管理信息系统 (2)

资金流、物流、信息流的相互关系
首先，资金流与物流是彼此联系的，共处于商品流通之中的有机整体。

尽管两者的运动方向相反，但路线和经过的环节，一般是一致的，如一手交钱，一手交货。

到了期货贸易开始出现时，交易时间与实际交货时间出现了差异，但这时资金流与物流还是统一的。

正常情况下，物流应是资金流的前提和条件，资金流应是物流的依托和价值担保，并为适应为流的变化而不断进行调整。

市场现货交易中买方付出货币，而获得商品实体或取得商品使用价值的所有权。

卖方换回货币，让渡商品的所有权，取得商品价值的补偿。

传统的一手交钱、一手交货的商品经营活动便是如此。

资金流与物流的区别在于物流是商品物质实体的流动，它能克服供需间的空间和时间距离，创造商品的空间和时间效用。

而资金流则是商品价值的流动，它作为等价交换物实现商品所有权转移。

由于流动的具体途径不一致，因此资金流和物流本身又是互相独立的，各自可以独立进行，流动的次序也没有固定的摸式，在具体情况下，没有资金流的物流和没有物流的资金流都是可能的。

例如期货贸易的实现等。

总之，资金流、物流和信息流的形成是商品流通不断发展的必然结果，它们在商品价值形态的转化过程中有机地统一起来，共同完成商品的生产——分配——交换——消费——生产的循环。

由信息流提供及时准确的信息，由资金流按照需求有计划地完成商品价值形态的转移，由物流按照资金流的要求完成商品使用价值即商品实体的转移过程，从而使得“三流”分别构成了商务活动中不可分割的整体，共同完成着商品流通的全过程。

由此可见，在商务活动中，信息流是资金流和物流活动的描述和记录，反映资金流和物流的运动过程。

信息流对资金流和物流运动起指导和控制作用，并为资金流和物流活动提供经济决策的依据。

于是，三者的关系可以表述为：以信息流为依据，通过资金流实现商品的价值，通过物流实现商品的使用价值。

系统的维护：系统的管理是为了实现价值，而系统维护则是保驾护航
（4）预防性维护。

系统维护工作不应总是被动地等待用户提出要求后才进行，应进行主动
的预防性维护，即选择那些还有较长使用寿命，目前尚能正常运行，但可能将要发生变化或调整的系统进行维护，目的是通过预防性维护为未来的修改与调整奠定更好的基础。

例如，将目前能应用的报表功能改成通用报表生成功能，以应付今后报表内容和格式可能的变化，根据对各种维护工作分布情况的统计结果，一般纠错性维护占21%，适应性维护工作占25%，完善性维护达到50%，而预防性维护以及其他类型的维护仅占4%，可见系统维护工作中，一半以上的工作室完善性维护。

决策支持系统，是以管理科学、运筹学、控制论、和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。

该系统能够为决策者提供所需的数据、信息和背景资料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和俦优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，为正确的决策提供必要的支持。

1.数据和模型是DSS的主要资源；
2.DSS主要是解决半结构化及非结构化问题；
3.DSS是用来辅助用户作决策，但不是代替用户；
4.DSS的目的在于提高决策的有效性而不是提高决策的效率。

较完整与典型的DSS结构是在传统三库DSS的基础上增设知识库与推理机，在人机对话子系统加入自然语言处理系统 (LS)，与四库之间插人问题处理系统(PSS)而构成的四库系统结构。

1、智能人机接口
四库系统的智能人机接口接受用自然语言或接近自然语言的方式表达的决策问题及决策目标，这较大程度地改变了人机界面的性能。

2、问题处理系统
问题处理系统处于DSS的中心位置，是联系人与机器及所存储的求解资源的桥梁，主要由问题分析器与问题求解器两部分组成。

1）自然语言处理系统：转换产生的问题描述由问题分析器判断问题的结构化程度，对结构化问题选择或构造模型，采用传统的模型计算求解；对半结构化或非结构化问题则由规则模型与推理机制来求解。

2）问题处理系统：是IDSS中最活跃的部件，它既要识别与分析问题，设计求解方案，还要为问题求解调用四库中的数据、模型、方法及知识等资源，对半结构化或非结构化问题还要触发推理机作推理或新知识的推求。

3、知识库子系统和推理机
知识库子系统的组成可分为三部分：知识库管理系统、知识库及推理机。

1）知识库管理系统。

功能主要有两个：一是回答对知识库知识增、删、改等知识维护的请求；二是回答决策过程中间题分析与判断所需知识的请求。

2）知识库。

知识库是知识库子系统的核心。

知识库中存储的：是那些既不能用数据表示，也不能用模型方法描述的专家知识和经验，也即是决策专家的决策知识和经验知识，同时也包括一些特定问题领域的专门知识。

知识库中的知识表示：是为描述世界所作的一组约定，是知识的符号化过程。

对于同一知识，可有不同的知识表示形式，知识的表示形式直接影响推理方式，并在很大程度上决定着一个系统的能力和通用性，是知识库系统研究的一个重要课题。

知识库包含事实库和规则库两部分。

例如：事实库中存放了“任务A是紧急订货”、“任务B是
出口任务”那样的事实。

规则库中存放着“IF任务i是紧急订货，and任务i是出口任务，THEN 任务i按最优先安排计划”、“IF任务i是紧急订货，THEN任务i按优先安排计划”那样的规则。

3）推理机
推理：是指从已知事实推出新事实(结论)的过程。

推理机：是一组程序，它针对用户问题去处理知识库 (规则和事实)。

推理原理如下：
若事实M为真，且有一规则“IF M THEN N”存在，则N为真。

因此，如果事实“任务A是紧急订货”为真，且有一规则“IF任务i是紧急订货THEN任务i 按优先安排计划”存在，则任务A就应优先安排计划。

智能决策支持系统的特点
1、基于成熟的技术，容易构造出实用系统。

2、充分利用了各层次的信息资源。

3、基于规则的表达方式，使用户易于掌握使用。

4、具有很强的模块化特性，并且模块重用性好，系统的开发成本低。

5、系统的各部分组合灵活，可实现强大功能，并且易于维护。

6、系统可迅速采用先进的支撑技术，如AI技术等。

智能决策支持系统的运行效率
由于在IDSS的运行过程中，各模块要反复调用上层的桥梁，比起直接采用低层调用的方式，运行效率要低。

但是考虑到IDSS只是在高层管理者作重大决策时才运行，其运行频率与其他信息系统相比要低得多，况且每次运行的环境条件差异很大，所以牺牲部分的运传效率以换取系统维护的效率是完全值得的。

1]。