知识点归纳（考试复习资料精华版-根据历年考试重点以及老师画的重点原创整理）第一章总论重点在“第三节：统计学中的基本概念”考点一：掌握以下四组概念（含义及举例）——肯定考一个名词解释！①总体、总体单位（统计）总体：是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位：构成总体的个别事物。
②标志、标志值及分类标志：说明总体单位特征的名称。
分类：Ⅰ按性质不同a.品质标志：说明总体单位的品质特征，一般用文字表现。
（有些品质标志虽然以数量表现，但实质表现产品质量差异。
例如产品质量的具体表现未“一等、二等、三等”。
）b.数量标志：说明总体单位的数量特征。
只能用数值来表现。
Ⅱ按变异情况可变标志：当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志不变标志：……都相同……不变标志。
标志值：标志的具体表现。
③变量、变量值变量：指数量标志。
变量值：指数量标志值，具有客观存在性。
④指标的含义及分类（统计）指标：是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值，简称指标。
a.按其反映总体现象内容不同：数量指标（绝对数，绝对指标，总量指标），质量指标（相对数或平均数，相对指标和平均指标）。
b.按其作用不同：总量指标，相对指标和平均指标。
c.按反映的时间特点不同：试点指标和时期指标d.计量单位的特点：实物指标、价值指标和劳动指标。
★指标和标志的区别与联系：区别：①标志是说明总体单位特征的名称；指标是说明总体的数量特征；②标志既有反映总体单位数量特征的，也有反映总体单位品质特征；而指标只反映总体的数量特征；③凡是统计指标都具有综合的性质，而标志一般不具有。
联系：①许多指标由数量标志值汇总而得；②指标与数量标志可随统计研究目的而改变；课后习题：社会经济统计学研究对象的特点是：数量性、总体性、变异性。
统计研究运用的方法主要包括：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法标志值就是标志表现。
第二章统计调查考点一：统计报表的分类①填报内容和实施范围：国家、部门和地方统计报表②调查范围：全面、非全面③报送周期长短：日报、旬报、月报、季报、半年报和年报④填报单位：基层、综合报表考点二：“普查”的含义普查：是普遍调查的简称。
统计学基础知识期末复习资料
统计学基础知识期末复习资料统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
它是一个广泛的学科领域，应用于各个行业和领域。
在期末考试前夕，复习统计学的基础知识是非常重要的。
本文将为你提供统计学基础知识的复习资料，帮助你更好地准备期末考试。
1. 描述性统计描述性统计是统计学的基础，它涉及到对数据进行整理、总结和分析。
描述性统计包括以下几个方面：- 中心趋势的测量：包括平均数、中位数和众数。
平均数是一组数据的算术平均值，中位数是一组数据的中间值，众数是一组数据中出现次数最多的值。
- 变异性的测量：包括范围、方差和标准差。
范围是一组数据的最大值和最小值之间的差距，方差是数据偏离平均值的平方和的平均值，标准差是方差的平方根。
- 分布形状的测量：包括偏度和峰度。
偏度描述了数据的分布形状的对称性，偏度为0表示数据分布是对称的，偏度大于0表示数据分布是正偏的，偏度小于0表示数据分布是负偏的。
峰度描述了数据分布的尖峰程度，峰度大于0表示数据分布是尖峰的，峰度小于0表示数据分布是平坦的。
2. 概率基础概率是描述事件发生可能性的数值。
在统计学中，概率是非常重要的，因为它用于计算和预测事件的发生概率。
以下是概率的基本概念：- 随机试验和样本空间：随机试验是指在相同条件下可以重复进行的实验，样本空间是随机试验所有可能结果的集合。
- 事件和事件的概率：事件是样本空间的子集，事件的概率是事件发生的可能性。
- 条件概率和独立事件：条件概率是指在已知某一事件发生的前提下，另一事件发生的概率。
两个事件是独立的，当且仅当一个事件的发生不受另一事件发生与否的影响。
- 概率分布：概率分布是指随机变量所有可能取值与其对应的概率之间的关系。
常见的概率分布包括离散概率分布和连续概率分布。
3. 参数估计和假设检验参数估计和假设检验是统计学中常用的方法，用于从样本中推断总体的特征或进行统计推断。
以下是参数估计和假设检验的基本概念：- 参数估计：参数估计是根据样本数据推断总体参数的数值。
统计学复习纲要概论
统计学复习纲要概论统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科，被广泛应用于各个领域，如经济学、医学、社会科学等。
统计学的核心是通过对数据的分析和推断来了解和解释现象，并为决策提供依据。
为了帮助学习统计学的同学复习要点，下面将给出一个统计学复习纲要概论。
一、概率论的基本概念：1.概率的定义和性质2.条件概率和独立性3.随机变量和概率密度函数4.期望和方差的概念和计算二、统计学基本原理：1.样本与总体2.统计量和抽样分布3.参数估计与假设检验的基本思想三、参数估计：1.点估计和区间估计的概念和方法2.极大似然估计和最小二乘估计的原理和应用3.置信区间的计算方法和解释四、假设检验：1.假设检验的基本步骤和原理2.单样本均值和比例的假设检验3.两个样本均值和比例的假设检验4.卡方检验和F检验的应用五、线性回归分析：1.简单线性回归的原理和应用2.多元线形回归的原理和应用3.回归分析中的诊断和解释六、方差分析：1.单因素方差分析的原理和应用2.多因素方差分析的原理和应用3.方差分析中的效应大小和事后比较七、非参数统计：1.非参数统计的概念和方法2.秩和符号检验的应用3. Wilcoxon秩和检验的应用以上是一个统计学复习纲要的概论，其中包含了统计学的基本概念、原理和方法。
在复习过程中，可以通过课本、习题集和练习题来巩固理论知识，并通过实际数据的分析来加深理解。
此外，还可以使用统计软件来进行数据分析和实证研究，以提高对统计学的理解和应用能力。
最后，建议同学们在复习过程中要多进行思考和总结，理解概念背后的原理，并能够灵活运用于实际问题的解决中。
浙江财经大学统计学期末复习纲要
2015-2016学年第二学期《统计学》考试题型及复习范围一、考试题型判断题（每小题1分，共15分）单项选择题（每小题1分，共20分）多项选择题（每小题2分，共10分）计算分析题（共55分）二、各章复习内容第1章：总论1.统计学的分类：描述统计、推断统计、数理统计、应用统计2.统计学的发展史（代表人物，主要贡献）。
3.统计学的研究对象和特点。
4.统计总体和总体单位的特征、判定及其联系。
5.统计标志与统计指标的概念、分类与区别。
第2章：统计数据的收集、整理与显示1.统计调查方案的有关内容。
2.普查、抽样调查、重点调查、典型调查组织形式的特点3.统计分组的性质4.组中值的计算第3章：变量分布特征的描述1.计划完成程度的计算（尤其是计划指标用提高或降低百分数表示时）2.平均指标和相对指标的区分；3.时期指标、时点指标的内涵及特点4.组距数列中算术平均数和标准差的计算5.受极端数值影响的是哪些平均指标，不受极端数值影响的是哪些平均指标6.众数、中位数的特征7.算术平均数、调和平均数、标准差和标准差系数的计算（包括对平均数代表性大小的判别）8.变量形状分析指标的计算与判定9. 左偏、右偏、对称分布三种情形下，均值、中位数、众数的大小比较第4章：抽样估计1.总体分布、样本分布和抽样分布的区别2.抽样误差的表现形式（抽样实际误差、抽样标准误和抽样极限误差）3.统计量优劣的评价标准（无偏性、有效性、一致性和充分性）4.抽样极限误差、抽样精度和概率保证程度的关系5.重复抽样和不重复抽样两种情形下，简单随机抽样的均值（或成数）的区间估计以及必要样本容量的确定。
例如课后计算题第3和第4题。
简单随机抽样情况下，主要计算公式如下： （1）区间估计①总体均值的区间估计：()()()22,-x z x z se x se x αα+其中：()se x 重复:()se x =不重复：②总体比例P 在1-α置信水平下的置信区间为：p z p z αα±± 重复抽样：或不重复抽样：（2）样本容量的计算： ①重复抽样对于总体均值：2222a x xz s n ⋅=∆重复对于总体成数：2222a ppz s n ⋅=∆重复②不重复抽样1n n N=+重复不重复重复第7章：相关回归分析1.函数关系与相关分析的区别2.相关分析与回归分析的区别和联系3.皮尔逊相关系数的计算公式、特点与取值的含义2()()1ni i xyx yx x y y s r s s --==∑4.估计标准误差的概念与取值含义。
财大统计学复习资料
1.统计学：是研究如何测定，收集，整理，归纳，分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学2.古典统计学，十七世纪中叶，威廉.配第，英国的约翰.格朗托；国势学派，德国3.统计总体：由客观存在的具有某种共同性质的许多单位组成的整体总体单位：是组成总体的各个个体例（全国为总体，各省为单位）4. 数量标志——数字品质标志——文字数量指标——可加减质量指标——比率5. 总体中各单位表现都相同——不变指标，反之为变异指标6. 统计指标：反映统计总体数量特征的概念和数值统计指标的三种类型：总量指标或绝对数统计指标（时期，时点），平均指标，相对指标7. 标志反映总体单位的属性和特征指标反映总体单位的数量特征8. 数据的计量尺度：定类尺度：是最粗略，计量层次最低的计量尺度，按照客观现象的某种属性进行分类使用的数值只作为各种分类的代码，并不反映各类的优劣，量个大小或顺序（人口按性别分男女，1表示男性0表示女性，主要数学特征=，≠）定序尺度：是对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度。
不仅可以将研究对象分成不同的类别还可以反映上述不能反映的，不能反映一个优等于几个良（学生的成绩，优良中及格不及格，＜＞）定矩尺度：对现象类别或次序之间间距的测度。
即可以用数表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，又可以用确切的数值反应现象之间在量方面的差异。
（产品产量，人口数+—）定比尺度：在定矩尺度的基础上，确定相应的比较基数，将两种相关的数加以对比而形成相对数，用于反应现象的结构，比重，速度，密度等数量关系。
（将一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，计算全员劳动生产率，×÷）9.绝对数：现象的规模，水平一般以绝对数形式表现。
相对数：由两个互相联系的数值对比求得。
平均数：反应现象总体的一般水平或分布的集中水平10.统计分组原则：穷尽，互斥。
众数：一组数据中，出现频数最多，频率最高的变量值11.随机变量：是其取值带有随机性的变量。
浙财《统计学》期末复习材料(2014-2015学年)
考试题型一、单项选择题（每小题1分，共20分）二、多项选择题（每小题2分，共14分）三、判断题（正确的打√；错误的打×。
每小题1分，共16分）四、计算题（4道题,每小题10分，共50分）复习内容第一章1、统计学的发展史2、统计的三个涵义3、统计学研究对象及3个特点4、统计总体和总体单位5、标志与指标的含义及各自的分类6、正确区分标志和标志表现7、连续变量和离散变量8、流量与存量第二章1、统计调查的概念及统计调查的基本要求2、统计调查方案的主要内容3、各种调查组织方式的目的、特点及适用条件4、统计分组的概念、要求，分组标志的选择，分组体系（平行分组体系和复合分组体系）5、组距与组数及全距的关系6、单项数列、组距数列编制的条件7、次数分布的类型8、统计表的构成及种类第三章1、总量指标的含义2、时期、时点指标的内涵及如何区分3、各种相对指标的判别4、计划完成程度的计算5、受极端数值影响的平均数6、众数、中位数的特征7、标准差和标准差系数（包括对平均数代表性大小的判别）X的平均数（加权）X的标准差（加权）X的标准差系数第四章1、时期数列和时点数列的概念及特点2、序时平均数的计算(包括时期指标\时点指标\分子为时期分母为时点的相对数)3、平均发展速度和平均增长速度的计算公式4、长期趋势的测定方法5、直线趋势方程参数a、b的求解方法（最小平方法）6、季节指数的有关问题第五章1、统计指数的主要分类2、综合指数编制的关键；拉氏指数和派氏指数的公式3、平均数指数的计算公式。
（注意基期的问题）4、根据指数体系的指数推算5、指数因素分析（相对数形式及绝对数形式）第六章1、抽样调查的含义及特点2、抽样的目的及基本原则3、重复抽样和不重复抽样下抽样平均误差的比较5、抽样推断的要求（无偏性）4、抽样平均误差含义及其影响因素，抽样平均误差的计算；抽样极限误差的含义及公式5、抽样的组织形式（主要是前四种组织形式，如整群抽样）第七章1、相关关系与函数关系的区别2、相关的种类3、相关分析、回归分析的区别与联系4、相关系数的计算公式及相关系数取值范围、相关密切程度的判别5、回归系数与相关系数的关系（回归系数的计算中注意对因变量和自变量的判断，如“倚”“对”）6、总离差平方和、剩余离差平方和、回归离差平方和，判定系数。
浙江财经学院统计学期末考试试题及答案
浙江财经学院统计学期末考试试题及答案《统计学》课程期末考试试卷（A卷）考核方式：考试日期：年月日适用专业、班级：一、判断题（下列各题正确的打√；错误的打×。
每小题1分，共10分）1、统计学是研究总体数量方面的规律的，所以就不需要做定性研究。
（）2、重点调查的误差是可以事先计算和控制的。
（）3、计算比较相对指标时，通常采用总量指标。
（）4、众数和中位数均易受极端值影响，不具有稳健性。
（）5、定基增长速度等于环比增长速度的连加。
（）6、平均增长速度等于各环比增长速度的几何平均数。
（）7、因为综合指数是总指数的基本形式，所以实际计算总指数时通常运用综合指数。
（）8、样本指标的方差称为抽样平均误差。
（）9、若其他条件固定，则总体变量的变动程度与抽样极限误差呈正比。
（）10、相关系数与回归系数同号。
（）二、单项选择题（每小题1分，共15分）1、政治算术学派的代表人物是（）A、凯特勒B、威廉·配第C、康令D、阿亨瓦尔2、对某社区8000名居民的生活状况进行调查，其总体是（）A、8000名居民B、每一名居民C、8000名居民的收入D、8000名居民的生活支出3、某国2004年国内生产总值为78532亿元，这是（）A、数量指标B、质量指标C、数量标志D、品质标志4、制定统计调查方案，首先要明确（）A、统计调查对象B、统计调查单位C、统计调查项目D、统计调查目的5、下列调查属于全面调查的是（）A、1%人口抽样调查B、经济普查C、家庭生活水平抽样调查D、农产品重点调查6、在编制组距数列时，影响各组次数多少的主要因素是（）A、组距和组数B、组数C、组距D、组中值7、直接反映总体规模大小的统计指标是（）A、总量指标B、相对指标C、平均指标D、变异指标8、某企业按照计划规定单位成本应比上年下降10%，实际比计划少完成5%，则同上年相比单位成本（）A、下降14.5%B、下降5.5%C、提高14.5%D、提高5%9、关于发展水平的下列说法不正确的是（）A、发展水平又称为动态数列水平B、发展水平实际就是动态数列中的各项具体的指标值C、发展水平往往表现为总量指标a表示D、发展水平一般用i10、以1972年为基期，2004年为报告期，计算某现象的平均发展速度应开（）A、30次方B、31次方C、32次方D、33次方11、按指数的性质不同，指数可分为（）A、个体指数和总指数B、数量指标指数和质量指标指数C、综合指数和平均数指数D、定基指数和环比指数12、下列指数中，属于数量指标指数的有（）A、居民消费价格指数B、农副产品收购价格指数C、股票价格指数D、农产品产量总指数13、某商品价格发生变动，现在的100元只值原来的90元，则价格指数为（）A、10%B、90%C、110%D、111%14、在其他条件保持不变的情况下，抽样平均误差（）A、随着抽样数目的增加而加大B、随着抽样数目的增加而减少C、随着抽样数目的减少而减少D、不会随着抽样数目的改变而改变15、当变量x按一定数值变化时，变量y也近似地按固定数值变化，这表明变量x和变量y之间存在着（）A、完全相关关系B、复相关关系C、直线相关关系D、函数关系三、多项选择题（下列各题至少有两个或两个以上正确答案，多选、少选或错选均不得分。
浙江财经学院概率论与数理统计期末复习
随机变量的取值为有限个或可列个.
P { X x i } p i , i 1, 2, .
2.概 率 分 布
3. P {a X b}
i :a x i b
pi .
2
4. E X
i1
xi pi ,
DX EX
( EX ) .
2 2
E ( aX b ) aE X b
0
P {Y y j } P { g ( x ) y j }
k :g ( xk y j )
pi
2 . y g ( x )的 期 望 E Y
0
EY Eg( x)
i1
g ( x i ) pi
二、连续型X
1.定 义
X f (x)
2.密 度 函 数
1 f ( x ) 0
3 当 0,
2
1时 , 正 态 分 布 为 标 准 正 态 分 布 X N ( 0, 1),
1 2
x
2
其 密 度 函 数 为 (x)
e
2
.
1 2
4 若 X N ( 0 , 1 ), 则 f ( x ) 关 于 y 对 称 , 最 大 值 为
5 若 X N ( , ), 则 Y
称 区 间 ( a , b )为 f ( x )的 非 零 区 间 . 类 一 ： g ( x )在 ( a , b )上 单 调 ； 求 出 g ( x ) 在 ( a , b ) 上 的 值 域 ( c , d )； 求 y g ( x ) 在 ( a , b ) 上 的 反 函 数 x h ( y )；
统计学期末复习要点
统计学期末复习要点一、复习重点1、理解描述统计学与推断统计学2、熟识定量数据与定性数据的图表叙述，常用图表3、熟练掌握加权算术平均数、标准差、标准差系数的计算方法理解样本均值、样本比例的样本原产及中心音速定理4、理解点估计的三个评价标准，区间估计的置信水平的概念5、熟练掌握总体均值与总体比例的区间估计方法6、认知影响样本容量大小因素（置信水平、总体方差、容许误差），就是怎样影响的？7、认知假设检验的原理、步骤及两类错误8、熟练掌握总体均值、总体比例的假设检验9、认知方差分析的概念、原理及基本步骤10、熟练掌握单因素方差分析方法，理解单因素方差分析表的内在联系11、掌控相关系数的性质及检验方法，一元线性与多元线性回归方程的插值，评价及检验，掌控相关系数、决定系数及回归估计标准误差的概念、排序及三者间的关系。
12、熟练掌握多元线性重回分析方法，重点熟识excel重回分析输出表的内在联系13、认知时间序列的共同组成因素及两类模型14、熟悉选择拟合时间序列趋势模型的分析方法、理解一元线性、抛物线、指数曲线趋势模型15、认知平均值综合指数与加权平均指数的概念及排序16、认知拉氏指数和帕氏指数概念及排序17、理解指数体系的概念及作用，熟练掌握总量指标的两因素分析方法18、理解cpi 指数及其经济意义，cpi指数与购买力指数的关系二、思考题1、解释洛伦茨曲线及其用途。
2、怎么理解均值在统计学中的地位？3、详述众数、中位数和均值的特点和应用领域场合。
4、详述综合指数的基本基本建设原理。
5、写出大样本条件下总体均值左侧检验的基本步骤。
6、写下大样本条件下总体方差未明时正态总体均值左侧检验的基本步骤。
7、简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系。
8、在假设检验中第ⅰ类错误和第ⅱ类错误分别指什么，并表明它们出现的概率大小之间的关系。
9、分别列出小样本情形下一个总体（总体方差未知）均值的左侧、右侧及双侧检验的假设形式和拒绝域？10、详述方差分析的基本假设11、解释方差分析中总误差平方和、水平项误差平方和、误差项平方和三者含义及其关系？12、在对实际的时间序列拟合其长期趋势方程，通常可采用哪些分析方法？13、为什么平均发展速度用几何平均法计算？计算平均发展速度应注意哪些问题?14、简述移动平均法的基本原理和特点。
浙江财经大学周银香统计学期末复习范围
统计学期末考试点第一章P2 三个学派（简单把握）P4 统计的含义（单选判断）P6 统计的认识，从质到量（研究量）P10 统计工作的三个过程P11 重点总体、总体单位，指标和标志等如人口普查P13 变因和变量第二章P20P21 调查对象和调查单位P22 填报单位，调查项目（标志）的承担者P30 调查时间调查期限P32 统计调查的组织形式（四种，按形式分全面和非全面等）P38 最后一段以周期性的普查为基础。
P42 统计分组（把相同的归在一起）P48 单项数列和组距数列（单项数列的分组适合离散变量且取值少）P52 等距和异距数列P55 组中值的计算P57 次数分布的类型P60统计表的结构（了解）第三章P70 总量指标时期和时点（会区分就行）P74 相对指标P75 计算的模板P79 部分比上全部P80-82 具体的计算方式P83 动态（如杭州市2000-2012年的经济增长指数）（不同的时间是动态，不同的空间是比较）P86 平均指标（第二自然段）反应集中趋势P90 算数平均数的计算两种公式P94 加权调和平均数P102 众数和中位数P104 众数的计算P108-109P112 标志变异度表示离中程度P118 标准差（反应一般水平的是平均数），反应分散、离散程度P122 离散系数（为了消除平均数的影响）的计算第四章（第二节和第三节是重点，把握计算题）P133 绝对数动态数列P137 平均发展水平（不同时期的发展水平进行平均，又叫动态平均数）P138-146 对应动态平均数的计算（1、由绝对数动态数列计算：按时期数列计算序时平均数，按时点数列计算序时平均数）P146 两个增长量P147平均增长量P148 定基和环比P151 计算平均增长速度方法P152 两个公式要把握P161 移动平均法P162 最小平方法（直线方程抛物线。
）P171 月平均法等第五章P189 指数的类型（个体和总体）P192 综合指数计算综合指数的关键P195 第一点和第三点P203 圈圈七算数P205 圈圈八调和P224 利用指数体系进行分析P225 利用指数体系进行因素分析，绝对数、相对数分析P235 指数体系中的因素推算第六章P248 抽样调查的四个特点P253 全体指标和样本指标P255 抽样的方式（重复和不重复）P260 抽样误差的五句话P280 简单随机抽样P282 类型抽样P292 整群抽样P307-309 样本容量的计算第七章、第八章基本了解。
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2015-2016学年第二学期《统计学》
考试题型及复习范围
一、考试题型
判断题（每小题1分，共15分）
单项选择题（每小题1分，共20分）
多项选择题（每小题2分，共10分）
计算分析题（共55分）
二、各章复习内容
第1章：总论
1.统计学的分类：描述统计、推断统计、数理统计、应用统计
2.统计学的发展史（代表人物，主要贡献）。
3.统计学的研究对象和特点。
4.统计总体和总体单位的特征、判定及其联系。
5.统计标志与统计指标的概念、分类与区别。
第2章：统计数据的收集、整理与显示
1.统计调查方案的有关内容。
2.普查、抽样调查、重点调查、典型调查组织形式的特点
3.统计分组的性质
4.组中值的计算
第3章：变量分布特征的描述
1.计划完成程度的计算（尤其是计划指标用提高或降低百分数表示时）
2.平均指标和相对指标的区分；
3.时期指标、时点指标的内涵及特点
4.组距数列中算术平均数和标准差的计算
5.受极端数值影响的是哪些平均指标，不受极端数值影响的是哪些平均指标
6.众数、中位数的特征
7.算术平均数、调和平均数、标准差和标准差系数的计算（包括对平均数代表性大小的判别）
8.变量形状分析指标的计算与判定
9. 左偏、右偏、对称分布三种情形下，均值、中位数、众数的大小比较
第4章：抽样估计
1.总体分布、样本分布和抽样分布的区别
2.抽样误差的表现形式（抽样实际误差、抽样标准误和抽样极限误差）
3.统计量优劣的评价标准（无偏性、有效性、一致性和充分性）
4.抽样极限误差、抽样精度和概率保证程度的关系
5.重复抽样和不重复抽样两种情形下，简单随机抽样的均值（或成数）的区间估计以及必要样本容量的确定。
例如课后计算题第3和第4题。
简单随机抽样情况下，主要计算公式如下： （1）区间估计
①总体均值的区间估计：()()()
22,-x z x z se x se x αα+
其中：(
)se x 重复:(
)
se x =不重复：②总体比例P 在1-α置信水平下的置信区间为：
p z p z αα±± 重复抽样：或不重复抽样：
（2）样本容量的计算： ①重复抽样
对于总体均值：222
2
a x x
z s n ⋅=
∆
重复
对于总体成数：222
2a p
p
z s n ⋅=∆重复
②不重复抽样
1n n N
=+
重复
不重复
重复
第7章：相关回归分析
1.函数关系与相关分析的区别
2.相关分析与回归分析的区别和联系
3.皮尔逊相关系数的计算公式、特点与取值的含义
2()()1n
i i xy
x y
x x y y s r s s --=
=
∑
4.估计标准误差的概念与取值含义。
()21
2
12
ˆr n y
y
S y n
i i i
yx -=--=
∑=σ
5.离差平方和的分解，回归判定系数R 2的计算公式与含义。
()
()()2
2
2
1
1
1
ˆˆn
n
n
i i i i i i i y y y
y y y ===-=-+-∑∑∑ SST = SSR +SSE
2
2
2
ˆ()()
i y
y R y y -==-∑∑回归离差平方和总离差平方和 4. 回归方程模型整体拟合效果的显著性检验（F 检验）
()
()()()2
12
1
ˆ~(,1)
1ˆ1n
i
i n
i i y
y k
SSR k
F F k n k SSE n k y y
n k ==-==
-------∑∑
5.模型参数显著性的检验（t 检验） ~(2)b
b
t t n S =
- 6.给定SPSS 一元（或多元）回归输出结果，要求能够对模型进行分析、检验及预测（相关系数、判定系数、F 统计量、t 统计量和回归系数） 〖例〗在统计学试验中，以杭州市人均消费为被解释变量，以人均可支配收入为解释变量，构建一元线性回归模型。
输出结果如下：
根据SPSS的回归输出结果，回答下面的问题：
（1）SPSS输出的表格中，①②③④处所对应的值分别为多少？
（2）两者的相关系数为多少？解释其含义。
（3）回归方程的判定系数（或可决系数、拟合优度）为多少？解释其含义。
（4）方程的估计标准误差为多少？解释其含义。
（5）写出估计的回归方程并解释斜率的经济含义。
（6）对回归系数（斜率）的显著性进行检验。
（7）模型总体是否显著？请说明理由。
第8章：时间数列分析
1.环比发展速度、定基发展速度、环比增长速度、定基增长速度间的关系与相互推算。
2.平均发展速度、平均增长速度的计算方法。
3.翻番数的概念与计算。
4.序时平均数的计算方式（绝对数（时期数列、时点数列）、相对数）。
5.长期趋势的测定方法、特征与预测。
6.季节比率的特征与预测。
第9章：统计指数分析
1.综合指数的编制方法。
例如课后计算第1题。
2.同度量因素的含义及如何确定同度量因素。
3.数量指标与质量指标综合指数的分析。
4.算术平均数指数和调和平均数指数的编制。
例如教材P274第3和第4题。
尤其注意平均数指数与综合指数的变换关系。
5.综合指数与平均数指数的区别与联系。
6.根据指数体系如何进行指数推算。
7.指数因素分析（相对数形式及绝对数形式）。
例如教材第264页例9-9。
8.平均指标对比指数的指数体系。
例如教材第268页例9-11。