非概率抽样方法 PPT
[例]调查中国钢铁行业的管理机制、运营机制及改革等状 况，所挑选的样本单位一定得避开鞍钢、宝钢和首钢等几 家国有特大型钢铁企业，其原因是尽管它们的钢铁产量占 全国钢铁产量的大半，但是它们的管理水平、运营能力等 不能代表众多钢铁企业的现状。
3、判断抽样的适用性
➢ 较大总体中某个容易辨认的次级集合 ➢ 研究人员对总体情况比较熟悉 ➢ 对总体中某类问题的研究
非概率抽样方法
非概率抽样：
主要依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来 抽取对象，它不考虑抽样中的等概率原则，往往产生较大误 差。
因而，其样本的代表性往往较小，误差有时相当大，而 且这种误差又无法估计。
非概率抽样的优点和缺点
优点：
非概率抽样方法简 单易行、成本低、 省时间,在统计上 也比概率抽样简单 。
问卷填写
问卷采用自填法, 由被调查者当场填 写回收，对一些没 有上过学不识字的 被调查者采取由调 查员根据问卷的内 容逐一访谈的方式 完成。
二、判断抽样
1、含义
判断抽样又称立意抽样或目的抽样，它是研究者根据自己主观 的分析来选择和确定研究对象的方法。
特点:典型、主观
例如，调查客户评价可以重点调查核心客户的评价。对全 国城市家庭平均消费支出的调查应该选择3口之家。
无法界定总体边界。例如：农民工研究、流浪儿 童研究
总体规模较小或同质性较强。例如：同性恋研 究、吸毒问题研究
时间、人力等条件有限。
目录
非概率抽 样方法
1 偶遇抽样 2 判断抽样 3 定额抽样 4 雪球抽样
一、偶遇抽样
1、含义
偶遇抽样又称作方便抽样或自然抽样，是指研究者根 据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为对 象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易的人作为对象。
感谢您的聆听！
调查对象
本次调查以武汉市外 来务工、经商人员为 对象。具体做法如下 ：在武汉市外来务工 、经商人员集中的地 方(汉正街)的几条主 街道发放调查问卷， 由调查员按照非随机 抽样中的偶遇抽样原 则抽取一定的人员进 行调查。
资料的收集方法
本次调查问卷由58个 问题组成，主要询问 了外来务工、经商人 员的基本社会特征、 工作、收入与支出、 观念、社会交往以及 对现有生活的满意度 等方面的问题。实际 发放问卷280份，回 收有效问卷252份， 有效回收率90%。
特点:任意、方便、随意
[例]一些大城市想做流动人口消费品购买力调研
[例]某市调研人员想了解市民对于规划的万达商圈的 停车位的满意程度
注意：偶遇抽样≠随机抽样
偶遇抽样的适用性
➢ 探索性调查 ➢ 同质性强的总体 ➢ 时效性要求较高的调查 ➢ 流动性大的总体
调查实例
“都市里的吉卜赛人——对武汉市 外来务工、经商人员的调查”，《青年 研究》2001年第6期，作者：刘玉等
2、优缺点
➢ 优点：充分发挥研究人员的主观能动性 简便易行
➢ 缺点：受主观影响大 依赖研究人员的工作经验和判断能力
研究者的理论修养 实际经验
对对Байду номын сангаас的熟悉程度
抽样标准
判断抽样有两种方法：
另一种是找异常个案的方法。
选择最能代表普遍情况的群体作为样 本，一般选取“多数型”或“平均型” 的样本为调研单位。
采用判断抽样法应注意的 问题: 一要选好专家，二要应极 力避免挑选极端情况的样 本
[例]某企业要调查其自身产品与竞争对手产品的销售 情况，根据主观判断选择了一些同时对销售双方产品 有影响的、非常有代表性的零售商店作为判定样本 （找典型）
[例]调查中国钢铁行业的产品和产量现状，只要对鞍钢、宝钢和 首钢等几家国有特大型钢铁企业进行调查，就足以大致掌握我国 钢铁工业的产品和产量情况了，因为这几家钢铁企业的钢铁产量 占全国的大半，把握了它们的生产情况就可以把握总体的生产情 况。
采用非概率抽样能 够便捷地收集被调 查者的各种信息， 有助于调研人员形 成想法，拓展思路， 得出结论。
缺点：
不能估计抽样误差
难以评价样本所具 有的代表性程度
非概率抽样的结果 不能推算出总体， 通常存在较大的偏 倚
非概率抽样方法的适用情况：
研究目的的需要。例如：探索性研究、试调 查、不打算推论总体的研究。
3、判断抽样的适用性
➢ 较大总体中某个容易辨认的次级集合 ➢ 研究人员对总体情况比较熟悉 ➢ 对总体中某类问题的研究
非概率抽样方法
非概率抽样：
主要依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来 抽取对象，它不考虑抽样中的等概率原则，往往产生较大误 差。
因而，其样本的代表性往往较小，误差有时相当大，而 且这种误差又无法估计。
非概率抽样的优点和缺点
优点：
非概率抽样方法简 单易行、成本低、 省时间,在统计上 也比概率抽样简单 。
问卷填写
问卷采用自填法, 由被调查者当场填 写回收，对一些没 有上过学不识字的 被调查者采取由调 查员根据问卷的内 容逐一访谈的方式 完成。
二、判断抽样
1、含义
判断抽样又称立意抽样或目的抽样，它是研究者根据自己主观 的分析来选择和确定研究对象的方法。
特点:典型、主观
例如，调查客户评价可以重点调查核心客户的评价。对全 国城市家庭平均消费支出的调查应该选择3口之家。
无法界定总体边界。例如：农民工研究、流浪儿 童研究
总体规模较小或同质性较强。例如：同性恋研 究、吸毒问题研究
时间、人力等条件有限。
目录
非概率抽 样方法
1 偶遇抽样 2 判断抽样 3 定额抽样 4 雪球抽样
一、偶遇抽样
1、含义
偶遇抽样又称作方便抽样或自然抽样，是指研究者根 据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为对 象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易的人作为对象。
感谢您的聆听！
调查对象
本次调查以武汉市外 来务工、经商人员为 对象。具体做法如下 ：在武汉市外来务工 、经商人员集中的地 方(汉正街)的几条主 街道发放调查问卷， 由调查员按照非随机 抽样中的偶遇抽样原 则抽取一定的人员进 行调查。
资料的收集方法
本次调查问卷由58个 问题组成，主要询问 了外来务工、经商人 员的基本社会特征、 工作、收入与支出、 观念、社会交往以及 对现有生活的满意度 等方面的问题。实际 发放问卷280份，回 收有效问卷252份， 有效回收率90%。
特点:任意、方便、随意
[例]一些大城市想做流动人口消费品购买力调研
[例]某市调研人员想了解市民对于规划的万达商圈的 停车位的满意程度
注意：偶遇抽样≠随机抽样
偶遇抽样的适用性
➢ 探索性调查 ➢ 同质性强的总体 ➢ 时效性要求较高的调查 ➢ 流动性大的总体
调查实例
“都市里的吉卜赛人——对武汉市 外来务工、经商人员的调查”，《青年 研究》2001年第6期，作者：刘玉等
2、优缺点
➢ 优点：充分发挥研究人员的主观能动性 简便易行
➢ 缺点：受主观影响大 依赖研究人员的工作经验和判断能力
研究者的理论修养 实际经验
对对Байду номын сангаас的熟悉程度
抽样标准
判断抽样有两种方法：
另一种是找异常个案的方法。
选择最能代表普遍情况的群体作为样 本，一般选取“多数型”或“平均型” 的样本为调研单位。
采用判断抽样法应注意的 问题: 一要选好专家，二要应极 力避免挑选极端情况的样 本
[例]某企业要调查其自身产品与竞争对手产品的销售 情况，根据主观判断选择了一些同时对销售双方产品 有影响的、非常有代表性的零售商店作为判定样本 （找典型）
[例]调查中国钢铁行业的产品和产量现状，只要对鞍钢、宝钢和 首钢等几家国有特大型钢铁企业进行调查，就足以大致掌握我国 钢铁工业的产品和产量情况了，因为这几家钢铁企业的钢铁产量 占全国的大半，把握了它们的生产情况就可以把握总体的生产情 况。
采用非概率抽样能 够便捷地收集被调 查者的各种信息， 有助于调研人员形 成想法，拓展思路， 得出结论。
缺点：
不能估计抽样误差
难以评价样本所具 有的代表性程度
非概率抽样的结果 不能推算出总体， 通常存在较大的偏 倚
非概率抽样方法的适用情况：
研究目的的需要。例如：探索性研究、试调 查、不打算推论总体的研究。
合集下载
样本的确定 -非概率抽样.ppt
• 7.3.2约定式方法
• --认为某一个约定或某一个数量就是正确的样本量， 如1000-2000名调研者。但可能忽略了与所要进行的 研究相关的情况，而且往往进行研究所花费比使用正 确的样本容量要高的多。
• 7.3.3成本基础法
• 将成本作为确定样本容量的基础。
• 7.3.4 统计分析法
• ----一般地在大样本概率抽样中，不超过2000的样本 就可以代表无限大的总体
✓ --等比例类型抽样 ✓ --不等比例性抽样；大学教育质量的评价：一般地大
四的学生的评价最为稳定或相似，而一年级新生的 评价则可能最不一致。因此四年级的学生少抽，新 生则多抽。
7.1.5 整群抽样
• ----分群原则： • 扩大群间差异，减少群内差异 • ----缺点：相对于简单抽样，整群抽样抽样误差较，抽
7.2.1便利抽样
• 顾名思义，便利抽样是因为便利。 • 例如，一家食品公司的研发部门可能经常让员工对其开发
的新产品进行初步测试。固然这个方法看上去有很大的偏 差，然而他们不要求雇员评估现有的产品或与竞争对手的 产品进行比较。他们要求雇员提供总的感觉如成色、脆度、 油腻度等。 • 在类似情况下，便利抽样是获取必要信息的有效而实用的 方法。在进行试探性调研时，既缺乏经验而又急需真实数 据的近似值时，这种方法很实用。
谢谢观赏
You made my day!
我们，还在路上……
样估计精度低。因为整群抽样抽样单位相对集中，在 总体中分布不太均匀，对总体的代表性差一些。
7.2 非概率抽样
• 含义：指总体中的成员被选为样本的概率是未知的。 • 一般而言，任何不满足概率抽样要求的抽样都被归
为非概率抽样，非概率抽样的缺点是不能计算抽样 误差，这意味着评估非概率抽样的总体质量有很大 的困难。
教育研究方法 【第7章】 教育统计与测量 教学PPT课件
第1节
抽样与测量
2. 外部效度 外部效度指实验结果能普遍推论到样本的总体和其他同类现象中去的程度，即结论的普遍代表 性和适用性。 为了提高外部效度，让研究结果具有更大的应用价值、适用性和可推广性，就要考虑研究情境 的普遍性。比如，让研究场景更接近现实生活，尽可能在多样化群体中随机抽取有代表性的样本， 增大样本覆盖面和样本量，等等。 外部效度与内部效度是相互影响的。
JIAOYUYANJIU FANGFA
目录
CONTENTS
PART 01
抽样与测量
PART 02
描述统计
PART 03
推断统计
第7章 教育统计与测量
第1节 抽样与测量 第2节 描述统计 第3节 推断统计
第1节
通过本章的学习，你将能够
● 掌握抽样的策略和技巧； ● 理解信度、效度、描述性统计、推断性统计等术语； ● 理解并掌握测量及相关统计的分析技巧； ● 学会对量的研究数据进行描述性统计和推断性统计分析； ● 理解统计分析中常见的问题以及解决途径。
第1节
抽样与测量
案例7-1 抽样的表述方法
采用三阶段随机整群抽样的方法对中国中部省会城市的所有初中一、二年级（7年级和8年 级）的儿童进行抽样。第一阶段以该市17个区的经济、教育发展水平以及人口数量为指标，采 用聚类分析得到四个类别，从每个类别中随机抽取一个区。第二阶段是对入样区的所有学校抽 样。根据学校所在的位置、学校性质、学校类型及经费等级四个方面进行分类并随机抽样。第 三阶段是对入样学校的班级进行抽样。入样班级的儿童、儿童的家长、班级对应的教师、学校 对应的校长都填写了相应的问卷。
效度是指研究中所获得的研究结果的正确度以及可推广程度。 研究结论的正确程度反映的是研究的内在效度，是指研究结果与研究目标的吻合度和达成度。 研究的外在效度就是指研究结果的可推广程度。
《非概率抽样方法》课件
误差的来源
• 调查方式 • 被调查者
如何减少误差
• 增加样本容量 • 使用恰当的抽样方法
应用实例
市场调研
用于收集市场数据、确定 消费群体、調查競爭對手。
医学研究
用于收集临床数据、诊断 和评估治疗方案。
政治调查
用于调查选举和政策支持 率等。
总结
1
非概率抽样方法的优缺点
优点：调查成本较低，简便易行。缺
1
简单随机抽样
每个样本有相同的概率被选中，且每
系统抽样
2
个样本选中的概率都是已知的。
在总
3
分层抽样
将总体分为若干层，在每层中随机选
簇抽样
4
择一定比例的样本。
将总体划分为一些组，随机选取一部 分组，再选择每个被选中组中部分个
体。
非恰概率抽样
方便抽样
选择最为便利、易于取得的样本，调查简单但 可能存在偏误。
列表抽样
从名单列表中选择样本，但可能存在名单不全 等问题。
定额抽样
按照一定比例抽取样本，例如从总体中抽取 10%的样本。
范围抽样
选择总体中特定范围内的样本，例如某个地区 或某种产品。
随机抽样误差与非随机抽样误差
误差类型
• 抽样误差 • 非抽样误差
如何选择合适的抽样方法
2
点：调查数据的误差较大，难以保证 抽样的代表性。
选择抽样方法时需要根据调查目的、
总体量、调查期限等因素进行判断，
酌情选择。
附录
相关术语解释
详细解释非概率抽样方法的相关术语及定义，方 便理解相关概念。
参考文献
列举了非概率抽样方法的相关著作及研究论文， 方便学习及参考。
第四讲非概率抽样方法与数据误差
一个单位有职工160人，其中业务人员 96人，管理人员40人，后勤服务人员 24人，现要从中抽取容量为20的一个 样本，请简述三种抽样方法的过程？
分层抽样
按20:160=1:8 的比例，从业务人员中抽取12人， 从管理人员中抽取5人从后勤服务人员中抽取3人， 都用抽签法从各类人员中抽取所需的人数，最后 合在一起
误差的控制
1. 抽样误差可计算和控制 2. 非抽样误差的控制
– – – –
• •
调查员的挑选 调查员的培训 督导员的调查专业水平 调查过程控制
调查结果进行检验、评估 现场调查人员进行奖惩的制度
本章小结
1. 2. 3. 4. 数据的来源 调查数据与问卷设计 实验数据 数据的误差
一个单位有职工160人，其中业务人员 96人，管理人员40人，后勤服务人员 24人，现要从中抽取容量为20的一个 样本，请简述三种抽样方法的过程？
– 主要用于对稀少群体的调查。 – 调查结果不能推断总体
概率抽样与非概率抽样的比较
概率抽样：可以根据调查的结果推断总体 非概率抽样：不能根据调查的结果推断总体 实际上每个抽样通常都可能是各种抽样方法 的组合。既要考虑精确度，还要根据客观情 况考虑方便性、可行性和经济性。不能一概 而论。 这些抽样方法的选择多半是种艺术，而不是 科学。
2.4 数据的误差
2.4.1 抽样误差 2.4.2 非抽样误差 2.4.3 误差的控制
数据的误差
数据的误差
抽样误差
非抽样误差
抽样框误差
回答误差
无回答误差
调查员误差
抽样误差
(sampling error)
1. 由于抽样的随机性所带来的误差 2. 所有样本可能的结果与总体真值之间的平 均性差异 3. 影响抽样误差的大小的因素
抽样调查不等概率抽样课件
59.04 .
这一估计旳均方偏差旳估计为
v( YˆPPS
)
1
n
(
n( n 1 ) i1
yi pi
YˆPPS
)2
4.93
2、Hansen-Hurwitz （汉森—赫维茨）估计量
若 y1 , y2 , , yn 是按 Zi为入样概率旳多项抽样而得旳样 本数据，它们相应旳 Zi值自然记为 z1 , z2 , , zn ，则对总
例如，要了解上海地域钢铁企业旳景气情况，总体有上钢一厂、三 厂、五厂……等等，再加上宝钢。因为宝钢规模极大，它是否景气对整 个上海地域钢铁工业起着至关主要旳作用。而在抽样中将它与其他规模 较小旳单位处于同等地位就会既不公正又使抽样推断成果有较大可能发 生大旳偏差。
§3.1 PPS 抽 样
Байду номын сангаас
PPS抽样：抽取概率正比于规模测度。
第三章 不等概抽样
简朴随机抽样旳特点：总体中每个个体被抽中入样旳概率都相同。对
于各单元所处地位几乎 “平等” 旳总体，这种抽样原则既公正又以便 。
不等概率抽样：但在许多社会经济活动中并非全部单元地位相同。
使得“大”单元入样概率大，“小”单元入样概率小，这里旳“大”、 “小”与我们所关心旳调查指标有着亲密旳关系。
n ( yi
z i 1
i
yHH )2
§3.2 不等概 PS 抽样
有放回不等概率抽样：从实施上还是从估计计算以及精度估计都显得
十分以便。但一种单元被抽中两次以上总会使样本旳代表性打折扣，从 而引起抽样误差旳增长。 实际调查工作者一般倾向于使用不放回形式。
问题：最简朴旳不放回不等概率抽样方式自然会想到逐一抽样这在第
N
概率抽样和非概率抽样概率抽样PPT精选文档
，写上1-10000号，从中随机（或按随机数
）抽取200张，被抽中的居民即为样本。
42
特点
简单、直观 对参数进行估计比较方便
局限性
当总体量很大时，不易构造抽样框 抽出的单位很分散 没有利用其它辅助信息
43
分层抽样
将抽样单位按某种规则划分为不
同的层，然后从不同的层中独立、随机地
抽取样本。
重点调查
总体单位
调查单位
只调查重点单位（单位 数不多但其标志量占标 志总量比重较大的单位）
32
统计调查的组织方式
在对调查对象有一定了解的基础上，
典型调查 有意识地选择少数典型单位 进行
调查的一种非全面调查组织方式
一定条件下能估计总体指 作 标数值 用 可以补充全面调查的不足
可以用来研究新生事物
局 不能确定推断的把握程度， 限 无法计算和控制推断误差
数值型数据表示事物的数量特征，定量数 据或数量数据（qualitative data）。
对不同类型的数据，采用的统计方法可能 有所不同 。
10
4、截面数据(cross-sectional data)
在相同或近似相同的时间点上收集的数 据
描述现象在某一时刻的变化情况 比如，2002年我国各地区的国内生产总
51
系统抽样
定义：将个体按一定顺序排列，在规定的 范围内随机地抽取一个单位作为初始单位 ，然后按事先规定好的规则确定其它样本 单位
优点：操作简便
缺点：对总体参数的估计比较复杂
52
系统抽样的步骤
（１） 将总体单位排列。
（２） 决定抽样间距（总体单位数／样本数）。
（３） 采用简单随机抽样法抽出一个单位作为起点 。
《非概率抽样方法》课件
代表性差
由于样本不是随机抽取的，非概率抽样的样 本可能不具有广泛代表性。
与概率抽样的区别
概率抽样依赖于随机原则，确保每个潜在样本都有被选中的机会。而非概率抽样则基于主观判断或特 定目的进行选择。
概率抽样的目标是获得具有代表性的样本，而非概率抽样的主要目的是为了探索性研究和满足特定需求 。
概率抽样通常用于大样本、长期研究或需要精确估计的场合，而非概率抽样则适用于快速、低成本或探 索性的研究。
自愿者抽样
总结词
自愿者抽样是一种非概率抽样方法，它通过 招募自愿参与的样本，来进行调查研究。
详细描述
自愿者抽样通常用于探索性和定性研究，尤 其是在难以接触到目标总体的情况下。研究 者通过发布招募信息、社交媒体邀请等方式 ，吸引自愿参与的样本，然后对这些样本进 行调查和访谈。由于自愿者可能存在偏差， 因此自愿者抽样的结果需要谨慎解释，并在
THANKS
感谢观看
VS
社会趋势预测
通过非概率抽样方法，可以对社会趋势进 行预测，了解社会发展的方向和速度，为 政府和社会组织提供决策依据。
04
非概率抽样的优缺点
优点
高效性
非概率抽样方法通常比概率抽样方法更快、更高效，因为它们不 需要随机抽样或复杂的样本设计。
灵活性
非概率抽样方法更加灵活，可以根据研究目的和资源进行有针对性 的抽样。
快速反馈
由于非概率抽样方法通常涉及较小的样本量，因此可以更快地获得 初步结果和反馈。
缺点
代表性不足
由于非概率抽样方法不是基于概 率的，因此样本可能不具有广泛 代表性，其结果可能不适用于总 体。
误差控制困难
非概率抽样方法通常缺乏误差控 制机制，因此难以评估样本误差 或偏差。
市场研究课件：非概率抽样
非概率抽样
年龄（岁） 人数
性别
人数
月收入 （元）
人合计
80 120 140 60
400
男 女
合计
200 200
400
500以下 500-1000
1000-1500
1500以上
合计
40 100 140 120
400
非概率抽样
从上表可以看出，对年龄、性别、收入三个分类标准， 分别规定了样本数额，而没有规定三者之间的关系。
因此，在调查具体选取不同年龄段的消费者时，不需 要顾及性别和月收入标准。同样，在选取不同性别或月收 入的消费者时，也不必顾及其他两个分类标准
非概率抽样
2、相互控制配额抽样法：是指对调查对象的各个特 征的样本数额交叉分配，结果如下表：
非概率抽样
500元以下
性别
男女
25岁以下 4
4
年 26-35岁 6
非概率抽样
非概率抽样
概率抽样的优点与缺点： 1、能够精确估计抽样误差 2、加大调查的成本（需要获得严格的抽样框 和其他辅助条件） 非概率抽样：不遵循随机原则，以调查人员的 主观意志设立的某个标准，从方便出发来抽取样本 优点：简单易行，适用于探索性研究、试调查、 心理测验 缺点：不能推断总体、代表性差、偶然性强、 无法估计和控制抽样误差
优点：使调查者在判断抽选单位时，有比较大的机会去选择总体 中的样本
缺点：调查人员可能因一时方便，过于偏向某一组样本的选择， 从而影响样本的代表性
例：对某市化妆品消费需求的调查，确定样本总数是400人，选 择按消费者的年龄、性别、收入三个标准分类。采用独立控制配额抽 样方式，其具体的抽样分配比例及配额数见下表：
真实的估计 步骤： 1、选取少量样本 2、对第一阶段的样本进行调查，然后请被调查者推荐
随机抽样与非随机抽样PPT资料(正式版)
一类是根据行政、地域以及自然形成的群体； 三、抽样调查的一般程序
整群抽样中的“群”可分为两类： 缺点：如果调查人员在选取样本时主观判断出现偏差，则判断抽样极易发生较大的抽样误差。
（1）可用于经常性的市场调查；
随当机对抽 调样查具的有总统体一计不类推够算清是的楚原，根则或据。者太行复杂政，、不适地于采域取以随机及抽样自时然，那形么，成就的需要群用非体随；机抽样来抽出样本； 一该类抽是 样根方据法行保政证二、每类地一域抽是以样及单一自位个然都形有连成相的同续群的的体非；零总抽中体概，率，可并给由出调总体查参数者的根自加据权估需计求值。来适当确定群体的大小。
➢ 如进行现场访问，任意选择一群消费者或者营业人员进行谈话，了解他 们对商品质量的看法或购买动向。
➢ 举例：在街头向过路行人做访问调查；上门对一栋大楼内的每个公司进 行访问式调查；在柜台销售商品过程中向购买者做询问调查等（样本的 选取完全随调查人员的方便而定）
➢ 理论依据：认为被调查的母体中的每一个个体都是相同的 ➢ 注意：适用于非正式的探测性调查，或调查前的准备工作。
2.适用于经常性的调查和方便灵活的调查。
非随机抽样和随机抽样的比较
Байду номын сангаас
抽样方 法
非随机抽 样
作用
研究总体的 局部现象
抽样原则 误差判断 应用
非随机抽 出样本， 主观性强
不能计算 和判断抽 样误差
可随时随 地采用
随机抽样 以部分推 随机抽出
断总体
样本，客 观性强
不能计算 和判断抽 样误差
只能定期 采用
优缺点
p = n/N
整群抽样 1.整群抽样群的划分问题
基本要求是：一是群与群之间不重叠；
整群抽样中的“群”可分为两类： 缺点：如果调查人员在选取样本时主观判断出现偏差，则判断抽样极易发生较大的抽样误差。
（1）可用于经常性的市场调查；
随当机对抽 调样查具的有总统体一计不类推够算清是的楚原，根则或据。者太行复杂政，、不适地于采域取以随机及抽样自时然，那形么，成就的需要群用非体随；机抽样来抽出样本； 一该类抽是 样根方据法行保政证二、每类地一域抽是以样及单一自位个然都形有连成相的同续群的的体非；零总抽中体概，率，可并给由出调总体查参数者的根自加据权估需计求值。来适当确定群体的大小。
➢ 如进行现场访问，任意选择一群消费者或者营业人员进行谈话，了解他 们对商品质量的看法或购买动向。
➢ 举例：在街头向过路行人做访问调查；上门对一栋大楼内的每个公司进 行访问式调查；在柜台销售商品过程中向购买者做询问调查等（样本的 选取完全随调查人员的方便而定）
➢ 理论依据：认为被调查的母体中的每一个个体都是相同的 ➢ 注意：适用于非正式的探测性调查，或调查前的准备工作。
2.适用于经常性的调查和方便灵活的调查。
非随机抽样和随机抽样的比较
Байду номын сангаас
抽样方 法
非随机抽 样
作用
研究总体的 局部现象
抽样原则 误差判断 应用
非随机抽 出样本， 主观性强
不能计算 和判断抽 样误差
可随时随 地采用
随机抽样 以部分推 随机抽出
断总体
样本，客 观性强
不能计算 和判断抽 样误差
只能定期 采用
优缺点
p = n/N
整群抽样 1.整群抽样群的划分问题
基本要求是：一是群与群之间不重叠；
非概率抽样方法.
缺点：
不能估计抽样误差 难以评价样本所具 有的代表性程度 非概率抽样的结果 不能推算出总体， 通常存在较大的偏 倚
采用非概率抽样能 够便捷地收集被调 查者的各种信息， 有助于调研人员形 成想法，拓展思路， 得出结论。
非概率抽样方法的适用情况：
研究目的的需要。例如：探索性研究、试调 查、不打算推论总体的研究。
非概率抽样方法
非概率抽样：
主要依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来 抽取对象，它不考虑抽样中的等概率原则，往往产生较大误 差。 因而，其样本的代表性往往较小，误差有时相当大，而 且这种误差又无法估计。
非概率抽样的优点和缺点 优点：
非概率抽样方法简 单易行、成本低、 省时间,在统计上 也比概率抽样简单。
2、优缺点
优点：充分发挥研究人员的主观能动性 简便易行 缺点：受主观影响大 依赖研究人员的工作经验和判断能力
研究者的理论修养
实际经验
抽样标准
对对象的熟悉程度
判断抽样有两种方法：
另一种是找异常个案的方法。
选择最能代表普遍情况的群体作为样 本，一般选取“多数型”或“平均型” 的样本为调研单位。
对总体中某类问题的研究
谢谢！
无法界定总体边界。例如：农民工研究、流浪儿 童研究
总体规模较小或同质性较强。例如：同性恋研 究、吸毒问题研究
时间、人力等条件有限。
目录
1
非概率抽 样方法
偶遇抽样 判断抽样 定额抽样 雪球抽样
2 3
4
一、偶遇抽样
1、含义
偶遇抽样又称作方便抽样或自然抽样，是指研究者根 据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为对 象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易的人作为对象。