信号与线性系统3.1-3.3矿大课件
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信号与系统课件

δ (t)dt = 1 δ (t)f(t)dt = f(0) δ (t-t1)f(t)dt = f(t1)
∫ε (t)dt = tε (t),ε (t)积分是斜变函数
f(t) 0 t δ ’(t) (1)
dδ (t)/dt = δ ’(t),δ (t)的导数是冲激偶函数
例3 y”(t) + 4y’(t) + 4y(t) = 2e”(t) + 9e’(t) + 11e(t), 再求此系统的冲激响应h(t)。 例4 已知电路如图所示,求h (t)。
1Ω + e(t)
1Ω
1F 1H
+ u(t)
-
-
e(t)
§ 2.7 叠加积分 y(t)=H(p)e(t) H(p)
h(t)
+ e(t)
i(t) L R
-
§ 2.4 奇异函数 奇异函数 单位阶跃函数ε (t) 单位冲激函数δ (t)
ε (t) δ (t) (1) t 0 t
1
0
ε (t)= 1 ,t ≥0 δ (t)= 1,t=0 ε (t)= 0, t< 0 δ (t)= 0,t≠0 关系: dεt (t)/dt = δ (t) (η )dη = ε (t) δ
0
(-1)
t
§ 2.5 信号的时域分解 1.几种特殊信号的分解 举例: 2.任意函数的分解 表示成阶跃函数的积分: t f( t ) = f( 0 )ε (t)+ 0 f’(η )ε (t-η )dη 表示成冲激函数的积分: t f( t ) = 0 f(η )δ (t-η )dη
分解成单位阶跃分量之和
二、系统 1.定义: 广义:是一个由若干互有关联的单元组成的具 有某种功能以用来达到某些特定目的 的有机整体。 狭义:电子系统是各种不同复杂程度的用作信 号传输与处理的元件或部件的组合体。 通俗:系统是规模更大、更复杂的电路。 2.分类: 线性)
信号与线性系统ppt

δ(k) = ε(k) –ε(k –1)
k
(k) (i) i
(k) (k j) j0
总结
➢ 系统性质分析
线性性质: af1(·) +bf2(·) →ay1(·)+by2(·)
时不变性:f(t ) → yzs(t )
f(t - td) → yzs(t - td)
直观判断方法: 若f (·)前出现变系数,或有反转、展缩变换,则系统为时变系统。
-1
1
3
τt
-1
(4) f1(2–τ)乘f2(τ) (5)积分,得f(2) = 0(面积为0)
பைடு நூலகம்
总结
➢卷积积分的性质
f(t)*δ(t)=δ(t)*f(t) = f(t) ε(t) *ε(t) = tε(t)
f(t)*δ(t –t0) = f(t – t0) f(t)*δ’(t) = f’(t)
f(t)*ε(t)
方程中均为输出、输入序列的一次关系项,则是线性的。输入输出序 列前的系数为常数,且无反转、展缩变换,则为时不变的。
因果,稳定(见第七章)。
总结
第二章 连续系统的时域分析
➢系统的时域求解,冲激响应,阶跃响应。
➢时域卷积:f1(t) * f2 (t) f1( ) f2 (t )d
图解法一般比较繁琐,但若只求某一 时刻卷积值时还是比较方便的。确定 积分的上下限是关键。
①连续正弦信号一定是周期信号,而正弦序列不 一定是周期序列。
•sin2t是周期信号,其角频率和周期为ω1= 2 rad/s,T1= 2π/ ω1= πs •仅当2π/ β为整数时,正弦序列才具有周期N = 2π/ β。 •当2π/ β为有理数时,正弦序列仍为具有周期性,但其周期为N= M(2π/ β),M取使N为整数的最小整数。 •当2π/ β为无理数时,正弦序列为非周期序列。
k
(k) (i) i
(k) (k j) j0
总结
➢ 系统性质分析
线性性质: af1(·) +bf2(·) →ay1(·)+by2(·)
时不变性:f(t ) → yzs(t )
f(t - td) → yzs(t - td)
直观判断方法: 若f (·)前出现变系数,或有反转、展缩变换,则系统为时变系统。
-1
1
3
τt
-1
(4) f1(2–τ)乘f2(τ) (5)积分,得f(2) = 0(面积为0)
பைடு நூலகம்
总结
➢卷积积分的性质
f(t)*δ(t)=δ(t)*f(t) = f(t) ε(t) *ε(t) = tε(t)
f(t)*δ(t –t0) = f(t – t0) f(t)*δ’(t) = f’(t)
f(t)*ε(t)
方程中均为输出、输入序列的一次关系项,则是线性的。输入输出序 列前的系数为常数,且无反转、展缩变换,则为时不变的。
因果,稳定(见第七章)。
总结
第二章 连续系统的时域分析
➢系统的时域求解,冲激响应,阶跃响应。
➢时域卷积:f1(t) * f2 (t) f1( ) f2 (t )d
图解法一般比较繁琐,但若只求某一 时刻卷积值时还是比较方便的。确定 积分的上下限是关键。
①连续正弦信号一定是周期信号,而正弦序列不 一定是周期序列。
•sin2t是周期信号,其角频率和周期为ω1= 2 rad/s,T1= 2π/ ω1= πs •仅当2π/ β为整数时,正弦序列才具有周期N = 2π/ β。 •当2π/ β为有理数时,正弦序列仍为具有周期性,但其周期为N= M(2π/ β),M取使N为整数的最小整数。 •当2π/ β为无理数时,正弦序列为非周期序列。
信号与系统ppt课件

02
时不变:系统的特性不随时间变 化。
系统的数学模型为非线性微分方 程或差分方程。
03
频域分析方法不适用,需采用其 他方法如几何法、状态空间法等
。
04
时变系统
系统的特性随时间变 化,即系统在不同时 刻的响应具有不同的 特性。
时域分析方法:积分 方程、微分方程等。
系统的数学模型为时 变微分方程或差分方 程。
信号与系统PPT课件
目录
CONTENTS
• 信号与系统概述 • 信号的基本特性 • 系统分析方法 • 系统分类与特性 • 系统应用实例
01
CHAPTER
信号与系统概述
信号的定义与分类
总结词
信号是传输信息的一种媒介,具有时间和幅度的变化特性。
详细描述
信号是表示数据、文字、图像、声音等的电脉冲或电磁波,它可以被传输、处理和记录。根据不同的特性,信号 可以分为模拟信号和数字信号。模拟信号是连续变化的物理量,如声音、光线等;数字信号则是离散的二进制数 据,如计算机中的数据传输。
04
CHAPTER
系统分类与特性
线性时不变系统
线性
系统的响应与输入信号的 线性组合成正比,即输出 =K*输入+常数。
时不变
系统的特性不随时间变化 ,即系统在不同时刻的响 应具有相同的特性。
频域分析方法
傅里叶变换、拉普拉斯变 换等。
非线性时不变系统
01
系统的响应与输入信号的非线性 关系,即输出不等于K*输入+常 数。
系统的定义与分类
总结词
系统是由相互关联的元素组成的整体,具有输入、输出和转 换功能。
详细描述
系统可以是一个物理装置、生物体、组织或抽象的概念,它 能够接收输入、进行转换并产生输出。根据不同的分类标准 ,系统可以分为线性系统和非线性系统、时不变系统和时变 系统等频域分析方法将信号和系统从时间域转换到频率域,通过分析系统的频率响应 来了解系统的性能,如系统的幅频特性和相频特性,这种方法特别适用于分析 周期信号和非周期信号。
信号与系统第三章课件

(n 0)
1 1 Fn An an 2 bn 2 2 2 bn n n arctg a ( n 0) n F0 a0 A0 (n 0)
f (t )
Fn
n T 1 2
Fn e jn 0t
f (t )e jn0t dt
n 1,2,
2 bn f (t ) sin n 0 tdt n 1,2, 《信号与系统》SIGNALS AND SYSTEMS T T
ZB
2 0 为基波频率,n0为谐波频率,an和bn为傅里叶系数, T
[]dt表示从任意起始点 开始,取一个周期 为积分区间。 T
f (t )
...
0
T 4 T 2
...
T
t
4. 奇谐函数: f (t ) f (t T ) ,则 只含奇次谐波。
2
f (t )
...
T 2
T
...
0
《信号与系统》SIGNALS AND SYSTEMS
T 2
t
ZB
3.1.2 指数型傅里叶级数
由欧拉公式
sin n0t 1 jn0t 1 e e jn0t , cosn0t e jn0t e jn0t 2j 2
3.3.1 周期信号的单边频谱和双边频谱
单边幅度频谱( n ~ n0 ) A 单边频谱 单边相位频谱( n ~ n0 ) 双边幅度频谱(Fn ~ n0 ) 双边频谱 双边相位频谱( n ~ n0 )
jn0t
抽样函数
sin x Sa ( x ) x
1. 偶函数
信号与线性系统(管致中)

1 p 1 p
1 d t p x(t )d x(t ) p dt
?
t dx(t ) 1 p x(t ) x() dt p
1 p =1 p
dx (t ) dy (t ) dt dt
当且仅当x() 0时等号成立
x(t ) y (t ) C
注:初始条件
rzs (0 ) 0, rzs ' (0 ) 0
零输入响应和零状态响应
r (t )(全响应) rzi (t )(零输入响应 rzs (t(零状态响应) ) )
2. 用叠加积分的方法求解零状态响应:原理——系统的叠加性
若f1 (t ) r1 (t ),f 2 (t ) r2 (t )
转移算子:
N ( p) r (t ) e (t ) D( p)
N ( p) H ( p) D( p)
转移算子描述了响应函数和激励函数在时域中的关系
2-2 系统方程的算子表示法
二、算子多项式的运算法则 1、代数运算:
( p a)( p b) p 2 (a b) p ab
B0不可解
i f (t ) (B0 t )e2t
i(t ) in (t ) i f (t ) (C1 B0 )e2t C2e3t tet
其中待定常数C1+B0,C2由初始条件确定:
i(0) C1 B0 C2 1 1, C1 B0 2, C2 1
(杜阿美积分,卷积积分)
零输入响应 自然响应
零状态响应 受迫响应
对于一个稳定的系统而言,系统的零输入响应必然是
自然响应的一部分
零状态响应中又可以分为自然响应和受迫响应两部分。 零输入响应和零状态响应中的自然响应部分和起来构 成总的自然响应,零状态响应中有外加激励源作用产生的 响应是受迫响应
信号与线性系统ppt课件

⑸ 深刻理解单位冲激响应h(t)的意义,并会求解。
⑹ 深刻理解卷积积分的定义、运算规律及主要性质,能会求解卷积积分。
⑺ 会应用卷积积分法求线性时不变系统的零状态响应rzs(t)。
第二章 连续时间系统的时域分析
§2.1 引 言 §2.2 系统方程的算子表示法 §2.3 系统的零输入响应 § 2.4 奇异函数 §2.5 信号的脉冲分解 §2.6 阶跃响应和冲激响应 §2.7 叠加积分 §2.8 卷积及其性质 §2.9 线性系统响应时域求解
零输入响应和零状态响应分量;
暂态响应分量和稳态响应分量。
2. 变换域法
系统方程为高阶微分方程或激励信号是较为复杂的函数,利 用时域法求解方程十分困难。为求解方程常采用变换域的方法。
即将自变量从时间变量变换为频率变量、复频率变量等. 如:傅氏变换、拉氏变化等
将求系统的微分方程转换求代数方程
零输入响应和零状态响应的求解
§2.1 引 言
系统分析的基本任务是在给定系统和输入的条件下,求解系统的输出响应。
连续时间系统的分析方法: 时域分析法;变换域分析法
连续时间系统的时域分析法:
在系统的整个分析过程都在连续时间域进行,即所涉及的函 数自变量均为连续时间 t 的一种分析方法。
连续时间系统的变换域分析法:
为便于求解方程而将时间变量变换成其他变量。
绪论 第一章
连续时域 第二章
离散时域 第七章
信号分解 第三章
付氏变换 第四章
拉普拉斯 变换
第五章
系统函数 第六章
状态变量 第十一章
付氏变换 Z变换 第八~九章
基本概念引导
核心内容
应用和拓宽 加深部分
第二章 连续时间系统的时域分析
⑹ 深刻理解卷积积分的定义、运算规律及主要性质,能会求解卷积积分。
⑺ 会应用卷积积分法求线性时不变系统的零状态响应rzs(t)。
第二章 连续时间系统的时域分析
§2.1 引 言 §2.2 系统方程的算子表示法 §2.3 系统的零输入响应 § 2.4 奇异函数 §2.5 信号的脉冲分解 §2.6 阶跃响应和冲激响应 §2.7 叠加积分 §2.8 卷积及其性质 §2.9 线性系统响应时域求解
零输入响应和零状态响应分量;
暂态响应分量和稳态响应分量。
2. 变换域法
系统方程为高阶微分方程或激励信号是较为复杂的函数,利 用时域法求解方程十分困难。为求解方程常采用变换域的方法。
即将自变量从时间变量变换为频率变量、复频率变量等. 如:傅氏变换、拉氏变化等
将求系统的微分方程转换求代数方程
零输入响应和零状态响应的求解
§2.1 引 言
系统分析的基本任务是在给定系统和输入的条件下,求解系统的输出响应。
连续时间系统的分析方法: 时域分析法;变换域分析法
连续时间系统的时域分析法:
在系统的整个分析过程都在连续时间域进行,即所涉及的函 数自变量均为连续时间 t 的一种分析方法。
连续时间系统的变换域分析法:
为便于求解方程而将时间变量变换成其他变量。
绪论 第一章
连续时域 第二章
离散时域 第七章
信号分解 第三章
付氏变换 第四章
拉普拉斯 变换
第五章
系统函数 第六章
状态变量 第十一章
付氏变换 Z变换 第八~九章
基本概念引导
核心内容
应用和拓宽 加深部分
第二章 连续时间系统的时域分析
中国矿业大学《信号与系统》第一章
25
第1章 信号与系统的基本概念
电路系统
电路≈网络≈系统
•在电子技术领域中,“系统”、“电路”、“网络” 三个名词在一般情况下可以通用。
27
第1章 信号与系统的基本概念
§1.1 信号
一、信号的分类 classification of signal
信号的分类方法很多,可以从不同的角度对信号进行分类。
1、按信可号以的用确时定间时特间性函分数表类示的信号,称为确定信号或
信号的描述
• 物理上: 信号是信息寄寓变化的形式 • 数学上: 信号是一个或多个变量的函
数 • 形态上:信号表现为一种波形 ¾自变量:时间、位移、周期、频率、
幅度、相位
17
16
第1章 信号与系统的基本概念
信号的数学描述——表达式
y = Acos( x + 0.5)
周期= 2* pi 初相位= 0.5 幅度= A
• 《信号与系统》,陈后金、胡健等,北 京:清华大学出版社,北方交大出版社, 2003.3
• 《信号与系统分析及MATLAB实现》梁虹、 梁洁等编著,电子工业出版社
7
第1章 信号与系统的基本概念
*信息科学的应用与发展
信号与系统问题无处不在 • 通讯 • 古老通讯方式:烽火、旗语、信号灯 • 近代通讯方式:电报、电话、无线通讯 • 现代通讯方式:计算机网络通讯、视频电视传
第1章 信号与系统的基本概念
课程介绍
1. 课程的重要性
《信号与系统》课程是通信、电子类学生重要的 专业基础课。该课程也是通信与信息系统、信号与 信息处理等专业研究生的必考课程。
•作为该课程核心的一些基本概念和方法对于所有 工程类专业来说都是很重要的。 •信号与系统分析方法潜在的和实际应用范围都一 直在扩大着。
第1章 信号与系统的基本概念
电路系统
电路≈网络≈系统
•在电子技术领域中,“系统”、“电路”、“网络” 三个名词在一般情况下可以通用。
27
第1章 信号与系统的基本概念
§1.1 信号
一、信号的分类 classification of signal
信号的分类方法很多,可以从不同的角度对信号进行分类。
1、按信可号以的用确时定间时特间性函分数表类示的信号,称为确定信号或
信号的描述
• 物理上: 信号是信息寄寓变化的形式 • 数学上: 信号是一个或多个变量的函
数 • 形态上:信号表现为一种波形 ¾自变量:时间、位移、周期、频率、
幅度、相位
17
16
第1章 信号与系统的基本概念
信号的数学描述——表达式
y = Acos( x + 0.5)
周期= 2* pi 初相位= 0.5 幅度= A
• 《信号与系统》,陈后金、胡健等,北 京:清华大学出版社,北方交大出版社, 2003.3
• 《信号与系统分析及MATLAB实现》梁虹、 梁洁等编著,电子工业出版社
7
第1章 信号与系统的基本概念
*信息科学的应用与发展
信号与系统问题无处不在 • 通讯 • 古老通讯方式:烽火、旗语、信号灯 • 近代通讯方式:电报、电话、无线通讯 • 现代通讯方式:计算机网络通讯、视频电视传
第1章 信号与系统的基本概念
课程介绍
1. 课程的重要性
《信号与系统》课程是通信、电子类学生重要的 专业基础课。该课程也是通信与信息系统、信号与 信息处理等专业研究生的必考课程。
•作为该课程核心的一些基本概念和方法对于所有 工程类专业来说都是很重要的。 •信号与系统分析方法潜在的和实际应用范围都一 直在扩大着。
信号与线性系统总结课件
齐次性:
f(·) →y(·) 可加性: f1(·) →y1(·) f2(·) →y2(·)
a f(·) →a y(·) f1(·) +f2(·) →y1(·)+y2(·)
综合,线性性质:
af1(·) +bf2(·) →ay1(·)+by2(·)
线性系统的条件
⑴ 动态系统响应不仅与激励{ f (·) }有关,而且与 系统的初始状态{x(0)}有关, 初始状态也称“内部激 励”。 y (·) = T [{ f (·) }, {x(0)}] yzi(·)=T[{0},{x(0)}], yzs(·) = T [{ f (·) }, {0}]
连续周期信号f(t)满足
f (t)
f(t) = f(t + mT),m = 0,±1,±2,…
离散周期信号f(k)满足
t
f(k) = f(k + mN),m = 0,±1,±2,…
满足上述关系的最小T(或整数N)称为信号的周期。
不具有周期性的信号称为非周期信号。
1.2 信号的分类及性质
例1 判断下列信号是否为周期信号,若是,确定其周期。 (1)f1(t) = sin2t + cos3t (2)f2(t) = cos2t + sinπt
三种运算的次序可任意。
已知f (t),画出 f (– 4 – 2t)。 但注意始终对时间 t 进行!
f( t)
f (t -4)
1 右移4,得f (t – 4)
1
-2 o
2
f (-2t -4) 1
t
反转,得f (– 2t – 4)
o
2 4 6t
压缩,得f (2t – 4)
f (2t -4)
信号与系统 课件 ppt
02
信号的基本性质
信号的时域特性
信号的幅度
描述信号在某一时刻的强度。
信号的频率
描述信号周期性变化的快慢程度。
信号的相位
描述信号在某一时刻相对于参考相位的偏移 。
信号的周期
描述信号重复变化的时间间隔。
信号的频域特性
01
02
03
幅度谱
描述信号在不同频率下的 幅度大小。
相位谱
描述信号在不同频率下的 相位偏移。
信号的叠加原理线性性质若两个信号来自足线性性质,则它们的和也是信号 。
独立性
两个信号之和的图形与它们各自的图形没有交点 。
叠加原理的应用
在电路中,多个信号源共同作用产生的电流可以 叠加。
信号的相加与相乘
信号相加
两个信号的图形在时间上对齐,求和后得到一个新的信号。
信号相乘
两个信号相乘得到一个新的信号,称为卷积。
感谢您的观看
THANKS
卷积的性质
两个信号相乘后,其卷积的图形与两个信号分别作图形变换后的 图形有类似形状。
信号的频谱合成与分解
频谱的概念
01
一个周期信号可以分解为多个不同频率的正弦波的和。
傅里叶级数
02
将周期信号分解为正弦波的级数,其中每个正弦波都有一个特
定的频率。
频谱分析
03
通过傅里叶变换将时域信号转换为频域信号,可以观察到信号
信号与系统 课件
目录
CONTENTS
• 信号与系统概述 • 信号的基本性质 • 系统的基本性质 • 信号与系统的基本分析方法 • 信号的合成与分解 • 系统的响应与稳定性分析
01
信号与系统概述
信号的定义与分类
信号与系统分析PPT全套课件可修改全文
1.系统的初始状态
根据各电容及电感的状态值能够确定在 t 0
时刻系统的响应及其响应的各阶导数
( y(0 ) k 1, 2 , , n 1)
称这一组数据为该系统的初始状态。
2.系统的初始值
一般情况下,由于外加激励的作用或系统内 部结构和参数发生变化,使得系统的初始值与 初始状态不等,即:
y(0 ) y(0 )
自由响应又称固有响应,它反映了系统本身 的特性,取决于系统的特征根; 强迫响应又称强制响应,是与激励相关的响 应。 利用经典法可以直接求得自由响应与强迫响 应,强迫响应即特解
先求得系统的零输入响应和零状态响应,并 获得系统的全响应;
然后利用系统特性与自由响应、激励与强迫 响应的关系可以间接得到自由响应和强迫响应。
t
f (t) (t)dt f (0) (t)dt
f (0) (t)dt f (0)
(1)
0
t
ห้องสมุดไป่ตู้(3)偶函数
(4)
(at)
1 a
(t)
f (t) (t) ( f (0))
(5) (t)与U (t)的关系
0
t
1.2 基本信号及其时域特性
单位冲激偶信号 '(t)
f (t) 1/
f ' (t) (1/ )
第2章 连续系统的时域分析
2.1 LTI连续系统的模型 2.2 LTI连续系统的响应 2.3 冲激响应与阶跃响应 2.4 卷积与零状态响应
2.1 LTI连续系统的模型
2.1.1 LTI连续系统的数学模型 2.1.2 LTI连续系统的框图
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2.1.1 LTI连续系统的数学模型
对于任意一个线性时不变电路,当电路结构 和组成电路的元件参数确定以后, 根据元件的伏安关系和基尔霍夫定律,可以 建立起与该电路对应的动态方程。
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n
2
15
2 2 f ( t ) g r ( t ) cr cr
n cr g r ( t ) c j g j ( t ) j 1
cr gr (t ) cr gr (t ) 2 f ( t ) g r ( t ) cr
2 f ( t ) gr ( t ) 2cr g ( t )
倍角三角函数
2 sin 2 A (1 cos 2 A) 2 cos 2 A (1 cos 2 A)
8
B C
t1 T
t1
sin mt sin ntdt
t1 T
0 m n T 2 m n 0
t1
sin mt cos ntdt 0
满足正交特性,因此是正交函数集。
多元函数求极值法: 2 2 (c1 , c2 cn )
2 0 c r
为最小。
r 1,2,, n
14
证明过程:
c r c r
2
t2
t1
f ( t ) c j g j ( t ) dt j 1
n n 2
2
2
t2
t1
第三章
连续信号的正交分解
信号的傅里叶变换分析法
信号的频域分析法
1
目录
§3.1 引言 §3.2 正交函数集与信号分解 §3.3 信号表示为傅立叶级数 §3.4 周期信号的频谱 §3.5 傅里叶变换与非周期信号的频谱 §3.6 常用信号的傅里叶变换
§3.7 傅立叶变换的性质 §3.8 周期信号的傅立叶变换
z
Az
Uz
A
Uy
Ax
x
Ux
Ay
y
12
2、函数的分解 任意函数 f (t ) 用正交函数集 gr ( t ) 表示:
f (t ) c1 g1 (t ) c2 g 2 (t ) cr g r (t ) cr g r (t )
r 1
A AxU x AyU y AzU z
f ( t ) f1 ( t ) cr gr ( t )
n
则方均误差: 2 最小
2 n 当 时: 0
r 1
f (t ) cr g r (t )
r 1
17 (多学时完)
§3.3 信号表示为傅立叶级数
周期信号用三角函数集或指数函数集表示,则 为傅里叶基数。 三角函数集
t2
t1 t2
g1 (t ) g 2 (t )dt 0
g1 (t ) g 2 (t )dt 0
t1
则称函数 g1 (t ) 和 g 2 (t ) 在区间内 (t1 , t 2 ) 正交。
4
②正交函数集 如果有n个函数构成一个函数集:
g1 (t ), g2 (t ),, gn (t )
an cos nt bn sin nt An cos(nt n )
2 T
n次谐波分量
---基波角频率
n --- n次谐波角频率
An --- n次谐波的振幅
n --- n次谐波的初相位
21
3、信号展成傅里叶级数的条件---狄利赫莱条件 ①一周期内函数绝对可积: t
证明:
t1 T
t1
e jmt (e jnt ) dt e j ( mn ) t dt
t1 T
t1
t1 T
t1
cos(m n)t j sin(m n)t dt
0 m n T m n
10
二、信号分解为正交函数集
信号分解与矢量分解有相似的意义 1、矢量分解
n
f ( t ) f1 ( t ) c1 g1 ( t ) c2 g2 ( t ) cn gn ( t ) cr gr ( t )
r 1
采用方均误差最小来选择
2 t2 n
c r 使 f1 (t )与 f (t )最接近即:
2
1 f (t ) cr g r (t ) dt t2 t1 t1 r 1
当这些函数在区间 ( t1 , t2 ) 内满足如下关系:
km l m gl ( t ) g ( t )dt 0 l m
m
t2
t1
则称此函数集在区间 ( t1 , t2 ) 内正交,该函数集 称为正交函数集 。
5
2、完备正交集
如果在正交函数集 g1 (t ), g 2 (t ),, g n (t ) 之外, 不存在函数 x(t ) 使之能满足:
2 r
t2 2 2 f ( t ) gr ( t ) 2cr gr2 ( t ) dt 0 t1 cr
2 f ( t ) gr ( t )dt 2cr gr2 ( t )dt 0
t1 t1
t2
t2
cr
t2
t1
f ( t ) gr ( t )dt
其中:
An a b
2 n
2 n
An
n
bn n arctg an
bn
20
an
2 、解释:
a0 f (t ) An cos(nt n ) 2 n 1
a0 2
直流分量
基波分量
a1 cos t b1 sin t A1 cos(t 1 )
cos mt, sin nt
指数函数集
m 0,1,2; n 1,2,3
e
jnt
n 0,1,2
18
一、周期信号表示为三角傅里叶级数
1 、表示及系数 ①任意一个周期为T的函数都可以在区间 t1 , t1 T 内 表示为三角傅里叶级数:
1, cos t, cos 2t,, cos mt,, sin t, sin 2t,, sin nt,
a0 (an cos nt bn sin nt ) 2 n1
a0 f ( t ) a1 cos t a2 cos 2t b1 sin t b2 sin 2t 2
系数 a n , bn 按前节所述方法确定:
2 t1 T an f (t ) cos ntdt t T 1
因为找不到 x (t ) ,所以也是完备的。
注意:
1, cos t, cos 2t,, cos mt, 是正交集但不完备。
sin t, sin 2t,, sin nt, 是正交集但不完备。
9
②指数函数集
e
jnt
n 0,1,2
2 T
在 (t1 , t1 T ) 是一正交函数集
0 m n t1 T T A t1 cos mt cos ntdt 2 m n 0 T m n 0 t1 T 1 cos(m n)t cos(m n)t dt t1 2
1 sin(m n)t sin(m n)t 2 ( m n ) (m n) t1
n 0,1,2
2 t1 T bn f (t )sin ntdt T t1
n 1,2,3
19
2 t1 T 当 n 0 时 a0 T t1 f ( t )dt 2 f ( t ) 信号平均分量
②三角级数的另一种表示
a0 f (t ) (an cos nt bn sin nt ) 2 n1
t1
t2
如果函数集是复数集,则系数 c r 为:
cr
t1 t2
t1
1 gr ( t ) gr ( t )dt kr
f ( t ) gr ( t )dt
t2
t1
f ( t ) gr ( t )dt
kr g r (t ) g r (t )dt t1
t2
用完备正交集 g r (t ) 中有限个函数近似表示 f (t ):
6
3、常见完备正交函数集 ①三角函数集
1, cos t, cos 2t,, cos mt,, sin t, sin 2t,, sin nt,
cos mt, sin nt
证明如下:
m 0,1,2; n 1,2,3
在区间 (t1 , t1 T )内组成正交函数集,而且是完备的。
①平面矢量A的分解
A AxU x AyU y
U x ,U y 。 组成平面中的完备正交矢量集 y
U x ,U y 分别表示相互垂直方向上的单位矢量,它们
Ay
Uy
A
Ax
Ux
x
11
②空间A矢量的分解
A AxU x AyU y AzU z
U
x
,U y ,U z 是三维空间中的完备矢量正交集。
t1 T
7
常用三角函数公式
两角和的三角函数
sin( A B) sin A cos B cos A sin B cos( A B) cos A cos B sin A sin B
三角函数的和差与积
2 cos A cos B cos( A B) cos( A B) 2 sin A sin B cos( A B) cos( A B) 2 cos A sin B sin( A B) sin( A B)
c r
f ( t ) c j g j ( t ) dt 0 j 1
n 2
f ( t ) c j g j ( t ) j 1
2 n
f ( t ) 2 f ( t ) c j g j ( t ) c j g j ( t ) j 1 j 1
2
15
2 2 f ( t ) g r ( t ) cr cr
n cr g r ( t ) c j g j ( t ) j 1
cr gr (t ) cr gr (t ) 2 f ( t ) g r ( t ) cr
2 f ( t ) gr ( t ) 2cr g ( t )
倍角三角函数
2 sin 2 A (1 cos 2 A) 2 cos 2 A (1 cos 2 A)
8
B C
t1 T
t1
sin mt sin ntdt
t1 T
0 m n T 2 m n 0
t1
sin mt cos ntdt 0
满足正交特性,因此是正交函数集。
多元函数求极值法: 2 2 (c1 , c2 cn )
2 0 c r
为最小。
r 1,2,, n
14
证明过程:
c r c r
2
t2
t1
f ( t ) c j g j ( t ) dt j 1
n n 2
2
2
t2
t1
第三章
连续信号的正交分解
信号的傅里叶变换分析法
信号的频域分析法
1
目录
§3.1 引言 §3.2 正交函数集与信号分解 §3.3 信号表示为傅立叶级数 §3.4 周期信号的频谱 §3.5 傅里叶变换与非周期信号的频谱 §3.6 常用信号的傅里叶变换
§3.7 傅立叶变换的性质 §3.8 周期信号的傅立叶变换
z
Az
Uz
A
Uy
Ax
x
Ux
Ay
y
12
2、函数的分解 任意函数 f (t ) 用正交函数集 gr ( t ) 表示:
f (t ) c1 g1 (t ) c2 g 2 (t ) cr g r (t ) cr g r (t )
r 1
A AxU x AyU y AzU z
f ( t ) f1 ( t ) cr gr ( t )
n
则方均误差: 2 最小
2 n 当 时: 0
r 1
f (t ) cr g r (t )
r 1
17 (多学时完)
§3.3 信号表示为傅立叶级数
周期信号用三角函数集或指数函数集表示,则 为傅里叶基数。 三角函数集
t2
t1 t2
g1 (t ) g 2 (t )dt 0
g1 (t ) g 2 (t )dt 0
t1
则称函数 g1 (t ) 和 g 2 (t ) 在区间内 (t1 , t 2 ) 正交。
4
②正交函数集 如果有n个函数构成一个函数集:
g1 (t ), g2 (t ),, gn (t )
an cos nt bn sin nt An cos(nt n )
2 T
n次谐波分量
---基波角频率
n --- n次谐波角频率
An --- n次谐波的振幅
n --- n次谐波的初相位
21
3、信号展成傅里叶级数的条件---狄利赫莱条件 ①一周期内函数绝对可积: t
证明:
t1 T
t1
e jmt (e jnt ) dt e j ( mn ) t dt
t1 T
t1
t1 T
t1
cos(m n)t j sin(m n)t dt
0 m n T m n
10
二、信号分解为正交函数集
信号分解与矢量分解有相似的意义 1、矢量分解
n
f ( t ) f1 ( t ) c1 g1 ( t ) c2 g2 ( t ) cn gn ( t ) cr gr ( t )
r 1
采用方均误差最小来选择
2 t2 n
c r 使 f1 (t )与 f (t )最接近即:
2
1 f (t ) cr g r (t ) dt t2 t1 t1 r 1
当这些函数在区间 ( t1 , t2 ) 内满足如下关系:
km l m gl ( t ) g ( t )dt 0 l m
m
t2
t1
则称此函数集在区间 ( t1 , t2 ) 内正交,该函数集 称为正交函数集 。
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2、完备正交集
如果在正交函数集 g1 (t ), g 2 (t ),, g n (t ) 之外, 不存在函数 x(t ) 使之能满足:
2 r
t2 2 2 f ( t ) gr ( t ) 2cr gr2 ( t ) dt 0 t1 cr
2 f ( t ) gr ( t )dt 2cr gr2 ( t )dt 0
t1 t1
t2
t2
cr
t2
t1
f ( t ) gr ( t )dt
其中:
An a b
2 n
2 n
An
n
bn n arctg an
bn
20
an
2 、解释:
a0 f (t ) An cos(nt n ) 2 n 1
a0 2
直流分量
基波分量
a1 cos t b1 sin t A1 cos(t 1 )
cos mt, sin nt
指数函数集
m 0,1,2; n 1,2,3
e
jnt
n 0,1,2
18
一、周期信号表示为三角傅里叶级数
1 、表示及系数 ①任意一个周期为T的函数都可以在区间 t1 , t1 T 内 表示为三角傅里叶级数:
1, cos t, cos 2t,, cos mt,, sin t, sin 2t,, sin nt,
a0 (an cos nt bn sin nt ) 2 n1
a0 f ( t ) a1 cos t a2 cos 2t b1 sin t b2 sin 2t 2
系数 a n , bn 按前节所述方法确定:
2 t1 T an f (t ) cos ntdt t T 1
因为找不到 x (t ) ,所以也是完备的。
注意:
1, cos t, cos 2t,, cos mt, 是正交集但不完备。
sin t, sin 2t,, sin nt, 是正交集但不完备。
9
②指数函数集
e
jnt
n 0,1,2
2 T
在 (t1 , t1 T ) 是一正交函数集
0 m n t1 T T A t1 cos mt cos ntdt 2 m n 0 T m n 0 t1 T 1 cos(m n)t cos(m n)t dt t1 2
1 sin(m n)t sin(m n)t 2 ( m n ) (m n) t1
n 0,1,2
2 t1 T bn f (t )sin ntdt T t1
n 1,2,3
19
2 t1 T 当 n 0 时 a0 T t1 f ( t )dt 2 f ( t ) 信号平均分量
②三角级数的另一种表示
a0 f (t ) (an cos nt bn sin nt ) 2 n1
t1
t2
如果函数集是复数集,则系数 c r 为:
cr
t1 t2
t1
1 gr ( t ) gr ( t )dt kr
f ( t ) gr ( t )dt
t2
t1
f ( t ) gr ( t )dt
kr g r (t ) g r (t )dt t1
t2
用完备正交集 g r (t ) 中有限个函数近似表示 f (t ):
6
3、常见完备正交函数集 ①三角函数集
1, cos t, cos 2t,, cos mt,, sin t, sin 2t,, sin nt,
cos mt, sin nt
证明如下:
m 0,1,2; n 1,2,3
在区间 (t1 , t1 T )内组成正交函数集,而且是完备的。
①平面矢量A的分解
A AxU x AyU y
U x ,U y 。 组成平面中的完备正交矢量集 y
U x ,U y 分别表示相互垂直方向上的单位矢量,它们
Ay
Uy
A
Ax
Ux
x
11
②空间A矢量的分解
A AxU x AyU y AzU z
U
x
,U y ,U z 是三维空间中的完备矢量正交集。
t1 T
7
常用三角函数公式
两角和的三角函数
sin( A B) sin A cos B cos A sin B cos( A B) cos A cos B sin A sin B
三角函数的和差与积
2 cos A cos B cos( A B) cos( A B) 2 sin A sin B cos( A B) cos( A B) 2 cos A sin B sin( A B) sin( A B)
c r
f ( t ) c j g j ( t ) dt 0 j 1
n 2
f ( t ) c j g j ( t ) j 1
2 n
f ( t ) 2 f ( t ) c j g j ( t ) c j g j ( t ) j 1 j 1