常用质量工具培训教程
FMEA培训教材
总结词
汽车刹车系统FMEA分析是一个典型的故障模式与影响 分析案例，通过对刹车系统的各个组成部分进行故障 模式分析，评估其对整个系统性能的影响。
详细描述
汽车刹车系统FMEA分析首先识别刹车系统中的各个组 成部分，然后对每个组成部分进行故障模式分析，包括 可能的故障类型、故障发生概率和故障影响程度。接着 ，根据分析结果，评估每个故障模式对刹车系统整体性 能的影响，并确定优先改进顺序。最后，制定相应的改 进措施和预防措施，降低故障发生概率和影响程度。
高级功能
介绍FMEA软件的高级功能，如 影响分析、优先级排序、报告 生成等。
常见问题与解决方案
列举使用FMEA软件过程中可能 遇到的问题，并提供相应的解 决方案。
FMEA软件应用实例
01
汽车刹车系统FMEA分析
通过实际案例，演示如何使用FMEA软件对汽车刹车系统进行故障模式
、影响和优先级分析，并提出相应的改进措施。
FMEA软件应用领域
FMEA软件广泛应用于汽车、航空、电子、医疗等制造业 领域，用于提高产品质量、降低产品风险和优化产品设计 。
FMEA软件操作教程
软件安装与启动
介绍如何下载和安装FMEA软件 ，以及如何启动软件并进入操 作界面。
基础操作
介绍FMEA软件的基本操作，如 创建项目、添加部件、设置故 障模式等。
感谢您的观看
FMEA的应用范围
总结词
FMEA可以应用于各种行业和领域，如汽车 、航空、医疗、电子等，用于评估产品设计 或流程的可靠性和安全性。
详细描述
FMEA是一种通用的质量工具，可以应用于 各种行业和领域。在汽车行业中，FMEA可 以用于评估汽车零部件的可靠性，提高车辆 的安全性能；在航空领域，FMEA可以用于 评估飞机设计和制造过程中的潜在故障模式 ，确保飞行的安全；在医疗领域，FMEA可 以用于评估医疗设备的可靠性和安全性，提 高患者的治疗效果；在电子行业，FMEA可 以用于评估产品的设计和制造流程，提高产 品的质量和可靠性。
QE培训教程
数据整理
对收集到的数据进行分类、筛选和 整理，提取有用信息，消除冗余和 错误数据。
数据分析
运用统计分析方法，如描述性统计 、推论性统计等，对数据进行深入 挖掘和分析，揭示数据背后的规律 和趋势。
识别异常波动并处理
异常波动识别
通过观察控制图、比较历史数据等方法，及时发现过程中的异常波动和不稳定因素。
识别潜在问题并采取措施
问题识别
通过数据分析、用户反馈 等方式，及时发现产品或 项目中存在的潜在问题。
原因分析
对潜在问题进行深入分析 ，找出根本原因，以便采 取针对性的措施。
预防措施
根据原因分析结果，制定 相应的预防措施，防止潜 在问题演变为实际的质量 问题。
持续改进策略
持续改进文化
创新与探索
建立持续改进的企业文化，鼓励员工 积极提出改进意见和建议。
QE的作用
QE在企业中扮演着至关重要的角色，其主要作用包括提高产品质量、降低生产成本、 增强客户满意度和忠诚度，以及推动企业持续改进和创新。
QE与QC、QA关系
要点一
QE与QC（Quality Control）关 系
QC是质量控制的简称，主要关注产品是否符合质量标准。 QE则更侧重于通过预防和改进措施，提高产品质量和生产 效率。因此，QE和QC在目标和方法上有所不同，但两者 相互补充，共同确保产品质量。
03
04
内部审核的计划和准备
内部审核的实施和记录
外部审核的接待和配合
审核结果的处理和跟进
07
总结回顾与展望未来
关键知识点总结回顾
QE基本概念和原理
包括QE的定义、作用、基本原则等 ，是理解和应用QE的基础。
QE工具和技术
测量工具使用培训资料
18
检测基本理论教程
第三章: 量 测 设 备
3.3 量测设备之选择方法
一.在生产检验中测量器具的选择方法：
检验公差等级为6～18级、基本尺寸至500mm的光滑工件尺寸，应按 GB/T3177-1997《光滑工件尺寸的检验》中的规定选择测量器具。测量 器 具的不确定度不大于表4—1的允许值u1,一般情况下优先选用Ⅰ档。 部分常用测量器具的不确定度u如表4—2和表4—3所示。
2. 同一量具(测量仪器) 3. 同一被测工件的同一特性 4. 测量次数为多次(N>1) 5. 同一测量环境 结果:反映设备的变异(EV)
7
检测基本理论教程
第二章: 量测定义.术语
2.2 常用量测术语
2.2.2. 再现性(Reproducibility) 不同作业者以相同之量具量测被测工件之特性时,量测平均值之差异.
精 密 度 高 ,准 確 度 不 高 精 密 度 不 高 ,准 確 度 高
准确度—量测值与真值之间的差异程度 精密度—重复读数彼此之间的接近度
精 密 度 高 ,准 確 度 高
10
检测基本理论教程
第二章: 量测定义.术语
2.2 常用量测术语 2.2.8.量测不确定度(Measurement Uncertainty) 量测不确定度为一量测真值存在范围的估计值. 它是由于测量误差的存在,对测量值不能肯定的程度.它的计算 需经一联串量测的统计加以估计,并以标准偏差来表现其特征. 量测时,若采用±σ,其正不确性为68.26%;若采用±2σ时,正确 性为95.46%;若采用±3σ时,其正确性为99.73%. *注此定义内容较多且难理解,具体之讲述请参阅《不确定度》评估讲义.
MIL-STD-105E_抽样计划知识 培训教程
MIL-STD-105E_抽样计划知识培训教程MILSTD-105E 抽样计划知识培训教程在质量控制领域，抽样检验是一种重要的手段，而 MILSTD-105E 抽样计划则是被广泛应用的标准之一。
接下来，让我们深入了解一下MILSTD-105E 抽样计划的相关知识。
一、什么是 MILSTD-105E 抽样计划MILSTD-105E 是一种用于确定抽样数量和接收或拒收产品批次的标准。
它基于统计学原理，旨在通过抽取少量样本，对产品批次的质量进行评估。
这个抽样计划的核心目标是在保证产品质量的同时，尽量减少检验成本和时间。
通过合理的抽样方案，可以在一定的风险水平下，判断批次产品是否符合规定的质量要求。
二、MILSTD-105E 抽样计划的特点1、科学性它依据严格的统计学原理制定，抽样数量和判定准则都经过精确计算，具有较高的科学性和可靠性。
2、灵活性可以根据产品的质量特性、检验成本、生产批量等因素，选择不同的抽样方案，以适应各种实际情况。
3、可操作性强抽样计划提供了详细的操作步骤和表格，使得检验人员能够方便地进行抽样和判定。
三、MILSTD-105E 抽样计划的基本要素1、抽样水平分为一般检验水平（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ）和特殊检验水平（S-1、S-2、S-3、S-4）。
一般检验水平适用于大多数情况，特殊检验水平则用于检验成本较高、风险较小或产品质量较为稳定的情况。
2、 AQL（可接受质量水平）AQL 是指在抽样检验中认为可以接受的最大不良率。
AQL 的数值越小，对产品质量的要求越高。
3、抽样方案类型包括单次抽样、双次抽样和多次抽样。
单次抽样是最常用的方式，双次和多次抽样则在某些特殊情况下使用。
四、抽样的实施步骤1、确定检验批的大小根据生产批次的数量确定检验批的规模。
2、选择抽样水平根据产品的重要性、复杂性、以往的质量状况等因素，选择合适的抽样水平。
3、确定 AQL 值根据产品的质量要求和客户的需求，确定可接受的质量水平 AQL。
质量管理体系五大工具培训
质量管理体系五大工具培训随着全球化的不断推进和科技进步的飞速发展，企业对于产品质量和服务质量的要求越来越高。
为了满足这些要求，建立一套完整的质量管理体系至关重要。
而在这个过程中，质量管理体系五大工具的培训则成为了重中之重。
一、五大工具的概述质量管理体系五大工具包括：APQP（产品质量先期策划和控制计划）、PPAP（生产件批准程序）、FMEA（潜在的失效模式及后果分析）、MSA （测量系统分析）以及SPC（统计过程控制）。
这五大工具在质量管理体系中起着至关重要的作用，为企业的质量控制提供了强大的支持。
二、五大工具的作用1、APQP：APQP是一种结构化的产品设计方法，它强调在产品开发过程中，尽早进行质量策划，以避免后期出现质量问题。
通过APQP，企业可以在产品设计阶段就考虑到生产、检验、客户反馈等因素，从而确保产品的质量和可制造性。
2、PPAP：PPAP是对生产件批准程序的一种规范，它要求企业在生产过程中，对每个生产环节进行严格的控制和检验，以确保产品质量的一致性和稳定性。
3、FMEA：FMEA是一种预防性的质量控制工具，它通过对产品潜在的失效模式进行分析，提前找出可能存在的问题，并采取相应的措施加以预防。
4、MSA：MSA是一种测量系统的分析方法，它通过对测量系统的误差进行分析，确保测量结果的准确性和可靠性。
5、SPC：SPC是一种实时监控生产过程的质量控制工具，它通过对生产过程中的数据进行统计分析，及时发现异常，并采取相应的措施加以纠正。
三、培训的重要性质量管理体系五大工具的培训对于企业来说至关重要。
通过培训，企业可以了解到五大工具的使用方法和应用场景，从而在实际工作中更好地运用这些工具。
同时，培训还可以提高员工的质量意识和技能水平，增强企业的整体竞争力。
四、培训的实施1、制定培训计划：根据企业实际情况和员工需求，制定合理的培训计划。
培训计划应该包括培训内容、时间、地点和人员等详细信息。
2、组织培训：组织相关人员进行培训，确保培训的顺利进行。
水准测量培训教程课件
水准测量的原理
总结词
水准测量的原理基于几何学和重力加速度的概念。
详细描述
水准测量的基本原理是利用几何学中的直线和水平面，通过测量两点之间的高 差来推算出其他点的高程。同时，水准测量还利用了重力加速度的概念，通过 已知的地球半径和重力加速度值来计算高程差。
水准测量的应用场景
总结词
水准测量广泛应用于各种需要测量高程差的应用场景。
• 使用方法：在测量过程中，应正确使用标靶、测绳和记录本。标靶应放置在目 标点上，测绳应拉直并标记好长度，记录本应随时更新测量数据和结果。
• 保养与维护：对于辅助工具，也应定期检查和维护。标靶应保持清洁和稳定， 测绳应避免过度弯曲或拉扯，记录本应保持干燥和整洁。
04
水准测量的操作流程
测量前的准备
水准测量培训教程 课件
contents
目录
• 引言 • 水准测量的基本原理 • 水准测量工具与设备 • 水准测量的操作流程 • 水准测量的误差控制 • 水准测量的实践操作案例 • 总结与展望
01
引言
培训目标
掌握水准测量的基本 原理和操作方法
培养团队协作和沟通 能力
提高测量精度和测量 效率
培训内容概述
收集资料
收集相关的地图、地形图、卫 星图像等资料，以便更好地了 解测量区域的地形地貌。
制定测量计划
根据测量任务和地形地貌制定 合理的测量路线和测量计划， 确保测量精度和效率。
确定测量任务和目的
明确测量任务的目标、要求和 范围，以便选择合适的测量方 法和工具。
选择合适的测量仪器
根据测量任务和地形地貌选择 合适的水准仪、标尺、三脚架 等测量仪器。
根据测量任务和目的，对 数据进行处理和分析，包 括计算高差、绘制等高线 图等。
8D报告培训教程
8D报告培训教程8D报告是一种常用的解决问题的技术，它能帮助企业有效地识别和解决生产中出现的问题。
为了更好的应对各种问题，企业需要开展8D报告培训教程，让员工掌握和运用该技术，能够熟练地处理生产中出现的各种问题，提升企业效率。
一、8D报告的概念和特点8D方法是一种系统性的问题解决方法，通常用于解决复杂或难以解决的问题。
8D报告有八个步骤，从发现问题到确定解决方案、落实措施，再到对解决方案进行评估，以最终形成解决问题的有效方案。
8D报告作为一种质量管理工具，具有以下特点：1. 全面性：8D 报告在解决工作中的问题时，会考虑到本质、过程、成本等多方面的问题，能够从多个层面寻找问题的根源；2. 开放性：在8D报告的过程中，不仅要考虑内部因素，还要考虑外部因素和客户需求，充分倾听各方面的建议，使解决方案能够更好地满足客户需求；3. 系统性：8D报告作为一种系统性的解决问题的方法，在解决问题时会针对性地采取不同的措施，从而达到更好的效果；4. 持续性：8D报告不仅能够解决当前的问题，还能够从中总结经验，为以后的工作提供参考和指导。
二、8D报告培训教程的必要性企业面临着不同的问题，在解决问题时需要采用不同的解决方法，8D报告是其中一种应用广泛的问题解决方式。
因此，开展8D报告培训教程对于提升企业的问题解决能力有着非常重要的作用。
1. 提升员工的应变能力解决问题时需要具有决断力和分析思考能力。
通过8D报告培训教程，可以让员工掌握一种科学的、系统的解决问题的方式，从而提升员工的应变能力。
2. 提高创新能力8D报告在解决问题中，需要不断创新，提供新的解决方案。
通过8D报告培训教程，培养员工的创新思维，能够推动企业不断进步，从而提高企业的市场竞争力。
3. 培养团队合作意识8D报告需要不同岗位的员工协同工作。
通过培训教程，可以提高团队合作意识和沟通能力，各个部门之间的协作能力得到提升，从而达到整个团队的协同性和稳定性的提升。
FMEA培训教程(共10)
失效模式识别
针对关键质量特性，分析 可能出现的失效模式及其 对产品性能的影响。
控制措施制定
针对识别出的失效模式， 制定相应的控制措施，如 设计优化、工艺改进、检 验加强等。
提升产品质量水平，降低缺陷率
缺陷预防
01
通过FMEA分析，提前识别并消除可能导致缺陷的因素，从而降
低缺陷发生的概率。
过程控制
02
THANKS
感谢观看
高产品质量和生产效率。
操作FMEA分析
对生产操作进行FMEA分析，识 别操作过程中潜在的故障模式、 影响及原因，制定操作规范和培 训计划，提高操作人员的技能和
意识。
提高生产效率，减少故障
优化生产布局
合理规划生产布局， 减少物料搬运和设备 调整时间，提高生产 效率。
强化设备维护
建立完善的设备维护 制度，确保设备的正 常运行，减少设备故 障对生产的影响。
FMEA定义及作用
FMEA作用 01
识别潜在的故障模式及其影响 02
评估故障模式的严重度、发生概率和可检测性 03
FMEA定义及作用
01 优先排序故障模式，确定改进措施
02 提高产品或过程的可靠性和安全性
FMEA发展历程
01 初始阶段
FMEA起源于20世纪40年代的军事领域，用于分 析飞机系统的故障模式。
收集生产过程的历史数据、故 障记录、操作规范等相关信息 。
制定改进措施
针对识别出的风险，制定相应 的改进措施，降低故障发生的 概率和影响。
设备、工艺及操作FMEA分析
设备FMEA分析
对生产设备进行FMEA分析，识 别设备潜在的故障模式、影响及 原因，制定相应的维护和改进措
施。
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1
培训目的
• 解决问题的一般途径 • 常用质量工具的原理 • 常用质量工具的应用
2
教材结构
一．解决问题的一般途径 二．旧七项质量工具的原理 三．一个案例 四．其他工具的简介
3
一、解决问题的一般途径
4
工作及生活中难免碰到问题，一旦发生 问题如不立即解决，小问题也可能变成 大问题。 然而，解决问题是要用方法的，否则必 将杂乱无章，思路混乱。 而质量工具就是能协助我们迅速且正确 解决问题的利器之一。
9
旧质量七大工具
10
前言：1.质量控制工具与应用概述
1、表示事物特征 在质量管理活动中收集到的数据大都表现为杂乱无章 的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物 的规律性。 如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。
11
2、比较两事物的差异 在质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工 艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异， 这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比 法等。 3、分析影响事物变化的因素 为了对症下药，有效地解决质量问题，在质量管理活动 中可以应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。如因 果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析 等等。
16
专家的话
17
用途
• 调查表：收集数据 • 分层法：数据项目的设立 • 排列图：看问题的分布情况,找出主要因素。 • 因果图：理清思路，寻找原因。 • 散布图：两个因素之间的关系。 • 直方图：看问题的分别情况，发现异常情况存在。 • 控制图：稳定与否。
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口決
• 查检集数据 • 层别作解析 • 排列抓重点 • 鱼骨追原因 • 散布看相关 • 直方显分布 • 管制找异常
表1-1 不良品项目调查表
项目 日期
交合 验格 数 数 废品数
不良品 次品数 返修品数
废品类型
不良品类型
次品类型
返修品 类型
良品率/%
21
2、缺陷位置调查表
大多是画成产品外形图、展开图，然后在其上对缺陷位 置的分布进行调查。缺陷位置调查表宜与措施相联系，能充 分反映缺陷发生的位置，便于研究缺陷为什么集中在那里， 有助于进一步观察、探讨发生的原因。
法,实验设计法
4. 目标管理法,关联图法,系统图法,矢线图法,过程决策
程序图法
7
PDCA的四个阶段八个步骤
AP CD
8
PDCA的职责分布
1.主题选定
7.效果维持
2.课题明确化与目标设定
A
P
管理人员 管理人员
3.方策拟定 4.最适策追究
6.效果确认
C
D
检验人员 作业人员
8.反省及今后计划
5.最适策实施
15
2、异常波动
异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。这些系统因素在 生产过程中并不大量存在，对产品质量也不经常发生影响，一旦 存在，它对产品质量的影响就比较显著。一般说来在生产过程中 是不允许存在的。
质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把 正常波动控制在合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。
5
一般问题解决,一般都是按照PDCA的原理 来解决的。 每一阶段都有不同的质量工具可供搭配使 用。如果能够充分了解质量工具且运用得 宜，就能搜集到正确有效的信息，并作出 精准的判断。
6
PDCA和质量工具的关系
ACT
7. 标准化,制度化,KJ法
CHECK
8. 在下一个改进机会中重新使用PDCA循环
22
表 1-2 收音机功能、外观缺陷调查表
除产品 外形图，用 语言或文字 描述缺陷发 生的频数也 是可以的， 如表1-2所 示。
型号
生产日期
送检总数
400 台
缺陷 程度
检查项目
声音时有时无
调查日期
记号
频 数
リ2
声音小
正リ 7
失真严重
リ2
重 灵敏度太低
缺 严重串台 陷
正正 リ 12
（ 严重机震
影 任一功能健不起作用
13
6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动 态变化
用于这方面的统计技术有：频数直方图、控制图、散布图、 排列图等。
7、描述质量形成过程 用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。
14
前言：2.产品质量波动
1、正常波动 正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。这些随机 因素在生产过程中大量存在，对产品质量经常发生影响，但 它所造成的质量特性值波动往往比较小。一般情况下这些质 量波动在生产过程中是允许存在的，所以称为正常波动。
6. 排列图法,控制图法,系统图法,过程决策程序图法,
检查表,抽样检验
DO
5.系统图法,矢线图法,矩阵图法,过程决策程序图法
PLAN
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1. 排列图法,直方图法,控制图法,工序能力分析,KJ法,矩
阵图法
2. 因果分析图法,关联图法,矩阵数据分析法,散布图法
3. 排列图法,散布图法,关联图法,系统图法,矩阵图法,KJ
正丨 6
响 调谐传动机构卡死、打
正滑
常 收
调谐过头是可变电容损 坏
丯
4
听 拉杆天线不能伸缩定位
） 接入耳机没有声音
リ2
特殊（ 其他
小
） 计
正正
丨
11
46
甲
生产日期
92.5.11
检查员
缺陷 程度
检查项目
任一功能键工作不正常
有明显机械传动杂音 轻 指示灯不亮 缺 陷 电池弹簧卡松紧不合适
（ 特殊（外壳划伤） 能 收 其他
听
）
92.5.10
007
记号
频 数
正丨 6
丯4 リ2 正正
14 丯 正5
小计
31
任一旋钮手感不适 微 开关手感不适 缺 插孔手感不适 陷 其他
小计
正5 丯4 リ2
川
3
14
注：总计缺陷数： 91 个；缺陷率：21.5%
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一、调查表
调查表是为了调查客观事物、产品和工作质量，或为了分层收 集数据而设计的图表。即把产品可能出现的情况及分类预先列成调 查表，则检查产品时只需在相应分类中进行统计。
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1、不良项目调查表
质量管理中“良”与“不良”，是相对于标准、规格、公 差而言的。一个零件和产品不符合标准、规格、公差的质量项 目叫不良项目，也称不合格项目。缺陷调查表如1-1表。
12
4、分析事物之间的相互关系 在质量管理活动中，常常遇到两个甚至两个以上的变量之 间虽然没有确定的函数关系，但往往存在着一定的相关关系。 运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的 有效性就显得十分重要。这里就可利用散布图、实验设计法、 排列图、树图、头脑风暴法等。
5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案 用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、实验 设计、可靠性试验等。