信息计量学课件10_第6章

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科学生产率
1.信息劳动中的生产关系信息 作者队伍的增长是与文献增长规律一致的，它 深刻地揭示出洛特卡定律与信息生产的关系； 揭示出劳动力在信息劳动中的地位，人仍然是 生产中的决定因素。
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2.信息产品价值的分配情况。 a 在生产过程中已转移的那部分信息产品的价值，是由 劳动者占有，占有得多，消费得多，就能够多转化。
等
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6.3 洛特卡定律的应用(II)

主要应用：
1.
反映科技劳动成果状况

利用洛特卡定律可以考察在某一学科领域内，科研人 员一定时期内以科学文献形式出现的科研成果状况。 通过研究科学论文作者分布态势，可以改善科学劳动 组织、增加科研成果、提高劳动生产率，进而改善劳 动规模的组织架构。
2.
科学估计劳动规模24一． ‚布拉德福-普夫-洛特卡分布‛的一致性
定量表达式的一致性
①
②
③
都是在一个简单的函数范围内一个变量与另一个变 量相关联； 都是采取将观察值以及所涉及的主体进行特殊排列 而得到一相关模型； 都可以归结为反映某种主体与其所表现的特征之间 的数量对应关系。

共性：反映了某种特定的‚Item‛在‚Source‛中 的‚集中与分散‛规律。（负幂函数）
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6.2.1 洛特卡定律的原始形式(I)
洛特卡定律：
y(x) = y(1) / x2
x：发表论文数量； y(x)：某领域中发表了x篇论文的作者数量；

y(1)：等于在该领域中发表了1篇论文的作者数量
广义洛特卡定律：
f(x) = C / x2
x：发表论文数量； f(x)：某领域中发表了x篇论文的作者数量占作者总数的 比例； C：等于在该领域中发表了1篇论文的作者数量占作者总 C ≈ 60.79％ 数的比例，即C=f(1)。 7

定量表达式的一致性
①
②
③
都是在一个简单的函数范围内一个变量与另一个变 量相关联； 都是采取将观察值以及所涉及的主体进行特殊排列 而得到一相关模型； 都可以归结为反映某种主体与其所表现的特征之间 的数量对应关系。
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4.4.1 布拉德福定律的应用对象 (回顾)
基本含义：（布鲁克斯公式） n：期刊按载文量递减顺序排列的等级序号，即期刊累积数； R(n)：对应于前n种期刊的相关论文累积数 扩展： n：‚图书、期刊‛的等级序号； R(n)：借阅次数； n：‚借阅者‛的等级序号； R(n)：借阅次数； n：‚图书、期刊‛的等级序号； R(n)：被引次数； n：‚作者‛的等级序号； R(n)：被引次数； n：‚出版社‛的等级序号； R(n)：专著数量； …… 再扩展：（布鲁克斯，1977年） n：Source（发生源、来源……） R(n)：Item（项目、产物……）
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☆“布-齐-洛分布”的机理分析 (IV)
二． ‚布-齐-洛分布‛的理论解释
①
人类行为的目的性与竞争原则

人类行为出现和选择的结果并不具有随机性，而更多地受其目的 的控制。 一个人在解决面临的问题时，将尽量使自己付出的‚力‛最小。
②
最省力法则（the Principle of Least Effort）
信息计量学
—— 第六章 洛特卡定律
郑 重
zhengzhg@
6.1 洛特卡定律的形成
研究对象：科学工作者的“生产能力”
“洛特卡定律”
——“科学工作者”与“科学论文 产量”之间的数学规律”
1926年，[美] Alfred James Lotka，发表“科学生

n：参数，在特定的学科领域是一常数，在不同的学 科领域有波动，一般在1.2~3.5之间变化。
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洛特卡定律是在一种特定时间情况下，由一般
规则导致的理论模式，或者说是“马太效应” 这种灰色事件的一种白化状态。 问题在于：为了人们认识客观事物的需要，而 进行的白化是否最大限度地帮助人们的认识活 动。正是这种最大限度，激励人们不断地发展 已有的理论。

经济学中的‚帕列托法则‛（the Pareto Principle ）



其他名称：
‚帕列托法则‛、‚帕列托定律‛、‚80/20定律‛、 ‚最省力法则‛、‚不平衡法则‛……
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presentation
1 分组完成，分工明确。 2 PPT+书面报告 3 时间控制以10-12分钟为宜 4 案例分析，理论介绍，必须有自己的观点或呈 现方式。
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定义回顾
布拉德福定律：也称文献分散定律。是由英国
文献学家布拉德福1934 年首先提出。它是定量 描述科学论文在相关期刊中集中——分散状况 的一个规律。经过后来的许多研究者的修正和 研究，发展成为著名的文献分布理论。 布氏定律 的文字描述为‚如果将科学期刊按其 刊载某个学科领域的论文数量以递减顺序排列 起 来，就可以在所有这些期刊中区分出载文量 最多的‘核心’区和包含着与核心区同等 数量 论文的随后几个区，这时核心区和后继各区中 所含的期刊数成 1:a:a 2 …… 的关系 （ a>1 ）。‛

3.
掌握科学论文的作者队伍

通过对科学论文作者结构的统计和计量分析，可以了 解科学活动的特点，掌握科学发展的规律，预测学科 发展趋势的前景，从而合理地组织科研队伍，加快科 学发展的速度。 13
6 洛特卡定律
6.1 洛特卡定律的形成 6.2 洛特卡定律的基本内容 6.3 洛特卡定律的应用 附：☆ “布-齐-洛分布”的机理分析
产的频率分布”(The Frequency Distribution of Scientific Productivity)一文，首次提出了“洛特卡 定律”。
“科学生产率
(Scientific Productivity) ”：亦称作“作 者生产率(Author Productivity)”,指“科学工作者在
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☆“布-齐-洛分布”的机理分析 (V)
三． 其他领域的‚布-齐-洛分布‛ 实例：

社会学中的‚马太效应‛（the Matthew Effect）

“凡有的人，还要加给他，使其有余；没有的人，连他所有的 也要剥夺过来。‛（ 《马太福音》 ） 1968年， R.Merton提出 1897年， Vilfredo Pareto提出 ‚在原因和结果、投入和产出以及努力和报酬之间本来就是 不平衡的，典型的模式显示，80％的产出，来自于20％的投 入‛（ ‚80/20法则‛）

6.2.1 洛特卡定律的原始形式(II)
“检验发现，生产2篇文章的作者大约是生产1篇文章
作者数的1/4，生产3篇文章的作者大约是生产1文章 作者的1/9......；且生产1篇文章的作者数是全体作 者的60%左右”。 （[美]洛特卡，1926）
核心思想：“发表x篇文章的作者数量”是“发表1篇
b 劳动者为自己知识结构的完善以适应生产需要所创
造的价值，是通过劳动者的学习，即从信息产品的吸 收过程而获得的。因而反映在生产的信息产品越多，
它吸收的信息产品就越多。
c 劳动者为社会的信息交流而创造的价值。
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6.2 洛特卡定律的基本内容
6.2.1 洛特卡定律的原始形式 6.2.2 广义洛特卡定律
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定义回顾
洛特卡定律：是由美国的统计学家、情报学家
洛特卡研究出来的 描述科学论文作者动态的最 早的量化规律。提出了定量描述科学生产率的 平方反比分布规律，又被称为‚倒平方定律‛。 其经典公式为：
f(x) = C / x2
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☆“布-齐-洛分布”的机理分析(I)
一． ‚布拉德福-齐普夫-洛特卡分布‛的一致性
文章作者数量”的1/x2；（倒平方定律，the inverse square law）
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6.2.2 广义洛特卡定律
1986年，M.L.Pao ，对“洛特卡定律”进行
修正，提出了“广义洛特卡定律”的表达式：
f(x) = C / xn
x：发表论文数量； f(x)：某领域中发表了x篇论文的作者数量占作者总数 的比例； C：等于在该领域中发表了1篇论文的作者数量占作者 总数的比例，即C=f(1)；
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定义回顾
齐普夫定律：是由美国语言学家齐普夫于 1935
年研究发现的关于文献中的词频分布规律。其 具体表述如下：如果将一篇达到一定长度的文 章中的词按其出现频率递减排序，根据频率高 低编上相应的等顺序号，如果用 f 表示词在文 章中出现的频率，用 r 表示词的 等级序号，则 有： fr = c (c 为常数 )
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☆“布-齐-洛分布”的机理分析 (II)
‚布-齐-洛分布‛中的‚Source‛和‚Item‛：
Source 布拉德福分布 齐普夫分布 洛特卡分布 期刊（n） 词汇（r） 作者（ f(x)）
Item 文献数（R(n)） 词频（f(r)） 论文数（x）
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☆“布-齐-洛分布”的机理分析 (III)
科学研究上所表现出来的能力和工作效果，通常用 其在一定时期内所发表的科学论文数量来衡量”。
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在经济领域里，劳动生产率是指劳动者的生产效果或
能力，通常是用劳动者在单位劳动时间内所生产的产 品数量计算；或是用单位产品所消耗的劳动量来衡量
的。
“科学生产率” 是针对科研人员的科学论文著作的生
产量而言的，其目的和基本内容是：揭示作者与文献 数量之间的关系，描述科学生产率分布的规律。
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洛特卡定律是一种静态的表述，而实际上“马
太效应”是一种动态的过程，文献发展是动态 的。上面指出的洛特卡定律的缺陷就主要是动 态描述方面的欠缺。
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6.3 洛特卡定律的应用(I)
应用领域：
信息管理领域