污染源清单编制方法
排放源清单编制方法改进及减排效果评估
排放源清单编制方法改进及减排效果评估随着环境污染问题的日益严重，减少大气污染排放已成为当今社会的一个重要任务。
排放源清单作为大气污染物排放情况的重要评估工具，对于制定有效减排政策、监督排污企业、改善环境质量具有重要意义。
本文将探讨排放源清单编制方法的改进和减排效果评估的相关问题。
一、排放源清单编制方法的改进1. 数据采集和整合排放源清单的编制需要大量的数据支持，包括排放因子、排放源数量、排放活动等多个方面的数据。
为了提高编制的准确性和全面性，需要改进数据采集和整合的方法。
一方面，可以利用现代信息技术手段，如遥感、测量仪器等进行数据采集，减少人为操作的误差。
另一方面，可以建立数据库集成系统，对不同部门、企业之间的数据进行整合和共享，避免重复采集和信息孤岛的问题。
2. 排放因子的更新与监测排放因子是确定排放源清单中污染物排放量的关键参数，其准确性和全面性对于清单编制的结果影响极大。
因此，需要定期更新排放因子，充分考虑地区特点和不同行业的排放特征。
同时，建立排放因子监测系统，定期检测和验证排放因子的准确性，以确保排放源清单编制的科学性和可靠性。
3. 排放源分类和标准的统一排放源的分类和标准是排放源清单编制的基础工作，它直接影响排放源清单的编制精度和比较性。
为了使清单编制更加准确和可比较，需要对排放源的分类和标准进行统一。
可以借鉴国际经验和标准，结合国内实际情况，制定统一的排放源分类和标准，以提高清单编制的科学性和可操作性。
二、减排效果评估排放源清单编制完善之后，如何评估减排效果成为一个关键问题。
准确评估减排效果不仅可以评估减排政策的实施效果，还可以为下一步的减排工作提供科学依据。
1. 监测与评估指标的建立建立科学的监测与评估指标是评估减排效果的基础，通过确定合适的指标可以更准确地衡量减排成效。
其中，关键污染物的浓度、排放总量、环境质量指数等是常用的监测指标。
同时，还应综合考虑经济指标、社会指标等多个维度，从而全面评估减排效果。
污染源清单编制方法
污染源清单编制方法清华大学贺克斌，张强2013/11/21空气污染源清单的编制和工具课程B1清洁空气管理培训@ 2013, 中国北京清华大学环境科学与工程系报告内容污染源清单的作用及历史发展1基于技术的污染源清单编制方法2源清单在空气质量模型中的应用3清华大学环境科学与工程系报告内容污染源清单的作用及历史发展1基于技术的污染源清单编制方法2源清单在空气质量模型中的应用3清华大学环境科学与工程系排放源信息健康和生态影响控制措施环境浓度空气质量模型气象场数据空气质量目标在利用空气质量模型模拟，进而制定空气质量目标的过程中，源排放信息既是出发点，也是归宿排放源清单在空气质量管理中的作用清华大学环境科学与工程系排放源清单的要素●污染源分类: 部门、行业、工艺、技术●时间序列：历史、现状、预测●空间分辨率: 行政区(国家、省、县）；网格●时间分辨率: 年、月、小时●物种: 温室气体、反应性气体、一次颗粒物、有毒有害物质●化学成份谱: VOC 、颗粒物清华大学环境科学与工程系1999NEI 1996NET~1993NPI 1990SO2、NOx 清单1985 NAPAP NAPAP –国家酸沉降评价项目NPI -国家颗粒物排放清单NET-国家排放趋势清单NEI -国家排放清单（包含排放趋势清单和有毒有害气体排放清单）强调更多引入州县级信息环境影响评价污染控制规划应用美国在发展排放清单过程中： 制定了源分类标准制定了源测试规范 开发了源排放模式 评估了清单的不准确性1968年发布第一版AP-421990年发布排放源分类码2000年规范NEI 输入格式1995年发布第五版AP-422005年NASTO 清单评估与不确定性分析报告1998年发布SMOKE 试用版美国国家排放清单(NEI)的发展历程NEI 的分辨率美国国家排放清单：NEI▪空间尺度：全美国•面源和流动源：分县排放•点源：分工艺排放▪污染物种类及其时间尺度：：•SO2、NOx、CO、NH3、VOC、PM10、PM2.5：1985~2002•188种有害大气污染物（HAPs）：1990、1993、1996、1999、2002排放源模式：SMOKE、CONCEPT、EMF▪分网格排放（根据空气质量模式确定网格大小）▪逐小时排放清华大学环境科学与工程系欧洲排放清单CORINAIR 和EMEP系列排放清单▪覆盖欧洲30个国家▪统一的排放源分类方法SNAP90•3层，11个主要部门•覆盖260多种人类活动▪8种污染物•SO2、NOx、NMVOC、NH3、CO、CH4、N2O、CO2▪完整、一致、透明的目标•完整：涵盖几乎所有欧洲国家和所有污染源种类•一致：所有国家按照同一指南和方法学编制排放清单•透明：清单中使用的排放因子和活动水平数据在网上公开清华大学环境科学与工程系清华大学环境科学与工程系我国排放清单编制的3个发展阶段第一阶段▪始于20世纪80年代中后期▪为总量控制服务▪分部门和地区的排放量统计▪少量应用于空气质量模型第二阶段▪始于20世纪90年代中后期▪应用于空气质量模型▪基于部门活动水平，时空分辨率较低的排放清单 第三阶段▪始于最近几年▪通过空气质量模型应用于污染过程研究和控制决策研究▪基于技术信息和设备信息的高分辨率排放清单清华大学环境科学与工程系第一阶段：分部门和地区的排放量统计 代表：我国主要大气污染物排放统计▪公布方式：《中国环境状况公报》▪组织者：国家环保局▪时间范围：自1989开始，逐年▪涵盖污染物：SO 2、烟尘和工业粉尘主要方法▪对国有大中型企业逐一调查排放量▪对乡镇企业采取抽样调查并推算得到排放量▪对民用部门根据燃煤量进行排放量估算主要作用▪为总量控制的决策提供依据清华大学环境科学与工程系第一阶段排放清单的主要问题统计部门边界的变化造成排放量年际变化不可比 涵盖污染物种类太少，不能满足科学分析需求 缺失民用生物质燃烧等重要排放部门统计过程缺乏足够的QA/QC020040060080010001200140016001800198919921995199820012004年份排放量/万吨烟尘粉尘050010001500200025003000198919921995199820012004年份排放量/万吨SO2烟尘和粉尘排放量统计SO 2排放量统计清华大学环境科学与工程系第二阶段：基于部门活动水平的排放清单 代表：TRACE-P 排放清单(Streets, 2003)▪基准年：2000年▪涉及的污染物：SO2, NOx, CO 2, CO, CH 4, NMVOC, BC, OC 基本方法▪排放因子法▪源分类：3级▪活动水平：•分省、分部门的不同燃料消费量•主要的相关工、农业原料消费量和产量▪排放因子：基于AP-42等发达国家排放因子，根据经验进行调整得到的排放因子清华大学环境科学与工程系第二阶段排放清单的主要进步排放清单中的部门更完整得到初步满足空气质量模型需求的排放清单▪覆盖了更多污染物▪时间分辨率提高至月▪空间分辨率提高至网格(36km ×36km) 进行了不确定性分析清华大学环境科学与工程系第二阶段排放清单的主要问题(1)方法与数据来源不够规范，造成清单间可比性不强遗漏了多种重要排放源▪水泥立窑、土焦焦炉、土法炼锌等缺乏重要的基本信息▪本土化的排放因子▪准确且足够详细的活动水平▪污染控制技术的效率及分布较少涉及关键的污染物▪PM 、VOCs 、重金属清华大学环境科学与工程系第二阶段排放清单的主要问题(2)不确定性较大不能反映经济发展、技术进步等对排放水平的影响0%100%200%300%400%500%600%700%800%900%China Japan Other East Asia Southeast Asia India Other South Asia Ships All Asia )SO2NOxCO2COCH4VOC BC OC NH3TRACE-P 中国气态污染物排放量的不确定性:SO 2 ±13%NO x ±23%CO 2±16%CO ±156% CH 4±71%NMVOC ±59%NH 3±53%Hg ±44%[95% 置信区间]BC & OC Source: Streets et al, 2003清华大学环境科学与工程系Trends and Challenges(1): UrbanizationBeijing urban built-up areas extension, 1984-2002Urban area in 1982, 1999 and 2002 in China清华大学环境科学与工程系第三阶段：基于技术信息和设备信息的排放清单 主要进步▪污染源分类：由第3级深入至第4级▪涉及的污染物：除第二阶段清单中的污染物外，还涵盖了PM 、VOCs 、Hg 等▪活动水平：反映第4级源分类的包含技术信息的活动水平数据库和模型工具▪排放因子：•更多基于我国实测的排放数据•反映排放因子随控制水平逐年变化的函数关系库▪不确定性降低清华大学环境科学与工程系报告内容污染源清单的作用及历史发展1基于技术的污染源清单编制方法2源清单在空气质量模型中的应用3基于技术的PM 2.5排放模型行业——产品——技术——控制基于技术分布的排放清单方法清华大学环境科学与工程系基于技术的污染源分类：3级->4级行业产品工艺工业工艺源钢铁烧结炼铁炼钢平炉转炉电炉铸造有色金属铝一次铝二次铝氧化铝其他建材水泥新型干法立窑其他旋窑砖瓦石灰玻璃浮法平板垂直引上其他玻璃石化化工炼焦机焦土焦化肥碳素炼油部门燃料设备固定燃烧源电力煤炭煤粉炉层燃炉柴油燃料油气体燃料工业煤炭流化床炉层燃炉柴油煤油燃料油气体燃料民用煤炭层燃炉茶浴炉小煤炉煤油生物质气体燃料燃料/用途车型/种类流动源道路汽油LDGV LDGT1LDGT2HDGV 摩托车柴油LDDT HDDV 非道路交通铁路水运农业拖拉机农用车农用机械建筑建筑机械共52种排放源清华大学环境科学与工程系活动水平数据及模型工具库的建立工业工艺源固定燃烧源流动源人为污染源钢铁有色金属建材石化化工电力工业民用道路非道路玻璃砖瓦水泥石灰煤炭煤油气体生物质汽油柴油第1级第2级第3级其他旋窑新型干法立窑茶浴炉层燃炉小煤炉LDGT1LDGV LDGT2HDGV 摩托车LDDT HDDV 第4级 数据库：行业统计、调研数据统计年鉴数据清华大学环境科学与工程系排放因子优化－电站锅炉NOx将实际测试与文献调研数据结合，获得130余个NOx 排放测试结果。
市大气污染源排放清单编制工作方案
市大气污染源排放清单编制工作方案为有效应对重污染天气,全面收集全市范围内各类大气污染源基础信息、活动水平和排放系数等相关资料数据,建立准确、完整、更新及时的大气污染物排放清单,实现精准治理、精细管理,切实推进环境空气质量持续改善,制定本方案。
一、工作目标按照国家环保部颁布的《大气污染源排放清单编制技术指南》《城市大气污染物排放清单编制技术手册》等要求,9月10日前,初步建立大气污染源排放清单编制工作体系,开展包括化石燃料固定燃烧源、工艺过程源、移动源、溶剂使用源、农业源、扬尘源、生物质燃烧源、储存运输源、废弃物处理源和餐饮油烟源等10类污染源在内的X市人为排放源调查,覆盖二氧化硫(SO2)、氮氧化物(NOx)、一氧化碳(CO)、挥发性有机物(VOCs)、可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)、黑炭(BC)、有机碳(OC)、氨(NH3)等9种污染物。
通过全面、细致的调研和重点排放源实地调查,全面收集全市范围内各类大气污染源基础信息、活动水平和排放系数等相关资料与数据,建立2016年X市大气污染源排放清单,为重污染天气应急以及精细化、定量化和科学化的大气污染防治提供决策支撑。
二、工作要求在污染源基本情况排查的基础上,全面梳理大气污染源清单编制中各污染源所需的基础数据,针对具体需求设计相应的调研表格,通过实地调研、走访、调查获取涉及单位可提供的有关数据信息,并对收集到的调研数据做进一步的反馈、整理和校核。
调研内容涵盖清单编制要求的10类污染源相关基础信息。
全面收集全市范围内各类大气污染源基础信息、活动水平和排污系数等相关资料与数据,摸清大气污染物排放基数。
建立所有电力、钢铁、水泥、石化、化工、医药、纺织、焦化行业等固定源的“一源一档”污染源排放档案。
以1平方公里网格为单元,建立2016年度X市大气污染源高分辨率动态排放清单。
三、工作任务(一)建立大气污染源排放清单编制工作机制。
按照国家环保部《关于开展京津冀大气污染传输通道污染源排放清单编制工作的通知》(环办大气〔2017〕26号)总体要求,建立X市大气污染源清单编制工作机制,组建工作管理团队和技术团队,明确职责分工和工作重点,科学编制工作方案或实施方案。
新一批大气污染源清单编制指南发布
１ ２ ． １ ８
１ ２ ． ０ ８ ８ ． Ｏ ８ ． Ｏ １ ６ ． １ ２ １ ６ ． Ｉ
１ ６ ． １ ４
１ ０ １ － ３
９ ８ ． ８ ９ ９ ． ９ ９ ９ ． ６
１ ０ ０ ． １
合理用药杂志 ，２ ０ １ １ ， １ ２ （ ３ ４ ） ： ９ ９ — １ ０ １ ． ［ ３ ］ 李伟 ， 吴峰 ， 王文清． 原子吸收分光光度法测 定 自制营养液 中钾
９ ９ ． ８ ７ ２ ． １
钠镁 的含量 ［ Ｊ ］ ． 医药导报 ， ２ ０ １ １ ， ３ ０ （ ７ ） ： ９ ２ ９ — ９ ３ １ ．
［ ４ ］ 狄 之光 ， 宋薇， 梁霞 ． 微波 消解 Ｉ Ｃ Ｐ — ＡＥ Ｓ法测定 中药 中铜 （Ⅱ）
铬铅砷 的方法研 究［ Ｊ ］ ． 现代科 学仪器 ， ２ ０ ０ ４ ， １ ５ （ ４ ） ： ４ ３ — ４ ５ ． ［ ５ ］ 陈俊荣 ， 陈俊红 ， 王国明． 大黄抗动脉 粥样 硬化作用机制研究概
况［ Ｊ ］ ． 中国药房 ， ２ ０ ０ ８， １ ８ （ １ ９） ： １ ４ ２ ０ ．
ห้องสมุดไป่ตู้
３ ． ４ 重复性试验
分别准确称取样 品 ５份 ， 按 ４项 目的方法进行
新 一批大 气污染源 清单编制 指南发布
环 境 保 护 部 日前 发 布 第 － － ￣ ｔ ｔ ， 大 气 污 染 物 源 排 放清单编制技术指南 ， 涉 及大气可 吸 人 颗 粒物 （ Ｐ Ｍ１ Ｏ ） 、 题， 都 能 起 到极 为 关键 的核 心 支撑 。污染 物 排 放 清 单 随着 污 染 源 构 成 变 化 、 控制技术发展 、 测 试 技 术
ｇ ／ ２ ５ ｍ Ｌ ￣ ２ ５ ｍ Ｌ
环境工程污染源清单编制清单
地质与环境学院环境工程污染源清单编制报告一、编制前言火力发电是现代社会电力发展的主力军，但火力发电主要以燃烧等方式进行，必然会产生烟气（主要污染物有烟尘、SO X、NO X和CO2等）、粉尘（煤尘、锅炉尘等）、废渣（氧化硅、氧化铝和氧化铁等成分）、废水（酸碱、油脂、悬浮物、有机物、富营养物和微量元素等），为了解火力发电二氧化硫排放量与锅炉相关问题故编制此清单。
二、编制目标了解火力发电二氧化硫排放量与锅炉相关问题三、编制参考文案及标准四、计算方式二氧化硫排放量的计算方法《通知》规定二氧化硫的排放量可以按实际监测或物料衡算法计算，由于火力发电厂烟气监测装置的应用并没有普及，因此大多采用物料平衡方法进行计算：GSO2 ＝2BFS(1－NSO2 ) (1)式中 GSO2 ——二氧化硫排放量，kg；B——耗煤量，kg；F——煤中硫转化成二氧化硫的转化率(火力发电厂锅炉取0.90；工业锅炉、炉窑取0.85；营业性炉灶取0.80)；S——煤中的全硫份含量，%；NSO2 ——脱硫效率，%，若未采用脱硫装置，NSO2 ＝0。
由此可见，此计算方法涉及燃煤的重量(B)、含硫量(S，全硫，下同)和锅炉的型式(F，电站锅炉视为常数)及其脱硫效率(含湿式除尘器的脱硫率，NSO2 )等量值的计算。
2.1 耗煤量的计量与计算火力发电厂的煤量有入厂煤和入炉煤之分，计算SO2的排放量应以入炉煤量为准，原因是：(1) 由于发电厂要保证连续发电，发电厂内的煤场(罐)应有一定的储备量，煤在储存过程中会有一定的损失(通常称为“存损”)，因此统计期内入厂煤量并不一定等于入炉耗煤量；(2) 同一发电厂可能有不同型式的锅炉，其烟气处理方式也不尽相同，因此不同锅炉的脱硫效率是不同的，对于不同脱硫效率的锅炉，要分别计算其耗煤量；(3) 同一发电厂，燃用同一含硫量煤种，在同样耗煤量下，不同脱硫效率锅炉的耗煤量不同，排入大气的SO2量也不同，所以，必须以入炉煤量作为计算SO2排放量的基准。
大气污染治理中的来源排放清单编制方法研究
大气污染治理中的来源排放清单编制方法研究大气污染是当今社会所面临的一个严重问题，它对人类健康、生态环境和经济发展都产生了重大影响。
为了有效缓解和治理大气污染问题，编制来源排放清单是一项必要的工作。
来源排放清单可以帮助政府和环保部门了解不同污染源的排放情况，为制定科学的治理措施提供依据。
编制来源排放清单的方法研究至关重要。
下面将介绍几种常用的方法，以帮助读者更好地理解和应用于实践。
一、直接排放测算方法直接排放测算方法是通过调查和测量污染源本身的排放情况，得出准确的排放数据。
这种方法适用于一些规模较小、易于调查的污染源，如工厂、发电厂、炉窑等。
其基本步骤包括：确定排放源的类别和数量、测量和监测排放源的主要参数（如流速、温度、浓度等）、使用适当的数学模型计算排放量。
这种方法的优点是准确度较高，但也存在一些局限性，如需要较大的调查采样量，成本相对较高等。
二、间接推算方法间接推算方法是通过推算污染源排放量来获得排放清单数据。
它适用于一些大规模、分散的污染源，如汽车尾气、建筑施工扬尘等。
这种方法基于统计学原理，通过采集样本数据，并运用数学模型和推算公式，来估算整个区域或城市的总排放量。
该方法的优点是操作相对简单，成本较低，但由于数据的推算性质，准确度可能较低。
三、模型仿真方法模型仿真方法是利用数学模型对污染源进行模拟和预测，从而得出排放清单数据。
这种方法适用于复杂的大气污染治理工程，如工业园区、城市排放等。
模型仿真方法可以对多个因素进行综合考虑，如排放源的类型、位置、排放量、大气稳定度、气象条件等，从而更准确地估算排放量。
当然，模型的准确度和可靠性取决于各种参数的精确测量和输入。
四、数据采集与整合方法数据采集与整合方法是通过获取各种已有数据，如统计年鉴、环境报告、企业排放报告等，整合归纳出排放清单数据。
这种方法适用于大规模、长期的排放清单编制工作，可以快速获取和整合已有的数据资源。
然而，由于数据的来源和准确性的限制，这种方法的排放结果可能会有一定的误差。
生物质燃烧源大气污染物排放清单编制技术指南
生物质燃烧源大气污染物排放清单编制技术指南为了更好地了解生物质燃烧源对大气环境的影响，编制生物质燃烧源大气污染物排放清单是非常重要的。
下面是一些编制技术指南，以帮助进行生物质燃烧源大气污染物排放清单的编制。
1.确定排放源：首先需要确定生物质燃烧源的种类和数量。
这可以通过统计当地生物质燃烧设施的数量和容量，或调查生物质燃烧在居民生活中的使用情况。
2.定义排放因子：排放因子是指生物质燃烧过程中产生的污染物排放量与燃料消耗量之间的关系。
根据不同的燃烧设备类型和燃料类型，需要确定相应的排放因子。
这可以通过实地监测或文献研究来获取。
3.数据采集：收集各个生物质燃烧源的详细数据，包括燃料种类、消耗量、燃烧设备类型和操作方式等。
还需要考虑到环境因素、燃烧设备的维护状况以及其他可能影响排放的因素。
4.数据处理：对采集到的数据进行整理、统计和计算，得出每个生物质燃烧源的污染物排放量。
在计算中应考虑到排放因子、燃料消耗量和操作方式等因素。
5.污染物分类：根据产生的污染物种类和性质，将排放的污染物归类。
常见的污染物包括颗粒物、二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳和挥发性有机物等。
6.数据验证：对编制的排放清单进行数据验证和核对。
遵循国家和地方的环境监测要求，使用合适的监测方法进行实地监测，以验证排放清单的准确性和可靠性。
7.数据报告：将编制的生物质燃烧源大气污染物排放清单进行报告。
清单应包括详细的数据和计算方法，同时还可以提供解释和分析，以便研究人员和政策制定者更好地了解生物质燃烧对大气环境的影响。
大气污染源解析与排放清单编制方法研究
大气污染源解析与排放清单编制方法研究大气污染已成为当今社会面临的重要环境问题之一，其对人类健康和生态环境都造成了严重威胁。
针对大气污染问题，解析污染源并编制排放清单是控制和治理大气污染的重要手段之一。
本文将对大气污染源解析与排放清单编制方法进行研究。
大气污染的来源众多，包括工业废气、汽车尾气、燃煤排放等。
想要全面解析不同污染源对大气污染的贡献，需要从不同维度对其进行分析。
首先，可以通过区域或国家层面的数据统计，确定不同行业、不同地区的排放情况。
例如，通过对各个行业的废气处理设施、产能和生产规模等信息的收集和分析，可以初步确定各个行业对大气污染的排放贡献。
其次，要对不同的污染源进行详细的解析，特别是对于重点污染行业和地区进行深入研究。
比如，钢铁行业和燃煤电厂是大气污染的主要来源，针对这些行业的工艺流程、排放设备和排放标准等进行详细调查，并结合大气污染物浓度监测数据，来确定它们对大气污染的具体影响。
另外，对于移动污染源，例如汽车尾气排放，需考虑交通流量、车辆年限和排放标准等因素。
通过测量不同车辆尾气中的污染物含量，并结合车辆的使用情况和排放标准，可以计算出相应的尾气排放量，以此来推算汽车对大气污染的贡献。
编制大气污染源排放清单的方法有多种。
一种方法是利用统计数据和监测数据进行计算。
通过对各个行业和地区的排放数据进行统计分析，结合大气环境质量监测数据，可以得出不同污染源的排放情况。
这种方法适用于规模庞大、数据完备的区域或国家。
另一种方法是利用模型进行估计。
通过建立数学模型，模拟不同排放源的传输、扩散和转化过程，以及与环境相互作用的过程，可以对大气污染源的排放量进行估算。
这种方法适用于没有完备数据或涉及复杂非线性关系的情况。
此外，还可以采用现场调查和实际测量相结合的方法。
通过对污染源的现场调查，获取直接的排放数据，再结合大气质量监测数据，建立排放清单。
这种方法相对精确，但需要大量的时间和人力资源。
在编制排放清单时，还要注意不同污染物的特性和对健康与环境的影响程度。
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污染源清单编制方法清华大学贺克斌，张强2013/11/21空气污染源清单的编制和工具课程B1清洁空气管理培训@ 2013, 中国北京清华大学环境科学与工程系报告内容污染源清单的作用及历史发展1基于技术的污染源清单编制方法2源清单在空气质量模型中的应用3清华大学环境科学与工程系报告内容污染源清单的作用及历史发展1基于技术的污染源清单编制方法2源清单在空气质量模型中的应用3清华大学环境科学与工程系排放源信息健康和生态影响控制措施环境浓度空气质量模型气象场数据空气质量目标在利用空气质量模型模拟，进而制定空气质量目标的过程中，源排放信息既是出发点，也是归宿排放源清单在空气质量管理中的作用清华大学环境科学与工程系排放源清单的要素●污染源分类: 部门、行业、工艺、技术●时间序列：历史、现状、预测●空间分辨率: 行政区(国家、省、县）；网格●时间分辨率: 年、月、小时●物种: 温室气体、反应性气体、一次颗粒物、有毒有害物质●化学成份谱: VOC 、颗粒物清华大学环境科学与工程系1999NEI 1996NET~1993NPI 1990SO2、NOx 清单1985 NAPAP NAPAP –国家酸沉降评价项目NPI -国家颗粒物排放清单NET-国家排放趋势清单NEI -国家排放清单（包含排放趋势清单和有毒有害气体排放清单）强调更多引入州县级信息环境影响评价污染控制规划应用美国在发展排放清单过程中： 制定了源分类标准制定了源测试规范 开发了源排放模式 评估了清单的不准确性1968年发布第一版AP-421990年发布排放源分类码2000年规范NEI 输入格式1995年发布第五版AP-422005年NASTO 清单评估与不确定性分析报告1998年发布SMOKE 试用版美国国家排放清单(NEI)的发展历程NEI 的分辨率美国国家排放清单：NEI▪空间尺度：全美国•面源和流动源：分县排放•点源：分工艺排放▪污染物种类及其时间尺度：：•SO2、NOx、CO、NH3、VOC、PM10、PM2.5：1985~2002•188种有害大气污染物（HAPs）：1990、1993、1996、1999、2002排放源模式：SMOKE、CONCEPT、EMF▪分网格排放（根据空气质量模式确定网格大小）▪逐小时排放清华大学环境科学与工程系欧洲排放清单CORINAIR 和EMEP系列排放清单▪覆盖欧洲30个国家▪统一的排放源分类方法SNAP90•3层，11个主要部门•覆盖260多种人类活动▪8种污染物•SO2、NOx、NMVOC、NH3、CO、CH4、N2O、CO2▪完整、一致、透明的目标•完整：涵盖几乎所有欧洲国家和所有污染源种类•一致：所有国家按照同一指南和方法学编制排放清单•透明：清单中使用的排放因子和活动水平数据在网上公开清华大学环境科学与工程系清华大学环境科学与工程系我国排放清单编制的3个发展阶段第一阶段▪始于20世纪80年代中后期▪为总量控制服务▪分部门和地区的排放量统计▪少量应用于空气质量模型第二阶段▪始于20世纪90年代中后期▪应用于空气质量模型▪基于部门活动水平，时空分辨率较低的排放清单 第三阶段▪始于最近几年▪通过空气质量模型应用于污染过程研究和控制决策研究▪基于技术信息和设备信息的高分辨率排放清单清华大学环境科学与工程系第一阶段：分部门和地区的排放量统计 代表：我国主要大气污染物排放统计▪公布方式：《中国环境状况公报》▪组织者：国家环保局▪时间范围：自1989开始，逐年▪涵盖污染物：SO 2、烟尘和工业粉尘主要方法▪对国有大中型企业逐一调查排放量▪对乡镇企业采取抽样调查并推算得到排放量▪对民用部门根据燃煤量进行排放量估算主要作用▪为总量控制的决策提供依据清华大学环境科学与工程系第一阶段排放清单的主要问题统计部门边界的变化造成排放量年际变化不可比 涵盖污染物种类太少，不能满足科学分析需求 缺失民用生物质燃烧等重要排放部门统计过程缺乏足够的QA/QC020040060080010001200140016001800198919921995199820012004年份排放量/万吨烟尘粉尘050010001500200025003000198919921995199820012004年份排放量/万吨SO2烟尘和粉尘排放量统计SO 2排放量统计清华大学环境科学与工程系第二阶段：基于部门活动水平的排放清单 代表：TRACE-P 排放清单(Streets, 2003)▪基准年：2000年▪涉及的污染物：SO2, NOx, CO 2, CO, CH 4, NMVOC, BC, OC 基本方法▪排放因子法▪源分类：3级▪活动水平：•分省、分部门的不同燃料消费量•主要的相关工、农业原料消费量和产量▪排放因子：基于AP-42等发达国家排放因子，根据经验进行调整得到的排放因子清华大学环境科学与工程系第二阶段排放清单的主要进步排放清单中的部门更完整得到初步满足空气质量模型需求的排放清单▪覆盖了更多污染物▪时间分辨率提高至月▪空间分辨率提高至网格(36km ×36km) 进行了不确定性分析清华大学环境科学与工程系第二阶段排放清单的主要问题(1)方法与数据来源不够规范，造成清单间可比性不强遗漏了多种重要排放源▪水泥立窑、土焦焦炉、土法炼锌等缺乏重要的基本信息▪本土化的排放因子▪准确且足够详细的活动水平▪污染控制技术的效率及分布较少涉及关键的污染物▪PM 、VOCs 、重金属清华大学环境科学与工程系第二阶段排放清单的主要问题(2)不确定性较大不能反映经济发展、技术进步等对排放水平的影响0%100%200%300%400%500%600%700%800%900%China Japan Other East Asia Southeast Asia India Other South Asia Ships All Asia )SO2NOxCO2COCH4VOC BC OC NH3TRACE-P 中国气态污染物排放量的不确定性:SO 2 ±13%NO x ±23%CO 2±16%CO ±156% CH 4±71%NMVOC ±59%NH 3±53%Hg ±44%[95% 置信区间]BC & OC Source: Streets et al, 2003清华大学环境科学与工程系Trends and Challenges(1): UrbanizationBeijing urban built-up areas extension, 1984-2002Urban area in 1982, 1999 and 2002 in China清华大学环境科学与工程系第三阶段：基于技术信息和设备信息的排放清单 主要进步▪污染源分类：由第3级深入至第4级▪涉及的污染物：除第二阶段清单中的污染物外，还涵盖了PM 、VOCs 、Hg 等▪活动水平：反映第4级源分类的包含技术信息的活动水平数据库和模型工具▪排放因子：•更多基于我国实测的排放数据•反映排放因子随控制水平逐年变化的函数关系库▪不确定性降低清华大学环境科学与工程系报告内容污染源清单的作用及历史发展1基于技术的污染源清单编制方法2源清单在空气质量模型中的应用3基于技术的PM 2.5排放模型行业——产品——技术——控制基于技术分布的排放清单方法清华大学环境科学与工程系基于技术的污染源分类：3级->4级行业产品工艺工业工艺源钢铁烧结炼铁炼钢平炉转炉电炉铸造有色金属铝一次铝二次铝氧化铝其他建材水泥新型干法立窑其他旋窑砖瓦石灰玻璃浮法平板垂直引上其他玻璃石化化工炼焦机焦土焦化肥碳素炼油部门燃料设备固定燃烧源电力煤炭煤粉炉层燃炉柴油燃料油气体燃料工业煤炭流化床炉层燃炉柴油煤油燃料油气体燃料民用煤炭层燃炉茶浴炉小煤炉煤油生物质气体燃料燃料/用途车型/种类流动源道路汽油LDGV LDGT1LDGT2HDGV 摩托车柴油LDDT HDDV 非道路交通铁路水运农业拖拉机农用车农用机械建筑建筑机械共52种排放源清华大学环境科学与工程系活动水平数据及模型工具库的建立工业工艺源固定燃烧源流动源人为污染源钢铁有色金属建材石化化工电力工业民用道路非道路玻璃砖瓦水泥石灰煤炭煤油气体生物质汽油柴油第1级第2级第3级其他旋窑新型干法立窑茶浴炉层燃炉小煤炉LDGT1LDGV LDGT2HDGV 摩托车LDDT HDDV 第4级 数据库：行业统计、调研数据统计年鉴数据清华大学环境科学与工程系排放因子优化－电站锅炉NOx将实际测试与文献调研数据结合，获得130余个NOx 排放测试结果。
采用正交实验的思路考察机组容量、投产时段、煤种、燃烧器类型以及燃烧器布置方式等因素对排放的影响，具体信息如下表所示：◆以往研究：在电站锅炉设备信息不详尽的情况下，对电站锅炉采用均一排放因子，无法反映燃料、燃烧方式与控制技术对排放的影响。
◆机组容量煤种锅炉布置方式燃烧器标准时段100MW 以下: 13无烟煤: 7直流切圆: 79LNB: 99I 时段: 109100-200MW: 39贫煤: 33墙式对冲: 39非LNB:37II 时段: 27200-300MW: 43烟煤: 87W-型火焰: 18300MW 以上: 42褐煤: 39排放因子库扩充与调整清华大学环境科学与工程系电站NOx 排放因子扩展和调整按煤种(MW): 1无烟煤 2贫煤 3烟煤 4褐煤02004006008001000120014001600180001234按安装LNB与否: 1安装 2未安装020040060080010001200140016001800012按燃烧器布置: 1直流切圆 2墙式对冲 3 W型火焰0200400600800100012001400160018000123 电站NOx 排放因子推荐值(kg/t)>=100M W LNB 非LNB <100MW 非LNB 烟煤/褐煤(80%)无烟煤/贫煤(20%)烟煤/褐煤(80%)无烟煤/贫煤(20%)烟煤/褐煤(80%)无烟煤/贫煤(20%)直流切圆 3.90 6.46 5.95 6.54直流切圆7.147.84墙式对冲 5.178.26 5.698.97墙式对冲 6.8210.76W 型火焰 3.899.167.2010.65W 型火焰8.6412.78燃煤电站锅炉排放因子依据机组容量、煤种、燃烧器类型、燃烧布置方式等因素在3.9-12.8 kg/t 不等。
清华大学环境科学与工程系排放源模型开发者简要描述流动源MOBILE USEPA 实际条件下机动车气态污染物排放因子计算EMFAC CARB 与MOBILE 类似，包括更多低排放车辆IVE UCR 采用“代用参数”对非FTP 工况下的机动车排放模拟CMEM UCR 依据物理化学原理，考虑所有参数对排放的影响COMPE RT EU 类似于MOBILE ，但基于欧洲汽车分类方式目前常用的机动车排放模型清华大学环境科学与工程系调研模型使用交通信息道路交通流拍摄停车场调查卡车调查客车调查行驶特征调查启动信息调查车型分布行驶特征启动信息IVE 模型排放清单机动车保有量参数修正：油品质量气温……基于IVE 模型的机动车排放清单建立方法清华大学环境科学与工程系基于工况的机动车排放因子计算01020020400120204000.510204000.0050.010.01502040020040002040c. CO a. VOC b. NO d. PM e. CO Kunming Dongguan Jingzhou Urumqi Jinan Shenyang Jiutai Tianjin Changchun Xi'an Dalian Guangzhou Chongqing Ningbo Foshan Zhuhai Jilin Chengdu Shenzhen Zitong Mianyang Shanghai Dongguan Dalian Changchun Shenyang Chongqing Jinan Foshan Ningbo Chengdu Guangzhou Shanghai Jilin Jingzhou Zhuhai Urumqi Xi'an Shenzhen Kunming Tianjin Jiutai Mianyang Zitong Urumqi Changchun Shenyang Kunming Chongqing Jiutai Dalian Jilin Dongguan Xi'an Tianjin Guangzhou Jingzhou Shenzhen Jinan Ningbo Foshan Shanghai Chengdu Zhuhai Zitong Mianyang Dongguan Jingzhou Kunming Jinan Chongqing Shenyang Guangzhou Ningbo Dalian Shanghai Foshan Xi'an Zhuhai Changchun Urumqi Jiutai Chengdu Shenzhen Tianjin Zitong Mianyang Jilin DongguanShanghaiJingzhouKunmingGuangzhouJinanChongqingDalianNingboShenyangFoshanXi'anZhuhaiChangchunChengduUrumqiJiutaiShenzhenTianjinZitongMianyangJilinTop axis: Average speed (km/h)Bottom axis: Emission factors (g/km)Emission factors in PRD cities Emission factors in other citiesAverage speed清华大学环境科学与工程系报告内容污染源清单的作用及历史发展1基于技术的污染源清单编制方法2源清单在空气质量模型中的应用3清华大学环境科学与工程系0123456123456789101112PM:by sectors Source profileNO 3-SO 42-……OCBC复杂排放源分省排放清单化学组分分解空间分配时间分配区域排放清单从源清单到模型输入的处理流程基于分省总量和人口密度分配的电厂清单(面源)基于企业信息的电厂清单( 点源)Mg/Grid/Yr 高时空分辨率排放清单方法清华大学环境科学与工程系NOx 排放GIS 信息0.1度网格NOx 排放基于高精度GIS 数据将排放分配到网格高分辨率排放清单VOC化学组分分配清华大学环境科学与工程系中国多尺度排放清单模型(MEIC)数据库●年份: 1990-2010●空间范围: 中国大陆地区●污染源分类: 约800种人为排放源, 最终合并为四个部门(电力、工业、民用、交通)●物种: SO, NO x, CO, NMVOC, NH3, BC, OC, PM2.5, PM10,CO22●空间精度: 可根据模式空间分辨率定制●数据库访问地址：●提供区域尺度排放数据●本地排放清单缺乏时作为默认数据CAAC城市大气污染源清单工具(正在开发中）●编制城市多污染物综合排放清单●与现有统计数据体系对接（环统、污普）●高时空分辨率●动态评估各类政策情景的减排效果●生成空气质量模型所需的网格化排放数据。