信息计量学课件02_第1章之2
第一章信息计量学概论

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2.1 信息计量学的研究目的和意义
信息计量学研究的主要目的
–通过信息计量学的理论研究 , 解决研究过程中的方 通过信息计量学的理论研究, 通过信息计量学的理论研究 法论问题 –通过对科学活动中的信息过程和信息现象的研究 , 通过对科学活动中的信息过程和信息现象的研究, 通过对科学活动中的信息过程和信息现象的研究 发现和揭示基本规律 –实现文献信息管理的科学化运用规律 实现文献信息管理的科学化运用规律 实现文献信息管理的科学化 实现量化管理
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(1)美国西安大略大学萨克利夫(1992)认为:信息计 )美国西安大略大学萨克利夫( )认为:
量学是对任何形式(不仅仅记录和书目)、任何社会组织 量学是对任何形式(不仅仅记录和书目)、任何社会组织 )、 的信息的数量方面的研究。 的信息的数量方面的研究。 ):一个涉及所有与信息科学关联的 (2)埃格赫(2005):一个涉及所有与信息科学关联的 )埃格赫( ): 定量研究领域,包括文献计量学、 定量研究领域,包括文献计量学、科学计量学和网络信息 计量学等 (3)我国学者刘达 )我国学者刘达1981年 “情报计量学” ,认为:情报 年 情报计量学” 认为: 计量学就是应用数学方法来研究、描述情报的过程、 计量学就是应用数学方法来研究、描述情报的过程、现象 和规律。 和规律。 (4)1994年,刘廷元首次使用“信息计量学” 认为研究 ) 年 刘廷元首次使用“信息计量学” 内容包括消息、数据、事件、实物、 内容包括消息、数据、事件、实物、文本和文献等 (5)邱均平 1994年 信息计量学分为广义和狭义概念 ) 年
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2.3.2 信息计量学与数学和统计学
信息计量学与数学有着极为密切的亲缘关系:
从产生过程来看 从研究内容和研究方法来看
信息计量学第章

信息计量学第章信息计量学是一门关于信息的量化和测量的学科,它主要研究如何对信息进行度量和分析。
本章将介绍信息计量学的基本概念和方法,并探讨其在现代社会中的应用。
一、信息计量学概述信息计量学是信息科学的一个重要分支,它借鉴了数学、统计学、计算机科学等学科的方法和理论,旨在通过量化和分析信息来揭示信息的内在规律和价值。
信息计量学的研究对象是信息,包括文本信息、图像信息、音频信息等。
通过信息计量学的方法,可以对信息进行度量、分析和评价,从而提取有用的信息和知识。
二、信息计量学的基本概念在进行信息计量学的研究和应用时,需要了解一些基本概念和指标。
以下是信息计量学中常用的几个概念:1. 信息熵(Information entropy)信息熵是信息的一种度量方式,用来表示信息的不确定性。
在信息论中,熵越大表示信息的不确定性越高,反之越小表示信息的不确定性越低。
2. 信息增益(Information gain)信息增益是一种用于决策树算法中的指标,用来衡量在已知某个属性值的情况下,对结果的贡献度。
通过计算信息增益可以选择最优的属性划分。
3. 信息检索(Information retrieval)信息检索是指通过信息存储系统中的检索功能,按照用户需求找到相关信息的过程。
信息检索可以通过关键词搜索、文本匹配等方式实现。
4. 信息传输(Information transmission)信息传输是指将信息从发送者传递给接收者的过程。
在信息传输中,需要考虑传输速率、信道容量等因素。
三、信息计量学的应用领域信息计量学在现代社会的各个领域都有广泛的应用。
以下列举几个典型的应用领域:1. 信息检索与搜索引擎随着互联网的不断发展,信息检索和搜索引擎成为人们获取信息的主要方式。
信息计量学在搜索引擎的排名算法、关键词匹配等方面发挥着重要作用。
2. 社交网络分析社交网络已经成为人们重要的社交和交流平台,信息计量学可以用于分析社交网络中的信息传播、用户行为和社群结构等问题,为社交网络的运营和管理提供科学依据。
《信息计量学概论》课件

信息计量学的数学基础
概率论与数理统计
信息计量学中经常使用概率论和数理统计的方法来研 究信息的分布、变化和推断。
集合论
集合论是信息计量学中描述信息集合、集合关系和集 合变化的数学工具。
信息论
信息论是信息计量学的核心理论,用于研究信息的度 量、传递和变换。
信息计量学的信息源分析
信息源类型
信息计量学对各种信息源进行分类和 特征描述,包括文献、数据、图像等 。
VS
信息计量学还可以用于品牌管理和产 品定位方面,通过对品牌知名度和产 品定位进行分析和评估,可以了解品 牌竞争力和产品优劣势,为品牌管理 和产品定位提供科学依据。
05
信息计量学的未来发展
信息计量学与其他学科的交叉研究
计算机科学
信息计量学与计算机科学在 数据挖掘、算法设计等方面 有交叉,共同研究信息处理 和知识发现。
01
信息失真是指信息在传递过程中出现的偏差、错误或
损失,导致接收到的信息与原始信息不一致。
信息失真的原因
02 信息失真的原因有多种,如信号干扰、传输错误、媒
体损失等。
信息失真的度量
03
信息失真的度量可以采用相似度或相关性度量方法,
比较原始信息和接收到的信息的相似程度或相关性。
03
信息计量学的方法论
大数据时代的信息计量学研究
数据挖掘
利用大数据技术对海量数据进行挖掘和分析 ,发现隐藏在数据中的模式和关联。
语义网技术
研究如何将非结构化信息转化为结构化数据 ,提高信息检索和知识发现的效率。
数据可视化
利用可视化技术将复杂数据以直观方式呈现 ,帮助用户更好地理解和分析数据。
数据质量管理
研究如何提高数据质量,确保数据分析的准 确性和可靠性。
信息计量学概论PPT课件

2.3.3 信息计量学与文献计量学
从信息计量学的概念和内容体系来看:
信息计量学与文献计量学彼此交叉渗透; 又有着不尽相同的地方:
➢ 研究对象不同 ➢ 研究范围不同 ➢ 任务和方法有区别
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2.3.4 信息计量学与科学计量学
从研究目的来看 从研究对象和方法来看 信息计量学和科学计量学有很大的区别:
统计书目学
– 1923年 Hulme E.W. Statistical bibliography in relation to the growth of modern civilization. London,England,1923
文献计量学
– 1969年 Prichard A. Statistical bibliography or bibliometrics? Journal of Documentation,1969,25(4):348
会”(Committee on Informatics,FID/IM)
洛特卡 (Lottka)
布拉德福(Bradford):“专门学科的情报源” 1934年 英国《工程》杂志
齐普夫 (Zipf)
Science Since Babylon ( Yale Univ Pr,, 1961)
Little Science, Big Science (Columbia Univ Pr,1963)
1.2 信息计量学的产生背景
信息计量学是在传统文献计量学及科学计量学的 基础上扩展和演变而成的;
信息计量学是信息学发展的需要和必然产物; 信息计量学拥有一批杰出的学科带头人和骨干力量。
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1.2信息计量学的形成与发展
(1)信息量化研究的前期实践
《信息计量学概论》课件

欢迎来到《信息计量学概论》课件。本课程将介绍信息计量学的概念、历史、 重要性、应用领域以及研究方法。让我们一起探索这个令人着迷的领域。
课程介绍
在这一部分,我们将介绍《信息计量学概论》课程的背景和目标,以及课程 的结构和学习方法。
信息计量学的概念
了解信息计量学是什么以及它研究的是什么类型的信息。了解信息计量学的基本概念和定义。
信息计量学的历史
了解信息计量学的发展历程,从最早的信息计量研究到现代信息计量学的诞 生。
信息计量学的重要性
探讨信息计量学在解决信息科学、数据分析和决策制定中的重要性。了解信息计量学对个人和组织的影 响。
信息计量学的应用领域
探索信息计量学在不同领域的应用,包括社交媒体分析、网络数据挖掘和信 息检索。
信息计量学的研究方法
了解信息计量学研究所使用的方法和工具,包括统计分析、数据可视化和机器学习技术。
课程总结
学生继续探索信息计量学的世界。
最新信息计量学课件03-第2章之1PPT课件

科学知识量翻番情况
其他原因:社会、教育、材料和加工技术等因素
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2.1.3 反映科学发展的指标
科学文献数量的变化,是反映科学发展情况的 一个重要标志。
其他指标:
人员的数量 机构的数量 资金的数量
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2.1.4 两个结论
1. 科学知识的增长与科学文献数量的增长并不 是完全等同的。
① 科学知识量的增长并不是科学文献增长的惟一 原因。
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2.3.3.3重要指标的计算(II)
2. “翻倍时间 d”
d = ln2 / b ≈ 0.693 / b
“翻倍时间”与“持续增长率”成反比。
3. “增长到K倍所需的时间ΔT”
ΔT = lnK / b
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2.3.4 指数增长模型分析(I)
1. 几何性质分析
F(t)
F(t)
F(t)=aebt
t b值不同
在指数增长模型中,b为常数;
r = ( F(t2) - F(t1) ) / F(t1)
r:年增长率( t2 – t1 =1年);
r = eb – 1 ≈ b
“年增长率”近似等于“持续增长率”。
例题:设某一时刻,某一学科的文献量为10000件, 文献年增长率为10%,那么10年以后的文献量是 多少?100年以后呢?
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2.3.4 指数增长模型分析(III)
3. 成因分析
指数增长规律的成因:事物的增长速度与现存该事物 的数量成正比。
“指数增长规律”反映了事物“持续生产自我”的过程。 只有当事物的“持续增长率”为常数时,才满足“指数增
长规律” 。(其中,持续增长率=总量增加速度 / 总量)
科学文献指数增长的原因:科学文献的增长速度是 与现存的科学文献的数量成正比的。
信息计量学课件02_第1章之2

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1.2.4信息计量学的研究内容(VIII)
三.
应用研究
运用信息计量学的理论和方法研究并解决实际 工作中的问题,大力开展应用研究,是信息计 量学必不可少的重要内容和发展方向。
一方面应用方法和技术研究,以求改进现有的方法 和探讨新的研究方法;
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1.2.4信息计量学的研究内容(I)
一. 二. 三.Leabharlann 理论研究 方法研究 应用研究
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1.2.4信息计量学的研究内容(II)
一.
理论研究
① 学科的基本问题 探讨信息计量学的形成和发展、研究对象、学科定 义、研究内容、相关学科等基本问题。 ② 信息的基本测度 建立“信息量”的测度指标,探讨比特、知识单元、 信息熵、信息场、信息势等计量概念,确定信息计 量的准绳。 ③ 信息分布和变化规律 探讨布拉德福定律、齐普夫定律、洛特卡定律、引 证规律、增长规律、老化规律等基本规律的适用性, 寻求统一的理论基础和更准确的数学解释,乃是当 前信息计量学的重要研究内容。 15
②
数学模型分析法
运用数学理论和方法,以数学表达的形式和符号来描述 研究对象中的各种因素之间的数量关系,从而揭示其规 律的一种研究方法。 17
1.2.4信息计量学的研究内容(V)
二.
方法研究
主要方法:
③
引文分析法
利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、概 括等逻辑方法,对科学期刊、论文、著者等各种分析对 象的引证与被引证现象进行分析,以便揭示其数量特征 和内在规律的一种计量分析方法。
2信息计量学的理论1

2. 检验数学模型方法
四、利用模型进行分析
1. 对过去历程的评价分析
1. 自身在过去各段不同的历史时期的比较分析 2. 不同的对象在过去历程中的比较分析
2. 对未来发展趋势的预测
1. 自身在未来一段时间发展趋势的预测 2. 不同对象在未来一段时间发展趋势的比较预测
2-.3 文献(信息)计量技术
一.文献数据收集方法
• • • • •
常用于统计: 1.词频统计 2.论文统计 3.著者统计 4.引文统计
齐普夫定律统计 布拉德福定律应用 洛特卡定律应用
• 2. 时序统计法(涉及时间序列的数据) • 常用于: • 1.文献量统计 统计文献量各年度 的变化 • 2.文献利用统计 逐年统计引文频率 或流通频率 • 3.其他统计 专利申请等 • 4.各种时间问题的比较研究
第二章 信息计量学的理论基础
1 信息计量的前提和本质
1.1信息计量学的基础
信息中非确定性因素常常是信息计量学研究 的对象(申农,1948 ) 信息的特性:计量/不可计量
(1)人类信息活动发展的历程
《周易· 系辞· 上》曰:“上古结绳而治,后世易之为书 契。” 《九家易》也说:“古者无文字,其为约誓之事, 事大大其绳,事小小其绳。结之多少随物众寡,各执以相 考,亦足以相治也。”
3、数据分组整理 1. 确定组数 2. 确定组距:a≤x1≤x2≤…≤xn≤b,则组距=(b-a) /K (K为组数) 3. 确定组界 4. 确定组中值:组中值=(上组距+下组距)/2 5. 统计样本数据的频次分布
三、建立数学模型
1. 建立模型的程序
1. 选择模型类型 经验方法 :负冥型 、指数型、线形型 2. 确定参数
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B 齐普夫 (Zipf) 5
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学历对比来看,手机网民中低学历群体所占比 例更大,初中和高中学历的手机网民所占比例 较总体网民在该年龄段的比例高出2.3个百分点。
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1.2.4信息计量学的研究内容(I)
一. 理论研究 二. 方法研究 三. 应用研究
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1.2.4信息计量学的研究内容(II)
一. 理论研究 ① 学科的基本问题
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基于SAS保修解决方案 上海通用快速获得高投资回报
上海通用汽车有限公司(简称上海通用)是中国 最大的轿车生产厂家,由通用汽车公司与上海汽车工 业(集团)总公司(SAIC)共同出资15亿美元组建而 成,2004年轿车产量达252,000台。同时,公司生产的 汽车引擎和变速箱销往海内外市场。2004年,公司在 中国的市场份额高达10%,名列全国第三。 通过提高保修分析周期的效率,上海通用在发展上 迈出了一大步。在采用SAS提供的保修分析解决方案 (SWA:SAS Warranty Analysis)后,上海通用大大提 高了质保问题的原因调查和解决问题的效率。依托于 SAS提供的保修分析领域里最佳行业实践和行业技术, 上海通用成为了优质客户服务和高品质产品的典范, 为市场树立了榜样。上海通用的保修分析业务代表和 质量部现场工程师高南翔先生认为:“我们已经领先 于其它行业的巨头”。
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1.2.3信息计量学的定义(I)
1979年, [德]Otto Nacke,首次ห้องสมุดไป่ตู้出了
“Informetrics”
“数学方法在情报学领域的应用”。
“采用定量方法来描述和研究情报(信息)的现象、
过程和规律的一门学科。”
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1.2.3信息计量学的定义(II)
信息计量学( Informetrics ):采用数学、
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BI的力量加速维修问题分析
目的: 引进“量”的概念和定量分析方法,进一步揭示 信息单元的体系结构和数量变化规律,从理论上 提高情报学及信息管理学科的科学性和精确性, 促使这些学科向定量阶段发展; 同时,为改善信息情报系统提供定量依据,达到 高效能的科学管理,使信息交流系统经常处于最 佳运行状态,提供最优化的信息服务,以便更好 地解决信息服务工作中的基本矛盾,克服“信息 危机”,使信息管理工作更有效地为科学技术、 经济和社会发展服务。
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与2008年相比,中国网民年龄结构更为优化, 网民的年龄结构更加均衡。30岁以上年龄段人 群占比攀升,整体占到网民的38.5%。这部分人 群更为成熟,消费能力较强,是互联网经济发 展的重要用户群。低龄网民占比也在上升,10 岁以下网民群体增至1.1%.
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CNNIC将网民对互联网的应用分为四类:信息
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1.2.1信息计量学的研究对象(III)
“信息”的含义
广义信息计量学:以广义信息论为基础的信息 (狭义)信息计量学:事物信息
数据(Data)、文本(Text)、文献(Documents)、实物
(Object)、事件(Events)等等
主要是“文献情报信息”
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1.2.1信息计量学的研究对象(IV)
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1.2.2信息计量学的研究目的和意义
意义:
从理论上继续总结各种经验定律,使经验层次上 的信息(情报)“工作”上升到理论层次上的信 息(情报)“科学”,从而充实其理论的广度和 深度,同时将各种经验定律在新的信息单元条件 下进行检验和修正,探讨它新的适用性,从而大 大提高情报学及信息管理学科的科学性,同时又 能为实际工作提供理论指导。
“信息”的含义
信息就是信息,既不是物质也不是能量 信息是事物之间的差异 信息是集合的变异度 信息是一种场,是客观实在不可分割的一部分 信息是系统的复杂性 信息是一种关系 信息是事物相互作用的表现形式,可以归结为力
3
信息是事物联系的普遍形式 信息是物质和能量在时间和空间中分布的不均匀性 信息是物质的普遍属性 信息是收信者事先所不知道的报导 信息是用以消除随机不定性的东西 信息是使概率分布发生变动的东西
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高质量服务期待强大保修分析能力
在过去,保修问题分析主要依靠简单的纯手工处理的计算方式, 每次只能产生寥寥几篇问题报告。在非自动操作环境下,从保修索 赔出现到找出问题原因平均要花费6到12个月的时间,且在此间往往 还需要借助于通用全球的支持,解决问题的整个过程也主要建立在 经验分析的基础上。另外,不准确的数据难以准确预测保修成本从 而合理准备下一周期的保修预算,导致大量运营资金被占用、现金 流降低。 经过长期的全球范围考察,上海通用发现SAS是唯一一家能够提 供整体保修分析解决方案及最佳行业业务实践的提供商。上海通用 保修分析项目团队对SAS保修分析方案进行了全面评估,认为:SAS 提供的解决方案可以满足其80%的要求,需要定制的部分很少。
1.2.4信息计量学的研究内容(III)
二. 方法研究 特点:
移植性:将其他科学领域的研究方法应用于信息计量
研究中; 综合性:边缘学科的很多研究方法本身就带有综合性; 在实际应用中往往同时采用多种方法进行综合研究; 定量性:学科性质和研究目的决定了其研究方法最显 著的特征是“定量分析”。
获取类、休闲娱乐类、消费类、互动参与类, 对应形成四类指数:网络信息指数、网络娱乐 指数、网络消费指数、互动参与指数。
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截至2009年12月,使用率排名前三甲分别是网
络音乐(83.5%),网络新闻(80.1%),搜 索引擎(73.3%)。但从发展速度上看,商务 交易类应用遥遥领先,商务交易类应用平均年 增幅68%。其中,网上支付用户年增幅80.9%, 在所有应用中排名第一。2009年是商务类应用 大发展的一年,中国互联网应用的消费商务化 特征走强趋势明显。
“信息是能够用来消除不确定性的东西”(香农)
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1.2.1信息计量学的研究对象(II)
“信息”的含义
广义信息计量学:以广义信息论为基础的信息
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☆Buckland的信息分类
过程信息 知识信息 事物信息
数据(Data)、文本(Text)、文献(Documents)、 实物(Object)、事件(Events)等等
统计学等各种定量方法,对社会化的信息交流 过程中的信息的组织、存储、分布、传递、相 互引证和开发利用等进行定量描述和统计,以 便揭示社会信息交流过程数量特征和内在规律 的一门新兴学科 。
13
截至2009年底,中国网民规模达到 3.84亿人,较2008年增长28.9%, 在总人口中的比重从22.6%提升到 28.9%,互联网普及率在稳步上升。
1948年10月香农在《贝尔系统技术杂志》上 发表了他的具有里程碑意义的论文:“通信的数 学理论”(A Mathematical Theory of Communication),被视为现代信息论研究的 开端。他在其中提出了著名的“熵(entropy)” 理 论,到目前他的理论框架依然是信息学理论的标 准。 香农是使我们的世界能够“沟通无处不在” 的少数科学家和思想家之一,被尊称为“信息论” 及“数字通信时代”的奠基之父。
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1.2.4信息计量学的研究内容(VII)
二. 方法研究 应用软件:
①
② ③
MATLAB(Matrix Laboratory) /products/matlab/descrip tion1.html SAS(Statistical Analysis System) SPSS(Statistical Package for the Social Science)
探讨信息计量学的形成和发展、研究对象、学科定 义、研究内容、相关学科等基本问题。
② 信息的基本测度 建立“信息量”的测度指标,探讨比特、知识单元、 信息熵、信息场、信息势等计量概念,确定信息计 量的准绳。 ③ 信息分布和变化规律 探讨布拉德福定律、齐普夫定律、洛特卡定律、引 证规律、增长规律、老化规律等基本规律的适用性, 寻求统一的理论基础和更准确的数学解释,乃是当 23 前信息计量学的重要研究内容。
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中国手机网民呈现迅速增长态势。截至2009年
12月底,手机网民规模2.33亿,占网民总体的 60.8%,移动网络、手机终端在中国互联网发 展中起着更加重要的作用。
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2009年手机网民的年龄依然呈偏态分布,在 10-29岁年龄段的分布最为集中,占到了整体 手机网民的73.2%。与整体网民相比,手机上 网更多地吸引了年轻群体,尤其是青少年群 体。但与上半年相比,10-19岁及20-29岁年 龄段手机网民分别下降了0.9和2.3个百分点。
信息计量学
—— 第一章 绪论(2)
郑 重
zhengzhg@
1.2信息计量学的概念
1.2.1 信息计量学的研究对象 1.2.2 信息计量学的研究目的和意义 1.2.3 信息计量学的定义
1.2.4 信息计量学的研究内容
2
1.2.1信息计量学的研究对象(I)
信息计量的数据来源
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
科技图书 科技期刊 科技报告 会议文献 专利文献 标准文献 学位论文 产品资料 技术档案 科技报纸
11. 12.
光盘数据 网络数据
/web/guest/index
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1.2.2信息计量学的研究目的和意义
②
数学模型分析法
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1.2.4信息计量学的研究内容(V)
二. 方法研究 主要方法:
③
引文分析法
利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、概 括等逻辑方法,对科学期刊、论文、著者等各种分析对 象的引证与被引证现象进行分析,以便揭示其数量特征 和内在规律的一种计量分析方法。
④
计算机辅助信息计量分析法